原生 macOS 桌面日程清单:把今天的任务、提醒、专注和复盘放在一张可交互的小卡片里。
下载最新版本 · 图文展示 · 学生与工作者模板 · 迭代计划
界面截图由应用自身在演示数据模式下自动渲染(
DD_EXPORT_SHOTS=1),均为真实界面代码产出;制作规范见docs/SCREENSHOTS.md。
- 看产品:从 图文展示 按“添加 → 提醒 → AI → 统计”的工作流参观。
- 直接安装:从 最新 Release 下载 arm64
.dmg或.zip。 - 看日程示例:查看 学生与工作者模板目录。
- 看开发方向:阅读 后续路线图,了解可靠性、交互和模板扩展计划。
- 多计划表:创建多个计划表(工作日、周末、项目),每张表可自定义主题色,切换时卡片整体换色
- 智能重复规则:支持 仅今天 / 每天 / 每周指定几(工作日、周末或自选组合)
- 时段提醒:设置任务时间 + 时长,开始和结束时各提醒一次;进行中的任务绿色高亮
- 时区灵活:跟随系统时区或固定北京时间,跨 0 点自动刷新
- 自然语言添加:输入框直接打
明早9点开会 45分钟或周二健身,智能解析 - AI 规划师:对话生成今日清单(支持任意 OpenAI 兼容接口:智谱/DeepSeek/Ollama)
- AI 长期记忆:自动从对话中积累你的习惯偏好,越用越懂你;AI 对话和设置使用常驻辅助窗口,切换应用或桌面时不丢草稿、历史和候选计划
- AI 睡前复盘:每晚定时发通知,AI 拿着当日数据做点评
- 图文展示:查看 访客图文导览、学生与工作者模板 和 后续路线图
- 连续打卡:任务显示 🔥N 天打卡角标,最长连胜一目了然
- 年度热力图:GitHub 风格 26 周热力图,完成率可视化
- 每周复盘报告:本地汇总本周数据 + AI 点评,可复制分享
- 全部完成庆祝:今日任务全打勾时,进度环喷出主题色粒子 🎉
- 迷你折叠胶囊:双击卡片头部折叠成小胶囊(进度 + 下一件事),屏幕占用降 90%
- 全局热键 ⌥⇧D:任何应用里一键显示 / 隐藏卡片
- 菜单栏迷你入口:系统菜单栏小图标,快速查看 / 勾选任务
- 明天视图:顶部「今天 | 明天」切换,提前规划明日安排
- 番茄钟专注:右键任务「开始专注」,顶部专注条实时倒计时
- 日程模板库:保留个人模板;还可在「浏览内置模板…」中选择学生上课日/考试周、工作者标准工作日/轮班模板,调整作息变量、勾选任务后新建或追加
- 通知横幅操作按钮:提醒通知自带「✓完成 / 推迟10分钟」,不用切回卡片
- 撤销删除:⌘Z 或底部 toast「撤销」恢复误删任务
- 备份 / 恢复:一键导出 / 导入 JSON 备份,每天自动滚动备份(保留 7 份);导入前校验数据版本、规则、时间和 UUID,失败不覆盖现有数据
- 可靠通知与隐私:未来 7 天内的所有计划表任务使用系统日历通知调度;API Key 存在 macOS Keychain,导出备份不包含 Key
- 边缘磁吸:拖到屏幕边缘自动吸附贴边
- 闲置淡化:可调时长(30–600 秒)无操作自动半透明,鼠标一碰恢复
- Dock 徽标:图标角标实时显示今日未完成数
- 时段冲突检测:新增 / 修改时间时自动提示与其他任务重叠
- 星标置顶:重要任务加星,自动排序到最前
系统要求:macOS 13+(Apple Silicon)
- 前往 Releases 下载最新版本
- 下载
DeskDaily-macOS-arm64.dmg或DeskDaily-macOS-arm64.zip - DMG 方式:双击 DMG → 拖动 DeskDaily.app 到 Applications 文件夹
- ZIP 方式:解压 → 移动 DeskDaily.app 到
~/Applications/或/Applications/ - 首次打开:右键 → 打开(绕过 Gatekeeper),或在「系统设置 → 隐私与安全性」中允许
git clone https://github.com/CDUESTC-OpenAtom-Open-Source-Club/DeskDaily.git
cd DeskDaily
./build.sh
# 构建产物位于 build/DeskDaily.app
cp -R build/DeskDaily.app ~/Applications/
open ~/Applications/DeskDaily.app- 首次启动:点「允许」授予通知权限(提醒功能必需)
- 添加任务:
- 常规方式:输入标题 → 点 ⏰ 设时间 → 点 🔄 选重复规则 → 回车
- 自然语言:直接打
明早9点开会 45分钟,自动解析时间与时长
- 勾选打卡:点圆圈完成任务;连续打卡显示 🔥N 天角标
- 查看统计:点顶部计划表栏右侧「N 项」→ 热力图 / 周报 / 导出
- AI 规划:点右上角 ✨ → 告诉 AI 今天安排 → 生成清单一键替换
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
