智简Copilot

面向大学生和刚入职场年轻人的求职准备工具。

它把写简历、对照岗位改材料、写自荐信、记录投递、模拟面试和复盘改进串在一起，不用在 Word、表格和几个 AI 聊天窗口之间来回切。

和普通「聊几句就给你一段文字」不一样，智简Copilot 更强调三件事：

改的是整份简历：按模块管理教育、实习、项目、技能，AI 知道改的是哪一块，不会只吐一大段话让你自己粘贴
改之前先让你确认：AI 的修改会先展示给你看，你觉得合适再采纳，不合适可以拒绝
改完能直接拿去用：预览什么样，导出的 PDF 就什么样，方便投递

产品亮点

对比普通简历站	对比纯聊天 AI
模块化结构 + 实时预览 + 多版本管理	直接操作简历结构，不是粘贴一大段文字
JD 匹配常驻面板，可定位、可一键应用	修改以 diff 卡片确认，可撤销、可追踪
投递 / 面试 / 报告数据打通	多角色 Agent，各场景独立 prompt 与工具权限
服务端 PDF 渲染，预览即导出	面试前联网调研公司，面试后结构化复盘

功能详解

1. 简历中心与编辑

入口：欢迎页 → 我的简历（/resumes）

多份简历管理：搜索、排序（名称 / 创建 / 更新时间）、复制、批量删除
模块化结构：个人信息、求职意向、教育 / 实习 / 工作 / 项目 / 技能等模块
富文本编辑（Tiptap）：字体、字号、颜色、对齐、加粗、链接等
布局能力：模块拖拽排序、行列多列排版、标签、头像、主题色
实时预览：左侧编辑、中间预览；导出与预览同源，避免「预览一套、PDF 另一套」
岗位定制版：针对某 JD 另存定制简历，记录与母简历的关联，不覆盖原版
图片导入（/create/[id]）：上传简历截图，Agent 识别并还原为可编辑结构，支持逐项修正
导出：PDF、PNG、JPG、WEBP、SVG；PDF 优先服务端 Chromium，失败自动降级浏览器打印

编辑器三分屏（/edit/[id]）：

┌─────────────┬──────────────┬─────────────┐
│  模块编辑   │   实时预览   │  AI Agent   │
│  个人信息   │   简历成品   │  润色/体检  │
│  经历模块   │              │  diff 确认  │
└─────────────┴──────────────┴─────────────┘

2. AI Agent 体系

所有 Agent 共享同一套简历内核（lib/resume-core）：读取大纲、定位 mod- / row- / el- 级元素，通过工具提交 ChangeSet，界面以 diff 卡片 展示，用户接受 / 拒绝后才落地。

编辑器内模式（三分屏右栏）

模式	做什么
编辑	润色措辞、调整结构、增删模块与经历
校对纠错	错别字、语病、标点、日期格式统一（只改客观错误，不润色）
排版美化	主题色、对齐、字号统一、模块顺序（不改正文语义）
量化 & STAR	把流水账改成「动词 + 行动 + 可衡量结果」，追问真实数字，不编造

独立工作区模式（Career Workspace，`/career/[mode]/[id]`）

模式	做什么
创建助手 (`build`)	对话式从零搭建简历，按规范自动分列（教育四列、工作标题行 + 要点行等）
图片导入 (`imageImport`)	多模态识别截图，`replace_resume` 生成草稿 + 逐项 diff 修正
JD 匹配 (`jd`)	对照 JD 出匹配卡片；常驻面板展示分数、命中 / 缺失关键词、建议与 `targetIds` 定位高亮
岗位方向推荐 (`discover`)	Holland 霍兰德测验 + 简历反推 3–5 个适合方向（匹配度、理由、典型岗位、能力缺口）
自荐信 (`coverLetter`)	基于简历写自荐信 / Boss 直聘开场白，只改信件不改简历
模拟面试 (`interview`)	见下文「模拟面试」专节

简历体检（编辑器顶部）

两层诊断，结果可一键交给编辑 Agent 修复：

本地规则体检（零网络）：占位符残留、联系方式缺失、空模块、经历缺数字、篇幅过长等硬伤
AI 体检：HR 视角综合分、五维评分（内容完整性 / 量化成果 / 岗位匹配 / 表达清晰 / 排版样式）、亮点提炼、≤12 条可执行问题（每条带 prompt）

