[TomRush-qn]

Closes #464

改动内容

backend/app/utils/video_reader.py（约 60 行）+ 新增单测，不触碰拼图、导出等下游逻辑：

• _detect_scene_cuts()：用 ffmpeg select='gt(scene,threshold)' + metadata=print:file=- 检测场景切点，把 pts_time 解析为整秒时间戳；ffmpeg 失败/超时返回空列表
• _plan_scene_timestamps()：切点 → 抽帧计划，始终包含首帧、相邻采样点最小间隔 max(1, frame_interval // 2) 防抖、保留 max_frames 上限、丢弃超出时长的切点
• extract_frames()：smart_sampling=True（默认）且检出切点时按切点抽帧；未检出切换（纯静止视频）或检测失败时回退原固定间隔逻辑
• 构造函数新增可选参数 smart_sampling / scene_threshold，默认行为变化仅作用于视频理解抽帧路径，smart_sampling=False 可完全还原旧行为

为什么默认开启

固定间隔 + 相邻 MD5 精确去重只对"整帧逐字节相同"的全静止画面有效；最常见的"PPT + 讲师头像"课程形态下人物微动即导致去重失效，一小时 5s 采样会产生 720 帧全部送入多模态模型。切点采样以更少帧数覆盖更多有效信息，显著降低图片 token 成本。回退逻辑保证纯静止视频与 ffmpeg 异常时的兼容性。如维护者倾向保守，可将默认值改为 False 并在后续版本由前端暴露开关——改动仅一处构造参数。

测试

• 新增 backend/tests/test_video_reader_smart_sampling.py（8 个用例，沿用 test_video_reader_dedupe.py 的 stub 模式）：pts_time 解析、ffmpeg 失败返回空、采样计划（首帧/最小间隔/max_frames 上限/越界切点）、按切点抽帧、无切点回退固定间隔、关闭开关时检测不执行
• 回归：test_video_reader_dedupe.py 通过
• 本地真实 ffmpeg 9.0.2（macOS arm64）冒烟：24s 三色合成视频（理论切点 8s/16s），检出 [8, 16] ✅
• python -m unittest tests.test_video_reader_smart_sampling tests.test_video_reader_dedupe → OK (9 tests)