"완벽함은 더 이상 더할 것이 없을 때가 아니라, 더 이상 뺄 것이 없을 때 성취된다." — Antoine de Saint-Exupéry
도메인과 런타임의 경계를 두지 않고, 문제의 제약 조건(지연 시간·메모리·운영 복잡도)에 가장 부합하는 아키텍처를 설계하고 끝까지 구현하는 소프트웨어 엔지니어입니다.
웹/클라우드 기반의 B2B AI 서비스 풀스택 개발에서 출발해, 현재는 차량·물류 현장의 Edge/Physical AI 파이프라인과 고성능 백엔드·시스템 엔지니어링에 집중하고 있습니다.
- 🌐 Portfolio: info.vwaiolet.com
- 📄 Resume: Notion 이력서 바로가기
- 📫 Contact: kito17@naver.com
- Edge & Physical AI Systems: K3s 경량 클러스터, 차량 CAN/SOME/IP/DoIP 통신, NVIDIA Isaac Sim 연동, ONNX/소형 LLM(Gemma 3 LoRA) 기반 멀티 스테이지 추론 파이프라인 구축
- High-Performance Backend & Native Apps: 워크로드 특성에 맞춘 폴리글랏 설계 (Python / TypeScript / C# .NET Native AOT / Rust), 대용량 스트리밍 인제스션 및 실시간 통신(WebRTC, SignalR, SSE)
- End-to-End Product Delivery: 데이터베이스·인프라(Docker, PostgreSQL, ClickHouse, Redis)부터 웹/모바일/데스크톱 클라이언트(React, Nuxt, WinUI 3, Expo)까지 0-to-1 설계 및 통합
외부에서 코드와 설계 문서를 바로 확인하실 수 있는 대표 공개 프로젝트입니다.
| 프로젝트 | 핵심 기술 스택 | 설계 포인트 및 요약 |
|---|---|---|
| StelWave | C# WinUI 3 Native AOT BASS |
WASAPI Exclusive / ASIO 비트퍼펙트 하이파이 오디오 플레이어 Windows 오디오 믹서를 우회하는 하드웨어 직접 제어, 레지스트리 기반 출력 장치 비트 깊이 검출 및 실시간 오디오 경로 검증 UI 구현 |
| Project Nexus | C# ASP.NET Core Docker API |
컨테이너 네트워크 자동 감지 기반 경량 헬스·연결성 감시 데몬 별도 설정 없이 자신이 속한 Docker 네트워크를 자동 탐색하여 컨테이너 상태, DNS/TCP 연결성, 인증 실패 로그 패턴을 수집·시각화 |
| Binance Archive Server | C# .NET AOT ClickHouse |
대용량 체결 데이터 제로 얼로케이션 스트리밍 수집 서버 전체 JSON을 메모리에 역직렬화하지 않고 PipeReader와 Utf8JsonReader로 순차 파싱하여 ClickHouse에 RowBinary 포맷으로 청크 적재 |
실무 및 연구 개발 프로젝트에서 주도적으로 설계·구현한 주요 시스템입니다.
- Connected Car K3s Edge AI 플랫폼
- 차량 SocketCAN 로우 데이터 고속 수집 및 1차 이상 탐지(
tract-onnx) 계층을 Rust로 구현하여 메모리 풋프린트 최소화 - 2차 물리 법칙 검증기에 LoRA 미세조정 Gemma 3 270M 모델을 결합하고, Redis Streams 기반 가변 주파수 이벤트 전파(Variable Frequency Event Propagation) 패턴 적용
- 차량 SocketCAN 로우 데이터 고속 수집 및 1차 이상 탐지(
- 스마트 물류(WMS) & 디지털 트윈 통합 플랫폼
- NVIDIA Isaac Sim 추론 어댑터, ONNX 비전 검수 모델, 화재 감지 릴레이 및 React 관제 모노레포 구축
- ASP.NET Core Blazor 사무실 관리자 콘솔 + Expo 현장 작업자 모바일 스캐너(오프라인 대기 큐 및 원장 트랜잭션) 및 Odoo 19 기반 WMS 커스텀 애드온 개발
- 엔터프라이즈 PLM / PMS 시스템
- OpenProject(Ruby on Rails) 코어 커스터마이징, CAD 뷰어 캐시 정책 개선 및 서브모듈 기반 모노레포 배포 체계 구축
- B2B AI 영어 튜터 플랫폼 설계 및 풀스택 구현
- FastAPI, PostgreSQL(Alembic), React(TypeScript), Vertex AI / Google GenAI, SSE 및 TTS를 활용하여 선생님·학생 역할 기반 수업 관리, 실시간 AI 음성·텍스트 회화, 학습 일정 연동 단어장(
word_note) 및 교재/영상 콘텐츠 자동 생성 파이프라인 구축
- FastAPI, PostgreSQL(Alembic), React(TypeScript), Vertex AI / Google GenAI, SSE 및 TTS를 활용하여 선생님·학생 역할 기반 수업 관리, 실시간 AI 음성·텍스트 회화, 학습 일정 연동 단어장(
- AI 기반 LMS(학습 관리 시스템) 고도화
- Django(ASGI/DRF), Celery, Redis, Next.js 환경에서 Gemini 2.0 Flash 기반 AI 튜터링, 강의 영상 기반 단어장 생성, PDF 기반 강의 자동 구성 및 토스페이먼츠 빌링 연동
- 지능형 강의 요약·RAG 및 지식 그래프 시각화 웹 서비스
- YouTube/강의 영상 STT(Whisper) 및 멀티 LLM(HyperCLOVA X, Mistral, Gemini, OpenAI) 기반 스트리밍 요약·퀴즈 생성·RAG 백엔드(Django/FastAPI, MongoDB, Firebase)와 타임라인 연동 플레이어·키워드 그래프(ReactFlow) 프론트엔드 개발
- 차량용 DoIP 부트로더 진단 통신 테스트 자동화
- ISO-13400(DoIP) 기반 부트로더의
Request Download/Transfer Data시나리오 및 부정 응답(Negative Response) 검증을 위한 PythonDoIPClient테스트 스크립트 고도화 및 SW 테스트 명세 수립
- ISO-13400(DoIP) 기반 부트로더의