Rozpoznawanie ubrań za pomocą sieci neuronowej Opis Zaimplementuj sieć neuronową w Pythonie do klasyfikacji obrazów z datasetów Fashion-MNIST. Zakres • Przygotowanie danych (normalizacja, podział na train/test). • Budowa modelu (DNN lub CNN w TensorFlow/Keras). • Trenowanie modelu z różnymi hiperparametrami. • Ocena: accuracy, precision, recall, ROC-AUC. • Eksperymenty z dropout, batch normalization, różnymi architekturami. • Porównanie wyników między różnymi podejściami. Dane Fashion MNIST – Kaggle
pip install -r .\requirements.txt
py .\fashion.py
Pracując nad projektem proszę o nie zmienianie istniejącego kodu za pomocą AI. Jeśli coś zmieniasz w istniejącym kodzie opisz to w PR i podaj przyczynę. Dziękuję😊