Your AI work companion that observes, remembers, and grows with you — and shares that memory with every AI tool you use.
你和 AI 一起干了很多活,但这些经历默认散落在 jsonl 里,没有谁帮你记住。Navi 想补上这一块:
- 一份记忆,处处可用——Navi 长出的认知(人格 / 项目 / 技能 / 经验 / 关系)分钟级同步到你所有 AI 工具的全局上下文(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Kimi Code……),换工具不换记忆;配 MCP 后还能让任意工具直接查询这份认知库
- 协作经历值得自动沉淀——做成了什么、踩过什么坑、和谁打过交道,应当自己长成记忆,而不是每次从零开始
- 伙伴不是镜像,是陪伴——Navi 有自己的脾气和成长轨迹,你对它的调教它都记得;它对你的了解,通过认知同步回流给你在用的每一个 AI 工具
- 记忆只属于你——本地优先,所有数据留在你自己的磁盘上,不上云、不外发
Navi 是一个本地优先的桌面 AI 伙伴(Tauri + React + SQLite)。它默默观察你和 Claude Code(及更多本地工具)的每一次协作,长出人格、技能、经验、项目认知和社交关系;核心是把这些认知作为一份全局记忆,分钟级同步给你在用的每一个 AI 工具——换工具不换记忆。除此之外,也能聊天、自我调校、回看自己一段时间的工作轨迹。
- 记忆共享:人格 / 项目 / 技能 / 经验 / 关系 + 最近记忆要点,分钟级同步到 Claude Code、Codex、OpenCode、Qoder、Kimi Code、ZCode、Trae、Gemini CLI、Cursor、Cline 的全局上下文,标记块写入不覆盖手写内容;还可经 MCP 直连认知库
- 时间线:每小时自动总结你「做成了什么」,采集中 → 分析中 → 结果三态可视,跨天自动回填近 7 天缺档
- 日记:每晚 21 点把当天聚合成结构化日报(做了什么 / 进行中 / 关键决策 / 待办)
- 聊天:流式逐字渲染 + 思考态指示;有脾气、有记忆,聊天里可直接调教人格,
/clear一键清空上下文 - 经验 / 项目 / 技能 / 人物关系:全部从会话自动长出,沉淀为可编辑的 markdown wiki
- 三大脑:分析 / 对话 / 行动三个 scope 各配各的模型,双协议(Anthropic / OpenAI 兼容),7 家供应商预设,限流自动退避重试
- 本地优先:所有数据存在
userData/navi.db+userData/wiki/,零云端;配过 Claude Code 即零配置可用
这是 Navi 最核心的能力:把你和 AI 协作长出的认知,作为一份全局记忆自动同步给每一个 AI 工具。在 Claude Code 里踩过的坑,Codex 不会再踩第二次;你对 Navi 人格的调教,在 Cursor 里同样生效。
| 工具 | 全局上下文文件 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/CLAUDE.md |
| Codex | ~/.codex/AGENTS.md |
| OpenCode | ~/.config/opencode/AGENTS.md |
| Qoder CLI | ~/.qoder/AGENTS.md |
| Kimi Code | ~/.kimi/AGENTS.md |
| 智谱 ZCode | ~/AGENTS.md |
| 字节 Trae | ~/.trae/AGENTS.md |
| Gemini CLI | ~/.gemini/GEMINI.md |
| Cursor | ~/.cursor/AGENTS.md |
| Cline | ~/.clinerules |
- 人格:六个维度数值 + 自由描述 + 协作偏好
- 近期项目:活跃项目、会话次数、最近活跃时间
- 已启用技能:你常用的 Claude Code skills 与 MCP servers
- 记忆要点:最近更新的经验 / 项目 / 人物 / 习惯 / 人格 / 技能摘要
- 重要人物:人物与关系网络
- 标记块写入:Navi 的内容包在
<!-- NAVI-COGNITION:START/END -->里,文件里你手写的部分原样保留 - hash 增量:内容变了才写文件;启动后先同步一次,之后每 60 秒检查
- MCP 直连:
navi-knowledgeMCP server 让任意支持 MCP 的工具直接search/update认知库,不只是读静态快照
| 聊天 | 时间线 |
|---|---|
![]() |
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| 日记 | 项目 |
|---|---|
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| 经验 | 关系 |
|---|---|
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和 Navi 直接对话。回复由 dialogue brain(LLM + RAG)生成:注入人格维度、自由描述、命中的 wiki 记忆和当前状态,SSE 流式逐字渲染,等待期有思考态指示(弹跳点 → 逐字输出)。说「幽默点」「话少点」这类指令时,action brain 会先识别意图并自我调校人格——每次调整都进 personality_history,可回滚。/clear 一键清空聊天上下文(DB 历史与界面一起清),空状态提供可点的开场气泡。右侧面板统计你跟 AI 干活的次数、聊过的消息、动手次数和踩过的错误。
Scheduler 每 5 分钟轮询,把每个已结束小时的你和 Claude Code 的对话交给 analysis brain 总结——聚焦「成果」而非「动作」,按项目组织。每个时段三态可视:当前小时「采集中」→ 小时结束后分析任务执行期间「分析中」→ 落盘展示结果(分析完成界面原地刷新)。时间语义严格区分首尾:当天最后一个时段显示为 24:00,新一天从 00:00 起步。跨天后自动回填近 7 天历史缺档——合盖休眠、隔几天再开也不丢档。支持日期前后翻阅。
每天晚上自动把当天的 timeline 聚合成一篇结构化日记(做了什么 / 进行中 / 关键决策 / 待办),也支持「现在就写」手动触发,并自动回填近 7 天缺漏。
从 Claude Code 会话路径自动识别项目,统计对话次数、累计耗时、最近活跃。支持按最近 / 次数 / 耗时排序。
