[FANNG1]

背景

大规模在 Ray 上跑 analyze/ingest 时有不少参数可调（并行度、morsel、LLM 并发、S3、写出布局），但这些参数的含义和调整方向依赖对 Daft 执行模型的理解，对不熟悉 Daft 的同学门槛较高，容易调错方向（比如 MinIO 限流时反而去加重试）。

改动

新增 docs/daft-tuning.md，面向对 Daft 原理不太熟的同学：

• 三分钟原理：只讲本项目用得到的四个概念（Runner / Partition / Morsel / Actor UDF），用直观类比解释，并关联到项目实际踩过的坑（manifest 太小导致并行度坍缩、胖行导致 OOM）。
• 参数怎么生效：说明项目参数都经 configure_daft_runner() / daft_io_config() 接通，改 .env 重跑即可；新增 Daft 参数必须接线，否则是死配置。
• 参数速查表：按并行度 → 内存 → LLM → S3 → 稳定性 → 写出 → 观测分组，每个参数给默认值、调整时机和方向性提醒（如 LLM 总并发 = 单任务并发 × 并行任务数，要按供应商限流预算）。
• 按症状排查表：九种常见症状 → 原因 → 调整方向。
• 推荐调优顺序和大规模跑的 .env 起点模板。

说明

文档描述的参数接通行为依赖 #18（configure_daft_runner 接通执行配置、ANALYZE_NUM_PARTITIONS 等），建议在 #18 之后合并。

验证

纯文档改动，无代码变更。