wandb · locadex-agent · Sep 30, 2026 · Sep 30, 2026
@@ -78,7 +78,7 @@ Les exemples suivants montrent comment intégrer Weave dans un appel simple à A
 
 En incluant `weave.init()` dans le code, Weave capture automatiquement les informations de traçage et affiche des liens. Vous pouvez consulter les traces dans l’interface Weave en cliquant sur ces liens.
 
-[![anthropic\_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_trace.png)](https://wandb.ai/capecape/anthropic_project/weave/calls)
+[![anthropic_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_trace.png)](https://wandb.ai/capecape/anthropic_project/weave/calls)
 
 ## Encapsuler avec vos propres ops {#wrap-with-your-own-ops}
 
@@ -164,7 +164,7 @@ Les exemples suivants montrent comment suivre une fonction :
 
 Lorsque vous décorez une fonction avec `weave.op()`, Weave capture le code de la fonction, ses entrées et sa sortie. Vous pouvez utiliser des ops pour suivre n’importe quelle fonction, y compris des fonctions imbriquées.
 
-[![anthropic\_ops.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_ops.png)](https://docs.wandb.ai/weave/guides/tracking/ops)
+[![anthropic_ops.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_ops.png)](https://docs.wandb.ai/weave/guides/tracking/ops)
 
 ## Créez un `Model` pour faciliter l’expérimentation {#create-a-model-for-easier-experimentation}
 
@@ -217,7 +217,7 @@ print(result)
 
 Chaque fois que vous modifiez l’une de ces valeurs, Weave crée et enregistre une nouvelle version de `JokerModel`. Vous pouvez ainsi associer des données de trace à vos modifications de code et déterminer plus facilement quelles configurations sont les mieux adaptées à votre cas d’usage.
 
-[![anthropic\_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_model.png)](https://wandb.ai/capecape/anthropic_project/weave/calls)
+[![anthropic_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_model.png)](https://wandb.ai/capecape/anthropic_project/weave/calls)
 
 ## Outils (appel de fonctions) {#tools-function-calling}
 
@@ -298,4 +298,4 @@ Les exemples tronqués suivants montrent une configuration d’outil Anthropic
 
 Weave capture automatiquement les définitions d’outils, les requêtes d’utilisation d’outils de Claude et les résultats des outils à chaque étape de la conversation.
 
-[![anthropic\_tool.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_tool.png)](https://wandb.ai/capecape/anthropic_project/weave/calls)
+[![anthropic_tool.png](/weave/guides/integrations/imgs/anthropic_tool.png)](https://wandb.ai/capecape/anthropic_project/weave/calls)
@@ -198,7 +198,7 @@ asyncio.run(run_round_robin_group_chat())
 
 ```
 
-[![round\_robin\_group\_chat.png](/weave/guides/integrations/imgs/autogen/round_robin_group_chat.png)](https://wandb.ai/parambharat/autogen-demo/weave/traces?filter=%7B%22opVersionRefs%22%3A%5B%22weave%3A%2F%2F%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fop%2Frun_round_robin_group_chat%3A*%22%5D%7D\&peekPath=%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fcalls%2F0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%3FdescendentCallId%3D0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%26hideTraceTree%3D0)
+[![round_robin_group_chat.png](/weave/guides/integrations/imgs/autogen/round_robin_group_chat.png)](https://wandb.ai/parambharat/autogen-demo/weave/traces?filter=%7B%22opVersionRefs%22%3A%5B%22weave%3A%2F%2F%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fop%2Frun_round_robin_group_chat%3A*%22%5D%7D\&peekPath=%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fcalls%2F0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%3FdescendentCallId%3D0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%26hideTraceTree%3D0)
 
 ## Traces pour la mémoire {#traces-for-memory}
 

@@ -37,7 +37,7 @@ Si vous ne spécifiez pas de team W&amp;B lorsque vous appelez `weave.init()`, W
 
 Les modèles Cohere prennent en charge les [connecteurs](https://docs.cohere.com/docs/overview-rag-connectors#using-connectors-to-create-grounded-generations), qui vous permettent d’effectuer des requêtes vers d’autres API au niveau du point de terminaison. La réponse contient alors le texte généré avec des éléments de citation renvoyant vers les documents retournés par le connecteur.
 
-[![cohere\_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/cohere_trace.png)](https://wandb.ai/capecape/cohere_dev/weave/calls)
+[![cohere_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/cohere_trace.png)](https://wandb.ai/capecape/cohere_dev/weave/calls)
 
 <Note>
   Weave patch les méthodes Cohere `Client.chat()`, `AsyncClient.chat()`, `Client.chat_stream()` et `AsyncClient.chat_stream()` pour suivre vos appels LLM.
@@ -69,7 +69,7 @@ def weather(location: str, model: str) -> str:
 print(weather("Boston", "command"))
 ```
 
