Prompt Optimizer

通过 OpenAI Responses API 将用户输入优化为可直接使用的提示词。当前系统提示词统一保存在 meta_prompt.md。

后端调用

Python 3.10+，OpenAI Python SDK 3.20.0：

pip install -r requirements.txt

配置 OPENAI_API_KEY，使用代理时可配置 OPENAI_BASE_URL。模型 ID 由调用方传入。

from openai import OpenAI
from run_meta_prompt import optimize_prompt

client = OpenAI()  # 在后端复用该客户端，并在服务退出时关闭。
optimized = optimize_prompt(
    "帮我设计一个产品欢迎页方案",
    model="你的模型 ID",
    client=client,
    timeout=60,
)

optimize_prompt(prompt, *, model, client=None, timeout=60.0) -> str 返回优化后的提示词。原始输入完整传给 input，Meta Prompt 通过 instructions 作为系统指令传入。未传客户端时，函数自行创建并关闭客户端；调用方传入的客户端不会被关闭。

无效参数抛出 ValueError；截断、拒绝或空输出抛出 RuntimeError；SDK 异常原样传递，交由后端处理。

命令行入口：

python run_meta_prompt.py "解释过拟合" --model "你的模型 ID"

交付内容

• meta_prompt.md：当前 v4 系统提示词；run_meta_prompt.py 内嵌相同内容，可单文件调用。
• better-prompt/、request/：参考 Skill 与原始任务要求。
• prompt_optimizer_evals_v1/prompt_optimizer_evals_v1/：27 条评测、来源、运行脚本和回归测试。

验证与评测

cd prompt_optimizer_evals_v1/prompt_optimizer_evals_v1
python run_evals.py validate
python -m unittest -v test_evals.py

评测说明见该目录的 evals.md。运行产物保存到本地 runs/，不纳入仓库。