| ⌥⇧D | 全局显示 / 隐藏卡片 |
| ⌘N | 聚焦添加输入框 |
| ⌘Z | 撤销删除 |
| Esc | 关闭弹窗 |
| 双击卡片头部 | 折叠 / 展开迷你胶囊 |
配置 AI(⚙️ 设置 → AI 标签页)
- 智谱 GLM:点预设芯片自动填接口地址,只需补 API Key
- 本地 Ollama:先启动 Ollama.app 并拉取模型(如
ollama pull qwen3:4b),点预设芯片填好地址 - API Key 存在 macOS Keychain;云端服务会收到对话内容、当前任务和启用的记忆,导出 JSON 备份不包含 Key
- 本地 Ollama 无需 Key(
ollama serve后填地址即可),请求可以只留在本机 - 发布截图、Issue 和备份前请确认没有真实密钥、私人日程或聊天记录
- 说明:macOS 不对第三方开放对话式 Siri,因此采用外接 API 方案;升级到支持 Foundation Models 的系统后再评估接入苹果本机模型
- 计划表菜单 → 💾 存为模板:当前表所有任务存为模板
- 📁 从模板新建:深拷贝模板创建新计划表,快速套用常用日程
多计划表
- 顶部胶囊按钮切换当前执行的表,其他表为备选
- 任务 / 勾选 / 提醒各自独立,AI 规划和统计作用于当前表
- 语言:Swift 5
- UI:SwiftUI(原生 macOS 组件)
- 构建:纯
swiftc命令行编译(无 Xcode 工程) - 数据:本地 JSON 存储(
~/Library/Application Support/DeskDaily/) - 架构:单文件 ContentView(~2700 行)+ 模块分离(Store / AI / 统计 / 状态栏)
- 当前构建:macOS 13+、Apple Silicon(arm64);Intel Mac 暂无 universal 构建
DeskDaily/
├── Sources/
│ ├── main.swift # 入口 + AppDelegate + 通知代理
│ ├── ContentView.swift # 主界面(卡片 / 设置 / AI 对话)
│ ├── Store.swift # 数据模型 + 持久化 + 提醒逻辑
│ ├── WindowController.swift # NSPanel 窗口控制器
│ ├── AIAssistant.swift # OpenAI 兼容接口 + 任务解析
│ ├── StatisticsView.swift # 统计页(热力图 / 周报)
│ ├── QuickAdd.swift # 自然语言解析
│ ├── HotkeyManager.swift # 全局热键 ⌥⇧D
│ └── StatusBar.swift # 菜单栏入口
├── Resources/
│ └── Info.plist # Bundle 配置
├── build.sh # 构建脚本(swiftc 一键编译)
├── .github/workflows/build.yml # GitHub Actions CI
└── README.md
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CDUESTC-OpenAtom-Open-Source-Club/DeskDaily.git
cd DeskDaily
# 2. 编译(产物 build/DeskDaily.app)
./build.sh
# 3. 运行(开发调试)
open build/DeskDaily.app
# 4. 测试钩子(时间平移 / 隔离数据目录)
DD_TIME_SHIFT_MINUTES=60 DD_DATA_DIR=/tmp/test-data build/DeskDaily.app/Contents/MacOS/DeskDaily欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
- Bug 报告:请附上系统版本、复现步骤、日志(
~/Library/Application Support/DeskDaily/) - 功能建议:说明使用场景和预期行为
- 代码贡献:
- Fork 仓库并创建功能分支
- 保持代码风格一致(SwiftUI 声明式 + 注释说明意图)
- 确保
./build.sh零 error 编译通过 - 数据兼容:新字段必须
decodeIfPresent ?? 默认值 - 提交 PR 并描述改动与测试方法
MIT License © 2026 CDUESTC-OpenAtom-Open-Source-Club
- 设计灵感:Fantastical、Things、Linear
- AI 能力:OpenAI 兼容生态(智谱 GLM / DeepSeek / Ollama)
- 社区贡献者:Contributors
开发者社团:成都电子科技大学 - 开放原子开源俱乐部