-[![cohere\_ops.png](/weave/guides/integrations/imgs/cohere_ops.png)](https://wandb.ai/capecape/cohere_dev/weave/calls)
+[![cohere_ops.png](/weave/guides/integrations/imgs/cohere_ops.png)](https://wandb.ai/capecape/cohere_dev/weave/calls)
 
 ## Créez un `Model` pour faciliter l’expérimentation {#create-a-model-for-easier-experimentation}
 
@@ -109,4 +109,4 @@ result = weather_model.predict("Boston")
 print(result)
 ```
 
-[![cohere\_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/cohere_model.png)](https://wandb.ai/capecape/cohere_dev/weave/models)
+[![cohere_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/cohere_model.png)](https://wandb.ai/capecape/cohere_dev/weave/models)
@@ -43,7 +43,7 @@ response = google_client.models.generate_content(
 )
 ```
 
-[![dspy\_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/google-genai-trace.png)](https://wandb.ai/geekyrakshit/google-genai/weave/traces)
+[![dspy_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/google-genai-trace.png)](https://wandb.ai/geekyrakshit/google-genai/weave/traces)
 
 Weave capture aussi automatiquement les traces des [API Vertex](https://github.com/googleapis/python-aiplatform/tree/main/vertexai/generative_models). Pour démarrer le suivi, appelez `weave.init(project_name="[YOUR-WANDB-PROJECT-NAME]")`, puis utilisez la bibliothèque normalement.
 
