사용자 경험을 지탱하는 견고한 인프라와 서버를 설계합니다.
비즈니스 로직 구현을 넘어, 안정적인 서비스 운영을 위한 아키텍처 설계에 관심이 많습니다.

• SW Maestro 17기 _{2026.04 ~ ing}
• YAPP | 27기 Server Developer _{2025.11 ~ 2026.03}
  • 최우수상: Moit(모임 일정 관리 서비스), Weddin(청첩장 모임 주최자를 위한 모임 관리 서비스)

Backend

Infrastructure & DevOps

Database

Role: 백엔드 팀장 | Period: 2025.02 ~ (진행 중)
Stack: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, Caffeine, AWS, Terraform, Docker
Awards: 🏆 제13회 수원대학교 창업 경진대회 최우수상 외 2건 수상

• 트래픽 피크형 서비스의 운영 구조를 요청 기반 구조로 전환

  • 문제: 수강신청 기간처럼 짧은 피크가 중요한 서비스 특성상, EC2 + ASG + ALB와 상시 ECS Fargate Service 구조는 요청이 없는 시간에도 고정 비용이 발생
  • 해결: 백엔드는 API Gateway + Lambda, 무거운 스크래핑 작업은 SQS + EventBridge Pipe + ECS RunTask 기반으로 분리하여 요청 중심 실행 구조로 재설계
  • 성과: 상시 실행 인프라를 호출 기반 구조로 전환하고, 사용자 요청 흐름과 긴 작업 실행 경계를 분리
  • Blog: 트래픽 피크형 서비스의 운영 구조를 요청 기반 구조로 바꾼 과정

• EC2에서 Lambda로 옮기며 백엔드 실행 경계 재설계

  • 문제: Lambda 전환 이후에도 서버형 애플리케이션의 내부 async, scheduler, callback 처리 전제를 일부 유지하면서 timeout과 후처리 실패가 발생
  • 해결: SQS 발행은 Lambda 요청 경로 안에서 확정하고, 주기 작업은 Spring 내부 scheduler 대신 EventBridge Scheduler의 Lambda 직접 호출로 이전
  • 성과: Lambda 내부 in-memory 실행에 숨어 있던 실패 지점을 DB 상태, SQS 메시지, S3 결과, Scheduler 로그로 분리해 관측 가능하게 개선
  • Blog: EC2에서 Lambda로 옮기며 백엔드 실행 경계를 다시 설계한 과정

• 외부 포털 연동 단일 트랜잭션 구조 해체 및 비동기 상태 머신 기반 재설계 (성공률 0% → 100%)

  • 문제: 외부 I/O(7s), DB 동기화(16s)를 단일 트랜잭션으로 묶어 약 23초간 DB 커넥션을 독점하는 병목 식별
  • 해결: 트랜잭션을 변경 최소 단위로 재정의하고, 외부 I/O와 비즈니스 프로세스를 분리한 비동기 상태 관리 구조 도입
  • 성과: 외부 포털 지연 상황에서도 성공률 100% 달성 및 커넥션 대기 시간(p95) 90% 개선 (5s → 0.5s)
  • Blog: DB 커넥션 23초 점유 해결: 비동기 상태 머신으로 가용성 100% 확보하기

• 포털 연동 처리 시간 개선 (16s → 0.83s)

  • 문제: 포털 연동 이후 내부 데이터 반영 과정에서 약 16초의 지연 발생
  • 해결: 구간별 계측으로 반복적인 getOrCreate DB 왕복과 StudentCourse INSERT 병목을 분리하고, bulk 조회/삽입 및 JDBC batch 적용
  • 성과: 사용자 체감 처리 시간을 약 16초에서 0.83초로 94.8% 개선
  • Blog: 포털 연동 과정 16초를 0.8초로 94.8% 개선한 과정

• 복잡한 졸업 요건 계산 로직의 DB 의존 구조 해소 및 애플리케이션 주도 재설계 (891ms → 32ms)

  • 문제: 졸업 요건 조회, 수강 이력 추출, 최종 집계를 하나의 거대 CTE(Common Table Expression) 쿼리로 처리하던 구조 식별
  • 해결: 거대 SQL을 ‘졸업 요건 조회 → 수강 이력 조회 → 애플리케이션 집계’의 3단계 책임 분리 구조로 재설계하고, 단계별 캐싱 도입
  • 성과: API 응답 시간을 891ms에서 32ms로 약 96% 단축
  • Blog: 거대 SQL(CTE)에서 애플리케이션 조합으로의 전환

• 저사양 환경(t3.micro) 성능 최적화 (7 TPS → 96 TPS)

  • 문제: API 부하 테스트 시 10 TPS에서 응답 지연(20s+) 및 시스템 붕괴 발생
  • 해결: 병목 구간인 인증 필터의 반복 DB 접근을 식별하고, Local Cache(Caffeine) 도입 및 HikariCP 튜닝 적용
  • 성과: 처리량 13배 개선 (7 TPS → 96 TPS) 및 병목 지점을 CPU/Heap 한계까지 이동
  • Blog: 1.Baseline 수립 / 2.캐시 전략 검증 / 3.핵심 병목 제거

• Serverless & Traffic

  • Lambda 서버리스 전환 후 처리량 한계 분석: Lambda 전환 이후 reserved concurrency, ramping 부하 패턴, DB 보호 관점에서 처리량 한계를 분석한 기록
  • 트래픽이 몰리는 서비스는 어떻게 버텨야 할까: ALB와 Auto Scaling Group 기반으로 피크 트래픽 대응 구조를 설계한 기록

• Operations & Observability

  • ELK → Grafana Loki 전환기: 로그 검색 패턴과 비용을 기준으로 모니터링 스택을 경량화한 기록
  • Terraform 비용 최적화 전략: AWS 인프라를 코드로 재현 가능하게 만들고 비용 발생 시점을 통제한 기록
  • Supabase DB 커넥션 병목 원인 규명: 실제 커넥션 수와 PgBouncer 모드 차이를 추적해 장애 원인을 확인한 기록

Role: 백엔드 팀장 | Period: 2024.05 ~ 2024.11
Stack: Java, Spring Boot, WebSocket, MySQL, Redis, AWS

• 실시간 통신: WebSocket과 STOMP 프로토콜을 활용하여 채팅 및 게임 데이터의 실시간 동기화 구현
• 확장성 고려: 단일 서버의 한계를 고려하여 Redis Pub/Sub 기반의 메시지 브로커 구조 설계 및 적용

Certificates

• AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) | 2024.12
• SQLD (SQL Developer) | 2024.06
• TOEIC Speaking (Intermediate High) | 2025.12

Awards

• 2026 | IT 연합 동아리 YAPP 27기 성과공유회 최우수상
• 2026 | AI-SW Developers 공모전 4기 최우수상
• 2025 | 수원대학교 창업 경진대회 제13회 최우수상
• 2025 | 수원대학교 창업 경진대회 제12회 우수상
• 2025 | AI-SW Developers 공모전 3기 우수상