查院校分数线 + 记录自己的每一次考试成绩 + 让 AI 帮你复盘进退步
线上地址：https://step750.icu
一个给高中生用的小站，做三件事：
- 查院校——2,740 所高校 × 31 个省份 × 2021–2025 年 × 9 个单科，支持「总分 / 单科」双口径查询
- 记成绩——把每次考试的分数录进来，自动算总分、较上次进退、各科进退、五年曲线
- AI 复盘——花枝猫（DeepSeek 驱动的猫娘）看你的成绩单，帮你找退步原因、给下一步建议
分数是脚印，不是判决——这是整个站点的出发点。
⚠️ 所有分数线均为算法生成的演示数据，不可用于真实志愿填报。详见下面的「数据说明」。
- 2,740 所院校（教育部全国普通高等学校名单），31 个省级口径
- 9 个单科口径：语文 / 数学 / 英语 / 物理 / 化学 / 生物 / 政治 / 历史 / 地理
- 文理分科：理科 / 文科
- 层次筛选：985 / 211 / 双一流 / 省重点 / 普通
- 每个院校都有：历年总分走势、单科折算分、位次、省控线、线差、专业分数
- 录入考试名称、日期、各科分数（满分自动匹配）
- 自动算：总分、较上次进退、历史最高、净变化、各科进退
- 总分曲线 + 单科曲线（点科目切换），一眼看出哪科在掉
- 全部记录可回看、可删除
- 基于 DeepSeek 模型，人设由站长原创（
persona/huazhimao.md） - 会读你的成绩单、收藏的院校，给数据驱动的建议，不空谈
- 每人每天 25 条上限（控制成本，也防刷）
- 内置边界规则：不承诺录取、不替你做决定、遇到情绪危机先陪伴
四个模式自由组合：
| 查什么 | 看什么 |
|---|---|
| 查总分 | 看总分 / 看单科 |
| 查单科 | 看总分 / 看单科 |
输入分数 → 冲（高 1–15 分）/ 稳（±12 分）/ 保（低 13–35 分）三档院校。
- 邮箱注册（验证码）+ Turnstile 人机验证（内置算式验证作兜底）
- 收藏心仪院校
- 明暗两种布局自适应，移动端可用
需要 Node 18+（推荐 20/22/24）。
npm install --ignore-scripts
npx wrangler d1 create jinbu-db # 记下 database_id，填进 wrangler.toml
node scripts/build-seed.mjs # 生成 seed/seed.sql
npx wrangler d1 migrations apply DB --local
npx wrangler d1 execute DB --local --file=seed/seed.sql --yes
npx wrangler dev # http://127.0.0.1:8787本地调试注册验证码时，在 .dev.vars 里加：
REQUIRE_EMAIL_CODE=1
DEV_SHOW_CODE=1
这样验证码会直接返回在接口响应里，不用真发邮件。
node scripts/deploy.mjs脚本会依次：检查登录 → 复用/创建 D1 → 写回 database_id → 应用迁移 → 灌种子 → 部署。
需要的密钥（都在 .gitignore 里，不进仓库）：
npx wrangler secret put MODEL_API_KEY # DeepSeek，用于花枝猫
npx wrangler secret put RESEND_API_KEY # 发验证码邮件（免费额度 3000 封/月）
npx wrangler secret put TURNSTILE_SECRET_KEY # 人机验证wrangler.toml 里的变量：
| 变量 | 说明 |
|---|---|
MODEL_NAME |
模型名，默认 deepseek-flash |
SITE_NAME / SITE_DOMAIN |
站点名 / 域名 |
REQUIRE_EMAIL_CODE |
1 = 注册要邮箱验证码，0 = 不校验 |
TURNSTILE_SITE_KEY |
人机验证的公开 key（留空则用内置算式验证） |
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| Cloudflare Workers | 全站运行时（单文件 API，无框架） |
| Cloudflare D1 | SQLite，存账号、成绩、收藏、对话 |
| Workers Assets | 托管静态页面 |
| Cloudflare Turnstile | 免费人机验证，防注册机 |
| Resend | 验证码邮件，免费 3,000 封/月 |
| DeepSeek API | 花枝猫的模型（deepseek-flash） |
| wrangler | 部署与本地开发 |
| 原生 JS + 手写 SVG | 没有前端框架，图表自己画（约 40 行） |
| Python + Pillow | 图片裁切、数据集解析 |
| 教育部高校名单 | 2,740 所院校的校名、省份、层次（公开数据集） |
没有用 React/Vue/Tailwind，整套前端是
public/app.js一个文件 +public/app.css，方便二次修改。
| 数据 | 来源 | 是否真实 |
|---|---|---|
| 校名 / 省份 / 城市 / 本科-专科 / 主管部门 | 教育部全国普通高等学校名单 | ✅ 真实 |
| 分数线 / 位次 / 省控线 / 专业分 / 单科分 | lib/synth.mjs 公式生成 |
❌ 演示数据 |
生成逻辑：基准分 + 省份偏移 + 文理偏移 + 年度漂移 + 稳定抖动，同一输入永远输出同一结果。
它不是任何一年的真实投档线，也不能用于志愿填报。 页面、「算法说明」页、用户协议里都写明了这一点。
想看完整公式和它的缺陷，站点里有 /algorithm（算法说明）页面。
worker/index.js API（认证 / 院校 / 定位 / 考试 / 收藏 / AI）
worker/persona.js 花枝猫人格提示词
lib/synth.mjs 分数生成器（确定性）
lib/geo.mjs 31 省考生规模、省控线、批次规则
lib/data.mjs 早期手工标定的院校数据
data/schools.mjs 2,740 所院校（自动生成）
scripts/build-seed.mjs 生成 D1 种子
scripts/deploy.mjs 一键部署
public/ 前端（app.js / app.css / index.html）
persona/huazhimao.md 花枝猫人设原文
migrations/ D1 表结构
- 站内所有分数为算法生成，不抓取、不绕过任何反爬机制
- 不代填志愿、不承诺录取、不售卖数据、不收集身份证/准考证等敏感信息
- 赞赏为自愿支持开发，不构成购买行为
- 花枝猫只做陪伴与复盘，不替学生做志愿决策
详见 README 的「合规与数据处理原则」一节与站点 /terms 页面。
代码在此公开可读，但未授予任何使用许可（All rights reserved）：
- ✅ 可以阅读、学习、参考思路
- ❌ 未经许可，请勿复制、修改后发布，或用于其他项目
- ❌ 请勿搬运站点设计、文案、花枝猫人设
「花枝猫」角色人设（persona/huazhimao.md 及其衍生提示词）由站长 maoxian1527 原创并保留全部权利。
站点页面的「关于」页面向访客介绍功能、使用方法与用到的工具；本文件主要面向开发者。
感谢使用。