diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md index 60f343b4d..f3aef0bcc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # تطبيق Anima LLLite -هذه العقدة تطبق تصحيحًا متحركًا خفيفًا على نموذج الانتشار، مما يتيح توليدًا متحكمًا به من صورة إلى أخرى مع قوة وتوقيت قابلين للتعديل. تقوم بدمج تصحيح نموذج مُعد مسبقًا مع صورة إدخال وقناع اختياري، لتعديل طبقات الانتباه و MLP في النموذج للتأثير على عملية التوليد. +أنيماللايت تطبيق (AnimaLLLiteApply) يطبّق ترقيعًا خفيفًا للرسوم المتحركة على نموذج الانتشار، مما يتيح توليدًا محكومًا من صورة إلى صورة مع قوة وتوقيت قابلين للضبط. يدمج هذا الترقيع ترقيع نموذج مُهيأ مسبقًا مع صورة إدخال وقناع اختياري، ويعدّل طبقات الانتباه وطبقات MLP في النموذج للتأثير على عملية التوليد. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|---------| -| `النموذج` | نموذج الانتشار الأساسي الذي سيتم تطبيق التصحيح عليه | MODEL | نعم | | -| `تصحيح النموذج` | تصحيح الحركة المُعد مسبقًا الذي سيتم تطبيقه | MODEL_PATCH | نعم | | -| `الصورة` | الصورة المرجعية لتوجيه عملية التوليد. يتم استخدام أول 3 قنوات ألوان (RGB) فقط | IMAGE | نعم | | -| `القوة` | قوة تأثير التصحيح (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | -| `نسبة البداية` | النسبة المئوية من عملية إزالة التشويش التي يبدأ عندها التصحيح في التأثير (القيمة الافتراضية: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `نسبة النهاية` | النسبة المئوية من عملية إزالة التشويش التي يتوقف عندها التصحيح عن التأثير (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | -| `القناع` | قناع اختياري لتحديد تأثير التصحيح في مناطق محددة من الصورة | MASK | لا | | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج الانتشار الأساسي الذي سيتم تطبيق الترقيع عليه | MODEL | نعم | | +| `model_patch` | ترقيع الرسوم المتحركة المُهيأ مسبقًا والذي سيتم تطبيقه | MODEL_PATCH | نعم | | +| `image` | الصورة المرجعية لتوجيه عملية التوليد. يتم استخدام أول 3 قنوات لونية فقط (RGB) | IMAGE | نعم | | +| `strength` | قوة تأثير الترقيع (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | -10.0 إلى 10.0 | +| `start_percent` | النسبة المئوية من عملية إزالة الضوضاء التي يبدأ عندها تأثير الترقيع (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `end_percent` | النسبة المئوية من عملية إزالة الضوضاء التي يتوقف عندها تأثير الترقيع (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | 0.0 إلى 1.0 | +| `mask` | قناع اختياري لتحديد تأثير الترقيع على مناطق معينة من الصورة | MASK | لا | | -**ملاحظة حول قيود المعاملات:** إذا كان `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال ولم يتم توفير `mask`، يتم إنشاء قناع صفري تلقائيًا ليتناسب مع أبعاد الصورة. إذا كان `model_patch` لا يحتوي على 4 قنوات إدخال، يتم تجاهل معامل `mask` وتعيينه على `None`. يتم وضع علامة على هذه العقدة كتجريبية في ComfyUI. +**ملاحظة حول قيود المعاملات:** إذا كان `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال ولم يتم توفير `mask`، فسيتم إنشاء قناع صفري تلقائيًا ليطابق أبعاد الصورة. إذا لم يكن `model_patch` يحتوي على 4 قنوات إدخال، فسيتم تجاهل معامل `mask` وتعيينه إلى `None`. يُشار إلى هذه العقدة على أنها تجريبية في ComfyUI. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------|---------------| -| `MODEL` | نموذج الانتشار المُصحح مع تطبيق تصحيح الحركة | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | نموذج الانتشار المرقّع بعد تطبيق ترقيع الرسوم المتحركة | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/en.md index ef44ff80c..e512fcc97 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/en.md @@ -25,4 +25,4 @@ AnimaLLLiteApply applies a lightweight animation patch to a diffusion model, ena > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md index 7fcf22724..71cc3df40 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md @@ -1,28 +1,30 @@ # Aplicar Anima LLLite -Este nodo aplica un parche de animación ligero a un modelo de difusión, permitiendo la generación controlada de imagen a imagen con intensidad y temporización ajustables. Integra un parche de modelo preconfigurado con una imagen de entrada y una máscara opcional, modificando las capas de atención y MLP del modelo para influir en el proceso de generación. +```markdown +AnimaLLLiteApply aplica un parche de animación ligero a un modelo de difusión, lo que permite la generación controlada de imagen a imagen con fuerza y sincronización ajustables. Integra un parche de modelo preconfigurado con una imagen de entrada y una máscara opcional, modificando las capas de atención y MLP del modelo para influir en el proceso de generación. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo de difusión base al que aplicar el parche | MODEL | Sí | | -| `parche de modelo` | El parche de animación preconfigurado a aplicar | MODEL_PATCH | Sí | | -| `imagen` | La imagen de referencia para guiar la generación. Solo se utilizan los primeros 3 canales de color (RGB) | IMAGE | Sí | | -| `intensidad` | La intensidad del efecto del parche (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | -| `porcentaje de inicio` | El porcentaje del proceso de eliminación de ruido en el que el parche comienza a hacer efecto (predeterminado: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `porcentaje final` | El porcentaje del proceso de eliminación de ruido en el que el parche deja de hacer efecto (predeterminado: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | -| `máscara` | Una máscara opcional para limitar el efecto del parche a áreas específicas de la imagen | MASK | No | | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `model` | El modelo de difusión base al que se le aplicará el parche | MODEL | Sí | | +| `model_patch` | El parche de animación preconfigurado que se aplicará | MODEL_PATCH | Sí | | +| `image` | La imagen de referencia para guiar la generación. Solo se utilizan los primeros 3 canales de color (RGB) | IMAGE | Sí | | +| `strength` | La fuerza del efecto del parche (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | -10.0 a 10.0 | +| `start_percent` | El porcentaje del proceso de denoizado en el que el parche comienza a surtir efecto (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `end_percent` | El porcentaje del proceso de denoizado en el que el parche deja de surtir efecto (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | 0.0 a 1.0 | +| `mask` | Una máscara opcional para limitar el efecto del parche a áreas específicas de la imagen | MASK | No | | -**Nota sobre restricciones de parámetros:** Si el `model_patch` tiene 4 canales de entrada y no se proporciona una `mask`, se crea automáticamente una máscara cero que coincide con las dimensiones de la imagen. Si el `model_patch` no tiene 4 canales de entrada, el parámetro `mask` se ignora y se establece en `None`. Este nodo está marcado como experimental en ComfyUI. +**Nota sobre las restricciones de los parámetros:** Si el `model_patch` tiene 4 canales de entrada y no se proporciona una `mask`, se crea automáticamente una máscara cero para que coincida con las dimensiones de la imagen. Si el `model_patch` no tiene 4 canales de entrada, el parámetro `mask` se ignora y se establece en `None`. Este nodo está marcado como experimental en ComfyUI. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| -| `MODEL` | El modelo de difusión parcheado con el parche de animación aplicado | MODEL | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `MODEL` | El modelo de difusión modificado con el parche de animación aplicado | MODEL | +``` > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md index b3c1ef1dc..3deb15251 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ # اعمال Anima LLLite -این گره یک وصله (پچ) انیمیشن سبک‌وزن را به یک مدل انتشار (diffusion model) اعمال می‌کند و تولید کنترل‌شده تصویربه‌تصویر را با قدرت و زمان‌بندی قابل تنظیم امکان‌پذیر می‌سازد. این گره یک وصله مدل از پیش پیکربندی‌شده را با یک تصویر ورودی و ماسک اختیاری ادغام می‌کند و لایه‌های توجه (attention) و MLP مدل را برای تأثیرگذاری بر فرایند تولید تغییر می‌دهد. +AnimaLLLiteApply یک پچ انیمیشن سبک را به یک مدل دیفیوژن اعمال می‌کند و تولید تصویر به تصویر کنترل‌شده را با قابلیت تنظیم قدرت و زمان‌بندی ممکن می‌سازد. این گره یک پچ مدل از پیش پیکربندی‌شده را با یک تصویر ورودی و ماسک اختیاری ادغام می‌کند و لایه‌های توجه و MLP مدل را برای تأثیرگذاری بر فرآیند تولید تغییر می‌دهد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `مدل` | مدل انتشار پایه که وصله به آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | | -| `patch مدل` | وصله انیمیشن از پیش پیکربندی‌شده برای اعمال | MODEL_PATCH | بله | | -| `تصویر` | تصویر مرجع برای هدایت تولید. فقط ۳ کانال رنگی اول (RGB) استفاده می‌شود | IMAGE | بله | | -| `شدت` | قدرت اثر وصله (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 10.0- تا 10.0 | -| `درصد شروع` | درصدی از فرایند نویززدایی که وصله شروع به اثرگذاری می‌کند (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `درصد پایان` | درصدی از فرایند نویززدایی که وصله اثرگذاری را متوقف می‌کند (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | -| `ماسک` | یک ماسک اختیاری برای محدود کردن اثر وصله به نواحی خاصی از تصویر | MASK | خیر | | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدل دیفیوژن پایه برای اعمال پچ | MODEL | بله | | +| `model_patch` | پچ انیمیشن از پیش پیکربندی‌شده برای اعمال | MODEL_PATCH | بله | | +| `image` | تصویر مرجع برای هدایت تولید. تنها ۳ کانال رنگ اول (RGB) استفاده می‌شوند | IMAGE | بله | | +| `strength` | قدرت اثر پچ (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | -10.0 تا 10.0 | +| `start_percent` | درصدی از فرآیند حذف نویز که در آن پچ شروع به اثرگذاری می‌کند (پیش‌فرض: ۰.۰) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `end_percent` | درصدی از فرآیند حذف نویز که در آن پچ توقف اثرگذاری می‌کند (پیش‌فرض: ۱.۰) | FLOAT | بله | 0.0 تا 1.0 | +| `mask` | یک ماسک اختیاری برای محدود کردن اثر پچ به نواحی خاصی از تصویر | MASK | خیر | | -**نکته درباره محدودیت‌های پارامتر:** اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی باشد و `mask` ارائه نشود، یک ماسک صفر به‌طور خودکار برای مطابقت با ابعاد تصویر ایجاد می‌شود. اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی نباشد، پارامتر `mask` نادیده گرفته شده و روی `None` تنظیم می‌شود. این گره در ComfyUI به‌عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. +**توجه درباره محدودیت‌های پارامتر:** اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی باشد و `mask` ارائه نشده باشد، یک ماسک صفر به‌طور خودکار برای تطابق با ابعاد تصویر ایجاد می‌شود. اگر `model_patch` دارای ۴ کانال ورودی نباشد، پارامتر `mask` نادیده گرفته شده و روی `None` تنظیم می‌شود. این گره در ComfyUI به عنوان آزمایشی علامت‌گذاری شده است. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `MODEL` | مدل انتشار وصله‌خورده با وصله انیمیشن اعمال‌شده | MODEL | +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | مدل دیفیوژن پچ‌شده با پچ انیمیشن اعمال‌شده | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md index bad34b9b8..518f418dd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Appliquer Anima LLLite -Ce nœud applique un patch d'animation léger à un modèle de diffusion, permettant une génération contrôlée d'image à image avec une force et un timing ajustables. Il intègre un patch de modèle préconfiguré avec une image d'entrée et un masque optionnel, modifiant les couches d'attention et MLP du modèle pour influencer le processus de génération. +AnimaLLLiteApply applique un patch d'animation léger à un modèle de diffusion, permettant une génération image-à-image contrôlée avec une force et un timing réglables. Il intègre un patch de modèle préconfiguré avec une image d'entrée et un masque optionnel, en modifiant les couches d'attention et MLP du modèle pour influencer le processus de génération. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle de diffusion de base auquel appliquer le patch | MODEL | Oui | | -| `correctif du modèle` | Le patch d'animation préconfiguré à appliquer | MODEL_PATCH | Oui | | -| `image` | L'image de référence pour guider la génération. Seuls les 3 premiers canaux de couleur (RGB) sont utilisés | IMAGE | Oui | | -| `intensité` | La force de l'effet du patch (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | -| `pourcentage de début` | Le pourcentage du processus de débruitage à partir duquel le patch commence à agir (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `pourcentage de fin` | Le pourcentage du processus de débruitage auquel le patch cesse d'agir (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | -| `masque` | Un masque optionnel pour limiter l'effet du patch à des zones spécifiques de l'image | MASK | Non | | +| `model` | Le modèle de diffusion de base auquel appliquer le patch | MODEL | Oui | | +| `model_patch` | Le patch d'animation préconfiguré à appliquer | MODEL_PATCH | Oui | | +| `image` | L'image de référence pour guider la génération. Seuls les 3 premiers canaux de couleur (RVB) sont utilisés | IMAGE | Oui | | +| `strength` | La force de l'effet du patch (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 | +| `start_percent` | Le pourcentage du processus de débruitage à partir duquel le patch commence à agir (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `end_percent` | Le pourcentage du processus de débruitage auquel le patch cesse d'agir (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | 0.0 à 1.0 | +| `mask` | Un masque optionnel pour limiter l'effet du patch à des zones spécifiques de l'image | MASK | Non | | -**Remarque sur les contraintes des paramètres :** Si le `model_patch` possède 4 canaux d'entrée et qu'aucun `mask` n'est fourni, un masque nul est automatiquement créé pour correspondre aux dimensions de l'image. Si le `model_patch` ne possède pas 4 canaux d'entrée, le paramètre `mask` est ignoré et défini sur `None`. Ce nœud est marqué comme expérimental dans ComfyUI. +**Remarque sur les contraintes des paramètres :** Si le `model_patch` possède 4 canaux d'entrée et qu'aucun `mask` n'est fourni, un masque nul est automatiquement créé pour correspondre aux dimensions de l'image. Si le `model_patch` n'a pas 4 canaux d'entrée, le paramètre `mask` est ignoré et défini sur `None`. Ce nœud est marqué comme expérimental dans ComfyUI. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -|---------------|-------------|-----------------| -| `MODEL` | Le modèle de diffusion patché avec le patch d'animation appliqué | MODEL | +|-------------|-------------|-----------------| +| `MODEL` | Le modèle de diffusion modifié par l'application du patch d'animation | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md index c27110c8a..d9bdeac42 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md @@ -1,28 +1,30 @@ # Anima LLLite を適用 -このノードは、拡散モデルに軽量なアニメーションパッチを適用し、調整可能な強度とタイミングで制御された画像間生成を可能にします。事前設定されたモデルパッチを入力画像とオプションのマスクと統合し、モデルのアテンション層とMLP層を変更して生成プロセスに影響を与えます。 +### AnimaLLLiteApply の説明 + +AnimaLLLiteApply は、拡散モデルに軽量なアニメーションパッチを適用し、調整可能な強度とタイミングで制御された画像間生成を可能にします。事前設定済みのモデルパッチを入力画像とオプションのマスクと統合し、モデルのアテンション層とMLP層を変更して生成プロセスに影響を与えます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `モデル` | パッチを適用するベースの拡散モデル | MODEL | はい | | -| `モデルパッチ` | 適用する事前設定済みのアニメーションパッチ | MODEL_PATCH | はい | | -| `画像` | 生成をガイドする参照画像。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます | IMAGE | はい | | -| `強度` | パッチ効果の強度（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | -10.0 ～ 10.0 | -| `開始パーセント` | パッチが効果を発揮し始めるノイズ除去プロセスの割合（デフォルト：0.0） | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | -| `終了パーセント` | パッチが効果を停止するノイズ除去プロセスの割合（デフォルト：1.0） | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | -| `マスク` | パッチ効果を画像の特定領域に制限するオプションのマスク | MASK | いいえ | | +| `model` | パッチを適用するベース拡散モデル。 | MODEL | はい | | +| `model_patch` | 適用する事前設定済みのアニメーションパッチ。 | MODEL_PATCH | はい | | +| `image` | 生成をガイドする参照画像。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。 | IMAGE | はい | | +| `strength` | パッチ効果の強度（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | -10.0 ～ 10.0 | +| `start_percent` | パッチが効果を発揮し始めるデノイジングプロセスのパーセンテージ（デフォルト: 0.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | +| `end_percent` | パッチが効果を停止するデノイジングプロセスのパーセンテージ（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | +| `mask` | パッチ効果を画像の特定領域に制限するためのオプションのマスク。 | MASK | いいえ | | -**パラメータ制約に関する注意：** `model_patch` が4つの入力チャンネルを持ち、`mask` が提供されていない場合、画像の寸法に合わせてゼロマスクが自動的に作成されます。`model_patch` が4つの入力チャンネルを持たない場合、`mask` パラメータは無視され、`None` に設定されます。このノードは ComfyUI で実験的としてマークされています。 +**パラメータ制約に関する注意:** `model_patch` が4つの入力チャンネルを持ち、`mask` が指定されていない場合、画像寸法に合わせてゼロマスクが自動的に作成されます。`model_patch` が4つの入力チャンネルを持たない場合、`mask` パラメータは無視され、`None` に設定されます。このノードは ComfyUI では実験的としてマークされています。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | アニメーションパッチが適用されたパッチ済み拡散モデル | MODEL | +| `MODEL` | アニメーションパッチが適用されたパッチ済み拡散モデル。 | MODEL | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md index b655f8a8c..bb381d5a2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Anima LLLite 적용 -이 노드는 확산 모델에 경량 애니메이션 패치를 적용하여, 조정 가능한 강도와 타이밍으로 제어된 이미지 간 생성을 가능하게 합니다. 사전 구성된 모델 패치를 입력 이미지 및 선택적 마스크와 통합하여, 모델의 어텐션 및 MLP 레이어를 수정함으로써 생성 과정에 영향을 줍니다. +AnimaLLLiteApply는 확산 모델에 경량 애니메이션 패치를 적용하여 강도와 시점을 조절할 수 있는 이미지-투-이미지 생성을 가능하게 합니다. 사전 구성된 모델 패치를 입력 이미지 및 선택적 마스크와 통합하여 모델의 어텐션(attention) 및 MLP 레이어를 수정함으로써 생성 과정에 영향을 줍니다. ## 입력 @@ -8,21 +8,21 @@ |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 패치를 적용할 기본 확산 모델 | MODEL | 예 | | | `model_patch` | 적용할 사전 구성된 애니메이션 패치 | MODEL_PATCH | 예 | | -| `image` | 생성을 안내할 참조 이미지. 처음 3개의 색상 채널(RGB)만 사용됩니다 | IMAGE | 예 | | -| `강도` | 패치 효과의 강도 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | -| `시작 비율` | 패치가 적용되기 시작하는 노이즈 제거 과정의 백분율 (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | -| `종료 비율` | 패치 적용이 중단되는 노이즈 제거 과정의 백분율 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `image` | 생성 과정을 안내할 참조 이미지. 처음 3개 색상 채널(RGB)만 사용됩니다 | IMAGE | 예 | | +| `strength` | 패치 효과의 강도 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | -10.0 ~ 10.0 | +| `start_percent` | 패치가 효과를 나타내기 시작하는 노이즈 제거 과정의 백분율 (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | +| `end_percent` | 패치가 효과를 멈추는 노이즈 제거 과정의 백분율 (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 | | `mask` | 패치 효과를 이미지의 특정 영역으로 제한하는 선택적 마스크 | MASK | 아니요 | | -**매개변수 제약 조건 참고:** `model_patch`에 4개의 입력 채널이 있고 `mask`가 제공되지 않은 경우, 이미지 크기에 맞춰 0 마스크가 자동으로 생성됩니다. `model_patch`에 4개의 입력 채널이 없는 경우, `mask` 매개변수는 무시되고 `None`으로 설정됩니다. 이 노드는 ComfyUI에서 실험적으로 표시됩니다. +**매개변수 제약 사항 참고:** `model_patch`에 4개의 입력 채널이 있고 `mask`가 제공되지 않으면 이미지 크기에 맞는 0 마스크가 자동으로 생성됩니다. `model_patch`에 4개의 입력 채널이 없으면 `mask` 매개변수는 무시되고 `None`으로 설정됩니다. 이 노드는 ComfyUI에서 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 애니메이션 패치가 적용된 패치된 확산 모델 | MODEL | +| `MODEL` | 애니메이션 패치가 적용된 확산 모델 | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md index c96854c17..f0625e954 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md @@ -1,28 +1,26 @@ # Aplicar Anima LLLite -Este nó aplica um patch de animação leve a um modelo de difusão, permitindo a geração controlada de imagem para imagem com intensidade e temporização ajustáveis. Ele integra um patch de modelo pré-configurado com uma imagem de entrada e uma máscara opcional, modificando as camadas de atenção e MLP do modelo para influenciar o processo de geração. +## Inputs -## Entradas - -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| -| `model` | O modelo de difusão base no qual aplicar o patch | MODEL | Sim | | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | O modelo de difusão base ao qual aplicar o patch | MODEL | Sim | | | `model_patch` | O patch de animação pré-configurado a ser aplicado | MODEL_PATCH | Sim | | -| `imagem` | A imagem de referência para guiar a geração. Apenas os 3 primeiros canais de cores (RGB) são usados | IMAGE | Sim | | -| `intensidade` | A intensidade do efeito do patch (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | -| `percentual_inicial` | A porcentagem do processo de remoção de ruído na qual o patch começa a fazer efeito (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | -| `percentual_final` | A porcentagem do processo de remoção de ruído na qual o patch para de fazer efeito (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `image` | A imagem de referência para guiar a geração. Apenas os primeiros 3 canais de cor (RGB) são usados | IMAGE | Sim | | +| `strength` | A força do efeito do patch (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | -10.0 a 10.0 | +| `start_percent` | A porcentagem do processo de denoising na qual o patch começa a ter efeito (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | +| `end_percent` | A porcentagem do processo de denoising na qual o patch para de ter efeito (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | 0.0 a 1.0 | | `mask` | Uma máscara opcional para limitar o efeito do patch a áreas específicas da imagem | MASK | Não | | -**Observação sobre restrições de parâmetros:** Se o `model_patch` tiver 4 canais de entrada e nenhuma `mask` for fornecida, uma máscara zero é criada automaticamente para corresponder às dimensões da imagem. Se o `model_patch` não tiver 4 canais de entrada, o parâmetro `mask` é ignorado e definido como `None`. Este nó está marcado como experimental no ComfyUI. +**Nota sobre restrições de parâmetros:** Se o `model_patch` tiver 4 canais de entrada e nenhuma `mask` for fornecida, uma máscara zero é automaticamente criada para coincidir com as dimensões da imagem. Se o `model_patch` não tiver 4 canais de entrada, o parâmetro `mask` é ignorado e definido como `None`. Este nó é marcado como experimental no ComfyUI. -## Saídas +## Outputs -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-------------|--------------| -| `MODEL` | O modelo de difusão com patch aplicado, contendo o patch de animação | MODEL | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | O modelo de difusão ajustado com o patch de animação aplicado | MODEL | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md index e4c3b7b1d..d216b1dce 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Применить Anima LLLite -Этот узел применяет легковесный патч анимации к диффузионной модели, обеспечивая управляемую генерацию изображения на основе изображения с регулируемой силой и временем применения. Он интегрирует предварительно настроенный патч модели с входным изображением и опциональной маской, модифицируя слои внимания и MLP модели для влияния на процесс генерации. +AnimaLLLiteApply применяет легковесный анимационный патч к диффузионной модели, обеспечивая управляемую генерацию изображения на основе исходного изображения с настраиваемыми силой и временем воздействия. Он интегрирует предварительно сконфигурированный патч модели с входным изображением и необязательной маской, изменяя слои внимания и MLP модели для влияния на процесс генерации. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Базовая диффузионная модель, к которой применяется патч | MODEL | Да | | -| `model_patch` | Предварительно настроенный патч анимации для применения | MODEL_PATCH | Да | | -| `изображение` | Эталонное изображение для направления генерации. Используются только первые 3 цветовых канала (RGB) | IMAGE | Да | | -| `интенсивность` | Сила эффекта патча (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | -10.0 до 10.0 | -| `начальный процент` | Процент процесса шумоподавления, на котором патч начинает действовать (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `конечный процент` | Процент процесса шумоподавления, на котором патч перестает действовать (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | -| `маска` | Опциональная маска для ограничения эффекта патча определенными областями изображения | MASK | Нет | | +| `model_patch` | Предварительно сконфигурированный анимационный патч для применения | MODEL_PATCH | Да | | +| `image` | Эталонное изображение для управления генерацией. Используются только первые 3 цветовых канала (RGB) | IMAGE | Да | | +| `strength` | Сила эффекта патча (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | -10.0 до 10.0 | +| `start_percent` | Процент процесса денойзинга, с которого патч начинает действовать (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | +| `end_percent` | Процент процесса денойзинга, на котором патч прекращает действовать (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 до 1.0 | +| `mask` | Необязательная маска для ограничения действия патча определёнными областями изображения | MASK | Нет | | -**Примечание об ограничениях параметров:** Если `model_patch` имеет 4 входных канала и `mask` не предоставлена, автоматически создается нулевая маска, соответствующая размерам изображения. Если `model_patch` не имеет 4 входных канала, параметр `mask` игнорируется и устанавливается в `None`. Этот узел помечен как экспериментальный в ComfyUI. +**Примечание об ограничениях параметров:** Если `model_patch` имеет 4 входных канала, а маска `mask` не предоставлена, автоматически создаётся нулевая маска, соответствующая размерам изображения. Если `model_patch` не имеет 4 входных канала, параметр `mask` игнорируется и устанавливается в `None`. Этот узел помечен как экспериментальный в ComfyUI. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `MODEL` | Модифицированная диффузионная модель с примененным патчем анимации | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | Модифицированная диффузионная модель с применённым анимационным патчем | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md index 53823bb68..8363620ca 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Anima LLLite Uygula -Bu düğüm, bir difüzyon modeline hafif bir animasyon yaması uygulayarak, ayarlanabilir güç ve zamanlama ile kontrollü görüntüden görüntüye üretim sağlar. Önceden yapılandırılmış bir model yamasını, bir giriş görüntüsü ve isteğe bağlı bir maske ile entegre ederek, modelin dikkat ve MLP katmanlarını değiştirir ve üretim sürecini etkiler. +AnimaLLLiteApply, bir difüzyon modeline hafif bir animasyon yaması uygulayarak ayarlanabilir güç ve zamanlama ile kontrollü görüntüden görüntüye üretim sağlar. Önceden yapılandırılmış bir model yamasını, bir giriş görseli ve isteğe bağlı bir maske ile bütünleştirir; modelin dikkat ve MLP katmanlarını değiştirerek üretim sürecini etkiler. -## Girişler +## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Yamanın uygulanacağı temel difüzyon modeli | MODEL | Evet | | | `model_patch` | Uygulanacak önceden yapılandırılmış animasyon yaması | MODEL_PATCH | Evet | | -| `görsel` | Üretime rehberlik edecek referans görüntü. Yalnızca ilk 3 renk kanalı (RGB) kullanılır | IMAGE | Evet | | -| `güç` | Yama efektinin gücü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | -10.0 ile 10.0 arası | -| `başlangıç yüzdesi` | Yamanın etkisini göstermeye başladığı gürültü giderme sürecinin yüzdesi (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası | -| `bitiş yüzdesi` | Yamanın etkisini göstermeyi bıraktığı gürültü giderme sürecinin yüzdesi (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ile 1.0 arası | -| `maske` | Yama efektini görüntünün belirli alanlarıyla sınırlamak için isteğe bağlı bir maske | MASK | Hayır | | +| `image` | Üretimi yönlendirmek için kullanılan referans görsel. Yalnızca ilk 3 renk kanalı (RGB) kullanılır | IMAGE | Evet | | +| `strength` | Yama etkisinin gücü (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | -10.0 ila 10.0 | +| `start_percent` | Yamanın etkili olmaya başladığı gürültü giderme işleminin yüzdesi (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | +| `end_percent` | Yamanın etkisinin sona erdiği gürültü giderme işleminin yüzdesi (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | 0.0 ila 1.0 | +| `mask` | Yama etkisini görselin belirli alanlarıyla sınırlamak için kullanılan isteğe bağlı maske | MASK | Hayır | | -**Parametre kısıtlamaları hakkında not:** `model_patch` 4 giriş kanalına sahipse ve `mask` sağlanmamışsa, görüntü boyutlarıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak sıfır maskesi oluşturulur. `model_patch` 4 giriş kanalına sahip değilse, `mask` parametresi yok sayılır ve `None` olarak ayarlanır. Bu düğüm ComfyUI'da deneysel olarak işaretlenmiştir. +**Parametre kısıtlamalarına ilişkin not:** `model_patch` 4 giriş kanalına sahipse ve `mask` sağlanmazsa, görsel boyutlarıyla eşleşecek şekilde otomatik olarak sıfır maskesi oluşturulur. `model_patch` 4 giriş kanalına sahip değilse, `mask` parametresi yok sayılır ve `None` olarak ayarlanır. Bu düğüm ComfyUI'de deneysel olarak işaretlenmiştir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | Animasyon yaması uygulanmış, yamalı difüzyon modeli | MODEL | +| `MODEL` | Animasyon yaması uygulanmış difüzyon modeli | MODEL | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md index d9062d0bb..0239a1210 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md @@ -1,26 +1,28 @@ # 套用 Anima LLLite -此節點對擴散模型應用輕量級動畫修補程式，實現具有可調整強度與時序控制的受控影像生成。它將預先配置的模型修補程式與輸入影像及可選遮罩整合，修改模型的注意力層與 MLP 層以影響生成過程。 +AnimaLLLiteApply 將輕量級的動畫修補程式套用到擴散模型上，實現可控的影像到影像生成，並可調整強度與時間。它會將預先配置的模型修補程式與輸入影像及選用的遮罩整合，透過修改模型的注意力層與 MLP 層來影響生成過程。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要套用修補程式的基础擴散模型 | MODEL | 是 | | -| `模型補丁` | 預先配置的動畫修補程式 | MODEL_PATCH | 是 | | -| `影像` | 用於引導生成的參考影像。僅使用前 3 個顏色通道（RGB） | IMAGE | 是 | | -| `強度` | 修補程式的效果強度（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | -| `起始百分比` | 修補程式開始生效的降噪過程百分比（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `結束百分比` | 修補程式停止生效的降噪過程百分比（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `遮罩` | 可選遮罩，用於將修補程式效果限制在影像的特定區域 | MASK | 否 | | +| `model` | 要套用修補程式的基本擴散模型 | MODEL | 是 | | +| `model_patch` | 要套用的預先配置動畫修補程式 | MODEL_PATCH | 是 | | +| `image` | 用於引導生成的參考影像。僅使用前 3 個色彩通道 (RGB) | IMAGE | 是 | | +| `strength` | 修補程式的效果強度（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | +| `start_percent` | 修補程式開始生效時的去噪流程百分比（預設值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `end_percent` | 修補程式停止生效時的去噪流程百分比（預設值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | +| `mask` | 選用遮罩，用於將修補程式效果限制在影像的特定區域 | MASK | 否 | | -**參數限制說明：** 若 `model_patch` 具有 4 個輸入通道且未提供 `mask`，系統會自動建立與影像尺寸相符的零遮罩。若 `model_patch` 不具有 4 個輸入通道，則 `mask` 參數會被忽略並設為 `None`。此節點在 ComfyUI 中標記為實驗性。 +**參數約束說明：** 若 `model_patch` 具有 4 個輸入通道，且未提供 `mask`，系統會自動建立一個零遮罩以符合影像尺寸。若 `model_patch` 沒有 4 個輸入通道，`mask` 參數會被忽略並設定為 `None`。此節點在 ComfyUI 中標記為實驗性。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | + +| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 已套用動畫修補程式的修補後擴散模型 | MODEL | +| `MODEL` | 套用動畫修補程式後的擴散模型 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md index 52e7f307b..d8b10a98b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md @@ -1,26 +1,26 @@ # 应用 Anima LLLite -此节点对扩散模型应用轻量级动画补丁，通过可调节的强度和时序实现受控的图像到图像生成。它将预配置的模型补丁与输入图像及可选遮罩集成，修改模型的注意力层和 MLP 层以影响生成过程。 +AnimaLLLiteApply 将轻量级动画补丁应用于扩散模型，支持通过可调节的强度和时序进行受控的图像到图像生成。它将预配置的模型补丁与输入图像及可选遮罩集成，通过修改模型的注意力层和 MLP 层来影响生成过程。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `模型` | 要应用补丁的基础扩散模型 | MODEL | 是 | | -| `模型补丁` | 要应用的预配置动画补丁 | MODEL_PATCH | 是 | | -| `图像` | 用于引导生成的参考图像。仅使用前 3 个颜色通道（RGB） | IMAGE | 是 | | -| `强度` | 补丁效果的强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | -10.0 至 10.0 | -| `起始百分比` | 补丁开始生效的降噪过程百分比（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `结束百分比` | 补丁停止生效的降噪过程百分比（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 至 1.0 | -| `掩码` | 可选遮罩，用于将补丁效果限制在图像的特定区域 | MASK | 否 | | +| `model` | 要应用补丁的基础扩散模型 | MODEL | 是 | | +| `model_patch` | 要应用的预配置动画补丁 | MODEL_PATCH | 是 | | +| `image` | 用于引导生成的参考图像。仅使用前 3 个颜色通道（RGB） | IMAGE | 是 | | +| `strength` | 补丁效果的强度（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | -10.0 到 10.0 | +| `start_percent` | 补丁开始生效时的去噪过程百分比（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `end_percent` | 补丁停止生效时的去噪过程百分比（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 0.0 到 1.0 | +| `mask` | 可选的遮罩，用于将补丁效果限制在图像的特定区域 | MASK | 否 | | -**参数约束说明：** 如果 `model_patch` 具有 4 个输入通道且未提供 `mask`，则会自动创建一个与图像尺寸匹配的零遮罩。如果 `model_patch` 不具有 4 个输入通道，则 `mask` 参数将被忽略并设置为 `None`。此节点在 ComfyUI 中标记为实验性。 +**关于参数约束的说明：** 如果 `model_patch` 具有 4 个输入通道且未提供 `mask`，则会自动创建一个与图像尺寸匹配的零遮罩。如果 `model_patch` 不具有 4 个输入通道，则 `mask` 参数将被忽略并设置为 `None`。此节点在 ComfyUI 中标记为实验性。 ## 输出 -| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| | `MODEL` | 已应用动画补丁的扩散模型 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/AnimaLLLiteApply/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `291dc6a6619faab1c1100110c71c47381addcd80dbaf933dd8025a376bc2bee7` +**Source fingerprint (SHA-256):** `48e455b767509a5a8c329365d5ffded86d6f4545d575c9fdc5ffbaf4da7c2287` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md index 9a13b5bb8..32f2e097b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# تطبيق النسيج على الشبكة -تُرفع هذه العقدة صور النسيج المخبوزة إلى تخطيط الأشعة فوق البنفسجية (UV) للشبكة بحيث يمكن تصديرها مع الشبكة باستخدام عقدة SaveGLB. اربط نفس الشبكة التي تم فك تخطيط UV بها واستُخدمت في الخبز، مع خرائط الصور المخبوزة. تُدمج خرائط المعدن (metallic) والخشونة (roughness) والإطباق المحيطي (occlusion) الاختيارية في نسيج ORM واحد، كما أن توفير خريطة طبيعية يخزّن أيضًا الاتجاهات الطبيعية الناعمة والمماسات اللازمة للتظليل الصحيح. +هذه العقدة تربط صور القوام (Textures) المخبوزة بتخطيط UV الخاص بالشبكة (Mesh) بحيث يمكن تصديرها مع الشبكة بواسطة عقدة SaveGLB. اربط نفس الشبكة المفكوكة UV التي استخدمتها في الخبز (Baking)، إلى جانب خرائط الصور المخبوزة. تُدمج خرائط المعدن (Metallic) والخشونة (Roughness) والانسداد (Occlusion) الاختيارية في نسيج ORM واحد، كما أن توفير خريطة عموديات (Normal Map) يخزّن أيضًا العموديات الملساء والمماسات اللازمة للتظليل الصحيح. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | الشبكة التي تم فك تخطيط UV بها والتي سيتم إرفاق الأنسجة المخبوزة بها. يجب أن تكون نفس الشبكة المستخدمة أثناء الخبز؛ يُظهر خطأ إذا لم تكن الشبكة تحتوي على UV. | MESH | نعم | — | -| `base_color` | صورة اللون الأساسي المخبوزة. تُخزن كنسيج للشبكة وتُقيَّد ضمن النطاق 0-1. | IMAGE | نعم | — | -| `metallic` | خريطة المعدن المخبوزة. تُستخدم كالقناة الزرقاء لنسيج ORM المدمج؛ تُعطى القيمة الافتراضية 0 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | -| `roughness` | خريطة الخشونة المخبوزة. تُستخدم كالقناة الخضراء لنسيج ORM المدمج؛ تُعطى القيمة الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | -| `occlusion` | خريطة الإطباق المحيطي المخبوزة. تُستخدم كالقناة الحمراء لنسيج ORM المدمج؛ تُعطى القيمة الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. عند توفيرها، يتم أيضًا تمييز نسيج ORM باعتباره نسيج الإطباق لعقدة SaveGLB. | IMAGE | لا | — | -| `normal_map` | خريطة النورمال المخبوزة في فضاء المماس. عند توفيرها، تعيد العقدة حساب أساس المماس لكل رأس، وتُصدّر الاتجاهات الطبيعية الناعمة للرؤوس بحيث تُظلَّل خريطة النورمال بشكل صحيح. | IMAGE | لا | — | +| `mesh` | الشبكة المفكوكة UV التي سيتم ربط القوام المخبوزة بها. يجب أن تكون نفس الشبكة المستخدمة أثناء الخبز؛ يُثار خطأ إذا لم تحتوِ الشبكة على أي إحداثيات UV. | MESH | نعم | — | +| `base_color` | صورة اللون الأساسي المخبوزة. تُخزَّن كنسيج للشبكة وتُقيَّد ضمن النطاق من 0 إلى 1. | IMAGE | نعم | — | +| `metallic` | خريطة المعدن المخبوزة. تُستخدم كقناة زرقاء لنسيج ORM المُدمج؛ وتبلغ قيمتها الافتراضية 0 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | +| `roughness` | خريطة الخشونة المخبوزة. تُستخدم كقناة خضراء لنسيج ORM المُدمج؛ وتبلغ قيمتها الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. | IMAGE | لا | — | +| `occlusion` | خريطة الإطباق المحيطي (Ambient Occlusion) المخبوزة. تُستخدم كقناة حمراء لنسيج ORM المُدمج؛ وتبلغ قيمتها الافتراضية 1 عند عدم توفيرها. عند توفيرها، يُعلَّم نسيج ORM أيضًا كنسيج إطباق لعقدة SaveGLB. | IMAGE | لا | — | +| `normal_map` | خريطة العموديات المخبوزة في فضاء المماس (Tangent Space). عند توفيرها، تعيد العقدة حساب أساس المتجهات المماسية لكل رأس، وتُصدر عموديات رأسية ملساء بحيث تُظلَّل خريطة العموديات بشكل صحيح. | IMAGE | لا | — | -ملاحظة: عند توصيل أي من `metallic` أو `roughness` أو `occlusion`، تُدمج جميع الخرائط الثلاث في نسيج glTF ORM واحد باستخدام القنوات R = الإطباق، G = الخشونة، B = المعدن. تُملأ الخرائط المفقودة بقيم افتراضية (الإطباق 1، الخشونة 1، المعدن 0)، وتُغيَّر أبعاد الخرائط ذات الدقة المختلفة إلى أكبر عرض وارتفاع. عند توصيل `normal_map`، تُستبدل اتجاهات الشبكة الطبيعية باتجاهات رؤوس طبيعية ناعمة محسوبة، وتُضاف أساسات مماسية. إحداثيات UV الواقعة خارج النطاق [0,1] تُقاس بشكل منتظم إلى [0,1] مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع. +ملاحظة: عند توصيل أيٍّ من `metallic` أو `roughness` أو `occlusion`، تُدمج جميعها في نسيج glTF ORM واحد بحيث تكون القنوات: R = الإطباق (occlusion)، G = الخشونة (roughness)، B = المعدن (metallic). تُملأ الخرائط المفقودة بقيم افتراضية (الإطباق 1، الخشونة 1، المعدن 0)، وتُعاد تحجيم الخرائط ذات الدقة المختلفة إلى أكبر عرض وارتفاع. عند توصيل `normal_map`، تُستبدل عموديات الشبكة بعموديات رأسية ملساء محسوبة، ويُضاف أساس متجهات مماسية. إحداثيات UV التي تقع خارج النطاق [0,1] تُعاد قياسها بشكل موحّد لتصبح ضمن [0,1] مع الحفاظ على نسبة الأبعاد. ## المخرجات -| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | الشبكة المدخلة مع صور النسيج المرفقة بتخطيط UV الخاص بها، جاهزة للحفظ بواسطة SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | الشبكة المُدخلة مع صور القوام المرتبطة بتخطيط UV الخاص بها، جاهزة للحفظ بواسطة SaveGLB. | MESH | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/en.md index 529c445bc..361c0def1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/en.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# ApplyTextureToMesh +# Apply Texture to Mesh This node attaches baked texture images to a mesh's UV layout so they can be exported together with the mesh by the SaveGLB node. Connect the same UV-unwrapped mesh you used for baking, along with the baked image maps. Optional metallic, roughness, and occlusion maps are packed into a single ORM texture, and supplying a normal map also stores the smooth normals and tangents needed for correct shading. @@ -24,4 +24,4 @@ Note: When any of `metallic`, `roughness`, or `occlusion` is connected, all thre > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md index 73c4003e1..0df7258de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# Aplicar textura a malla -Este nodo adjunta imágenes de texturas horneadas a la disposición UV de una malla para que puedan exportarse junto con la malla mediante el nodo SaveGLB. Conecte la misma malla con UV desplegados que usó para el horneado, junto con los mapas de imagen horneados. Los mapas opcionales de metalicidad, rugosidad y oclusión se empaquetan en una única textura ORM, y al proporcionar un mapa de normales también se almacenan las normales suavizadas y las tangentes necesarias para un sombreado correcto. +Este nodo adjunta imágenes de textura horneadas a la disposición UV de una malla para que puedan exportarse junto con la malla mediante el nodo SaveGLB. Conecte la misma malla con UV desplegadas que usó para el horneado, junto con los mapas de imagen horneados. Los mapas opcionales de metalizado, rugosidad y oclusión se empaquetan en una única textura ORM; además, al proporcionar un mapa normal, también se almacenan las normales suaves y las tangentes necesarias para un sombreado correcto. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `mesh` | La malla con UV desplegados a la que se adjuntarán las texturas horneadas. Debe ser la misma malla utilizada durante el horneado; se genera un error si la malla no tiene UVs. | MESH | Sí | — | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `mesh` | La malla con UV desplegadas a la que se adjuntarán las texturas horneadas. Debe ser la misma malla utilizada durante el horneado; se genera un error si la malla no tiene UV. | MESH | Sí | — | | `base_color` | La imagen de color base horneada. Se almacena como la textura de la malla y se limita al rango 0-1. | IMAGE | Sí | — | -| `metallic` | El mapa de metalicidad horneado. Se utiliza como el canal azul de la textura ORM combinada; por defecto es 0 cuando no se proporciona. | IMAGE | No | — | -| `roughness` | El mapa de rugosidad horneado. Se utiliza como el canal verde de la textura ORM combinada; por defecto es 1 cuando no se proporciona. | IMAGE | No | — | -| `occlusion` | El mapa de oclusión ambiental horneado. Se utiliza como el canal rojo de la textura ORM combinada; por defecto es 1 cuando no se proporciona. Cuando se proporciona, la textura ORM también se marca como la textura de oclusión para SaveGLB. | IMAGE | No | — | -| `normal_map` | El mapa de normales horneado en espacio tangente. Cuando se proporciona, el nodo recalcula la base de tangentes por vértice y exporta normales de vértice suavizadas para que el mapa de normales sombree correctamente. | IMAGE | No | — | +| `metallic` | El mapa de metalizado horneado. Se usa como el canal azul de la textura ORM combinada; por defecto es 0 si no se proporciona. | IMAGE | No | — | +| `roughness` | El mapa de rugosidad horneado. Se usa como el canal verde de la textura ORM combinada; por defecto es 1 si no se proporciona. | IMAGE | No | — | +| `occlusion` | El mapa de oclusión ambiental horneado. Se usa como el canal rojo de la textura ORM combinada; por defecto es 1 si no se proporciona. Cuando se proporciona, la textura ORM también se marca como la textura de oclusión para SaveGLB. | IMAGE | No | — | +| `normal_map` | El mapa normal horneado en espacio tangente. Cuando se proporciona, el nodo recalcula la base tangente por vértice y exporta normales de vértice suaves para que el mapa normal sombree correctamente. | IMAGE | No | — | -Nota: Cuando se conecta cualquiera de los parámetros `metallic`, `roughness` o `occlusion`, los tres se empaquetan en una única textura ORM glTF con canales R = oclusión, G = rugosidad, B = metalicidad. Los mapas faltantes se rellenan con valores predeterminados (oclusión 1, rugosidad 1, metalicidad 0), y los mapas con diferentes resoluciones se redimensionan a la mayor anchura y altura. Cuando se conecta `normal_map`, las normales de la malla se reemplazan con normales de vértice suavizadas calculadas y se añade una base de tangentes. Las coordenadas UV que quedan fuera del rango [0,1] se escalan uniformemente dentro de [0,1] conservando la relación de aspecto. +Nota: Cuando se conecta cualquiera de `metallic`, `roughness` u `occlusion`, los tres se empaquetan en una única textura glTF ORM con los canales R = oclusión, G = rugosidad, B = metalizado. Los mapas faltantes se rellenan con los valores predeterminados (oclusión 1, rugosidad 1, metalizado 0), y los mapas con resoluciones diferentes se redimensionan al mayor ancho y alto. Cuando se conecta `normal_map`, las normales de la malla se reemplazan con normales de vértice suaves calculadas y se añade una base tangente. Las coordenadas UV que caen fuera del rango [0,1] se escalan uniformemente a [0,1] conservando la relación de aspecto. