Sou Dinah Dantas, estudante de Ciência de Dados recifense.
Sou uma profissional em formação na área de Dados, com foco em Ciência de Dados, Qualidade de Dados e Análise de Dados.
Atualmente atuo com monitoramento, limpeza e validação de bases de dados, diagnóstico de qualidade, modelagem relacional, documentação de dados, processos de ETL, integração de dados e desenvolvimento de indicadores.
Tenho interesse em desenvolver soluções que tornem o trabalho com dados mais eficiente, confiável e automatizado. Gosto especialmente de projetos envolvendo Python, SQL, APIs, bancos de dados e pipelines de dados.
- Python
- SQL (MySQL)
- Pandas
- FastAPI
- Streamlit
- Git e GitHub
- Power BI
- Looker Studio
- Engenharia de Dados
- DataOps
- Docker
- CKAN
- Airflow
- Computação em Nuvem
- Boas práticas para pipelines de dados
