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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
<title>Computer Vision Lab | Soongsil University</title>
<!-- Font Awesome -->
<!-- Bootstrap core CSS -->
<link href="./static/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<!-- Material Design Bootstrap -->
<link href="./static/css/mdb.min.css" rel="stylesheet">
<!-- Your custom styles (optional) -->
<link href="./static/css/style.min.css" rel="stylesheet">
<style type="text/css">
html,
body,
header,
.carousel {
height: 60vh;
}
@media (max-width: 740px) {
html,
body,
header,
.carousel {
height: 100vh;
}
}
@media (min-width: 800px) and (max-width: 850px) {
html,
body,
header,
.carousel {
height: 100vh;
}
}
@media (min-width: 800px) and (max-width: 850px) {
.navbar:not(.top-nav-collapse) {
background: #929FBA !important;
}
}
</style>
</head>
<body>
<header>
<!-- Navbar -->
<nav class="navbar fixed-top navbar-expand-lg navbar-dark scrolling-navbar">
<div class="container">
<!-- Brand -->
<img style="margin-right:20px;" src="./static/img/svg/logo.svg"></img>
<!-- Collapse -->
<button class="navbar-toggler" type="button" data-toggle="collapse" data-target="#navbarSupportedContent"
aria-controls="navbarSupportedContent" aria-expanded="false" aria-label="Toggle navigation">
<span class="navbar-toggler-icon"></span>
</button>
<!-- Links -->
<div class="collapse navbar-collapse" id="navbarSupportedContent">
<!-- Left -->
<ul class="navbar-nav mr-auto">
<li class="nav-item active">
<a class="nav-link" href="/">Home
<span class="sr-only">(current)</span>
</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" href="/#research" target="_self">Research</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" href="/#publication" target="_self">Publication</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" href="/member" target="_self">Members</a>
</li>
</ul>
<!-- Right
<ul class="navbar-nav nav-flex-icons">
<li class="nav-item">
<a href="https://github.com/SSU-CVLAB" class="nav-link border border-light rounded"
target="_blank">
<i class="fab fa-github mr-2"></i>GitHub
</a>
</li>
</ul>
-->
</div>
</div>
</nav>
<!-- Navbar -->
<!--Carousel Wrapper-->
<div id="carousel-example-1z" class="carousel slide carousel-fade" data-ride="carousel">
<!--Indicators-->
<ol class="carousel-indicators">
<li data-target="#carousel-example-1z" data-slide-to="0" class="active"></li>
<li data-target="#carousel-example-1z" data-slide-to="1"></li>
</ol>
<!--/.Indicators-->
<!--Slides-->
<div class="carousel-inner" role="listbox">
<!--First slide-->
<div class="carousel-item active">
<div class="view" style="background-image: url('./static/img/main/scene1.jpg'); background-repeat: no-repeat; background-size: cover;">
<!-- Mask & flexbox options-->
<div class="mask rgba-black-light d-flex justify-content-center align-items-center">
<!-- Content -->
<div class="text-center white-text mx-5 wow fadeIn">
<h1 class="mb-4">
<strong style="font-weight: bold; font-size: xxx-large;">Welcome to the SSU Computer Vision Laboratory</strong><br>
</h1>
<p>
<strong>
We researched and developed various topics in the field of computer vision under supervision of Prof. Gye-young Kim.
We mainly focuses on having artificial intelligence close to humans by extracting, reconstructing, and recognizing information from digital images.
Recently, our main areas of interest are deep learning, 3D human pose estimation, anomaly detection, and high-speed image analysis.
</strong>
</p>
<p class="mb-4 d-none d-md-block">
<strong></strong>
</p>
<a target="_blank" href="http://itrc.ssu.ac.kr/" class="btn btn-outline-white btn-lg">
초고속영상기술연구센터 바로가기
<i class="fas fa-archive ml-2"></i>
</a>
</div>
<!-- Content -->
</div>
<!-- Mask & flexbox options-->
</div>
</div>
<!--/First slide-->
<!--Second slide-->
<div class="carousel-item">
<div class="view" style="background-image: url('./static/img/main/scene2.jpg'); background-repeat: no-repeat; background-size: cover;">
<!-- Mask & flexbox options-->
<div class="mask rgba-black-light d-flex justify-content-center align-items-center">
<!-- Content -->
<div class="text-center white-text mx-5 wow fadeIn">
<h1 class="mb-4">
<strong style="font-weight: bold; font-size: xxx-large;">Welcome to the SSU Computer Vision Laboratory</strong><br>
</h1>
<p>
<strong>
We researched and developed various topics in the field of computer vision under supervision of Prof. Gye-young Kim.