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| | `mesh` | La malla de entrada con las imágenes de textura adjuntas a su disposición UV, lista para ser guardada por SaveGLB. | MESH | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md index c2d79fc11..d05b44e5d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# اعمال بافت بر مش -این گره تصاویر بافتِ پخته‌شده را به چیدمان UV مش متصل می‌کند تا بتوان آن‌ها را همراه با مش توسط گره SaveGLB صادر کرد. همان مش UV بازشده‌ای را که برای بیکینگ استفاده کرده‌اید و نیز نقشه‌های تصویری پخته‌شده را متصل کنید. نقشه‌های اختیاری فلزی، زبری و انسداد در یک بافت ORM واحد بسته‌بندی می‌شوند و ارائه نقشه نرمال، نرمال‌های هموار و مماس‌های لازم برای سایه‌زنی صحیح را نیز ذخیره می‌کند. +این گره تصاویر بافت baked شده را به چیدمان UV یک مش متصل می‌کند تا بتوانند همراه با مش توسط گره SaveGLB صادر شوند. مش UV-unwrapped شده‌ای را که برای baking استفاده کرده‌اید، به همراه نقشه‌های تصویر baked شده متصل کنید. نقشه‌های اختیاری metallic، roughness و occlusion در یک بافت ORM واحد بسته‌بندی می‌شوند و ارائه یک نقشه normal نیز نرمال‌های smooth و tangent‌های مورد نیاز برای سایه‌زنی صحیح را ذخیره می‌کند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | مش UV بازشده‌ای که بافت‌های پخته‌شده به آن متصل خواهند شد. باید همان مشی باشد که در بیکینگ استفاده شده است؛ اگر مش فاقد UV باشد، خطا صادر می‌شود. | MESH | بله | — | -| `base_color` | تصویر رنگ پایه پخته‌شده. به عنوان بافت مش ذخیره می‌شود و به بازه 0-1 محدود می‌گردد. | IMAGE | بله | — | -| `metallic` | نقشه فلزی پخته‌شده. به عنوان کانال آبی بافت ترکیبی ORM استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، پیش‌فرض 0 است. | IMAGE | خیر | — | -| `roughness` | نقشه زبری پخته‌شده. به عنوان کانال سبز بافت ترکیبی ORM استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، پیش‌فرض 1 است. | IMAGE | خیر | — | -| `occlusion` | نقشه انسداد محیطی پخته‌شده. به عنوان کانال قرمز بافت ترکیبی ORM استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، پیش‌فرض 1 است. هنگام ارائه، بافت ORM همچنین به عنوان بافت انسداد برای SaveGLB علامت‌گذاری می‌شود. | IMAGE | خیر | — | -| `normal_map` | نقشه نرمال پخته‌شده در فضای مماس. هنگام ارائه، گره پایه مماس هر رأس را مجدداً محاسبه کرده و نرمال‌های رأس هموار را صادر می‌کند تا نقشه نرمال به درستی سایه‌زنی کند. | IMAGE | خیر | — | +| `mesh` | مش UV-unwrapped شده‌ای که بافت‌های baked شده به آن متصل خواهند شد. باید همان مشی باشد که در حین baking استفاده شده است؛ اگر مش دارای UV نباشد، خطا ایجاد می‌شود. | MESH | بله | — | +| `base_color` | تصویر base color baked شده. به عنوان بافت مش ذخیره شده و به محدوده ۰ تا ۱ محدود (clamp) می‌شود. | IMAGE | بله | — | +| `metallic` | نقشه metallic baked شده. به عنوان کانال آبی بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، مقدار پیش‌فرض ۰ است. | IMAGE | خیر | — | +| `roughness` | نقشه roughness baked شده. به عنوان کانال سبز بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، مقدار پیش‌فرض ۱ است. | IMAGE | خیر | — | +| `occlusion` | نقشه ambient occlusion baked شده. به عنوان کانال قرمز بافت ORM ترکیبی استفاده می‌شود؛ در صورت عدم ارائه، مقدار پیش‌فرض ۱ است. هنگام ارائه، بافت ORM همچنین به عنوان بافت occlusion برای SaveGLB علامت‌گذاری می‌شود. | IMAGE | خیر | — | +| `normal_map` | نقشه normal tangent-space baked شده. هنگام ارائه، گره پایه tangent را برای هر رأس مجدداً محاسبه کرده و نرمال‌های رأس smooth را صادر می‌کند تا نقشه normal به درستی سایه‌زنی شود. | IMAGE | خیر | — | -توجه: هنگامی که هر یک از `metallic`، `roughness` یا `occlusion` متصل شود، هر سه در یک بافت ORM تک glTF با کانال‌های R = occlusion، G = roughness، B = metallic بسته‌بندی می‌شوند. نقشه‌های از دست رفته با مقادیر پیش‌فرض (occlusion 1، roughness 1، metallic 0) پر می‌شوند و نقشه‌های با وضوح‌های متفاوت به بزرگ‌ترین عرض و ارتفاع تغییر اندازه می‌دهند. هنگامی که `normal_map` متصل است، نرمال‌های مش با نرمال‌های رأس هموار محاسبه‌شده جایگزین می‌شوند و پایه مماس اضافه می‌شود. مختصات UV که خارج از بازه [0,1] قرار دارند، با حفظ نسبت ابعاد به طور یکنواخت به [0,1] مقیاس می‌شوند. +نکته: هنگامی که هر یک از `metallic`، `roughness` یا `occlusion` متصل شوند، هر سه در یک بافت glTF ORM واحد با کانال‌های R = occlusion، G = roughness، B = metallic بسته‌بندی می‌شوند. نقشه‌های ارائه‌نشده با مقادیر پیش‌فرض پر می‌شوند (occlusion ۱، roughness ۱، metallic ۰) و نقشه‌هایی با رزولوشن‌های مختلف به بزرگ‌ترین عرض و ارتفاع تغییر اندازه می‌یابند. هنگامی که `normal_map` متصل می‌شود، نرمال‌های مش با نرمال‌های رأس smooth محاسبه‌شده جایگزین شده و یک پایه tangent اضافه می‌شود. مختصات UV که خارج از محدوده [0,1] قرار می‌گیرند، ضمن حفظ نسبت ابعاد، به صورت یکنواخت به داخل [0,1] مقیاس‌دهی می‌شوند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | مش ورودی با تصاویر بافت متصل‌شده به چیدمان UV آن، آماده برای ذخیره‌سازی توسط SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | مش ورودی با تصاویر بافت متصل شده به چیدمان UV آن، آماده برای ذخیره توسط SaveGLB. | MESH | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md index dd431a30a..a5fd8fce0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md @@ -1,25 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# Appliquer une texture au maillage + +Ce nœud attache des images de textures cuites à la disposition UV d'un maillage afin qu'elles puissent être exportées avec le maillage par le nœud SaveGLB. Connectez le même maillage déplié UV que vous avez utilisé pour la cuisson, ainsi que les cartes d'images cuites. Les cartes optionnelles de métallique, de rugosité et d'occlusion sont regroupées dans une seule texture ORM, et la fourniture d'une carte normale stocke également les normales lisses et les tangentes nécessaires à un ombrage correct. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `mesh` | Le maillage déplié UV auquel les textures cuites seront attachées. Doit être le même maillage que celui utilisé lors de la cuisson ; une erreur est levée si le maillage ne possède pas d'UV. | MESH | Oui | — | +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `mesh` | Le maillage déplié UV auquel les textures cuites seront attachées. Doit être le même maillage que celui utilisé lors de la cuisson ; une erreur est déclenchée si le maillage n'a pas d'UV. | MESH | Oui | — | | `base_color` | L'image de couleur de base cuite. Stockée comme texture du maillage et limitée à la plage 0-1. | IMAGE | Oui | — | -| `metallic` | La carte de métallicité cuite. Utilisée comme canal bleu de la texture ORM combinée ; sa valeur par défaut est 0 lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | -| `roughness` | La carte de rugosité cuite. Utilisée comme canal vert de la texture ORM combinée ; sa valeur par défaut est 1 lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | -| `occlusion` | La carte d'occlusion ambiante cuite. Utilisée comme canal rouge de la texture ORM combinée ; sa valeur par défaut est 1 lorsqu'elle n'est pas fournie. Lorsqu'elle est fournie, la texture ORM est également marquée comme texture d'occlusion pour SaveGLB. | IMAGE | Non | — | -| `normal_map` | La carte de normales cuite dans l'espace tangent. Lorsqu'elle est fournie, le nœud recalcule la base tangente par sommet et exporte des normales de sommet lisses afin que la carte de normales produise un ombrage correct. | IMAGE | Non | — | +| `metallic` | La carte de métallique cuite. Utilisée comme canal bleu de la texture ORM combinée ; la valeur par défaut est 0 lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | +| `roughness` | La carte de rugosité cuite. Utilisée comme canal vert de la texture ORM combinée ; la valeur par défaut est 1 lorsqu'elle n'est pas fournie. | IMAGE | Non | — | +| `occlusion` | La carte d'occlusion ambiante cuite. Utilisée comme canal rouge de la texture ORM combinée ; la valeur par défaut est 1 lorsqu'elle n'est pas fournie. Lorsqu'elle est fournie, la texture ORM est également marquée comme texture d'occlusion pour SaveGLB. | IMAGE | Non | — | +| `normal_map` | La carte normale cuite dans l'espace tangent. Lorsqu'elle est fournie, le nœud recalcule la base tangente par sommet et exporte des normales de sommet lisses afin que la carte normale ombrage correctement. | IMAGE | Non | — | -Remarque : lorsque l'une des cartes `metallic`, `roughness` ou `occlusion` est connectée, les trois sont regroupées dans une seule texture ORM glTF avec les canaux R = occlusion, G = rugosité, B = métallicité. Les cartes manquantes sont remplies avec les valeurs par défaut (occlusion 1, rugosité 1, métallicité 0), et les cartes de résolutions différentes sont redimensionnées à la largeur et à la hauteur maximales. Lorsque `normal_map` est connectée, les normales du maillage sont remplacées par des normales de sommet lisses calculées et une base tangente est ajoutée. Les coordonnées UV qui sortent de la plage [0,1] sont mises à l'échelle uniformément dans [0,1] en conservant le rapport hauteur/largeur. +Remarque : lorsque l'un des paramètres `metallic`, `roughness` ou `occlusion` est connecté, les trois sont regroupés dans une seule texture ORM glTF avec les canaux R = occlusion, G = rugosité, B = métallique. Les cartes manquantes sont remplies avec les valeurs par défaut (occlusion 1, rugosité 1, métallique 0), et les cartes de résolutions différentes sont redimensionnées à la largeur et à la hauteur les plus grandes. Lorsque `normal_map` est connecté, les normales du maillage sont remplacées par des normales de sommet lisses calculées et une base tangente est ajoutée. Les coordonnées UV en dehors de la plage [0,1] sont mises à l'échelle uniformément dans [0,1] tout en préservant le rapport hauteur/largeur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `mesh` | Le maillage d'entrée avec les images de textures attachées à sa disposition UV, prêt à être enregistré par SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | Le maillage d'entrée avec les images de textures attachées à sa disposition UV, prêt à être sauvegardé par SaveGLB. | MESH | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md index 0de092fd8..302b893fd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# メッシュにテクスチャを適用 -このノードは、ベイクしたテクスチャ画像をメッシュのUVレイアウトに添付し、SaveGLBノードでメッシュと一緒にエクスポートできるようにします。ベイクに使用したものと同じUV展開済みメッシュと、ベイクした画像マップを接続してください。オプションのメタリック、ラフネス、オクルージョンマップは1つのORMテクスチャにまとめられ、ノーマルマップを指定すると、正しいシェーディングに必要なスムーズな法線とタンジェントも保存されます。 +このノードは、ベイク処理されたテクスチャ画像をメッシュのUVレイアウトに添付し、SaveGLBノードでメッシュと一緒にエクスポートできるようにします。ベイク処理に使用したのと同じUV展開済みメッシュと、ベイク処理された画像マップを接続してください。オプションのメタリック、ラフネス、オクルージョンマップは単一のORMテクスチャにパックされ、ノーマルマップを指定すると、正しいシェーディングに必要なスムーズなノーマルとタンジェントも保存されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | ベイクしたテクスチャを添付するUV展開済みメッシュ。ベイク中に使用したものと同じメッシュである必要があります。メッシュにUVがない場合はエラーが発生します。 | MESH | はい | — | -| `base_color` | ベイクしたベースカラー画像。メッシュのテクスチャとして保存され、0～1の範囲にクランプされます。 | IMAGE | はい | — | -| `metallic` | ベイクしたメタリックマップ。合成されたORMテクスチャのブルーチャンネルとして使用されます。指定しない場合は0になります。 | IMAGE | いいえ | — | -| `roughness` | ベイクしたラフネスマップ。合成されたORMテクスチャのグリーンチャンネルとして使用されます。指定しない場合は1になります。 | IMAGE | いいえ | — | -| `occlusion` | ベイクしたアンビエントオクルージョンマップ。合成されたORMテクスチャのレッドチャンネルとして使用されます。指定しない場合は1になります。指定すると、ORMテクスチャはSaveGLBのオクルージョンテクスチャとしてもマークされます。 | IMAGE | いいえ | — | -| `normal_map` | ベイクしたタンジェント空間のノーマルマップ。指定すると、ノードは頂点ごとのタンジェント基底を再計算し、スムーズな頂点法線をエクスポートするため、ノーマルマップが正しくシェーディングされます。 | IMAGE | いいえ | — | +| `mesh` | ベイク処理されたテクスチャが添付されるUV展開済みのメッシュです。ベイク処理中に使用したメッシュと同じものである必要があり、メッシュにUVがない場合はエラーが発生します。 | MESH | はい | — | +| `base_color` | ベイク処理されたベースカラー画像です。メッシュのテクスチャとして保存され、0〜1の範囲にクランプされます。 | IMAGE | はい | — | +| `metallic` | ベイク処理されたメタリックマップです。結合されたORMテクスチャのブルーチャンネルとして使用され、指定がない場合は0にデフォルト設定されます。 | IMAGE | いいえ | — | +| `roughness` | ベイク処理されたラフネスマップです。結合されたORMテクスチャのグリーンチャンネルとして使用され、指定がない場合は1にデフォルト設定されます。 | IMAGE | いいえ | — | +| `occlusion` | ベイク処理されたアンビエントオクルージョンマップです。結合されたORMテクスチャのレッドチャンネルとして使用され、指定がない場合は1にデフォルト設定されます。指定された場合、ORMテクスチャはSaveGLB用のオクルージョンテクスチャとしてもマークされます。 | IMAGE | いいえ | — | +| `normal_map` | ベイク処理されたタンジェント空間のノーマルマップです。指定された場合、ノードは頂点ごとのタンジェント基底を再計算し、スムーズな頂点ノーマルをエクスポートして、ノーマルマップが正しくシェーディングされるようにします。 | IMAGE | いいえ | — | -注意: `metallic`、`roughness`、`occlusion` のいずれかが接続されている場合、3つすべてが1つのglTF ORMテクスチャにまとめられ、チャンネルはR = オクルージョン、G = ラフネス、B = メタリックとなります。欠落したマップはデフォルト値（オクルージョン1、ラフネス1、メタリック0）で埋められ、解像度が異なるマップは最大の幅と高さにリサイズされます。`normal_map` が接続されている場合、メッシュの法線は計算されたスムーズな頂点法線に置き換えられ、タンジェント基底が追加されます。[0,1] の範囲外にあるUV座標は、アスペクト比を保ったまま [0,1] に均一にスケーリングされます。 +注：`metallic`、`roughness`、`occlusion`のいずれかを接続した場合、3つすべてが単一のglTF ORMテクスチャにパックされ、チャンネルはR＝オクルージョン、G＝ラフネス、B＝メタリックとなります。不足しているマップはデフォルト値（オクルージョン1、ラフネス1、メタリック0）で埋められ、解像度が異なるマップは最大の幅と高さにリサイズされます。`normal_map`を接続した場合、メッシュのノーマルは計算されたスムーズな頂点ノーマルに置き換えられ、タンジェント基底が追加されます。[0,1]の範囲外にあるUV座標は、アスペクト比を保ったまま[0,1]に均一にスケーリングされます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | テクスチャ画像がUVレイアウトに添付された入力メッシュ。SaveGLBで保存できる状態です。 | MESH | +| `mesh` | テクスチャ画像がUVレイアウトに添付された入力メッシュです。SaveGLBで保存できる状態になっています。 | MESH | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md index 395de46df..976498e2d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# 메시에 텍스처 적용 -이 노드는 베이크된 텍스처 이미지를 메시의 UV 레이아웃에 첨부하여 SaveGLB 노드가 메시와 함께 내보낼 수 있도록 합니다. 베이킹에 사용한 것과 동일한 UV 펼침 메시를 베이크된 이미지 맵과 함께 연결하세요. 선택적인 메탈릭, 러프니스, 오클루전 맵은 단일 ORM 텍스처로 압축되며, 노멀 맵을 제공하면 올바른 셰이딩에 필요한 스무스 노멀과 탄젠트도 함께 저장됩니다. +이 노드는 베이크된 텍스처 이미지를 메시의 UV 레이아웃에 첨부하여 SaveGLB 노드로 메시와 함께 내보낼 수 있게 합니다. 베이킹에 사용한 동일한 UV 언랩 메시를 베이크된 이미지 맵과 함께 연결하세요. 선택적인 메탈릭, 러프니스, 오클루전 맵은 단일 ORM 텍스처로 패킹되며, 노멀 맵을 제공하면 올바른 셰이딩에 필요한 부드러운 법선과 탄젠트도 함께 저장됩니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 베이크된 텍스처가 첨부될 UV 펼침 메시입니다. 베이킹 중 사용한 메시와 동일해야 하며, 메시에 UV가 없으면 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | — | +| `mesh` | 베이크된 텍스처가 첨부될 UV 언랩 메시입니다. 베이킹 중 사용된 메시와 동일해야 하며, 메시에 UV가 없으면 오류가 발생합니다. | MESH | 예 | — | | `base_color` | 베이크된 베이스 컬러 이미지입니다. 메시의 텍스처로 저장되며 0-1 범위로 클램프됩니다. | IMAGE | 예 | — | -| `metallic` | 베이크된 메탈릭 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 파란색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값은 0입니다. | IMAGE | 아니오 | — | -| `roughness` | 베이크된 러프니스 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 녹색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값은 1입니다. | IMAGE | 아니오 | — | -| `occlusion` | 베이크된 앰비언트 오클루전 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 빨간색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값은 1입니다. 제공된 경우 ORM 텍스처는 SaveGLB의 오클루전 텍스처로도 표시됩니다. | IMAGE | 아니오 | — | -| `normal_map` | 베이크된 탄젠트 공간 노멀 맵입니다. 제공되면 노드는 정점별 탄젠트 기저를 다시 계산하고 스무스 정점 노멀을 내보내 노멀 맵이 올바르게 셰이딩되도록 합니다. | IMAGE | 아니오 | — | +| `metallic` | 베이크된 메탈릭 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 파란색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값 0이 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `roughness` | 베이크된 러프니스 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 녹색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값 1이 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `occlusion` | 베이크된 앰비언트 오클루전 맵입니다. 결합된 ORM 텍스처의 빨간색 채널로 사용되며, 제공되지 않으면 기본값 1이 사용됩니다. 제공되면 ORM 텍스처는 SaveGLB의 오클루전 텍스처로도 지정됩니다. | IMAGE | 아니요 | — | +| `normal_map` | 베이크된 탄젠트 공간 노멀 맵입니다. 제공되면 노드는 정점별 탄젠트 기저를 다시 계산하고 부드러운 정점 법선을 내보내 노멀 맵이 올바르게 셰이딩되도록 합니다. | IMAGE | 아니요 | — | -참고: `metallic`, `roughness` 또는 `occlusion` 중 하나라도 연결되면 세 가지 모두 R = 오클루전, G = 러프니스, B = 메탈릭 채널로 구성된 단일 glTF ORM 텍스처로 압축됩니다. 누락된 맵은 기본값(오클루전 1, 러프니스 1, 메탈릭 0)으로 채워지며, 해상도가 다른 맵은 가장 큰 너비와 높이로 크기가 조정됩니다. `normal_map`이 연결되면 메시의 노멀은 계산된 스무스 정점 노멀로 대체되고 탄젠트 기저가 추가됩니다. [0,1] 범위를 벗어나는 UV 좌표는 종횡비를 유지하면서 [0,1]로 균일하게 스케일링됩니다. +참고: `metallic`, `roughness`, `occlusion` 중 하나라도 연결되면 세 맵 모두 R = occlusion, G = roughness, B = metallic 채널을 가진 단일 glTF ORM 텍스처로 패킹됩니다. 누락된 맵은 기본값(occlusion 1, roughness 1, metallic 0)으로 채워지며, 해상도가 서로 다른 맵은 가장 큰 너비와 높이에 맞춰 크기가 조정됩니다. `normal_map`이 연결되면 메시의 법선은 계산된 부드러운 정점 법선으로 대체되고 탄젠트 기저가 추가됩니다. [0,1] 범위를 벗어나는 UV 좌표는 종횡비를 유지하면서 [0,1] 범위로 균일하게 스케일됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 텍스처 이미지가 UV 레이아웃에 첨부된 입력 메시로, SaveGLB로 저장할 준비가 되었습니다. | MESH | +| `mesh` | 텍스처 이미지가 UV 레이아웃에 첨부된 입력 메시로, SaveGLB로 저장할 준비가 완료된 상태입니다. | MESH | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md index 973e16064..5e142c5a0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# Aplicar Textura à Malha -Este nó anexa imagens de textura assadas ao layout de UV de uma malha para que possam ser exportadas junto com a malha pelo nó SaveGLB. Conecte a mesma malha com UVs desdobradas usada para a geração das texturas, juntamente com os mapas de imagem assados. Os mapas opcionais de metálico, rugosidade e oclusão são compactados em uma única textura ORM, e o fornecimento de um mapa normal também armazena as normais suaves e as tangentes necessárias para o sombreamento correto. +Este nó anexa imagens de texturas pré-cozidas a uma malha de layout de UV, permitindo que sejam exportadas juntamente com a malha pelo nó SaveGLB. Conecte a mesma malha UV-desempacotada usada para pré-cozimento, juntamente com os mapas de imagens pré-cozidos. Mapas opcionais de metálico, rugosidade e oclusão são empacotados em uma única textura ORM, e fornecer um mapa normal também armazena os normais suaves e tangentes necessários para o iluminamento correto. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | A malha com UVs desdobradas à qual as texturas assadas serão anexadas. Deve ser a mesma malha usada durante a geração das texturas; um erro é gerado se a malha não tiver UVs. | MESH | Sim | — | -| `base_color` | A imagem de cor base assada. Armazenada como textura da malha e limitada ao intervalo 0-1. | IMAGE | Sim | — | -| `metallic` | O mapa de metálico assado. Usado como canal azul da textura ORM combinada; assume 0 como padrão quando não for fornecido. | IMAGE | Não | — | -| `roughness` | O mapa de rugosidade assado. Usado como canal verde da textura ORM combinada; assume 1 como padrão quando não for fornecido. | IMAGE | Não | — | -| `occlusion` | O mapa de oclusão ambiente assado. Usado como canal vermelho da textura ORM combinada; assume 1 como padrão quando não for fornecido. Quando fornecido, a textura ORM também é marcada como textura de oclusão para o SaveGLB. | IMAGE | Não | — | -| `normal_map` | O mapa normal assado em espaço tangente. Quando fornecido, o nó recalcula a base tangente por vértice e exporta normais de vértice suaves para que o mapa normal seja sombreado corretamente. | IMAGE | Não | — | +| `mesh` | A malha UV-desempacotada à qual as texturas pré-cozidas serão anexadas. Deve ser a mesma malha usada durante o pré-cozimento; um erro é gerado se a malha não tiver UVs. | MESH | Sim | — | +| `base_color` | A imagem de cor base pré-cozida. Armazenada como a textura da malha e limitada ao intervalo 0-1. | IMAGEM | Sim | — | +| `metallic` | O mapa metálico pré-cozido. Usado como o canal azul da textura combinada ORM; padrão é 0 quando não fornecido. | IMAGEM | Não | — | +| `roughness` | O mapa de rugosidade pré-cozido. Usado como o canal verde da textura combinada ORM; padrão é 1 quando não fornecido. | IMAGEM | Não | — | +| `occlusion` | O mapa de oclusão ambiental pré-cozido. Usado como o canal vermelho da textura combinada ORM; padrão é 1 quando não fornecido. Quando fornecido, a textura ORM é também marcada como a textura de oclusão para SaveGLB. | IMAGEM | Não | — | +| `normal_map` | O mapa normal pré-cozido no espaço tangente. Quando fornecido, o nó recalcula a base de tangente por vértice e exporta normais de vértice suaves para que o mapa normal iluminado corretamente. | IMAGEM | Não | — | -Nota: Quando qualquer um de `metallic`, `roughness` ou `occlusion` estiver conectado, os três são compactados em uma única textura ORM glTF com canais R = oclusão, G = rugosidade, B = metálico. Mapas ausentes são preenchidos com valores padrão (oclusão 1, rugosidade 1, metálico 0), e mapas com resoluções diferentes são redimensionados para a maior largura e altura. Quando `normal_map` estiver conectado, as normais da malha são substituídas por normais de vértice suaves calculadas e uma base tangente é adicionada. Coordenadas de UV que ficam fora do intervalo [0,1] são escaladas uniformemente para [0,1] preservando a proporção. +Nota: Quando qualquer um dos `metallic`, `roughness` ou `occlusion` estiver conectado, todos os três são empacotados em uma única textura glTF ORM com canais R = oclusão, G = rugosidade, B = metálico. Mapas ausentes são preenchidos com valores padrão (oclusão 1, rugosidade 1, metálico 0), e mapas com diferentes resoluções são redimensionados para a maior largura e altura. Quando `normal_map` estiver conectado, as normais da malha são substituídas por normais de vértice suaves calculadas e uma base de tangente é adicionada. Coordenadas UV que caem fora do intervalo [0,1] são escaladas uniformemente para [0,1] enquanto preservam o aspecto. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | A malha de entrada com as imagens de textura anexadas ao seu layout de UV, pronta para ser salva pelo SaveGLB. | MESH | +| `mesh` | A malha de entrada com as imagens de texturas anexadas ao seu layout de UV, pronta para ser salva pelo SaveGLB. | MESH | Sim | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md index 0c360524f..46b18f2bf 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# Применить текстуру к mesh -Этот узел прикрепляет запечённые изображения текстур к UV-развёртке меша, чтобы их можно было экспортировать вместе с мешем с помощью узла SaveGLB. Подключите ту же UV-развёртку меша, которую вы использовали для запекания, вместе с запечёнными картами изображений. Дополнительные карты металличности, шероховатости и окклюзии упаковываются в единую текстуру ORM, а при подаче карты нормалей также сохраняются сглаженные нормали и касательные, необходимые для корректного затенения. +Данный узел прикрепляет изображения запечённых текстур к UV-развёртке меша, чтобы их можно было экспортировать вместе с мешем с помощью узла SaveGLB. Подключите тот же меш с UV-развёрткой, который использовался при запекании, а также запечённые карты. Дополнительные карты металличности, шероховатости и окклюзии упаковываются в единую ORM-текстуру, а при подаче карты нормалей дополнительно сохраняются сглаженные нормали и касательные, необходимые для корректного затенения. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | Меш с UV-развёрткой, к которому будут прикреплены запечённые текстуры. Должен быть тем же мешем, который использовался при запекании; если у меша нет UV-координат, будет вызвана ошибка. | MESH | Да | — | -| `base_color` | Запечённое изображение базового цвета. Сохраняется как текстура меша и ограничивается диапазоном 0–1. | IMAGE | Да | — | -| `metallic` | Запечённая карта металличности. Используется как синий канал объединённой текстуры ORM; по умолчанию равна 0, если не задана. | IMAGE | Нет | — | -| `roughness` | Запечённая карта шероховатости. Используется как зелёный канал объединённой текстуры ORM; по умолчанию равна 1, если не задана. | IMAGE | Нет | — | -| `occlusion` | Запечённая карта окклюзии окружающего света. Используется как красный канал объединённой текстуры ORM; по умолчанию равна 1, если не задана. При наличии карты текстура ORM также помечается как текстура окклюзии для SaveGLB. | IMAGE | Нет | — | -| `normal_map` | Запечённая карта нормалей в касательном пространстве. Если она задана, узел пересчитывает касательный базис для каждой вершины и экспортирует сглаженные вершинные нормали, чтобы карта нормалей затенялась корректно. | IMAGE | Нет | — | +|-----------|-------------|-----------|----------------|----------| +| `mesh` | Меш с UV-развёрткой, к которому будут прикреплены запечённые текстуры. Должен быть тем же мешем, что использовался при запекании; если у меша отсутствует UV-развёртка, возникает ошибка. | MESH | Да | — | +| `base_color` | Запечённая карта базового цвета. Сохраняется как текстура меша и ограничивается диапазоном 0–1. | IMAGE | Да | — | +| `metallic` | Запечённая карта металличности. Используется как синий канал объединённой ORM-текстуры; при отсутствии по умолчанию принимает значение 0. | IMAGE | Нет | — | +| `roughness` | Запечённая карта шероховатости. Используется как зелёный канал объединённой ORM-текстуры; при отсутствии по умолчанию принимает значение 1. | IMAGE | Нет | — | +| `occlusion` | Запечённая карта окклюзии. Используется как красный канал объединённой ORM-текстуры; при отсутствии по умолчанию принимает значение 1. При наличии карты ORM-текстура также помечается как текстура окклюзии для SaveGLB. | IMAGE | Нет | — | +| `normal_map` | Запечённая карта нормалей в касательном пространстве. При подаче карты узел пересчитывает касательный базис для каждой вершины и экспортирует сглаженные вершинные нормали, чтобы карта нормалей обеспечивала корректное затенение. | IMAGE | Нет | — | -Примечание: Если подключена любая из карт `metallic`, `roughness` или `occlusion`, все три упаковываются в единую glTF-текстуру ORM с каналами R = окклюзия, G = шероховатость, B = металличность. Отсутствующие карты заполняются значениями по умолчанию (окклюзия 1, шероховатость 1, металличность 0), а карты с разным разрешением масштабируются до наибольшей ширины и высоты. Если подключена карта `normal_map`, нормали меша заменяются вычисленными сглаженными вершинными нормалями и добавляется касательный базис. UV-координаты, выходящие за пределы диапазона [0,1], равномерно масштабируются в [0,1] с сохранением пропорций. +Примечание: если подключена хотя бы одна из карт `metallic`, `roughness` или `occlusion`, все три упаковываются в единую ORM-текстуру glTF с каналами R = окклюзия, G = шероховатость, B = металличность. Отсутствующие карты заполняются значениями по умолчанию (окклюзия 1, шероховатость 1, металличность 0), а карты с разным разрешением приводятся к наибольшим ширине и высоте. Когда подключена `normal_map`, нормали меша заменяются вычисленными сглаженными вершинными нормалями и добавляется касательный базис. UV-координаты, выходящие за пределы диапазона [0,1], равномерно масштабируются в диапазон [0,1] с сохранением соотношения сторон. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Входной меш с прикреплёнными к его UV-развёртке изображениями текстур, готовый к сохранению с помощью SaveGLB. | MESH | +|-------------|-------------|-------------| +| `mesh` | Исходный меш с прикреплёнными к его UV-развёртке изображениями текстур, готовый к сохранению узлом SaveGLB. | MESH | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md index 468f5b5af..c9f4d80f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# Doku'yu Mesh'e Uygula -Bu düğüm, pişirilmiş doku görüntülerini bir ağın UV yerleşimine ekler; böylece SaveGLB düğümü tarafından ağ ile birlikte dışa aktarılabilirler. Pişirme sırasında kullandığınız UV açılımı yapılmış ağı, pişirilmiş görüntü haritalarıyla birlikte bağlayın. İsteğe bağlı metallic, roughness ve occlusion haritaları tek bir ORM dokusunda paketlenir; ayrıca bir normal harita sağlanması, doğru gölgelendirme için gereken düzgün normalleri ve teğetleri de saklar. +Bu düğüm, pişirilmiş doku görüntülerini bir ağın UV düzenine ekler; böylece SaveGLB düğümü tarafından ağ ile birlikte dışa aktarılabilirler. Pişirme için kullandığınız UV açılmış ağı, pişirilmiş görüntü haritalarıyla birlikte bağlayın. İsteğe bağlı metalik, pürüzlülük ve ortam tıkanıklığı haritaları tek bir ORM dokusunda paketlenir ve bir normal harita sağlanması, doğru gölgeleme için gereken düzgün normalleri ve teğetleri de saklar. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | Pişirilmiş dokuların ekleneceği UV açılımı yapılmış ağ. Pişirme sırasında kullanılan ağ ile aynı olmalıdır; ağda UV yoksa hata verilir. | MESH | Evet | — | -| `base_color` | Pişirilmiş temel renk görüntüsü. Ağın dokusu olarak saklanır ve 0-1 aralığına sıkıştırılır. | IMAGE | Evet | — | -| `metallic` | Pişirilmiş metallik haritası. Birleşik ORM dokusunun mavi kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan olarak 0 alır. | IMAGE | Hayır | — | -| `roughness` | Pişirilmiş pürüzlülük haritası. Birleşik ORM dokusunun yeşil kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan olarak 1 alır. | IMAGE | Hayır | — | -| `occlusion` | Pişirilmiş ortam yutulması (ambient occlusion) haritası. Birleşik ORM dokusunun kırmızı kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan olarak 1 alır. Sağlandığında, ORM dokusu SaveGLB için ortam yutulması dokusu olarak da işaretlenir. | IMAGE | Hayır | — | -| `normal_map` | Pişirilmiş teğet uzayı normal haritası. Sağlandığında, düğüm köşe başına teğet tabanını yeniden hesaplar ve normal haritanın doğru gölgelenmesi için düzgün köşe normallerini dışa aktarır. | IMAGE | Hayır | — | +| `mesh` | Pişirilmiş dokuların ekleneceği UV açılmış ağ. Pişirme sırasında kullanılan ağ ile aynı olmalıdır; ağda UV yoksa bir hata oluşturulur. | MESH | Evet | — | +| `base_color` | Pişirilmiş temel renk görüntüsü. Ağın dokusu olarak saklanır ve 0-1 aralığına sınırlanır. | IMAGE | Evet | — | +| `metallic` | Pişirilmiş metalik haritası. Birleşik ORM dokusunun mavi kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan değeri 0'dır. | IMAGE | Hayır | — | +| `roughness` | Pişirilmiş pürüzlülük haritası. Birleşik ORM dokusunun yeşil kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan değeri 1'dir. | IMAGE | Hayır | — | +| `occlusion` | Pişirilmiş ortam tıkanıklığı haritası. Birleşik ORM dokusunun kırmızı kanalı olarak kullanılır; sağlanmadığında varsayılan değeri 1'dir. Sağlandığında, ORM dokusu SaveGLB için ortam tıkanıklığı dokusu olarak da işaretlenir. | IMAGE | Hayır | — | +| `normal_map` | Pişirilmiş teğet uzayı normal haritası. Sağlandığında, düğüm tepe noktası başına teğet tabanını yeniden hesaplar ve normal haritanın doğru gölgelenmesi için düzgün tepe normalleri dışa aktarır. | IMAGE | Hayır | — | -Not: `metallic`, `roughness` veya `occlusion` değerlerinden herhangi biri bağlandığında, üçü de R = occlusion, G = roughness, B = metallic kanallarına sahip tek bir glTF ORM dokusunda paketlenir. Eksik haritalar varsayılan değerlerle doldurulur (occlusion 1, roughness 1, metallic 0) ve farklı çözünürlükteki haritalar en büyük genişlik ve yüksekliğe yeniden boyutlandırılır. `normal_map` bağlandığında, ağın normalleri hesaplanan düzgün köşe normalleriyle değiştirilir ve bir teğet tabanı eklenir. [0,1] aralığının dışında kalan UV koordinatları, en-boy oranı korunarak [0,1] aralığına ölçeklenir. +Not: `metallic`, `roughness` veya `occlusion` öğelerinden herhangi biri bağlandığında, üçü de kanalları R = occlusion, G = roughness, B = metallic olan tek bir glTF ORM dokusunda paketlenir. Eksik haritalar varsayılan değerlerle doldurulur (occlusion 1, roughness 1, metallic 0) ve farklı çözünürlükteki haritalar en büyük genişlik ve yüksekliğe göre yeniden boyutlandırılır. `normal_map` bağlandığında, ağın normalleri hesaplanan düzgün tepe normalleriyle değiştirilir ve bir teğet tabanı eklenir. [0,1] aralığı dışında kalan UV koordinatları, en-boy oranı korunarak [0,1] aralığına ölçeklenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | Doku görüntüleri UV yerleşimine eklenmiş, SaveGLB ile kaydedilmeye hazır giriş ağı. | MESH | +| `mesh` | Doku görüntüleri UV düzenine eklenmiş, SaveGLB ile kaydedilmeye hazır giriş ağı. | MESH | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md index f0bf15b7b..a26adc2f8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# 將紋理套用至網格 -此節點將烘焙紋理影像附加到網格的 UV 佈局，使其可透過 SaveGLB 節點與網格一起匯出。請連接您用於烘焙的相同 UV 展開網格，以及烘焙後的影像貼圖。可選的金屬、粗糙度和環境光遮蔽貼圖會被打包成單一的 ORM 紋理，而提供法線貼圖也會儲存正確著色所需的光滑法線和切線。 +此節點將烘焙紋理影像附加到網格的 UV 佈局，以便可透過 SaveGLB 節點與網格一同匯出。請連接烘焙時使用的同一個 UV 展開網格，以及烘焙的影像貼圖。可選的金屬度、粗糙度與環境光遮蔽貼圖會打包為單一 ORM 紋理；提供法線貼圖時，也會儲存正確著色所需的光滑法線與切線。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 已進行 UV 展開的網格，烘焙紋理將附加到此網格。必須與烘焙期間使用的網格相同；若網格沒有 UV，則會引發錯誤。 | MESH | 是 | — | -| `base_color` | 烘焙後的基礎顏色影像。儲存為網格的紋理，並限制在 0-1 範圍內。 | IMAGE | 是 | — | -| `metallic` | 烘焙後的金屬度貼圖。用作組合 ORM 紋理的藍色通道；未提供時預設為 0。 | IMAGE | 否 | — | -| `roughness` | 烘焙後的粗糙度貼圖。用作組合 ORM 紋理的綠色通道；未提供時預設為 1。 | IMAGE | 否 | — | -| `occlusion` | 烘焙後的環境光遮蔽貼圖。用作組合 ORM 紋理的紅色通道；未提供時預設為 1。提供時，ORM 紋理也會被標記為 SaveGLB 的環境光遮蔽紋理。 | IMAGE | 否 | — | -| `normal_map` | 烘焙後的切線空間法線貼圖。提供時，節點會重新計算每個頂點的切線基底，並匯出光滑的頂點法線，使法線貼圖能正確著色。 | IMAGE | 否 | — | +| `mesh` | 烘焙紋理將附加到的 UV 展開網格。必須是烘焙時使用的同一個網格；若網格沒有 UV，會引發錯誤。 | MESH | 是 | — | +| `base_color` | 烘焙的基礎顏色影像。作為網格的紋理儲存，並限制在 0 到 1 的範圍內。 | IMAGE | 是 | — | +| `metallic` | 烘焙的金屬度貼圖。用作組合 ORM 紋理的藍色通道；未提供時預設為 0。 | IMAGE | 否 | — | +| `roughness` | 烘焙的粗糙度貼圖。用作組合 ORM 紋理的綠色通道；未提供時預設為 1。 | IMAGE | 否 | — | +| `occlusion` | 烘焙的環境光遮蔽貼圖。用作組合 ORM 紋理的紅色通道；未提供時預設為 1。提供時，ORM 紋理也會被標記為 SaveGLB 的遮蔽紋理。 | IMAGE | 否 | — | +| `normal_map` | 烘焙的切線空間法線貼圖。提供時，節點會重新計算每個頂點的切線基底，並匯出平滑的頂點法線，使法線貼圖能正確著色。 | IMAGE | 否 | — | -注意：當 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 任一項連接時，三者會打包成單一 glTF ORM 紋理，其通道為 R = 環境光遮蔽、G = 粗糙度、B = 金屬度。缺少的貼圖會以預設值填補（環境光遮蔽 1、粗糙度 1、金屬度 0），而解析度不同的貼圖會調整為最大的寬度與高度。當 `normal_map` 連接時，網格的法線會被替換為計算出的光滑頂點法線，並加入切線基底。位於 [0,1] 範圍之外的 UV 座標會等比例縮放至 [0,1] 範圍內，同時保持長寬比。 +注意：當 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 任一連接時，三者會被打包至單一 glTF ORM 紋理中，通道為 R = occlusion、G = roughness、B = metallic。缺少的貼圖會以預設值填補（occlusion 1、roughness 1、metallic 0），而解析度不同的貼圖會調整為最大的寬度與高度。當 `normal_map` 連接時，網格的法線會替換為計算出的平滑頂點法線，並加入切線基底。落在 [0,1] 範圍之外的 UV 座標會均勻縮放到 [0,1] 內，同時保持寬高比。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 輸入的網格，其 UV 佈局已附加紋理影像，可供 SaveGLB 儲存。 | MESH | +| `mesh` | 帶有附加至其 UV 佈局之紋理影像的輸入網格，可供 SaveGLB 儲存。 | MESH | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md index f6703b66f..85ee33e6b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md @@ -1,27 +1,27 @@ -# ApplyTextureToMesh +# 将纹理应用到网格 -此节点会将烘焙的纹理图像附着到网格的 UV 布局上，以便它们可以由 SaveGLB 节点与网格一起导出。连接与烘焙时相同的 UV 展开网格，以及烘焙后的图像贴图。可选的金属度、粗糙度和环境光遮蔽贴图会被打包到单个 ORM 纹理中；提供法线贴图时，还会存储正确着色所需的平滑法线和切线。 +此节点将烘焙后的纹理图像附加到网格的 UV 布局上，以便它们能够与网格一起由 SaveGLB 节点导出。请连接烘焙时使用的同一 UV 展开网格，以及烘焙后的图像贴图。可选的金属度、粗糙度和环境光遮蔽贴图会打包到单个 ORM 纹理中；提供法线贴图时，还会存储正确着色所需的光滑法线和切线。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 烘焙纹理将附着到的 UV 展开网格。必须与烘焙期间使用的网格相同；如果网格没有 UV，则会报错。 | MESH | 是 | — | -| `base_color` | 烘焙后的基础颜色图像。存储为网格的纹理，并限制在 0 到 1 范围内。 | IMAGE | 是 | — | +| `mesh` | 烘焙纹理将附加到的 UV 展开网格。必须是烘焙期间使用的同一网格；如果网格没有 UV，则会引发错误。 | MESH | 是 | — | +| `base_color` | 烘焙后的基础颜色图像。存储为网格的纹理，并限制在 0-1 范围内。 | IMAGE | 是 | — | | `metallic` | 烘焙后的金属度贴图。用作组合 ORM 纹理的蓝色通道；未提供时默认为 0。 | IMAGE | 否 | — | | `roughness` | 烘焙后的粗糙度贴图。用作组合 ORM 纹理的绿色通道；未提供时默认为 1。 | IMAGE | 否 | — | | `occlusion` | 烘焙后的环境光遮蔽贴图。用作组合 ORM 纹理的红色通道；未提供时默认为 1。提供时，ORM 纹理还会被标记为 SaveGLB 的环境光遮蔽纹理。 | IMAGE | 否 | — | -| `normal_map` | 烘焙后的切线空间法线贴图。提供时，节点会重新计算逐顶点切线基，并导出平滑顶点法线，使法线贴图正确着色。 | IMAGE | 否 | — | +| `normal_map` | 烘焙后的切线空间法线贴图。提供时，节点会重新计算逐顶点切线基，并导出平滑顶点法线，以便法线贴图正确着色。 | IMAGE | 否 | — | -注意：当 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 中任意一个连接时，三者会一起打包到单个 glTF ORM 纹理中，通道分配为 R = 环境光遮蔽、G = 粗糙度、B = 金属度。缺失的贴图将使用默认值填充（环境光遮蔽 1、粗糙度 1、金属度 0），分辨率不同的贴图会调整为最大的宽度和高度。连接 `normal_map` 时，网格的法线将被替换为计算出的平滑顶点法线，并添加切线基。超出 [0,1] 范围的 UV 坐标会在保持宽高比的同时均匀缩放到 [0,1]。 +注意：当 `metallic`、`roughness` 或 `occlusion` 中任意一项连接时，三者都会被打包到单个 glTF ORM 纹理中，通道 R = 环境光遮蔽，G = 粗糙度，B = 金属度。缺失的贴图会用默认值填充（环境光遮蔽 1，粗糙度 1，金属度 0），分辨率不同的贴图会调整为最大的宽度和高度。当 `normal_map` 连接时，网格的法线会被替换为计算出的平滑顶点法线，并添加切线基。落在 [0,1] 范围之外的 UV 坐标会按比例均匀缩放到 [0,1] 内，同时保持宽高比。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mesh` | 带有纹理图像附着到 UV 布局的输入网格，可供 SaveGLB 直接保存。 | MESH | +| `mesh` | 输入网格，纹理图像已附加到其 UV 布局上，可供 SaveGLB 保存。 | MESH | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ApplyTextureToMesh/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f91985ef686beddccc41a72614b3d263b4e0d9f1a156db6017d620de26d7b6cf` +**Source fingerprint (SHA-256):** `7492922c9c7c0117366cb8b9017fc192eb8dd6b6594fd429044d60408693210e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md index 264dae277..ef605eab8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# خبز نسيج من Voxel -تقوم هذه العقدة بتوليد خرائط نسيج PBR على شبكة ثلاثية الأبعاد باستخدام تخطيط UV الموجود للشبكة. تأخذ عينات من سمات اللون والمادة من حجم فوكسل متفرق عند كل تيكسل، ثم تُخرج صورة لون أساسي بالإضافة إلى خرائط المعدن والخشونة. لا تقوم بفرد الشبكة (unwrap)، لذا يجب توصيل عقدة فرد UV في المراحل السابقة. +تخبز هذه العقدة نسيج PBR على شبكة ثلاثية الأبعاد باستخدام تخطيط الأشعة فوق البنفسجية (UV) الموجود للشبكة. وهي تأخذ عينات من خصائص اللون والمواد من حجم فوكسل متفرق عند كل تيكسل، وتُخرج صورة لون أساسي إضافةً إلى خريطتي الفلزّية والخشونة. ولا تقوم بفكّ الشبكة (Unwrap)، لذا يجب ربط عقدة فكّ UV في مرحلة سابقة (upstream). ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|--------------|--------|--------| -| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد المُراد توليد النسيج عليها. يجب أن تحتوي بالفعل على تخطيط UV؛ ويجب توصيل عقدة فرد UV في المراحل السابقة. | MESH | نعم | | -| `voxel_colors` | حجم فوكسل متفرق يحتوي على ألوان لكل فوكسل وسمات PBR اختيارية (قنوات المعدنية والخشونة). | VOXEL | نعم | | -| `texture_size` | دقة أطلس UV المربع (اسم العرض: "resolution"، الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 64 إلى 8192 | -| `reference_mesh` | شبكة اختيارية كثيفة قبل التبسيط؛ يُعيد إسقاط كل تيكسل على سطحه الحقيقي قبل أخذ العينة، مما يزيل التوليد متعدد الأوجه على الشبكات الخشنة. | MESH | لا | | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | المدى | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | الشبكة ثلاثية الأبعاد التي سيتم خبز المواد عليها. يجب أن تحتوي مسبقًا على تخطيط UV؛ ويجب ربط عقدة فكّ UV في مرحلة سابقة. | MESH | نعم | | +| `voxel_colors` | حجم فوكسل متفرق يحتوي على ألوان لكل فوكسل وخصائص PBR اختيارية (قنوات الفلزية والخشونة). | VOXEL | نعم | | +| `texture_size` | دقة خريطة UV المربعة (الاسم المعروض: «دقة»، الافتراضي: 2048). | INT | نعم | 64 إلى 8192 | +| `reference_mesh` | شبكة كثيفة اختيارية قبل مرحلة التنقيص؛ تُعيد إسقاط كل تيكسل على سطحه الحقيقي قبل أخذ العينات، مما يزيل الخَبز الوجيهي على الشبكات الخشنة. | MESH | لا | | ملاحظات: -- يجب أن تحتوي الشبكة المدخلة على إحداثيات UV. إذا لم تكن موجودة، تُصدر العقدة خطأً. يجب أن تكون إحداثيات UV بنسبة 1:1 مع الرؤوس (أي لكل رأس نقطة UV واحدة). -- عندما يحتوي إحداثيات الشبكة والفوكسل على بُعد دُفعي (batch)، يتم توليد كل عنصر على حدة. إذا لم يحتوي أحد عناصر الدفعة على فوكسل أو أوجه، يتم تخطيه وإصدار نسيج أسود له. -- عند توفير `reference_mesh` لدُفعة، تتم مطابقته حسب فهرس الدفعة ما لم يحتوي على شبكة واحدة فقط، وفي هذه الحالة تُستخدم تلك الشبكة لجميع العناصر. +- يجب أن تحتوي الشبكة المُدخلة على إحداثيات UV. إذا لم تكن إحداثيات UV موجودة، يُصدر العقدة خطأً. ويجب أن تكون إحداثيات UV بنسبة 1:1 مع الرؤوس (إحداثية UV واحدة لكل رأس). +- عندما تحتوي إحداثيات الشبكة والفوكسل على بُعد دفعة (batch)، يُخبز كل عنصر في الدفعة على حدة. وإذا لم يحتوي أحد عناصر الدفعة على فوكسل أو وجوه، فسيتم تخطيه وإصدار نسيج أسود له. +- عند توفير `reference_mesh` لدفعة، يُطابَق حسب مؤشر الدفعة، إلا إذا كان يحتوي على شبكة واحدة فقط؛ وفي هذه الحالة تُستخدم تلك الشبكة لجميع العناصر. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `base_color` | خريطة نسيج اللون الأساسي RGB. القيم بنوع float في نطاق 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | خريطة معدنية بتدرج رمادي (float، 0–1). سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة معدنية. | IMAGE | -| `roughness` | خريطة خشونة بتدرج رمادي (float، 0–1). سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة خشونة. | IMAGE | +|-------------|-------------|-----------| +| `base_color` | خريطة نسيج اللون الأساسي RGB. القيم أرقام عشرية (float) في نطاق 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | خريطة الفلزية بتدرج رمادي (float، 0–1). سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة فلزية. | IMAGE | +| `roughness` | خريطة الخشونة بتدرج رمادي (float، 0–1). سوداء عندما لا تحتوي ألوان الفوكسل على قناة خشونة. | IMAGE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/en.md index 8f3725f94..3e0c7c9b7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# Bake Texture From Voxel -This node bakes PBR textures onto a 3D mesh using the mesh's existing UV layout. It samples color and material attributes from a sparse voxel volume at each texel and outputs a base color image plus metallic and roughness maps. It does not unwrap the mesh, so a UV unwrap node must be connected upstream. +This node bakes PBR textures onto a 3D mesh using the mesh’s existing UV layout. It samples color and material attributes from a sparse voxel volume at each texel and outputs a base color image plus metallic and roughness maps. It does not unwrap the mesh, so a UV unwrap node must be connected upstream. ## Inputs @@ -28,4 +28,4 @@ Notes: > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md index dd25627eb..7fbdff80d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# Hornear textura desde vóxel -Este nodo hornea texturas PBR sobre una malla 3D utilizando la disposición UV existente de la malla. Muestrea atributos de color y material de un volumen de vóxeles disperso en cada texel y genera una imagen de color base además de mapas de metalidad y rugosidad. No desenvuelve la malla; por lo tanto, se debe conectar aguas arriba un nodo de desenvolvimento UV. +Este nodo hornea texturas PBR sobre una malla 3D utilizando la disposición de UV existente de la malla. Muestrea atributos de color y material de un volumen disperso de vóxeles en cada texel y genera una imagen de color base junto con mapas de metálico y rugosidad. No desenvuelve la malla, por lo que debe conectarse aguas arriba un nodo que desenvuelva las UV. