Desenvolvo projetos de software científico, automação e aplicações com IA. Minha formação é em Engenharia Química, e parte do que construo nasce de problemas de modelagem, termodinâmica e tratamento de dados; em outros projetos, exploro arquitetura de software, aplicações full stack e agentes de código.
Software científico em Python para cálculos de química computacional e predição de propriedades termodinâmicas. O pipeline integra CREST e MOPAC/PM7, processamento de dados moleculares, validações automáticas e modelos de delta-learning.
É o projeto em que concentro meu trabalho com computação científica, automação de cálculos, machine learning e qualidade de dados.
Orquestrador experimental para desenvolvimento com agentes de código. O sistema planeja tarefas, seleciona estratégias de execução, acompanha validações e registra evidências para comparar diferentes configurações de agentes, modelos e métodos.
Os experimentos reproduzíveis ficam separados em agent-strategy-lab-benchmarks.
Aplicação full stack para organizar e trabalhar com Zetels armazenados em um vault local. Usa Next.js, React e SQLite, com camadas próprias de persistência e serviço e cobertura por testes unitários, de integração e E2E.
O projeto concentra boa parte do meu trabalho com arquitetura web, persistência de dados, processamento de conteúdo e validação de comportamento.
Aplicativo Android em Kotlin para controle de vendas, clientes, pagamentos e saldo devedor. Usa Room para persistência, arquitetura MVVM, backup versionado e validações automatizadas no pipeline de CI.
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