We mainly focuses on having artificial intelligence close to humans by extracting, reconstructing, and recognizing information from digital images.
Recently, our main areas of interest are deep learning, 3D human pose estimation, anomaly detection, and high-speed image analysis.
</strong>
</p>
<p class="mb-4 d-none d-md-block">
<strong></strong>
</p>
<a target="_blank" href="http://itrc.ssu.ac.kr/" class="btn btn-outline-white btn-lg">
초고속영상기술연구센터 바로가기
<i class="fas fa-archive ml-2"></i>
</a>
</div>
<!-- Content -->
</div>
<!-- Mask & flexbox options-->
</div>
</div>
<!--/Second slide-->
</div>
<!--/.Slides-->
<!--Controls-->
<a class="carousel-control-prev" href="#carousel-example-1z" role="button" data-slide="prev">
<span class="carousel-control-prev-icon" aria-hidden="true"></span>
<span class="sr-only">Previous</span>
</a>
<a class="carousel-control-next" href="#carousel-example-1z" role="button" data-slide="next">
<span class="carousel-control-next-icon" aria-hidden="true"></span>
<span class="sr-only">Next</span>
</a>
<!--/.Controls-->
</div>
<!--/.Carousel Wrapper-->
</header>
<!--Main layout-->
<main>
<div class="container">
<!--Section: Main info-->
<section class="mt-5 wow fadeIn">
<!--Grid row-->
<div class="row">
<!--Grid column-->
<div class="col-md-6 mb-4">
<img src="./static/img/main/sementic-main.jpg" class="img-fluid z-depth-1-half"
alt="">
</div>
<!--Grid column-->
<!--Grid column-->
<div class="col-md-6 mb-4">
<!-- Main heading -->
<h3 class="h3 mb-3">What is Computer Vision?</h3>
<p>Computer Vision is concerned with the automatic extraction, analysis and understanding of useful information from a single image or a sequence of images. It involves the development of a theoretical and algorithmic basis to achieve automatic visual understanding.
</p>
<!-- Main heading -->
</div>
<!--Grid column-->
</div>
<!--Grid row-->
</section>
<!--Section: Main info-->
<hr class="my-5">
<!--Section: Research-->
<section id="research">
<h3 class="h3 text-center mb-5">Research</h3>
<!--Grid row-->
<div class="row wow fadeIn">
<!--Grid column-->
<div class="col-lg-12 col-md-12 px-4">
<!--First row-->
<h3 class="feature-title"><i class="fas fa-code indigo-text mr-4"></i>Project in the works</h3>
<ul>
<li>3D 프로파일 기반 머신러닝 분류방법을 이용한, 스마트 타이어 검사기 개발</li>
<li>지역지능화혁신인재양성사업</li>
</ul>
<!--/First row-->
<div style="height:30px"></div>
<!--Second row-->
<h3 class="feature-title"><i class="fas fa-check-circle indigo-text mr-4"></i>Project Achievements</h3>
<ul >
<li>초고속영상 기반의 지능형 디지털콘텐츠 플랫폼 기술연구 및 인력양성</li>
<li>60" 이상 대화면, UHD 화질의 투명플렉시블 디스플레이를 위한 시각 공간 추적이 가능한 UI 및 사용자 상호작용 기술 개발</li>
<li>소프트웨어 보안 전문 인재 양성 사업단</li>
<li>영상워핑을 이용한 3D 공간모델 기반 CCTV 통합 관제 시스템</li>
<li>영상기반의 취형기 및 옥습기 개발</li>
<li>동작인식 및 웨어러블을 활용한 기능성 게임 개발</li>
<li>모바일용 비접촉식 손가락 동작인식 (3차년도)</li>
<li>유해 관심 정보 활용방법에 대한 연구</li>
<li>집단지성 협업을 통한 개방형 저작물 관리기술</li>