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | La malla 3D sobre la que se hornean las texturas. Debe tener ya una disposición UV; debe conectarse aguas arriba un nodo de desenvolvimento UV. | MESH | Sí | | -| `voxel_colors` | Volumen de vóxeles disperso que contiene colores por vóxel y atributos PBR opcionales (canales de metalidad y rugosidad). | VOXEL | Sí | | -| `texture_size` | Resolución del atlas UV cuadrado (nombre visible: "resolution", por defecto: 2048). | INT | Sí | 64 a 8192 | -| `reference_mesh` | Malla densa opcional anterior a la decimación; reproyecta cada texel sobre su superficie real antes del muestreo, eliminando el horneado facetado en mallas gruesas. | MESH | No | | +| `mesh` | La malla 3D sobre la que se hornean las texturas. Debe tener ya una disposición de UV; un nodo que desenvuelva las UV debe estar conectado aguas arriba. | MESH | Sí | | +| `voxel_colors` | Volumen disperso de vóxeles que contiene colores por vóxel y atributos PBR opcionales (canales de metálico y rugosidad). | VOXEL | Sí | | +| `texture_size` | Resolución del atlas UV cuadrado (nombre mostrado: "resolution", valor por defecto: 2048). | INT | Sí | 64 a 8192 | +| `reference_mesh` | Malla densa opcional previa a la decimación; reproyecta cada texel sobre su superficie real antes de muestrear, eliminando el horneado facetado en mallas de baja resolución. | MESH | No | | Notas: -- La malla de entrada debe tener UVs. Si no hay UVs, el nodo genera un error. Los UVs deben ser 1:1 con los vértices (un UV por vértice). -- Cuando la malla y las coordenadas de vóxeles contienen una dimensión de lote, cada elemento del lote se hornea por separado. Si un elemento del lote no tiene vóxeles ni caras, se omite y se emite una textura negra para él. +- La malla de entrada debe tener UVs. Si no hay UVs, el nodo genera un error. Las UVs deben estar en proporción 1:1 con los vértices (una UV por vértice). +- Cuando las coordenadas de la malla y de los vóxeles contienen una dimensión de lote, cada elemento del lote se hornea por separado. Si un elemento del lote no tiene vóxeles ni caras, se omite y se emite una textura negra para ese elemento. - Cuando se proporciona `reference_mesh` para un lote, se empareja por índice de lote, a menos que contenga una sola malla, en cuyo caso esa malla se usa para todos los elementos. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Mapa de textura de color base RGB. Los valores son flotantes en el rango de 0 a 1. | IMAGE | -| `metallic` | Mapa de metalidad en escala de grises (flotante, 0–1). Negro cuando los colores de vóxeles no contienen canal de metalidad. | IMAGE | -| `roughness` | Mapa de rugosidad en escala de grises (flotante, 0–1). Negro cuando los colores de vóxeles no contienen canal de rugosidad. | IMAGE | +| `base_color` | Mapa de textura de color base en RGB. Los valores son de tipo float en el rango 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | Mapa de metálico en escala de grises (float, 0–1). Negro cuando los colores de los vóxeles no contienen ningún canal de metálico. | IMAGE | +| `roughness` | Mapa de rugosidad en escala de grises (float, 0–1). Negro cuando los colores de los vóxeles no contienen ningún canal de rugosidad. | IMAGE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md index dbaae95ac..e96170c41 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# بیک‌کردن بافت از وکسل -این گره با استفاده از چیدمان UV موجودِ مش، بافت‌های PBR را روی یک مش سه‌بعدی می‌پزد. در هر تکسِل، رنگ و ویژگی‌های مادی را از حجم وکسلِ پراکنده نمونه‌برداری می‌کند و یک تصویر رنگ پایه به همراه نقشه‌های فلزی و زبری خروجی می‌دهد. این گره مش را آنراپ (بازکردن UV) نمی‌کند؛ بنابراین باید یک گره آنراپ UV در بالادست متصل شده باشد. +این گره بافت‌های PBR را با استفاده از چیدمان UV موجود مش، روی یک مش سه‌بعدی پخت (Bake) می‌کند. این گره رنگ و ویژگی‌های متریال را از یک حجم ووکسل تنک (Sparse Voxel Volume) در هر تکسل نمونه‌برداری کرده و یک تصویر رنگ پایه به همراه نقشه‌های متالیک و زبری خروجی می‌دهد. این گره مش را Unwrap نمی‌کند، بنابراین یک گره UV unwrap باید در بالادستی متصل شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | مش سه‌بعدی که بافت‌ها روی آن پخت می‌شود. باید از قبل دارای چیدمان UV باشد؛ یک گره آنراپ UV باید در بالادست متصل شده باشد. | MESH | بله | | -| `voxel_colors` | حجم وکسل پراکنده شامل رنگ‌های هر وکسل و ویژگی‌های اختیاری PBR (کانال‌های فلزی و زبری). | VOXEL | بله | | -| `texture_size` | وضوح اطلس UV مربعی (نام نمایشی: «resolution»، پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 64 تا 8192 | -| `reference_mesh` | مش متراکم اختیاری پیش از ساده‌سازی؛ قبل از نمونه‌برداری، هر تکسِل را بر روی سطح واقعی خود بازتابش می‌کند و پخت وجهی را روی مش‌های درشت حذف می‌نماید. | MESH | خیر | | +| `mesh` | مش سه‌بعدی برای پخت بافت‌ها روی آن. باید از قبل دارای چیدمان UV باشد؛ یک گره UV unwrap باید در بالادستی متصل شود. | MESH | بله | | +| `voxel_colors` | حجم ووکسل تنک حاوی رنگ‌های هر ووکسل و ویژگی‌های اختیاری PBR (کانال‌های متالیک و زبری). | VOXEL | بله | | +| `texture_size` | رزولوشن اطلس UV مربعی (نام نمایشی: "resolution"، پیش‌فرض: 2048). | INT | بله | 64 تا 8192 | +| `reference_mesh` | مش متراکم اختیاری پیش‌از کاهش؛ هر تکسل را قبل از نمونه‌برداری روی سطح واقعی آن بازتاب می‌دهد و پخت facet شده را روی مش‌های درشت حذف می‌کند. | MESH | خیر | | یادداشت‌ها: -- مش ورودی باید UV داشته باشد. اگر UV وجود نداشته باشد، گره خطا صادر می‌کند. UVها باید با رئوس به نسبت ۱:۱ باشند (به ازای هر رأس یک UV). -- وقتی مش و مختصات وکسل دارای بُعد دسته‌ای باشند، هر آیتم دسته به‌طور جداگانه پخت می‌شود. اگر یک آیتم دسته هیچ وکسل یا وجهی نداشته باشد، رد شده و یک بافت سیاه برای آن تولید می‌شود. -- وقتی برای یک دسته، `reference_mesh` ارائه می‌شود، با شاخص دسته مطابقت داده می‌شود؛ مگر اینکه فقط یک مش داشته باشد، که در این صورت آن مش برای همه آیتم‌ها استفاده می‌شود. +- مش ورودی باید دارای UV باشد. اگر UV وجود نداشته باشد، گره خطا می‌دهد. UVها باید 1:1 با رأس‌ها باشند (یک UV به ازای هر رأس). +- وقتی مختصات مش و ووکسل شامل بعد دسته (batch) هستند، هر آیتم دسته جداگانه پخت می‌شود. اگر یک آیتم دسته بدون ووکسل یا بدون وجه باشد، نادیده گرفته شده و یک بافت سیاه برای آن صادر می‌شود. +- وقتی `reference_mesh` برای یک دسته ارائه می‌شود، با ایندکس دسته مطابقت داده می‌شود مگر اینکه فقط شامل یک مش باشد، در این صورت آن مش برای همه آیتم‌ها استفاده می‌شود. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | نقشه بافت رنگ پایه RGB. مقادیر به صورت شناور در بازه ۰ تا ۱ هستند. | IMAGE | -| `metallic` | نقشه فلزی خاکستری (شناور، ۰ تا ۱). زمانی که وکسل‌ها دارای کانال فلزی نباشند، سیاه است. | IMAGE | -| `roughness` | نقشه زبری خاکستری (شناور، ۰ تا ۱). زمانی که وکسل‌ها دارای کانال زبری نباشند، سیاه است. | IMAGE | +| `base_color` | نقشه بافت رنگ پایه RGB. مقادیر به صورت float در محدوده 0–1 هستند. | IMAGE | +| `metallic` | نقشه متالیک خاکستری (float, 0–1). سیاه وقتی که رنگ‌های ووکسل حاوی کانال متالیک نباشند. | IMAGE | +| `roughness` | نقشه زبری خاکستری (float, 0–1). سیاه وقتی که رنگ‌های ووکسل حاوی کانال زبری نباشند. | IMAGE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md index 4cff8ff7d..a76af4c7a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md @@ -1,20 +1,20 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# Pré-calculer la texture depuis le voxel -Ce nœud grave des textures PBR sur un maillage 3D en utilisant la disposition UV existante du maillage. Il échantillonne les couleurs et les attributs de matériau depuis un volume de voxels épars à chaque texel et produit une image de couleur de base ainsi que des cartes de métallicité et de rugosité. Il ne déplie pas le maillage ; un nœud de dépliage UV doit donc être connecté en amont. +Ce nœud cuit des textures PBR sur un maillage 3D à l’aide de la disposition UV existante du maillage. Il échantillonne les attributs de couleur et de matériau dans un volume de voxels épars pour chaque texel et produit une image de couleur de base ainsi que des cartes de métallicité et de rugosité. Il ne déplie pas le maillage : un nœud de dépliage UV doit donc être connecté en amont. ## Entrées -| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| -| `mesh` | Le maillage 3D sur lequel cuire les textures. Doit déjà posséder une disposition UV ; un nœud de dépliage UV doit être connecté en amont. | MESH | Oui | | -| `voxel_colors` | Volume de voxels épars contenant les couleurs par voxel et les attributs PBR optionnels (canaux de métallicité et de rugosité). | VOXEL | Oui | | -| `texture_size` | Résolution de l'atlas UV carré (nom affiché : « resolution », défaut : 2048). | INT | Oui | 64 à 8192 | -| `reference_mesh` | Maillage dense facultatif avant décimation ; rétro-projette chaque texel sur sa surface réelle avant l'échantillonnage, éliminant l'aspect facetté du baking sur les maillages grossiers. | MESH | Non | | +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `mesh` | Le maillage 3D sur lequel cuire les textures. Il doit déjà comporter une disposition UV ; un nœud de dépliage UV doit être connecté en amont. | MESH | Oui | | +| `voxel_colors` | Volume de voxels épars contenant des couleurs par voxel et des attributs PBR facultatifs (canaux de métallicité et de rugosité). | VOXEL | Oui | | +| `texture_size` | Résolution de l’atlas UV carré (nom affiché : « resolution », valeur par défaut : 2048). | INT | Oui | 64 à 8192 | +| `reference_mesh` | Maillage dense facultatif correspondant à l’état avant décimation ; il rétroprojette chaque texel sur sa surface réelle avant l’échantillonnage, supprimant ainsi l’aspect facetté de la cuisson sur les maillages grossiers. | MESH | Non | | -Notes : +Remarques : -- Le maillage d’entrée doit posséder des UV. Si aucun UV n’est présent, le nœud lève une erreur. Les UV doivent être en correspondance 1:1 avec les sommets (un UV par sommet). -- Lorsque le maillage et les coordonnées de voxels contiennent une dimension de lot, chaque élément du lot est cuit séparément. Si un élément du lot n’a ni voxels ni faces, il est ignoré et une texture noire est émise pour lui. +- Le maillage d’entrée doit avoir des UV. Si aucun UV n’est présent, le nœud lève une erreur. Les UV doivent être en correspondance 1:1 avec les sommets (un UV par sommet). +- Lorsque le maillage et les coordonnées de voxels contiennent une dimension de lot, chaque élément du lot est cuit séparément. Si un élément du lot n’a ni voxels ni faces, il est ignoré et une texture noire est générée pour celui-ci. - Lorsque `reference_mesh` est fourni pour un lot, il est apparié par index de lot, sauf s’il ne contient qu’un seul maillage, auquel cas ce maillage est utilisé pour tous les éléments. ## Sorties @@ -22,10 +22,10 @@ Notes : | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| | `base_color` | Carte de texture de couleur de base RVB. Les valeurs sont des flottants dans la plage 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | Carte de métallicité en niveaux de gris (flottant, 0–1). Noire lorsque les couleurs de voxels ne contiennent pas de canal de métallicité. | IMAGE | -| `roughness` | Carte de rugosité en niveaux de gris (flottant, 0–1). Noire lorsque les couleurs de voxels ne contiennent pas de canal de rugosité. | IMAGE | +| `metallic` | Carte de métallicité en niveaux de gris (flottant, 0–1). Noire lorsque les couleurs des voxels ne contiennent aucun canal de métallicité. | IMAGE | +| `roughness` | Carte de rugosité en niveaux de gris (flottant, 0–1). Noire lorsque les couleurs des voxels ne contiennent aucun canal de rugosité. | IMAGE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md index 711851adc..4e7a60ca9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# ボクセルからテクスチャをベイク -このノードは、メッシュの既存のUVレイアウトを使用して、PBRテクスチャを3Dメッシュにベイクします。各テクセルでスパースボクセルボリュームから色とマテリアル属性をサンプリングし、ベースカラー画像とメタリックマップおよびラフネスマップを出力します。メッシュのUV展開は行わないため、上流にUVアンラップノードを接続する必要があります。 +このノードは、メッシュの既存のUVレイアウトを使用して、PBRテクスチャを3Dメッシュにベイクします。各テクセルでスパースボクセルボリュームから色とマテリアル属性をサンプリングし、ベースカラー画像とメタリックマップ、ラフネスマップを出力します。メッシュのUV展開は行わないため、上流にUV展開ノードを接続する必要があります。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | テクスチャをベイクする3Dメッシュ。既にUVレイアウトを持っている必要があります。上流にUVアンラップノードを接続する必要があります。 | MESH | 必須 | | -| `voxel_colors` | ボクセルごとの色と、オプションのPBR属性（メタリックチャンネルとラフネスチャンネル）を含むスパースボクセルボリューム。 | VOXEL | 必須 | | -| `texture_size` | 正方形UVアトラスの解像度（表示名： "resolution"、デフォルト： 2048）。 | INT | 必須 | 64〜8192 | -| `reference_mesh` | 任意の高密度な間引き前メッシュ。サンプリング前に各テクセルを真のサーフェスに逆投影し、粗いメッシュでのファセット状のベイクを除去します。 | MESH | 任意 | | +|---|---|---|---|---| +| `mesh` | テクスチャをベイクする3Dメッシュ。あらかじめUVレイアウトが設定されている必要があります。上流にUV展開ノードを接続する必要があります。 | MESH | はい | | +| `voxel_colors` | ボクセルごとの色と、オプションのPBR属性（メタリックチャンネルとラフネスチャンネル）を含むスパースボクセルボリューム。 | VOXEL | はい | | +| `texture_size` | 正方形UVアトラスの解像度（表示名: "resolution"、デフォルト: 2048）。 | INT | はい | 64〜8192 | +| `reference_mesh` | 任意指定の、デシメーション前の高密度メッシュ。各テクセルを本来のサーフェスに逆投影してからサンプリングするため、粗いメッシュでのファセット状のベイクを防ぎます。 | MESH | いいえ | | -注意事項： +注記: -- 入力メッシュにはUVが必要です。UVがない場合、ノードはエラーを発生させます。UVは頂点と1:1である必要があります（頂点ごとに1つのUV）。 -- メッシュとボクセル座標にバッチ次元が含まれる場合、各バッチ項目は個別にベイクされます。バッチ項目にボクセルもフェイスもない場合はスキップされ、その項目には黒いテクスチャが出力されます。 -- バッチに `reference_mesh` が指定された場合、バッチインデックスで照合されます。ただし、`reference_mesh` が単一のメッシュのみを含む場合は、そのメッシュがすべての項目に使用されます。 +- 入力メッシュにはUVが必要です。UVがない場合、ノードはエラーを発生させます。UVは頂点と1:1（頂点ごとに1つのUV）である必要があります。 +- メッシュとボクセル座標にバッチ次元が含まれる場合、各バッチ項目は個別にベイクされます。バッチ項目にボクセルがない場合や面がない場合はスキップされ、その項目には黒いテクスチャが出力されます。 +- バッチに対して`reference_mesh`が指定された場合、バッチインデックスによって対応付けられます。ただし、`reference_mesh`が単一のメッシュのみを含む場合は、そのメッシュがすべてのバッチ項目に対して使用されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -|-------------|-------------|-----------| +|---|---|---| | `base_color` | RGBベースカラーテクスチャマップ。値は0〜1の範囲の浮動小数点数です。 | IMAGE | -| `metallic` | グレースケールのメタリックマップ（浮動小数点数、0〜1）。ボクセルカラーにメタリックチャンネルが含まれない場合は黒になります。 | IMAGE | -| `roughness` | グレースケールのラフネスマップ（浮動小数点数、0〜1）。ボクセルカラーにラフネスチャンネルが含まれない場合は黒になります。 | IMAGE | +| `metallic` | グレースケールのメタリックマップ（float、0〜1）。ボクセルカラーにメタリックチャンネルが含まれていない場合は黒になります。 | IMAGE | +| `roughness` | グレースケールのラフネスマップ（float、0〜1）。ボクセルカラーにラフネスチャンネルが含まれていない場合は黒になります。 | IMAGE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md index e2d4bdf5c..46294d81b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# 복셀에서 텍스처 베이크 -이 노드는 메시의 기존 UV 레이아웃을 사용하여 3D 메시에 PBR 텍스처를 베이크합니다. 각 텍셀에서 스파스 복셀 볼륨의 색상 및 재질 속성을 샘플링하여 베이스 컬러 이미지와 메탈릭, 러프니스 맵을 출력합니다. 메시를 언랩하지 않으므로 UV 언랩 노드가 업스트림에 연결되어 있어야 합니다. +이 노드는 메시의 기존 UV 레이아웃을 사용하여 PBR 텍스처를 3D 메시에 베이크합니다. 각 텍셀에서 스파스 복셀 볼륨(sparse voxel volume)의 색상 및 재질 속성을 샘플링하고 기본 색상(base color) 이미지와 금속성(metallic) 및 거칠기(roughness) 맵을 출력합니다. 메시를 언랩하지 않으므로 UV 언랩 노드가 업스트림에 연결되어 있어야 합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mesh` | 텍스처를 베이크할 3D 메시입니다. 이미 UV 레이아웃이 있어야 하며, UV 언랩 노드가 업스트림에 연결되어 있어야 합니다. | MESH | 예 | | -| `voxel_colors` | 복셀별 색상과 선택적 PBR 속성(메탈릭 및 러프니스 채널)을 포함하는 스파스 복셀 볼륨입니다. | VOXEL | 예 | | +| `voxel_colors` | 복셀별 색상과 선택적 PBR 속성(금속성 및 거칠기 채널)을 포함하는 스파스 복셀 볼륨입니다. | VOXEL | 예 | | | `texture_size` | 정사각형 UV 아틀라스 해상도입니다(표시 이름: "resolution", 기본값: 2048). | INT | 예 | 64 ~ 8192 | -| `reference_mesh` | 선택적 정밀 밀집 사전 축소 메시입니다. 각 텍셀을 실제 표면으로 역투영한 후 샘플링하여 거친 메시의 면상 베이킹(faceted baking)을 제거합니다. | MESH | 아니요 | | +| `reference_mesh` | 선택적인 디시메이션(decimation) 전 고밀도 메시입니다. 샘플링 전에 각 텍셀을 실제 표면으로 역투영하여 거친 메시에서 패싯(faceted) 베이크가 발생하지 않도록 합니다. | MESH | 아니요 | | 참고: -- 입력 메시에는 UV가 있어야 합니다. UV가 없으면 노드가 오류를 발생시킵니다. UV는 정점과 1:1 대응해야 합니다(정점당 UV 하나). -- 메시와 복셀 좌표에 배치 차원이 포함된 경우 각 배치 항목은 개별적으로 베이크됩니다. 배치 항목에 복셀이나 면이 없으면 건너뛰고 해당 항목에 대해 검은색 텍스처를 출력합니다. -- 배치에 `reference_mesh`가 제공되면 배치 인덱스로 일치시킵니다. 단, 참조 메시가 단일 메시만 포함하는 경우 해당 메시가 모든 항목에 사용됩니다. +- 입력 메시에는 UV가 있어야 합니다. UV가 없으면 노드가 오류를 발생시킵니다. UV는 정점과 1:1로 일치해야 합니다(정점당 UV 1개). +- 메시와 복셀 좌표에 배치(batch) 차원이 포함된 경우 각 배치 항목은 개별적으로 베이크됩니다. 배치 항목에 복셀이나 면이 없으면 해당 항목은 건너뛰고 검은색 텍스처가 출력됩니다. +- 배치에 `reference_mesh`를 제공하면 해당 메시는 배치 인덱스로 일치됩니다. 단, 메시가 하나만 포함된 경우에는 모든 항목에 해당 메시가 사용됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | RGB 베이스 컬러 텍스처 맵입니다. 값은 0~1 범위의 float입니다. | IMAGE | -| `metallic` | 회색조 메탈릭 맵(float, 0~1)입니다. 복셀 색상에 메탈릭 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | -| `roughness` | 회색조 러프니스 맵(float, 0~1)입니다. 복셀 색상에 러프니스 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | +| `base_color` | RGB 기본 색상 텍스처 맵입니다. 값은 0–1 범위의 float입니다. | IMAGE | +| `metallic` | 회색조 금속성 맵(float, 0–1)입니다. 복셀 색상에 금속성 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | +| `roughness` | 회색조 거칠기 맵(float, 0–1)입니다. 복셀 색상에 거칠기 채널이 없으면 검은색입니다. | IMAGE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md index b3c77ebe2..1ba8439a2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md @@ -1,31 +1,33 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# Gerar Textura a Partir de Voxel -Este nó realiza o bake de texturas PBR em uma malha 3D usando o layout de UV existente da malha. Ele amostra atributos de cor e material de um volume de voxels esparso em cada texel e gera uma imagem de cor base, além de mapas de metálico e rugosidade. Ele não desembrulha a malha, portanto um nó de desembrulhamento de UV deve estar conectado a montante. +### Visão Geral + +Este nó aplica texturas PBR em uma malha 3D usando o layout de UV existente da malha. Ele amostra atributos de cor e material de um volume voxel ralo em cada texel e gera uma imagem de cor base mais mapas de metálico e rugosidade. Ele não desdobra a malha, então um nó de desdobramento de UV deve ser conectado no fluxo ascendente. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-------------|-----------|----------|-----------| -| `mesh` | A malha 3D na qual as texturas serão aplicadas pelo bake. Deve já possuir um layout de UV; um nó de desembrulhamento de UV deve estar conectado a montante. | MESH | Sim | | -| `voxel_colors` | Volume de voxels esparso contendo cores por voxel e atributos PBR opcionais (canais de metálico e rugosidade). | VOXEL | Sim | | -| `texture_size` | Resolução do atlas de UV quadrado (nome de exibição: "resolution", padrão: 2048). | INT | Sim | 64 a 8192 | -| `reference_mesh` | Malha densa anterior à decimação, opcional; projeta cada texel de volta à sua superfície real antes da amostragem, eliminando o aspecto facetado do bake em malhas grosseiras. | MESH | Não | | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mesh` | A malha 3D em que as texturas serão aplicadas. Deve já ter um layout de UV; um nó de desdobramento de UV deve ser conectado no fluxo ascendente. | MESH | Sim | | +| `voxel_colors` | Volume voxel ralo contendo cores por voxel e atributos PBR opcionais (canais de metálico e rugosidade). | VOXEL | Sim | | +| `texture_size` | Resolução quadrada do atlas UV (nome exibido: "resolução", padrão: 2048). | INT | Sim | 64 a 8192 | +| `reference_mesh` | Malha pré-decimada densa opcional; projeta cada texel para sua superfície real antes da amostragem, removendo o desdobramento facetado em malhas grossas. | MESH | Não | | Notas: -- A malha de entrada deve ter UVs. Se não houver UVs, o nó gera um erro. Os UVs devem estar na proporção 1:1 com os vértices (um UV por vértice). -- Quando as coordenadas da malha e dos voxels contêm uma dimensão de lote, cada item do lote é submetido ao bake separadamente. Se um item do lote não tiver voxels nem faces, ele é ignorado e uma textura preta é emitida para ele. -- Quando `reference_mesh` é fornecido para um lote, ele é correspondido pelo índice do lote, a menos que contenha apenas uma única malha; nesse caso, essa malha é usada para todos os itens. +- A malha de entrada deve ter UVs. Se não houver UVs, o nó gera um erro. Os UVs devem ser 1:1 com os vértices (um UV por vértice). +- Quando a malha e os coordenadas voxel contêm uma dimensão de lote, cada item do lote é desdobrado separadamente. Se um item do lote não tiver voxels ou faces, ele é pulado e uma textura preta é emitida para ele. +- Quando `reference_mesh` é fornecido para um lote, ele é mapeado pelo índice do lote, a menos que ele contenha apenas uma malha, no qual caso essa malha é usada para todos os itens. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Mapa de textura de cor base RGB. Os valores são do tipo float no intervalo de 0 a 1. | IMAGE | -| `metallic` | Mapa de metálico em tons de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores dos voxels não contêm canal de metálico. | IMAGE | -| `roughness` | Mapa de rugosidade em tons de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores dos voxels não contêm canal de rugosidade. | IMAGE | +| `base_color` | Mapa de textura de cor base RGB. Valores são float na faixa 0–1. | IMAGEM | +| `metallic` | Mapa metálico em escala de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores voxel não contêm canal metálico. | IMAGEM | +| `roughness` | Mapa de rugosidade em escala de cinza (float, 0–1). Preto quando as cores voxel não contêm canal de rugosidade. | IMAGEM | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md index 2e028c904..545397c13 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# Запечь текстуру из вокселей -Этот узел запекает PBR-текстуры на 3D-сетку, используя существующую UV-развёртку сетки. Он сэмплирует цвет и атрибуты материала из разреженного воксельного объёма в каждом текселе и выводит изображение базового цвета, а также карты металличности и шероховатости. Он не выполняет развёртку UV, поэтому узел развёртки UV должен быть подключён выше по конвейеру. +Этот узел запекает PBR-текстуры на 3D-сетку, используя существующую UV-развёртку сетки. Он сэмплирует цвет и атрибуты материала из разреженного воксельного объёма в каждом текселе и выводит изображение базового цвета, а также карты металличности и шероховатости. Узел не выполняет UV-развёртку, поэтому узел развёртки UV должен быть подключён выше по конвейеру. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 3D-сетка для запекания текстур. Должна уже иметь UV-развёртку; узел развёртки UV должен быть подключён выше по конвейеру. | MESH | Да | | -| `voxel_colors` | Разреженный воксельный объём, содержащий цвета для каждого вокселя и дополнительные PBR-атрибуты (каналы металличности и шероховатости). | VOXEL | Да | | +| `mesh` | 3D-сетка, на которую запекаются текстуры. Должна иметь UV-развёртку; узел развёртки UV должен быть подключён выше по конвейеру. | MESH | Да | | +| `voxel_colors` | Разреженный воксельный объём, содержащий цвета для каждого вокселя и опциональные атрибуты PBR (каналы металличности и шероховатости). | VOXEL | Да | | | `texture_size` | Разрешение квадратного UV-атласа (отображаемое имя: "resolution", по умолчанию: 2048). | INT | Да | 64 до 8192 | -| `reference_mesh` | Дополнительная плотная сетка до деканимации; выполняет обратное проецирование каждого текселя на его истинную поверхность перед сэмплированием, устраняя фасеточное запекание на грубых сетках. | MESH | Нет | | +| `reference_mesh` | Необязательная плотная сетка до децимации; проецирует каждый тексель обратно на его истинную поверхность перед сэмплированием, устраняя фасеточное запекание на грубых сетках. | MESH | Нет | | Примечания: -- Входная сетка должна иметь UV. Если UV отсутствуют, узел выдаёт ошибку. UV должны соответствовать вершинам 1:1 (одна UV на вершину). -- Когда координаты сетки и вокселей содержат размерность пакета, каждый элемент пакета запекается отдельно. Если элемент пакета не содержит вокселей или граней, он пропускается, и для него выдаётся чёрная текстура. -- Когда для пакета указан `reference_mesh`, он сопоставляется по индексу пакета, если только он не содержит только одну сетку; в этом случае эта сетка используется для всех элементов. +- Входная сетка должна иметь UV-координаты. Если UV отсутствуют, узел выдаёт ошибку. UV должны соответствовать вершинам 1:1 (один UV на вершину). +- Когда координаты сетки и вокселей содержат размерность пакета, каждый элемент пакета запекается отдельно. Если элемент пакета не содержит вокселей или граней, он пропускается, и для него создаётся чёрная текстура. +- Когда для пакета задан `reference_mesh`, он сопоставляется по индексу пакета, если только он не содержит только одну сетку; в этом случае эта сетка используется для всех элементов. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | Текстурная карта базового цвета RGB. Значения имеют тип float в диапазоне 0–1. | IMAGE | -| `metallic` | Карта металличности в градациях серого (float, 0–1). Чёрный, когда цвета вокселей не содержат канала металличности. | IMAGE | -| `roughness` | Карта шероховатости в градациях серого (float, 0–1). Чёрный, когда цвета вокселей не содержат канала шероховатости. | IMAGE | +| `base_color` | Карта базового цвета RGB. Значения — float в диапазоне 0–1. | IMAGE | +| `metallic` | Карта металличности в оттенках серого (float, 0–1). Чёрная, если цвета вокселей не содержат канал металличности. | IMAGE | +| `roughness` | Карта шероховатости в оттенках серого (float, 0–1). Чёрная, если цвета вокселей не содержат канал шероховатости. | IMAGE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md index 1b03cf594..02fd2b7cd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# Voxel'den Doku İşle -Bu düğüm, PBR dokularını, mesh'in mevcut UV yerleşimini kullanarak 3B bir mesh üzerine işler. Her tekselde, seyrek bir voksel hacminden renk ve malzeme özniteliklerini örnekler ve temel renk görüntüsü ile metalik ve pürüzlülük haritalarını çıktı olarak verir. Mesh'i UV açılımı yapmaz, bu nedenle yukarı akışta bir UV açılım düğümünün bağlı olması gerekir. +Bu düğüm, PBR dokularını, ağın mevcut UV yerleşimini kullanarak 3B ağ üzerine pişirir. Her tekselde seyrek voksel hacminden renk ve malzeme niteliklerini örnekler ve temel renk görüntüsü ile metaliklik ve pürüzlülük haritalarını çıktı olarak verir. Ağı UV açılımına tabi tutmaz, bu nedenle yukarı akışa bir UV açma düğümü bağlanmış olmalıdır. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | Dokuların işleneceği 3B mesh. Önceden bir UV yerleşimine sahip olmalıdır; yukarı akışta bir UV açılım düğümü bağlı olmalıdır. | MESH | Evet | | -| `voxel_colors` | Voksel başına renkler ve isteğe bağlı PBR öznitelikleri (metalik ve pürüzlülük kanalları) içeren seyrek voksel hacmi. | VOXEL | Evet | | -| `texture_size` | Kare UV atlas çözünürlüğü (görünen ad: "resolution", varsayılan: 2048). | INT | Evet | 64 ila 8192 | -| `reference_mesh` | İsteğe bağlı yoğun, sadeleştirme öncesi mesh; örneklemeden önce her tekseli gerçek yüzeyine geri yansıtarak kaba meshlerde fasetli dokulama oluşmasını önler. | MESH | Hayır | | +| `mesh` | Dokuların üzerine pişirileceği 3B ağ. Önceden bir UV yerleşimine sahip olmalıdır; yukarı akışa bir UV açma düğümü bağlanmış olmalıdır. | MESH | Evet | | +| `voxel_colors` | Voksel başına renkler ve isteğe bağlı PBR nitelikleri (metaliklik ve pürüzlülük kanalları) içeren seyrek voksel hacmi. | VOXEL | Evet | | +| `texture_size` | Kare UV atlas çözünürlüğü (görünen ad: "resolution", varsayılan: 2048). | INT | Evet | 64 ile 8192 | +| `reference_mesh` | İsteğe bağlı yoğun, inceltme öncesi ağ; örneklemeden önce her tekseli gerçek yüzeyine geri yansıtarak kaba ağlarda fasetli (faceted) pişirmeyi ortadan kaldırır. | MESH | Hayır | | Notlar: -- Girdi mesh UV'lere sahip olmalıdır. UV'ler yoksa düğüm bir hata verir. UV'ler, köşelerle birebir eşleşmelidir (her köşe için bir UV). -- Mesh ve voksel koordinatları bir batch boyutu içerdiğinde, her batch öğesi ayrı ayrı işlenir. Bir batch öğesinde voksel veya yüz yoksa, öğe atlanır ve onun için siyah bir doku üretilir. -- Bir batch için `reference_mesh` sağlandığında, tek bir mesh içermediği sürece batch diziniyle eşleştirilir; bu durumda bu mesh tüm öğeler için kullanılır. +- Giriş ağı UV'lere sahip olmalıdır. UV yoksa düğüm hata verir. UV'ler köşelerle 1:1 olmalıdır (her köşe için bir UV). +- Ağ ve voksel koordinatları bir batch boyutu içerdiğinde, her batch öğesi ayrı ayrı pişirilir. Bir batch öğesinde voksel veya yüz yoksa, bu öğe atlanır ve onun için siyah bir doku üretilir. +- Bir batch için `reference_mesh` sağlandığında, yalnızca tek bir ağ içermediği sürece batch dizinine göre eşleştirilir; bu durumda bu ağ tüm öğeler için kullanılır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| | `base_color` | RGB temel renk doku haritası. Değerler 0–1 aralığında float'tır. | IMAGE | -| `metallic` | Gri tonlamalı metalik harita (float, 0–1). Voksel renkleri bir metalik kanal içermediğinde siyah. | IMAGE | -| `roughness` | Gri tonlamalı pürüzlülük haritası (float, 0–1). Voksel renkleri bir pürüzlülük kanalı içermediğinde siyah. | IMAGE | +| `metallic` | Gri tonlamalı metaliklik haritası (float, 0–1). Voksel renkleri metaliklik kanalı içermediğinde siyahtır. | IMAGE | +| `roughness` | Gri tonlamalı pürüzlülük haritası (float, 0–1). Voksel renkleri pürüzlülük kanalı içermediğinde siyahtır. | IMAGE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md index b5f700cd1..e9d487b5b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# 從體素烘焙紋理 -此節點使用網格既有的 UV 佈局，將 PBR 貼圖烘焙到 3D 網格上。它會在每個紋素處從稀疏體素體積中取樣顏色與材質屬性，並輸出基礎顏色影像以及金屬度與粗糙度貼圖。它不會對網格進行 UV 展開，因此上游必須連接 UV 展開節點。 +此節點使用網格既有的 UV 佈局，將 PBR 紋理烘焙到 3D 網格上。它會在每個紋素（texel）從稀疏體素體積中取樣顏色與材質屬性，並輸出基礎顏色影像以及金屬度與粗糙度貼圖。此節點不會對網格進行 UV 展開，因此上游必須連接 UV 展開節點。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 要烘焙貼圖到其上的 3D 網格。必須已具有 UV 佈局；上游必須連接 UV 展開節點。 | MESH | 是 | | -| `voxel_colors` | 包含逐體素顏色與可選 PBR 屬性（金屬度與粗糙度通道）的稀疏體素體積。 | VOXEL | 是 | | -| `texture_size` | 方形 UV 圖集解析度（顯示名稱："resolution"，預設：2048）。 | INT | 是 | 64 至 8192 | -| `參考網格` | 可選的減面前密集網格；在取樣前將每個紋素反投影到其真實表面，消除粗網格上的面片狀烘焙效果。 | MESH | 否 | | +| `mesh` | 要烘焙紋理至其上的 3D 網格。必須已具有 UV 佈局；上游必須連接 UV 展開節點。 | MESH | 是 | | +| `voxel_colors` | 包含每個體素顏色與可選 PBR 屬性（金屬度與粗糙度通道）的稀疏體素體積。 | VOXEL | 是 | | +| `texture_size` | 方形 UV 圖集解析度（顯示名稱：「resolution」，預設值：2048）。 | INT | 是 | 64 至 8192 | +| `reference_mesh` | 可選的密集預抽取（pre-decimation）網格；在取樣前將每個紋素反投影到其真實表面上，消除粗糙網格上的分面烘焙。 | MESH | 否 | | 備註： -- 輸入網格必須具有 UV。若沒有 UV，節點會拋出錯誤。UV 必須與頂點 1:1 對應（每個頂點一個 UV）。 -- 當網格與體素座標包含批次維度時，每個批次項目會分開烘焙。若批次項目沒有體素或沒有面，則會跳過該項目，並為其輸出黑色紋理。 -- 為批次提供 `reference_mesh` 時，會按批次索引進行匹配；除非它只包含單一網格，在這種情況下該網格會用於所有項目。 +- 輸入網格必須具有 UV。如果沒有 UV，節點會引發錯誤。UV 必須與頂點 1:1 對應（每個頂點一個 UV）。 +- 當網格與體素座標包含批次維度時，每個批次項目會分別烘焙。如果某個批次項目沒有體素或沒有面，則會跳過該項目，並為其輸出黑色紋理。 +- 當為批次提供 `reference_mesh` 時，會依照批次索引進行比對；除非它只包含單一網格，在這種情況下，該網格會用於所有項目。 ## 輸出 -| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | |-------------|-------------|-----------| -| `基礎顏色` | RGB 基礎顏色紋理貼圖。數值為 0–1 範圍內的浮點數。 | IMAGE | -| `金屬度` | 灰階金屬度貼圖（浮點數，0–1）。當體素顏色不含金屬度通道時為黑色。 | IMAGE | -| `粗糙度` | 灰階粗糙度貼圖（浮點數，0–1）。當體素顏色不含粗糙度通道時為黑色。 | IMAGE | +| `base_color` | RGB 基礎顏色紋理貼圖。數值為 0–1 範圍內的浮點數。 | IMAGE | +| `metallic` | 灰階金屬度貼圖（float，0–1）。當體素顏色不包含金屬度通道時為黑色。 | IMAGE | +| `roughness` | 灰階粗糙度貼圖（float，0–1）。當體素顏色不包含粗糙度通道時為黑色。 | IMAGE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md index ce27dad4c..e4511b768 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# BakeTextureFromVoxel +# 从体素烘焙纹理 -此节点使用网格现有的 UV 布局将 PBR 纹理烘焙到 3D 网格上。它在每个纹素处从稀疏体素体积中采样颜色和材质属性，并输出基色图像以及金属度和粗糙度贴图。它不会对网格进行 UV 展开，因此上游必须连接 UV 展开节点。 +此节点使用网格现有的 UV 布局将 PBR 纹理烘焙到 3D 网格上。它在每个纹素处从稀疏体素体积中采样颜色和材质属性，并输出基础颜色图像以及金属度和粗糙度贴图。它不会对网格进行 UV 展开，因此必须在上游连接一个 UV 展开节点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `mesh` | 要烘焙纹理的 3D 网格。必须已具有 UV 布局；上游必须连接 UV 展开节点。 | MESH | 是 | | -| `voxel_colors` | 包含逐体素颜色和可选 PBR 属性（金属度和粗糙度通道）的稀疏体素体积。 | VOXEL | 是 | | -| `texture_size` | 正方形 UV 图集分辨率（显示名称："resolution"，默认值：2048）。 | INT | 是 | 64 到 8192 | -| `reference_mesh` | 可选的密集预抽取网格；在采样前将每个纹素反向投影到其真实表面，从而消除粗糙网格上的面片化烘焙效果。 | MESH | 否 | | +| `mesh` | 要烘焙纹理到的 3D 网格。必须已具有 UV 布局；必须在上游连接 UV 展开节点。 | MESH | 是 | | +| `voxel_colors` | 包含每个体素颜色和可选 PBR 属性（金属度和粗糙度通道）的稀疏体素体积。 | VOXEL | 是 | | +| `texture_size` | 方形 UV 图集分辨率（显示名称：“resolution”，默认值：2048）。 | INT | 是 | 64 到 8192 | +| `reference_mesh` | 可选的密集预减面网格；在采样前将每个纹素反向投影到其真实表面，从而消除粗糙网格上的分面烘焙效果。 | MESH | 否 | | -注意： +备注： - 输入网格必须具有 UV。如果不存在 UV，节点将引发错误。UV 必须与顶点一一对应（每个顶点一个 UV）。 -- 当网格和体素坐标包含批次维度时，每个批次项将单独烘焙。如果某个批次项没有体素或没有面，则跳过该项并为其生成黑色纹理。 -- 当为批次提供 `reference_mesh` 时，会按批次索引进行匹配；除非该 `reference_mesh` 仅包含单个网格，在这种情况下，该网格将用于所有批次项。 +- 当网格和体素坐标包含批次维度时，每个批次项将分别烘焙。如果某个批次项没有体素或没有面，则会跳过该批次项，并为其输出黑色纹理。 +- 当为批次提供 `reference_mesh` 时，它会按批次索引进行匹配；除非它仅包含单个网格，在这种情况下，该网格将用于所有项。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `base_color` | RGB 基色纹理贴图。值为 0–1 范围内的浮点数。 | IMAGE | -| `metallic` | 灰度金属度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不包含金属度通道时，此图为黑色。 | IMAGE | -| `roughness` | 灰度粗糙度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不包含粗糙度通道时，此图为黑色。 | IMAGE | +| `base_color` | RGB 基础颜色纹理贴图。值为 0–1 范围内的浮点数。 | IMAGE | +| `metallic` | 灰度金属度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不含金属度通道时为黑色。 | IMAGE | +| `roughness` | 灰度粗糙度贴图（浮点数，0–1）。当体素颜色不含粗糙度通道时为黑色。 | IMAGE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/BakeTextureFromVoxel/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `419f9e064edaeb9db8d5e052cf57a3b8b77bf7e025e8a0fc9aa0e1919c06b51c` +**Source fingerprint (SHA-256):** `080dcb670620f1cb97523d04fc45293e03d139e513845d0fa7b1c4d2f8bdf32d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md new file mode 100644 index 000000000..53114c7e7 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +تشغيل نموذج Flux 2 dev لتوليد الصور من النصوص على Comfy Cloud GPU وإرجاع الصورة المُولَّدة. يطبّق خيار `turbo` تقنية Turbo LoRA بجدول زمني قصير لتسريع التشغيل بشكل كبير مقابل تنازل بسيط عن الجودة؛ وعند إيقافه، يُنفَّذ مسار dev الكامل بدون LoRA. هذه عقدة تجريبية (beta)، ويُحتسب سعر استخدامها بناءً على مدة التشغيل بالرصيد. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | النص الموجّه (prompt) الذي يصف الصورة المراد توليدها. تتم إزالة المسافات البيضاء من البداية والنهاية قبل الإرسال. | STRING | نعم | من 1 إلى 4096 حرفًا | +| `seed` | بذرة عشوائية تتحكم في النتيجة المُولَّدة لضمان إمكانية إعادة الإنتاج (الافتراضي: 42). | INT | نعم | 0 إلى 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد الصورة الناتجة (الافتراضي: "1:1"). | COMBO | نعم | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | الميزانية الإجمالية للبكسلات. القيمة 1.0 تعادل تقريبًا 1024×1024 بنسبة مربعة (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.1 إلى 16.0 (بخطوة 0.1) | +| `turbo` | تشغيل Turbo LoRA بجدول زمني قصير، مما يضحي بقليل من الجودة مقابل تشغيل أسرع بكثير. عند إيقاف التشغيل، يُنفَّذ مسار dev الكامل بدون LoRA (الافتراضي: True). | BOOLEAN | نعم | True / False | + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة المُولَّدة من النص الموجّه، وتُعاد كمصفوفة (tensor) صورة من ComfyUI يمكن تمريرها إلى عقد أخرى. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/en.md new file mode 100644 index 000000000..19b332fd3 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/en.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Runs the Flux 2 dev text-to-image model on a Comfy Cloud GPU and returns the generated image. The `turbo` option applies the Turbo LoRA with a short schedule for a much quicker run at the cost of a little fidelity; turning it off performs the full-length dev pass without the LoRA. This is a beta node set, billed by how long it runs in credits. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | The text prompt describing the image to generate. Leading and trailing whitespace is removed before submission. | STRING | Yes | 1 to 4096 characters | +| `seed` | Random seed that controls the generated result for reproducibility (default: 42). | INT | Yes | 0 to 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Aspect ratio of the output image (default: "1:1"). | COMBO | Yes | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Total pixel budget. 1.0 is about 1024x1024 at a square ratio (default: 1.0). | FLOAT | Yes | 0.1 to 16.0 (step 0.1) | +| `turbo` | Run the Turbo LoRA on a short schedule, trading a little fidelity for a much quicker run. Off runs the full dev pass with no LoRA (default: True). | BOOLEAN | Yes | True / False | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The image generated from the text prompt, returned as a ComfyUI image tensor that can be passed to other nodes. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md new file mode 100644 index 000000000..92d64781e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | El prompt de texto que describe la imagen a generar. Se eliminan los espacios en blanco al inicio y al final antes del envío. | STRING | Sí | 1 a 4096 caracteres | +| `seed` | Semilla aleatoria que controla el resultado generado para permitir la reproducibilidad (predeterminado: 42). | INT | Sí | 0 a 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen de salida (predeterminado: "1:1"). | COMBO | Sí | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Presupuesto total de píxeles. 1.0 equivale aproximadamente a 1024x1024 en una relación cuadrada (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.1 a 16.0 (paso 0.1) | +| `turbo` | Ejecuta el Turbo LoRA con un programa de muestreo corto, sacrificando un poco de fidelidad por una ejecución mucho más rápida. Cuando está desactivado, ejecuta el pase dev completo sin LoRA (predeterminado: True). | BOOLEAN | Sí | True / False | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | La imagen generada a partir del prompt de texto, devuelta como un tensor de imagen de ComfyUI que puede pasarse a otros nodos. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md new file mode 100644 index 000000000..c3304cc72 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +مدل متن‌به‌تصویر Flux 2 dev را روی GPU ابری Comfy اجرا می‌کند و تصویر تولیدشده را برمی‌گرداند. گزینه‌ی `turbo` با یک برنامه‌ی زمانی کوتاه، Turbo LoRA را اعمال می‌کند تا اجرا بسیار سریع‌تر انجام شود، در ازای افت کمی در وفاداری. در حالت خاموش، پاس کامل dev بدون LoRA اجرا می‌شود. این مجموعه‌ی گره‌ها در مرحله‌ی بتا است و هزینه‌ی آن بر اساس مدت زمان اجرا بر حسب اعتبار محاسبه می‌شود. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | متن prompt که تصویر مورد نظر برای تولید را توصیف می‌کند. فاصله‌های ابتدایی و انتهایی قبل از ارسال حذف می‌شوند. | STRING | بله | 1 تا 4096 کاراکتر | +| `seed` | Seed تصادفی که برای تکرارپذیری، نتیجه‌ی تولیدشده را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 42). | INT | بله | 0 تا 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصویر خروجی (پیش‌فرض: "1:1"). | COMBO | بله | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | کل بودجه‌ی پیکسل. مقدار 1.0 تقریباً معادل 1024×1024 در نسبت مربع است (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.1 تا 16.0 (گام 0.1) | +| `turbo` | اجرای Turbo LoRA با یک برنامه‌ی زمانی کوتاه، که کمی وفاداری را با سرعت بسیار بیشتر معاوضه می‌کند. در حالت غیرفعال، پاس کامل dev بدون LoRA اجرا می‌شود (پیش‌فرض: True). | BOOLEAN | بله | True / False | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر تولیدشده از روی متن prompt، به‌صورت یک تنسور تصویر ComfyUI بازگردانده می‌شود که می‌توان آن را به گره‌های دیگر ارسال کرد. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md new file mode 100644 index 000000000..a6d675797 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Exécute le modèle texte-à-image Flux 2 dev sur un GPU Comfy Cloud et renvoie l'image générée. L'option `turbo` applique la LoRA Turbo avec un planning court pour une exécution beaucoup plus rapide au prix d'une légère perte de fidélité ; la désactiver effectue le passage dev complet sans la LoRA. Il s'agit d'un ensemble de nœuds bêta, facturé en crédits selon la durée d'exécution. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Le prompt textuel décrivant l'image à générer. Les espaces de début et de fin sont supprimés avant l'envoi. | STRING | Oui | 1 à 4096 caractères | +| `seed` | Graine aléatoire qui contrôle le résultat généré pour la reproductibilité (défaut : 42). | INT | Oui | 0 à 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de l'image de sortie (défaut : « 1:1 »). | COMBO | Oui | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Budget total de pixels. 1.0 correspond environ à 1024x1024 à un ratio carré (défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.1 à 16.0 (pas de 0.1) | +| `turbo` | Exécute la LoRA Turbo sur un planning court, échangeant un peu de fidélité pour une exécution beaucoup plus rapide. Désactivée, exécute le passage dev complet sans LoRA (défaut : True). | BOOLEAN | Oui | True / False | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L'image générée à partir du prompt textuel, renvoyée sous forme de tenseur d'image ComfyUI pouvant être transmis à d'autres nœuds. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md new file mode 100644 index 000000000..fbfed51e5 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Flux 2 dev テキスト読み込みモデルをComfy Cloud GPU上で実行し、生成された画像を返します。`turbo` オプションはTurbo LoRAを短いスケジュールで適用し、忠実度を少し犠牲にしてはるかに高速な実行を実現します。オフにするとLoRAなしで完全なdevパスを実行します。これはベータ版ノードセットであり、実行時間に応じてクレジットで課金されます。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 生成する画像を説明するテキストプロンプトです。送信前に前後の空白が除去されます。 | STRING | はい | 1〜4096文字 | +| `seed` | 再現性のために生成結果を制御する乱数シードです（デフォルト: 42）。 | INT | はい | 0 〜 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 出力画像のアスペクト比です（デフォルト: "1:1"）。 | COMBO | はい | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 合計ピクセル予算です。1.0は正方形比で約1024x1024に相当します（デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.1 〜 16.0 (ステップ 0.1) | +| `turbo` | Turbo LoRAを短いスケジュールで実行し、忠実度を少し犠牲にしてはるかに高速な実行を実現します。OffにするとLoRAなしで完全なdevパスを実行します（デフォルト: True）。 | BOOLEAN | はい | True / False | + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | テキストプロンプトから生成された画像です。他のノードに渡すことができるComfyUI画像テンソルとして返されます。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md new file mode 100644 index 000000000..f95e50fd4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Flux 2 dev text-to-image 모델을 Comfy Cloud GPU에서 실행하고 생성된 이미지를 반환합니다. `turbo` 옵션은 짧은 스케줄로 Turbo LoRA를 적용하여 충실도가 약간 희생되는 대신 훨씬 빠른 실행을 제공합니다. 끄면 LoRA 없이 전체 길이 dev 패스를 수행합니다. 이 노드 세트는 베타 버전이며 실행 시간(크레딧)에 따라 요금이 부과됩니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 제출 전에 앞뒤 공백이 제거됩니다. | STRING | 예 | 1 ~ 4096자 | +| `seed` | 재현 가능한 결과를 제어하는 난수 시드입니다 (기본값: 42). | INT | 예 | 0 ~ 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 화면 비율입니다 (기본값: "1:1"). | COMBO | 예 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 총 픽셀 예산입니다. 정사각형 비율에서 1.0은 약 1024x1024입니다 (기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.1 ~ 16.0 (단계 0.1) | +| `turbo` | 짧은 스케줄로 Turbo LoRA를 실행하여 충실도를 약간 희생하고 훨씬 빠르게 실행합니다. 끄면 LoRA 없이 전체 dev 패스를 수행합니다 (기본값: True). | BOOLEAN | 예 | True / False | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 텍스트 프롬프트에서 생성된 이미지로, 다른 노드에 전달할 수 있는 ComfyUI 이미지 텐서로 반환됩니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..60aec75be --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Executa o modelo de texto para imagem Flux 2 dev em uma GPU do Comfy Cloud e retorna a imagem gerada. A opção `turbo` aplica o Turbo LoRA com um cronograma curto para uma execução muito mais rápida, ao custo de um pouco de fidelidade; desativá-la executa a passagem completa do modelo dev sem o LoRA. Este é um conjunto de nós beta, cobrado pelo tempo de execução em créditos. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | O prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. Espaços em branco no início e no fim são removidos antes do envio. | STRING | Sim | 1 a 4096 caracteres | +| `seed` | Semente aleatória que controla o resultado gerado para reprodutibilidade (padrão: 42). | INT | Sim | 0 a 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da imagem de saída (padrão: "1:1"). | COMBO | Sim | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Orçamento total de pixels. 