AutoWeChat: 全自动 AI 内容工厂

微信公众号全自动内容生产与发布系统。集成实时热点监控、AI 选题、深度文章创作、智能配图、一键发布。

📋 目录

🏗️ 架构概览
✨ 功能特性
🛠️ 技术栈
📁 项目结构
🚀 快速开始
💻 Web 管理界面
🖼️ 配图策略
⚙️ 核心配置
📚 名词解释
👨‍💻 开发文档
☁️ 云端部署
📋 环境要求
📄 许可证
⚠️ 免责声明

🏗️ 架构概览

graph TD
    %% 定义样式类
    classDef ui fill:#1E1E1E,stroke:#4CAF50,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef engine fill:#2C3E50,stroke:#3498DB,stroke-width:2px,color:#fff,rx:10px
    classDef plugin fill:#8E44AD,stroke:#9B59B6,stroke-width:2px,color:#fff,rx:10px
    classDef llm fill:#E67E22,stroke:#D35400,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef vision fill:#16A085,stroke:#1ABC9C,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef wechat fill:#27AE60,stroke:#2ECC71,stroke-width:3px,color:#fff,rx:15px
    classDef db fill:#F39C12,stroke:#F1C40F,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px

    subgraph UI ["用户入口 (User Interface)"]
        A1["💻 Web UI (Flask)"]:::ui
        A2["⌨️ CLI (命令行)"]:::ui
    end

    subgraph Core ["核心调度引擎 (Core Dispatcher)"]
        B{"⚙️ Core Engine"}:::engine
        C[["🔌 Plugin Manager"]]:::plugin
    end

    subgraph Workflows ["动态工作流插件 (Workflows)"]
        D["🌐 12 大全网热点源"]:::plugin
        E["🐙 GitHub 趋势挖掘"]:::plugin
        F["🎓 AI 科普技能树 DAG"]:::plugin
    end

    subgraph AIEngines ["人工智能引擎 (AI Engines)"]
        G{"🧠 DeepSeek LLM\n(深度长文生成)"}:::llm
        H{"👁️ Gemini / Ollama\n(视觉质量评估)"}:::vision
    end

    subgraph Publishing ["持久化与发布模块 (Publishing)"]
        J["📝 Publisher 渲染器"]:::ui
        DB[("🗄️ SQLite Database\n(标题去重与历史记录)")]:::db
        K(("💬 微信公众号\n(云端草稿箱同步)")):::wechat
    end

    A1 -->|触发启动| B
    A2 -->|触发启动| B
    B -->|流转配置| C
    C -->|拉取数据| D
    C -->|拉取数据| E
    C -->|依赖遍历| F
    
    D -->|加工清洗| G
    E -->|翻译精炼| G
    F -->|教育风格| G
    
    G -->|图文组装| H
    H -->|选取封图与配图| J
    J -->|双端验重| DB
    J -->|API 提交| K

✨ 功能特性

多源热点聚合

12 个平台并行采集实时热点资讯：

平台	类型	说明
微博热搜	社交媒体	实时热搜榜，覆盖全网热点
IT之家	科技资讯	国内头部科技媒体
36氪	创投科技	创业投资与科技前沿
百度热搜	搜索引擎	基于搜索量的热点排行
知乎热榜	问答社区	深度讨论型热点
CSDN	开发者社区	技术开发者聚集地
RSS 订阅	信息聚合	支持自定义 RSS 源
时政新闻	新闻媒体	时政要闻聚合
今日头条	资讯平台	算法推荐热点
澎湃新闻	新闻媒体	深度新闻报道
虎嗅	商业媒体	商业科技深度分析
抖音热点	短视频	短视频平台热点趋势

每个数据源独立健康监控（绿/黄/红状态），故障时自动降级，不影响其他源。

🎓 AI 知识普及（技能树驱动）

基于预设 AI 技能树 DAG，系统化输出从入门到前沿的教育科普文章：

三阶段 Map-Reduce 提示词自优化 (🆕 v4.2)：系统化生成超长科普文章（≥ 15000字）。大纲生成（Phase 1）→ 提示词自优化（Phase 2，LLM 自主设定每节的类比分工、衔接钩子及排他内容，杜绝跨章节比喻重复或内容“撞车”）→ 串行生成与上文传递（Phase 3，每节引入前一节末尾 500 字，一气呵成）。
融合技能树：30 个知识点节点覆盖数学基础 → 深度学习 → Transformer → LLM → Agent 全链路，有明确的先修依赖关系。
拓扑排序选题：自动选择「先修已发布」的节点中出度最高的枢纽节点，确保循序渐进。
教育风格文章：独立的教育风 SYSTEM_PROMPT——类比驱动、图解思维、从 WHY→HOW→WHAT 逐层展开。
路线感知：每篇文章末尾标注在技能树中的位置和下一步学习建议。
独立历史追踪：使用 SQLite 自动记录发布状态，运行记录完美接入 Web 控制台历史预览。