@@ -91,7 +91,7 @@ recommend_places_to_visit("Paris")
 recommend_places_to_visit("Kolkata")
 ```
 
-[![dspy\_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/google-genai-ops.png)](https://wandb.ai/geekyrakshit/google-genai/weave/traces)
+[![dspy_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/google-genai-ops.png)](https://wandb.ai/geekyrakshit/google-genai/weave/traces)
 
 ## Créez un `Model` pour expérimenter plus facilement {#create-a-model-for-easier-experimentation}
 

@@ -144,7 +144,7 @@ print(city_recommender.predict("Los Angeles"))
 
 Une fois que vous disposez d’un `Model` versionné, vous pouvez le déployer en tant que service pour des tests ou des applications en aval. À partir d’une référence Weave vers n’importe quel objet `weave.Model`, vous pouvez lancer un serveur FastAPI et le [Serve](https://docs.wandb.ai/weave/guides/tools/serve).
 
-| [![dspy\_weave\_model\_serve.png](/weave/guides/integrations/imgs/groq/groq_weave_model_version.png)](https://wandb.ai/geekyrakshit/groq-test/weave/objects/GroqCityVisitRecommender/versions/6O1xPTJ9yFx8uuCjJAlI7KgcVYxXKn7JxfmVD9AQT5Q) |
+| [![dspy_weave_model_serve.png](/weave/guides/integrations/imgs/groq/groq_weave_model_version.png)](https://wandb.ai/geekyrakshit/groq-test/weave/objects/GroqCityVisitRecommender/versions/6O1xPTJ9yFx8uuCjJAlI7KgcVYxXKn7JxfmVD9AQT5Q) |
 | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
 | Vous pouvez trouver la référence Weave de n’importe quel `weave.Model` en ouvrant le modèle, puis en la copiant depuis l’UI.                                                                                                               |
 

@@ -30,7 +30,7 @@ print(response)
 
 L’exemple précédent crée un moteur de conversation LlamaIndex de base qui, en interne, effectue un appel à OpenAI. Après avoir exécuté ce code, Weave capture une trace de l’exécution du moteur de conversation, que vous pouvez examiner dans l’interface web de Weave. Voir la trace suivante :
 
-[![simple\_llamaindex.png](/weave/guides/integrations/imgs/simple_llamaindex.png)](https://wandb.ai/wandbot/test-llamaindex-weave/weave/calls/b6b5d898-2df8-4e14-b553-66ce84661e74)
+[![simple_llamaindex.png](/weave/guides/integrations/imgs/simple_llamaindex.png)](https://wandb.ai/wandbot/test-llamaindex-weave/weave/calls/b6b5d898-2df8-4e14-b553-66ce84661e74)
 
 ## Traces {#traces}
 
@@ -60,7 +60,7 @@ print(response)
 
 La chronologie de la trace capture non seulement les &quot;événements&quot;, mais aussi le temps d&#39;exécution, le coût et le nombre de tokens, le cas échéant. Explorez la trace en détail pour voir les entrées et les sorties de chaque étape.
 
-[![llamaindex\_rag.png](/weave/guides/integrations/imgs/llamaindex_rag.png)](https://wandb.ai/wandbot/test-llamaindex-weave/weave/calls?filter=%7B%22traceRootsOnly%22%3Atrue%7D\&peekPath=%2Fwandbot%2Ftest-llamaindex-weave%2Fcalls%2F6ac53407-1bb7-4c38-b5a3-c302bd877a11%3Ftracetree%3D1)
+[![llamaindex_rag.png](/weave/guides/integrations/imgs/llamaindex_rag.png)](https://wandb.ai/wandbot/test-llamaindex-weave/weave/calls?filter=%7B%22traceRootsOnly%22%3Atrue%7D\&peekPath=%2Fwandbot%2Ftest-llamaindex-weave%2Fcalls%2F6ac53407-1bb7-4c38-b5a3-c302bd877a11%3Ftracetree%3D1)
 
 ## Observabilité en un clic {#one-click-observability}
 
@@ -147,7 +147,7 @@ print(response)
 
 La classe `SimpleRAGPipeline`, qui hérite de `weave.Model`, organise les paramètres importants de ce pipeline RAG. Décorer la méthode `query` avec `weave.op()` permet le traçage. Une fois cette structure en place, vous pouvez désormais versionner, comparer et évaluer différentes configurations de votre pipeline RAG dans Weave.
 
-[![llamaindex\_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/llamaindex_model.png)](https://wandb.ai/wandbot/test-llamaindex-weave/weave/calls?filter=%7B%22traceRootsOnly%22%3Atrue%7D\&peekPath=%2Fwandbot%2Ftest-llamaindex-weave%2Fcalls%2Fa82afbf4-29a5-43cd-8c51-603350abeafd%3Ftracetree%3D1)
+[![llamaindex_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/llamaindex_model.png)](https://wandb.ai/wandbot/test-llamaindex-weave/weave/calls?filter=%7B%22traceRootsOnly%22%3Atrue%7D\&peekPath=%2Fwandbot%2Ftest-llamaindex-weave%2Fcalls%2Fa82afbf4-29a5-43cd-8c51-603350abeafd%3Ftracetree%3D1)
 
 ## Évaluer avec `weave.Evaluation` {#evaluate-with-weaveevaluation}
 
@@ -200,6 +200,6 @@ Cette évaluation s’appuie sur l’exemple de la section précédente. Pour é
 * Le `weave.Model` doit avoir une méthode nommée `predict`, `infer` ou `forward`. Vous devez décorer cette méthode avec `weave.op()` pour le traçage.
 * La fonction de scorer doit être décorée avec `weave.op()` et doit avoir `output` comme argument nommé.
 
-[![llamaindex\_evaluation.png](/weave/guides/integrations/imgs/llamaindex_evaluation.png)](https://wandb.ai/wandbot/llamaindex-weave/weave/calls?filter=%7B%22opVersionRefs%22%3A%5B%22weave%3A%2F%2F%2Fwandbot%2Fllamaindex-weave%2Fop%2FEvaluation.predict_and_score%3ANmwfShfFmgAhDGLXrF6Xn02T9MIAsCXBUcifCjyKpOM%22%5D%2C%22parentId%22%3A%2233491e66-b580-47fa-9d43-0cd6f1dc572a%22%7D\&peekPath=%2Fwandbot%2Fllamaindex-weave%2Fcalls%2F33491e66-b580-47fa-9d43-0cd6f1dc572a%3Ftracetree%3D1)
+[![llamaindex_evaluation.png](/weave/guides/integrations/imgs/llamaindex_evaluation.png)](https://wandb.ai/wandbot/llamaindex-weave/weave/calls?filter=%7B%22opVersionRefs%22%3A%5B%22weave%3A%2F%2F%2Fwandbot%2Fllamaindex-weave%2Fop%2FEvaluation.predict_and_score%3ANmwfShfFmgAhDGLXrF6Xn02T9MIAsCXBUcifCjyKpOM%22%5D%2C%22parentId%22%3A%2233491e66-b580-47fa-9d43-0cd6f1dc572a%22%7D\&peekPath=%2Fwandbot%2Fllamaindex-weave%2Fcalls%2F33491e66-b580-47fa-9d43-0cd6f1dc572a%3Ftracetree%3D1)
 
 En intégrant Weave à LlamaIndex, vous pouvez assurer une journalisation et une surveillance complètes de vos applications LLM, ce qui rationalise le débogage et l’optimisation des performances grâce à l’évaluation.
@@ -46,7 +46,7 @@ chat_response = client.chat.complete(
 
 Weave suit et journalise désormais tous les appels LLM effectués via la bibliothèque MistralAI. Vous pouvez consulter les traces dans l’interface web de Weave.
 
-[![mistral\_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/mistral_trace.png)](https://wandb.ai/capecape/mistralai_project/weave/calls)
+[![mistral_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/mistral_trace.png)](https://wandb.ai/capecape/mistralai_project/weave/calls)
 
 ## Encapsuler les appels dans vos propres ops {#wrap-calls-with-your-own-ops}
 
@@ -75,7 +75,7 @@ cheese_recommender(region="Spain", model="mistral-large-latest")
 cheese_recommender(region="Netherlands", model="mistral-large-latest")
 ```
 