1.0 equivale a cerca de 1024x1024 em proporção quadrada (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.1 a 16.0 (passo 0.1) | +| `turbo` | Executa o Turbo LoRA em um cronograma curto, trocando um pouco de fidelidade por uma execução muito mais rápida. Desativado executa a passagem completa do dev sem o LoRA (padrão: True). | BOOLEAN | Sim | True / False | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem gerada a partir do prompt de texto, retornada como um tensor de imagem do ComfyUI que pode ser passado para outros nós. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md new file mode 100644 index 000000000..cf1dc8302 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Запускает модель Flux 2 dev для преобразования текста в изображение на GPU Comfy Cloud и возвращает сгенерированное изображение. Опция `turbo` применяет Turbo LoRA с коротким расписанием для гораздо более быстрого выполнения ценой небольшой точности; её отключение выполняет полный проход dev без LoRA. Это бета-набор узлов, тарифицируемый в кредитах в зависимости от времени выполнения. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Пробельные символы в начале и конце удаляются перед отправкой. | STRING | Да | от 1 до 4096 символов | +| `seed` | Случайное зерно (seed), управляющее результатом генерации для воспроизводимости (по умолчанию: 42). | INT | Да | от 0 до 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения (по умолчанию: "1:1"). | COMBO | Да | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Общий пиксельный бюджет. 1.0 примерно соответствует 1024x1024 при квадратном соотношении сторон (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от 0.1 до 16.0 (шаг 0.1) | +| `turbo` | Запуск Turbo LoRA по короткому расписанию: небольшая потеря точности ради гораздо более быстрого выполнения. При выключении выполняется полный проход dev без LoRA (по умолчанию: True). | BOOLEAN | Да | True / False | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Изображение, сгенерированное из текстового запроса, возвращаемое как тензор изображения ComfyUI, который может быть передан другим узлам. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md new file mode 100644 index 000000000..a8db0e19f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +Flux 2 dev text-to-image modelini bir Comfy Cloud GPU üzerinde çalıştırır ve üretilen görüntüyü döndürür. `turbo` seçeneği, Turbo LoRA'yı kısa bir zamanlama ile uygulayarak çok daha hızlı bir çalışma sağlar; bunun karşılığında küçük bir kalite kaybı yaşanır. Kapatıldığında, LoRA olmadan tam uzunlukta dev geçişi yapılır. Bu, kredi cinsinden çalışma süresine göre faturalandırılan bir beta düğüm setidir. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü tanımlayan metin istemi. Gönderimden önce baştaki ve sondaki boşluklar kaldırılır. | STRING | Evet | 1 ile 4096 karakter arası | +| `seed` | Tekrarlanabilirlik için oluşturulan sonucu kontrol eden rastgele tohum değeri (varsayılan: 42). | INT | Evet | 0 ile 18446744073709551615 arası | +| `aspect_ratio` | Çıktı görüntüsünün en-boy oranı (varsayılan: "1:1"). | COMBO | Evet | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Toplam piksel bütçesi. 1.0, kare oranda yaklaşık 1024x1024'e karşılık gelir (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.1 ile 16.0 arası (adım 0.1) | +| `turbo` | Turbo LoRA'yı kısa bir zamanlama ile çalıştırır; çok daha hızlı bir çalışma karşılığında küçük bir kalite kaybı yaşanır. Kapalı durumda, LoRA olmadan tam dev geçişi yapılır (varsayılan: True). | BOOLEAN | Evet | True / False | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Metin isteminden üretilen ve diğer düğümlere aktarılabilen bir ComfyUI görüntü tensörü olarak döndürülen görüntü. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..1b1376824 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +在 Comfy Cloud GPU 上執行 Flux 2 dev 文字轉圖片模型，並回傳生成的圖片。`turbo` 選項會以短排程套用 Turbo LoRA，以少許保真度換取更快的執行速度；關閉此選項則會執行完整的 dev 流程，且不套用 LoRA。這是一組 Beta 節點，會依執行時間以點數計費。 + +## 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|------|-------| +| `prompt` | 描述要生成之圖片的文字提示。提交前會移除前後空白字元。 | STRING | 是 | 1 至 4096 個字元 | +| `seed` | 用於控制生成結果以具備可重現性的隨機種子（預設值：42）。 | INT | 是 | 0 至 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 輸出圖片的長寬比（預設值："1:1"）。 | COMBO | 是 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 總像素預算。在方形比例下，1.0 約為 1024x1024（預設值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.1 至 16.0（步進 0.1） | +| `turbo` | 以短排程執行 Turbo LoRA，用少許保真度換取更快的執行時間。關閉時則會執行完整的 dev 流程，且不套用 LoRA（預設值：True）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 從文字提示生成的圖片，以可傳遞至其他節點的 ComfyUI 圖片張量形式回傳。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md new file mode 100644 index 000000000..723128ac4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md @@ -0,0 +1,22 @@ +# ComfyCloudFlux2TextToImageNode + +在 Comfy Cloud GPU 上运行 Flux 2 dev 文生图模型，并返回生成的图像。`turbo` 选项会以较短的调度运行 Turbo LoRA，以少量保真度损失为代价大幅提升速度；关闭该选项则执行不应用 LoRA 的完整 dev 推理流程。这是一组 beta 节点，按运行时长以积分计费。 + +## 输入 +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述要生成图像的文本提示。提交前会移除首尾空白字符。 | STRING | 是 | 1 到 4096 characters | +| `seed` | 控制生成结果的随机种子，用于结果复现（默认值：42）。 | INT | 是 | 0 到 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 输出图像的宽高比（默认值："1:1"）。 | COMBO | 是 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 总像素预算。在方形宽高比下，1.0 约为 1024x1024（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.1 到 16.0 (步长 0.1) | +| `turbo` | 以较短调度运行 Turbo LoRA，以少量保真度换取更快的运行。关闭后则执行完整的 dev 流程，不应用 LoRA（默认值：True）。 | BOOLEAN | 是 | True / False | + +## 输出 +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 根据文本提示生成的图像，以 ComfyUI 图像张量形式返回，可传递给其他节点。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudFlux2TextToImageNode/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `1b51a8ab89ae7c355dec4256a1a25a09a15e192c72fc8d1862c652dbdf337fcb` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md new file mode 100644 index 000000000..974d308da --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +تقوم هذه العقدة بإنشاء صورة من موجه نصي عن طريق إرسال الطلب إلى سير عمل Mage-Flow لتحويل النص إلى صورة في Comfy Cloud. وهي تُشغّل مسار التوليد الكامل المكوّن من 30 خطوة بدلاً من المسار السريع المقطّر (Turbo) الأسرع، وتقبل موجهًا سلبيًا كي تتمكن من وصف المحتوى الذي لا تريده في الصورة النهائية. الموجّه السلبي مدعوم في وضع الخطوات الثلاثين هذا؛ ووفقًا لملخص العقدة، فإن إصدار Turbo المقطّر لا يمكنه استخدامه بشكل جيد. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | الوصف النصي للصورة المراد توليدها. | STRING | نعم | نص حر | +| `negative_prompt` | نص يصف المحتوى الذي لا ينبغي أن يظهر في الصورة المولّدة. يُستخدم هذا المدخل أثناء مسار التوليد القياسي المكوّن من 30 خطوة، لكن إصدار Turbo المقطّر لا يستخدم الموجّهات السلبية جيدًا. | STRING | لا | نص حر | + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المولّدة من الموجّه النصي والموجّه السلبي المقدّمين. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/en.md new file mode 100644 index 000000000..2ad6d9fca --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/en.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +This node generates an image from a text prompt by sending the request to the Mage-Flow text-to-image workflow in the Comfy Cloud. It runs the full 30-step generation pass rather than the faster distilled turbo pass, and it accepts a negative prompt so you can describe content you do not want in the final image. The negative prompt is supported in this 30-step mode; per the node summary, the distilled turbo variant cannot make good use of it. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | The text description of the image to generate. | STRING | Yes | Free-form text | +| `negative_prompt` | Text describing content that should not appear in the generated image. This input is used during the standard 30-step generation pass, but the distilled turbo variant does not use negative prompts well. | STRING | No | Free-form text | + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The image generated from the provided text prompt and negative prompt. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md new file mode 100644 index 000000000..682cae5cc --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +Este nodo genera una imagen a partir de un prompt de texto enviando la solicitud al flujo de trabajo de texto a imagen Mage-Flow en Comfy Cloud. Ejecuta el paso de generación completo de 30 pasos en lugar del paso turbo destilado más rápido, y acepta un prompt negativo para que puedas describir contenido que no deseas en la imagen final. El prompt negativo es compatible con este modo de 30 pasos; según el resumen del nodo, la variante turbo destilada no puede aprovecharlo bien. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `prompt` | La descripción textual de la imagen a generar. | STRING | Sí | Texto libre | +| `negative_prompt` | Texto que describe el contenido que no debe aparecer en la imagen generada. Esta entrada se utiliza durante el paso de generación estándar de 30 pasos, pero la variante turbo destilada no utiliza bien los prompts negativos. | STRING | No | Texto libre | + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen generada a partir del prompt de texto y del prompt negativo proporcionados. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md new file mode 100644 index 000000000..b0ec9b106 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +این گره با ارسال درخواست به گردش‌کار متن‌به‌تصویر Mage-Flow در Comfy Cloud، تصویری از یک متن ورودی تولید می‌کند. این گره به‌جای عبور سریع‌تر نسخهٔ turbo تقطیرشده، کل فرایند تولید ۳۰ مرحله‌ای را اجرا می‌کند و یک prompt منفی نیز می‌پذیرد تا بتوانید محتوایی را که در تصویر نهایی نمی‌خواهید توصیف کنید. prompt منفی در این حالت ۳۰ مرحله‌ای پشتیبانی می‌شود؛ طبق خلاصهٔ گره، نسخهٔ turbo تقطیرشده نمی‌تواند به خوبی از آن استفاده کند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | توضیح متنی تصویری که باید تولید شود. | STRING | بله | متن آزاد | +| `negative_prompt` | متن توصیف‌کنندهٔ محتوایی که نباید در تصویر تولیدشده ظاهر شود. این ورودی در فرایند استاندارد ۳۰ مرحله‌ای استفاده می‌شود، اما نسخهٔ turbo تقطیرشده از prompt منفی به خوبی استفاده نمی‌کند. | STRING | خیر | متن آزاد | + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویری که از متن ورودی و prompt منفی ارائه‌شده تولید شده است. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md new file mode 100644 index 000000000..da34074e4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +Ce nœud génère une image à partir d'un prompt textuel en envoyant la requête au flux de travail texte-vers-image Mage-Flow dans le Comfy Cloud. Il exécute la passe de génération complète en 30 étapes plutôt que la passe turbo distillée plus rapide, et il accepte un prompt négatif pour décrire le contenu que vous ne souhaitez pas voir dans l'image finale. Le prompt négatif est pris en charge dans ce mode à 30 étapes ; d'après le résumé du nœud, la variante turbo distillée ne peut pas l'utiliser correctement. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | La description textuelle de l'image à générer. | STRING | Oui | Free-form text | +| `negative_prompt` | Texte décrivant le contenu qui ne doit pas apparaître dans l'image générée. Ce paramètre est utilisé pendant la passe de génération standard à 30 étapes, mais la variante turbo distillée n'utilise pas efficacement les prompts négatifs. | STRING | Non | Free-form text | + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image générée à partir du prompt textuel et du prompt négatif fournis. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md new file mode 100644 index 000000000..375cbc707 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +このノードは、Comfy Cloud の Mage-Flow テキストから画像へのワークフローにリクエストを送信して、テキストプロンプトから画像を生成します。より高速な蒸留ターボパスではなく、完全な30ステップ生成パスを実行し、最終画像に含めたくないコンテンツを指定できるネガティブプロンプトを受け付けます。ネガティブプロンプトはこの30ステップモードでサポートされています。ノードの概要によると、蒸留ターボバリアントではネガティブプロンプトをうまく活用できません。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|------|----------|------|------| +| `prompt` | 生成する画像を説明するテキスト。 | STRING | はい | 自由記述テキスト | +| `negative_prompt` | 生成画像に含めるべきではないコンテンツを説明するテキスト。この入力は標準の30ステップ生成パスで使用されます。ただし、蒸留ターボバリアントではネガティブプロンプトをうまく活用できません。 | STRING | いいえ | 自由記述テキスト | + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|--------|------|----------| +| `image` | 提供されたテキストプロンプトとネガティブプロンプトから生成された画像。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md new file mode 100644 index 000000000..11ced5ed4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +이 노드는 Comfy Cloud의 Mage-Flow 텍스트-이미지 워크플로에 요청을 전송하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 더 빠른 distilled turbo 실행 과정 대신 전체 30단계 생성 과정을 실행하며, 최종 이미지에 포함하고 싶지 않은 내용을 설명할 수 있도록 네거티브 프롬프트를 허용합니다. 네거티브 프롬프트는 이 30단계 모드에서 지원됩니다. 노드 요약에 따르면 distilled turbo 변형은 네거티브 프롬프트를 잘 활용할 수 없습니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 생성할 이미지에 대한 텍스트 설명입니다. | STRING | 예 | 자유 형식 텍스트 | +| `negative_prompt` | 생성된 이미지에 나타나지 않아야 할 내용을 설명하는 텍스트입니다. 이 입력은 표준 30단계 생성 과정에서 사용되지만, distilled turbo 변형은 네거티브 프롬프트를 잘 활용하지 못합니다. | STRING | 아니요 | 자유 형식 텍스트 | + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 제공된 텍스트 프롬프트와 네거티브 프롬프트에서 생성된 이미지입니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..83748198f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +Este nó gera uma imagem a partir de um prompt de texto enviando a solicitação para o fluxo de trabalho de texto para imagem Mage-Flow no Comfy Cloud. Ele executa o passo de geração completo de 30 etapas em vez do passo turbo destilado mais rápido, e aceita um prompt negativo para que você possa descrever conteúdo que não deseja na imagem final. O prompt negativo é suportado neste modo de 30 etapas; conforme o resumo do nó, a variante turbo destilada não consegue fazer bom uso dele. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | A descrição em texto da imagem a ser gerada. | STRING | Sim | Texto livre | +| `negative_prompt` | Texto que descreve conteúdo que não deve aparecer na imagem gerada. Esta entrada é usada durante o passo de geração padrão de 30 etapas, mas a variante turbo destilada não utiliza bem prompts negativos. | STRING | Não | Texto livre | + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem gerada a partir do prompt de texto e do prompt negativo fornecidos. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md new file mode 100644 index 000000000..e69c02eb0 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +Этот узел генерирует изображение по текстовому запросу, отправляя запрос в рабочий процесс Mage-Flow для генерации изображений из текста (text-to-image) в Comfy Cloud. Он выполняет полный 30-шаговый цикл генерации, а не более быстрый дистиллированный турбо-проход, и поддерживает негативный промпт, чтобы вы могли описать содержимое, которого не должно быть в итоговом изображении. Негативный промпт используется в этом режиме с 30 шагами; согласно описанию узла, дистиллированный турбо-вариант не может эффективно его использовать. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Текстовое описание изображения, которое нужно сгенерировать. | STRING | Да | Произвольный текст | +| `negative_prompt` | Текст, описывающий содержимое, которого не должно быть в сгенерированном изображении. Этот вход используется во время стандартного 30-шагового цикла генерации, но дистиллированный турбо-вариант неэффективно использует негативные промпты. | STRING | Нет | Произвольный текст | + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Изображение, сгенерированное на основе предоставленного текстового запроса и негативного промпта. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md new file mode 100644 index 000000000..9ebf9e348 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +Bu düğüm, isteği Comfy Cloud'daki Mage-Flow metinden görüntüye iş akışına göndererek bir metin promptundan görüntü üretir. Daha hızlı olan damıtılmış turbo geçişi yerine tam 30 adımlık üretim geçişini çalıştırır ve negatif prompt kabul eder; böylece nihai görüntüde istemediğiniz içeriği tanımlayabilirsiniz. Negatif prompt bu 30 adımlık modda desteklenir; düğüm özetine göre damıtılmış turbo varyantı ondan iyi şekilde yararlanamaz. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|----------|-----------|---------|--------| +| `prompt` | Oluşturulacak görüntünün metin açıklaması. | STRING | Evet | Serbest metin | +| `negative_prompt` | Oluşturulan görüntüde bulunmaması gereken içeriği tanımlayan metin. Bu girdi standart 30 adımlık üretim geçişinde kullanılır; ancak damıtılmış turbo varyantı negatif promptları iyi şekilde kullanamaz. | STRING | Hayır | Serbest metin | + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|------------|----------|-----------| +| `image` | Sağlanan metin promptu ve negatif prompt kullanılarak üretilen görüntü. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..4de75f678 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +此節點透過將請求傳送至 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文字轉圖像工作流程，從文字提示生成圖像。它執行完整的 30 步生成流程，而非較快的蒸餾 turbo 流程，並且接受負面提示詞，讓您可以描述不希望出現在最終圖像中的內容。在此 30 步模式中支援負面提示詞；根據節點摘要，蒸餾 turbo 變體無法妥善利用它。 + +## 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 要生成圖像的文字描述。 | STRING | 是 | Free-form text | +| `negative_prompt` | 描述不應出現在生成圖像中的內容的文字。此輸入用於標準的 30 步生成流程，但蒸餾 turbo 變體無法良好地利用負面提示詞。 | STRING | 否 | Free-form text | + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 從提供的文字提示和負面提示詞生成的圖像。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md new file mode 100644 index 000000000..dc99622ad --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# ComfyCloudMageFlowTextToImageNode + +此节点通过向 Comfy Cloud 中的 Mage-Flow 文生图工作流发送请求来根据文本提示生成图像。它会执行完整的 30 步生成过程，而非速度更快的蒸馏 turbo 过程，并且支持负向提示，以便描述您不希望出现在最终图像中的内容。负向提示在此 30 步模式下可用；根据节点摘要，蒸馏 turbo 变体无法有效利用负向提示。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 要生成的图像的文本描述。 | STRING | 是 | 自由文本 | +| `negative_prompt` | 描述不应出现在生成图像中的内容的文本。此输入在标准 30 步生成过程中使用，但蒸馏 turbo 变体无法很好地利用负向提示。 | STRING | 否 | 自由文本 | + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | 根据提供的文本提示和负向提示生成的图像。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTextToImageNode/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `80f4ecf1df3f2c46d94138f8ada817e12cc49e69e69a001630776ed644868367` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md new file mode 100644 index 000000000..d5abd03d5 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +تقوم عقدة Comfy Cloud هذه بإنشاء صورة من نص وصفي (prompt) باستخدام سير عمل Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). وهي تشغّل نسخة مقطّرة من نموذج Mage-Flow تُنشئ الصورة في 4 خطوات بقيمة cfg تساوي 1، وتستغرق حوالي سُبع زمن معالجة GPU لتمريرة Mage-Flow الكاملة، مما يجعلها الإصدار المخصص للتكرار السريع. + +## المدخلات + +لا تُصرّح فئة العقدة نفسها عن أي عناصر واجهة إدخال في المصدر المتاح؛ بل مخطط مدخلاتها موروث من الفئة الأساسية المشتركة `_ComfyCloudMageFlowNode`، وتعريفها غير مُضمّن في لقطة المصدر. بناءً على ملخص العقدة واسم سير عمل النص-إلى-صورة، تستقبل العقدة نصًا وصفيًا يصف الصورة المطلوب إنشاؤها. + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | النص الوصفي الذي يصف الصورة المراد إنشاؤها. يتم تعيين اسم المعامل الدقيق بواسطة مخطط الفئة الأساسية الموروث `_ComfyCloudMageFlowNode` وقد يختلف عن هذا التسمية. | STRING | نعم | نص حر | + +ملاحظة: قد توجد معاملات إدخال إضافية في تعريف الفئة الأساسية الموروثة، وهي غير متوفرة في المصدر المعطى. + +## المخرجات + +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | الصورة التي تم إنشاؤها من النص الوصفي. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/en.md new file mode 100644 index 000000000..255e5fa73 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/en.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +This Comfy Cloud node generates an image from a text prompt using the Mage-Flow Turbo workflow (`mage-flow-turbo/text-to-image`). It runs a distilled version of the Mage-Flow model that generates the image in 4 steps at a cfg value of 1, taking roughly one seventh of the GPU time of a full Mage-Flow pass, which makes it the variant intended for fast iteration. + +## Inputs + +The node class itself does not declare input widgets in the available source; its input schema is inherited from the shared base class `_ComfyCloudMageFlowNode`, whose definition is not included in the source snapshot. Based on the node summary and the text-to-image workflow name, the node takes a text prompt describing the image to generate. + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | The text prompt describing the image to generate. The exact parameter name is set by the inherited `_ComfyCloudMageFlowNode` base schema and may differ from this label. | STRING | Yes | Free text | + +Note: Additional input parameters may exist in the inherited base node definition, which is not available in the provided source. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The image generated from the text prompt. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md new file mode 100644 index 000000000..3d819fa1a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +Este nodo de Comfy Cloud genera una imagen a partir de un prompt de texto utilizando el flujo de trabajo Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Ejecuta una versión destilada del modelo Mage-Flow que genera la imagen en 4 pasos con un valor de cfg de 1, lo que requiere aproximadamente una séptima parte del tiempo de GPU de una pasada completa de Mage-Flow, lo que lo convierte en la variante pensada para la iteración rápida. + +## Entradas + +La clase del nodo en sí no declara widgets de entrada en el código fuente disponible; su esquema de entrada se hereda de la clase base compartida `_ComfyCloudMageFlowNode`, cuya definición no está incluida en el snapshot del código fuente. Según el resumen del nodo y el nombre del flujo de trabajo de texto a imagen, el nodo recibe un prompt de texto que describe la imagen a generar. + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | El prompt de texto que describe la imagen a generar. El nombre exacto del parámetro lo establece el esquema base heredado `_ComfyCloudMageFlowNode` y puede diferir de esta etiqueta. | STRING | Sí | Texto libre | + +Nota: Pueden existir parámetros de entrada adicionales en la definición del nodo base heredado, que no está disponible en el código fuente proporcionado. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | La imagen generada a partir del prompt de texto. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md new file mode 100644 index 000000000..57541252a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +این گره ابری Comfy با استفاده از گردش کار Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`) تصویری را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. این گره نسخه‌ی تقطیرشده‌ی مدل Mage-Flow را اجرا می‌کند که تصویر را در ۴ مرحله و با مقدار cfg برابر با ۱ تولید می‌کند و تقریباً یک‌هفتم زمان پردازش GPU یک عبور کامل Mage-Flow را می‌گیرد؛ بنابراین این نسخه برای تکرار سریع در نظر گرفته شده است. + +## ورودی‌ها + +خود کلاس گره در سورس موجود، ویجت‌های ورودی را اعلام نمی‌کند؛ طرح ورودی آن از کلاس پایه‌ی مشترک `_ComfyCloudMageFlowNode` به ارث می‌رسد که تعریف آن در نسخه‌ی ارائه‌شده از سورس گنجانده نشده است. بر اساس خلاصه‌ی گره و نام گردش کار text-to-image، گره یک پرامپت متنی دریافت می‌کند که تصویر موردنظر را توصیف می‌کند. + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | پرامپت متنی‌ای که تصویر موردنظر برای تولید را توصیف می‌کند. نام دقیق پارامتر توسط طرح پایه‌ی ارث‌برده‌شده `_ComfyCloudMageFlowNode` تنظیم می‌شود و ممکن است با این برچسب متفاوت باشد. | STRING | بله | متن آزاد | + +توجه: ممکن است پارامترهای ورودی اضافی در تعریف گره پایه‌ی ارث‌برده‌شده وجود داشته باشند که در سورس ارائه‌شده در دسترس نیستند. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر تولیدشده از پرامپت متنی. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md new file mode 100644 index 000000000..4d9854b58 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +Ce nœud Comfy Cloud génère une image à partir d’une invite texte en utilisant le workflow Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Il exécute une version distillée du modèle Mage-Flow qui génère l’image en 4 étapes avec une valeur de cfg de 1, ne prenant qu’environ un septième du temps GPU nécessaire pour un passage Mage-Flow complet, ce qui en fait la variante destinée à une itération rapide. + +## Entrées + +Le nœud lui-même ne déclare pas de widgets d’entrée dans la source disponible ; son schéma d’entrées est hérité de la classe de base partagée `_ComfyCloudMageFlowNode`, dont la définition n’est pas incluse dans l’instantané de la source. D’après le résumé du nœud et le nom du workflow texte-vers-image, le nœud accepte une invite texte décrivant l’image à générer. + +| Paramètre | Description | Type de données | Obligatoire | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|-------------|-------| +| `prompt` | L’invite texte décrivant l’image à générer. Le nom exact du paramètre est défini par le schéma de base hérité `_ComfyCloudMageFlowNode` et peut différer de cette étiquette. | STRING | Oui | Texte libre | + +Remarque : Des paramètres d’entrée supplémentaires peuvent exister dans la définition du nœud de base hérité, qui n’est pas disponible dans la source fournie. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L’image générée à partir de l’invite texte. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md new file mode 100644 index 000000000..51a2c272e --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +この Comfy Cloud ノードは、Mage-Flow Turbo ワークフロー（`mage-flow-turbo/text-to-image`）を使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。これは、Mage-Flow モデルの蒸留版を実行し、cfg 値を 1 として 4 ステップで画像を生成します。これにより、フル Mage-Flow パスの約 7 分の 1 の GPU 時間しかかからないため、高速な反復を目的としたバリアントとなっています。 + +## 入力 + +ノードクラス自体は、利用可能なソース内で入力ウィジェットを宣言していません。その入力スキーマは、共有ベースクラス `_ComfyCloudMageFlowNode` から継承されており、このクラスの定義はソーススナップショットには含まれていません。ノードの要約と text-to-image ワークフロー名に基づくと、このノードは生成する画像を説明するテキストプロンプトを受け取ります。 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 生成する画像を説明するテキストプロンプトです。正確なパラメータ名は、継承された `_ComfyCloudMageFlowNode` ベーススキーマによって設定され、このラベルとは異なる場合があります。 | STRING | はい | 自由テキスト | + +注：提供されたソースには利用できない、継承されたベースノード定義に追加の入力パラメータが存在する場合があります。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | テキストプロンプトから生成された画像です。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md new file mode 100644 index 000000000..efa115dad --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +이 Comfy Cloud 노드는 Mage-Flow Turbo 워크플로(`mage-flow-turbo/text-to-image`)를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 이 노드는 Mage-Flow 모델의 증류(distilled) 버전을 실행하며, cfg 값 1에서 4단계로 이미지를 생성합니다. 전체 Mage-Flow 패스에 필요한 GPU 시간의 약 1/7만 소요되므로, 빠른 반복 작업을 위해 고안된 변형입니다. + +## 입력 + +이 노드 클래스는 제공된 소스에서 입력 위젯을 직접 선언하지 않습니다. 입력 스키마는 공유 기본 클래스 `_ComfyCloudMageFlowNode`에서 상속되며, 해당 클래스의 정의는 소스 스냅샷에 포함되어 있지 않습니다. 노드 요약과 텍스트-이미지 워크플로 이름에 따라, 이 노드는 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력으로 받습니다. + +| 파라미터 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 정확한 파라미터 이름은 상속된 `_ComfyCloudMageFlowNode` 기본 스키마에 의해 설정되며, 이 표에 표시된 라벨과 다를 수 있습니다. | STRING | 예 | 자유 텍스트 | + +참고: 상속된 기본 노드 정의에는 추가 입력 파라미터가 존재할 수 있으며, 해당 정의는 제공된 소스에 포함되어 있지 않습니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 텍스트 프롬프트에서 생성된 이미지입니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..39de7c5fa --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +Este nó Comfy Cloud gera uma imagem a partir de um prompt de texto usando o fluxo de trabalho Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Ele executa uma versão destilada do modelo Mage-Flow que gera a imagem em 4 etapas com valor de cfg de 1, consumindo cerca de um sétimo do tempo de GPU de uma passagem completa do Mage-Flow, o que o torna a variante destinada à iteração rápida. + +## Entradas + +A própria classe do nó não declara widgets de entrada no código-fonte disponível; seu esquema de entrada é herdado da classe base compartilhada `_ComfyCloudMageFlowNode`, cuja definição não está incluída no instantâneo do código-fonte. Com base no resumo do nó e no nome do fluxo de trabalho de texto para imagem, o nó recebe um prompt de texto descrevendo a imagem a ser gerada. + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | O prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. O nome exato do parâmetro é definido pelo esquema base herdado `_ComfyCloudMageFlowNode` e pode diferir deste rótulo. | STRING | Sim | Texto livre | + +Observação: Parâmetros de entrada adicionais podem existir na definição do nó base herdado, que não está disponível no código-fonte fornecido. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | A imagem gerada a partir do prompt de texto. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md new file mode 100644 index 000000000..7548d688a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +Этот узел Comfy Cloud генерирует изображение по текстовому запросу с помощью рабочего процесса Mage-Flow Turbo (`mage-flow-turbo/text-to-image`). Он запускает дистиллированную версию модели Mage-Flow, которая создаёт изображение за 4 шага при значении cfg, равном 1, затрачивая примерно одну седьмую времени GPU по сравнению с полным проходом Mage-Flow. Это делает его вариантом, предназначенным для быстрой итерации. + +## Входы + +Сам класс узла не объявляет виджеты входов в доступном исходном коде; его схема входов наследуется от общего базового класса `_ComfyCloudMageFlowNode`, определение которого не включено в снимок исходного кода. Судя по описанию узла и названию рабочего процесса text-to-image, узел принимает текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Точное имя параметра задаётся унаследованной схемой базового класса `_ComfyCloudMageFlowNode` и может отличаться от данной подписи. | STRING | Да | Произвольный текст | + +Примечание: В определении унаследованного базового узла, недоступного в предоставленном исходном коде, могут существовать дополнительные входные параметры. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Изображение, сгенерированное по текстовому запросу. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md new file mode 100644 index 000000000..d262491be --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +Bu Comfy Cloud düğümü, Mage-Flow Turbo iş akışını (`mage-flow-turbo/text-to-image`) kullanarak bir metin isteminden görüntü üretir. Mage-Flow modelinin damıtılmış bir sürümünü çalıştırır; bu sürüm, cfg değeri 1 iken görüntüyü 4 adımda üretir ve tam bir Mage-Flow geçişinin GPU süresinin yaklaşık yedide birini alır. Bu da onu hızlı yineleme için tasarlanmış varyant haline getirir. + +## Girdiler + +Düğüm sınıfının kendisi, mevcut kaynakta girdi widget'ları bildirmez; girdi şeması, tanımı kaynak anlık görüntüsünde bulunmayan ortak temel sınıf `_ComfyCloudMageFlowNode` sınıfından devralınır. Düğüm özetine ve metinden görüntüye iş akışı adına dayanarak, düğüm, üretilecek görüntüyü tanımlayan bir metin istemi alır. + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Üretilecek görüntüyü tanımlayan metin istemi. Tam parametre adı, devralınan `_ComfyCloudMageFlowNode` temel şeması tarafından belirlenir ve bu etiketten farklı olabilir. | STRING | Evet | Free text | + +Not: Sağlanan kaynakta bulunmayan, devralınan temel düğüm tanımında ek girdi parametreleri mevcut olabilir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Metin isteminden üretilen görüntü. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..d0c6a1e75 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +此 Comfy Cloud 節點會使用 Mage-Flow Turbo 工作流程（`mage-flow-turbo/text-to-image`）從文字提示生成圖像。它執行 Mage-Flow 模型的蒸餾版本，以 cfg 值為 1 的設定在 4 個步驟內生成圖像，所需 GPU 時間約為完整 Mage-Flow 過程的七分之一，因此此變體旨在快速迭代。 + +## 輸入 + +節點類別本身並未在可用原始碼中宣告輸入小工具；其輸入結構繼承自共用基底類別 `_ComfyCloudMageFlowNode`，而該類別的定義未包含在原始碼快照中。根據節點摘要與文字轉圖像工作流程名稱，此節點接收一段描述要生成圖像的文字提示。 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述要生成之圖像的文字提示。確切參數名稱由繼承的 `_ComfyCloudMageFlowNode` 基底結構設定，可能與此標籤不同。 | STRING | 是 | 自由文字 | + +注意：繼承的基底節點定義中可能存在其他輸入參數，而該定義未包含在所提供的原始碼中。 + +## 輸出 + +| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 從文字提示生成的圖像。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md new file mode 100644 index 000000000..39bdd56bb --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md @@ -0,0 +1,24 @@ +# ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode + +此 Comfy Cloud 节点使用 Mage-Flow Turbo 工作流（`mage-flow-turbo/text-to-image`）根据文本提示生成图像。它运行的是 Mage-Flow 模型的蒸馏版本，在 cfg 值为 1 的情况下通过 4 步生成图像，所用的 GPU 时间约为完整 Mage-Flow 推理过程的七分之一，因此该变体适用于快速迭代。 + +## 输入 + +该节点类本身并未在可用源码中声明输入控件；其输入模式继承自共享基类 `_ComfyCloudMageFlowNode`，而该基类的定义未包含在源码快照中。根据节点摘要及文生图工作流名称，此节点接收用于描述待生成图像的文本提示。 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述待生成图像的文本提示。确切参数名由继承的 `_ComfyCloudMageFlowNode` 基类模式设定，可能与此处标签略有不同。 | STRING | 是 | 自由文本 | + +注：继承的基类节点定义中可能还存在其他输入参数，但定义未包含在提供的源码内。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 根据文本提示生成的图像。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudMageFlowTurboTextToImageNode/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `8d867a0c906028597ef52c75f5c9a994fdc00211c7aae410ffca8204943f0c34` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md new file mode 100644 index 000000000..dba743b30 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +تولّد هذه العقدة صورة من مطالبة نصية باستخدام نموذج Z-Image Turbo، الذي يكتمل في 8 خطوات فقط. يعمل التوليد عن بُعد على وحدات معالجة الرسومات GPU في Comfy Cloud، ويُفوتر حسب وقت استخدام GPU، مما يجعله أحد أسرع الخيارات وأرخصها هنا لتكرار الأفكار البصرية. عند انتهاء التوليد، تقوم العقدة بتنزيل الصورة النهائية لاستخدامها في سير العمل الخاص بك. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | مطالبة نصية تصف الصورة المراد توليدها. تقبل إدخالًا متعدد الأسطر وتُقتطع المسافات الزائدة قبل الإرسال. يجب ألا تكون فارغة بعد اقتطاعها. | STRING | نعم | 1 - 4096 حرفًا | +| `seed` | بذرة عشوائية تُستخدم للتحكم في قابلية إعادة إنتاج التوليد. تغييرها ينتج تباينًا مختلفًا. تتضمن خيار التحكم بعد التوليد. القيمة الافتراضية: 42. | INT | لا | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | نسبة أبعاد الصورة المولّدة. القيمة الافتراضية: "1:1". | COMBO | لا | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | إجمالي ميزانية البكسلات. القيمة 1.0 تعادل تقريبًا 1024×1024 بنسبة مربعة. القيمة الافتراضية: 1.0. | FLOAT | لا | 0.1 - 16.0
(بخطوة 0.1) | + +ملاحظة: يتم التحقق من صحة قيم المدخلات قبل إرسال التوليد. يجب أن يحتوي `prompt` على ما بين 1 و4,096 حرفًا بعد اقتطاع المسافات الزائدة، وأن تكون `aspect_ratio` ضمن الخيارات المدرجة، بينما يجب إدخال `megapixels` بزيادات مقدارها 0.1. + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تُرجع الصورة المولّدة كموتر صورة (tensor)، جاهزة لمزيد من معالجة الصور أو عقد الحفظ. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/en.md new file mode 100644 index 000000000..d052e75ce --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/en.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +This node generates an image from a text prompt using the Z-Image Turbo model, which completes in just 8 steps. The generation runs remotely on Comfy Cloud GPUs and is billed by GPU time, making this one of the quickest and cheapest options here for iterating on image ideas. Once the generation finishes, the node downloads the finished image for use in your workflow. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Text prompt describing the image to generate. Accepts multi-line input and is trimmed before submission. Must not be empty after trimming. | STRING | Yes | 1 - 4096 characters | +| `seed` | Random seed used to control generation reproducibility. Changing it produces a different variation. Includes a control-after-generate option. Default: 42. | INT | No | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Aspect ratio of the generated image. Default: "1:1". | COMBO | No | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Total pixel budget. 1.0 is about 1024x1024 at a square ratio. Default: 1.0. | FLOAT | No | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | + +Note: Input values are validated before the generation is submitted. The `prompt` must contain between 1 and 4,096 characters after whitespace is trimmed, `aspect_ratio` must be one of the listed options, and `megapixels` must be entered in increments of 0.1. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | The generated image returned as an image tensor, ready for further image processing or saving nodes. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md new file mode 100644 index 000000000..b720a6ee9 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +Este nodo genera una imagen a partir de un prompt de texto utilizando el modelo Z-Image Turbo, que se completa en solo 8 pasos. La generación se ejecuta de forma remota en las GPU de Comfy Cloud y se factura por tiempo de GPU, lo que la convierte en una de las opciones más rápidas y económicas para iterar sobre ideas de imágenes. Una vez finalizada la generación, el nodo descarga la imagen resultante para usarla en su flujo de trabajo. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt de texto que describe la imagen a generar. Acepta entrada de varias líneas y se recorta antes del envío. No debe estar vacío después del recorte. | STRING | Sí | 1 - 4096 caracteres | +| `seed` | Semilla aleatoria utilizada para controlar la reproducibilidad de la generación. Cambiarla produce una variación diferente. Incluye una opción de control posterior a la generación. Valor predeterminado: 42. | INT | No | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen generada. Valor predeterminado: "1:1". | COMBO | No | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Presupuesto total de píxeles. 1.0 equivale aproximadamente a 1024x1024 en una relación cuadrada. Valor predeterminado: 1.0. | FLOAT | No | 0.1 - 16.0
(paso de 0.1) | + +Nota: Los valores de entrada se validan antes de enviar la generación. El `prompt` debe contener entre 1 y 4096 caracteres después de recortar los espacios en blanco, `aspect_ratio` debe ser una de las opciones enumeradas, y `megapixels` debe ingresarse en incrementos de 0.1. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | La imagen generada se devuelve como un tensor de imagen listo para su posterior procesamiento o para nodos de guardado. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md new file mode 100644 index 000000000..59d073722 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +این گره با استفاده از مدل Z-Image Turbo، تصویری از یک متن ورودی (prompt) تولید می‌کند که تنها در ۸ مرحله تکمیل می‌شود. تولید به‌صورت از راه دور بر روی GPUهای Comfy Cloud اجرا و بر اساس مدت زمان استفاده از GPU محاسبه می‌شود؛ به همین دلیل این گره یکی از سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین گزینه‌ها برای تکرار روی ایده‌های تصویری است. پس از پایان تولید، گره تصویر نهایی را برای استفاده در گردش کار شما دانلود می‌کند. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | متن ورودی توصیف‌کننده تصویر موردنظر برای تولید. ورودی چندخطی را می‌پذیرد و قبل از ارسال، فضای خالی ابتدا و انتهای آن حذف می‌شود. پس از حذف فاصله‌ها نباید خالی باشد. | STRING | بله | 1 - 4096 کاراکتر | +| `seed` | دانه تصادفی (seed) برای کنترل تکرارپذیری تولید. تغییر آن، حالت متفاوتی ایجاد می‌کند. شامل گزینه کنترل پس از تولید (control-after-generate) است. پیش‌فرض: 42. | INT | خیر | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد تصویر تولیدشده. پیش‌فرض: «1:1». | COMBO | خیر | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | بودجه کل پیکسل‌ها. مقدار 1.0 تقریباً معادل 1024×1024 در نسبت مربع است. پیش‌فرض: 1.0. | FLOAT | خیر | 0.1 - 16.0
(گام 0.1) | + +توجه: مقادیر ورودی قبل از ارسال تولید اعتبارسنجی می‌شوند. `prompt` باید بین 1 تا 4,096 کاراکتر پس از حذف فاصله‌های ابتدا و انتها داشته باشد، `aspect_ratio` باید یکی از گزینه‌های لیست‌شده باشد، و `megapixels` باید با افزایش‌های 0.1 وارد شود. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | تصویر تولیدشده به‌صورت یک تانسور تصویر بازگردانده می‌شود و برای پردازش تصویر بیشتر یا گره‌های ذخیره‌سازی آماده است. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md new file mode 100644 index 000000000..3081d3a3c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +Ce nœud génère une image à partir d’une invite textuelle à l’aide du modèle Z-Image Turbo, qui ne nécessite que 8 étapes. La génération s’exécute à distance sur les GPU Comfy Cloud et est facturée au temps GPU, ce qui en fait l’une des options les plus rapides et les moins chères ici pour itérer sur des idées d’images. Une fois la génération terminée, le nœud télécharge l’image finale pour une utilisation dans votre workflow. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Invite textuelle décrivant l’image à générer. Accepte les entrées sur plusieurs lignes ; les espaces en début et fin de texte sont supprimés avant l’envoi. Ne doit pas être vide après suppression des espaces. | STRING | Oui | 1 - 4096 caractères | +| `seed` | Graine aléatoire utilisée pour contrôler la reproductibilité de la génération. La modifier produit une variation différente. Comprend une option de contrôle après génération. Par défaut : 42. | INT | Non | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Ratio d’aspect de l’image générée. Par défaut : « 1:1 ». | COMBO | Non | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Budget total de pixels. 1.0 correspond à environ 1024x1024 pour un format carré. Par défaut : 1.0. | FLOAT | Non | 0.1 - 16.0
(incrément de 0.1) | + +Remarque : Les valeurs d’entrée sont validées avant que la génération ne soit soumise. `prompt` doit contenir entre 1 et 4 096 caractères après suppression des espaces de début et de fin, `aspect_ratio` doit être l’une des options listées, et `megapixels` doit être saisi par incréments de 0.1. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `IMAGE` | L’image générée retournée sous forme de tenseur d’image, prête pour un traitement d’image ultérieur ou pour des nœuds de sauvegarde. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md new file mode 100644 index 000000000..a53c9f73d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +このノードは、Z-Image Turboモデルを使用してテキストプロンプトから画像を生成し、わずか8ステップで完了します。生成はComfy CloudのGPU上でリモートで実行され、GPU時間に基づいて課金されます。そのため、画像アイデアを繰り返し検討するための選択肢の中でも、最も高速で低コストなものの1つです。生成が完了すると、ノードは完成した画像をダウンロードして、ワークフローで使用できるようにします。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 生成する画像を説明するテキストプロンプト。複数行の入力に対応し、送信前にトリミングされます。トリミング後も空にすることはできません。 | STRING | はい | 1 - 4096 文字 | +| `seed` | 生成の再現性を制御するためのランダムシード。変更すると異なるバリエーションが生成されます。生成後コントロールオプションを含みます。デフォルト: 42。 | INT | いいえ | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 生成画像のアスペクト比。デフォルト: "1:1"。 | COMBO | いいえ | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 総ピクセル予算。1.0は正方形比で約1024x1024です。デフォルト: 1.0。 | FLOAT | いいえ | 0.1 - 16.0