# CLI 运行
python main.py --task aikepu

# 或 WebUI 中选择 "🎓 AI 科普"

AI 深度创作

基于 DeepSeek 大语言模型生成 2500-3500 字深度分析文章：

人格化主笔 (v4.1)：热点主笔和 GitHub 推荐官均有完整的人格画像——背景经历、思维习惯、表达原则、世界观，彻底告别”AI 味”。
分级重点标注：红色加粗（**{{核心结论}}**，3-5 处）+ 黑色加粗（关键数据/概念，每段 1-2 处），读者扫一眼就能抓住核心。LLM 未输出足够粗体时自动兜底补全。
API 截断检测：自动检测文章是否被 LLM API 静默截断（结尾不完整），截断时自动重试，杜绝残缺文章发布。
智能重试：首稿不合格时将原文传给 LLM 定向修复（而非从零重写），保留好内容，只修结构问题。
双端活跃标题去重 (v4.0)：4 种策略（精确/模糊/关键词/AI语义匹配）查重，彻底杜绝重复。
云端状态自动同步 (v4.0)：运行前自动拉取微信草稿和已发布列表，云端已删除的内容自动释放本地历史。
排版健壮性：自动修复行首冒号、清理空列表项、修复红字重点花括号溢出、统一字体栈。时间戳（如 10:30）不会被误改。
三梯队选题体系：AI+时政（最高优先级）→ 硬核 AI → 金融时政，确保内容契合品牌定位。

智能配图

多源图片检索 + AI 生成，自动为文章匹配最佳配图：

6 维评分体系：从分辨率、宽高比、清晰度、文字密度、色彩丰富度、文件大小 6 个维度对候选图片打分
感知哈希去重：使用 pHash（感知哈希）算法检测相似图片，避免重复配图
微信尺寸适配：自动裁剪为微信推荐尺寸（封面 900×383，正文 900×500）
视觉 AI 二次评估：候选图片经 Gemini Vision（云端）或 Ollama（本地）AI 模型二次评估，选出最佳
本地 Stable Diffusion 集成：支持调用本地 SD WebUI API 生成极客艺术感插图。
LLM 图像关键词优化：当常规搜索无果时，由 LLM 将抽象术语转化为视觉化搜索词（如“监管政策”→“科技感天平”），大幅提升匹配率。
固定专题封面：GitHub 专题统一采用 2.35:1 黄金比例的固定品牌封面，增强辨识度。

高效并行架构

GitHub 配图全并行：6 种图片来源同时启动，集满 3 张自动停止，速度提升 3-5 倍
封面与文章并行：封面 SD 生图与文章创作同时进行，每篇节省 5-20 秒
GitHub 正文配图并行：多张配图同时下载上传
热点多篇并行：多篇文章同时生成和发布
12 源热点并发扫描：所有数据源同时抓取
可中断：所有长时间操作均支持用户中断（Stop 按钮 0.5 秒内响应）

安全合规

4 策略标题去重：精确匹配 → 模糊匹配（RapidFuzz）→ 关键词匹配 → AI 语义匹配
跨话题内部去重：同一批次内的相似话题自动去重
草稿箱审计：发布前与微信草稿箱已有文章比对，防止重复

Web 管理界面

Flask 暗色玻璃拟态主题仪表盘：

页面	功能说明
控制台	一键启停任务、实时日志流、任务类型选择（热点/GitHub/AI科普）。支持暂停/恢复/停止。
图片工作台	拖拽配图与生图工作室 (🆕 v4.3)：自动提取 Markdown 中的配图占位符，生成可配置模型（如 Imagen 3 / Midjourney v6 / FLUX.1）Prompt，支持 HTML5 拖拽上传配图与微信公众号手机端高保真预览。
图表引擎	混合五模渲染 (🆕 v4.3)：支持 Mermaid 脑图、LaTeX 学术卡片、Graphviz 依赖图、Tailwind HTML 对比卡片及 Archify / D2 系统架构图，系统未安装 Archify 时自动平滑降级。
历史记录	按日期分组展示。支持离线/在线文章预览 (🆕 v4.2)：每条记录均提供“预览”按钮，点击后可在弹窗中完美渲染文章内容和精美排版。即使发布失败，也可本地浏览失败前的稿件。
数据源	12 个数据源的健康状态卡片（绿=正常/黄=告警/红=故障）。支持实时同步 (🆕 v4.2)：在信源 Tab 激活时，每 3 秒自动轮询健康状态，实现与后台采集进度的实时一致。
设置	API Key 在线配置，密钥脱敏显示，防注入校验，支持在线配置提示词目标生图模型（`IMAGE_GEN_MODEL`）与图表并行生成线程数（`DIAGRAM_PARALLEL_WORKERS`）。

