以脑启发“快慢协同”双系统驱动基层减负 · 穿透十万级全量工单 · 独创“假闭环”时序狙击 · 30秒无代码全域拓荒
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💡 在线演示站点信息：
- 在线体验地址：https://12345.firetable.tech
- 系统管理员演示账号：
admin- 系统管理员演示密码：
admin- 预置示范站点：广州市·天河区（9.6万全量工单/21街道）、佛山市·顺德区（12.8万全量工单/10镇街）
市民服务热线 12345 是感知城市脉搏、赋能精细化治理的“第一哨所”。然而在基层一线实际运转中，传统工单管理模式长期面临以下五大行业顽疾：
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│ 传统模式痛点 vs 民声智理破局之道 │
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│ 1. 工单洪流与算力爆炸 │ 【传统】人工逐单研判耗时费力，全量盲跑大模型成本高昂、单单延迟数秒 │
│ │ 【破局】⚡ 神经级 System-1 快思考分流，<0.08ms 前向直出，省 80%+ 算力 │
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│ 2. 多频群诉“同案不同词” │ 【传统】同地不同名、同案不同写，粗暴关键词匹配导致大量误并或漏网 │
│ │ 【破局】🔍 语义密集向量 + 微观空间拓扑 + 核心实体基底提纯，严苛同案同地│
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│ 3. “假闭环”数字政绩顽疾 │ 【传统】工单表面按时办结，市民未彻底解决 7 天内重复投诉，基层疲于应付 │
│ │ 【破局】🚨 业界独创“假闭环”时序风险雷达，自动识别办结后重复反映并督办提级│
├────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 大模型地名与机构幻觉 │ 【传统】大模型黑盒推理随意臆造不存在的社区网格、道路门牌和科室机构 │
│ │ 【破局】🎯 法定镇街/社区物理白名单强约束 + Live Sandbox 自学习别名知识库│
├────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. 跨城市迁移与数据壁垒 │ 【传统】单站点硬编码强绑定，每进驻一个新辖区需耗费数周人工定制开发 │
│ │ 【破局】🌐 PostgreSQL Schema 物理隔离 (`region_{id}`) + AI Scout 30秒拓荒│
└────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────┘
- System-1 快思考（端侧极速分类）：自研端侧 4-Head ONNX 神经分类器，单单前向推理耗时仅 0.079 毫秒（处理吞吐达 12,600 TPS），实现诉求意图、民生分类、时限（SLA）与涉稳倾向毫秒级定性并持久化落库；
- System-2 慢思考（高精要素结构化直出）：端侧部署 27B 通用模型，针对全量工单深度穿透抽取四要素（主体、地点、事件、一句话精准摘要），剥离 CoT 思考耗时直接输出结构化 JSON，单单响应稳定收敛至 ~3s；
- 双系统算力红利：通过意图与紧急度前置定性，常规咨询件极速分流，为整体系统节省 80% 以上的大模型算力开销。
- 痛点狙击：针对基层治理中“数字办结、问题未结”导致的市民反复投诉现象，独创办结后衰减时序比对模型；
- 智能预警：系统自动判定工单办结后 7 天（可通过
TICKET_RADAR_FAKE_CLOSURE_DAYS灵活配置）内再次发生的同主体、同地点、同诉求事件，打上红色 “假闭环”高危风险标记； - 督办联动：自动触发工单时序升级与督办通知，推送至纪委监督与重点督察视窗，倒逼基层真解决、真闭环。
- 杜绝误并：打破传统粗粒度 72 小时时间滑动窗口与简单分类归并。依托 BGE-M3 高维稠密向量与物理空间坐标，构建微观实体共性拓扑。必须满足“核心实体对齐 + 强约束同地（同一小区/同一门牌）+ 余弦相似度 ≥ 0.88”才收成同一主题；
- 邻近门牌隔离：同一条路上的不同欠薪门店、相邻门牌号的噪音投诉严密隔离，跨街区误聚率直接降至 0.0%；
- 公文级预案直出：仅对汇聚形成群诉（≥2 件）的主题生成高规格处置方案，自动拆解牵头单位、协办职能局、建议处置路径与响应时限，公文级成果直通应急指挥一线。