（0.1刻み） | + +注: 入力値は生成を送信する前に検証されます。`prompt` は空白をトリミングした後に1文字以上4096文字以下である必要があります。`aspect_ratio` はリストされたオプションのいずれかである必要があり、`megapixels` は0.1刻みで入力する必要があります。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 生成された画像が画像テンソルとして返され、さらなる画像処理や保存ノードで利用できる状態です。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md new file mode 100644 index 000000000..0048021c2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +이 노드는 Z-Image Turbo 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하며, 단 8스텝만에 완료됩니다. 이미지 생성은 Comfy Cloud GPU에서 원격으로 실행되며 GPU 시간 단위로 과금됩니다. 따라서 이미지 아이디어를 반복적으로 시험하기 위한 가장 빠르고 저렴한 옵션 중 하나입니다. 생성이 완료되면 노드는 완성된 이미지를 다운로드하여 워크플로우에서 사용할 수 있도록 합니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 생성할 이미지를 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 입력을 지원하며 제출 전에 공백이 제거됩니다. 공백 제거 후 비어 있으면 안 됩니다. | STRING | 예 | 1 - 4096 characters | +| `seed` | 생성 재현성을 제어하는 데 사용되는 난수 시드입니다. 변경하면 다른 변형이 생성됩니다. 생성 후 제어 옵션을 포함합니다. 기본값: 42. | INT | 아니요 | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 생성된 이미지의 종횡비입니다. 기본값: "1:1". | COMBO | 아니요 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 총 픽셀 예산입니다. 1.0은 정사각형 비율에서 약 1024x1024입니다. 기본값: 1.0. | FLOAT | 아니요 | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | + +참고: 입력 값은 생성이 제출되기 전에 검증됩니다. `prompt`는 공백 제거 후 1~4,096자 사이여야 하며, `aspect_ratio`는 나열된 옵션 중 하나여야 하고, `megapixels`는 0.1 단위로 입력해야 합니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 생성된 이미지를 이미지 텐서로 반환하며, 추가 이미지 처리 또는 저장 노드에 사용할 준비가 된 상태입니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..4e6a0b78f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +Este nó gera uma imagem a partir de um prompt de texto usando o modelo Z-Image Turbo, que é concluído em apenas 8 etapas. A geração é executada remotamente em GPUs da Comfy Cloud e é cobrada por tempo de GPU, tornando esta uma das opções mais rápidas e baratas aqui para iterar sobre ideias de imagens. Assim que a geração é concluída, o nó baixa a imagem finalizada para uso no seu fluxo de trabalho. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|--------------|--------------|-----------| +| `prompt` | Prompt de texto que descreve a imagem a ser gerada. Aceita entrada de múltiplas linhas e tem os espaços em branco removidos antes do envio. Não deve ficar vazio após essa remoção. | STRING | Sim | 1 - 4096 caracteres | +| `seed` | Semente aleatória usada para controlar a reprodutibilidade da geração. Alterá-la produz uma variação diferente. Inclui uma opção de controle após a geração. Padrão: 42. | INT | Não | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da imagem gerada. Padrão: "1:1". | COMBO | Não | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Orçamento total de pixels. 1.0 corresponde a cerca de 1024x1024 em uma proporção quadrada. Padrão: 1.0. | FLOAT | Não | 0.1 - 16.0
(incremento de 0.1) | + +Nota: Os valores de entrada são validados antes de a geração ser enviada. O `prompt` deve conter entre 1 e 4096 caracteres após a remoção de espaços em branco, `aspect_ratio` deve ser uma das opções listadas e `megapixels` deve ser inserido em incrementos de 0.1. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +|---------------|-------------|--------------| +| `IMAGE` | A imagem gerada retornada como um tensor de imagem, pronta para processamento adicional ou para nós de salvamento. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md new file mode 100644 index 000000000..5caff66a1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +Этот узел генерирует изображение по текстовому запросу с помощью модели Z-Image Turbo, которая выполняет генерацию всего за 8 шагов. Генерация выполняется удаленно на GPU в Comfy Cloud и тарифицируется по времени использования GPU, что делает этот узел одним из самых быстрых и дешевых вариантов для проработки идей изображений. После завершения генерации узел загружает готовое изображение для использования в вашем рабочем процессе. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Текстовый запрос, описывающий изображение для генерации. Поддерживает многострочный ввод; перед отправкой пробелы по краям удаляются. После удаления пробелов запрос не должен быть пустым. | STRING | Да | 1 - 4096 символов | +| `seed` | Случайный сид, используемый для управления воспроизводимостью генерации. Его изменение дает другой вариант. Включает опцию управления после генерации. По умолчанию: 42. | INT | Нет | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон генерируемого изображения. По умолчанию: "1:1". | COMBO | Нет | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Общий бюджет пикселей. 1.0 приблизительно соответствует 1024x1024 при квадратном соотношении. По умолчанию: 1.0. | FLOAT | Нет | 0.1 - 16.0
(шаг 0.1) | + +Примечание: Значения входных параметров проверяются перед отправкой генерации. `prompt` должен содержать от 1 до 4096 символов после удаления пробелов по краям, `aspect_ratio` должен быть одним из перечисленных вариантов, а `megapixels` должен вводиться с шагом 0.1. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Сгенерированное изображение, возвращаемое в виде тензора изображения, готового для дальнейшей обработки или сохранения узлами. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md new file mode 100644 index 000000000..a62190609 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +Bu düğüm, yalnızca 8 adımda tamamlanan Z-Image Turbo modelini kullanarak bir metin isteminden görüntü üretir. Üretim, Comfy Cloud GPU'larında uzaktan çalışır ve GPU süresine göre faturalandırılır; bu da onu görüntü fikirleri üzerinde yineleme yapmak için buradaki en hızlı ve en ucuz seçeneklerden biri yapar. Üretim tamamlandığında, düğüm iş akışınızda kullanmak üzere bitmiş görüntüyü indirir. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Oluşturulacak görüntüyü açıklayan metin istemi. Çok satırlı girdiyi destekler ve gönderimden önce kırpılır. Kırpma sonrasında boş olmamalıdır. | STRING | Evet | 1 - 4096 karakter | +| `seed` | Üretim tekrarlanabilirliğini kontrol etmek için kullanılan rastgele tohum değeri. Değiştirilmesi farklı bir varyasyon üretir. Üretim sonrası kontrol seçeneği içerir. Varsayılan: 42. | INT | Hayır | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | Oluşturulan görüntünün en-boy oranı. Varsayılan: "1:1". | COMBO | Hayır | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | Toplam piksel bütçesi. 1.0, kare en-boy oranında yaklaşık 1024x1024'tür. Varsayılan: 1.0. | FLOAT | Hayır | 0.1 - 16.0
(0.1 adım) | + +Not: Üretim gönderilmeden önce girdi değerleri doğrulanır. `prompt`, boşluklar temizlendikten sonra 1 ile 4096 karakter arasında olmalı; `aspect_ratio`, listelenen seçeneklerden biri olmalı ve `megapixels` 0.1'lik artışlarla girilmelidir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Oluşturulan görüntü, daha sonraki görüntü işleme veya kaydetme düğümleri için hazır bir görüntü tensörü olarak döndürülür. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..95e1e86b2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +此節點使用 Z-Image Turbo 模型從文字提示生成圖像，僅需 8 個步驟即可完成。生成過程在 Comfy Cloud GPU 上遠端執行，並按 GPU 時間計費，使其成為此處用於迭代圖像創意的最快速且最便宜的選項之一。生成完成後，節點會下載完成的圖像以供工作流程使用。 + +## 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述要生成圖像的文字提示。接受多行輸入，並在提交前去除前後空白。去除空白後不得為空。 | STRING | 是 | 1 - 4096 characters | +| `seed` | 用於控制生成可重現性的隨機種子。更改它會產生不同的變體。包含「生成後控制」選項。預設值：42。 | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 生成圖像的長寬比。預設值："1:1"。 | COMBO | 否 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 總像素預算。在正方形比例下，1.0 約為 1024x1024。預設值：1.0。 | FLOAT | 否 | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | + +注意：輸入值在提交生成前會進行驗證。`prompt` 在去除空白後必須包含 1 至 4,096 個字元，`aspect_ratio` 必須是所列選項之一，且 `megapixels` 必須以 0.1 的增量輸入。 + +## 輸出 + +| 輸出名 | 描述 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 生成的圖像以圖像張量形式返回，可用於進一步的圖像處理或保存節點。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md new file mode 100644 index 000000000..a774fa9da --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md @@ -0,0 +1,25 @@ +# ComfyCloudZImageTurboNode + +此节点使用 Z-Image Turbo 模型，根据文本提示词生成图像，仅需 8 步即可完成。生成过程在 Comfy Cloud GPU 上远程运行，并按 GPU 使用时长计费，因此，对于快速迭代图像创意而言，这是此处最快且成本最低的选项之一。生成完成后，节点会下载最终图像，供你的工作流使用。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述要生成图像的文本提示词。支持多行输入，提交前会去除首尾空白。去除空白后不能为空。 | STRING | 是 | 1 - 4096 characters | +| `seed` | 用于控制生成结果可复现性的随机种子。更改该值会产生不同的变体。包含一个生成后控制选项。默认值：42。 | INT | 否 | 0 - 18446744073709551615 | +| `aspect_ratio` | 生成图像的宽高比。默认值："1:1"。 | COMBO | 否 | "1:1"
"3:4"
"2:3"
"3:2"
"4:3"
"16:9"
"9:16"
"21:9" | +| `megapixels` | 总像素预算。在方形比例下，1.0 约为 1024x1024。默认值：1.0。 | FLOAT | 否 | 0.1 - 16.0
(step of 0.1) | + +注意：输入值会在生成提交前进行验证。`prompt` 在去除首尾空白后必须包含 1 到 4,096 个字符；`aspect_ratio` 必须是列出的选项之一；`megapixels` 必须按 0.1 的增量输入。 + +## 输出 + +| 输出名 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 生成的图像以图像张量形式返回，可直接用于进一步的图像处理或保存节点。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyCloudZImageTurboNode/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `9c78bf9aca5800212d1c5a8f9581dc6c154a82220cd60a8b55ebe74111d2f542` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md index 60d7a1051..e3a7ce015 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md @@ -1,28 +1,31 @@ # تعبير رياضي -عُقدة ComfyMathExpression تقوم بتقييم صيغة رياضية باستخدام مجموعة من قيم الإدخال. يمكنك كتابة تعبير باستخدام أسماء متغيرات (مثل `a`، `b`، `c`)، وستقوم العقدة بحساب النتيجة. وهي تدعم إضافة أي عدد من قيم الإدخال ديناميكيًا حسب الحاجة في حساباتك. +يقوم عقدة ComfyMathExpression بتقييم صيغة رياضية تكتبها كنص. يمكن للصيغة أن تشير إلى قيم إدخال العقدة باستخدام أسماء حروف مثل `a`، `b`، `c`، ويمكنك إضافة أي عدد تريده من قيم الإدخال عبر مجموعة `values` القابلة للنمو. تُعاد نتيجة الحساب في الوقت نفسه كرقم فاصل عائم، وعدد صحيح، وقيمة منطقية. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `تعبير` | الصيغة الرياضية المراد تقييمها. يمكنك استخدام أسماء متغيرات تتوافق مع قيم الإدخال (الافتراضي: "a + b"). | STRING | نعم | غير متاح | -| `القيم` | مجموعة من المدخلات الرقمية أو المنطقية التي يمكن إضافتها ديناميكيًا. يُخصص لكل إدخال حرف من الأبجدية (a، b، c، ...) لاستخدامه كمتغير في التعبير. | FLOAT، INT، BOOLEAN | لا | غير متاح | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | الصيغة الرياضية المطلوب تقييمها، مكتوبة كنص (مثل `a + b`)، باستخدام أسماء حروف قيم الإدخال كمتغيرات. إدخال متعدد الأسطر. (الافتراضي: "a + b") | STRING | نعم | N/A | +| `values` | مجموعة قابلة للنمو من قيم الإدخال توفر المتغيرات للصيغة. كل قيمة تُضاف إلى المجموعة تحصل تلقائيًا على اسم الحرف الصغير التالي ابتداءً من `a` (`a`, `b`, `c`, ...)، ويمكن استخدام هذا الاسم لاحقًا داخل `expression`. كل عنصر يقبل رقمًا (INT أو FLOAT) أو قيمة منطقية (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | نعم | من 1 إلى 26 قيمة، تُسمى من `a` إلى `z` | -**قيود المعاملات:** -* لا يمكن أن يكون معامل `expression` فارغًا أو يحتوي على مسافات بيضاء فقط. -* يجب أن ينتج عن التعبير نتيجة رقمية محدودة (INT أو FLOAT). القيم المنطقية أو النتائج غير الرقمية الأخرى ستؤدي إلى خطأ. -* يمكن أن تكون قيم الإدخال لمعامل `values` أرقامًا (INT أو FLOAT) أو قيمًا منطقية (TRUE/FALSE). +### ملاحظات وقيود + +- لا يمكن أن تكون `expression` فارغة أو تحتوي على مسافات بيضاء فقط. +- يجب أن تُقيَّم الصيغة إلى نتيجة رقمية (INT أو FLOAT). إذا كانت النتيجة من نوع مختلف، مثل نص، ترفع العقدة خطأً. +- يجب أن تكون النتيجة الرقمية منتهية (finite) وقابلة للتحويل إلى رقم فاصل عائم. النتائج الكبيرة جدًا أو غير المنتهية تسبب خطأً. +- مجموعة قيم الإدخال الكاملة متاحة أيضًا داخل الصيغة تحت اسم المتغير `values` (كقائمة)، لذا يمكن استخدام تعابير مثل `sum(values)`. +- الدوال الرياضية التالية متاحة داخل الصيغة: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | نتيجة التعبير الرياضي كرقم عشري (فاصلة عائمة). | FLOAT | -| `قيمة منطقية` | نتيجة التعبير الرياضي كعدد صحيح. | INT | -| `قيمة منطقية` | نتيجة التعبير الرياضي كقيمة منطقية. | BOOLEAN | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | نتيجة الصيغة كرقم فاصل عائم. | FLOAT | +| `INT` | نتيجة الصيغة محوَّلة إلى عدد صحيح، مع اقتطاع الجزء العشري. | INT | +| `BOOL` | النتيجة محوَّلة إلى قيمة منطقية: TRUE عندما لا تكون النتيجة الرقمية صفرًا، و FALSE عندما تكون صفرًا. | BOOLEAN | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/en.md index 520f8228d..c5bd42d10 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/en.md @@ -1,29 +1,31 @@ -# ComfyMathExpression Node Documentation +# Math Expression -The ComfyMathExpression node evaluates a mathematical formula using a set of input values. You can write an expression using variable names (like `a`, `b`, `c`), and the node will calculate the result. It supports dynamically adding as many input values as needed for your calculation. +The ComfyMathExpression node evaluates a mathematical formula that you write as text. The formula can reference the node's input values using letter names such as `a`, `b`, `c`, and you can add as many input values as needed through the growable `values` group. The calculation result is returned simultaneously as a floating-point number, an integer, and a boolean value. ## Inputs | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `expression` | The mathematical formula to evaluate. You can use variable names that correspond to the input values (default: "a + b"). | STRING | Yes | N/A | -| `values` | A set of numeric or boolean inputs that can be dynamically added. Each input is assigned a letter from the alphabet (a, b, c, ...) to be used as a variable in the expression. At least one input value is required. | FLOAT, INT, BOOLEAN | No | N/A | +| `expression` | The mathematical formula to evaluate, written as text (for example `a + b`), using the letter names of the input values as variables. Multiline input. (default: "a + b") | STRING | Yes | N/A | +| `values` | Growable group of input values that provides the variables for the expression. Each value added to the group automatically gets the next lowercase letter name starting at `a` (`a`, `b`, `c`, ...), and that name can then be used inside `expression`. Each item accepts a number (INT or FLOAT) or a boolean (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Yes | 1 to 26 values, named `a` to `z` | -**Parameter Constraints:** -* The `expression` parameter cannot be empty or contain only whitespace. -* The expression must evaluate to a finite numeric result (INT or FLOAT). Boolean or other non-numeric results will cause an error. -* The input values for the `values` parameter can be numbers (INT or FLOAT) or boolean values (TRUE/FALSE). -* At least one input value must be provided in the `values` group. +### Notes and constraints + +- `expression` cannot be empty or contain only whitespace. +- The expression must evaluate to a numeric result (INT or FLOAT). If the result is a different type, such as text, the node raises an error. +- The numeric result must be finite and convertible to a float. Results that are too large or non-finite cause an error. +- The whole set of input values is also available inside the expression under the variable name `values` (as a list), so expressions such as `sum(values)` are possible. +- The following math functions are available inside the expression: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Outputs | Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `FLOAT` | The result of the mathematical expression as a floating-point number. | FLOAT | -| `INT` | The result of the mathematical expression as an integer. | INT | -| `BOOL` | The result of the mathematical expression as a boolean value. | BOOLEAN | +| `FLOAT` | The result of the expression as a floating-point number. | FLOAT | +| `INT` | The result of the expression converted to an integer, with the decimal part truncated. | INT | +| `BOOL` | The result converted to a boolean value: TRUE when the numeric result is not zero, FALSE when it is zero. | BOOLEAN | > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d3b47ddb7bc40318d35ad09fb53793cea25e9a9b310ab47aaf937781e3ad2b73` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md index 072092a02..43bc5488f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md @@ -1,28 +1,31 @@ # Expresión matemática -El nodo ComfyMathExpression evalúa una fórmula matemática utilizando un conjunto de valores de entrada. Puedes escribir una expresión usando nombres de variables (como `a`, `b`, `c`), y el nodo calculará el resultado. Admite la adición dinámica de tantos valores de entrada como sean necesarios para tu cálculo. +El nodo ComfyMathExpression evalúa una fórmula matemática que se escribe como texto. La fórmula puede hacer referencia a los valores de entrada del nodo mediante nombres de letra como `a`, `b`, `c`, y se pueden agregar tantos valores de entrada como sea necesario a través del grupo ampliable `values`. El resultado del cálculo se devuelve simultáneamente como un número de coma flotante, un número entero y un valor booleano. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `expresión` | La fórmula matemática a evaluar. Puedes usar nombres de variables que correspondan a los valores de entrada (predeterminado: "a + b"). | STRING | Sí | N/A | -| `valores` | Un conjunto de entradas numéricas o booleanas que se pueden agregar dinámicamente. A cada entrada se le asigna una letra del alfabeto (a, b, c, ...) para usarse como variable en la expresión. | FLOAT, INT, BOOLEAN | No | N/A | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-------------|-------| +| `expression` | La fórmula matemática a evaluar, escrita como texto (por ejemplo, `a + b`), que utiliza los nombres de letra de los valores de entrada como variables. Entrada multilínea. (valor por defecto: "a + b") | STRING | Sí | N/A | +| `values` | Grupo ampliable de valores de entrada que proporciona las variables para la expresión. Cada valor agregado al grupo recibe automáticamente el siguiente nombre de letra minúscula a partir de `a` (`a`, `b`, `c`, ...), y ese nombre puede usarse luego dentro de `expression`. Cada elemento acepta un número (INT o FLOAT) o un valor booleano (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Sí | 1 a 26 valores, nombrados de `a` a `z` | -**Restricciones de los parámetros:** -* El parámetro `expression` no puede estar vacío ni contener solo espacios en blanco. -* La expresión debe evaluarse a un resultado numérico finito (INT o FLOAT). Los valores booleanos u otros resultados no numéricos generarán un error. -* Los valores de entrada para el parámetro `values` pueden ser números (INT o FLOAT) o valores booleanos (VERDADERO/FALSO). +### Notas y restricciones + +- `expression` no puede estar vacía ni contener solo espacios en blanco. +- La expresión debe dar como resultado un valor numérico (INT o FLOAT). Si el resultado es de otro tipo, como texto, el nodo genera un error. +- El resultado numérico debe ser finito y convertible a un número de coma flotante (FLOAT). Los resultados demasiado grandes o no finitos provocan un error. +- El conjunto completo de valores de entrada también está disponible dentro de la expresión bajo el nombre de variable `values` (como una lista), por lo que expresiones como `sum(values)` son posibles. +- Las siguientes funciones matemáticas están disponibles dentro de la expresión: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Salidas -| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | El resultado de la expresión matemática como número de punto flotante. | FLOAT | -| `BOOL` | El resultado de la expresión matemática como número entero. | INT | -| `BOOL` | El resultado de la expresión matemática como valor booleano. | BOOLEAN | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `FLOAT` | El resultado de la expresión como número de coma flotante. | FLOAT | +| `INT` | El resultado de la expresión convertido a un número entero, con la parte decimal truncada. | INT | +| `BOOL` | El resultado convertido a un valor booleano: TRUE cuando el resultado numérico no es cero, FALSE cuando es cero. | BOOLEAN | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md index 2cc9baf40..65f39eb93 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md @@ -1,28 +1,31 @@ # عبارت ریاضی -گره ComfyMathExpression یک فرمول ریاضی را با استفاده از مجموعه‌ای از مقادیر ورودی ارزیابی می‌کند. می‌توانید عبارتی را با استفاده از نام متغیرها (مانند `a`، `b`، `c`) بنویسید و گره نتیجه را محاسبه خواهد کرد. این گره از افزودن پویای تعداد دلخواه مقادیر ورودی برای محاسبات شما پشتیبانی می‌کند. +گره ComfyMathExpression یک فرمول ریاضی را که به صورت متن نوشته‌اید ارزیابی می‌کند. فرمول می‌تواند به مقادیر ورودی گره با استفاده از نام‌های حرفی مانند `a`، `b`، `c` ارجاع دهد و می‌توانید از طریق گروه قابل گسترش `values` به هر تعداد مقدار ورودی که نیاز دارید اضافه کنید. نتیجه محاسبه هم‌زمان به صورت یک عدد اعشاری، یک عدد صحیح و یک مقدار بولی بازگردانده می‌شود. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `عبارت` | فرمول ریاضی برای ارزیابی. می‌توانید از نام متغیرهایی استفاده کنید که با مقادیر ورودی متناظر هستند (پیش‌فرض: "a + b"). | STRING | بله | نامعتبر | -| `مقادیر` | مجموعه‌ای از ورودی‌های عددی یا بولی که می‌توانند به‌صورت پویا اضافه شوند. به هر ورودی یک حرف از الفبا (a, b, c, ...) اختصاص داده می‌شود تا به‌عنوان متغیر در عبارت استفاده شود. | FLOAT, INT, BOOLEAN | خیر | نامعتبر | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | فرمول ریاضی برای ارزیابی، نوشته شده به صورت متن (مثلاً `a + b`)، با استفاده از نام‌های حرفی مقادیر ورودی به عنوان متغیرها. ورودی چندخطی. (پیش‌فرض: "a + b") | STRING | بله | N/A | +| `values` | گروه قابل گسترش مقادیر ورودی که متغیرها را برای عبارت فراهم می‌کند. هر مقداری که به گروه اضافه می‌شود به‌طور خودکار نام حرفی کوچک بعدی را از `a` شروع می‌کند (`a`، `b`، `c`، ...) و آن نام سپس می‌تواند داخل `expression` استفاده شود. هر آیتم یک عدد (INT یا FLOAT) یا یک بولی (TRUE/FALSE) را می‌پذیرد. | FLOAT, INT, BOOLEAN | بله | 1 تا 26 مقدار، نام‌گذاری شده از `a` تا `z` | -**محدودیت‌های پارامتر:** -* پارامتر `expression` نمی‌تواند خالی یا فقط شامل فضای خالی باشد. -* عبارت باید به یک نتیجه عددی محدود (INT یا FLOAT) ارزیابی شود. نتایج بولی یا سایر نتایج غیرعددی باعث خطا می‌شوند. -* مقادیر ورودی برای پارامتر `values` می‌توانند اعداد (INT یا FLOAT) یا مقادیر بولی (TRUE/FALSE) باشند. +### نکات و محدودیت‌ها + +- `expression` نمی‌تواند خالی باشد یا فقط شامل whitespace باشد. +- عبارت باید به یک نتیجه عددی (INT یا FLOAT) ارزیابی شود. اگر نتیجه نوع متفاوتی باشد، مانند متن، گره خطا می‌دهد. +- نتیجه عددی باید متناهی و قابل تبدیل به عدد اعشاری باشد. نتایجی که خیلی بزرگ هستند یا متناهی نیستند باعث خطا می‌شوند. +- کل مجموعه مقادیر ورودی نیز داخل عبارت تحت نام متغیر `values` (به صورت یک لیست) در دسترس است، بنابراین عباراتی مانند `sum(values)` امکان‌پذیر هستند. +- توابع ریاضی زیر داخل عبارت در دسترس هستند: `sum`، `min`، `max`، `abs`، `round`، `pow`، `sqrt`، `ceil`، `floor`، `log`، `log2`، `log10`، `sin`، `cos`، `tan`، `int`، `float`. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | نتیجه عبارت ریاضی به‌صورت یک عدد اعشاری. | FLOAT | -| `INT` | نتیجه عبارت ریاضی به‌صورت یک عدد صحیح. | INT | -| `بولین` | نتیجه عبارت ریاضی به‌صورت یک مقدار بولی. | BOOLEAN | +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | نتیجه عبارت به صورت یک عدد اعشاری. | FLOAT | +| `INT` | نتیجه عبارت تبدیل شده به یک عدد صحیح، با حذف بخش اعشاری. | INT | +| `BOOL` | نتیجه تبدیل شده به یک مقدار بولی: TRUE وقتی نتیجه عددی صفر نیست، FALSE وقتی صفر است. | BOOLEAN | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md index 0dfdf4f1e..6bbc518eb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md @@ -1,28 +1,31 @@ # Expression mathématique -Le nœud ComfyMathExpression évalue une formule mathématique à l'aide d'un ensemble de valeurs d'entrée. Vous pouvez écrire une expression en utilisant des noms de variables (comme `a`, `b`, `c`), et le nœud calculera le résultat. Il prend en charge l'ajout dynamique d'autant de valeurs d'entrée que nécessaire pour votre calcul. +Le nœud `ComfyMathExpression` évalue une formule mathématique que vous écrivez sous forme de texte. La formule peut référencer les valeurs d’entrée du nœud en utilisant des noms de lettres comme `a`, `b`, `c`, et vous pouvez ajouter autant de valeurs d’entrée que nécessaire via le groupe extensible `values`. Le résultat du calcul est renvoyé simultanément sous forme de nombre à virgule flottante, d’entier et de valeur booléenne. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `expression` | La formule mathématique à évaluer. Vous pouvez utiliser des noms de variables qui correspondent aux valeurs d'entrée (par défaut : "a + b"). | STRING | Oui | N/A | -| `valeurs` | Un ensemble d'entrées numériques ou booléennes pouvant être ajoutées dynamiquement. Chaque entrée se voit attribuer une lettre de l'alphabet (a, b, c, ...) à utiliser comme variable dans l'expression. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Non | N/A | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `expression` | La formule mathématique à évaluer, écrite sous forme de texte (par exemple `a + b`), en utilisant les noms de lettres des valeurs d’entrée comme variables. Saisie multiligne. (défaut : « a + b ») | STRING | Oui | N/A | +| `values` | Groupe extensible de valeurs d’entrée qui fournit les variables de l’expression. Chaque valeur ajoutée au groupe reçoit automatiquement le nom de lettre minuscule suivant en partant de `a` (`a`, `b`, `c`, …), et ce nom peut ensuite être utilisé dans `expression`. Chaque élément accepte un nombre (INT ou FLOAT) ou un booléen (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Oui | 1 à 26 valeurs, nommées `a` à `z` | -**Contraintes des paramètres :** -* Le paramètre `expression` ne peut pas être vide ou contenir uniquement des espaces. -* L'expression doit produire un résultat numérique fini (INT ou FLOAT). Un résultat booléen ou non numérique provoquera une erreur. -* Les valeurs d'entrée pour le paramètre `values` peuvent être des nombres (INT ou FLOAT) ou des valeurs booléennes (TRUE/FALSE). +### Notes et contraintes + +- `expression` ne peut pas être vide ni contenir uniquement des espaces. +- L’expression doit produire un résultat numérique (INT ou FLOAT). Si le résultat est d’un type différent, comme du texte, le nœud génère une erreur. +- Le résultat numérique doit être fini et convertible en nombre à virgule flottante. Des résultats trop grands ou non finis provoquent une erreur. +- L’ensemble des valeurs d’entrée est également disponible dans l’expression sous le nom de variable `values` (sous forme de liste), ce qui permet des expressions telles que `sum(values)`. +- Les fonctions mathématiques suivantes sont disponibles dans l’expression : `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | Le résultat de l'expression mathématique sous forme de nombre à virgule flottante. | FLOAT | -| `BOOL` | Le résultat de l'expression mathématique sous forme de nombre entier. | INT | -| `BOOL` | Le résultat de l'expression mathématique sous forme de valeur booléenne. | BOOLEAN | +|---------------|-------------|-----------------| +| `FLOAT` | Le résultat de l’expression sous forme de nombre à virgule flottante. | FLOAT | +| `INT` | Le résultat de l’expression converti en entier, avec troncature de la partie décimale. | INT | +| `BOOL` | Le résultat converti en valeur booléenne : TRUE lorsque le résultat numérique est non nul, FALSE lorsqu’il est nul. | BOOLEAN | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md index ab8504eae..e00f629d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md @@ -1,28 +1,31 @@ # 数式 -ComfyMathExpression ノードは、一連の入力値を使用して数式を評価します。`a`、`b`、`c` のような変数名を使用して式を記述すると、ノードが結果を計算します。計算に必要な数だけ入力値を動的に追加することができます。 +ComfyMathExpression ノードは、テキストで記述した数式を評価します。数式では、`a`、`b`、`c` などの英字名を使ってノードの入力値を参照できます。必要な入力値は、拡張可能な `values` グループを通じて必要な数だけ追加できます。計算結果は、浮動小数点数・整数・ブール値として同時に返されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `式` | 評価する数式です。入力値に対応する変数名を使用できます（デフォルト："a + b"）。 | STRING | はい | N/A | -| `値` | 動的に追加できる数値またはブール値の入力セットです。各入力にはアルファベット（a、b、c...）が割り当てられ、式内で変数として使用されます。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | いいえ | N/A | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | 評価する数式をテキストで記述します（例：`a + b`）。入力値の英字名を変数として使用できます。複数行入力可能です（デフォルト: "a + b"）。 | STRING | はい | N/A | +| `values` | 数式で使用する変数を提供する、拡張可能な入力値グループです。グループに追加された各値には、自動的に `a` から始まる次の小文字英字名（`a`、`b`、`c`、...）が割り当てられ、その名前を `expression` 内で使用できます。各項目は数値（INT または FLOAT）またはブール値（TRUE/FALSE）を受け入れます。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | はい | 1～26個の値。`a` から `z` まで命名されます | -**パラメータ制約：** -* `expression` パラメータは空にしたり、空白のみにすることはできません。 -* 式は有限の数値結果（INT または FLOAT）を返す必要があります。ブール値やその他の数値以外の結果はエラーになります。 -* `values` パラメータの入力値は、数値（INT または FLOAT）またはブール値（TRUE/FALSE）にすることができます。 +### 注記と制約 + +- `expression` を空文字列にしたり、空白のみにしたりすることはできません。 +- 数式は数値結果（INT または FLOAT）に評価される必要があります。結果がテキストなどの別の型になる場合は、ノードはエラーを発生させます。 +- 数値結果は有限であり、float に変換可能である必要があります。大きすぎる結果や非有限の結果はエラーになります。 +- すべての入力値一式は、式内で `values` という変数名（リストとして）でも参照できます。したがって、`sum(values)` のような式も可能です。 +- 式内では、以下の数学関数が利用できます：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | 数式の結果を浮動小数点数として出力します。 | FLOAT | -| `BOOL` | 数式の結果を整数として出力します。 | INT | -| `BOOL` | 数式の結果をブール値として出力します。 | BOOLEAN | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | 式の結果を浮動小数点数として返します。 | FLOAT | +| `INT` | 式の結果を整数に変換したものです。小数部は切り捨てられます。 | INT | +| `BOOL` | 結果をブール値に変換したものです。数値結果が 0 以外の場合は TRUE、0 の場合は FALSE になります。 | BOOLEAN | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md index a4f2188e8..62cb1d599 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md @@ -1,28 +1,31 @@ # 수학식 -ComfyMathExpression 노드는 입력 값 집합을 사용하여 수학 공식을 계산합니다. `a`, `b`, `c`와 같은 변수 이름을 사용하여 표현식을 작성할 수 있으며, 노드가 결과를 계산합니다. 계산에 필요한 만큼 입력 값을 동적으로 추가할 수 있습니다. +ComfyMathExpression 노드는 텍스트로 작성한 수학 공식을 평가합니다. 공식은 `a`, `b`, `c` 같은 문자 이름을 사용하여 노드의 입력 값을 참조할 수 있으며, 확장 가능한 `values` 그룹을 통해 필요한 만큼 입력 값을 추가할 수 있습니다. 계산 결과는 부동 소수점 숫자, 정수, 부울 값으로 동시에 반환됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `수식` | 계산할 수학 공식입니다. 입력 값에 해당하는 변수 이름을 사용할 수 있습니다 (기본값: "a + b"). | STRING | 예 | 해당 없음 | -| `값` | 동적으로 추가할 수 있는 숫자 또는 부울 입력 값 집합입니다. 각 입력에는 표현식에서 변수로 사용할 알파벳 문자(a, b, c, ...)가 할당됩니다. | FLOAT, INT, BOOLEAN | 아니요 | 해당 없음 | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | 평가할 수학 공식으로, 텍스트로 작성합니다(예: `a + b`). 입력 값의 문자 이름을 변수로 사용합니다. 여러 줄 입력 가능. (기본값: "a + b") | STRING | 예 | N/A | +| `values` | 수식의 변수를 제공하는 확장 가능한 입력 값 그룹입니다. 그룹에 추가된 각 값은 자동으로 `a`부터 시작하는 다음 소문자 이름(`a`, `b`, `c`, ...)을 받으며, 해당 이름을 `expression` 내부에서 사용할 수 있습니다. 각 항목은 숫자(INT 또는 FLOAT) 또는 부울(TRUE/FALSE)을 허용합니다. | FLOAT, INT, BOOLEAN | 예 | 1~26개 값, `a`~`z`로 명명됨 | -**매개변수 제약 조건:** -* `expression` 매개변수는 비어 있거나 공백만으로 구성될 수 없습니다. -* 표현식은 유한한 숫자 결과(INT 또는 FLOAT)로 평가되어야 합니다. 부울 또는 기타 숫자가 아닌 결과는 오류를 발생시킵니다. -* `values` 매개변수의 입력 값은 숫자(INT 또는 FLOAT) 또는 부울 값(TRUE/FALSE)이 될 수 있습니다. +### 참고 사항 및 제약 조건 + +- `expression`은(는) 비어 있거나 공백만 포함할 수 없습니다. +- 수식은 숫자 결과(INT 또는 FLOAT)로 평가되어야 합니다. 결과가 텍스트와 같은 다른 유형이면 노드에서 오류가 발생합니다. +- 숫자 결과는 유한해야 하며 float으로 변환 가능해야 합니다. 너무 크거나 유한하지 않은 결과는 오류를 발생시킵니다. +- 전체 입력 값 집합은 수식 내에서 `values`라는 변수 이름(리스트 형태)으로도 사용할 수 있으므로 `sum(values)` 같은 표현식이 가능합니다. +- 수식 내에서 사용할 수 있는 수학 함수는 다음과 같습니다: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | 수학 표현식의 결과를 부동 소수점 숫자로 반환합니다. | FLOAT | -| `BOOL` | 수학 표현식의 결과를 정수로 반환합니다. | INT | -| `BOOL` | 수학 표현식의 결과를 부울 값으로 반환합니다. | BOOLEAN | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | 수식의 결과를 부동 소수점 숫자로 반환합니다. | FLOAT | +| `INT` | 결과를 소수 부분을 버리고 정수로 변환하여 반환합니다. | INT | +| `BOOL` | 결과를 부울 값으로 변환하여 반환합니다. 숫자 결과가 0이 아니면 TRUE, 0이면 FALSE입니다. | BOOLEAN | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md index 5ca8134b8..fb3bae96c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md @@ -1,28 +1,33 @@ # Expressão Matemática -O nó ComfyMathExpression avalia uma fórmula matemática usando um conjunto de valores de entrada. Você pode escrever uma expressão usando nomes de variáveis (como `a`, `b`, `c`), e o nó calculará o resultado. Ele suporta a adição dinâmica de quantos valores de entrada forem necessários para seu cálculo. +### ComfyMathExpression + +O nó ComfyMathExpression avalia uma fórmula matemática que você escreve como texto. A fórmula pode referenciar os valores de entrada do nó usando nomes de letras, como `a`, `b`, `c`, e você pode adicionar quantos valores de entrada forem necessários através do grupo expandível `values`. O resultado da cálculação é retornado simultaneamente como um número flutuante, um inteiro e um valor booleano. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `expressão` | A fórmula matemática a ser avaliada. Você pode usar nomes de variáveis que correspondam aos valores de entrada (padrão: "a + b"). | STRING | Sim | N/A | -| `valores` | Um conjunto de entradas numéricas ou booleanas que podem ser adicionadas dinamicamente. Cada entrada recebe uma letra do alfabeto (a, b, c, ...) para ser usada como variável na expressão. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Não | N/A | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | A fórmula matemática a ser avaliada, escrita como texto (por exemplo, `a + b`), usando os nomes das variáveis de entrada como variáveis. Entrada em múltiplas linhas. (padrão: "a + b") | STRING | Sim | N/A | +| `values` | Grupo expandível de valores de entrada que fornece as variáveis para a expressão. Cada valor adicionado ao grupo recebe automaticamente o próximo nome de letra minúscula começando com `a` (`a`, `b`, `c`, ...), e esse nome pode então ser usado dentro da `expression`. Cada item aceita um número (INT ou FLOAT) ou um valor booleano (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Sim | 1 a 26 valores, nomeados `a` a `z` | + +### Notas e restrições -**Restrições dos Parâmetros:** -* O parâmetro `expression` não pode estar vazio ou conter apenas espaços em branco. -* A expressão deve resultar em um valor numérico finito (INT ou FLOAT). Valores booleanos ou outros resultados não numéricos causarão um erro. -* Os valores de entrada para o parâmetro `values` podem ser números (INT ou FLOAT) ou valores booleanos (TRUE/FALSE). +- `expression` não pode estar vazio ou conter apenas espaços em branco. +- A expressão deve avaliar a um resultado numérico (INT ou FLOAT). Se o resultado for de um tipo diferente, como texto, o nó gera um erro. +- O resultado numérico deve ser finito e convertible a float. Resultados que são muito grandes ou não finitos causam um erro. +- O conjunto completo de valores de entrada também está disponível dentro da expressão sob o nome da variável `values` (como uma lista), então expressões como `sum(values)` são possíveis. +- As seguintes funções matemáticas estão disponíveis dentro da expressão: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | O resultado da expressão matemática como um número de ponto flutuante. | FLOAT | -| `INT` | O resultado da expressão matemática como um número inteiro. | INT | -| `BOOL` | O resultado da expressão matemática como um valor booleano. | BOOLEAN | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | O resultado da expressão como um número flutuante. | FLOAT | +| `INT` | O resultado da expressão convertido para um inteiro, com a parte decimal truncada. | INT | +| `BOOL` | O resultado convertido para um valor booleano: TRUE quando o resultado numérico não é zero, FALSE quando é zero. | BOOLEAN | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md index 3088bc88b..725e3da9c 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md @@ -1,30 +1,31 @@ # Математическое выражение -Вот перевод документации для узла ComfyMathExpression: - -Узел ComfyMathExpression вычисляет математическую формулу, используя набор входных значений. Вы можете написать выражение, используя имена переменных (например, `a`, `b`, `c`), и узел вычислит результат. Он поддерживает динамическое добавление любого количества входных значений, необходимых для вашего вычисления. +Узел ComfyMathExpression вычисляет математическую формулу, заданную в виде текста. Формула может ссылаться на входные значения узла по буквенным именам, например `a`, `b`, `c`. Через расширяемую группу `values` можно добавить необходимое количество входных значений. Результат вычисления возвращается одновременно как число с плавающей запятой, целое число и логическое значение. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `выражение` | Математическая формула для вычисления. Вы можете использовать имена переменных, соответствующие входным значениям (по умолчанию: "a + b"). | STRING | Да | Н/Д | -| `значения` | Набор числовых или логических входов, которые можно динамически добавлять. Каждому входу присваивается буква алфавита (a, b, c, ...) для использования в качестве переменной в выражении. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Нет | Н/Д | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | Математическая формула для вычисления, записанная в виде текста (например, `a + b`), где в качестве переменных используются буквенные имена входных значений. Поддерживается многострочный ввод. (по умолчанию: "a + b") | STRING | Да | N/A | +| `values` | Расширяемая группа входных значений, предоставляющая переменные для выражения. Каждому добавленному в группу значению автоматически присваивается следующее имя в виде строчной латинской буквы, начиная с `a` (`a`, `b`, `c`, ...), и это имя затем можно использовать внутри `expression`. Каждый элемент принимает число (INT или FLOAT) или логическое значение (TRUE/FALSE). | FLOAT, INT, BOOLEAN | Да | от 1 до 26 значений, с именами от `a` до `z` | + +### Примечания и ограничения -**Ограничения параметров:** -* Параметр `expression` не может быть пустым или содержать только пробелы. -* Выражение должно вычисляться в конечный числовой результат (INT или FLOAT). Логические или другие нечисловые результаты вызовут ошибку. -* Входные значения для параметра `values` могут быть числами (INT или FLOAT) или логическими значениями (TRUE/FALSE). +- `expression` не может быть пустым или содержать только пробельные символы. +- Выражение должно вычисляться в числовой результат (INT или FLOAT). Если результат имеет другой тип, например текст, узел выдаёт ошибку. +- Числовой результат должен быть конечным и преобразуемым в число с плавающей запятой (float). Слишком большие или не являющиеся конечными числами результаты вызывают ошибку. +- Весь набор входных значений также доступен внутри выражения под именем переменной `values` (в виде списка), поэтому возможны выражения вида `sum(values)`. +- Внутри выражения доступны следующие математические функции: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | Результат математического выражения в виде числа с плавающей точкой. | FLOAT | -| `BOOL` | Результат математического выражения в виде целого числа. | INT | -| `BOOL` | Результат математического выражения в виде логического значения. | BOOLEAN | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | Результат выражения в виде числа с плавающей запятой. | FLOAT | +| `INT` | Результат выражения, преобразованный в целое число с отбрасыванием дробной части. | INT | +| `BOOL` | Результат, преобразованный в логическое значение: TRUE, если числовой результат не равен нулю; FALSE, если он равен нулю. | BOOLEAN | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md index d1a0bef82..eeca1ba10 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md @@ -1,28 +1,31 @@ # Matematiksel İfade -ComfyMathExpression düğümü, bir dizi girdi değeri kullanarak matematiksel bir formülü değerlendirir. Değişken adları (örneğin `a`, `b`, `c`) kullanarak bir ifade yazabilirsiniz ve düğüm sonucu hesaplar. Hesaplamanız için gerektiği kadar girdi değerini dinamik olarak eklemeyi destekler. +ComfyMathExpression düğümü, metin olarak yazdığınız matematiksel bir formülü değerlendirir. Formül, düğümün girdi değerlerine `a`, `b`, `c` gibi harf adlarıyla başvurabilir ve genişletilebilir `values` grubu aracılığıyla gerektiği kadar girdi değeri ekleyebilirsiniz. Hesaplama sonucu aynı anda bir kayan noktalı sayı, bir tam sayı ve bir boole değeri olarak döndürülür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `ifade` | Değerlendirilecek matematiksel formül. Girdi değerlerine karşılık gelen değişken adlarını kullanabilirsiniz (varsayılan: "a + b"). | STRING | Evet | Yok | -| `değerler` | Dinamik olarak eklenebilen bir dizi sayısal veya boolean girdi. Her girdiye, ifadede değişken olarak kullanılmak üzere alfabeden bir harf (a, b, c, ...) atanır. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Hayır | Yok | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | Değerlendirilecek matematiksel formül; metin olarak yazılır (örneğin `a + b`), girdi değerlerinin harf adlarını değişken olarak kullanır. Çok satırlı girdi. (varsayılan: "a + b") | STRING | Evet | N/A | +| `values` | İfade için değişkenleri sağlayan, genişletilebilir girdi değerleri grubu. Gruba eklenen her değer, `a`'dan başlayarak otomatik olarak sonraki küçük harf adını alır (`a`, `b`, `c`, ...) ve bu ad daha sonra `expression` içinde kullanılabilir. Her öğe bir sayı (INT veya FLOAT) veya bir boole (TRUE/FALSE) kabul eder. | FLOAT, INT, BOOLEAN | Evet | 1 ila 26 değer, `a` ile `z` arasında adlandırılır | -**Parametre Kısıtlamaları:** -* `expression` parametresi boş olamaz veya yalnızca boşluk karakterlerinden oluşamaz. -* İfade, sonlu bir sayısal sonuç (INT veya FLOAT) vermelidir. Boolean veya diğer sayısal olmayan sonuçlar hataya neden olur. -* `values` parametresi için girdi değerleri sayı (INT veya FLOAT) veya boolean değer (TRUE/FALSE) olabilir. +### Notlar ve kısıtlamalar + +- `expression` boş olamaz veya yalnızca boşluk içeremez. +- İfade, sayısal bir sonuçla (INT veya FLOAT) sonuçlanmalıdır. Sonuç, metin gibi farklı bir türdeyse düğüm bir hata verir. +- Sayısal sonuç sonlu olmalı ve bir float değerine dönüştürülebilmelidir. Çok büyük veya sonlu olmayan sonuçlar hataya neden olur. +- Girdi değerlerinin tamamı, ifade içinde `values` değişken adı altında (bir liste olarak) da kullanılabilir; böylece `sum(values)` gibi ifadeler mümkündür. +- İfade içinde şu matematik işlevleri kullanılabilir: `sum`, `min`, `max`, `abs`, `round`, `pow`, `sqrt`, `ceil`, `floor`, `log`, `log2`, `log10`, `sin`, `cos`, `tan`, `int`, `float`. