AI Agent 기반 웹서비스 운영 자동화 플랫폼
자연어 요청만으로 웹 프로젝트를 생성·수정하고, 미리보기·버전관리·배포·도메인·클라우드 인프라 운영까지 연결합니다.

Qeploy는 단순한 AI 코드 생성 도구가 아니라, 웹 결과물이 실제 운영 가능한 서비스가 되기까지의 전체 흐름을 연결하는 플랫폼입니다.

비개발자와 입문 개발자는 AI를 통해 웹사이트나 웹앱을 빠르게 만들 수 있지만, 실제 서비스화 단계에서는 GitHub, Docker, 배포, 도메인, DNS, HTTPS, AWS/GCP 인프라, 예상 비용, 운영 관리 같은 장벽을 만납니다.

Qeploy는 이 과정을 자연어와 Agent 구조로 단순화합니다.

Idea → AI Agent → Docker Preview → GitHub Versioning → Deploy → Domain → Cloud Operation

• YouTube: https://youtu.be/40x44EsGruY?si=SnJmcpMu_P3-9r0E

AI로 웹 초안을 만드는 것은 쉬워졌지만, 결과물을 실제 서비스로 운영하기까지의 과정은 여전히 복잡합니다.

사용자는 다음 단계에서 막힙니다.

• GitHub 레포, 브랜치, PR, merge, 버전관리 이해
• Docker, 빌드, 런타임 환경 구성
• GitHub Pages, AWS, GCP 등 배포 환경 선택과 설정
• 도메인, DNS, HTTPS 연결
• 클라우드 예상 비용 확인
• 배포 이후 서버 상태 확인, 로그 확인, 장애 대응, 재배포

Qeploy의 핵심 문제정의는 다음과 같습니다.

비개발자와 입문 개발자는 AI로 웹 결과물을 만들 수는 있지만, 이를 실제로 배포하고 운영 가능한 서비스로 만드는 과정에서 막힌다.

Qeploy는 PRD 기준으로 다음 전체 제품 범위를 지향합니다.

사용자는 GitHub 로그인 후 프로젝트를 시작합니다.

• 빈 프로젝트 생성
• ZIP 업로드
• 기존 GitHub 레포 불러오기
• 새 GitHub 레포 생성 및 연결
• 연결된 레포 기반 작업 이력 관리

AI Workspace는 Qeploy의 핵심 작업 화면입니다.

사용자는 별도 액션 버튼을 찾지 않아도 자연어로 요청할 수 있습니다.

카페 랜딩페이지를 만들고 cafe.qeploy.com으로 연결해줘.
헤더 크기를 줄이고 GitHub Pages로 배포해줘.
AWS로 배포하고 예상 비용이 3만원 이하가 되도록 설정해줘.
서버 상태 확인하고 문제가 있으면 원인을 알려줘.

Qeploy의 미리보기는 단순 정적 렌더링이 아니라 Docker 컨테이너 기반 실행 환경입니다.

• 실제 설치·빌드·실행 검증
• 클릭, 입력, 화면 이동 테스트
• 프로젝트 또는 작업 세션 단위 컨테이너 생성
• 미사용 컨테이너 자동 종료 및 정리
• 의존성/빌드/이미지 캐시 활용

사용자에게 영향을 주는 작업은 승인 후 실행됩니다.

• 개발/수정 Approval
• 배포 Approval
• 도메인 연결 Approval
• 인프라 운영 Approval

승인창은 기술적 상세보다 사용자가 이해할 수 있는 한 줄 요약 중심으로 보여줍니다.

코드 변경은 preview 브랜치에 요청 단위로 커밋되고, 배포 시점에 PR 생성 및 main/production merge가 진행됩니다.

자연어 요청
→ Agent 처리
→ preview 브랜치 커밋
→ Docker 미리보기
→ 사용자 승인
→ PR 생성
→ main/production merge
→ 버전 증가
→ 배포 workflow 실행

Qeploy는 배포 후 접근 가능한 URL을 제공합니다.