企业微信集成

发布成功后自动推送通知到企业微信群机器人，内容包含品牌名和文章标题。

🛠️ 技术栈

类别	技术	用途
语言	Python 3.8+	主开发语言
LLM	DeepSeek Chat / Reasoner	文章生成、选题筛选、摘要生成
视觉 AI	Gemini Flash 2.0 + Gemma 3 4B	图片质量 AI 评估（云端/本地双通道）
架构与图表	Archify / D2 / Mermaid / Graphviz	系统架构图、流程图、数据流图原生与平滑转译渲染
GitHub 工具链	PyGithub	GitHub API 封装，获取 Trending 项目、仓库元数据
	rich	Python 富文本库，渲染项目目录树为高质量 PNG 图片
	diagrams	Python 架构图生成库，根据技术栈自动生成项目架构图
	carbon	代码截图服务，将代码片段渲染为精美截图
爬虫	Requests	HTTP 请求库
	BeautifulSoup4	HTML 解析库
	Selenium（隐身模式）	浏览器自动化，用于反爬严格的网站
	icrawler	图片爬虫框架（Bing/百度图片搜索）
图片处理	Pillow	Python 图片处理库，裁剪/缩放/格式转换
	numpy	数值计算，用于图片评分算法
	Pollinations.ai	免费 AI 生图 API，无需 API Key
	Pexels	免费高质量图库 API
缓存/匹配	requests-cache	HTTP 请求缓存，减少重复请求
	RapidFuzz	高性能模糊字符串匹配库
日志	Loguru	Python 日志库
Web	Flask	轻量级 Web 框架
API	微信公众号草稿箱 API	文章发布接口

📁 项目结构

wechat_auto_publish/
├── main.py                    # CLI 入口，支持 --task hotspots/github 参数
├── webui.py                   # Flask Web 管理界面，提供暗色主题仪表盘
├── config.py                  # 全局配置中心，集中管理所有可调参数
├── .env.example               # 环境变量模板
├── requirements.txt           # Python 依赖清单
├── run.bat                    # Windows CLI 一键启动脚本
├── run_gui.bat                # Windows Web UI 一键启动脚本
│
├── data/                      # 数据库与运行时数据配置目录
│   ├── auto_publish.sqlite    # 标题去重与发布历史 SQLite 数据库
│   ├── aikepu_skill_tree.json # AI 科普知识点技能树结构文件
│   ├── aikepu_history.json    # AI 科普已发布节点历史（自动生成）
│   └── hotspot_cache.sqlite   # 热点采集网络请求缓存数据库（自动生成）
│
├── core/                      # 核心业务逻辑
│   ├── engine.py              # 工作流调度器，根据任务类型分发到对应工作流
│   │
│   ├── hotspots/              # 热点文章模块
│   │   ├── collector.py       # 12 源热点采集引擎，并行抓取各平台热点
│   │   ├── processor.py       # AI 文章生成引擎，包含 SYSTEM_PROMPT 定义
│   │   └── workflow.py        # 热点发布完整流水线（采集→筛选→创作→配图→发布）
│   │
│   ├── github/                # GitHub Trending 模块
│   │   ├── collector.py       # GitHub 采集引擎（PyGithub API + 目录树 + 架构图 + 代码截图）
│   │   ├── processor.py       # GitHub 文章生成（微信公众号排版优化）
│   │   └── workflow.py        # GitHub 发布完整流水线
│   │
│   └── shared/                # 共享模块
│       ├── llm.py             # DeepSeek API 封装，含重试机制和敏感词过滤
│       ├── publisher.py       # 微信公众号 API 封装（token管理/草稿发布/标题去重）
│       ├── article_utils.py   # Markdown→HTML 转换 + 样式注入 + 配图嵌入
│       └── runtime.py         # 日志初始化和全局配置
│
├── utils/                     # 工具模块
│   ├── image_handler.py       # 智能图片检索引擎（多源搜索 + AI 生图 + 评分筛选 + 尺寸适配）
│   ├── image_filter.py        # 图片质量评估（6维评分 + OCR文字检测 + pHash去重 + 视觉AI）
│   ├── http_client.py         # HTTP 会话管理（缓存 + 重试 + 超时控制）
│   └── spider.py              # Selenium 浏览器启动器（隐身模式配置）
│
├── static/                    # Web UI 前端资源（CSS/JS/图标）
├── templates/                 # Web UI HTML 模板
└── assets/                    # 运行时自动下载的图片资源目录