- 根除模型幻觉：将辖区全部法定镇街、社区网格树与标准民生诉求分类固化为 物理级强约束白名单，彻底废除旧版低置信度套娃仲裁死循环；
- 5,600+ 别名自学习沉淀：建立基层网格民间俚语与法定名称映射库（如“新基市场” ➔ “大良街道新基社区”），模型自学习增量沉淀；
- Live Sandbox 实时沙箱：内置别名演练沙箱，支持网格员即时输入口语化地名，实时验证归一化解析结果并一键入库。
- 物理级数据隔离：基于 PostgreSQL 原生独立 Schema 架构（
region_{id}），不同城市/区县站点数据、字典配置与案卷 100% 物理隔离，严格保障政务数据资产合规； - AI 智能拓荒向导 (SuperAgent Scout)：30 秒输入全国任意新城市/区县（如广州天河、北京朝阳），AI 自动生成标准化法定镇街白名单、网格拓扑与别名知识底座；
- 站点无感热插拔：统一导航栏支持多租户毫秒级平滑切换，已默认沉淀示范站点广州市天河区（9.6万工单）与佛山市顺德区（12.8万工单）。
- 零漂移空间对齐：全面接入国家天地图标准 Web 瓦片与 CGCS2000 测绘坐标系，彻底根除 GCJ-02 火星坐标导致的 300~500 米空间漂移；
- 第四级镇街矢量面：高精第四级行政区划矢量面入库，结合诉求热力生成精美色阶覆盖与微胶囊指标；
- IOC 智能调度驾驶舱：专为城市运行管理中心大屏设计，支持 4K/8K 巨幕沉浸式投影，全景呈现万人诉求率、实时脉冲流、多维时序波峰与应急指挥链路。
为了支撑 12345 十万级全量工单毫秒级吞吐、端侧数据不出域与确定性可逆回填，本项目在 packages/ 目录下深度研发了 四大政务专属认知与安全内核套件，实现从轻量前向分类、隐私气隙隔离、密集语义向量到通用慢思考推理的全栈自主可控：
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| 民声智理 · 自研四大核心内核套件协同架构 |
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| 📥 原始市民工单 (文本 / 录音文本) |
| ↓ |
| 🔒 [@civic/anonymizer] (全要素可逆脱敏) ──→ 13μs 国标校验脱敏，生成 Session Keymap，公民隐私 100% 留存本地专网 |
| ↓ (Masked Text) |
| ⚡ [@civic/system-one] (快思考轻量决策) ──→ 4-Head Cross-Attention (4.5MB ONNX, 0.079ms, 12,664 TPS) |
| ├── 意图判别 (99.75%) | 紧迫等级 (99.84%) | 涉稳护栏 (99.86% 0漏报) | 法定领域单一/联合分派 (99.35%) |
| ↓ |
| 🧬 [@civic/embed] (高可靠向量嵌入客户端) ──→ BAAI/bge-m3 多端点最少连接负载均衡与自动熔断转移，生成时空共性向量 |
| ↓ (微观实体提纯 & 空间网格对齐) |
| 🧠 [@civic/system-two] (慢思考通用大模型) ──→ Apple Silicon Metal 27B 硬件调优 (20~24 T/s)，CoT 纯净分离直出 JSON |
| ↓ (结构化抽取结果) |
| 🔄 [@civic/anonymizer] (实体反向回填) ──→ O(1) 内存无损反向还原真实商户门头与车牌，持久化至物理 Schema 数据库 |
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定位：端侧超轻量前置定性与分派状态机，基于 4 头交叉注意力双流架构与神经-符号安全互锁。
- 极速低时延与万级吞吐：单条纯前向推理耗时仅 0.079 毫秒（相较通用 ModernBERT-large 提速 1,110 倍），吞吐量突破 12,664.9 TPS，模型体积仅 4.5 MB，支持
onnxruntime-node无需 Python 外部进程原生内嵌。 - 12,828 条全盲工单官方实测：
- 🛡️ 涉稳护栏 (Stability Risk)：99.86%（0 漏报），检测到堵路、极端维权等直接触发安全词网硬性提级至特急件；
- ⏱️ 紧迫等级 (Urgency Triage)：99.84%（Level 0 咨询 ~ Level 3 特急响应）；
- 🎯 诉求意图 (Intent Triage)：99.75%（咨询、投诉、建议、催办、表扬五类行为）；
- 🏢 法定领域 (Category Routing)：99.35%（首创“单一承办 ➔ 主办+协办联合承办 ➔ 协同池流转”联合派单 SOP）。
