Rozpoznawanie obrazów za pomocą sieci CNN Opis Zaimplementuj model konwolucyjnej sieci neuronowej do rozpoznawania obrazów. Zakres • Przygotowanie danych (normalizacja, augmentacja). • Architektura CNN (Conv, Pooling, Dense). • Trenowanie i walidacja modelu. • Dodanie dropout, batch normalization. • Porównanie wyników dla różnych architektur.
pip install -r .\requirements.txt
py .\SieciCNN.py
Pracując nad projektem proszę o nie zmienianie istniejącego kodu za pomocą AI. Jeśli coś zmieniasz w istniejącym kodzie opisz to w PR i podaj przyczynę. Dziękuję😊