AIRDC (AI Robot Data Collection) 是一个专为具身智能研发设计的高性能、模块化、可扩展的机器人多模态数据采集框架。它屏蔽底层硬件复杂性、优化数据吞吐,帮助研究人员和工程师构建大规模、高保真的多模态数据集。
- 项目简介 —— AIRDC 是什么、核心特性
- 快速开始 —— 最短安装与运行路径
- Pixi 环境与工作流 —— 推荐的环境管理方式
- 架构总览 —— 运行时结构与模块职责
- 入门与使用 —— 安装、配置、遥操、采集
- 训练与推理 —— LeRobot 训练/推理、AAO 仿真采集
- 架构与开发 —— 架构、数据流、模块扩展、测试规范
- 运维与数据检查 —— 运行手册、数据检查、可视化、故障排查
- 参考 —— Scripts 工具集
- 产品与规划 —— 产品视角与 Persona(表达产品视角和未来工作,不直接替代代码或运行结果)
安装与采集的完整流程也可参考仓库根 README。
docs/architecture/、docs/runbooks/记录当前代码库已经存在的结构、流程和操作方式。docs/product/用于表达产品视角和未来工作,不直接替代代码或运行结果。- 如果当前实现与文档冲突,应优先修正文档或代码,使两者重新对齐。
- 文档站点基于 Docsify 构建(零构建,纯 Markdown 直出);本地预览见下文。
# 方式一:docsify-cli
npm i -g docsify-cli
docsify serve docs
# 方式二:任意静态服务器
python3 -m http.server -d docs 3000然后浏览器打开 http://localhost:3000 。侧边栏(_sidebar.md)使用绝对路径,新增页面时请同步更新。