[FANNG1]

背景

为多模态音频流水线提供可复现的本地 Kubernetes 验证环境：Daft 通过 KubeRay 执行，配套 Ray Dashboard、Prometheus、集群内 MinIO 与 Mock LLM。

改动

• 新增 CPU-only 完整音频运行镜像、KubeRay RayCluster、MinIO、Mock LLM 与 Prometheus 清单。
• 新增启动、状态、清理与真实音频 smoke 脚本；smoke 通过 Ray Jobs API 执行 MinIO → Daft/Ray → SenseVoice ASR → Mock LLM → Lance Blob v2。
• Prometheus 使用最小 RBAC 与 KubeRay Ray Pod discovery，抓取 head 和 worker 的 metrics endpoint。
• 新增中文操作文档与 Lance Blob v2 结果校验入口；构建上下文仅保留 smoke 所需种子音频。

验证

• .venv/bin/python -m pytest tests/benchmark/test_submit.py tests/storage/test_io.py -q：16 passed。
• Shell、Python、全部 Kubernetes YAML 静态校验，以及 KubeRay CRD server-side dry-run 通过。
• 实际 Minikube 部署：Ray head/worker、MinIO、Mock LLM、Prometheus 全部 Ready；Ray Dashboard API 返回 Ray 2.55.1；Prometheus 两个 Ray target 均为 UP。
• 真实 smoke Job 成功：4/4 行 status=ok、doc_id 唯一、Lance Blob v2 独立校验通过；处理 297.39 秒音频耗时 377.39 秒。