docs: convert README from org-mode to markdown

Hatchling doesn't recognize .org format and fails to build.
Use markdown for better PyPI compatibility.

Author: SOV710

README.org README.mdREADME.org renamed to README.md

@@ -1,108 +1,106 @@
-#+TITLE: doc2anki
-#+AUTHOR: SOV710
-#+EMAIL: chris916911179@outlook.com
+# doc2anki
 
-* 概述
+## 概述
 
 doc2anki 将知识库文档转换为 Anki 学习卡片。
 
 通过大语言模型从 Markdown 或 Org-mode 文件中提取知识点，生成符合间隔重复学习规律的记忆卡片。
 
-* 环境要求
+## 环境要求
 
 - Python 3.12 或更高版本
 - 支持 OpenAI API 格式的语言模型服务
 
-* 安装
+## 安装
 
-#+begin_src sh
+```sh
 uv sync
-#+end_src
+```
 
-* 配置
+## 配置
 
-在项目根目录创建 =ai_providers.toml= 文件，配置语言模型提供商:
+在项目根目录创建 `ai_providers.toml` 文件，配置语言模型提供商:
 
-#+begin_src toml
+```toml
 [provider_name]
 enable = true
 auth_type = "env"
 api_key_env = "YOUR_API_KEY_ENV_VAR"
 default_base_url = "https://api.example.com/v1"
 default_model = "model-name"
-#+end_src
+```
 
 支持三种认证方式:
-- =direct=: 凭据直接写在配置文件中
-- =env=: 从环境变量读取
-- =dotenv=: 从 .env 文件加载
+- `direct`: 凭据直接写在配置文件中
+- `env`: 从环境变量读取
+- `dotenv`: 从 .env 文件加载
 
-* 使用
+## 使用
 
-** 查看可用的模型提供商
+### 查看可用的模型提供商
 
-#+begin_src sh
+```sh
 doc2anki list
-#+end_src
+```
 
-** 验证配置
+### 验证配置
 
-#+begin_src sh
+```sh
 doc2anki validate
 doc2anki validate -p provider_name
-#+end_src
+```
 
-** 生成卡片
+### 生成卡片
 
-#+begin_src sh
+```sh
 doc2anki generate input.md -p provider_name -o output.apkg
-#+end_src
+```
 
 处理整个目录:
 
-#+begin_src sh
+```sh
 doc2anki generate docs/ -p provider_name -o knowledge.apkg
-#+end_src
+```
 
 常用选项:
-- =--max-tokens=: 每个文本块的最大 token 数量 (默认 3000)
-- =--deck-depth=: 从文件路径生成卡片组层级的深度 (默认 2)
-- =--extra-tags=: 添加额外标签，用逗号分隔
-- =--dry-run=: 仅解析和分块，不调用语言模型
-- =--verbose=: 显示详细输出
+- `--max-tokens`: 每个文本块的最大 token 数量 (默认 3000)
+- `--deck-depth`: 从文件路径生成卡片组层级的深度 (默认 2)
+- `--extra-tags`: 添加额外标签，用逗号分隔
+- `--dry-run`: 仅解析和分块，不调用语言模型
+- `--verbose`: 显示详细输出
 
-* 文档格式
+## 文档格式
 
-** 全局上下文块
+### 全局上下文块
 
 在文档开头定义领域术语，供语言模型生成卡片时参考。
 
 Markdown 格式:
 
-#+begin_src markdown
+````markdown
 ```context
 - TCP: "传输控制协议"
 - HTTP: "超文本传输协议"
 ```
-#+end_src
+````
 
 Org-mode 格式:
 
-#+begin_src org
+```org
 #+BEGIN_CONTEXT
 - TCP: "传输控制协议"
 - HTTP: "超文本传输协议"
 #+END_CONTEXT
-#+end_src
+```
 
-** 文件路径与卡片组织
+### 文件路径与卡片组织
 
 文件路径自动转换为 Anki 卡片组层级和标签。
 
-例如: =computing/network/tcp_ip.md=
-- 卡片组: =computing::network= (深度为 2)
-- 标签: =computing=, =network=, =tcp_ip=
+例如: `computing/network/tcp_ip.md`
+- 卡片组: `computing::network` (深度为 2)
+- 标签: `computing`, `network`, `tcp_ip`
 
-* 许可证
+## 许可证
 
 MIT License

pyproject.toml

@@ -2,7 +2,7 @@
 name = "doc2anki"
 version = "0.1.0"
 description = "Convert knowledge base documents to Anki flashcards"
-readme = "README.org"
+readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.12"
 authors = [{ name = "SOV710", email = "chris916911179@outlook.com" }]
 dependencies = [