RAG - Assistente Pessoal

Sistema pessoal de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com duas frentes:

• PWA (pwa/): Assistente executivo acessível no celular — pergunta, resposta com citações, ingestão por foto
• Workflows n8n (workflows/): Bots Telegram originais (captura e consulta)

Ambos usam a mesma base Supabase pgvector com ~89K chunks.

Estrutura

pwa/                                 # Next.js 14 App Router (deploy Vercel)
workflows/
└── RAG_Captura_Organizacao.json     # Telegram + Vision AI + Supabase

PWA — Stack

• Next.js 14 (App Router)
• Anthropic API (Claude Sonnet) para chat e Vision
• OpenAI text-embedding-3-small para embeddings
• Supabase pgvector (match_documents RPC)
• Auth simples por header x-app-password

Ver pwa/.env.example para as variáveis necessárias.

Workflows

RAG_Captura_Organizacao

Fluxo principal de ingestão de conhecimento:

1. Recebe imagem via Telegram
2. Extrai informações com Vision AI (GPT-4o)
3. Classifica conteúdo: qualitativo / quantitativo / misto
4. Agente RAG sugere organização baseada no mapa de conhecimento
5. Envia para aprovação humana via inline keyboard
6. Salva rascunho no Supabase e gera embedding ao aprovar

Como importar no n8n

1. Abra o n8n
2. Workflows → Import from file
3. Selecione o .json desejado

Histórico de alterações

Data	Arquivo	Descrição
2026-03-06	RAG_Captura_Organizacao.json	Versão inicial com correções: mime_type dinâmico, fix quantitativo sem documento, guard Supabase, resposta imediata ao callback Telegram, conflito de posição de nodes resolvido

Credenciais

O arquivo JSON usa placeholders para as credenciais sensíveis:

Placeholder	O que substituir
YOUR_SUPABASE_API_KEY	API Key do Supabase (anon ou service_role)
YOUR_SUPABASE_PROJECT_ID	ID do projeto no Supabase
YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN	Token do bot no BotFather

As credenciais de OpenAI e Telegram são gerenciadas pelo n8n internamente via Credentials e não precisam ser alteradas no JSON.