-[![mistral\_ops.png](/weave/guides/integrations/imgs/mistral_ops.png)](https://wandb.ai/capecape/mistralai_project/weave/calls)
+[![mistral_ops.png](/weave/guides/integrations/imgs/mistral_ops.png)](https://wandb.ai/capecape/mistralai_project/weave/calls)
 
 ## Créez un `Model` pour expérimenter plus facilement {#create-a-model-for-easier-experimentation}
 
@@ -123,4 +123,4 @@ result = cheese_model.predict(region="France")
 print(result)
 ```
 
-[![mistral\_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/mistral_model.png)](https://wandb.ai/capecape/mistralai_project/weave/models)
+[![mistral_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/mistral_model.png)](https://wandb.ai/capecape/mistralai_project/weave/models)
@@ -46,7 +46,7 @@ Stocker les traces des applications LLM dans une base de données centrale, auss
 </Tabs>
 
 <Frame>
-  ![chatnvidia\_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/chatnvidia_trace.png)
+  ![chatnvidia_trace.png](/weave/guides/integrations/imgs/chatnvidia_trace.png)
 </Frame>
 
 ## Suivez vos propres ops {#track-your-own-ops}
@@ -118,7 +118,7 @@ Stocker les traces des applications LLM dans une base de données centrale, auss
 </Tabs>
 
 <Frame>
-  ![nvidia\_pokedex.png](/weave/guides/integrations/imgs/nvidia_pokedex.png)
+  ![nvidia_pokedex.png](/weave/guides/integrations/imgs/nvidia_pokedex.png)
 </Frame>
 
 ## Créer un `Model` pour expérimenter plus facilement {#create-a-model-for-easier-experimentation}
@@ -173,7 +173,7 @@ Stocker les traces des applications LLM dans une base de données centrale, auss
 </Tabs>
 
 <Frame>
-  ![chatnvidia\_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/chatnvidia_model.png)
+  ![chatnvidia_model.png](/weave/guides/integrations/imgs/chatnvidia_model.png)
 </Frame>
 
 ## Informations d’utilisation {#usage-info}

@@ -159,7 +159,7 @@ weave: 🍩 https://wandb.ai/your-team/traces-quickstart/r/call/019ae171-7f32-7c
 
 Maintenant que votre code a produit une trace, vous pouvez l’inspecter dans Weave UI. Cliquez sur le lien affiché dans votre terminal, ou collez-le dans votre navigateur pour ouvrir Weave UI. Dans le panneau **Traces** de Weave UI, cliquez sur la trace pour afficher ses données, notamment son entrée, sa sortie, sa latence et l’utilisation des tokens.
 
-![Panneau Traces de Weave UI montrant la trace de la fonction extract\_dinos, y compris son entrée, sa sortie, sa latence et l’utilisation des tokens.](/images/tutorial_trace_1.png)
+![Panneau Traces de Weave UI montrant la trace de la fonction extract_dinos, y compris son entrée, sa sortie, sa latence et l’utilisation des tokens.](/images/tutorial_trace_1.png)
 
 Vous avez maintenant enregistré et affiché votre première trace Weave.
-Original file line number
+Diff line change
@@ Expand Up / @@ -198,7 +198,7 @@ asyncio.run(run_round_robin_group_chat()) @@
     ```
-    [![round\_robin\_group\_chat.png](/weave/guides/integrations/imgs/autogen/round_robin_group_chat.png)](https://wandb.ai/parambharat/autogen-demo/weave/traces?filter=%7B%22opVersionRefs%22%3A%5B%22weave%3A%2F%2F%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fop%2Frun_round_robin_group_chat%3A*%22%5D%7D\&peekPath=%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fcalls%2F0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%3FdescendentCallId%3D0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%26hideTraceTree%3D0)
+    [![round_robin_group_chat.png](/weave/guides/integrations/imgs/autogen/round_robin_group_chat.png)](https://wandb.ai/parambharat/autogen-demo/weave/traces?filter=%7B%22opVersionRefs%22%3A%5B%22weave%3A%2F%2F%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fop%2Frun_round_robin_group_chat%3A*%22%5D%7D\&peekPath=%2Fparambharat%2Fautogen-demo%2Fcalls%2F0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%3FdescendentCallId%3D0196f16c-26ce-7b32-8f0c-2366d29038a3%26hideTraceTree%3D0)
     ## Traces pour la mémoire {#traces-for-memory}
@@ Expand Down @@