Wat je weet maar nooit opschrijft — dát legt DaKanAI vast.

  

---

DaKanAI is een AI-gestuurde intake-assistent die MKB-ondernemers interviewt om hun impliciete bedrijfskennis vast te leggen. De beslissingen die je op gevoel neemt. De uitzonderingen die nergens staan. De principes die je bedrijf draaiende houden — maar die je nooit hebt opgeschreven. DaKanAI haalt ze eruit, valideert ze, en levert ze op als gestructureerde kennisbestanden.

---

Drie wetenschappelijke technieken

DaKanAI combineert drie bewezen methoden uit kennismanagement en cognitieve psychologie:

Laddering Graaft laag voor laag dieper. Van oppervlakkig kenmerk → concreet gevolg → onderliggende waarde. "Waarom is dat belangrijk voor je?" "Wat zou er gebeuren als dat wegvalt?" Tot de terminale waarde — het fundament.

Critical Decision Method Ontleedt concrete beslismomenten. Sweep voor sweep, van overzicht naar detail. "Neem me mee naar dat moment." "Wat zag je? Wat wist je toen?" De kennis die alleen zichtbaar wordt in de hitte van het moment.

Exception Probing Vindt waar de regels breken. De randgevallen, de uitzonderingen, het ongeschrevene. "Wanneer geldt dit juist niet?" "Wat doe je als het normaal niet werkt?" Daar zit de echte expertise.

---

Hoe een interview verloopt

graph LR
    A["Ondernemer opent website"] --> B["Toegangscode invoeren"]
    B --> C["Live interview via chat"]
    C --> D{"Elke modelrespons\ndeterministisch\ngevalideerd"}
    D -->|"Geldig"| E["Volgende vraag"]
    D -->|"Ongeldig"| F["Auto-retry\nmax 3x"]
    F --> D
    E --> G{"Interview\nafgerond?"}
    G -->|"Nee"| C
    G -->|"Ja"| H["Compilatie\n8 bestanden"]
    H --> I["Output verstuurd\nvia Telegram"]

    style A fill:#1c1528,stroke:#c9a832,color:#ece8df
    style B fill:#1c1528,stroke:#483f58,color:#ece8df
    style C fill:#1c1528,stroke:#c9a832,color:#ece8df
    style D fill:#2d2839,stroke:#c9a832,color:#c9a832
    style E fill:#1c1528,stroke:#483f58,color:#ece8df
    style F fill:#1c1528,stroke:#b85a2a,color:#b85a2a
    style G fill:#2d2839,stroke:#c9a832,color:#c9a832
    style H fill:#1c1528,stroke:#c9a832,color:#ece8df
    style I fill:#1c1528,stroke:#4ade80,color:#4ade80

Loading

---

Output: 8 gestructureerde bestanden

Na elk afgerond interview produceert DaKanAI een compleet kennispakket:

Bestand Inhoud wereldmodel.json Gestructureerd kennismodel met dekkingslabels ziel.md Kernprincipes en waarden agents.md Rollen en verantwoordelijkheden skills.md Vaardigheden en competenties

Bestand Inhoud tools.md Gereedschappen en systemen rapport.html Visueel rapport in huisstijl open_onderwerpen.md Nog uit te diepen onderwerpen transcript.json Volledig gespreksverslag

Dekkingslabels

Elk kennisfeit krijgt een bewijslabel — niets wordt verzonnen:

GEDEKT — Direct door de ondernemer bevestigd, met bronverwijzing naar exacte beurtnummers

AFGELEID — Logisch afgeleid uit wat gezegd is, met onderbouwing

GEEN-DEKKING — Nog niet besproken. Een leeg veld is beter dan een verzonnen antwoord.

---

Deterministische validatie

Geen LLM-beoordeling. Harde regels. Elke beurt, elke keer.

Elke modelrespons passeert een validator die controleert:

• Zijn alle verplichte velden aanwezig?
• Is het beurttype geldig? (dialoog, naamstap, taak, edge, ziel_principe, skill, tool, afronding)
• Heeft elke extractie een geldig dekkingslabel?
• Verwijzen source_turns naar bestaande beurten?
• Zijn er geen onbekende velden toegevoegd?

Bij een ongeldige respons:

Poging 1  →  Fout teruggestuurd naar model met correctie-instructie
Poging 2  →  Nogmaals, met aangescherpte feedback
Poging 3  →  Gracieus herstel — ondernemer merkt er niets van

---

Live Monitor

╔════════════════════════════════════════╗ ║ D a K a n A I ║ ║ Live Interview Monitor ║ ╚════════════════════════════════════════╝ ┌─ Status ───────────────────────────────┐ │ Server ● Draait │ │ Model claude-opus-4-5 │ │ Ondernemer Jan de Bakker │ │ Beurten 14 │ └────────────────────────────────────────┘ ┌─ Events ───────────────────────────────┐ │ 20:45:01 ● Server gestart │ │ 20:45:15 ► Nieuw interview gestart │ │ 20:45:16 ◆ LLM aanroep (opus-4-5) │ │ 20:45:23 ✓ Antwoord (2847 tekens, 7s) │ │ 20:45:23 ✓ Validator OK (2 beurten) │ │ 20:45:24 ★ Naam: Jan de Bakker │ │ 20:51:44 ◆ LLM aanroep (opus-4-5) │ │ 20:51:51 ✗ Validator FOUT │ │ 20:51:51 ↻ Retry poging 2 │ │ 20:51:58 ✓ Validator OK │ │ 20:58:12 ⚙ Compilatie gestart │ │ 20:58:12 ✓ 8 bestanden geschreven │ │ 20:58:13 ✈ Telegram verstuurd │ │ 20:58:13 ■ Interview afgerond │ └────────────────────────────────────────┘

Realtime zichtbaarheid in een apart terminalvenster. Elke LLM-aanroep, elke validatie, elke retry, elke compilatie — je ziet het gebeuren terwijl de ondernemer in de browser typt. Donkerpaars met gouden accenten, dezelfde huisstijl als de website. bash start-monitor.sh

---

Architectuur

DaKanAI/
│
├── interview/                  # Het brein
│   ├── engine.py               #   Gesprekssturing, LLM-calls, retry & herstel
│   ├── validator.py            #   Deterministische validatie per beurt
│   ├── compiler.py             #   Transcript → 8 output-bestanden
│   ├── interview_status.py     #   Ronde-telling, noodrem, destillatie
│   ├── system_prompt.py        #   Interview-protocol & welkomstbericht
│   └── events.py               #   Event-logging voor live monitor
│
├── server/                     # HTTP-laag
│   ├── app.py                  #   Flask server, CORS, rate limiting
│   ├── codes.py                #   Timing-safe code-validatie
│   └── telegram_bot.py         #   Output-levering via Telegram
│
├── web/
│   └── index.html              #   Frontend in huisstijl
│
├── monitor.py                  #   Live TUI-dashboard (Rich)
├── run.sh                      #   Server starten
└── start-monitor.sh            #   Monitor starten

---

Technologie

Python 3 Engine & Server

Claude Opus 4.5 via OpenRouter

Telegram Output-levering

Flask HTTP + CORS

Cloudflare Tunnel

---

Huisstijl

Geïnspireerd door de scrollytelling-sfeer van SBS's "The Boat" — gedempt, sfeervol, onderdompeling in plaats van "website-gevoel".

#1c1528 Heel donkerpaars  ·  #2d2839 Oppervlak  ·  #c9a832 Goud  ·  #b85a2a Donkeroranje  ·  #ece8df Warm wit

---

_{Eigendom van Dakan.ai · Niet voor herdistributie}