## AI 평가지표 f2-score ### 1. 연구 일자 2025-07-15 ### 2. 연구 참여자 - 심승빈 ### 3. 연구 목표 - 평가 지표에 대한 실질적 적용을 위한 지표 선별 ### 4. 연구 내용 및 수행 과정 - TN을 제외하고 감시 정찰에 적합한 지표인 f2-score 설정 ### 5. 결과 및 분석 <img width="211" height="32" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/d682fb87-a7b3-4a40-9107-0a7fbf9974fb" /> ### Accuracy - TN에 대한 평가를 진행할 때 나머지와는 달리 정답과 비교를 할 방법이 없음 <img width="136" height="32" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/ece4fd32-b2c0-45d7-9742-32014e58d30b" /> <img width="118" height="32" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/73581789-b20e-46aa-80b5-4f2f7530fae5" /> <img width="179" height="32" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/12320259-a61a-40fd-b44c-78c9624a5be9" /> ### F2-score - 잘못 예측(FP)보다는 객체를 놓치는 것(FN)에 민감하게 반응 - 객체가 없는 것을 잘못 감지하는 것을 감안하더라도 객체가 있다면 최대한 감지 - 감시 정찰에 적합 ### 6. 향후 연구 계획 - 같은 모델에서 클래스 갯수를 증가하여 학습할 시 f2-score 점수 유지 여부 확인 ### 7. 첨부 파일/자료 링크 - 관련 코드 및 데이터 링크를 추가하세요.
AI 평가지표 f2-score
1. 연구 일자
2025-07-15
2. 연구 참여자
3. 연구 목표
4. 연구 내용 및 수행 과정
5. 결과 및 분석
Accuracy
F2-score
6. 향후 연구 계획
7. 첨부 파일/자료 링크