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Chain813/wechat-automatic-publisher.git
cd wechat-automatic-publisher

2. 安装依赖

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境（Windows）
venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

或直接双击 run.bat 自动完成以上步骤。

额外依赖：Graphviz（架构图生成需要。在 Windows 系统下，如果安装在默认路径 C:\Program Files\Graphviz，系统将自动检测并注入 PATH 环境变量，无需手动配置；若安装在其他路径则需添加到系统 PATH）。

3. 配置环境变量

复制 .env.example 为 .env，填入你的 API 密钥：

# ===== 必填 =====
WECHAT_APP_ID="你的微信公众号AppID"
WECHAT_APP_SECRET="你的微信公众号AppSecret"
LLM_API_KEY="你的DeepSeek API Key"

# ===== 可选 =====

# LLM 模型（默认: deepseek-v4-pro，可选 deepseek-v4-flash）
# 💡 降本提示：DeepSeek 采用峰谷定价，空闲时段 (0:00-9:00, 12:00-14:00, 18:00-24:00) 享受 50% 折扣！
LLM_MODEL="deepseek-v4-pro"

# GitHub API Token（可选，提高 API 速率限制，匿名60次/小时 → 认证5000次/小时）
# 获取方式：GitHub Settings → Developer settings → Personal access tokens → Generate new token
# 权限：只需勾选 public_repo
GITHUB_TOKEN="ghp_xxxxxxxxxxxx"

# Gemini Vision API Key（可选，用于 AI 图片质量评估）
GEMINI_API_KEY="AIzaSyxxxxxxxxxxx"

# 企业微信群机器人 Webhook（可选，发布后自动推送通知）
QYWECHAT_WEBHOOK=""

# Ollama 本地视觉模型（可选，本地 AI 图片评估，需先安装 Ollama）
OLLAMA_DEFAULT_MODEL="gemma4:e2b-it-q4_K_M"
OLLAMA_VISION_MODEL="gemma3:4b"

# Pexels 免费图库 API Key（可选，高质量版权免费图片）
# 获取方式：https://www.pexels.com/api/ 免费注册
PEXELS_API_KEY=""

4. 运行

CLI 模式：

python main.py                    # 热点文章发布（默认）
python main.py --task github      # GitHub Trending 文章发布

Web 模式：

python webui.py

浏览器访问 http://127.0.0.1:5000

Web 管理界面

控制台页面

任务类型选择：热点发布 / GitHub Trending 发布
一键启停：Start / Pause / Resume / Stop 完整控制流
实时日志：轮询推送的实时运行日志，滚动显示
状态指示：Running / Paused / Idle 状态标识

历史记录页面

按日期分组展示发布结果
每条记录显示：✓/✗ 状态、话题名、发布时间、草稿 ID
失败记录显示错误原因

数据源页面

12 个数据源的健康状态卡片
绿色 = 正常 / 黄色 = 降级 / 红色 = 故障
连续失败 3 次自动降级，下次运行自动恢复

设置页面

API Key 在线编辑，密钥脱敏显示
输入校验（防换行注入、长度限制）
保存后立即生效

🖼️ 配图策略

热点文章配图（AI 生图优先）

时政科技热点事件往往没有现成的新闻照片（如"ASML停止对华光刻机维修"），因此优先使用 AI 生成概念性插图：

优先级	来源	说明
1	Pollinations.ai AI 生图	根据关键词生成概念图，免费无需 API Key
2	Pexels 免费图库	高质量版权免费图片，适合通用场景
3	Bing 图片搜索	大尺寸横版图过滤，覆盖面广
4	百度图片搜索	国内图片源，作为兜底
5	本地默认图	最终兜底方案

GitHub 文章配图与深度剖析 (v4.1)

GitHub 专题升级为 单项目深度拆解模式。配图管线 全部并行执行，集满 3 张自动停止，速度提升 3-5 倍。智能 Demo URL 检测支持 Vercel/Netlify/GitHub Pages 等主流平台。