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | Matematiksel ifadenin kayan noktalı sayı olarak sonucu. | FLOAT | -| `BOOL` | Matematiksel ifadenin tam sayı olarak sonucu. | INT | -| `BOOL` | Matematiksel ifadenin boolean değer olarak sonucu. | BOOLEAN | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | İfadenin kayan noktalı sayı olarak sonucu. | FLOAT | +| `INT` | İfadenin tam sayıya dönüştürülmüş sonucu; ondalık kısım atılır. | INT | +| `BOOL` | Boolean değerine dönüştürülmüş sonuç: sayısal sonuç sıfır olmadığında TRUE, sıfır olduğunda FALSE. | BOOLEAN | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md index 5e10e7768..a2e81edaa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md @@ -1,28 +1,31 @@ # 數學運算式 -ComfyMathExpression 節點使用一組輸入值來評估數學公式。您可以編寫使用變數名稱（如 `a`、`b`、`c`）的表達式，節點將計算結果。它支援根據計算需求動態添加任意數量的輸入值。 +ComfyMathExpression 節點會評估您以文字編寫的數學公式。公式可以使用字母名稱，例如 `a`、`b`、`c`，來引用節點的輸入值，而且您可以透過可擴充的 `values` 群組，依需求新增任意數量的輸入值。計算結果會同時以浮點數、整數和布林值的形式回傳。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `運算式` | 要評估的數學公式。您可以使用對應於輸入值的變數名稱（預設值："a + b"）。 | STRING | 是 | 不適用 | -| `數值` | 一組可動態添加的數值或布林值輸入。每個輸入會被分配一個字母（a、b、c...），以便在表達式中作為變數使用。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 否 | 不適用 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | 要評估的數學公式，以文字編寫（例如 `a + b`），使用輸入值的字母名稱作為變數。多行輸入。（預設值："a + b"） | STRING | 是 | N/A | +| `values` | 可擴充的輸入值群組，為公式提供變數。群組中新增的每個值會自動依序取得下一個小寫字母名稱，從 `a` 開始（`a`、`b`、`c`……），然後該名稱便可在 `expression` 中使用。每個項目接受數字（INT 或 FLOAT）或布林值（TRUE/FALSE）。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 是 | 1 至 26 values, named `a` to `z` | -**參數限制：** -* `expression` 參數不能為空或僅包含空白字元。 -* 表達式必須評估為有限的數值結果（INT 或 FLOAT）。布林值或其他非數值結果將導致錯誤。 -* `values` 參數的輸入值可以是數字（INT 或 FLOAT）或布林值（TRUE/FALSE）。 +### 注意事項與限制 + +- `expression` 不能為空，也不能僅包含空白字元。 +- 公式必須求值為數字結果（INT 或 FLOAT）。如果結果是其他型別（例如文字），節點會引發錯誤。 +- 數字結果必須是有限數值，且可轉換為浮點數。太大或非有限的結果會導致錯誤。 +- 所有輸入值也會以變數名稱 `values`（作為清單）提供給公式使用，因此可以編寫如 `sum(values)` 的運算式。 +- 公式內可使用以下數學函數：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | 數學表達式的結果，以浮點數形式呈現。 | FLOAT | -| `BOOL` | 數學表達式的結果，以整數形式呈現。 | INT | -| `BOOL` | 數學表達式的結果，以布林值形式呈現。 | BOOLEAN | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | 公式結果以浮點數形式輸出。 | FLOAT | +| `INT` | 公式結果轉換為整數，小數部分會被截斷。 | INT | +| `BOOL` | 結果轉換為布林值：當數值結果不為零時為 TRUE，為零時則為 FALSE。 | BOOLEAN | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md index c8c60bc03..e86a90d88 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md @@ -1,28 +1,31 @@ # 数学表达式 -ComfyMathExpression 节点使用一组输入值计算数学公式。您可以编写包含变量名（如 `a`、`b`、`c`）的表达式，节点将计算结果。它支持根据计算需要动态添加任意数量的输入值。 +ComfyMathExpression 节点会对您以文本形式书写的数学公式进行计算。该公式可以使用字母名称（例如 `a`、`b`、`c`）引用节点的输入值，并且您可以通过可增长的 `values` 组根据需求添加任意数量的输入值。计算结果会同时以浮点数、整数和布尔值的形式返回。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `表达式` | 要计算的数学公式。您可以使用与输入值对应的变量名（默认值："a + b"）。 | STRING | 是 | N/A | -| `数值` | 一组可动态添加的数值或布尔输入。每个输入被分配一个字母（a, b, c, ...），用作表达式中的变量。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 否 | N/A | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `expression` | 要计算的数学公式，以文本形式书写（例如 `a + b`），使用输入值的字母名称作为变量。支持多行输入。（默认值："a + b"） | STRING | 是 | N/A | +| `values` | 可增长的输入值组，为表达式提供变量。添加到该组的每个值都会自动按顺序获得从 `a` 开始的小写字母名称（`a`、`b`、`c`, ...），该名称随后即可在 `expression` 中使用。每个条目接受一个数字（INT 或 FLOAT）或一个布尔值（TRUE/FALSE）。 | FLOAT, INT, BOOLEAN | 是 | 1 到 26 values, named `a` to `z` | -**参数约束：** -* `expression` 参数不能为空或仅包含空白字符。 -* 表达式必须计算为有限的数值结果（INT 或 FLOAT）。布尔值或其他非数值结果将导致错误。 -* `values` 参数的输入值可以是数字（INT 或 FLOAT）或布尔值（TRUE/FALSE）。 +### 备注与限制 + +- `expression` 不能为空，也不能仅包含空白字符。 +- 表达式的计算结果必须是数值类型（INT 或 FLOAT）。如果结果为其他类型（例如文本），节点将报错。 +- 数值结果必须是有限值，并且可以转换为浮点数。结果过大或为非有限值会导致错误。 +- 所有输入值也可以作为一个列表，在表达式内部通过变量名 `values` 访问，因此可以使用诸如 `sum(values)` 的表达式。 +- 表达式内部可使用以下数学函数：`sum`、`min`、`max`、`abs`、`round`、`pow`、`sqrt`、`ceil`、`floor`、`log`、`log2`、`log10`、`sin`、`cos`、`tan`、`int`、`float`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| `FLOAT` | 数学表达式的结果，以浮点数形式返回。 | FLOAT | -| `布尔值` | 数学表达式的结果，以整数形式返回。 | INT | -| `布尔值` | 数学表达式的结果，以布尔值形式返回。 | BOOLEAN | +|-------------|-------------|-----------| +| `FLOAT` | 表达式的计算结果，以浮点数形式返回。 | FLOAT | +| `INT` | 表达式的计算结果转换为整数，小数部分被截断。 | INT | +| `BOOL` | 将结果转换为布尔值：当数值结果不为零时为 TRUE，为零时为 FALSE。 | BOOLEAN | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfyMathExpression/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `962f82684d9dc58a67a57e6738d6d2ed457d7f30288cedb21fd46b5c655c1708` +**Source fingerprint (SHA-256):** `4c77e9834fe7341143352f95ed8808dc81def3361b197c67e33a531bb3696d71` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md index cd21df121..3f065aebe 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md @@ -1,24 +1,24 @@ # مفتاح التحويل -تقوم عقدة التبديل (Switch) بالاختيار بين مدخلين محتملين استنادًا إلى شرط منطقي (boolean). تخرج المدخل `on_true` عندما يكون `switch` مفعّلاً (true)، وتخرج المدخل `on_false` عندما يكون `switch` معطلاً (false). يتم تقييم الفرع المحدد فقط، وبالتالي لا يكون المدخل الآخر مطلوبًا. يتيح لك ذلك إنشاء منطق شرطي واختيار مسارات بيانات مختلفة في سير العمل الخاص بك. +تقوم عقدة Switch بالاختيار بين مدخلين محتملين استنادًا إلى شرط منطقي. عندما يكون `switch` مفعّلاً (true)، فإنها تمرّر المدخل `on_true` إلى المخرج؛ وعندما يكون معطّلاً (false)، فإنها تمرّر `on_false`. يتم تقييم الفرع المحدد فقط، لذلك لا يحتاج المدخل الآخر إلى أن يكون متصلاً. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مفتاح التحويل` | شرط منطقي يحدد أي مدخل سيتم تمريره. عند التفعيل (true)، يتم تحديد المدخل `on_true`. عند التعطيل (false)، يتم تحديد المدخل `on_false`. | BOOLEAN | نعم | | -| `عند التعطيل` | البيانات التي سيتم تمريرها إلى المخرج عندما يكون `switch` معطلاً (false). هذا المدخل مطلوب فقط عندما يكون `switch` بقيمة false. | MATCH_TYPE | لا | | -| `عند التفعيل` | البيانات التي سيتم تمريرها إلى المخرج عندما يكون `switch` مفعّلاً (true). هذا المدخل مطلوب فقط عندما يكون `switch` بقيمة true. | MATCH_TYPE | لا | | +| `switch` | شرط منطقي يحدد أي مدخل سيتم تمريره. عند التفعيل (true)، يتم اختيار المدخل `on_true`. عند التعطيل (false)، يتم اختيار المدخل `on_false`. | BOOLEAN | نعم | | +| `on_false` | البيانات التي سيتم تمريرها إلى المخرج عندما يكون `switch` معطّلاً (false). هذا المدخل مطلوب فقط عندما تكون قيمة `switch` false. | MATCH_TYPE | لا | | +| `on_true` | البيانات التي سيتم تمريرها إلى المخرج عندما يكون `switch` مفعّلاً (true). هذا المدخل مطلوب فقط عندما تكون قيمة `switch` true. | MATCH_TYPE | لا | | -**ملاحظة حول متطلبات المدخلات:** المدخلان `on_false` و`on_true` مطلوبان بشكل شرطي. ستطلب العقدة المدخل `on_true` فقط عندما يكون `switch` بقيمة true، والمدخل `on_false` فقط عندما يكون `switch` بقيمة false. يجب أن يكون كلا المدخلين من نفس نوع البيانات وأن يطابقا نوع بيانات المخرج. +**ملاحظة حول متطلبات الإدخال:** المدخلان `on_false` و`on_true` مطلوبان بشكل شرطي. تطلب العقدة المدخل `on_true` فقط عندما تكون قيمة `switch` true، والمدخل `on_false` فقط عندما تكون قيمة `switch` false. يجب أن يكون كلا المدخلين من نفس نوع البيانات وأن يتطابقا مع نوع بيانات المخرج. إذا لم يكن المدخل المحدد متصلاً، فلن تُخرج العقدة أي قيمة. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `المخرجات` | البيانات المحددة. ستكون هذه هي القيمة من المدخل `on_true` إذا كان `switch` بقيمة true، أو القيمة من المدخل `on_false` إذا كان `switch` بقيمة false. | MATCH_TYPE | +| `output` | البيانات المحددة. وهي القيمة من المدخل `on_true` عندما تكون قيمة `switch` true، أو القيمة من المدخل `on_false` عندما تكون قيمة `switch` false. | MATCH_TYPE | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/en.md index ecd123a22..0508b1130 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ # If/Else Switch -The Switch node selects between two possible inputs based on a boolean condition. It outputs the `on_true` input when the `switch` is enabled, and the `on_false` input when the `switch` is disabled. Only the selected branch is evaluated, so the other input is not required. This allows you to create conditional logic and choose different data paths in your workflow. +The Switch node selects between two possible inputs based on a boolean condition. When `switch` is enabled (true), it passes the `on_true` input through to the output; when disabled (false), it passes `on_false`. Only the selected branch is evaluated, so the other input does not need to be connected. ## Inputs @@ -10,15 +10,15 @@ The Switch node selects between two possible inputs based on a boolean condition | `on_false` | The data to be passed to the output when the `switch` is disabled (false). This input is only required when the `switch` is false. | MATCH_TYPE | No | | | `on_true` | The data to be passed to the output when the `switch` is enabled (true). This input is only required when the `switch` is true. | MATCH_TYPE | No | | -**Note on Input Requirements:** The `on_false` and `on_true` inputs are conditionally required. The node will request the `on_true` input only when the `switch` is true, and the `on_false` input only when the `switch` is false. Both inputs must be of the same data type and must match the output data type. +**Note on Input Requirements:** The `on_false` and `on_true` inputs are conditionally required. The node requests the `on_true` input only when the `switch` is true, and the `on_false` input only when the `switch` is false. Both inputs must be of the same data type and must match the output data type. If the selected input is not connected, the node outputs no value. ## Outputs | Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `output` | The selected data. This will be the value from the `on_true` input if the `switch` is true, or the value from the `on_false` input if the `switch` is false. | MATCH_TYPE | +| `output` | The selected data. This is the value from the `on_true` input when the `switch` is true, or the value from the `on_false` input when the `switch` is false. | MATCH_TYPE | > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md index 652c92254..5d0636a73 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Interruptor -El nodo Switch selecciona entre dos entradas posibles según una condición booleana. Genera la entrada `on_true` cuando el `switch` está habilitado y la entrada `on_false` cuando el `switch` está deshabilitado. Solo se evalúa la rama seleccionada, por lo que la otra entrada no es necesaria. Esto permite crear lógica condicional y elegir diferentes rutas de datos en su flujo de trabajo. +El nodo Switch selecciona entre dos entradas posibles según una condición booleana. Cuando `switch` está habilitado (verdadero), pasa la entrada `on_true` a la salida; cuando está deshabilitado (falso), pasa `on_false`. Solo se evalúa la rama seleccionada, por lo que no es necesario que la otra entrada esté conectada. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `interruptor` | Una condición booleana que determina qué entrada se debe pasar. Cuando está habilitado (true), se selecciona la entrada `on_true`. Cuando está deshabilitado (false), se selecciona la entrada `on_false`. | BOOLEAN | Sí | | -| `en_falso` | Los datos que se pasarán a la salida cuando el `switch` esté deshabilitado (false). Esta entrada solo es necesaria cuando el `switch` es false. | MATCH_TYPE | No | | -| `en_verdadero` | Los datos que se pasarán a la salida cuando el `switch` esté habilitado (true). Esta entrada solo es necesaria cuando el `switch` es true. | MATCH_TYPE | No | | +| `switch` | Una condición booleana que determina qué entrada se pasa. Cuando está habilitado (verdadero), se selecciona la entrada `on_true`. Cuando está deshabilitado (falso), se selecciona la entrada `on_false`. | BOOLEAN | Sí | | +| `on_false` | Los datos que se pasan a la salida cuando `switch` está deshabilitado (falso). Esta entrada solo es necesaria cuando `switch` es falso. | MATCH_TYPE | No | | +| `on_true` | Los datos que se pasan a la salida cuando `switch` está habilitado (verdadero). Esta entrada solo es necesaria cuando `switch` es verdadero. | MATCH_TYPE | No | | -**Nota sobre los requisitos de entrada:** Las entradas `on_false` y `on_true` son requeridas condicionalmente. El nodo solicitará la entrada `on_true` solo cuando el `switch` sea true, y la entrada `on_false` solo cuando el `switch` sea false. Ambas entradas deben ser del mismo tipo de datos y deben coincidir con el tipo de datos de salida. +**Nota sobre los requisitos de entrada:** Las entradas `on_false` y `on_true` son obligatorias de forma condicional. El nodo solicita la entrada `on_true` solo cuando `switch` es verdadero, y la entrada `on_false` solo cuando `switch` es falso. Ambas entradas deben ser del mismo tipo de datos y deben coincidir con el tipo de datos de la salida. Si la entrada seleccionada no está conectada, el nodo no emite ningún valor. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `salida` | Los datos seleccionados. Será el valor de la entrada `on_true` si el `switch` es true, o el valor de la entrada `on_false` si el `switch` es false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Los datos seleccionados. Este es el valor de la entrada `on_true` cuando `switch` es verdadero, o el valor de la entrada `on_false` cuando `switch` es falso. | MATCH_TYPE | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md index bc8fa375a..d9a447dfb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md @@ -1,24 +1,24 @@ # سوئیچ -گره Switch بین دو ورودی ممکن را بر اساس یک شرط بولی انتخاب می‌کند. زمانی که `switch` فعال باشد، ورودی `on_true` را خروجی می‌دهد و زمانی که `switch` غیرفعال باشد، ورودی `on_false` را خروجی می‌دهد. فقط شاخهٔ انتخاب‌شده ارزیابی می‌شود، بنابراین ورودی دیگر الزامی نیست. این امکان را به شما می‌دهد تا منطق شرطی ایجاد کرده و مسیرهای دادهٔ متفاوتی را در گردش کار خود انتخاب کنید. +گره Switch بر اساس یک شرط بولی، بین دو ورودی ممکن انتخاب می‌کند. وقتی `switch` فعال باشد (true)، ورودی `on_true` را به خروجی منتقل می‌کند؛ وقتی غیرفعال باشد (false)، ورودی `on_false` را منتقل می‌کند. فقط شاخه انتخاب‌شده ارزیابی می‌شود، بنابراین نیازی به اتصال ورودی دیگر نیست. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `سوئیچ` | یک شرط بولی که تعیین می‌کند کدام ورودی عبور داده شود. وقتی فعال باشد (true)، ورودی `on_true` انتخاب می‌شود. وقتی غیرفعال باشد (false)، ورودی `on_false` انتخاب می‌شود. | BOOLEAN | بله | | -| `در حالت نادرست` | داده‌ای که وقتی `switch` غیرفعال است (false) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی الزامی است که `switch` برابر false باشد. | MATCH_TYPE | خیر | | -| `در حالت درست` | داده‌ای که وقتی `switch` فعال است (true) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی الزامی است که `switch` برابر true باشد. | MATCH_TYPE | خیر | | +| `switch` | یک شرط بولی که تعیین می‌کند کدام ورودی عبور داده شود. وقتی فعال باشد (true)، ورودی `on_true` انتخاب می‌شود. وقتی غیرفعال باشد (false)، ورودی `on_false` انتخاب می‌شود. | BOOLEAN | بله | | +| `on_false` | داده‌ای که وقتی `switch` غیرفعال است (false) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی که `switch` false باشد الزامی است. | MATCH_TYPE | خیر | | +| `on_true` | داده‌ای که وقتی `switch` فعال است (true) به خروجی منتقل می‌شود. این ورودی فقط زمانی که `switch` true باشد الزامی است. | MATCH_TYPE | خیر | | -**نکته درباره الزامات ورودی:** ورودی‌های `on_false` و `on_true` به‌صورت شرطی الزامی هستند. گره فقط زمانی ورودی `on_true` را درخواست می‌کند که `switch` برابر true باشد و فقط زمانی ورودی `on_false` را درخواست می‌کند که `switch` برابر false باشد. هر دو ورودی باید از یک نوع داده باشند و با نوع داده خروجی مطابقت داشته باشند. +**توضیح درباره الزامات ورودی:** ورودی‌های `on_false` و `on_true` به صورت شرطی الزامی هستند. گره ورودی `on_true` را فقط زمانی که `switch` true است درخواست می‌کند، و ورودی `on_false` را فقط زمانی که `switch` false است. هر دو ورودی باید از یک نوع داده باشند و باید با نوع داده خروجی مطابقت داشته باشند. اگر ورودی انتخاب‌شده متصل نباشد، گره هیچ مقداری خروجی نمی‌دهد. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | | --- | --- | --- | -| `خروجی` | دادهٔ انتخاب‌شده. اگر `switch` برابر true باشد، این مقدار از ورودی `on_true` خواهد بود و اگر `switch` برابر false باشد، مقدار از ورودی `on_false` خواهد بود. | MATCH_TYPE | +| `output` | داده انتخاب‌شده. این مقدار از ورودی `on_true` است وقتی `switch` true باشد، یا مقدار از ورودی `on_false` است وقتی `switch` false باشد. | MATCH_TYPE | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md index db30c10c9..2cc39e658 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Commutateur -Le nœud Switch sélectionne entre deux entrées possibles en fonction d'une condition booléenne. Il transmet l'entrée `on_true` lorsque le `switch` est activé, et l'entrée `on_false` lorsque le `switch` est désactivé. Seule la branche sélectionnée est évaluée, l'autre entrée n'est donc pas requise. Cela permet de créer une logique conditionnelle et de choisir différents chemins de données dans votre flux de travail. +Le nœud Switch sélectionne entre deux entrées possibles en fonction d'une condition booléenne. Lorsque `switch` est activé (true), il transmet l'entrée `on_true` vers la sortie ; lorsqu'il est désactivé (false), il transmet `on_false`. Seule la branche sélectionnée est évaluée, l'autre entrée n'a donc pas besoin d'être connectée. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `interrupteur` | Condition booléenne qui détermine quelle entrée doit être transmise. Lorsqu'elle est activée (true), l'entrée `on_true` est sélectionnée. Lorsqu'elle est désactivée (false), l'entrée `on_false` est sélectionnée. | BOOLEAN | Oui | | -| `faux` | Données à transmettre à la sortie lorsque le `switch` est désactivé (false). Cette entrée n'est requise que lorsque le `switch` est false. | MATCH_TYPE | Non | | -| `vrai` | Données à transmettre à la sortie lorsque le `switch` est activé (true). Cette entrée n'est requise que lorsque le `switch` est true. | MATCH_TYPE | Non | | +| `switch` | Une condition booléenne qui détermine quelle entrée transmettre. Lorsqu'il est activé (true), l'entrée `on_true` est sélectionnée. Lorsqu'il est désactivé (false), l'entrée `on_false` est sélectionnée. | BOOLEAN | Oui | | +| `on_false` | Les données à transmettre à la sortie lorsque `switch` est désactivé (false). Cette entrée n'est requise que lorsque `switch` est false. | MATCH_TYPE | Non | | +| `on_true` | Les données à transmettre à la sortie lorsque `switch` est activé (true). Cette entrée n'est requise que lorsque `switch` est true. | MATCH_TYPE | Non | | -**Remarque sur les exigences d'entrée :** Les entrées `on_false` et `on_true` sont requises de manière conditionnelle. Le nœud demandera l'entrée `on_true` uniquement lorsque le `switch` est true, et l'entrée `on_false` uniquement lorsque le `switch` est false. Les deux entrées doivent être du même type de données et correspondre au type de données de sortie. +**Remarque sur les exigences d'entrée :** les entrées `on_false` et `on_true` sont requises de manière conditionnelle. Le nœud demande l'entrée `on_true` uniquement lorsque `switch` est true, et l'entrée `on_false` uniquement lorsque `switch` est false. Les deux entrées doivent être du même type de données et doivent correspondre au type de données de sortie. Si l'entrée sélectionnée n'est pas connectée, le nœud ne produit aucune valeur. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `sortie` | Les données sélectionnées. Il s'agit de la valeur de l'entrée `on_true` si le `switch` est true, ou de la valeur de l'entrée `on_false` si le `switch` est false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Les données sélectionnées. Il s'agit de la valeur provenant de l'entrée `on_true` lorsque `switch` est true, ou de la valeur provenant de l'entrée `on_false` lorsque `switch` est false. | MATCH_TYPE | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md index c2be28fb2..90f0f3a7f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md @@ -1,24 +1,24 @@ # スイッチ -Switch ノードは、ブール条件に基づいて2つの入力のうちいずれかを選択します。`switch` が有効な場合は `on_true` 入力を出力し、`switch` が無効な場合は `on_false` 入力を出力します。選択されたブランチのみが評価されるため、もう一方の入力は必要ありません。これにより、条件付きロジックを作成し、ワークフロー内で異なるデータパスを選択できます。 +Switch ノードは、boolean 条件に基づいて 2 つの入力のうち 1 つを選択します。`switch` が有効（true）の場合、`on_true` 入力を出力に渡します。無効（false）の場合、`on_false` を渡します。選択された分岐のみが評価されるため、もう一方の入力は接続されている必要はありません。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `スイッチ` | どの入力を通過させるかを決定するブール条件です。有効（true）の場合、`on_true` 入力が選択されます。無効（false）の場合、`on_false` 入力が選択されます。 | BOOLEAN | はい | | -| `偽の場合` | `switch` が無効（false）の場合に出力へ渡されるデータです。この入力は、`switch` が false の場合にのみ必要です。 | MATCH_TYPE | いいえ | | -| `真の場合` | `switch` が有効（true）の場合に出力へ渡されるデータです。この入力は、`switch` が true の場合にのみ必要です。 | MATCH_TYPE | いいえ | | +| `switch` | どの入力を通すかを決定する boolean 条件です。有効（true）の場合、`on_true` 入力が選択されます。無効（false）の場合、`on_false` 入力が選択されます。 | BOOLEAN | はい | | +| `on_false` | `switch` が無効（false）の場合に出力へ渡されるデータです。この入力は、`switch` が false の場合にのみ必要です。 | MATCH_TYPE | いいえ | | +| `on_true` | `switch` が有効（true）の場合に出力へ渡されるデータです。この入力は、`switch` が true の場合にのみ必要です。 | MATCH_TYPE | いいえ | | -**入力要件に関する注意：** `on_false` と `on_true` の入力は条件付きで必要です。ノードは、`switch` が true の場合にのみ `on_true` 入力を要求し、`switch` が false の場合にのみ `on_false` 入力を要求します。両方の入力は同じデータ型である必要があり、出力データ型と一致している必要があります。 +**入力要件に関する注意：** `on_false` 入力と `on_true` 入力は、条件付きで必須です。ノードは、`switch` が true の場合にのみ `on_true` 入力を要求し、`switch` が false の場合にのみ `on_false` 入力を要求します。両方の入力は同じデータ型でなければならず、出力データ型とも一致する必要があります。選択された入力が接続されていない場合、ノードは値を出力しません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `出力` | 選択されたデータです。`switch` が true の場合は `on_true` 入力の値、`switch` が false の場合は `on_false` 入力の値になります。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 選択されたデータです。`switch` が true の場合は `on_true` 入力の値、`switch` が false の場合は `on_false` 入力の値です。 | MATCH_TYPE | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md index 8e35d1cfb..f25950c87 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 스위치 -Switch 노드는 부울 조건에 따라 두 개의 입력 중 하나를 선택합니다. `switch`가 활성화되면 `on_true` 입력을 출력하고, `switch`가 비활성화되면 `on_false` 입력을 출력합니다. 선택된 분기만 평가되므로 다른 입력은 필요하지 않습니다. 이를 통해 워크플로우에서 조건부 로직을 만들고 서로 다른 데이터 경로를 선택할 수 있습니다. +Switch 노드는 부울(boolean) 조건에 따라 두 개의 입력 중 하나를 선택합니다. `switch`가 활성화(true)되면 `on_true` 입력을 출력으로 전달하고, 비활성화(false)되면 `on_false` 입력을 전달합니다. 선택된 분기만 평가되므로 다른 입력은 연결할 필요가 없습니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `스위치` | 통과시킬 입력을 결정하는 부울 조건입니다. 활성화(true)되면 `on_true` 입력이 선택되고, 비활성화(false)되면 `on_false` 입력이 선택됩니다. | BOOLEAN | 예 | | -| `거짓일 때` | `switch`가 비활성화(false)되었을 때 출력으로 전달되는 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 false일 때만 필요합니다. | MATCH_TYPE | 아니오 | | -| `참일 때` | `switch`가 활성화(true)되었을 때 출력으로 전달되는 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 true일 때만 필요합니다. | MATCH_TYPE | 아니오 | | +| `switch` | 출력으로 전달할 입력을 결정하는 부울 조건입니다. `switch`가 활성화(true)되면 `on_true` 입력이 선택되고, 비활성화(false)되면 `on_false` 입력이 선택됩니다. | BOOLEAN | 예 | | +| `on_false` | `switch`가 비활성화(false)일 때 출력으로 전달되는 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 false일 때만 필요합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | | +| `on_true` | `switch`가 활성화(true)일 때 출력으로 전달되는 데이터입니다. 이 입력은 `switch`가 true일 때만 필요합니다. | MATCH_TYPE | 아니요 | | -**입력 요구 사항 참고:** `on_false` 및 `on_true` 입력은 조건부로 필요합니다. 노드는 `switch`가 true일 때만 `on_true` 입력을 요청하고, `switch`가 false일 때만 `on_false` 입력을 요청합니다. 두 입력은 동일한 데이터 타입이어야 하며 출력 데이터 타입과 일치해야 합니다. +**입력 요구 사항에 대한 참고 사항:** `on_false` 및 `on_true` 입력은 조건부로 필요합니다. 이 노드는 `switch`가 true일 때만 `on_true` 입력을 요청하고, `switch`가 false일 때만 `on_false` 입력을 요청합니다. 두 입력은 동일한 데이터 타입이어야 하며 출력 데이터 타입과도 일치해야 합니다. 선택된 입력이 연결되어 있지 않으면 노드는 값을 출력하지 않습니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `출력` | 선택된 데이터입니다. `switch`가 true이면 `on_true` 입력의 값이고, `switch`가 false이면 `on_false` 입력의 값입니다. | MATCH_TYPE | +| `output` | 선택된 데이터입니다. `switch`가 true일 때는 `on_true` 입력의 값이고, `switch`가 false일 때는 `on_false` 입력의 값입니다. | MATCH_TYPE | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md index fa5236e66..7a6e3ca5d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Alternar -O nó Switch seleciona entre duas possíveis entradas com base em uma condição booleana. Ele envia para a saída a entrada `on_true` quando o `switch` está habilitado, e a entrada `on_false` quando o `switch` está desabilitado. Apenas o ramo selecionado é avaliado, portanto a outra entrada não é obrigatória. Isso permite criar lógica condicional e escolher diferentes caminhos de dados no seu fluxo de trabalho. +O nó Switch seleciona entre duas entradas possíveis com base em uma condição booleana. Quando `switch` está ativado (true), ele passa a entrada `on_true` para a saída; quando desativado (false), ele passa `on_false`. Apenas a ramificação selecionada é avaliada, então a outra entrada não precisa estar conectada. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `alternar` | Uma condição booleana que determina qual entrada será repassada. Quando habilitado (true), a entrada `on_true` é selecionada. Quando desabilitado (false), a entrada `on_false` é selecionada. | BOOLEAN | Sim | | -| `falso` | Os dados a serem enviados para a saída quando o `switch` está desabilitado (false). Esta entrada só é obrigatória quando o `switch` é false. | MATCH_TYPE | Não | | -| `verdadeiro` | Os dados a serem enviados para a saída quando o `switch` está habilitado (true). Esta entrada só é obrigatória quando o `switch` é true. | MATCH_TYPE | Não | | +| `switch` | Uma condição booleana que determina qual entrada passar. Quando ativado (true), a entrada `on_true` é selecionada. Quando desativado (false), a entrada `on_false` é selecionada. | BOOLEAN | Sim | | +| `on_false` | Os dados a serem passados para a saída quando o `switch` estiver desativado (false). Esta entrada é necessária apenas quando o `switch` é false. | MATCH_TYPE | Não | | +| `on_true` | Os dados a serem passados para a saída quando o `switch` estiver ativado (true). Esta entrada é necessária apenas quando o `switch` é true. | MATCH_TYPE | Não | | -**Nota sobre os requisitos de entrada:** As entradas `on_false` e `on_true` são obrigatórias condicionalmente. O nó solicitará a entrada `on_true` somente quando o `switch` for true, e a entrada `on_false` somente quando o `switch` for false. Ambas as entradas devem ser do mesmo tipo de dados e devem corresponder ao tipo de dados da saída. +**Nota sobre Requisitos de Entrada:** As entradas `on_false` e `on_true` são necessárias condicionalmente. O nó solicita a entrada `on_true` apenas quando o `switch` é true e a entrada `on_false` apenas quando o `switch` é false. Ambas as entradas devem ser do mesmo tipo de dados e devem coincidir com o tipo de dados da saída. Se a entrada selecionada não estiver conectada, o nó não gera valor de saída. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `saída` | Os dados selecionados. Este será o valor da entrada `on_true` se o `switch` for true, ou o valor da entrada `on_false` se o `switch` for false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Os dados selecionados. Este é o valor da entrada `on_true` quando o `switch` é true ou o valor da entrada `on_false` quando o `switch` é false. | MATCH_TYPE | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md index 8904310e5..2ee36f11b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md @@ -1,24 +1,24 @@ # Переключатель -Узел Switch выбирает между двумя возможными входами на основе логического условия. Он передаёт на выход вход `on_true`, когда `switch` включён, и вход `on_false`, когда `switch` выключен. Вычисляется только выбранная ветвь, поэтому другой вход не требуется. Это позволяет создавать условную логику и выбирать различные пути данных в вашем рабочем процессе. +Узел Switch выбирает один из двух возможных входов на основе логического условия. Когда `switch` включён (true), он передаёт вход `on_true` на выход; когда выключен (false), он передаёт `on_false`. Вычисляется только выбранная ветвь, поэтому другой вход может быть не подключён. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `переключатель` | Логическое условие, определяющее, какой вход пропустить. Когда включено (true), выбирается вход `on_true`. Когда выключено (false), выбирается вход `on_false`. | BOOLEAN | Да | | -| `если_ложь` | Данные, передаваемые на выход, когда `switch` выключен (false). Этот вход требуется только тогда, когда `switch` равен false. | MATCH_TYPE | Нет | | -| `если_истина` | Данные, передаваемые на выход, когда `switch` включен (true). Этот вход требуется только тогда, когда `switch` равен true. | MATCH_TYPE | Нет | | +| `switch` | Логическое условие, определяющее, какой вход будет передан на выход. Когда включено (true), выбирается вход `on_true`. Когда выключено (false), выбирается вход `on_false`. | BOOLEAN | Да | | +| `on_false` | Данные, которые передаются на выход, когда `switch` выключен (false). Этот вход требуется только тогда, когда `switch` равен false. | MATCH_TYPE | Нет | | +| `on_true` | Данные, которые передаются на выход, когда `switch` включён (true). Этот вход требуется только тогда, когда `switch` равен true. | MATCH_TYPE | Нет | | -**Примечание о требованиях к входам:** Входы `on_false` и `on_true` требуются условно. Узел запрашивает вход `on_true` только когда `switch` равен true, а вход `on_false` — только когда `switch` равен false. Оба входа должны иметь одинаковый тип данных и соответствовать типу данных выхода. +**Примечание о требованиях к входам:** Входы `on_false` и `on_true` являются условно обязательными. Узел запрашивает вход `on_true` только когда `switch` равен true, а вход `on_false` — только когда `switch` равен false. Оба входа должны иметь один и тот же тип данных, который должен совпадать с типом данных на выходе. Если выбранный вход не подключён, узел не возвращает никакого значения. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `выход` | Выбранные данные. Это будет значение из входа `on_true`, если `switch` равен true, или значение из входа `on_false`, если `switch` равен false. | MATCH_TYPE | +| `output` | Выбранные данные. Это значение из входа `on_true`, когда `switch` равен true, или значение из входа `on_false`, когда `switch` равен false. | MATCH_TYPE | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md index b7e34127b..5dfff90da 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md @@ -1,22 +1,24 @@ # Anahtar +Switch düğümü, boolean bir koşula dayalı olarak iki olası girdi arasında seçim yapar. `switch` etkinleştirildiğinde (true), `on_true` girdisini çıktıya iletir; devre dışı bırakıldığında (false) ise `on_false` girdisini iletir. Yalnızca seçilen dal değerlendirilir, bu nedenle diğer girdinin bağlı olması gerekmez. + ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Tipi | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `anahtar` | Hangi girdinin iletileceğini belirleyen bir boolean koşuldur. Etkin olduğunda (true), `on_true` girdisi seçilir. Devre dışı olduğunda (false), `on_false` girdisi seçilir. | BOOLEAN | Evet | | -| `yanlışta` | `switch` devre dışıyken (false) çıktıya iletilecek veridir. Bu girdi yalnızca `switch` false olduğunda gereklidir. | MATCH_TYPE | Hayır | | -| `doğruda` | `switch` etkinken (true) çıktıya iletilecek veridir. Bu girdi yalnızca `switch` true olduğunda gereklidir. | MATCH_TYPE | Hayır | | +| `switch` | Hangi girdinin iletileceğini belirleyen boolean koşul. Etkinleştirildiğinde (true), `on_true` girdisi seçilir. Devre dışı bırakıldığında (false), `on_false` girdisi seçilir. | BOOLEAN | Evet | | +| `on_false` | `switch` devre dışıyken (false) çıktıya iletilecek veri. Bu girdi yalnızca `switch` false olduğunda gereklidir. | MATCH_TYPE | Hayır | | +| `on_true` | `switch` etkinken (true) çıktıya iletilecek veri. Bu girdi yalnızca `switch` true olduğunda gereklidir. | MATCH_TYPE | Hayır | | -**Girdi Gereksinimleri Notu:** `on_false` ve `on_true` girdileri koşullu olarak gereklidir. Düğüm, `on_true` girdisini yalnızca `switch` true olduğunda, `on_false` girdisini ise yalnızca `switch` false olduğunda isteyecektir. Her iki girdi de aynı veri türünde olmalı ve çıktı veri türüyle eşleşmelidir. +**Girdi Gereksinimleri Notu:** `on_false` ve `on_true` girdileri koşullu olarak zorunludur. Düğüm, `on_true` girdisini yalnızca `switch` true olduğunda; `on_false` girdisini ise yalnızca `switch` false olduğunda ister. Her iki girdi de aynı veri tipinde olmalı ve çıktı veri tipiyle eşleşmelidir. Seçilen girdi bağlı değilse, düğüm değer üretmez. ## Çıktılar -| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Tipi | | --- | --- | --- | -| `çıktı` | Seçilen veridir. `switch` true olduğunda `on_true` girdisinden, `switch` false olduğunda `on_false` girdisinden alınan değerdir. | MATCH_TYPE | +| `output` | Seçilen veri. `switch` true olduğunda `on_true` girdisinden, `switch` false olduğunda ise `on_false` girdisinden alınan değerdir. | MATCH_TYPE | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md index 7f2004a76..67318e067 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 切換 -Switch 節點根據布林條件在兩個可能的輸入之間進行選擇。當 `switch` 啟用時，它輸出 `on_true` 輸入；當 `switch` 停用時，則輸出 `on_false` 輸入。僅會評估所選的分支，因此另一個輸入並非必要。這讓您能夠建立條件邏輯，並在工作流程中選擇不同的資料路徑。 +Switch 節點會根據布林條件在兩個可能的輸入之間進行選擇。當 `switch` 啟用（true）時，會將 `on_true` 輸入傳遞到輸出；當停用（false）時，則會傳遞 `on_false`。只有被選取的分支會被評估，因此另一個輸入不需要連線。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `切換` | 決定要傳遞哪個輸入的布林條件。啟用（true）時，會選取 `on_true` 輸入。停用（false）時，會選取 `on_false` 輸入。 | BOOLEAN | 是 | | -| `為假時` | 當 `switch` 停用（false）時，要傳遞到輸出的資料。僅當 `switch` 為 false 時，才需要此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -| `為真時` | 當 `switch` 啟用（true）時，要傳遞到輸出的資料。僅當 `switch` 為 true 時，才需要此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `switch` | 決定要傳遞哪一個輸入的布林條件。啟用（true）時，會選取 `on_true` 輸入；停用（false）時，則會選取 `on_false` 輸入。 | BOOLEAN | 是 | | +| `on_false` | 當 `switch` 停用（false）時，要傳遞到輸出的資料。只有在 `switch` 為 false 時才需要此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `on_true` | 當 `switch` 啟用（true）時，要傳遞到輸出的資料。只有在 `switch` 為 true 時才需要此輸入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -**關於輸入需求的說明：** `on_false` 和 `on_true` 輸入是依條件需要的。節點只會在 `switch` 為 true 時要求 `on_true` 輸入，並且只會在 `switch` 為 false 時要求 `on_false` 輸入。兩個輸入必須具有相同的資料型別，且必須符合輸出的資料型別。 +**關於輸入需求的說明：** `on_false` 與 `on_true` 輸入是條件式必要的。節點僅在 `switch` 為 true 時要求 `on_true` 輸入，並僅在 `switch` 為 false 時要求 `on_false` 輸入。兩個輸入都必須具有相同的資料類型，且必須與輸出的資料類型相符。如果選取的輸入未連線，節點就不會輸出任何值。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料型別 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `輸出` | 所選取的資料。如果 `switch` 為 true，則為 `on_true` 輸入的值；如果 `switch` 為 false，則為 `on_false` 輸入的值。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 被選取的資料。當 `switch` 為 true 時，此為 `on_true` 輸入的值；當 `switch` 為 false 時，此為 `on_false` 輸入的值。 | MATCH_TYPE | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md index c4031d3b5..0136b10d7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md @@ -1,24 +1,24 @@ # 切换 -Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入之间进行选择。当 `switch` 启用时，输出 `on_true` 输入；当 `switch` 禁用时，输出 `on_false` 输入。仅对所选分支进行求值，因此另一个输入不是必需的。这使您可以在工作流中创建条件逻辑并选择不同的数据路径。 +Switch 节点根据布尔条件在两个可能的输入之间进行选择。当 `switch` 启用（为 true）时，它会把 `on_true` 输入传递到输出；当禁用（为 false）时，则传递 `on_false`。仅对所选分支进行求值，因此另一个输入不需要连接。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `切换` | 决定传递哪个输入的布尔条件。启用（true）时选择 `on_true` 输入；禁用（false）时选择 `on_false` 输入。 | BOOLEAN | 是 | | -| `为假时` | 当 `switch` 禁用（false）时传递给输出的数据。仅当 `switch` 为 false 时才需要此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -| `为真时` | 当 `switch` 启用（true）时传递给输出的数据。仅当 `switch` 为 true 时才需要此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `switch` | 决定传递哪个输入的布尔条件。启用（true）时选择 `on_true` 输入；禁用（false）时选择 `on_false` 输入。 | BOOLEAN | 是 | | +| `on_false` | 当 `switch` 禁用（false）时传递到输出的数据。仅当 `switch` 为 false 时才需要此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | +| `on_true` | 当 `switch` 启用（true）时传递到输出的数据。仅当 `switch` 为 true 时才需要此输入。 | MATCH_TYPE | 否 | | -**输入要求说明：** `on_false` 和 `on_true` 输入是条件必需的。节点仅在 `switch` 为 true 时请求 `on_true` 输入，仅在 `switch` 为 false 时请求 `on_false` 输入。两个输入必须具有相同的数据类型，并且必须与输出数据类型匹配。 +**输入要求说明：** `on_false` 和 `on_true` 输入是条件必填的。节点仅在 `switch` 为 true 时要求 `on_true` 输入，并且仅在 `switch` 为 false 时要求 `on_false` 输入。两个输入必须具有相同的数据类型，并且必须与输出的数据类型一致。如果所选输入未连接，节点将不输出任何值。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `输出` | 所选数据。如果 `switch` 为 true，则为 `on_true` 输入的值；如果 `switch` 为 false，则为 `on_false` 输入的值。 | MATCH_TYPE | +| `output` | 被选中的数据。当 `switch` 为 true 时，它是来自 `on_true` 输入的值；当 `switch` 为 false 时，它是来自 `on_false` 输入的值。 | MATCH_TYPE | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ComfySwitchNode/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `d0adda02e7f997f27182cb26e11e934660ae5bd80f3091bed2fed7c981632ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `42c442efeda0197d950702c52647233dee1a30216fb07e1ce4bc844784a6c5f2` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ar.md index 977a9b509..c258fc0d1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ar.md @@ -1,26 +1,22 @@ # الحصول على حجم الصورة -هذه ترجمة الوثيقة التقنية لعقدة **GetImageSize** في ComfyUI إلى العربية، مع الالتزام بقواعد الترجمة المحددة: - ---- - -تقوم عقدة **GetImageSize** باستخراج أبعاد الصورة ومعلومات الدفعة (batch) من الصورة المُدخلة. تُعيد هذه العقدة عرض الصورة وارتفاعها وحجم الدفعة، مع عرض هذه المعلومات كنص تقدم (progress text) على واجهة العقدة. تمر بيانات الصورة الأصلية عبر العقدة دون أي تغيير. +GetImageSize تقرأ صورة الإدخال وتُرجع عرضها وارتفاعها وحجم الدفعة. كما تعرض العقدة هذه القيم المُقاسة مباشرةً على واجهتها. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `صورة` | الصورة المُدخلة التي سيتم استخراج معلومات أبعادها | IMAGE | نعم | - | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|---------|-------|---------------|-------|--------| +| `image` | صورة الإدخال التي يُستخرج منها العرض والارتفاع وحجم الدفعة | IMAGE | نعم | - | ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -| --- | --- | --- | -| `العرض` | عرض الصورة المُدخلة بالبكسل | INT | -| `الارتفاع` | ارتفاع الصورة المُدخلة بالبكسل | INT | -| `حجم الدفعة` | عدد الصور في الدفعة | INT | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------|--------------| +| `width` | عرض صورة الإدخال بالبكسل | INT | +| `height` | ارتفاع صورة الإدخال بالبكسل | INT | +| `batch_size` | عدد الصور الموجودة في دفعة الإدخال | INT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/en.md index 068026255..cb12e028a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/en.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Get Image Size -The GetImageSize node extracts the dimensions and batch information from an input image. It returns the width, height, and batch size of the image while also displaying this information as progress text on the node interface. The original image data passes through unchanged. +GetImageSize reads an input image and returns its width, height, and batch size. The node also displays these measured values directly on the node interface. ## Inputs | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | The input image from which to extract size information | IMAGE | Yes | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | The input image from which the width, height, and batch size are extracted | IMAGE | Yes | - | ## Outputs | Output Name | Description | Data Type | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `width` | The width of the input image in pixels | INT | | `height` | The height of the input image in pixels | INT | -| `batch_size` | The number of images in the batch | INT | +| `batch_size` | The number of images contained in the input batch | INT | > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `251c8480ccb1a1462a8d7656ce2b7ef33f2b9f6527b8b306a0850af16ef4094d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/es.md index 84ecfa213..2a3f1af1d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Obtener Tamaño de Imagen -El nodo GetImageSize extrae las dimensiones e información de lote de una imagen de entrada. Devuelve el ancho, alto y tamaño de lote de la imagen, mostrando también esta información como texto de progreso en la interfaz del nodo. Los datos de la imagen original pasan sin modificaciones. +GetImageSize lee una imagen de entrada y devuelve su ancho, alto y tamaño de lote. El nodo también muestra estos valores medidos directamente en la interfaz del nodo. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagen` | La imagen de entrada de la cual extraer información de tamaño | IMAGE | Sí | - | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `image` | La imagen de entrada de la que se extraen el ancho, alto y tamaño de lote | IMAGE | Sí | - | ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -| --- | --- | --- | -| `ancho` | El ancho de la imagen de entrada en píxeles | INT | -| `alto` | El alto de la imagen de entrada en píxeles | INT | -| `tamaño_de_lote` | El número de imágenes en el lote | INT | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `width` | El ancho de la imagen de entrada en píxeles | INT | +| `height` | El alto de la imagen de entrada en píxeles | INT | +| `batch_size` | El número de imágenes contenidas en el lote de entrada | INT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fa.md index c320dda46..f8946ade8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fa.md @@ -1,22 +1,22 @@ # دریافت ابعاد تصویر -گره GetImageSize ابعاد و اطلاعات دسته‌ای را از یک تصویر ورودی استخراج می‌کند. این گره عرض، ارتفاع و اندازه دسته (batch size) تصویر را بازمی‌گرداند و هم‌زمان این اطلاعات را به‌عنوان متن پیشرفت روی رابط گره نمایش می‌دهد. داده‌های تصویر اصلی بدون تغییر عبور می‌کنند. +گره GetImageSize یک تصویر ورودی را خوانده و عرض، ارتفاع و اندازه دسته‌ی آن را خروجی می‌دهد. این گره همچنین مقادیر اندازه‌گیری شده را مستقیماً روی رابط کاربری گره نمایش می‌دهد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `تصویر` | تصویر ورودی که اطلاعات اندازه از آن استخراج می‌شود | IMAGE | بله | - | +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | تصویر ورودی که عرض، ارتفاع و اندازه دسته از آن استخراج می‌شود | IMAGE | بله | - | ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -| --- | --- | --- | -| `عرض` | عرض تصویر ورودی بر حسب پیکسل | INT | -| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر ورودی بر حسب پیکسل | INT | -| `اندازه دسته` | تعداد تصاویر موجود در دسته | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `width` | عرض تصویر ورودی بر حسب پیکسل | INT | +| `height` | ارتفاع تصویر ورودی بر حسب پیکسل | INT | +| `batch_size` | تعداد تصاویر موجود در دسته‌ی ورودی | INT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fr.md index e235015a6..c6dd89136 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Obtenir la taille de l'image -Le nœud GetImageSize extrait les dimensions et les informations de lot d'une image d'entrée. Il renvoie la largeur, la hauteur et la taille du lot de l'image tout en affichant ces informations sous forme de texte de progression sur l'interface du nœud. Les données de l'image d'origine sont transmises sans modification. +GetImageSize lit une image d’entrée et renvoie sa largeur, sa hauteur et sa taille de lot. Le nœud affiche également ces valeurs mesurées directement sur son interface. