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Leistungsstarke KI auf deinem eigenen Computer.

Chatten, programmieren und mit Bildern arbeiten, lokal.

Modelle · Installation · Hardware · Tools · Hilfe · Unterstützen

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Kostenlos, Open Source und ganz in deiner Hand. Nutze Strata auf dem Desktop oder mit deinen liebsten Coding-Tools. Kein Konto nötig.

Modelle

Wir empfehlen zuerst ISTA-DASLab, danach Unsloth und andere Anbieter, soweit ein passendes Modell in deinen Speicher passt.

 Qwen3.8-Flash-Next

Anbieter	Auswahl
ISTA-DASLab · empfohlen	Q2_0, IQ2_XS, IQ3_XXS, IQ3_S. Coder: IQ1_M zum Programmieren.
Unsloth	UD-IQ4_XS, UD-Q4_K_XL, UD-Q5_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0
Gyro · agentionai	Gyro-S, Gyro-M. Geringerer Speicherbedarf, aber langsamer.
Weitere Optionen	Swift 1.5, NVFP4, OrcaRouter

Größen, Speicherbedarf und Kompatibilität vergleichen.

 Qwen3.6-35B-A3B

Unsloth: UD-Q4_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0. Das sind die derzeit dokumentierten Pakete für dieses Modell.

Modellanleitung und Kompatibilität.

 DeepSeekV4.1-Flash-1017

In der Desktop-App und im Terminal. Was nicht in den Arbeitsspeicher passt, wird von deiner SSD gelesen. Darum brauchst du viel freien Speicherplatz.

Set (IST-DAS)	Download	Freier Speicherplatz nötig
1.75 bpw	239 GB	etwa 245 GB
2.00 bpw	257 GB	etwa 265 GB
2.25 bpw	274 GB	etwa 280 GB

Läuft auf NVIDIA RTX 30, 40 und 50 (Windows und Linux) und auf AMD Radeon AI PRO R9700 (Linux). Das Setup lädt die Dateien und die DeepSeek-Engine herunter und startet dann das Modell.

strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan

Gemessen mit dem 2.00-bpw-Set auf Strata 0.2.5. „Ausgabe“ ist das Tempo der Antwort, „Prompt“ zeigt, wie schnell Strata deine Eingabe liest.

Hardware	Ausgabe	Prompt
RTX 5070 12 GB, 64 GB RAM	4 bis 6 Token/s	etwa 110 Token/s (4K)
RTX 3060 12 GB, 46 GB RAM	9 bis 11 Token/s	etwa 155 Token/s (4K)
1x Radeon AI PRO R9700, 251 GB RAM	21 bis 25 Token/s	320 bis 360 Token/s (8K)
4x Radeon AI PRO R9700	74 bis 77 Token/s	400 bis 450 Token/s (8K)

Speicher, Festplatte und Details · Versionshinweise

Unsicher, was passt? Wähle ein Modell für deinen Computer.

Installation

Desktop-App

Strata für Windows, Linux oder Mac herunterladen →

Installiere die App, wähle ein Modell und leg mit dem Chat los. Es gibt einen Installer pro System. Beim ersten Start lädt die App die Engine für deine Grafikkarte herunter. Hilfe zum Installer.

_{Dateien: Strata-0.2.8-windows-x64-setup.exe · Strata-0.2.8-linux-x86_64.AppImage · Strata-0.2.8-macos-arm64.dmg}

_{Chat, Dateien und Live-Vorschau in einem Fenster.}

Terminal-App

Lieber im Terminal? Installiere Strata und starte dann strata launch.

Installationsbefehle

Linux / Mac

curl -fsSL https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh

Windows PowerShell

irm https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex

Öffne unter Windows danach ein neues Terminal. Dann:

strata launch

Folge den Anweisungen, um ein Modell herunterzuladen und zu starten. Terminal-Anleitung.

_{Behalte Modell und Hardware im Blick, während es läuft.}

Aus dem Quellcode bauen · Docker · Vollständige Installationsanleitung

Hardware

Unterstützte Hardware	Anleitung
NVIDIA GeForce RTX 20 / 30 / 40 / 50	NVIDIA-Setup
AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900, RX 9060 / 9070, AI PRO R9700	AMD-Setup
AMD Radeon RX 6800 / 6900 · experimentell	RX-6000-Setup
Intel Arc · Linux	Intel-Setup
Apple Silicon · M1 oder neuer	Mac-Setup
AMD Ryzen AI Max · Strix Halo	Strix-Halo-Setup

Tools

Claude Code · Codex CLI · OpenCode · oh-my-pi · pi.dev · Hermes Agent · OpenClaw, und weitere über die OpenAI- und Anthropic-kompatiblen APIs.

Führe strata connect aus, um die Einrichtung für dein Tool zu sehen. Verbindungsanleitung.

Hilfe

Alle Anleitungen · Fehlerbehebung · Fehler melden · Benchmarks · So funktioniert es · Mitmachen

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MIT-Lizenz · Danksagung und Modelllizenzen · Datenschutz

_{Für KI-Tools und automatische Leser: technische Referenz · Setup-Anleitung.}

Sponsoring, Hardware-Partnerschaften oder Zusammenarbeit: niko.veit@outlook.com.