Transformando teoria em algoritmos para explorar o acaso, a incerteza e sistemas dinâmicos de forma computacional.
Repositório voltado ao estudo de Probabilidade Computacional de forma prática, intuitiva e aplicada.
Aqui, conceitos matemáticos ganham vida por meio de algoritmos, simulações estocásticas e experimentos que ajudam a compreender como fenômenos aleatórios se comportam em diferentes contextos.
Fundamentação teórica e implementação computacional, criando um espaço para explorar desde os conceitos básicos de probabilidade até aplicações mais sofisticadas envolvendo geração aleatória, variáveis estocásticas e simulação de sistemas.
- 🎯 Introdução à Probabilidade
- 🎲 Algoritmos para geração de números aleatórios
- 🔢 Simulação estocástica de variáveis aleatórias discretas
- 📈 Simulação estocástica de variáveis aleatórias contínuas
- 🧪 Aplicações práticas de modelos probabilísticos
- ⏱️ Simulação de eventos discretos
- 🚦 Sistemas de filas
- 🌐 Redes e sistemas dinâmicos
Mais do que trabalhar apenas com fórmulas, este repositório busca usar código como ferramenta de investigação.
A ideia é testar modelos, visualizar comportamentos aleatórios, construir intuição probabilística e aproximar teoria e prática de maneira mais interativa.
- análise de processos aleatórios
- modelagem probabilística
- experimentação computacional
- simulação de filas e redes
- estudos acadêmicos
- apoio didático em probabilidade e estatística
Este repositório é um espaço para explorar como a incerteza pode ser modelada computacionalmente, permitindo observar na prática o comportamento de variáveis aleatórias e sistemas estocásticos.