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | L'image d'entrée à partir de laquelle extraire les informations de taille | IMAGE | Oui | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | L’image d’entrée à partir de laquelle la largeur, la hauteur et la taille du lot sont extraites | IMAGE | Oui | - | ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | -| --- | --- | --- | -| `largeur` | La largeur de l'image d'entrée en pixels | INT | -| `hauteur` | La hauteur de l'image d'entrée en pixels | INT | -| `taille du lot` | Le nombre d'images dans le lot | INT | +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|-------------|-------------|-----------| +| `width` | La largeur de l’image d’entrée en pixels | INT | +| `height` | La hauteur de l’image d’entrée en pixels | INT | +| `batch_size` | Le nombre d’images contenues dans le lot d’entrée | INT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ja.md index 736133186..64e53582b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ja.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 画像サイズ取得 -GetImageSize ノードは、入力画像から寸法とバッチ情報を抽出します。画像の幅、高さ、およびバッチサイズを返すとともに、この情報をノードインターフェース上に進捗テキストとして表示します。元の画像データは変更されずにそのまま通過します。 +GetImageSize は入力画像を読み取り、その幅・高さ・バッチサイズを返します。また、ノードはこれらの測定値をノードインターフェース上に直接表示します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `画像` | サイズ情報を抽出する入力画像 | IMAGE | はい | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 幅・高さ・バッチサイズを抽出する入力画像 | IMAGE | はい | - | ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `width` | 入力画像の幅（ピクセル単位） | INT | | `height` | 入力画像の高さ（ピクセル単位） | INT | -| `batch_size` | バッチ内の画像数 | INT | +| `batch_size` | 入力バッチに含まれる画像の数 | INT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ko.md index 3026c8152..afbc1dc1f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 이미지 크기 가져오기 -GetImageSize 노드는 입력 이미지의 크기와 배치 정보를 추출합니다. 이미지의 너비, 높이 및 배치 크기를 반환하며, 이 정보를 노드 인터페이스에 진행 텍스트로 표시합니다. 원본 이미지 데이터는 변경되지 않고 통과됩니다. +GetImageSize는 입력 이미지를 읽고 해당 이미지의 너비, 높이 및 배치 크기를 반환합니다. 또한 이 노드는 측정된 값을 노드 인터페이스에 직접 표시합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `이미지` | 크기 정보를 추출할 입력 이미지 | IMAGE | 예 | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 너비, 높이 및 배치 크기가 추출되는 입력 이미지입니다. | IMAGE | 예 | - | ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -| --- | --- | --- | -| `width` | 입력 이미지의 너비(픽셀 단위) | INT | -| `height` | 입력 이미지의 높이(픽셀 단위) | INT | -| `batch_size` | 배치 내 이미지 개수 | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `width` | 입력 이미지의 너비(픽셀 단위)입니다. | INT | +| `height` | 입력 이미지의 높이(픽셀 단위)입니다. | INT | +| `batch_size` | 입력 배치에 포함된 이미지의 개수입니다. | INT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/pt-BR.md index 8abb14aa1..77593ed56 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/pt-BR.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Obter Tamanho da Imagem -O nó GetImageSize extrai as dimensões e informações de lote de uma imagem de entrada. Ele retorna a largura, altura e tamanho do lote da imagem, exibindo também essas informações como texto de progresso na interface do nó. Os dados originais da imagem passam sem alterações. +O nó GetImageSize lê uma imagem de entrada e retorna sua largura, altura e tamanho do lote. O nó também exibe esses valores medidos diretamente na interface do nó. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `imagem` | A imagem de entrada da qual extrair informações de tamanho | IMAGE | Sim | - | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | A imagem de entrada da qual a largura, altura e tamanho do lote são extraídos | IMAGE | Sim | - | ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | -| --- | --- | --- | -| `largura` | A largura da imagem de entrada em pixels | INT | -| `altura` | A altura da imagem de entrada em pixels | INT | -| `tamanho_do_lote` | O número de imagens no lote | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `width` | A largura da imagem de entrada em pixels | INT | +| `height` | A altura da imagem de entrada em pixels | INT | +| `batch_size` | O número de imagens contidas no lote de entrada | INT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ru.md index 7b7a67b6b..0930784be 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ru.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Получить размер изображения -Вот перевод документации узла GetImageSize на русский язык: - -Узел GetImageSize извлекает размеры и информацию о пакете из входного изображения. Он возвращает ширину, высоту и размер пакета изображения, а также отображает эту информацию в виде текста прогресса на интерфейсе узла. Исходные данные изображения передаются без изменений. +GetImageSize считывает входное изображение и возвращает его ширину, высоту и размер пакета. Узел также отображает эти измеренные значения непосредственно в интерфейсе узла. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `изображение` | Входное изображение, из которого извлекается информация о размере | IMAGE | Да | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | Входное изображение, из которого извлекаются ширина, высота и размер пакета | IMAGE | Да | - | ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -| --- | --- | --- | +|-------------|-------------|-----------| | `width` | Ширина входного изображения в пикселях | INT | | `height` | Высота входного изображения в пикселях | INT | -| `batch_size` | Количество изображений в пакете | INT | +| `batch_size` | Количество изображений, содержащихся во входном пакете | INT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/tr.md index 89eb88c13..f66a2ada8 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/tr.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Resim Boyutunu Al -## Genel Bakış - -GetImageSize düğümü, bir giriş görüntüsünden boyut ve toplu iş bilgilerini çıkarır. Görüntünün genişlik, yükseklik ve toplu iş boyutunu döndürürken, bu bilgileri düğüm arayüzünde ilerleme metni olarak da görüntüler. Orijinal görüntü verileri değişmeden geçer. +GetImageSize, bir girdi görüntüsünü okur ve genişliğini, yüksekliğini ve parti boyutunu döndürür. Düğüm ayrıca bu ölçülen değerleri doğrudan düğüm arayüzünde görüntüler. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `image` | Boyut bilgisinin çıkarılacağı giriş görüntüsü | IMAGE | Evet | - | +|-----------|-----------|-----------|---------|--------| +| `image` | Genişlik, yükseklik ve parti boyutunun çıkarıldığı girdi görüntüsü | IMAGE | Evet | - | ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | -| --- | --- | --- | -| `genişlik` | Giriş görüntüsünün piksel cinsinden genişliği | INT | -| `yükseklik` | Giriş görüntüsünün piksel cinsinden yüksekliği | INT | -| `toplu_boyut` | Toplu işteki görüntü sayısı | INT | +|-----------|----------|-----------| +| `width` | Girdi görüntüsünün piksel cinsinden genişliği | INT | +| `height` | Girdi görüntüsünün piksel cinsinden yüksekliği | INT | +| `batch_size` | Girdi partisinde bulunan görüntü sayısı | INT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh-TW.md index 88a04e377..9372a1e9b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh-TW.md @@ -1,22 +1,20 @@ # 取得圖片尺寸 -GetImageSize 節點會從輸入影像中提取尺寸與批次資訊。它會回傳影像的寬度、高度及批次大小，同時將這些資訊以進度文字的形式顯示在節點介面上。原始影像資料會保持不變地通過。 +GetImageSize 讀取輸入影像，並傳回其寬度、高度與批次大小。此節點也會直接在節點介面上顯示這些量測值。 ## 輸入 - -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `圖片` | 要從中提取尺寸資訊的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 用來擷取寬度、高度與批次大小的輸入影像 | IMAGE | 是 | - | ## 輸出 - | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | -| --- | --- | --- | -| `寬度` | 輸入影像的寬度（以像素為單位） | INT | -| `高度` | 輸入影像的高度（以像素為單位） | INT | -| `批次大小` | 批次中的影像數量 | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `width` | 輸入影像的寬度（像素） | INT | +| `height` | 輸入影像的高度（像素） | INT | +| `batch_size` | 輸入批次中所包含的影像數量 | INT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh.md index e65ebe224..6f793bf76 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 获取图像尺寸 -GetImageSize 节点从输入图像中提取尺寸和批次信息。它返回图像的宽度、高度和批次大小，同时将这些信息作为进度文本显示在节点界面上。原始图像数据会原样通过。 +GetImageSize 节点读取输入图像，并返回其宽度、高度和批次大小。该节点还会直接在节点界面上显示这些测量值。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | -| --- | --- | --- | --- | --- | -| `图像` | 用于提取尺寸信息的输入图像 | IMAGE | 是 | - | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `image` | 输入图像，将从中提取宽度、高度和批次大小 | IMAGE | 是 | - | ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | -| --- | --- | --- | -| `宽度` | 输入图像的宽度（像素） | INT | -| `高度` | 输入图像的高度（像素） | INT | -| `批处理大小` | 批次中的图像数量 | INT | +|-------------|-------------|-----------| +| `width` | 输入图像的宽度（以像素为单位） | INT | +| `height` | 输入图像的高度（以像素为单位） | INT | +| `batch_size` | 输入批次中包含的图像数量 | INT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GetImageSize/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `5cd19ae762d2403c6c5d0740cd5f8c17913daea737fddcff8f0d9da2210e82ab` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dc29add37a3362384e63cb1e57f03758a82f77811c78797fdffd486462cb19b8` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ar.md index 554a537f3..1ef5ac1f2 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ar.md @@ -1,27 +1,25 @@ # صور مرجعية HiDream-O1 -## نظرة عامة - -أرفق صورًا مرجعية بكل من التكييف الموجب والسالب. تتيح هذه العقدة توفير من 1 إلى 10 صور مرجعية؛ تُستخدم صورة واحدة للتحرير المستند إلى التعليمات، بينما تتيح الصور المتعددة (2-10) التخصيص الموجه بالموضوع. +تربط هذه العقدة صورًا مرجعية بكل من التكييف الإيجابي والسلبي، بحيث يمكن للعقد اللاحقة استخدامها لتوجيه التوليد. تُطبَّق الصور المرجعية بالترتيب الرقمي لمقابس الإدخال الخاصة بها. إذا لم يتم توصيل أي صور مرجعية، فسيتم تمرير التكييف الإيجابي والسلبي دون تغيير. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التكييف الموجب الذي سيتم إرفاق الصور المرجعية به. | CONDITIONING | نعم | - | -| `سلبي` | التكييف السالب الذي سيتم إرفاق الصور المرجعية به. | CONDITIONING | نعم | - | -| `الصور` | الصور المرجعية. صورة واحدة = تحرير بالتعليمات؛ 2-10 صور = مرجع متعدد. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 10 صور | +| `positive` | التكييف الإيجابي الذي ستُرفق به الصور المرجعية. | CONDITIONING | نعم | - | +| `negative` | التكييف السلبي الذي ستُرفق به الصور المرجعية. | CONDITIONING | نعم | - | +| `images` | تُستخدم الصور المرجعية بالترتيب الرقمي للمقبس. عند توفير الصور، تُرفق بكل من التكييف الإيجابي والسلبي. | IMAGE | لا | 0 إلى 100 images (`image_1` to `image_100`) | -**ملاحظة حول معامل `images`:** هذا مدخل تلقائي النمو يقبل ما بين 1 و10 صور. الصور مُسمّاة بـ `image_1` حتى `image_10`. يجب توفير صورة واحدة على الأقل. يحدد عدد الصور وضع التشغيل: تُستخدم صورة واحدة لتعليمات التحرير، بينما تُستخدم الصور المتعددة (2-10) للتخصيص الموجه بالموضوع. +**ملاحظة حول المعامل `images`:** هذا الإدخال قابل للنمو التلقائي ويوفّر مقابس مرقّمة `image_1` إلى `image_100`. تُستخدم الصور بالترتيب الرقمي للمقابس. الإدخال اختياري: إذا لم يتم توصيل أي صور مرجعية، تُرجع العقدة التكييفين `positive` و`negative` دون تغيير. عند توصيل الصور، تُرفق نفس مجموعة الصور المرجعية بالمخرجين، ويتم وضع علامة سالبة على التكييف السلبي أيضًا قبل إرفاق الصور. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `إيجابي` | التكييف الموجب مع الصور المرجعية المرفقة. | CONDITIONING | -| `سلبي` | التكييف السالب مع الصور المرجعية المرفقة. | CONDITIONING | +| `positive` | التكييف الإيجابي مع الصور المرجعية المرفقة. | CONDITIONING | +| `negative` | التكييف السلبي مع الصور المرجعية المرفقة. | CONDITIONING | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/en.md index 1991232c0..6a9bd5989 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/en.md @@ -1,8 +1,6 @@ # HiDream-O1 Reference Images -## Overview - -Attach reference images to both positive and negative conditioning. This node lets you provide 1 to 10 reference images; a single image is used for instruction-based editing, while multiple images (2-10) enable subject-driven personalization. +This node attaches reference images to both positive and negative conditioning, so downstream nodes can use them to guide generation. Reference images are applied in the numeric order of their input sockets. If no reference images are connected, the positive and negative conditioning pass through unchanged. ## Inputs @@ -10,9 +8,9 @@ Attach reference images to both positive and negative conditioning. This node le | --- | --- | --- | --- | --- | | `positive` | The positive conditioning to attach reference images to. | CONDITIONING | Yes | - | | `negative` | The negative conditioning to attach reference images to. | CONDITIONING | Yes | - | -| `images` | Reference images. 1 image = instruction edit; 2-10 images = multi reference. | IMAGE | Yes | 1 to 10 images | +| `images` | Reference images are used in numeric socket order. When images are supplied, they are attached to both the positive and negative conditioning. | IMAGE | No | 0 to 100 images (`image_1` to `image_100`) | -**Note on `images` parameter:** This is an autogrow input that accepts between 1 and 10 images. The images are labeled `image_1` through `image_10`. You must provide at least 1 image. The number of images determines the mode of operation: a single image is used for edit instructions, while multiple images (2-10) are used for subject-driven personalization. +**Note on `images` parameter:** This is an autogrow input that provides numbered sockets `image_1` through `image_100`. Images are used in numeric socket order. The input is optional: if no reference images are connected, the node returns the `positive` and `negative` conditioning unchanged. When images are connected, the same set of reference images is attached to both outputs, and the negative conditioning is also marked as negative before the images are attached. ## Outputs @@ -24,4 +22,4 @@ Attach reference images to both positive and negative conditioning. This node le > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/es.md index a7bc4c312..50ca9018f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/es.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Imágenes de Referencia HiDream-O1 -## Resumen - -Adjunta imágenes de referencia tanto al condicionamiento positivo como al negativo. Este nodo permite proporcionar de 1 a 10 imágenes de referencia; una sola imagen se utiliza para edición basada en instrucciones, mientras que varias imágenes (2-10) habilitan la personalización dirigida por el sujeto. +Este nodo adjunta imágenes de referencia tanto al condicionamiento positivo como al negativo, de modo que los nodos posteriores puedan usarlas para guiar la generación. Las imágenes de referencia se aplican en el orden numérico de sus conectores de entrada. Si no se conectan imágenes de referencia, el condicionamiento positivo y el negativo pasan sin cambios. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo al que se adjuntarán las imágenes de referencia. | CONDITIONING | Sí | - | -| `negativo` | El condicionamiento negativo al que se adjuntarán las imágenes de referencia. | CONDITIONING | Sí | - | -| `imágenes` | Imágenes de referencia. 1 imagen = edición por instrucciones; 2-10 imágenes = referencia múltiple. | IMAGE | Sí | 1 a 10 imágenes | +| `positive` | El condicionamiento positivo al que se le adjuntarán las imágenes de referencia. | CONDITIONING | Sí | - | +| `negative` | El condicionamiento negativo al que se le adjuntarán las imágenes de referencia. | CONDITIONING | Sí | - | +| `images` | Las imágenes de referencia se utilizan en el orden numérico de los conectores. Cuando se suministran imágenes, se adjuntan tanto al condicionamiento positivo como al negativo. | IMAGE | No | 0 a 100 imágenes (`image_1` a `image_100`) | -**Nota sobre el parámetro `images`:** Esta es una entrada de crecimiento automático (autogrow) que acepta entre 1 y 10 imágenes. Las imágenes se etiquetan como `image_1` hasta `image_10`. Debe proporcionar al menos 1 imagen. El número de imágenes determina el modo de funcionamiento: una sola imagen se usa para instrucciones de edición, mientras que varias imágenes (2-10) se usan para la personalización dirigida por el sujeto. +**Nota sobre el parámetro `images`:** Esta es una entrada de crecimiento automático que proporciona conectores numerados `image_1` hasta `image_100`. Las imágenes se utilizan en el orden numérico de los conectores. La entrada es opcional: si no se conectan imágenes de referencia, el nodo devuelve el condicionamiento `positive` y `negative` sin cambios. Cuando se conectan imágenes, el mismo conjunto de imágenes de referencia se adjunta a ambas salidas, y el condicionamiento negativo también se marca como negativo antes de adjuntar las imágenes. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `positivo` | El condicionamiento positivo con las imágenes de referencia adjuntas. | CONDITIONING | -| `negativo` | El condicionamiento negativo con las imágenes de referencia adjuntas. | CONDITIONING | +| `positive` | El condicionamiento positivo con las imágenes de referencia adjuntas. | CONDITIONING | +| `negative` | El condicionamiento negativo con las imágenes de referencia adjuntas. | CONDITIONING | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fa.md index e6df80b35..75f5f918f 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fa.md @@ -1,27 +1,25 @@ # تصاویر مرجع HiDream-O1 -## بررسی اجمالی - -تصاویر مرجع را به هر دو شرط‌سازی مثبت و منفی متصل کنید. این گره به شما امکان می‌دهد 1 تا 10 تصویر مرجع ارائه دهید؛ از یک تصویر برای ویرایش مبتنی بر دستورالعمل استفاده می‌شود، در حالی که چند تصویر (2-10) شخصی‌سازی مبتنی بر موضوع را فعال می‌کنند. +این گره تصاویر مرجع را به هر دو Conditioning مثبت و منفی متصل می‌کند تا گره‌های بعدی بتوانند از آن‌ها برای هدایت فرآیند تولید استفاده کنند. تصاویر مرجع به ترتیب عددی سوکت‌های ورودی خود اعمال می‌شوند. اگر هیچ تصویر مرجعی متصل نباشد، Conditioning مثبت و منفی بدون تغییر عبور می‌کنند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرط‌سازی مثبتی که تصاویر مرجع به آن متصل می‌شوند. | CONDITIONING | بله | - | -| `منفی` | شرط‌سازی منفی که تصاویر مرجع به آن متصل می‌شوند. | CONDITIONING | بله | - | -| `تصاویر` | تصاویر مرجع. 1 تصویر = ویرایش دستوری؛ 2-10 تصویر = مرجع چندگانه. | IMAGE | بله | 1 تا 10 تصویر | +| `positive` | Conditioning مثبت برای اتصال تصاویر مرجع به آن. | CONDITIONING | بله | - | +| `negative` | Conditioning منفی برای اتصال تصاویر مرجع به آن. | CONDITIONING | بله | - | +| `images` | تصاویر مرجع به ترتیب عددی سوکت استفاده می‌شوند. هنگامی که تصاویر ارائه می‌شوند، به هر دو Conditioning مثبت و منفی متصل می‌شوند. | IMAGE | خیر | ۰ تا ۱۰۰ تصویر (`image_1` تا `image_100`) | -**نکته درباره پارامتر `images`:** این یک ورودی خودرشد (autogrow) است که بین 1 تا 10 تصویر را می‌پذیرد. تصاویر با نام‌های `image_1` تا `image_10` برچسب‌گذاری می‌شوند. شما باید حداقل 1 تصویر ارائه دهید. تعداد تصاویر حالت عملکرد را تعیین می‌کند: از یک تصویر برای دستورالعمل‌های ویرایش استفاده می‌شود، در حالی که چند تصویر (2-10) برای شخصی‌سازی مبتنی بر موضوع به کار می‌روند. +**نکته درباره پارامتر `images`:** این یک ورودی autogrow است که سوکت‌های شماره‌گذاری شده `image_1` تا `image_100` را فراهم می‌کند. تصاویر به ترتیب عددی سوکت استفاده می‌شوند. این ورودی اختیاری است: اگر هیچ تصویر مرجعی متصل نباشد، گره Conditioningهای `positive` و `negative` را بدون تغییر باز می‌گرداند. هنگامی که تصاویر متصل می‌شوند، همان مجموعه تصاویر مرجع به هر دو خروجی متصل می‌شوند و Conditioning منفی نیز قبل از اتصال تصاویر، به عنوان منفی علامت‌گذاری می‌شود. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `مثبت` | شرط‌سازی مثبت به همراه تصاویر مرجع متصل‌شده. | CONDITIONING | -| `منفی` | شرط‌سازی منفی به همراه تصاویر مرجع متصل‌شده. | CONDITIONING | +| `positive` | Conditioning مثبت با تصاویر مرجع متصل شده. | CONDITIONING | +| `negative` | Conditioning منفی با تصاویر مرجع متصل شده. | CONDITIONING | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fr.md index bf043d6d6..3780dae30 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fr.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Images de référence HiDream-O1 -## Aperçu - -Attachez des images de référence à la fois au conditionnement positif et négatif. Ce nœud vous permet de fournir de 1 à 10 images de référence ; une seule image est utilisée pour l'édition basée sur des instructions, tandis que plusieurs images (2-10) permettent la personnalisation par sujet. +Ce nœud attache des images de référence aux conditionnements positif et négatif, afin que les nœuds en aval puissent les utiliser pour guider la génération. Les images de référence sont appliquées dans l’ordre numérique de leurs ports d’entrée. Si aucune image de référence n’est connectée, les conditionnements `positive` et `negative` sont transmis inchangés. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positif` | Le conditionnement positif auquel attacher les images de référence. | CONDITIONING | Oui | - | -| `négatif` | Le conditionnement négatif auquel attacher les images de référence. | CONDITIONING | Oui | - | -| `images` | Images de référence. 1 image = édition par instructions ; 2-10 images = référence multiple. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images | +| `positive` | Le conditionnement positif auquel attacher les images de référence. | CONDITIONING | Oui | - | +| `negative` | Le conditionnement négatif auquel attacher les images de référence. | CONDITIONING | Oui | - | +| `images` | Les images de référence sont utilisées dans l’ordre numérique des ports. Lorsque des images sont fournies, elles sont attachées à la fois au conditionnement positif et au conditionnement négatif. | IMAGE | Non | 0 à 100 images (`image_1` à `image_100`) | -**Remarque sur le paramètre `images` :** Il s'agit d'une entrée à croissance automatique qui accepte entre 1 et 10 images. Les images sont étiquetées `image_1` à `image_10`. Vous devez fournir au moins 1 image. Le nombre d'images détermine le mode de fonctionnement : une seule image est utilisée pour les instructions d'édition, tandis que plusieurs images (2-10) sont utilisées pour la personnalisation par sujet. +**Remarque sur le paramètre `images` :** Il s’agit d’une entrée à extension automatique qui fournit des ports numérotés `image_1` à `image_100`. Les images sont utilisées dans l’ordre numérique des ports. Cette entrée est facultative : si aucune image de référence n’est connectée, le nœud renvoie les conditionnements `positive` et `negative` inchangés. Lorsque des images sont connectées, le même ensemble d’images de référence est attaché aux deux sorties, et le conditionnement négatif est également marqué comme négatif avant que les images ne soient attachées. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `positif` | Le conditionnement positif avec les images de référence attachées. | CONDITIONING | -| `négatif` | Le conditionnement négatif avec les images de référence attachées. | CONDITIONING | +| `positive` | Le conditionnement `positive` avec les images de référence attachées. | CONDITIONING | +| `negative` | Le conditionnement `negative` avec les images de référence attachées. | CONDITIONING | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md index 91ddfdddf..416985787 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md @@ -1,27 +1,25 @@ # HiDream-O1 参照画像 -## 概要 - -ポジティブ条件付けとネガティブ条件付けの両方に参照画像を添付します。このノードでは、1～10枚の参照画像を指定できます。1枚の画像は命令ベースの編集に使用され、複数枚（2～10枚）の画像は被写体駆動型のパーソナライゼーションを可能にします。 +このノードは、参照画像をポジティブコンディショニングとネガティブコンディショニングの両方に添付し、後段のノードがそれらを使用して生成をガイドできるようにします。参照画像は、入力ソケットの番号順に適用されます。参照画像が接続されていない場合、ポジティブとネガティブのコンディショニングは変更されずにそのまま通過します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 参照画像を添付するポジティブ条件付け。 | CONDITIONING | はい | - | -| `ネガティブ` | 参照画像を添付するネガティブ条件付け。 | CONDITIONING | はい | - | -| `画像` | 参照画像。1枚の場合は命令編集、2～10枚の場合は複数参照。 | IMAGE | はい | 1～10枚 | +| `positive` | 参照画像を添付する先のポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | 必須 | - | +| `negative` | 参照画像を添付する先のネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | 必須 | - | +| `images` | 参照画像は、数値順のソケット順で使用されます。画像が供給されると、ポジティブとネガティブの両方のコンディショニングに添付されます。 | IMAGE | 任意 | 0 〜 100 images (`image_1` to `image_100`) | -**`images` パラメータに関する注意:** これは自動拡張入力であり、1～10枚の画像を受け付けます。画像には `image_1` から `image_10` というラベルが付けられます。少なくとも1枚の画像を指定する必要があります。画像の枚数によって動作モードが決まります。1枚の画像は編集命令に使用され、複数枚（2～10枚）の画像は被写体駆動型のパーソナライゼーションに使用されます。 +**`images` パラメータに関する注記：** これは自動拡張入力で、`image_1` から `image_100` までの番号付きソケットを提供します。画像はソケットの番号順に使用されます。この入力はオプションです。参照画像が接続されていない場合、ノードは `positive` と `negative` のコンディショニングを変更せずに返します。画像が接続されている場合、同じ参照画像セットが両方の出力に添付され、画像が添付される前にネガティブコンディショニングもネガティブとしてマークされます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `ポジティブ` | 参照画像が添付されたポジティブ条件付け。 | CONDITIONING | -| `ネガティブ` | 参照画像が添付されたネガティブ条件付け。 | CONDITIONING | +| `positive` | 参照画像が添付されたポジティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | +| `negative` | 参照画像が添付されたネガティブコンディショニングです。 | CONDITIONING | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ko.md index 01124b301..c1ca6ad3e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ko.md @@ -1,27 +1,25 @@ # HiDream-O1 Reference Images -## 개요 - -포지티브 및 네거티브 컨디셔닝 모두에 참조 이미지를 첨부합니다. 이 노드를 사용하면 1~10개의 참조 이미지를 제공할 수 있습니다. 단일 이미지는 지시 기반 편집에 사용되고, 여러 이미지(2-10개)는 피사체 기반 개인화를 가능하게 합니다. +이 노드는 참조 이미지를 포지티브 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝 모두에 첨부하여, 다운스트림 노드가 이를 사용해 생성을 안내할 수 있도록 합니다. 참조 이미지는 소켓 번호 순서대로 적용됩니다. 참조 이미지가 연결되지 않은 경우 포지티브 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝은 변경 없이 그대로 통과합니다. ## 입력 | 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positive` | 참조 이미지를 첨부할 포지티브 컨디셔닝. | CONDITIONING | 예 | - | -| `negative` | 참조 이미지를 첨부할 네거티브 컨디셔닝. | CONDITIONING | 예 | - | -| `images` | 참조 이미지. 1개 이미지 = 지시 편집; 2-10개 이미지 = 다중 참조. | IMAGE | 예 | 1~10개 이미지 | +| `positive` | 참조 이미지를 첨부할 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `negative` | 참조 이미지를 첨부할 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | - | +| `images` | 참조 이미지는 소켓 번호 순서대로 사용됩니다. 이미지가 제공되면 포지티브 컨디셔닝과 네거티브 컨디셔닝 모두에 첨부됩니다. | IMAGE | 아니요 | 0~100개 이미지(`image_1`~`image_100`) | -**`images` 매개변수에 대한 참고 사항:** 이 입력은 자동 증가(autogrow) 입력으로 1~10개의 이미지를 허용합니다. 이미지는 `image_1`부터 `image_10`까지로 레이블됩니다. 최소 1개의 이미지를 제공해야 합니다. 이미지 수에 따라 작동 모드가 결정됩니다. 단일 이미지는 편집 지시에 사용되고, 여러 이미지(2-10개)는 피사체 기반 개인화에 사용됩니다. +**`images` 매개변수 참고:** 이 입력은 `image_1`부터 `image_100`까지 번호가 매겨진 소켓을 제공하는 자동 확장 입력입니다. 이미지는 소켓 번호 순서대로 사용됩니다. 이 입력은 선택 사항입니다. 참조 이미지가 연결되지 않으면 노드는 `positive` 및 `negative` 컨디셔닝을 변경 없이 반환합니다. 이미지가 연결되면 동일한 참조 이미지 세트가 두 출력 모두에 첨부되며, 이미지가 첨부되기 전에 네거티브 컨디셔닝도 네거티브로 표시됩니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `positive` | 참조 이미지가 첨부된 포지티브 컨디셔닝. | CONDITIONING | -| `negative` | 참조 이미지가 첨부된 네거티브 컨디셔닝. | CONDITIONING | +| `positive` | 참조 이미지가 첨부된 포지티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | +| `negative` | 참조 이미지가 첨부된 네거티브 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/pt-BR.md index e2810ada1..46a5e0d39 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/pt-BR.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Imagens de Referência HiDream-O1 -## Visão Geral - -Anexe imagens de referência ao condicionamento positivo e negativo. Este nó permite fornecer de 1 a 10 imagens de referência; uma única imagem é usada para edição baseada em instruções, enquanto múltiplas imagens (2-10) permitem personalização orientada por assunto. +Este nó anexa imagens de referência tanto ao condicionamento positivo quanto ao negativo, permitindo que nós downstream as utilizem para guiar a geração. As imagens de referência são aplicadas na ordem numérica de suas entradas de soquetes. Se nenhuma imagem de referência estiver conectada, o condicionamento positivo e negativo passam inalterados. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `positivo` | O condicionamento positivo ao qual anexar as imagens de referência. | CONDITIONING | Sim | - | -| `negativo` | O condicionamento negativo ao qual anexar as imagens de referência. | CONDITIONING | Sim | - | -| `imagens` | Imagens de referência. 1 imagem = edição por instrução; 2-10 imagens = referência múltipla. | IMAGE | Sim | 1 a 10 images | +| `positive` | O condicionamento positivo ao qual anexar imagens de referência. | CONDITIONING | Sim | - | +| `negative` | O condicionamento negativo ao qual anexar imagens de referência. | CONDITIONING | Sim | - | +| `images` | As imagens de referência são usadas na ordem numérica dos soquetes. Quando imagens são fornecidas, elas são anexadas tanto ao condicionamento positivo quanto ao negativo. | IMAGE | Não | 0 a 100 imagens (`image_1` a `image_100`) | -**Nota sobre o parâmetro `images`:** Esta é uma entrada com crescimento automático (autogrow) que aceita entre 1 e 10 imagens. As imagens são rotuladas de `image_1` a `image_10`. Você deve fornecer pelo menos 1 imagem. O número de imagens determina o modo de operação: uma única imagem é usada para instruções de edição, enquanto múltiplas imagens (2-10) são usadas para personalização orientada por assunto. +**Nota sobre o parâmetro `images`:** Este é um entrada aut crescente que fornece soquetes numerados `image_1` até `image_100`. As imagens são usadas na ordem numérica dos soquetes. A entrada é opcional: se nenhuma imagem de referência estiver conectada, o nó retorna o condicionamento positivo e negativo inalterados. Quando imagens são conectadas, o mesmo conjunto de imagens de referência é anexado aos dois outputs, e o condicionamento negativo é também marcado como negativo antes das imagens serem anexadas. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | -| `positivo` | O condicionamento positivo com as imagens de referência anexadas. | CONDITIONING | -| `negativo` | O condicionamento negativo com as imagens de referência anexadas. | CONDITIONING | +| `positive` | O condicionamento positivo com as imagens de referência anexadas. | CONDITIONING | +| `negative` | O condicionamento negativo com as imagens de referência anexadas. | CONDITIONING | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ru.md index 3a01feb08..482cb1f26 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ru.md @@ -1,27 +1,25 @@ # Референсные изображения HiDream-O1 -## Обзор - -Прикрепите эталонные изображения к положительным и отрицательным условиям. Этот узел позволяет указать от 1 до 10 эталонных изображений: одно изображение используется для редактирования на основе инструкций, а несколько изображений (2–10) обеспечивают персонализацию на основе объекта. +Этот узел прикрепляет эталонные изображения к положительному и отрицательному условиям, чтобы последующие узлы могли использовать их для управления генерацией. Эталонные изображения применяются в порядке номеров своих входных сокетов. Если эталонные изображения не подключены, положительное и отрицательное условия проходят без изменений. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительное условие, к которому прикрепляются эталонные изображения. | CONDITIONING | Да | - | -| `отрицательный` | Отрицательное условие, к которому прикрепляются эталонные изображения. | CONDITIONING | Да | - | -| `изображения` | Эталонные изображения. 1 изображение = редактирование по инструкции; 2–10 изображений = мульти-референс. | IMAGE | Да | от 1 до 10 изображений | +| `positive` | Положительное условие, к которому прикрепляются эталонные изображения. | CONDITIONING | Да | - | +| `negative` | Отрицательное условие, к которому прикрепляются эталонные изображения. | CONDITIONING | Да | - | +| `images` | Эталонные изображения используются в порядке номеров сокетов. Когда изображения поданы, они прикрепляются к положительному и отрицательному условиям. | IMAGE | Нет | от 0 до 100 изображений (`image_1` до `image_100`) | -**Примечание о параметре `images`:** Это автоматически расширяемый вход, который принимает от 1 до 10 изображений. Изображения помечены как `image_1` ... `image_10`. Необходимо указать как минимум 1 изображение. Количество изображений определяет режим работы: одно изображение используется для редактирования по инструкциям, а несколько изображений (2–10) — для персонализации на основе объекта. +**Примечание о параметре `images`:** Это автоматически расширяемый (autogrow) вход, предоставляющий пронумерованные сокеты от `image_1` до `image_100`. Изображения используются в порядке номеров сокетов. Вход необязателен: если эталонные изображения не подключены, узел возвращает без изменений условия, поступившие на входы `positive` и `negative`. Когда изображения подключены, один и тот же набор эталонных изображений прикрепляется к обоим выходам, а отрицательное условие также помечается как отрицательное перед прикреплением изображений. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `положительный` | Положительное условие с прикрепленными эталонными изображениями. | CONDITIONING | -| `отрицательный` | Отрицательное условие с прикрепленными эталонными изображениями. | CONDITIONING | +| `positive` | Положительное условие с прикрепленными эталонными изображениями. | CONDITIONING | +| `negative` | Отрицательное условие с прикрепленными эталонными изображениями. | CONDITIONING | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/tr.md index f925fd4e5..75b771a5a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/tr.md @@ -1,27 +1,23 @@ # HiDream-O1 Referans Görselleri -## Genel Bakış - -Referans görüntülerini hem pozitif hem negatif koşullamaya ekleyin. Bu düğüm, 1 ila 10 referans görüntüsü sağlamanıza olanak tanır; tek bir görüntü talimat tabanlı düzenleme için kullanılırken, birden fazla görüntü (2-10) özne odaklı kişiselleştirmeyi etkinleştirir. - ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Referans görüntülerin ekleneceği pozitif koşullama. | CONDITIONING | Evet | - | -| `negatif` | Referans görüntülerin ekleneceği negatif koşullama. | CONDITIONING | Evet | - | -| `görseller` | Referans görüntüleri. 1 görüntü = talimat düzenleme; 2-10 görüntü = çoklu referans. | IMAGE | Evet | 1 ile 10 images | +| `positive` | Referans görüntülerin ekleneceği pozitif conditioning. | CONDITIONING | Evet | - | +| `negative` | Referans görüntülerin ekleneceği negatif conditioning. | CONDITIONING | Evet | - | +| `images` | Referans görüntüler sayısal soket sırasına göre kullanılır. Görüntüler sağlandığında, hem pozitif hem de negatif conditioning'e eklenir. | IMAGE | Hayır | 0 ila 100 görüntü (`image_1` - `image_100`) | -**`images` parametresi hakkında not:** Bu, 1 ila 10 görüntü kabul eden otomatik büyüyen (autogrow) bir girdidir. Görüntüler `image_1` ile `image_10` arasında etiketlenir. En az 1 görüntü sağlamalısınız. Görüntü sayısı çalışma modunu belirler: tek bir görüntü düzenleme talimatları için kullanılırken, birden fazla görüntü (2-10) özne odaklı kişiselleştirme için kullanılır. +**`images` parametresi hakkında not:** Bu, `image_1`'den `image_100`'e kadar numaralandırılmış soketler sağlayan otomatik büyüyen bir girdidir. Görüntüler sayısal soket sırasına göre kullanılır. Girdi isteğe bağlıdır: hiçbir referans görüntüsü bağlanmazsa, düğüm `positive` ve `negative` conditioning'i değiştirmeden döndürür. Görüntüler bağlandığında, aynı referans görüntü seti her iki çıktıya da eklenir ve negatif conditioning, görüntüler eklenmeden önce negatif olarak işaretlenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `pozitif` | Referans görüntülerin eklendiği pozitif koşullama. | CONDITIONING | -| `negatif` | Referans görüntülerin eklendiği negatif koşullama. | CONDITIONING | +| `positive` | Referans görüntülerin eklendiği pozitif conditioning. | CONDITIONING | +| `negative` | Referans görüntülerin eklendiği negatif conditioning. | CONDITIONING | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh-TW.md index 8e275956c..e4015dfad 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh-TW.md @@ -1,27 +1,25 @@ # HiDream-O1 參考圖像 -## 概述 - -將參考圖片附加到正向與負向條件。此節點可讓您提供 1 到 10 張參考圖片；單張圖片用於基於指令的編輯，而多張圖片（2-10 張）則用於主體驅動的個人化。 +此節點將參考圖片附加至正向與負向條件，供下游節點使用以引導生成。參考圖片按照其輸入插槽的數字順序套用。如果沒有連接任何參考圖片，正向與負向條件會原樣通過。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 要附加參考圖片的正向條件。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `負向` | 要附加參考圖片的負向條件。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `參考圖像` | 參考圖片。1 張圖片 = 指令編輯；2-10 張圖片 = 多重參考。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 張圖片 | +| `positive` | 要附加參考圖片的正向條件。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `negative` | 要附加參考圖片的負向條件。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `images` | 參考圖片依數字插槽順序使用。提供圖片時，圖片會附加至正向與負向條件。 | IMAGE | 否 | 0 到 100 張圖片（`image_1` 至 `image_100`） | -**關於 `images` 參數的說明：** 這是一個自動增長輸入，可接受 1 到 10 張圖片。圖片分別標記為 `image_1` 到 `image_10`。您至少必須提供 1 張圖片。圖片的數量決定了操作模式：單張圖片用於編輯指令，而多張圖片（2-10 張）用於主體驅動的個人化。 +**關於 `images` 參數的說明：** 這是一個自動擴充（autogrow）輸入，提供編號插槽 `image_1` 至 `image_100`。圖片依數字插槽順序使用。此輸入為可選：若未連接任何參考圖片，節點會原樣回傳 `positive` 與 `negative` 條件。連接圖片時，同一組參考圖片會附加至兩個輸出，且負向條件會在附加圖片前先被標記為負向。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 附加了參考圖片的正向條件。 | CONDITIONING | -| `負向` | 附加了參考圖片的負向條件。 | CONDITIONING | +| `positive` | 已附加參考圖片的正向條件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已附加參考圖片的負向條件。 | CONDITIONING | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh.md index 9dbde7247..5a73b9e05 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh.md @@ -1,27 +1,25 @@ # HiDream-O1 参考图像 -## 概述 - -将参考图像附加到正向和负向条件输入上。此节点允许您提供 1 到 10 张参考图像；单张图像用于基于指令的编辑，而多张图像（2-10 张）可实现主体驱动的个性化。 +此节点将参考图像附加到正向和负向条件上，使下游节点可以使用这些参考图像来引导生成。参考图像按照输入端口的编号顺序使用。如果未连接任何参考图像，正向和负向条件将原样通过。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `正向` | 要附加参考图像的正向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `负向` | 要附加参考图像的负向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | - | -| `参考图像` | 参考图像。1 张图像 = 指令编辑；2-10 张图像 = 多参考。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 images | +| `positive` | 要附加参考图像的正向条件。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `negative` | 要附加参考图像的负向条件。 | CONDITIONING | 是 | - | +| `images` | 参考图像按输入端口编号顺序使用。提供图像后，它们会附加到正向和负向条件上。 | IMAGE | 否 | 0 到 100 images (`image_1` to `image_100`) | -**关于 `images` 参数的说明：** 这是一个自动增长输入，可接受 1 到 10 张图像。图像标记为 `image_1` 到 `image_10`。您必须至少提供 1 张图像。图像数量决定操作模式：单张图像用于编辑指令，而多张图像（2-10 张）用于主体驱动的个性化。 +**关于 `images` 参数的说明：** 该参数属于自动扩展输入，可提供编号为 `image_1` 到 `image_100` 的输入端口。图像按输入端口编号顺序使用。该输入是可选的：如果未连接参考图像，节点会原样返回 `positive` 和 `negative` 条件。连接图像时，同一组参考图像会附加到两个输出上；另外，在附加图像前，负向条件也会被标记为 `negative`。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `正向` | 已附加参考图像的正向条件输入。 | CONDITIONING | -| `负向` | 已附加参考图像的负向条件输入。 | CONDITIONING | +| `positive` | 已附加参考图像的正向条件。 | CONDITIONING | +| `negative` | 已附加参考图像的负向条件。 | CONDITIONING | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HiDreamO1ReferenceImages/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `f05f6be19df8b8697a98507163e8f60fd0cf2048c81f92597d2ae0a3395b8c6d` +**Source fingerprint (SHA-256):** `07f9f0ea19957523e95d04b9086dc994807bb0cd5262fe798dc784c1ecb4920d` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md index c9e0bcda5..1bffbde0d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# إنشاء صورة بطبقات -تقوم هذه العقدة بدمج طبقات صور متعددة في صورة واحدة مُركَّبة. تأخذ حزمة طبقات مبنية باستخدام عقدة Add Layer، وبشكل اختياري تركيبة محفوظة من محرر التركيب، ثم تمزج الطبقات معًا باستخدام إعدادات موضعها وحجمها ودورانها وشفافيتها ووضع المزج. +تقوم هذه العقدة بدمج طبقات صور متعددة في صورة واحدة مركّبة. تأخذ مكدس طبقات تم إعداده باستخدام عقدة Add Layer، وتطبّق اختياريًا إعدادات التركيب المحفوظة من محرر المُركِّب، إذ تَمزج الطبقات وفقًا لموضعها وحجمها ودورانها وشفافيتها ووضع المزج. ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `الطبقات` | حزمة الطبقات المراد تركيبها؛ أنشئها باستخدام Add Layer. تُرتَّب العناصر حسب z_index، وتتوسع إطارات الدُفعات داخل العنصر إلى طبقات متتالية، ويحدد موضع العنصر وشفافيته ووضع المزج التركيب المبدئي. بدون لوحة مستند صريحة، يكون الحجم هو أقصى امتداد بأفضل جهد ممكن للطبقات الموضوعة. التركيبة المحفوظة التي تطابق المدخلات الحالية لها الأولوية. | LAYERS | نعم | 50 طبقة كحد أقصى | -| `المركب` | تركيبة طبقية محفوظة بواسطة محرر التركيب. | COMPOSITOR | لا | لا يوجد | +| `layers` | مكدس الطبقات الذي سيتم تركيبه؛ أنشئه باستخدام عقدة Add Layer. تُرتَّب العناصر حسب `z_index`، وتتحول إطارات الدُفعات داخل العنصر إلى طبقات متتالية، ويحدد موضع العنصر وشفافيته ووضع المزج التكوين الأولي. في غياب لوحة مستند صريحة، يُحتسب الحجم على أنه أقصى مدى تقريبي للطبقات الموضوعة. التكوين المحفوظ الذي يطابق المدخلات الحالية له الأولوية. | LAYERS | نعم | الحد الأقصى 50 طبقة | +| `compositor` | تكوين طبقات محفوظ بواسطة محرر المُركِّب (Compositor Editor). | COMPOSITOR | لا | None | **ملاحظات حول القيود:** -- تدعم حزمة الطبقات حتى 50 طبقة (إطارات موسّعة)؛ إدخال أكثر من ذلك يؤدي إلى خطأ. -- يتم دعم الطبقات النقطية فقط حاليًا؛ أنواع عناصر الطبقات الأخرى تسبب خطأ. -- يجب أن تكون نسخة مستند `layers` هي 1؛ النسخ الأخرى تسبب خطأ. -- لا تتم إعادة تطبيق حالة `compositor` المحفوظة إلا عندما تتطابق بصمات المدخلات المسجلة مع حزمة الطبقات الحالية. إذا لم تتطابق، ترجع العقدة إلى التركيب من خصائص الطبقات وتُعلّم الحالة المحفوظة على أنها قديمة. -- يتم تقييد شفافية الطبقة في النطاق من 0.0 إلى 1.0. -- يتم تقييد الموضع الأفقي/الرأسي (`x`, `y`) للطبقة ضمن حد الدقة الأقصى. -- عند ضبط عرض الطبقة وارتفاعها على صفر أو أقل، يتم الرجوع إلى حجم الصورة الطبيعي، وتكون القيمة القصوى محدودة بحد الدقة الأقصى. -- يجب ألا يتجاوز حجم لوحة الصورة المركّبة حد الدقة الأقصى. +- يدعم مكدس الطبقات حدًا أقصى يبلغ 50 طبقة (بما في ذلك الإطارات الموسّعة)؛ توفير عدد أكبر يسبب خطأً. +- حاليًا، تُدعم طبقات الصور النقطية (raster) فقط؛ أي أنواع أخرى من عناصر الطبقات تسبب خطأً. +- يجب أن يكون إصدار مستند `layers` هو 1؛ أي إصدار آخر يسبب خطأً. +- لا تتم إعادة تطبيق حالة `compositor` المحفوظة إلا عندما تتطابق بصمات المدخلات المسجّلة مع مكدس الطبقات الحالي. وإذا لم تتطابق، تتراجع العقدة إلى التركيب من خصائص الطبقات وتضع علامة على الحالة المحفوظة بأنها قديمة (stale). +- تُحصر شفافية الطبقة ضمن النطاق من 0.0 إلى 1.0. +- يُحصر الموضع الأفقي/العمودي للطبقة (`x`, `y`) ضمن حد الدقة الأقصى. +- يُعاد ضبط عرض الطبقة وارتفاعها إلى الحجم الطبيعي للصورة عندما يكونان صفرًا أو أقل، ويُحدّهما حد الدقة الأقصى. +- يجب ألا يتجاوز حجم لوحة الرسم الناتجة عن التركيب حد الدقة الأقصى. