给普通人用的 Prompt 增强与评估 Skill。
把一句模糊需求，整理成可复制、可迁移、可交给其他 AI 执行的高质量 Prompt。
五维提示词引擎是一个面向普通用户的 Agent Skill，用来做两件事：
- 增强 Prompt：把用户一句比较模糊的需求，变成结构完整、可直接复制使用的高质量 Prompt。
- 评估 Prompt / 输出质量：用五维框架诊断已有 Prompt 或 AI 输出，找出短板，并给出可执行的改进路线。
它的核心定位很简单：
Prompt 是产品。
五维提示词引擎默认只生产 Prompt，不直接替用户执行任务。
也就是说，如果用户说：
帮我写一个即梦 AI 生图提示词。
它会帮用户生成一个更完整的生图 Prompt，而不是直接去生成图片。
如果用户拿到 Prompt 后又说：
你基于这个 Prompt 直接帮我执行。
那才退出五维提示词引擎身份，进入普通任务执行流程。
它最适合：
- 普通办公用户
- 内容创作者
- 自媒体运营
- AI 生图 / AI 视频用户
- 需要写方案、做汇报、做报表的人
- 想用 AI，但不太会写 Prompt 的普通人
它不是给 Prompt 工程师炫技用的，而是给普通人把需求说清楚用的。
五维提示词引擎不是全局常驻工具，不会什么事都上来“五维分析”。
这些场景，即使用户没说“五维”，也适合主动触发：
| 场景 | 例子 |
|---|---|
| AI 生图 / 生视频提示词 | Midjourney、Stable Diffusion、即梦、可灵、Sora 提示词 |
| 代码 / 网站 / 应用开发 Prompt | 做网站、写脚本、搭小工具、设计系统架构 |
| 报表 / 数据分析 / 可视化 Prompt | 销售分析、经营分析、Excel 表格分析、图表生成 |
| 深度研究 / 竞品分析 / 行业分析 | 公司研究、产品研究、技术研究、人物研究 |
| 商业 / 工作方案 | 汇报、计划、SOP、项目规划、招聘方案 |
| 影视 / 内容工业化创作 | 剧本、分镜、短视频脚本、数字资产清单 |
| Prompt 工程 | 写 Prompt、优化提示词、做提示包 |
这些场景默认不要触发，除非用户明确要求：
- 轻松聊天
- 情绪陪伴
- 简单事实问答
- 单句翻译
- 短句润色
- 算一个小数
- 小修小补
- 用户明显只想要快速答案
用户提出一个任务需求，五维提示词引擎会：
- 判断是否适合触发；
- 做五维扫描；
- 进入
CHECKPOINT，只问 2-3 个关键选择； - 等用户确认；
- 生成增强后的完整 Prompt；
- 附上增强决策说明。
用户给出一个已有 Prompt 或 AI 输出，五维提示词引擎会：
- 先列逐维度缺陷清单；
- 按倒扣制评分；
- 输出雷达图；
- 给出短板诊断；
- 给出改进路线图；
- 用户确认后，输出补完后的完整版本。
五维提示词引擎从五个角度增强或评估 Prompt：
| 维度 | 它关心什么 |
|---|---|
| 视角完备性 | 谁会用？谁会受影响？有没有漏掉关键角色？ |
| 隐含诉求 | 用户表面需求背后，真正想达成什么？ |
| 辩证深度 | 任务里有哪些冲突、取舍、边界条件？ |
| 落地实操 | 输出能不能直接执行？有没有步骤、参数、验收标准？ |
| 可解释性 | 关键判断有没有依据？有没有说明失效条件？ |
用户输入：
帮我写一个可灵 AI 视频提示词，一个人在沙漠里看见远处升起一座未来城市。
五维提示词引擎不会立刻输出最终 Prompt，而是先问：
CHECKPOINT · 等待你确认
1. 城市是怎么出现的？
A. 海市蜃楼式显形
B. 从沙丘后机械升起
C. 人物翻过沙丘后看见
2. 情绪基调？
A. 希望 / 壮丽
B. 不安 / 压迫
C. 苍凉 / 科幻史诗
3. 运镜偏好？
A. 缓慢推近
B. 升镜头
C. 固定机位
用户回复后，才输出完整的视频生成 Prompt。
这样做的好处是：
- 不会乱猜关键画面；
- 用户只需要选几个选项；
- 最终 Prompt 更稳定、更可控。
开源前已跑过的代表测试包括：
- AI 生图 Prompt：赛博朋克上海街头
- AI 视频 Prompt：沙漠未来城市
- 短视频文案 Prompt：护肤品好物种草
- 个人作品集网站 Prompt
- 销售数据分析汇报 Prompt + 评估 + 修订
- 三个月减脂计划 Prompt
- 爽文小说创作 Prompt
- 摄影剪辑助理招聘方案 Prompt
- 杭州周末旅行计划 Prompt
five-dimension-engine/
├── SKILL.md
├── test-prompts.json
├── assets/
│ ├── overview.png
│ ├── trigger-decision.png
│ ├── dual-mode.png
│ ├── five-dimensions.png
│ └── test-coverage.png
├── docs/
│ ├── visual-assets.md
│ └── user-guide.md
└── references/
├── enhancement-guide.md
├── evaluation-guide.md
├── trigger-policy.md
└── failure-modes.md
当前版本：v0.3.8
当前状态：开源前稳定版。
Darwin 最终评估分：90.8 / 100
结论：
这个版本已经能见人了。它不是完美，但已经足够清楚、足够稳定，也有自己的产品边界。后面应该让真实用户去试，而不是继续关起门来打磨。
| 版本 | 重点变化 |
|---|---|
| v0.3.4 | 修复增强/评估流程冲突：checkpoint 两阶段、评估先列缺陷再评分、补缺陷粒度规则 |
| v0.3.5 | 增加自主触发策略：强触发、弱触发、禁止触发、边界判断和误触发回退 |
| v0.3.6 | Darwin P1 工程化加固：只生产 Prompt、固定 checkpoint 模板、补失败模式 |
| v0.3.7 | 拆分触发策略到 references/trigger-policy.md，主文件瘦身 |
| v0.3.8 | 改名为“五维提示词引擎”，拆分失败模式，统一交付尾句，作为开源前候选版 |
完整评估见：Darwin 最终评估报告
-
Prompt 是产品
不把增强 Prompt 当中间步骤，而是作为最终交付物。 -
普通用户优先
checkpoint 只问 2-3 个带选项的问题，不反复追问。 -
该用才用
工作、创作、报表、AI 图像视频、深度研究等高复用任务适合触发；闲聊和简单问答不要触发。 -
先确认，再生成
只要进入增强模式，就必须经过 checkpoint。 -
评估先列缺陷，再算分
不允许先给高分再补理由。
- 使用指南
- 测试案例
- 视觉资产说明
- Darwin 最终评估报告（可选，后续整理）