• 배포 환경 기본 URL
• qeploy.com 무료 서브도메인
• 사용자 지정 커스텀 도메인
• DNS 설정 확인
• HTTPS 처리
• 도메인 연결 검증

AWS/GCP 배포는 배포에서 끝나지 않습니다. Qeploy는 배포 이후 운영까지 자연어로 관리하는 것을 목표로 합니다.

• 서버 상태 확인
• 로그 확인
• 장애 원인 분석
• 서버 재시작
• 리소스 조정
• 비용 최적화 제안
• 불필요 리소스 정리

Qeploy는 하나의 Agent가 모든 작업을 처리하는 구조가 아니라, 의사결정 Agent가 요청을 해석한 뒤 전문 Agent로 라우팅하는 구조를 사용합니다.

User Natural Language
        ↓
Decision Agent
        ↓
Request Classification
 ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┐
 │ Code Agent   │ Deploy Agent │ Domain Agent │ Infra Agent  │
 └──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┘
        ↓
Approval → Execution → Log / Result

Qeploy의 핵심 화면은 다음 4개 축으로 구성됩니다.

Qeploy의 성공은 단순히 AI가 코드를 생성하는지가 아니라, 사용자의 웹서비스가 실제 운영 가능한 상태까지 도달했는지로 판단합니다.

• 복잡성 숨기기: GitHub, Docker, DNS, AWS/GCP 개념을 사용자가 직접 이해하지 않아도 되게 한다.
• 자연어 우선: 사용자는 원하는 결과를 말하고, 시스템은 Agent workflow로 처리한다.
• 미리보기 우선: 실제 반영 전 Docker 기반 미리보기에서 동작 결과를 확인한다.
• 승인 기반 통제: 서비스 영향이 있는 작업은 승인 후 실행한다.
• 한 줄 요약 중심: 승인창과 상태 정보는 사용자가 이해 가능한 요약 중심으로 제공한다.
• 결과 중심 정보 제공: 미리보기 결과, 승인 요약, 배포 URL, 현재 버전, 예상 비용을 우선 노출한다.

발표자료 이미지는 서비스 소개 화면으로 사용하지 않고, 프로젝트 산출물 보관용으로 분리합니다.

• 중간발표: 1학기 중간 프로젝트 제안서 발표
• 최종발표: 1학기 기말 프로젝트 최종 발표
• 발표자료 원본 파일 권장 경로
  • ./docs/midterm-presentation.pdf
  • ./docs/final-presentation.pdf
  • ./docs/midterm-presentation.pptx
  • ./docs/final-presentation.pptx

발표자료 이미지 보기

중간발표	최종발표
01. 표지	01. 표지
02. 개요	02. 문제정의
03. 시스템 구성 및 동작	03. 시장조사 · 경쟁사분석
04. 시스템 구성도	04. 기획의도 · 기대효과 · 최종목표
05. 개발환경	05. 서비스소개 · 진행도
06. 유사시스템 조사	06. System Architecture
07. 기술탐구	07. Agentic Workflow
08. 화면 UI · 기능 목록	08. 시연영상
09. 일정계획	09. 트러블슈팅 · diff API 낭비
10. 기타	10. 트러블슈팅 · chat 생성 방식
—	11. 트러블슈팅 · Agent 로그 스트리밍
—	12. 트러블슈팅 · base path / custom domain
—	13. 트러블슈팅 · Human Error
—	14. 팀 역할 및 소개
—	15. 일정 및 계획

Qeploy는 비개발자와 입문 개발자가 AI Agent와 자연어로 웹 프로젝트를 생성·수정하고, Docker 기반 미리보기에서 실제 동작을 검증한 뒤, GitHub 기반 이력/버전 관리를 거쳐 GitHub Pages 또는 개인 AWS/GCP 같은 배포 환경에 배포하고, qeploy.com 서브도메인 또는 사용자 지정 도메인까지 연결할 수 있게 하는 AI Agent 기반 웹서비스 운영 자동화 플랫폼입니다.

Qeploy의 핵심은 단순 코드 생성이 아니라, 웹서비스가 실제 운영 가능한 상태에 도달하기까지 필요한 개발, 검증, 버전관리, 배포, 도메인, 인프라 설정, 운영 관리를 하나의 자연어 기반 흐름으로 연결하는 것입니다.