LLM Fine-tuning과 Browser Automation을 연구하는 AI Agent Engineer 지망생입니다.

• 🎓 충남대학교 컴퓨터공학과 4학년 (이영석 교수 Data Network 연구실)
• 🤖 BUA (Browser Use Agent): QLoRA fine-tuned Qwen2.5-32B로 6개 캠퍼스 시스템 자동화
• 🎙️ 라디오 방송 구조화 파이프라인: WhisperX + pyannote + Demucs → Interspeech 2026 제출
• 🏆 KCC 2026 논문 제출 완료
• 📍 Daejeon, Korea

LLM / AI

Backend / Infrastructure

QLoRA fine-tuned Qwen2.5-32B 기반 캠퍼스 업무 자동화 에이전트

• CDP(Chrome DevTools Protocol) 기반 브라우저 제어
• Teacher(Gemini 2.5 Flash) → Student(Qwen2.5-32B) knowledge distillation
• QLoRA (r=16, α=32), 20개 novel task variants에서 82% task success rate
• FastAPI + WebSocket 2-pane 실시간 UI

방송 음성 → 구조화 텍스트 자동 변환 파이프라인

• WhisperX (ASR) + pyannote (화자분리) + Demucs (음원분리) + Panako (핑거프린팅)
• Interspeech 2026 제출

• 🎙️ Interspeech 2026 제출 — Korean Radio Broadcast Auto-Structuring
• 📋 KCC 2026 제출 — BUA QLoRA Fine-tuning