对近 30 分钟新入库的 session 自动抽取「踩坑经验」,沉淀为 markdown wiki 页(可读可编辑),并经记忆共享回流到各 AI 工具的全局上下文——同一个坑不踩第二次。
六个维度(语气 / 幽默感 / 话多不多 / 主动劲 / 懂不懂你 / 敢不敢顶)拖动即调,失焦自动保存。自由文本区可以描述你想要的伙伴形象。
自动发现你用过的 Claude Code skills 和 MCP servers,统计调用次数与最近使用,支持一键启用 / 停用,按最近 / 次数排序。
从对话中自动识别人物(NER),力导向图展示关系网络。节点大小 = 提及次数,进入页面自动选中提到最多的人。
Navi 的 LLM 用途分三个 scope,各自独立配置:
| scope | 用途 | 默认档位 |
|---|---|---|
| analysis 理解力 | 时间线 / 日记 / 经验 / 人物抽取 | Haiku 级 |
| dialogue 聊天力 | 对话回复 | Sonnet 级 |
| action 行动力 | 人格调校意图路由 | Haiku 级 |
点击卡片进入配置抽屉:
- 供应商预设:Anthropic / OpenAI / 智谱 GLM / 火山方舟 / DeepSeek / 通义千问 / OpenRouter 一键套用
- 协议切换:Anthropic Messages / OpenAI Chat Completions
- 自动拉模型:填好 baseUrl + apiKey 自动拉取模型列表;下拉可编辑,供应商列表滞后时手输任意 model id
- 限流自愈:429/529 指数退避自动重试(尊重 Retry-After,1s/2s/4s+抖动),对话/分析全路径生效
- 推理模型友好:max_tokens 预算覆盖思考开销——glm-5.3 这类思考不可关停且计入预算的模型不会吐空回复;对话走 SSE 流式
- 连通性测试:max_tokens=1 探测请求 + 10s 超时 + 12 种错误分类(Key 无效 / 限流 / 余额不足…)
- 安全存储:apiKey 走系统钥匙串(safeStorage)加密入库,不落明文
- 零配置可用:没配过的 scope 自动从
~/.claude/settings.json派生,配过 Claude Code 开箱即用
另外还有认知同步:把人格 / 项目 / 技能 / 经验 / 关系导出到 10 个 AI 工具的全局上下文(见上「🌐 记忆共享」),分钟级自动同步,内容变化才写入。
顶栏的颜文字会反映 Navi 的真实状态:聊天回复中 (๑•̀ㅂ•́)و 思考中、30 秒无操作 (´-ω-) 发呆、不同页面各有专属表情和微表情帧动画(眨眼 / 眼珠转 / 偷笑 / 挑眉)。
navi/
├─ apps/
│ └─ desktop/ # Tauri + Vite + React 19
│ ├─ src-tauri/ # Rust 主进程:IPC、调度、ingest、对话、人格、认知同步
│ └─ src/renderer/ # 渲染层:9 个页面
└─ packages/
├─ core/ # 平台无关:schema、采集器、wiki 文件系统、Claude 配置
├─ brain/ # 模型供应商抽象:双协议 + 连通性测试 + 模型拉取
├─ scheduler/ # 定时任务引擎
└─ navi-knowledge/ # 认知库 MCP server:任意工具直查 / 直写 Navi 记忆
三层记忆架构(Karpathy LLM Wiki):Raw Sources(不可变 jsonl)→ Wiki(LLM 维护的 markdown DAG)→ Schema(navi.md 工作流配置)。
Claude Code session (.jsonl) Raw Sources(不可变)
│
▼
ingest pipeline 解析 → 入 sessions 表
│ → 派生 projects / skills
▼
analysis brain (LLM) 每小时生成 TimelineEntry
│ 每晚聚合 Diary
│ 抽取 Experiences / Persons
▼
Wiki (markdown + frontmatter DAG) 可读、可编辑、可 lint
│
▼
dialogue brain (LLM + RAG) 对话 = 人格 + 当前状态 + 记忆 → 回复
需要 Node ≥ 22、pnpm ≥ 10.7(且 < 11)。
pnpm install # 首次安装
pnpm dev # 启动 desktop 开发模式
pnpm typecheck # 全仓 typecheck
pnpm build # 打包 macOS 应用(tauri build)Navi 启动时会自动从 ~/.claude/settings.json 读取 Anthropic 配置;如果你已经配过 Claude Code,开箱即用。
也可以在应用内「大脑」页点击任意 scope 卡片,配置任意 Anthropic / OpenAI 兼容供应商(含 apiKey 钥匙串加密 + 连通性测试),三个 scope 可以各用各的模型。
node scripts/capture-screenshots.mjs # 需先 pnpm dev(CDP 驱动自动截图)pnpm build # tauri build:产物在 apps/desktop/src-tauri/target/release/bundle/
git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0 # 触发 GitHub Actions 自动构建并发 GitHub ReleaseCI(typecheck + build)与发版(tag 触发)见 .github/workflows, 完整打包/发版流程见 docs/BUILD.md。
- DB:
<userData>/navi.db(SQLite + WAL) - Wiki:
<userData>/wiki/(markdown 文件树 +navi.mdschema)
开发模式下 <userData> 在 macOS 上是 ~/Library/Application Support/@navi/desktop。
- Ingest:扫
~/.claude/projects/**/*.jsonl,仅按文件大小做增量;新/变更的 session 入库后由 analysis brain 异步生成衍生条目 - Query:用户发消息先过 action brain(识别自我调校意图),否则走 dialogue brain + RAG(关键词命中 wiki)
- Lint:定期扫 wiki 找孤儿页、相似经验、矛盾声明,写入
log.md
MIT © HduSy