3. JD 匹配优化

流程：选简历 → 对话收集 JD → 进入专注工作台（左简历 · 右助手）

匹配面板（常驻，非一次性聊天）：匹配度分数、已命中 / 缺失关键词、逐条建议
定位：点击建议关联的 targetIds，预览区滚动高亮对应模块 / 行 / 元素
一键应用：将建议 prompt 发给 Agent，生成 diff 待确认
静默重评分：接受修改后，匹配分数自动更新，展示优化进展
另存定制版：将当前优化结果存为针对该岗位的简历副本

4. 自荐信

入口：/cover-letters

基于已保存简历创建自荐信条目
独立编辑器 + Agent 润色（Markdown 正文、字号标记、短版开场白、引用依据）
支持导出 PDF（与简历 PDF 同套渲染链路）

5. 投递看板

入口：/applications

看板管理：公司、岗位、地点、薪资、渠道、JD 链接、关联简历、投递阶段、优先级
时间线事件：状态变更、备注、下一步动作、跟进时间
AI 投递助手：
- 阶段洞察：基于当前阶段给跟进建议
- 沟通话术：可复制 HR / 面试官沟通模板
- 面试准备主题：按岗位与阶段推荐准备方向

6. 模拟面试

入口：/interviews（模拟面试大厅）

开始前（Intake）

选择简历、填写公司 / 岗位 / JD
联网调研（research_company_interview）：整理公司业务、岗位要求、面试重点、来源链接（需单独配置调研模型，建议 Grok）
面试官 Agent 内部规划本场题目（用户不可见），再逐题展示

面试中（三分屏）

┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐
│  面试分析    │    简历预览   │   面试官对话  │
│  分析卡片流  │   （只读）    │   逐题追问    │
│  点开看评价  │              │   语音/文字   │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┘

左侧分析区：每答一题生成一张分析卡片（非流式）；点开居中模态框看完整评价，可继续追问教练
右侧面试官：文字或语音回答（语音走 /api/audio/transcriptions）
练手模式：侧重反馈与训练，不启用挂面试
真实模拟：连续答非所问、能力与岗位严重不符等情形可触发 挂面试（模拟真实淘汰压力）
多轮面试：支持轮次交接，上一轮的面试官评价可传递给下一轮

面试后

面试报告大厅（/interviews/report）：按战役聚合多轮记录
结构化报告：综合得分、六维能力雷达、逐题评分与点评、优势 / 待提升、风险点
可回到 JD 匹配或编辑器继续优化简历

7. 求职管家 Copilot

位置：我的简历页顶部

读取当前状态（简历数量、定制版、投递阶段分布、停滞投递、进行中面试等），判断你处于：

还没开始写简历
已有简历但未投递
投递停滞需跟进
已有面试需训练

并给出可点击的下一步入口（创建简历、JD 匹配、岗位推荐、模拟面试、查看投递等）。

典型使用流程

创建 / 导入简历
    ↓
编辑润色 + 体检修复
    ↓
JD 匹配 → 另存岗位定制版
    ↓
写自荐信 → 导出 PDF
    ↓
投递看板记录 + AI 跟进建议
    ↓
模拟面试（调研 → 逐题 → 分析卡片）
    ↓
面试报告复盘 → 回到简历继续优化

页面与路由

路径	说明
`/`	欢迎页
`/resumes`	我的简历列表 + 求职管家
`/edit/[id]`	简历编辑器（三分屏）
`/edit/new`	新建简历
`/create/[id]`	图片导入工作台
`/view/[id]`	只读预览
`/career/[mode]/[id]`	职业专注页（jd / interview / discover / build / coverLetter 等）
`/applications`	投递看板
`/cover-letters`	自荐信列表
`/cover-letters/[id]`	自荐信编辑
`/interviews`	模拟面试大厅
`/interviews/report`	面试报告大厅
`/interviews/report/[campaignId]`	单场战役报告详情
`/about`	模型配置、项目信息
`/auth`	访问口令登录（启用 `SITE_PASSWORD` 时）

技术栈

层级	选型
框架	Next.js 16 · React 19 · TypeScript
UI	Shadcn UI · Tailwind CSS · Iconify
富文本	Tiptap
拖拽	@hello-pangea/dnd
存储	SQLite（简历、投递、面试、自荐信等）
PDF	puppeteer-core + @sparticuz/chromium
AI	OpenAI 兼容 Chat Completions + Function Calling Agent

