For a tomorrow better than today
최진혁 · Choi Jinhyeok
AI로 일상의 문제를 해결하고, 아이디어를 작동하는 서비스로 구현합니다.
명지대학교 정보통신공학과 4학년
AI · SW Developer
AI와 소프트웨어 개발을 공부하며, 아이디어를 실제 서비스로 구현하고 있습니다. 현재 SW 개발 회사의 AI 연구소에서 인턴으로 근무하며 개발 경험을 쌓고 있습니다.
- 학력 · 명지대학교 정보통신공학과 4학년
- 학점 · 4.42 / 4.5
- 경험 · DGIST 연구 인턴 경험
- 관심 분야 · 생성형 AI, 컴퓨터 비전, AI 기반 웹 서비스
| 프로젝트 | 소개 | 주요 기술 | 링크 |
|---|---|---|---|
| 💊 YakSok | 알약 이미지 인식과 복약 일정 관리 | Deep Learning · Image Recognition | Code ↗ |
| 🎬 CineLog | 영화 감상 기록과 LLM 챗봇 기반 탐색 | Web · LLM · Vercel | Demo ↗ |
| 🍷 Wine Analysis Pro | 와인 성분과 품질의 관계를 탐색하는 데이터 분석 | Python · Pandas · TensorFlow | 준비중 |
| 📄 CVPilot | AI 기반 이력서 분석과 맞춤형 개선 피드백 | FastAPI · Next.js · Supabase | Code ↗ · PDF ↗ |
| 🔍 Allergy Detector | OCR 기반 성분표 인식과 알레르기 유발 성분 확인 | Flask · OpenCV · EasyOCR | Code ↗ · PDF ↗ |
AI & Data
Web & Backend
Database & Tools
그 외 사용 기술: Java · C · C++ · HTML / CSS · SQL · AWS · Firebase · Streamlit
- LLM & 생성형 AI · Transformer, LoRA·QLoRA 파인튜닝, RAG
- Computer Vision · YOLO, SAM 등 비전 연구 탐구
- MLOps · Docker, Kubernetes, MLflow 기반 학습·배포·모니터링
- Full-stack AI · FastAPI, Next.js, Supabase를 통한 모델과 웹 서비스 연결
DGIST 연구 인턴 당시 읽고 정리한 논문 리뷰입니다.
| 논문 | 주제 | 리뷰 자료 |
|---|---|---|
| Recommending Usability Improvements with Multimodal LLMs | 멀티모달 LLM을 활용한 UI/UX 사용성 개선 제안 | PDF ↗ |
| Comment Traps | 주석 처리된 결함 코드가 AI 코드 생성에 미치는 영향 | PDF ↗ |
| WebTestPilot | 자연어 명세 기반 웹 테스트 에이전트 | PDF ↗ |
Awards & Activities
- 🥇 명지대학교 포트폴리오 경진대회 대상 · 2025 — 수상작 ↗
- 🥇 명지대학교 Cursor AI 활용 경진대회 대상 · 2025
- 📊 FOM (Focus on Data Mining) 과정 수료 · 2025 — 머신러닝 및 딥러닝 학습
Certifications
ADsP · SQLD · 컴퓨터활용능력 1급 · TOEIC Speaking IH
수상 및 수료 사진 보기
채용, 프로젝트 협업, 연구 제안을 기다립니다.