<li>드론촬영영상 자동인식을 통한 건설자재 재고관리 시스템</li>
</ul>
<!--/Second row-->
</div>
<!--/Grid column-->
</div>
<!--/Grid row-->
</section>
<!--Section: Research-->
<hr class="my-5">
<!--Section: Publication-->
<section id="publication">
<h3 class="h3 text-center mb-5">Publication</h3>
<!--Grid row-->
<div class="row wow fadeIn">
<!--Grid column-->
<div class="col-lg-12 col-md-12 px-4">
<!--First row-->
<div class="row">
<h3 class="feature-title"><i class="fas fa-atlas blue-text mr-4"></i>International Journal</h3>
<ul>
<li>김계영, 박영재, "A Novel Abnormal Pattern Identification Method with ISODATA", International Information Institute, Volume 17 Number 1, 2014.01</li>
<li>김계영, 주성일, 장석우, 한승완, "ASM-Based Objectionable Image Detection in Social Network Services", International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2014, 2014</li>
<li>김계영, 장석우, "Clustering-Based Pattern Abnormality Detection in Distributed Sensor Networks", International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2014, 2014</li>
<li>김계영, 장석우, "A Multiple Feature-Based Image-Switching Strategy in Visual Sensor Networks", International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2015, 2015</li>
<li>김계영, 장석우, 박기홍, "Skin region segmentation using an image-adapted colour model", International Journal of Computer Applications in Technology, Volume 53 Issue 2-3, 2015</li>
<li>김계영, 김설호, 안권재, 장석우, "Texture feature-based text region segmentation in social multimedia data", Multimedia Tools and Applications, pp. 1-15</li>
<li>김계영, 장석우, "Learning-Based Detection of Harmful Data in Mobile Devices", Mobile Information Systems, Volume 2016, 2016</li>
<li>김계영, 김설호, "Texture feature-based text region segmentation in social multimedia data", Multimedia Tools and Applications, 12815-12829, 2016</li>
<li>김계영, 장석우, "A monitoring method of semiconductor manufacturing processes using Internet of Things–based big data analysis", International Journal of Distributed Sensor Networks, 2017</li>
<li>김계영, 김설호, "Robust hand pose estimation using visual sensor in IoT environment", The Journal of Supercomputing, Volume 76, pp. 5382–5401, 2019</li>
<li>김계영, 이경주, "Pupil detection and gaze tracking using a deformable template", Multimedia Tools and Applications, Volume 79, pp. 12939–12958, 2020</li>
<li>Song, N. L., Kim, M. K., Han, H. S., Kim, D. H., & Kim, G. Y. (2020). Extraction of Camera Parameters for Image-Based Motion Capture. In Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing: CSA-CUTE 2018 (pp. 184-188). Springer Singapore.</li>
<li>Moon, J. H., Song, N. L., Choi, J. G., Park, J. H., & Kim, G. Y. (2020). Measurement of Construction Material Quantity through Analyzing Images Acquired by Drone And Data Augmentation. KIPS Transactions on Software and Data Engineering, 9(1), 33-38.</li>