快速开始

环境要求

Node.js 18+
pnpm（推荐）

安装与运行

pnpm install
pnpm dev

浏览器访问 http://localhost:3000。

生产构建

pnpm build
pnpm start

AI 与模型配置

AI 功能需要 OpenAI 兼容 API。推荐在 About 页配置，也可用环境变量。

About 页面（`/about`）

配置块	用途
主模型	全部 Agent 对话、体检、JD 匹配、面试等
语音识别	模拟面试语音转写（硅基流动 `/audio/transcriptions` 格式）
公司调研	面试 intake 联网调研（建议使用 Grok 等支持联网搜索的模型）

保存至 data/ai-config.json（已在 .gitignore，不会进 Git）。

环境变量（`.env.local`）

# 主模型（必填）
OPENAI_API_KEY=your-api-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL=gpt-4o

# 语音识别（可选）
SPEECH_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
SPEECH_API_KEY=
SPEECH_MODEL=FunAudioLLM/SenseVoiceSmall

# 公司调研（可选，建议 Grok）
RESEARCH_API_KEY=
RESEARCH_BASE_URL=
RESEARCH_MODEL=grok-3

模板文件：data/ai-config.example.json

优先级：About 页保存值 → 环境变量 → 代码默认值（lib/ai-config-defaults.ts）

其他环境变量

变量	说明
`SITE_PASSWORD`	全站口令保护（Cookie 30 天）
`PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH` / `CHROME_PATH`	本机 Chrome 路径，用于 PDF
`NEXT_PUBLIC_FORCE_SERVER_PDF`	强制服务端 PDF
`NEXT_PUBLIC_FORCE_PRINT`	强制浏览器打印
`APP_GITHUB_URL`	About 页仓库链接

项目结构

app/
  page.tsx                      # 欢迎页
  resumes/                      # 简历列表
  edit/                         # 编辑器
  create/                       # 图片导入
  career/[mode]/[id]/           # 职业工作区
  applications/                 # 投递看板
  cover-letters/                # 自荐信
  interviews/                   # 模拟面试与报告
  about/                        # 配置与关于
  api/
    agent/                      # chat、research、checkup
    resumes/                    # 简历 CRUD
    applications/               # 投递 + AI 助手
    interviews/                 # 面试会话与报告
    pdf/                        # PDF 生成
    audio/transcriptions/       # 语音转写

components/
  agent/                        # Agent 面板、卡片、Copilot、面试分析 UI
  workspace/                    # 各工作区壳层
  interview-report/             # 报告与雷达图

lib/
  resume-core/                  # 数据规范化、大纲、结构操作
  agent/                        # Prompt、工具 schema、流式对话
  server/                       # SQLite 存储、AI 配置、报告生成

data/                           # 运行时数据（gitignore）
  ai-config.json
  *.sqlite

简历数据模型

interface ResumeData {
  title: string
  personalInfoSection: PersonalInfoSection
  jobIntentionSection?: JobIntentionSection
  modules: ResumeModule[]       // 教育、经历、项目、技能等
  avatar?: string
  parentResumeId?: string        // 岗位定制版 → 母简历
  parentResumeTitle?: string
  variantLabel?: string
  createdAt: string
  updatedAt: string
}

lib/resume-core 负责：写入时规范化、不可变排序、富文本 ↔ 纯文本、生成 AI 可读大纲（outline）。

PDF 导出

接口	说明
`POST /api/pdf`	传入 `{ resumeData }`，返回 PDF
`POST /api/pdf/:filename`	生成后 303 跳转预览 / 下载
`GET /api/pdf/health`	headless Chromium 健康检查

渲染页 /print 与预览共用样式（styles/print.css）
Serverless 部署需 Node.js Runtime，建议提高内存与超时
降级时引导用户：关闭页眉页脚、勾选「背景图形」

访问口令（可选）

SITE_PASSWORD=你的口令

启用后访问任意页面跳转 /auth；验证通过后 Cookie 保持 30 天。未设置则不启用认证。

友链

linux.do

许可证

MIT，详见 LICENSE。

基于 wzdnzd/resume（MIT）二次开发，保留原项目的编辑与导出能力，并扩展 AI Agent、投递与面试模块。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.vscode		.vscode
app		app
components		components
data		data
docs		docs
hooks		hooks
lib		lib
public		public
scripts		scripts
styles		styles
types		types
.gitignore		.gitignore
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
components.json		components.json
eslint.config.mjs		eslint.config.mjs
middleware.ts		middleware.ts
next.config.mjs		next.config.mjs
package.json		package.json
pnpm-lock.yaml		pnpm-lock.yaml
postcss.config.mjs		postcss.config.mjs
tsconfig.json		tsconfig.json

Latest commit

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