优先级	来源	说明
1	Social Preview 封面	(新) 提取仓库所有者设置的社交预览图（`open_graph_image_url`），通常是项目最精美的封面
2	GIF 动画	(新) 优先提取 README 中的 GIF 动画——项目实际运行效果，比任何截图都有说服力
3	在线 Demo 截图	多策略检测 Demo URL（关键词→Badge 链接→平台 URL→GitHub Pages），截取真实界面
4	README 截图	无头浏览器截取 README 渲染页面，自动裁剪为 2.35:1 微信比例
5	SD 艺术插图	DeepSeek 生成专属 Prompt → 本地 Stable Diffusion 创作极客风格配图
6	代码截图	carbon API 渲染代码片段为带语法高亮的精美截图

图片评估流程

每张候选图片经过以下评估流程：

graph TD
    classDef pool fill:#2980B9,stroke:#3498DB,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef scoring fill:#8E44AD,stroke:#9B59B6,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef ai fill:#D35400,stroke:#E67E22,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef process fill:#27AE60,stroke:#2ECC71,stroke-width:2px,color:#fff,rx:5px
    classDef final fill:#16A085,stroke:#1ABC9C,stroke-width:3px,color:#fff,rx:15px

    subgraph Phase1 ["阶段一: 生成候选池"]
        A["🖼️ 原始图片池 (AI生图/图库爬虫)"]:::pool
    end

    subgraph Phase2 ["阶段二: 传统机器视觉筛选"]
        B{"📊 6 维 CV 初筛\n分辨率 | 宽高比 | 清晰度\nOCR 文字密度 | 色彩直方图 | 压缩大小"}:::scoring
    end

    subgraph Phase3 ["阶段三: 深度视觉大模型仲裁 (Top 3)"]
        C{"🤖 AI 择优引擎"}:::ai
        D["☁️ Gemini Flash 2.0 (首选)"]:::ai
        E["🖥️ Gemma 3 4B (本地替代)"]:::ai
        F["📉 纯 CV 分数 (无AI兜底)"]:::scoring
    end

    subgraph Phase4 ["阶段四: 后期处理与合规"]
        G["✂️ 智能画幅裁切\n(900x383 或 900x500)"]:::process
        H["🔍 pHash 感知哈希\n(防止视觉重复发布)"]:::process
    end

    I(("📤 上传至微信永久素材库")):::final

    A --> B
    B -->|选出前三名| C
    C -->|云端链路通畅| D
    C -->|拥有本地 GPU| E
    C -->|均不可用| F
    
    D --> G
    E --> G
    F --> G
    
    G --> H
    H --> I

⚙️ 核心配置

在 config.py 或 .env 中调整：

配置项	说明	默认值
`BRAND_NAME`	品牌名称，显示在文章末尾和通知中	AutoWeChat
`NEWS_SOURCES`	启用的热点数据源列表	12 个平台
`FILTER_CATEGORIES`	优先筛选的关键词类别	79 个关键词
`LLM_MODEL`	DeepSeek 模型名称	`deepseek-v4-pro`
`LLM_TIMEOUT`	LLM API 超时设置 (秒)	180
`LLM_TEMPERATURE`	生成文本的随机性（0-1，越高越随机）	0.75
`LLM_BASE_URL`	LLM API 地址	https://api.deepseek.com
`IMAGE_DEFAULT_CANDIDATES`	每次图片搜索的候选数量	5
`OLLAMA_VISION_MODEL`	Ollama 本地视觉模型名称	gemma3:4b
`GITHUB_TOKEN`	GitHub API Token（可选）	个人/机构 Token
`PEXELS_API_KEY`	Pexels 图库 API Key（可选）	未配置
`SD_ENABLED`	是否启用本地 Stable Diffusion 生图	`True`
`SD_API_URL`	Stable Diffusion WebUI API 地址	`http://127.0.0.1:7860`
`IMAGE_GEN_MODEL`	图片工作室 Prompt 目标生成模型	`Google Gemini Imagen 3`
`WECHAT_TITLE_MAX_LEN`	微信标题最大字数限制	64
`WECHAT_DIGEST_MAX_LEN`	微信摘要最大字数限制	120
`DIAGRAM_PARALLEL_WORKERS`	图表并行生成线程数（Chrome + Graphviz）	5