<li>Jang, S. W., Lee, S., & Kim, G. Y. (2020). An Algorithm of Fingerprint Image Restoration Based on an Artificial Neural Network. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 21(8), 530-536.</li>
<li>Choi, J. G., Park, J. H., & Kim, G. Y. (2021). Generation of Fake Iris Images Using CycleGAN. In Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing: CSA-CUTE 2019 (pp. 503-507). Springer Singapore.</li>
<li>Moon, J. H., Park, J. H., & Kim, G. Y. (2021). Restore Fingerprints Using Pix2Pix. In Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing: CSA-CUTE 2019 (pp. 489-494). Springer Singapore.</li>
<li>Song, Nu-lee, Jin-Ho Park, and Gye-Young Kim. "Robust 3D Reconstruction Through Noise Reduction of Ultra-Fast Images." Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing: CSA-CUTE 2019. Springer Singapore, 2021.</li>
<li>Lee, S., Jang, S. W., Kim, D., Hahn, H., & Kim, G. Y. (2021). A novel fingerprint recovery scheme using deep neural network-based learning. Multimedia Tools and Applications, 80, 34121-34135.</li>
<li>Lee, Jinyoung, and Gyeyoung Kim. "CNN-Based Time Series Decomposition Model for Video Prediction." IEEE Access (2024).</li>
<li>Jang, Seok-Woo, Limin Yan, and Gye-Young Kim. "Deep supervised attention network for dynamic scene deblurring." Sensors 25.6 (2025).</li>
<li>Park, Joon-Min, and Gye-Young Kim. "WEDGE-Net: Wavelet-Driven Memory-Efficient Anomaly Detection for Industrial Edge Computing." Sensors 26.7 (2026).</li>
</ul>
</div>
<!--/First row-->
<div style="height:30px"></div>
<!--Second row-->
<div class="row">
<h3 class="feature-title"><i class="fas fa-book blue-text mr-4"></i>Korean Journal</h3>
<ul >
<li>김계영, 최형일, "시각적 특성에 기반한 적응적 워터마킹 알고리즘", 대한 전자공학회, 대한전자공학회논문지, Vol.31 B No.11, pp. 64-77, 1994.11</li>
<li>김계영, 원선희, "2장의 2차원 얼굴 영상을 이용한 텍스쳐 생성과 자동적인 3차원 얼굴 모델링에 관한 연구", 정보과학회논문지, 컴퓨팅의 실제 및 레터 제 15권 제9호, pp. 105-709, 2009.09</li>
<li>김계영, 장석우, 주성일, "활동적 형태 모델을 이용한 유해영상 탐지", 인터넷정보학회논문지, 한국인터넷정보학회논문지, 제 10권 제 5호, 2009.10</li>
<li>김계영, 최형일, 윤진성, "3차원 얼굴 모델링을 위한 스캔 데이터의 통합 방법", 전자공학회 논문지, 제 46권 SP편 제 6호, pp. 43-57, 2009.11</li>
<li>김계영, 박주철, 황대동, "눈 주변영역의 명암분포를 이용한 얼굴탐지", 정보처리학회논문지, B 제 15-B권 제 6호, pp. 443-450, 2009.12</li>
<li>김계영, 최형일, 김세훈, "동적 프로그래밍을 이용한 오프라인 환경의 문서에 대한 필적 분석 방법", 정보과학논문지, 제 36권 제 12호, pp. 1009-1015, 2009.12</li>
<li>김계영, 최형일, 최미영, "다양한 실내 환경변수로부터 강인한 객체 검출", 한국컴퓨터정보학회논문지, 제 15권 2호, pp. 41-46, 2010.02</li>
<li>김계영, 장석우, 박영재, "개선된 동적 타임 워핑 알고리즘을 이용한 효율적인 필기문자 감정", 한국컴퓨터정보학회논문지, 제 15권 7호, pp. 19-26, 2010.07</li>
<li>김계영, 온진욱, 장석우, "근접 에지를 이용한 개선된 스네이크 알고리즘", 정보과학회논문지, 제 37권 제 11호, pp. 866-870, 2010.11</li>
<li>김계영, 장석우, 박영재, "분기 한정적인 동적 타임 워핑 기반의 시계열 패턴인식", 정보과학회논문지, 제 37권 7호, pp. 584-589, 2010.07</li>
<li>김계영, 황대동, 박영재, "적응적 피부영역 검출을 이용한 얼굴탐지", 정보과학회논문지, 제 16권 제 1호, pp. 35-44, 2010.01</li>
<li>김계영, 최형일, 안권재, 주성일, "DCT계수와 천이지도 분석을 이용한 개선된 영상 내 자막영역 검출방법", 한국컴퓨터정보과학회, 제 16권 제 4호, pp. 61-71, 2011.04</li>
