[FANNG1]

背景

本地 K8s/Ray 音频流水线需要统一查看 Ray 集群、Ray 进程和 Daft 作业指标，并提供无需重复登录的本地 Grafana 入口。

改动

• 新增 Pushgateway，将 Daft 音频作业的吞吐、实时倍率、ASR/LLM 延迟、状态行数和 Ray RSS 峰值写入 Prometheus。
• 扩展 Prometheus 抓取 Ray head/worker 与 Pushgateway 指标。
• 新增 Daft/Ray 概览和 Ray 运行时进程诊断 Grafana Dashboard，支持节点与组件筛选、资源阈值和匿名只读访问。
• 在 smoke 脚本中注入指标推送地址，并补充本地访问说明。

验证

• python -m py_compile benchmark/audio/metrics.py benchmark/audio/pipeline.py
• K8s 与 Grafana Dashboard YAML/JSON 解析通过。
• python -m pytest tests/benchmark/test_submit.py tests/storage/test_io.py -q：16 passed。
• 已执行真实 Daft-on-Ray 音频 smoke：4/4 status=ok，Lance Blob v2 校验通过。
• 已验证 Pushgateway、Prometheus 和 Grafana API 均可查询 Daft/Ray 指标；Grafana 匿名访问为只读。