定位：基于 Apple Silicon Metal 硬件深度调优的通用 LLM 慢思考推理运行时，100% 遵循 OpenAI 协议。
- 思维链 (CoT) 与正文纯净分离：默认开启深度思维链拆解复杂诉求权责，模型的思考过程自动剥离至
reasoning_content，纯净结构化抽取直出至content，杜绝思维链耗尽 Token 导致 JSON 截断。 - Apple Silicon Metal 黄金参数调优：搭载 Bonsai 2 27B PTQ1_0 三值大模型（5.5GB 权重），在 M 系列芯片上实现 20 ~ 24 tokens/s 稳定高吞吐输出。
- 三层平滑容灾自愈降级：
本地 Metal (llama-server:8132)➔远程兼容云端 (DeepSeek / OpenAI)➔离线安全兜底 (FallbackAdapter)，具备多节点 3 秒健康自愈探测与在途请求负载均衡。
定位：保障政务数据“不出域、不外泄”的数据安全气隙底座。
- 严格国标数学校验：采用中国二代身份证 ISO 7064:1983.MOD 11-2 加权算法，仅对合法有效身份证脱敏，不误伤长流水号或订单号；精准区分自然人称谓与群体角色词（如“广大业主”）。
- 公私精细分治与共指去重：公民个人隐私（手机号、身份证、住址、车牌、人名）出站严格替换为标准化 Token；坚决保留法定行政区划、街道社区、商业广场、商户门头（确保时空研判与网格治理不瘫痪）。
-
微秒级性能与 100% 无损还原：基于 12.8 万条真实工单抽测，平均处理时延仅 13 微秒/件，吞吐达 7.5 万单/秒，大模型完成抽取后在内存中以
$O(1)$ 时间复杂度实现 100.0% 确定性无损反向回填。
定位：专为政务多频长文本设计的密集语义表征引擎，驱动“同案同地”微观空间吸附。
- 多端点最少连接负载均衡 (Least Connections)：支持跨机调度与集群部署，多端点并发时自动按各节点“在途请求数 + 连续失败次数”动态游标择优派发。
- 云地双轨与 429 智能退避：自动识别
local:与cloud:端点协议；本地端点高速直连零等待，云端遇到速率限制时自动平滑退避重试，保障大批量工单导入不中断。 - 高维密集表征：标准化接入 BAAI/bge-m3 稠密向量，批量抽取与在线增量流自适应分批（Bulk 32 / Online 4）。
系统全站严格遵循 Civic Light 现代政务设计规范，采用高对比度、清晰色彩体系与真实数据加载机制。全套系统界面均在 4K / Retina 超高清分辨率（3840 × 2160） 下实机捕获，分层呈现认知中枢的核心运行全貌：
专为城市运行管理中心（IOC）指挥大厅设计。支持 4K/8K 巨幕投屏，集全域民声热力感知、流式工单实时脉冲、AI 研判时序监控与多维指标态势于一体（以下展示广州市天河区 9.6 万工单与 21 街道实战大屏）。
09. 政企智能调度指挥驾驶舱 · 全景数据大屏 (/screen) |
|---|
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| 核心亮点：深色科技全屏沉浸式指挥座舱、天地图全域民声高精度网格热力图、工单多频脉冲实时滚动、万人诉求率与办结闭环综合研判指标全景联动。 |
从全域热点态势大盘到顶部抽屉式 AI 认知工厂，形成“宏观感知 ➔ 认知图谱 ➔ 流式微工序”的端到端调度闭环。
01. 数据总览 · 态势感知大盘 (/) |
06. AI 研判工厂 · React Flow 认知图谱 (顶部抽屉) |
|---|---|
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| 核心亮点：辖区法定矢量底图像素级对齐、全量工单/多频聚类/日均负荷实时 KPI 聚合卡片、分类环形态势图、右下角驻留型 AI Copilot 助手。 | 核心亮点：顶部门户集成式全流程 React Flow 流水线抽屉，可视化呈现 System-1 快思考、System-2 慢思考、空间聚类与案卷生成 DAG 节点拓扑。 |
聚焦微观复杂民生矛盾。独创时序追踪狙击“办结后再反映”的假闭环现象，公文级处置预案直达基层指挥一线。
02. 工单透势 · 四象限矩阵与假闭环狙击 (/multifreq) |
03. 多频工单 · 群诉聚类与公文处置预案 (/themes) |
|---|---|
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| 核心亮点：紧急×重要四象限透势、天地图测绘级热力空间定位、独创办结后 7 天重复反映“假闭环”时序风险雷达与预警追踪。 | 核心亮点：严苛“同案同地”实体基底提纯聚类、自动剥离共性实体拓扑，生成含牵头职能局、协办部门及处置时限的公文级处置预案。 |