<li>김계영, 최형일, 원선희, "질감 특징을 이용한 시각장애인용 보행유도 시스템", 한국컴퓨터정보과학회논문지, 제 16권 제 9호, pp. 77-85, 2011.09</li>
<li>김계영, 최형일, 원선희, "회전 불변 제르니케 모멘트를 이용한 실시간 지하철 기호 객체 검출", 디지털컨텐츠학회논문지, 제 12권 제 3호, pp. 279-289, 2011.09</li>
<li>김계영, 장석우, 박영재, "깊이 정보를 활용한 사람의 피부영역 검출", Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 17 No. 6, pp. 29-36, 2012.06</li>
<li>김계영, 박영재, "다중 클래스 SVM을 이용한 트래픽의 이상패턴 검출", Journal of the Korea Academia-Industrial, Vol. 14. No 4, pp. 1942-1950, 2013.01</li>
<li>김계영, 장석우, "개선된 클러스터링 알고리즘 기반의 네트워크 공격 탐지", 한국정보기술학회논문지, 제 11권 제 3호, pp. 141-150, 2013.03</li>
<li>김계영, 이경주, "단일 PTZ 카메라를 이용한 시선 추정", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, Vol. 12. No 4, pp. 113-123, 2016.08</li>
<li>김계영, 김설호, 김경섭, "ToF 깊이영상과 벡터내적을 이용한 손 모양 인식", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, Vol. 12. No 4, pp. 11-19, 2016.08</li>
<li>김계영, 이경주, 김진서, "Robust pupil detection and gaze tracking under occlusion of eyes", Journal of the Korea Society of Computer and Information, Vol. 23. No 4, pp. 33-39, 2018.04</li>
<li>김만기, 이사무엘, 김계영 "워터마크를 이용한 위조 홍채 영상 식별" 한국컴퓨터정보학회논문지 23.4 pp.33-39 (2018) : 33.</li>
<li>김진서, 이경주, 김계영 "원근투영법 기반의 PTZ 카메라를 이용한 머리자세 추정" 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 7.7 pp.267-274 (2018) : 267.</li>
<li>최지수, 김계영 "DCT 영역에서의 반복적인 CRT 기반의 영상 워터마킹" 한국컴퓨터정보학회논문지 24.2 pp.41-48 (2019) : 41.</li>
<li>윤성조, B.V.S Anusha, 김계영 "도그만의 홍채코드의 복원 취약성 연구" 한국컴퓨터정보학회논문지 24.2 pp.35-40 (2019) : 35.</li>
<li>장석우, 김설호, 김계영 "관절 기반의 모델을 활용한 강인한 손 영역 추출" 한국산학기술학회논문지 20.9 pp.525-531 (2019) : 525.</li>
<li>최재갑, 김계영, 박진호 "DCT기반 워터마크를 통한 위조 홍채영상 판별" 한국IT정책경영학회 논문지 11.5 pp.1353-1356 (2019) : 1353.</li>
<li>김설호, 장석우, 김계영 "학습을 이용한 손 자세의 강인한 추정" 한국정보통신학회논문지 23.12 pp.1528-1534 (2019) : 1528.</li>
<li>문지환, 송누리, 최재갑, 박진호, 김계영 "드론 영상 분석과 자료 증가 방법을 통한 건설 자재 수량 측정" 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 9.1 pp.33-38 (2020) : 33.</li>
<li>장석우, 이사무엘, 김계영 "인공 신경망 기반의 지문 영상 복원 알고리즘" 한국산학기술학회논문지 21.8 pp.530-536 (2020) : 530.</li>
<li>송누리, 김계영 "초고속영상의 의미론적 분할 및 객체 추적" 한국IT정책경영학회 논문지 13.6 pp.2711-2721 (2021) : 2711.</li>
<li>조승우, 최승욱, 김민석, 김계영 "초고속 동영상으로부터 인체 동작에 대한 3D 모델 생성" 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 28.8 pp.427-432 (2022) : 427.</li>
<li>최승욱, 이진영, 김계영 "트랜스포머 기반의 다중시점 3차원 인체자세추정" 스마트미디어저널, 제12권, 제11호, pp. 48-56, 2023.12</li>
<li>김요환, 이진영, 김계영 "경량 Domain Adapter 기반 이상 탐지 특화 Segment Anything Model" 한국IT정책경영학회 논문지 17.2 pp.3875-3885, 2025.06</li>
<li>박준민, 김선유, 김계영 "Non-blind 초해상도 및 데이터 카운팅을 통한 OLED 열화 복원 알고리즘" 한국컴퓨터정보과학회논문지 31.1 pp.13-24, 2026.01</li>
<li>김기주, 김계영 "메모리 효율적인 영상 패치 분포 모델링 기반 제조공정 불량품 탐지" 한국컴퓨터정보과학회논문지 31.4 pp.97-106, 2026.05</li>
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<br>Computer Vision Lab, School of Software, Soongsil University<br>
서울특별시 동작구 사당로 50 (상도동, 숭실대학교 정보과학관) 21302호 TEL: 02-826-1087<br><br>
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