Beginning-AI

AI 스터디를 진행하면서 찾아본 내용들을 정리하고 있습니다.

Study Content

• 모두의 딥러닝
• Google MLCC
• Kaggle

Ground Rule

• 스터디 컨텐츠 이외의 공부한 내용을 한주에 하나씩 공유/ 세미나 형식으로 하면 좋을 것 같다.
  • 이것은 우선 여유가 되면 하는 것으로 하자
• 스터디 컨텐츠는 스터디날 전에 공부한 내용을 정리해서 서로 그 주간 공부한 것을 비교하고 피드백 받은 후 실습을 진행하도록 하자
• 오전 11시에 시작해서 같이 강의를 들으며 토론식으로 스터디 진행
• 7월 4일은 각자의 개인일정으로 일정을 차후 조율

Planning

• 모두의 딥러닝 : 6월 20일 ~ 7월 18일, 매주 수요일 오전 11시 (5주간 진행)
• Google MLCC : 7월 16일 ~ 8월 10일, 매주 수요일 오전 11시 (4주간 진행)

1주차, 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (6.20 ~ 6.26)

딥러닝 기본 - 이론

• Lecture 1. 수업의 개요
• Lecture 2. 머신러닝의 개념과 용어
• Lecture 3. Linear Regression의 개념
• Lecture 4. Linear Regression cost함수 최소화
• Lecture 5. 여러개의 입력의 Linear Regression

2주차, 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (6.27 ~ 7.3)

딥러닝 기본 - 실습

• ML Lab1
• ML Lab2
• ML Lab3
• ML Lab4-1
• ML Lab4-2

3주차, 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (7.4 ~ 7.10)

딥러닝 기본 - 이론

• Lecture 6. Logistic (Regression) Classification
• Lecture 7. Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

딥러닝의 기본 - 실습

• ML Lab 5
• ML Lab 6

4주차, 시즌 1 - 딥러닝 기본 & Google MLCC (7.11 ~ 7.17)

딥러닝의 기본 - 이론

• Lecture 8. ML의 실용과 몇 가지 팁 - 각자 공부
• Lecture 9. 딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결 - 각자 공부
• Lecture 10. Neural Network 1
• Lecture 11. Neural Network 2

딥러닝의 기본 - 실습

• ML Lab 10
• ML Lab 11

Google MLCC

• '검증'전까지 강의듣기

5주차, 시즌 1 - 딥러닝 기본 & Google MLCC (7.18 ~ 7.25)

딥러닝의 기본 - 이론

12. Convolutional Neural Networks
13. Recurrent Neural Network

딥러닝의 기본 - 실습

• ML Lab 12
• ML Lab 13

Google MLCC

• ...

6주차, Google MLCC (7.26 ~ 7.31)

Google MLCC

• ...

용어 정리

csv 파일

CSV(영어: comma-separated values)는 몇 가지 필드를 쉼표(,)로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일이다. 확장자는 .csv이며 MIME 형식은 text/csv이다. comma-separated variables라고도 한다.

참고자료

링크...

이슈정리

gpu를 지원하는 OS X의 경우 추가 플러그인 설치를 해야합니다.

softmax_cross_entropy_with_logits 함수는 deprecated 됬습니다.

이에 대한 내용흔 공식 문서를 참고하여 다른 함수를 사용하시면 되겠습니다.