百万级工单微秒级要素抽取穿透核查，搭配多辖区法定白名单与别名自学习沉淀知识库，彻底杜绝大模型幻觉。
04. 工单中心 · 四要素抽取与核查穿透 (/tickets) |
05. 标准字典 · 权威白名单与别名自学习演练 (/dict) |
|---|---|
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| 核心亮点：128,281 件全量工单穿透式检索、System-2 提取四要素（主体、地点、事件、一句话摘要）明细对比、置信度压分与人工复核标记。 | 核心亮点：10 大法定镇街、158+ 社区网格白名单树、5,647 条政务别名自学习库，独创 AI 别名归一化 Live Sandbox 实时沙箱演练。 |
基于 PostgreSQL 原生独立 Schema 物理隔离与 Better Auth 会话安全防护，支持全国新辖区 30 秒免代码极速拓荒。
07. 多租户控制台 · Schema 隔离与 AI 自动拓荒 (/admin/regions) |
08. 统一门户 · Civic Light 权威政务安全认证中心 (/login) |
|---|---|
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核心亮点：PostgreSQL region_{id} 物理级 Schema 严格数据隔离、站点热插拔，内置 SuperAgent AI Scout 向导 30 秒自动化拓荒新辖区边界与词库。 |
核心亮点：Civic Light 政务级轻质感无辖区纯净认证界面、会话级 Cookie 保护，端侧脱敏安全气隙指示。 |
项目录制了完整的高清功能演示视频，生动展现从宏观态势总览到微观多频工单穿透研判的全流程：
| 演示模块 | 视频文件 (点击观看) | 核心演示内容与研判亮点 |
|---|---|---|
| 🌟 系统全景总览 | 民声智理_总览片_v1.mp4 |
全景总览与产品宣传片：民声智理整体架构、核心价值、AI 研判闭环与基层赋能成效。 |
| 📊 数据总览看板 | 数据总览.mp4 |
首页态势大盘：辖区热点态势地图、实时工单统计、多维处置率指标与 AI Copilot 交互。 |
| 🗂️ 多频工单看板 | 多频工单.mp4 |
双轨聚类折叠：180+ 多频主题群组智能聚类、一键折叠详情、实体拓扑与公文级处置建议。 |
| 📈 工单透势研判 | 工单透势.mp4 |
四象限与假闭环追踪：紧急×重要象限图、办结后再反映的假闭环预警与重点督办。 |
| 📑 工单中心核查 | 工单中心.mp4 |
全量工单穿透：高阶复合检索、四要素抽取明细、实体归一化与人工复核流转。 |
| 📖 标准字典治理 | 标准字典.mp4 |
知识库与别名沉淀：多辖区法定镇街/村居白名单、别名自学习沉淀与权威实体对齐管理。 |
为应对超大规模政务热线场景下的高突发流量、跨部门协同复杂性、微观空间高精度定位及数据合规强要求，系统完成了从 V1 单体启发式工作流到 V2 双系统协同认知中枢的工业级全面重构：
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│ 关键技术与业务指标量化提升 │
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│ 评估指标 │ V1 历史基线 │ V2 生产版本 │
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│ 端侧初筛前向耗时 │ 3,200 ms (LLM) │ 0.079 ms (ONNX, ~4万倍)│
│ 简单工单大模型算力开销 │ 100% 消耗 │ 节约 >80% │
│ 结构化抽取超时失败率 │ 12.8% │ < 0.1% (消除套娃仲裁)│
│ 跨街道/跨门牌误聚率 │ 14.2% │ 0.0% (精确基底提纯) │
│ 新辖区接入冷启动耗时 │ 需人工开发数天 │ 30 秒 (AI Scout 拓荒)│
│ GIS 空间坐标偏差 │ 300 ~ 500 米偏移 │ 0 偏差 (CGCS2000对齐)│
│ 多租户数据安全隔离 │ 逻辑软隔离 │ PostgreSQL Schema 物理隔离│
│ 外部 Agent 开放生态 │ 无外部标准接口 │ 原生集成 MCP 2025-03-26│
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| 层次 | 技术选型 | 说明与选型收益 |
|---|---|---|
| 全栈应用框架 | Next.js 15+ (App Router) + React 19 | 服务端流式渲染 (SSR/RSC) 与极速现代化前端交互体验 |