📚 名词解释

项目涉及的技术术语、工具名称和专业概念的详细解释，请参阅 GLOSSARY.md。

涵盖：技术术语 | 图片相关 | GitHub 相关 | 微信相关

👨‍💻 开发文档

文档	说明
DEVELOPMENT.md	开发工作流：环境搭建、代码规范、测试方法、发布流程、调试技巧、故障排查
CLAUDE.md	Claude Code 项目指南：架构概览、核心模块、编码规范、常见开发任务

☁️ 云端部署（零成本）

无需本地 GPU，通过 Render + GitHub Actions 实现全自动云端运行。

架构

GitHub Actions (cron 定时 / 手动触发)
       │  POST /api/start?token=xxx
       ▼
Render (Flask, free tier)
       │
       ├── DeepSeek API ──── 选题 + 文章生成
       ├── Gemini API ────── 图片评分（免费层）
       ├── 免费图源 ──────── 封面 + 配图（SD 不可用时自动降级）
       └── 微信 API ──────── 发布草稿箱

部署步骤

Fork 本仓库到 GitHub
Render 部署
- 访问 render.com，注册免费账号
- 新建 Web Service，连接 GitHub 仓库
- 选择 Docker 运行时，Render 自动读取 render.yaml
- 在 Environment Variables 中设置：
```
WECHAT_APP_ID=你的公众号AppID
WECHAT_APP_SECRET=你的公众号AppSecret
LLM_API_KEY=你的DeepSeek API Key
GEMINI_API_KEY=你的Gemini API Key（免费层即可）
WEBUI_TOKEN=你自定义的访问密码
```
- 部署完成后获得 URL：https://autowechat-xxxx.onrender.com
GitHub Actions 配置
- 在仓库 Settings → Secrets 中添加：
  - RENDER_URL：你的 Render 服务 URL
  - WEBUI_TOKEN：与上一步相同的访问密码
- 定时触发默认每天 8:00 AM（北京时间），可在 .github/workflows/trigger.yml 中修改 cron
- 手动触发：GitHub 仓库 → Actions → "AutoWeChat 定时发布" → Run workflow → 选择任务类型
一键运行
- 手机打开 https://你的域名/?token=你的密码 → 选择任务类型 → Start
- 或 GitHub 手机 App → Actions → 手动触发

图片降级策略

云端无 SD 时，系统按以下优先级自动降级：

Unsplash API（需 UNSPLASH_ACCESS_KEY，免费 50次/小时）
Pexels API（需 PEXELS_API_KEY，免费 200次/小时）
Unsplash Source 直接 URL（无需 Key）
Bing 图片搜索（icrawler，无需 Key）

本地 Docker 测试

docker compose up -d
# 访问 http://localhost:5000

📋 环境要求

依赖	说明	是否必须
Python 3.8+	运行环境	必须
Graphviz	架构图渲染引擎，安装后需添加到系统 PATH	必须（GitHub 模块）
Chrome 浏览器	Selenium 备用爬取需要	可选
Ollama	本地运行视觉 AI 模型	可选
Stable Diffusion	本地生图引擎（需开启 `--api`）	可选
EasyOCR	图片文字检测（需 PyTorch ~2GB）	可选

📄 许可证

MIT License

⚠️ 免责声明

本工具仅供技术研究和内容创作辅助使用。请遵守微信公众号运营规范及相关法律法规。AI 生成内容需人工审核后发布。使用者应自行承担因使用本工具产生的一切法律责任。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
core		core
daily_knowledge		daily_knowledge
data		data
prompts		prompts
scripts		scripts
static		static
templates		templates
tests		tests
utils		utils
.dockerignore		.dockerignore
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
CLAUDE.md		CLAUDE.md
DEVELOPMENT.md		DEVELOPMENT.md
Dockerfile		Dockerfile
GLOSSARY.md		GLOSSARY.md
GLOSSARY_EN.md		GLOSSARY_EN.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
README_EN.md		README_EN.md
config.py		config.py
docker-compose.gpu.yml		docker-compose.gpu.yml
docker-compose.yml		docker-compose.yml
main.py		main.py
render.yaml		render.yaml
requirements.txt		requirements.txt
run.bat		run.bat
run_gui.bat		run_gui.bat
webui.py		webui.py

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AutoWeChat: 全自动 AI 内容工厂

📋 目录

🏗️ 架构概览

✨ 功能特性

多源热点聚合

🎓 AI 知识普及（技能树驱动）

AI 深度创作

智能配图

高效并行架构

安全合规

Web 管理界面

企业微信集成

🛠️ 技术栈

📁 项目结构

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

2. 安装依赖

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