sklearn 包 三个方法 高斯朴素贝叶斯 适应于 特征变量是连续变量 负荷高斯分布 例如身高 多项式朴素贝叶斯 适应于 特征变量是离散变量 例如单词出现的概率 伯努利朴素贝叶斯 适应于 特征变量是布尔变量 例如单词是否出现 TF-IDF 词频 单词在文档中的次数 逆向文档频率 单词在文档中的区分度 计算方法 TF IDF TF-IDF = TF * IDF 示例代码 示例代码 文档分类 英文分类 nltk 中文分类 jieba