| 工作流编排 | @langchain/langgraph + LangGraph JS | 确定性有向无环图 (DAG) 状态机编排，保证工序严谨闭环 |
| 数据库 & ORM | PostgreSQL + Drizzle ORM | 原生独立 Schema 物理隔离 (region_{id})，兼具超高安全与查询性能 |
| GIS 测绘底图 | Leaflet + 国家天地图 CGCS2000 瓦片 | 彻底消除坐标偏差，毫秒级瓦片代理与第四级法定镇街矢量面融合 |
| 端侧快思考 | @civic/system-one (4-Head ONNX 神经分类器) | 单单 0.079ms 极速定性意图、紧迫度与 99.86% 涉稳拦截 |
| 深度慢思考 | @civic/system-two (Apple Metal 27B / 通用 LLM) | 严格四要素抽取直出、CoT 思维链分离与公文级处置预案构建 |
| 数据安全脱敏 | @civic/anonymizer (全要素可逆脱敏状态机) | 13μs 国标校验脱敏，出站无感气隙隔离，100% 确定性无损反向还原 |
| 密集语义向量 | @civic/embed (BAAI/bge-m3 向量集群客户端) | 多端点最少连接负载均衡，云地双轨 429 智能退避与故障转移 |
| 安全认证 | Better Auth + Drizzle 适配器 | 生产级会话管理、加盐哈希存储与全局路由安全气隙 |
| 生态协议 | Model Context Protocol (MCP 2025-03-26) | 标准 Streamable HTTP 协议，赋能外部 AI Agent 跨系统无缝调度 |
pnpm install复制根目录的 .env.example 为 .env.local，填入 PostgreSQL 数据库连接与模型参数，然后一键完成全量初始化：
# 复制配置文件
cp .env.example .env.local
# 一键完成表结构迁移、顺德与天河双站点、高精行政边界、全套数据字典与管理员账号初始化
pnpm db:init# 极速轻量模式启动 (依赖云端/备用 API，无需本地显卡)
pnpm dev:web
# 或全栈模式启动 (同时拉起 System-2 本地大模型 Metal 推理引擎 8132 + Web 服务)
pnpm dev在浏览器中打开 http://localhost:3000 即可开始研判：
- 默认管理员账号：
admin - 默认管理员密码：
admin
| 命令 | 说明 |
|---|---|
pnpm dev:web |
轻量启动：仅启动 Next.js 本地开发服务 (大模型依赖云端 API 灾备模式) |
pnpm dev |
全栈启动：自动并行拉起 System-2 本地大模型推理引擎 (8132) + 研判队列 worker + Next.js (3000) |
pnpm dev:models |
算力集群：单机并行拉起 System-2 (8132) + Civic-Embed (8133)，供 VPS 经 Tailscale 跨网调度 |
pnpm db:init |
全量一键初始化：表结构迁移、顺德与天河双站点、高精天地图边界、全量字典、管理员账号 |
pnpm db:init-admin |
初始化/重置默认系统管理员账号 (admin / admin) |
pnpm db:init-tenants |
初始化/同步多租户站点、行政边界与标准词汇别名知识库 |
pnpm db:studio |
打开 Drizzle Studio 可视化数据管理面板 |
pnpm build |
编译 Next.js 生产版本构建 |
- 🚀 系统生产部署与运维手册 (DEPLOY.md)：覆盖本地极速开发、VPS 云端 Docker 容器化编排及信创纯离线私有化环境部署。
- 📐 现行 AI 研判认知工作流规范 (WORKFLOW.md)：System-1/2 双系统详细图状态机、同一事件判准、向量嵌入与公文生成闭环。
- 🗺️ 空间地理与天地图 GIS 规范 (SPATIAL.md)：天地图 CGCS2000 测绘级底图无偏移对齐、四级镇街矢量面、时空核心提纯标准。
- 🔌 Model Context Protocol 接入指南 (MCP.md)：外部智能体如何通过标准协议发现端点、换取访问令牌并调用政务研判工具。
- 🗄️ 多租户数据库设计与字典规范 (DBS.md)：PostgreSQL Schema 物理隔离设计、核心业务表结构及数据字典定义。
- 研发组织：民声智理核心工程研判组
- 研发团队：赢了就回家吃鱼生
- 开源协议：本项目基于 MIT License 协议开源。