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | صورة مركّبة. تحمل قناة ألفا عندما يحتوي التركيب على مناطق شفافة (مثل الخلفية المخفية)، وإلا تكون RGB عادية. | IMAGE | -| `MASK` | شفافية التركيب (1 = شفاف تمامًا). جميع الأصفار عندما يكون التركيب معتمًا. | MASK | +| اسم المُخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-----------|--------------| +| IMAGE | الصورة المركّبة. تحمل قناة ألفا عندما يحتوي المركّب على مناطق شفافة (مثل الخلفية المخفية)، وإلا تكون صورة RGB عادية. | IMAGE | +| MASK | شفافية المركّب (1 = شفاف تمامًا). جميع القيم أصفار عندما يكون المركّب معتمًا. | MASK | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/en.md index 568bc3427..78082c2c6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# ImageCompositor +# Create Layered Image -This node combines multiple image layers into a single composited image. It takes a layer stack built with the Add Layer node and optionally a saved composition from the compositor editor, then blends the layers together using their placement, size, rotation, opacity, and blend mode settings. +This node combines multiple image layers into a single composited image. It takes a layer stack built with the Add Layer node and optionally applies saved composition settings from the compositor editor, blending the layers according to their placement, size, rotation, opacity, and blend mode. ## Inputs @@ -30,4 +30,4 @@ This node combines multiple image layers into a single composited image. It take > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md index af22aff81..237363592 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# Crear imagen por capas -Este nodo combina múltiples capas de imagen en una única imagen compuesta. Toma una pila de capas construida con el nodo Add Layer y, opcionalmente, una composición guardada desde el editor de compositor; luego fusiona las capas utilizando su posición, tamaño, rotación, opacidad y configuración de modo de mezcla. +Este nodo combina múltiples capas de imagen en una única imagen compuesta. Toma una pila de capas creada con el nodo Add Layer y, opcionalmente, aplica la configuración de composición guardada desde el editor de compositor, fusionando las capas según su ubicación, tamaño, rotación, opacidad y modo de fusión. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `capas` | Pila de capas para componer; constrúyala con Add Layer. Los elementos se apilan por z_index, los fotogramas de lote dentro de un elemento se expanden a capas consecutivas, y la posición, opacidad y modo de mezcla del elemento definen la composición inicial. Sin un lienzo de documento explícito, el tamaño es el alcance máximo de las capas colocadas según el mejor esfuerzo. Una composición guardada que coincida con las entradas actuales tiene prioridad. | LAYERS | Sí | Máximo 50 capas | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `layers` | Pila de capas para componer; créela con Add Layer. Los elementos se apilan según z_index, los fotogramas del lote dentro de un elemento se expanden a capas consecutivas, y la ubicación, opacidad y modo de fusión del elemento definen la composición inicial. Sin un lienzo de documento explícito, el tamaño es una extensión máxima calculada de las capas colocadas. Una composición guardada que coincida con las entradas actuales tiene prioridad. | LAYERS | Sí | Máximo 50 capas | | `compositor` | Composición en capas guardada por el editor de compositor. | COMPOSITOR | No | Ninguno | **Notas sobre las restricciones:** -- La pila de capas admite un máximo de 50 capas (fotogramas expandidos); proporcionar más genera un error. -- Solo se admiten capas rasterizadas actualmente; otros tipos de elementos de capa generan un error. -- La versión del documento `layers` debe ser 1; otras versiones generan un error. -- El estado guardado de `compositor` solo se reproduce cuando sus huellas de entrada registradas coinciden con la pila de capas actual. Si no coinciden, el nodo recurre a componer desde las propiedades de las capas y marca el estado guardado como obsoleto. +- La pila de capas admite un máximo de 50 capas (fotogramas expandidos); si se proporcionan más, se produce un error. +- Actualmente solo se admiten capas ráster; otros tipos de elementos de capa generan un error. +- La versión del documento de `layers` debe ser 1; otras versiones generan un error. +- El estado guardado de `compositor` solo se reproduce cuando las huellas de entrada registradas coinciden con la pila de capas actual. Si no coinciden, el nodo recurre a componer a partir de las propiedades de las capas y marca el estado guardado como obsoleto. - La opacidad de la capa se limita al rango de 0.0 a 1.0. -- La colocación horizontal/vertical de la capa (`x`, `y`) se limita al límite máximo de resolución. -- El ancho y la altura de la capa vuelven al tamaño natural de la imagen cuando se configuran en cero o menos, y están limitados al máximo de resolución. -- El tamaño del lienzo compuesto no debe exceder el límite máximo de resolución. +- La ubicación horizontal/vertical de la capa (`x`, `y`) se limita al límite máximo de resolución. +- El ancho y alto de la capa recurren al tamaño natural de la imagen cuando se establecen en cero o menos, y se limitan al máximo de resolución. +- El tamaño del lienzo compuesto no debe superar el límite máximo de resolución. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| -| IMAGE | Imagen compuesta. Lleva un canal alfa cuando la composición tiene áreas transparentes (por ejemplo, fondo oculto); de lo contrario, RGB simple. | IMAGE | -| MASK | Transparencia de la composición (1 = completamente transparente). Todos ceros cuando la composición es opaca. | MASK | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | Imagen compuesta. Contiene un canal alfa cuando la composición tiene áreas transparentes (por ejemplo, fondo oculto); de lo contrario, RGB sin transparencia. | IMAGE | +| `MASK` | Transparencia de la composición (1 = totalmente transparente). Todo ceros cuando la composición es opaca. | MASK | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md index ee84fe800..0dd50cc28 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# ایجاد تصویر لایه‌ای -این گره چندین لایه تصویر را در یک تصویر ترکیب‌شدهٔ یکپارچه ترکیب می‌کند. این گره یک پشته لایه (که با گره Add Layer ساخته شده) و در صورت وجود، یک ترکیب ذخیره‌شده از ویرایشگر compositor را دریافت می‌کند؛ سپس لایه‌ها را بر اساس تنظیمات مکان، اندازه، چرخش، شفافیت و حالت ترکیب، با یکدیگر ادغام می‌کند. +این گره چندین لایه تصویر را به یک تصویر ترکیبی واحد تبدیل می‌کند. این گره یک پشته لایه ساخته شده با گره Add Layer را دریافت می‌کند و به‌صورت اختیاری تنظیمات ترکیب ذخیره‌شده از ویرایشگر compositor را اعمال می‌کند و لایه‌ها را بر اساس مکان، اندازه، چرخش، شفافیت و حالت ترکیب آن‌ها با هم می‌آمیزد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | بازه | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `لایه‌ها` | پشته لایه برای ترکیب؛ آن را با Add Layer بسازید. آیتم‌ها توسط `z_index` پشته‌سازی می‌شوند، فریم‌های دسته‌ای درون یک آیتم به لایه‌های متوالی گسترش می‌یابند، و مکان آیتم، شفافیت و حالت ترکیب، ترکیب اولیه را تعریف می‌کنند. بدون بوم سند صریح، اندازه به‌صورت حداکثر وسعت ممکن لایه‌های جای‌گذاری‌شده در نظر گرفته می‌شود. یک ترکیب ذخیره‌شده که با ورودی‌های فعلی مطابقت داشته باشد، اولویت دارد. | LAYERS | بله | حداکثر ۵۰ لایه | -| `ترکیب‌کننده` | ترکیب لایه‌ای ذخیره‌شده توسط ویرایشگر compositor. | COMPOSITOR | خیر | هیچ | +| `layers` | پشته لایه برای ترکیب؛ آن را با Add Layer بسازید. آیتم‌ها بر اساس z_index پشته می‌شوند، فریم‌های دسته‌ای داخل یک آیتم به لایه‌های متوالی بسط می‌یابند، و مکان، شفافیت و حالت ترکیب آیتم، ترکیب اولیه را تعریف می‌کنند. بدون بوم سند صریح، اندازه به‌صورت بهترین تلاش برای حداکثر گستردگی لایه‌های قرار گرفته تعیین می‌شود. یک ترکیب ذخیره‌شده که با ورودی‌های فعلی مطابقت داشته باشد، اولویت دارد. | LAYERS | بله | حداکثر ۵۰ لایه | +| `compositor` | ترکیب لایه‌ای ذخیره‌شده توسط ویرایشگر compositor. | COMPOSITOR | خیر | None | **یادداشت‌هایی درباره محدودیت‌ها:** -- پشته لایه حداکثر از ۵۰ لایه (فریم‌های گسترش‌یافته) پشتیبانی می‌کند؛ ارائه بیشتر از این مقدار باعث بروز خطا می‌شود. -- در حال حاضر فقط لایه‌های شطرنجی (raster) پشتیبانی می‌شوند؛ سایر انواع آیتم‌های لایه خطا ایجاد می‌کنند. -- نسخه سند `layers` باید ۱ باشد؛ سایر نسخه‌ها خطا ایجاد می‌کنند. -- وضعیت ذخیره‌شده `compositor` تنها زمانی بازپخش می‌شود که اثر انگشت ورودی‌های ثبت‌شده آن با پشته لایه فعلی مطابقت داشته باشد. اگر مطابقت نداشته باشند، گره به ترکیب از روی ویژگی‌های لایه بازمی‌گردد و وضعیت ذخیره‌شده را به‌عنوان منسوخ (stale) علامت‌گذاری می‌کند. -- شفافیت لایه به بازه ۰٫۰ تا ۱٫۰ محدود می‌شود. -- مکان افقی/عمودی لایه (`x`, `y`) به حداکثر محدودیت وضوح محدود می‌شود. -- عرض و ارتفاع لایه زمانی که صفر یا کمتر تنظیم شوند، به اندازه طبیعی تصویر بازمی‌گردند و در حداکثر محدودیت وضوح سقف می‌خورند. -- اندازه بوم ترکیب‌شده نباید از حداکثر محدودیت وضوح تجاوز کند. +- پشته لایه حداکثر از ۵۰ لایه (فریم‌های بسط‌یافته) پشتیبانی می‌کند؛ ارائه بیشتر باعث خطا می‌شود. +- در حال حاضر فقط لایه‌های رستری پشتیبانی می‌شوند؛ سایر انواع آیتم لایه باعث خطا می‌شوند. +- نسخه سند `layers` باید ۱ باشد؛ نسخه‌های دیگر باعث خطا می‌شوند. +- وضعیت ذخیره‌شده `compositor` تنها زمانی بازپخش می‌شود که اثرانگشت‌های ورودی ثبت‌شده آن با پشته لایه فعلی مطابقت داشته باشد. اگر مطابقت نداشته باشند، گره به ترکیب از ویژگی‌های لایه باز می‌گردد و وضعیت ذخیره‌شده را به‌صورت منقضی شده علامت‌گذاری می‌کند. +- شفافیت لایه به محدوده ۰.۰ تا ۱.۰ محدود می‌شود. +- مکان افقی/عمودی لایه (`x`, `y`) به حد حداکثر رزولوشن محدود می‌شود. +- عرض و ارتفاع لایه هنگامی که روی صفر یا کمتر تنظیم شوند، به اندازه طبیعی تصویر باز می‌گردند و در حد حداکثر رزولوشن سقف‌گذاری می‌شوند. +- اندازه بوم ترکیبی نباید از حد حداکثر رزولوشن فراتر رود. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | تصویر ترکیب‌شده. زمانی که ترکیب دارای نواحی شفاف باشد (مثلاً پس‌زمینه پنهان)، یک کانال آلفا به همراه دارد؛ در غیر این صورت RGB ساده است. | IMAGE | -| `MASK` | شفافیت ترکیب (۱ = کاملاً شفاف). زمانی که ترکیب کاملاً مات باشد، تمام صفر است. | MASK | +| `IMAGE` | تصویر ترکیبی. هنگامی که ترکیب دارای نواحی شفاف است (مثلاً پس‌زمینه پنهان)، کانال آلفا را حمل می‌کند، در غیر این صورت RGB ساده. | IMAGE | +| `MASK` | شفافیت ترکیب (۱ = کاملاً شفاف). هنگامی که ترکیب کدر است، همه صفر. | MASK | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md index 05d1b6398..04dc5cbab 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# Créer une image en couches -Ce nœud combine plusieurs calques d'image en une seule image composée. Il prend une pile de calques construite avec le nœud Add Layer et, éventuellement, une composition enregistrée à partir de l'éditeur de composition, puis fusionne les calques entre eux en utilisant leur positionnement, leur taille, leur rotation, leur opacité et leur mode de fusion. +Ce nœud combine plusieurs calques d’image en une seule image composite. Il prend une pile de calques construite avec le nœud Add Layer et applique, le cas échéant, les paramètres de composition enregistrés depuis l’éditeur de composition, en fusionnant les calques selon leur position, leur taille, leur rotation, leur opacité et leur mode de fusion. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `layers` | Pile de calques à composer ; construisez-la avec Add Layer. Les éléments sont empilés par z_index, les frames de lot d'un élément s'étendent en calques consécutifs, et le positionnement, l'opacité et le mode de fusion de l'élément définissent la composition initiale. Sans canevas de document explicite, la taille correspond à une étendue maximale calculée au mieux à partir des calques placés. Une composition enregistrée qui correspond aux entrées actuelles a la priorité. | LAYERS | Oui | Maximum 50 calques | -| `compositor` | Composition en couches enregistrée par l'éditeur de composition. | COMPOSITOR | Non | None | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `layers` | Pile de calques à composer ; construisez-la avec Add Layer. Les éléments sont empilés par z_index, les images d’un lot à l’intérieur d’un élément se déploient en calques consécutifs, et la position, l’opacité et le mode de fusion de l’élément définissent la composition initiale. Sans canevas de document explicite, la taille correspond à une étendue maximale estimée des calques placés. Une composition enregistrée qui correspond aux entrées actuelles est prioritaire. | LAYERS | Oui | Maximum 50 calques | +| `compositor` | Composition en calques enregistrée par l’éditeur de composition. | COMPOSITOR | Non | None | **Remarques sur les contraintes :** -- La pile de calques prend en charge un maximum de 50 calques (frames étendues) ; en fournir plus génère une erreur. -- Seuls les calques raster sont actuellement pris en charge ; les autres types d'éléments de calque génèrent une erreur. -- La version du document `layers` doit être 1 ; les autres versions génèrent une erreur. -- L'état `compositor` enregistré n'est rejoué que lorsque ses empreintes d'entrée enregistrées correspondent à la pile de calques actuelle. Si elles ne correspondent pas, le nœud revient à une composition à partir des propriétés des calques et marque l'état enregistré comme obsolète. -- L'opacité des calques est limitée à la plage 0.0 à 1.0. -- Le placement horizontal/vertical des calques (`x`, `y`) est limité à la résolution maximale autorisée. -- La largeur et la hauteur des calques reviennent à la taille naturelle de l'image lorsqu'elles sont définies à zéro ou moins, et sont plafonnées à la résolution maximale autorisée. -- La taille du canevas composé ne doit pas dépasser la résolution maximale autorisée. +- La pile de calques prend en charge un maximum de 50 calques (images déployées) ; en fournir davantage provoque une erreur. +- Seuls les calques raster sont actuellement pris en charge ; les autres types d’éléments de calque provoquent une erreur. +- La version du document `layers` doit être 1 ; les autres versions provoquent une erreur. +- L’état `compositor` enregistré n’est réappliqué que si les empreintes d’entrée enregistrées correspondent à la pile de calques actuelle. Si elles ne correspondent pas, le nœud revient à une composition basée sur les propriétés des calques et marque l’état enregistré comme périmé. +- L’opacité des calques est bornée à la plage de 0.0 à 1.0. +- Le positionnement horizontal/vertical des calques (`x`, `y`) est borné à la limite de résolution maximale. +- La largeur et la hauteur des calques reviennent à la taille naturelle de l’image lorsqu’elles sont définies à zéro ou moins, et sont plafonnées à la limite de résolution maximale. +- La taille du canevas composé ne doit pas dépasser la limite de résolution maximale. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `IMAGE` | Image composée. Comporte un canal alpha lorsque la composition présente des zones transparentes (par exemple, un arrière-plan masqué), sinon RVB simple. | IMAGE | -| `MASK` | Transparence de la composition (1 = entièrement transparent). Tous les zéros lorsque la composition est opaque. | MASK | +| `IMAGE` | Image composite. Comporte un canal alpha lorsque la composition présente des zones transparentes (par ex. un arrière-plan masqué), sinon RVB pur. | IMAGE | +| `MASK` | Transparence de la composition (1 = transparence totale). Toutes les valeurs sont nulles lorsque la composition est opaque. | MASK | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md index 30fe5e8f5..c7ed9451a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# レイヤー画像の作成 -このノードは、複数の画像レイヤーを1つの合成画像に結合します。Add Layer ノードで構築されたレイヤースタックと、必要に応じてコンポジターエディターで保存された合成状態を受け取り、各レイヤーの配置・サイズ・回転・不透明度・ブレンドモードの設定に基づいてレイヤーをブレンドします。 +このノードは、複数の画像レイヤーを1つの合成画像に合成します。Add Layer ノードで構築されたレイヤースタックを受け取り、必要に応じてコンポジターエディターで保存されたコンポジション設定を適用し、各レイヤーの配置、サイズ、回転、不透明度、ブレンドモードに基づいてレイヤーをブレンドします。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 合成対象のレイヤースタック。Add Layer で構築します。アイテムは z_index によって積み重ねられ、アイテム内のバッチフレームは連続するレイヤーに展開されます。アイテムの配置・不透明度・ブレンドモードが初期合成を定義します。明示的なドキュメントキャンバスがない場合、サイズは配置されたレイヤーの最大範囲を最善努力で計算したものになります。現在の入力と一致する保存済みの合成状態がある場合は、それが優先されます。 | LAYERS | はい | 最大50レイヤー | -| `compositor` | コンポジターエディターによって保存されたレイヤー合成状態。 | COMPOSITOR | いいえ | なし | +| `layers` | 合成対象のレイヤースタックです。Add Layer ノードで構築してください。項目は z_index によって積み重ねられ、項目内のバッチフレームは連続したレイヤーに展開されます。項目の配置、不透明度、ブレンドモードによって初期のコンポジションが定義されます。明示的なドキュメントキャンバスがない場合、サイズは配置されたレイヤーの最大範囲をベストエフォートで算出したものになります。現在の入力に一致する保存済みのコンポジションがある場合は、そのコンポジションが優先されます。 | LAYERS | 必須 | Maximum 50 layers | +| `compositor` | コンポジターエディターで保存されたレイヤーコンポジションです。 | COMPOSITOR | 任意 | None | -**制約事項に関する注記:** +**制約に関する注意事項:** -- レイヤースタックは最大50レイヤー（展開後のフレーム）に対応しています。これを超えるとエラーが発生します。 -- 現在サポートされているのはラスターレイヤーのみです。その他のレイヤーアイテムタイプではエラーが発生します。 -- `layers` ドキュメントのバージョンは1である必要があります。それ以外のバージョンではエラーが発生します。 -- 保存された `compositor` 状態は、記録された入力フィンガープリントが現在のレイヤースタックと一致する場合にのみ再生されます。一致しない場合、ノードはレイヤープロパティからの合成にフォールバックし、保存済み状態を古いものとしてマークします。 -- レイヤーの不透明度は0.0～1.0の範囲にクランプされます。 -- レイヤーの水平・垂直方向の配置（`x`、`y`）は、最大解像度制限にクランプされます。 -- レイヤーの幅と高さは、0以下に設定された場合、自然な画像サイズにフォールバックし、最大解像度制限で上限が設定されます。 -- 合成キャンバスのサイズは最大解像度制限を超えてはなりません。 +- レイヤースタックは最大50レイヤー（展開後のフレーム）までサポートします。それ以上を指定するとエラーが発生します。 +- 現在サポートされているのはラスターレイヤーのみです。その他のレイヤーアイテムタイプを指定するとエラーが発生します。 +- `layers` のドキュメントバージョンは 1 である必要があります。それ以外のバージョンではエラーが発生します。 +- 保存された `compositor` の状態は、記録された入力フィンガープリントが現在のレイヤースタックと一致する場合にのみ再現されます。一致しない場合、ノードはレイヤープロパティからの合成にフォールバックし、保存された状態を stale（古い状態）としてマークします。 +- レイヤーの不透明度は 0.0〜1.0 の範囲にクランプ（範囲内に制限）されます。 +- レイヤーの水平・垂直方向の配置（`x`、`y`）は、最大解像度の上限にクランプされます。 +- レイヤーの幅と高さが 0 以下に設定されている場合は、画像本来のサイズにフォールバックし、最大解像度の上限で制限されます。 +- 合成後のキャンバスサイズは、最大解像度の上限を超えてはなりません。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 合成された画像。合成結果に透明領域がある場合（例：非表示の背景）はアルファチャンネルを含み、それ以外の場合は通常のRGB画像です。 | IMAGE | -| `MASK` | 合成結果の透明度（1 = 完全に透明）。合成結果が不透明な場合はすべてゼロになります。 | MASK | +| `IMAGE` | 合成画像です。合成結果に透明な領域（例：非表示の背景）がある場合はアルファチャンネルを含み、それ以外の場合はアルファチャンネルのない通常のRGB画像です。 | IMAGE | +| `MASK` | 合成結果の透明度です（1 = 完全に透明）。合成結果が不透明な場合は、すべての値がゼロになります。 | MASK | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md index 8e416fe1f..8fc866140 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# 레이어드 이미지 생성 -이 노드는 여러 이미지 레이어를 단일 합성 이미지로 결합합니다. Add Layer 노드로 빌드한 레이어 스택과, 선택적으로 컴포지터 편집기에서 저장한 컴포지션을 입력받아 배치, 크기, 회전, 불투명도, 블렌드 모드 설정에 따라 레이어를 혼합합니다. +이 노드는 여러 이미지 레이어를 하나의 합성 이미지로 결합합니다. Add Layer 노드로 빌드한 레이어 스택을 입력으로 사용하며, 선택적으로 컴포지터 편집기에서 저장된 합성 설정을 적용합니다. 그런 다음 레이어의 배치, 크기, 회전, 불투명도 및 혼합 모드에 따라 레이어를 혼합합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 합성할 레이어 스택입니다. Add Layer 노드로 빌드합니다. 항목은 z_index별로 쌓이며, 항목 내부의 배치 프레임은 연속된 레이어로 확장됩니다. 항목의 배치, 불투명도, 블렌드 모드가 초기 합성을 정의합니다. 명시적인 문서 캔버스가 없으면 크기는 배치된 레이어의 최대 범위를 기준으로 최선의 값을 사용합니다. 현재 입력과 일치하는 저장된 컴포지션이 있으면 그 컴포지션이 우선합니다. | LAYERS | 예 | 50개 레이어 이하 | -| `compositor` | 컴포지터 편집기에서 저장한 레이어 컴포지션입니다. | COMPOSITOR | 아니요 | 없음 | +| `layers` | 합성할 레이어 스택입니다. Add Layer 노드로 빌드합니다. 항목은 z_index에 따라 쌓이며, 항목 내부의 배치 프레임은 연속적인 레이어로 확장됩니다. 항목의 배치, 불투명도 및 혼합 모드가 초기 합성 상태를 결정합니다. 명시적인 문서 캔버스가 없으면 크기는 배치된 레이어들의 최대 범위로 최선의 방식으로 결정됩니다. 현재 입력과 일치하는 저장된 합성 설정이 우선합니다. | LAYERS | 예 | Maximum 50 layers | +| `compositor` | 컴포지터 편집기에서 저장한 레이어 합성 설정입니다. | COMPOSITOR | 아니요 | None | **제약 사항 참고:** -- 레이어 스택은 최대 50개 레이어(확장된 프레임 기준)를 지원합니다. 이를 초과하면 오류가 발생합니다. +- 레이어 스택은 최대 50개 레이어(확장된 프레임 기준)를 지원하며, 이를 초과하면 오류가 발생합니다. - 현재는 래스터 레이어만 지원됩니다. 다른 유형의 레이어 항목은 오류를 발생시킵니다. -- `layers` 문서 버전은 1이어야 합니다. 다른 버전은 오류를 발생시킵니다. -- 저장된 `compositor` 상태는 기록된 입력 지문이 현재 레이어 스택과 일치할 때만 재생됩니다. 일치하지 않으면 노드는 레이어 속성에서 합성을 다시 수행하고 저장된 상태를 오래된 것으로 표시합니다. -- 레이어 불투명도는 0.0 ~ 1.0 범위로 제한됩니다. -- 레이어 가로/세로 배치(`x`, `y`)는 최대 해상도 한도로 제한됩니다. -- 레이어 너비와 높이는 0 이하로 설정된 경우 자연 이미지 크기로 대체되며, 최대 해상도 한도로 제한됩니다. -- 합성 캔버스 크기는 최대 해상도 한도를 초과할 수 없습니다. +- `layers` 문서 버전은 1이어야 하며, 다른 버전이면 오류가 발생합니다. +- 저장된 `compositor` 상태는 기록된 입력 지문이 현재 레이어 스택과 일치할 때만 재생됩니다. 일치하지 않으면 노드는 레이어 속성을 기준으로 합성하고 저장된 상태를 오래된(stale) 것으로 표시합니다. +- 레이어 불투명도는 0.0~1.0 범위로 제한됩니다. +- 레이어의 가로/세로 배치(`x`, `y`)는 최대 해상도 한도를 넘지 않도록 제한됩니다. +- 레이어 너비와 높이는 0 이하로 설정되면 원본 이미지 크기로 대체되며, 최대 해상도 한도를 초과할 수 없습니다. +- 합성 캔버스 크기는 최대 해상도 한도를 초과해서는 안 됩니다. ## 출력 -| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | -|-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 합성된 이미지입니다. 합성 결과에 투명 영역이 있으면(예: 숨겨진 배경) 알파 채널을 포함하고, 그렇지 않으면 일반 RGB입니다. | IMAGE | +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +|-----------|-------------|-----------| +| `IMAGE` | 합성된 이미지입니다. 합성 결과에 투명한 영역(예: 숨겨진 배경)이 있으면 알파 채널을 포함하고, 그렇지 않으면 일반 RGB입니다. | IMAGE | | `MASK` | 합성 결과의 투명도입니다(1 = 완전히 투명). 합성 결과가 불투명하면 모든 값이 0입니다. | MASK | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md index da421dbe1..287829055 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md @@ -1,33 +1,35 @@ -# ImageCompositor +# Criar Imagem em Camadas -Este nó combina múltiplas camadas de imagem em uma única imagem composta. Ele recebe uma pilha de camadas criada com o nó Add Layer e, opcionalmente, uma composição salva do editor de compositor; em seguida, mescla as camadas usando suas configurações de posição, tamanho, rotação, opacidade e modo de mesclagem. +### Visão Geral + +Este nó combina várias camadas de imagem em uma única imagem composta. Ele recebe uma pilha de camadas construída com o nó Adicionar Camada e, opcionalmente, aplica configurações de composição salvas do editor de compositor, mesclando as camadas conforme sua posição, tamanho, rotação, opacidade e modo de mesclagem. ## Entradas | Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | Pilha de camadas para compor; crie-a com o nó Add Layer. Os itens são empilhados por `z_index`, quadros em lote dentro de um item se expandem em camadas consecutivas, e a posição, opacidade e o modo de mesclagem do item definem a composição inicial. Sem uma tela de documento explícita, o tamanho é uma extensão máxima de melhor esforço das camadas posicionadas. Uma composição salva que corresponda às entradas atuais tem prioridade. | LAYERS | Sim | Máximo de 50 camadas | -| `compositor` | Composição em camadas salva pelo editor de compositor. | COMPOSITOR | Não | Nenhum | +| `layers` | Pilha de camadas para composição; construa-a com Adicionar Camada. Os itens são empilhados pelo z_index, os quadros batch dentro de um item se expandem para camadas consecutivas, e a posição, opacidade e modo de mesclagem do item definem a composição inicial. Sem um canvas explícito do documento, o tamanho é o melhor esforço para a extensão máxima das camadas colocadas. Uma composição salva que coincide com os atuais entradas tem prioridade. | LAYERS | Sim | Máximo 50 camadas | +| `compositor` | Composição de camadas salva pelo editor de compositor. | COMPOSITOR | Não | Nenhum | **Notas sobre restrições:** -- A pilha de camadas suporta no máximo 50 camadas (quadros expandidos); fornecer mais gera um erro. -- Apenas camadas rasterizadas são suportadas atualmente; outros tipos de item de camada geram um erro. -- A versão do documento de `layers` deve ser 1; outras versões geram um erro. -- O estado salvo do `compositor` só é reproduzido quando suas impressões digitais de entrada registradas correspondem à pilha de camadas atual. Se não corresponderem, o nó recorre à composição a partir das propriedades das camadas e marca o estado salvo como obsoleto. -- A opacidade da camada é limitada ao intervalo de 0.0 a 1.0. +- A pilha de camadas suporta um máximo de 50 camadas (quadros expandidos); fornecer mais gera um erro. +- Apenas camadas raster são suportadas atualmente; outros tipos de itens de camada geram um erro. +- A versão do documento `layers` deve ser 1; outras versões geram um erro. +- O estado salvo do `compositor` é reproduzido apenas quando seus impressões digitais de entrada coincidem com a pilha de camadas atual. Se não coincidirem, o nó recua para compor a partir das propriedades da camada e marca o estado salvo como desatualizado. +- A opacidade da camada é limitada ao intervalo 0.0 a 1.0. - A posição horizontal/vertical da camada (`x`, `y`) é limitada ao limite máximo de resolução. -- A largura e a altura da camada voltam ao tamanho natural da imagem quando definidas como zero ou menos, e são limitadas ao limite máximo de resolução. -- O tamanho da tela composta não deve exceder o limite máximo de resolução. +- A largura e altura da camada recuem para o tamanho natural da imagem quando definidas como zero ou menos, e são limitadas ao limite máximo de resolução. +- O tamanho do canvas composto não deve exceder o limite máximo de resolução. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Imagem composta. Carrega um canal alfa quando a composição possui áreas transparentes (por exemplo, fundo oculto); caso contrário, RGB simples. | IMAGE | -| `MASK` | Transparência da composição (1 = totalmente transparente). Todos os zeros quando a composição é opaca. | MASK | +| `IMAGE` | Imagem composta. Carrega um canal alfa quando a composição tem áreas transparentes (por exemplo, fundo oculto), caso contrário, RGB simples. | IMAGE | +| `MASK` | Transparência da composição (1 = completamente transparente). Todos os zeros quando a composição é opaca. | MASK | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md index 4e5426446..9c59fe3e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# Создать многослойное изображение -Этот узел объединяет несколько слоев изображения в одно композитное изображение. Он принимает стек слоев, созданный с помощью узла Add Layer, и, опционально, сохраненную композицию из редактора композитора, затем смешивает слои вместе, используя их положение, размер, поворот, непрозрачность и режим наложения. +Этот узел объединяет несколько слоёв изображения в одно итоговое композитное изображение. Он принимает стек слоёв, созданный с помощью узла Add Layer, и при необходимости применяет сохранённые настройки композиции из редактора композитинга, смешивая слои в соответствии с их положением, размером, поворотом, непрозрачностью и режимом наложения. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `слои` | Стек слоев для композитинга; создается с помощью Add Layer. Элементы располагаются по z_index, кадры внутри элемента расширяются в последовательные слои, а положение элемента, непрозрачность и режим наложения определяют исходную композицию. При отсутствии явного холста документа размер вычисляется как наилучшая оценка максимальной протяженности размещенных слоев. Сохраненная композиция, соответствующая текущим входным данным, имеет приоритет. | LAYERS | Да | Maximum 50 layers | -| `композитор` | Многослойная композиция, сохраненная редактором композитора. | COMPOSITOR | Нет | None | +| `layers` | Стек слоёв для сведения; создайте его с помощью узла Add Layer. Элементы располагаются по значению z_index; пакетные кадры внутри элемента разворачиваются в последовательные слои. Размещение, непрозрачность и режим наложения элемента задают исходную композицию. При отсутствии явного холста документа размер по возможности принимается равным максимальному охвату размещённых слоёв. Сохранённая композиция, соответствующая текущим входам, имеет приоритет. | LAYERS | Да | Максимум 50 слоёв | +| `compositor` | Многослойная композиция, сохранённая редактором композитинга. | COMPOSITOR | Нет | — | -**Примечания по ограничениям:** +**Примечания об ограничениях:** -- Стек слоев поддерживает максимум 50 слоев (развернутые кадры); при передаче большего количества возникает ошибка. -- В настоящее время поддерживаются только растровые слои; другие типы элементов слоя вызывают ошибку. +- Стек слоёв поддерживает не более 50 слоёв (расширенных кадров); если указать больше, возникнет ошибка. +- В настоящее время поддерживаются только растровые слои; другие типы элементов слоёв вызывают ошибку. - Версия документа `layers` должна быть 1; другие версии вызывают ошибку. -- Сохраненное состояние `compositor` воспроизводится только тогда, когда записанные отпечатки входных данных соответствуют текущему стеку слоев. Если они не совпадают, узел возвращается к компоновке из свойств слоев и помечает сохраненное состояние как устаревшее. +- Сохранённое состояние `compositor` применяется только при совпадении записанных в нём сигнатур входных данных с текущим стеком слоёв. При несовпадении узел возвращается к сведению на основе свойств слоёв и помечает сохранённое состояние как устаревшее. - Непрозрачность слоя ограничивается диапазоном от 0.0 до 1.0. -- Горизонтальное/вертикальное размещение слоя (`x`, `y`) ограничивается максимальным разрешением. -- Ширина и высота слоя возвращаются к естественному размеру изображения, если установлены в ноль или меньше, и ограничиваются максимальным разрешением. -- Размер композитного холста не должен превышать максимальное разрешение. +- Горизонтальное и вертикальное положение слоя (`x`, `y`) ограничивается максимальным пределом разрешения. +- Если ширина и высота слоя заданы равными нулю или меньше, используются естественные размеры изображения; при этом они ограничены максимальным пределом разрешения. +- Размер холста после сведения не должен превышать максимальный предел разрешения. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Композитное изображение. Содержит альфа-канал, если композиция имеет прозрачные области (например, скрытый фон), в противном случае — обычное RGB. | IMAGE | +| `IMAGE` | Сведённое изображение. Содержит альфа-канал, если композиция имеет прозрачные области (например, скрытый фон), в противном случае — обычное RGB. | IMAGE | | `MASK` | Прозрачность композиции (1 = полностью прозрачно). Все нули, когда композиция непрозрачна. | MASK | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md index d14971069..695a01b43 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# Katmanlı Görsel Oluştur -Bu düğüm, birden fazla görüntü katmanını tek bir birleşik görüntüde birleştirir. Add Layer düğümüyle oluşturulmuş bir katman yığınını ve isteğe bağlı olarak kompozitör düzenleyiciden kaydedilmiş bir kompozisyonu alır; ardından katmanları yerleşim, boyut, dönüş, opaklık ve karışım modu ayarlarını kullanarak harmanlar. +Bu düğüm, birden çok görüntü katmanını tek bir birleşik görüntüde birleştirir. Add Layer düğümüyle oluşturulan katman yığınını alır ve isteğe bağlı olarak compositor düzenleyicisinden kaydedilmiş kompozisyon ayarlarını uygulayarak katmanları; yerleşim, boyut, dönüş, opaklık ve karıştırma moduna göre harmanlar. ## Girdiler -| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `katmanlar` | Birleştirilecek katman yığını; Add Layer ile oluşturun. Öğeler z_index'e göre istiflenir, bir öğe içindeki batch kareleri ardışık katmanlara genişler ve öğe yerleşimi, opaklığı ve karışım modu ilk birleşimi tanımlar. Açık bir belge tuvali olmadığında boyut, yerleştirilen katmanların maksimum kapsamına göre belirlenir. Mevcut girdilerle eşleşen kaydedilmiş bir kompozisyon önceliklidir. | LAYERS | Evet | Maksimum 50 katman | -| `kompozitör` | Kompozitör düzenleyici tarafından kaydedilmiş katmanlı kompozisyon. | COMPOSITOR | Hayır | Yok | +| `layers` | Birleştirilecek katman yığını; Add Layer ile oluşturun. Öğeler z_index’e göre yığılır, bir öğe içindeki toplu kareler ardışık katmanlara genişler ve öğe yerleşimi, opaklığı ve karıştırma modu ilk kompozisyonu tanımlar. Belirli bir belge tuvali yoksa boyut, yerleştirilen katmanların olabildiğince geniş kapsamı olarak belirlenir. Geçerli girdilerle eşleşen kayıtlı bir kompozisyon önceliğe sahiptir. | LAYERS | Evet | En fazla 50 katman | +| `compositor` | Compositor düzenleyicisi tarafından kaydedilmiş katmanlı kompozisyon. | COMPOSITOR | Hayır | Yok | -**Kısıtlamalara ilişkin notlar:** +**Kısıtlamalarla ilgili notlar:** -- Katman yığını en fazla 50 katmanı (genişletilmiş kareler) destekler; daha fazlası hata oluşturur. -- Şu anda yalnızca raster katmanlar desteklenmektedir; diğer katman öğesi türleri hata oluşturur. +- Katman yığını en fazla 50 katmanı (genişletilmiş kareler) destekler; daha fazla sağlanırsa hata oluşturur. +- Şu anda yalnızca raster katmanlar desteklenir; diğer katman öğesi türleri hata oluşturur. - `layers` belge sürümü 1 olmalıdır; diğer sürümler hata oluşturur. -- Kaydedilmiş `compositor` durumu yalnızca, kaydedilmiş girdi parmak izleri mevcut katman yığınıyla eşleştiğinde yeniden oynatılır. Eşleşmezse, düğüm katman özelliklerinden birleştirme yapmaya geri döner ve kaydedilmiş durumu bayat olarak işaretler. +- Kaydedilmiş `compositor` durumu yalnızca, kaydedilen girdi parmak izleri geçerli katman yığınıyla eşleştiğinde yeniden uygulanır. Eşleşmezse düğüm, katman özelliklerinden kompozisyon oluşturmaya geri döner ve kaydedilmiş durumu geçerliliğini yitirmiş olarak işaretler. - Katman opaklığı 0.0 ile 1.0 aralığına sınırlandırılır. -- Katmanın yatay/dikey yerleşimi (`x`, `y`) maksimum çözünürlük sınırına sınırlandırılır. -- Katman genişliği ve yüksekliği sıfır veya daha az ayarlandığında doğal görüntü boyutuna geri döner ve maksimum çözünürlük sınırıyla sınırlandırılır. +- Katmanın yatay/dikey yerleşimi (`x`, `y`) maksimum çözünürlük sınırına kısıtlanır. +- Katman genişliği ve yüksekliği, sıfır veya daha düşük ayarlandığında doğal görüntü boyutuna geri döner ve maksimum çözünürlük sınırıyla sınırlandırılır. - Birleştirilmiş tuval boyutu maksimum çözünürlük sınırını aşmamalıdır. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | Birleştirilmiş görüntü. Birleşimde şeffaf alanlar olduğunda (örn. gizli arka plan) alfa kanalı taşır, aksi halde düz RGB. | IMAGE | -| `MASK` | Birleşimin şeffaflığı (1 = tamamen şeffaf). Birleşim opak olduğunda tümü sıfır. | MASK | +| `IMAGE` | Birleştirilmiş görüntü. Birleşik görüntüde şeffaf alanlar varsa (ör. gizli arka plan) bir alfa kanalı taşır; aksi takdirde yalnızca RGB. | IMAGE | +| `MASK` | Birleşik görüntünün şeffaflığı (1 = tamamen şeffaf). Birleşik görüntü opak olduğunda tüm değerler sıfırdır. | MASK | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md index facea756f..cc827f880 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# 建立分層影像 -此節點將多個影像圖層合成為單一合成影像。它接收使用「Add Layer」節點建立的圖層堆疊，以及可選的、由合成器編輯器儲存的合成狀態，然後根據圖層的位置、大小、旋轉、不透明度和混合模式設定，將圖層混合在一起。 +此節點可將多個影像圖層合併為單一合成影像。它接收以 Add Layer 節點建立的圖層堆疊，並可選擇套用合成器編輯器所儲存的合成設定，根據圖層的放置位置、大小、旋轉、不透明度與混合模式進行混合。 ## 輸入 -| 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 要合成的圖層堆疊；使用 Add Layer 建立。項目依 z_index 堆疊，項目內部的批次幀會展開為連續圖層，而項目的位置、不透明度和混合模式則定義初始合成。若未指定明確的文件畫布，則尺寸為所放置圖層的最大範圍（盡力而為）。與目前輸入相符的已儲存合成會優先採用。 | LAYERS | 是 | Maximum 50 layers | -| `compositor` | 由合成器編輯器儲存的分層合成。 | COMPOSITOR | 否 | None | +| `layers` | 要合成的圖層堆疊；請使用 Add Layer 建立。項目依 z_index 堆疊，項目內的批次影格會展開為連續圖層，而項目的放置位置、不透明度與混合模式則定義初始合成。若沒有明確的文件畫布，畫布尺寸會盡可能取已放置圖層的最大範圍。與目前輸入相符的已儲存合成會優先套用。 | LAYERS | 是 | 最多 50 層 | +| `compositor` | 由合成器編輯器儲存的圖層合成。 | COMPOSITOR | 否 | 無 | **限制說明：** -- 圖層堆疊最多支援 50 個圖層（展開後的幀）；超過會產生錯誤。 -- 目前僅支援點陣圖層；其他圖層項目類型會產生錯誤。 -- `layers` 文件版本必須為 1；其他版本會產生錯誤。 -- 已儲存的 `compositor` 狀態只有在錄製的輸入指紋與目前圖層堆疊相符時才會重放。若不相符，節點會退回根據圖層屬性合成，並將已儲存狀態標記為過期。 -- 圖層不透明度會被限制在 0.0 到 1.0 的範圍內。 -- 圖層的水平/垂直位置（`x`、`y`）會被限制在最大解析度限制內。 -- 當圖層寬高設定為零或以下時，會回退為自然影像尺寸，並限制在最大解析度限制內。 +- 圖層堆疊最多支援 50 個圖層（展開後的影格）；若提供更多圖層將回報錯誤。 +- 目前僅支援點陣圖層；其他圖層項目類型會回報錯誤。 +- `layers` 文件版本必須為 1；其他版本會回報錯誤。 +- 已儲存的 `compositor` 狀態只有在記錄的輸入指紋與目前圖層堆疊相符時才會重播。若不相符，節點會改為依照圖層屬性進行合成，並將已儲存狀態標記為過期。 +- 圖層不透明度會被限制在 0.0 到 1.0 之間。 +- 圖層的水平/垂直放置位置（`x`、`y`）會被限制在最大解析度限制內。 +- 圖層的寬度與高度若設為 0 或以下，會回退為影像原始尺寸，且上限為最大解析度限制。 - 合成畫布尺寸不得超過最大解析度限制。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | +| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | |-------------|-------------|-----------| -| IMAGE | 合成後的影像。當合成結果含有透明區域（例如隱藏背景）時會帶有 Alpha 色版，否則為純 RGB。 | IMAGE | -| MASK | 合成結果的透明度（1 = 完全透明）。當合成結果不透明時全為零。 | MASK | +| `IMAGE` | 合成後的影像。當合成結果具有透明區域（例如隱藏背景）時會帶有 Alpha 色版，否則為一般 RGB。 | IMAGE | +| `MASK` | 合成結果的透明度（1 代表完全透明）。若合成結果不透明，則全為 0。 | MASK | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md index 514ecdad9..be97f6ac1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md @@ -1,33 +1,33 @@ -# ImageCompositor +# 创建分层图像 -此节点将多个图像图层合并为单个合成图像。它接收由 “Add Layer” 节点构建的图层堆栈，并可选择接收来自合成器编辑器的已保存合成，然后使用图层的放置、大小、旋转、不透明度和混合模式设置将图层混合在一起。 +此节点可将多个图像图层合并为单个合成图像。它接收使用 Add Layer 节点构建的图层栈，并可选地应用合成器编辑器中保存的合成设置，根据各图层的位置、大小、旋转、不透明度和混合模式进行混合。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `layers` | 要合成的图层堆栈；使用 Add Layer 构建。项目按 z_index 堆叠，项目内的批量帧展开为连续图层，项目放置、不透明度和混合模式定义初始合成。如果没有显式的文档画布，尺寸是已放置图层最大范围的尽力估算。与当前输入匹配的已保存合成具有优先权。 | LAYERS | 是 | Maximum 50 layers | -| `compositor` | 由合成器编辑器保存的分层合成。 | COMPOSITOR | 否 | None | +| `layers` | 需要合成的图层栈；使用 Add Layer 节点构建。图层项按 z_index 堆叠，图层项内的批处理帧会展开为连续图层，图层项的位置、不透明度和混合模式决定初始合成效果。若未指定显式文档画布，则图层栈尺寸为已放置图层最大范围的尽力计算值。与当前输入匹配的已保存合成会优先。 | LAYERS | 是 | 最多 50 层 | +| `compositor` | 由合成器编辑器保存的分层合成。 | COMPOSITOR | 否 | 无 | **约束说明：** -- 图层堆栈最多支持 50 个图层（展开帧）；提供更多图层会引发错误。 -- 当前仅支持栅格图层；其他图层项目类型会引发错误。 +- 图层栈最多支持 50 层（展开后的帧）；超出限制会引发错误。 +- 当前仅支持栅格图层；其他图层项类型会引发错误。 - `layers` 文档版本必须为 1；其他版本会引发错误。 -- 仅当保存的 `compositor` 状态所记录的输入指纹与当前图层堆栈匹配时，才会重放该状态。如果不匹配，节点将回退到根据图层属性进行合成，并将保存的状态标记为过期。 -- 图层不透明度被限制在 0.0 到 1.0 范围内。 -- 图层水平/垂直放置（`x`、`y`）被限制在最大分辨率限制内。 -- 图层宽度和高度在设置为零或更小值时回退到自然图像尺寸，并受最大分辨率限制约束。 +- 已保存的 `compositor` 状态仅在其记录的上游输入指纹与当前图层栈匹配时才会被回放。若不匹配，节点将回退为按图层属性进行合成，并将该保存状态标记为过期。 +- 图层不透明度将被限制在 0.0 到 1.0 的范围内。 +- 图层水平/垂直位置（`x`、`y`）会被限制在最大分辨率限制内。 +- 图层宽度和高度在设置为 0 或小于 0 时，回退为图像自然尺寸，并限制在最大分辨率上限之内。 - 合成画布尺寸不得超过最大分辨率限制。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `IMAGE` | 合成图像。当合成具有透明区域（例如隐藏背景）时带有 alpha 通道，否则为纯 RGB。 | IMAGE | -| `MASK` | 合成的透明度（1 = 完全透明）。当合成不透明时全为零。 | MASK | +| IMAGE | 合成后的图像。当合成结果包含透明区域（例如隐藏背景）时带有 Alpha 通道；否则为普通 RGB。 | IMAGE | +| MASK | 合成的透明度（1 = 完全透明）。当合成结果不透明时全为 0。 | MASK | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ImageCompositor/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `1eca5c151b3737ccf76e6fd7a83cd1458b2acc314609753d597eec711bcf4bd8` +**Source fingerprint (SHA-256):** `76e5e57ade89f9ee172c5e1f0b82579d846d15bafb52b2052246f1f2ad7f0034` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md index dccf17a06..eaae7e38b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# نوافذ السياق LTXV -هذه العقدة تقوم بتعيين نوافذ السياق لنماذج مشابهة لـ LTXV أثناء عملية أخذ العينات. وهي تقسم عملية توليد الفيديو إلى نوافذ متداخلة لإدارة استخدام الذاكرة وتحسين الترابط الزمني. +تقوم هذه العقدة بتعيين نوافذ سياق للنماذج المشابهة لـ LTXV أثناء أخذ العينات. وهي تقسّم عملية توليد الفيديو إلى نوافذ متداخلة للتحكم في استخدام الذاكرة وتحسين التماسك الزمني. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|---------|-------|---------------|--------|--------| -| `النموذج` | النموذج الذي سيتم تطبيق نوافذ السياق عليه أثناء أخذ العينات. | MODEL | نعم | - | -| `طول السياق` | طول نافذة السياق بعدد الإطارات الحقيقية. يجب أن يكون 8*ن + 1. (الافتراضي: 145) | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: nodes.MAX_RESOLUTION
الخطوة: 8 | -| `تداخل السياق` | مقدار التداخل لنافذة السياق بعدد الإطارات الحقيقية. (الافتراضي: 40) | INT | نعم | الحد الأدنى: 0
الخطوة: 8 | -| `جدولة السياق` | خوارزمية الجدولة المعتمدة على الخطوة لنوافذ السياق. (الافتراضي: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | نعم | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `خطوة السياق` | خطوة نافذة السياق؛ تنطبق فقط على الجداول المنتظمة. (الافتراضي: 1) | INT | لا | الحد الأدنى: 1 | -| `حلقة مغلقة` | إغلاق حلقة نافذة السياق أم لا؛ تنطبق فقط على الجداول الحلقية. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | -| `طريقة الدمج` | الطريقة المستخدمة لدمج نوافذ السياق. (الافتراضي: PYRAMID) | COMBO | نعم | الخيارات من comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | تطبيق خلط الضوضاء FreeNoise أم لا، يحسن مزج النوافذ. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | لا | True
False | -| `الاحتفاظ بالإطار الأول` | الاحتفاظ بأول إطار كامن في كل نافذة سياق (قد يساعد في الاحتفاظ بالمرجع الأولي). (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | -| `تقسيم الشروط للنوافذ` | تقسيم الشروط المتعددة (المنشأة بواسطة ConditionCombine) إلى كل نافذة بناءً على فهرس المنطقة أم لا. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | - -**ملاحظة:** يجب أن يتبع المعامل `context_length` الصيغة 8*ن + 1، حيث ن عدد صحيح موجب. تقوم العقدة تلقائيًا بضبط القيمة لتلبية هذا المطلب عن طريق تحويل الإطارات الحقيقية إلى إطارات كامنة. كما يتم تحويل `context_overlap` من الإطارات الحقيقية إلى الإطارات الكامنة (مقسومة على 8). +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | النموذج الذي سيتم تطبيق نوافذ السياق عليه أثناء أخذ العينات. | MODEL | نعم | - | +| `context_length` | طول نافذة السياق بالإطارات الحقيقية. يجب أن يكون 8*n + 1. (الافتراضي: 145) | INT | نعم | الحد الأدنى: 1
الحد الأقصى: nodes.MAX_RESOLUTION
الخطوة: 8 | +| `context_overlap` | تداخل نافذة السياق بالإطارات الحقيقية. (الافتراضي: 40) | INT | نعم | الحد الأدنى: 0
الخطوة: 8 | +| `context_schedule` | خوارزمية الجدولة المعتمدة على الخطوة لنوافذ السياق. (الافتراضي: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | نعم | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | خطوة نافذة السياق؛ تنطبق فقط على الجداول الموحدة. (الافتراضي: 1) | INT | لا | الحد الأدنى: 1 | +| `closed_loop` | ما إذا كان يجب إغلاق حلقة نافذة السياق؛ ينطبق فقط على الجداول الحلقية. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | +| `fuse_method` | الطريقة المستخدمة لدمج نوافذ السياق. (الافتراضي: PYRAMID) | COMBO | نعم | خيارات من comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | ما إذا كان يجب تطبيق خلط الضوضاء FreeNoise؛ يعمل على تحسين مزج النوافذ. (الافتراضي: True) | BOOLEAN | لا | True
False | +| `retain_first_frame` | الاحتفاظ بأول إطار كامن في كل نافذة سياق (قد يساعد في الاحتفاظ بالمرجع الأولي). (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | +| `split_conds_to_windows` | ما إذا كان يجب تقسيم الشروط المتعددة (التي تم إنشاؤها بواسطة ConditionCombine) إلى كل نافذة استنادًا إلى فهرس المنطقة. (الافتراضي: False) | BOOLEAN | لا | True
False | + +**ملاحظة:** يجب أن تتبع المعلمة `context_length` الصيغة 8*n + 1، حيث n عدد صحيح موجب. تقوم العقدة بضبط القيمة تلقائيًا لتلبية هذا المتطلب عن طريق تحويل الإطارات الحقيقية إلى إطارات كامنة. كما يتم تحويل `context_overlap` من الإطارات الحقيقية إلى الإطارات الكامنة (مقسومة على 8). ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | -|------------|-------|--------------| -| `MODEL` | النموذج مع نوافذ السياق المطبقة لأخذ العينات. | MODEL | +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | النموذج مع تطبيق نوافذ السياق عليه لأخذ العينات. | MODEL | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/en.md index ae3c1de98..09e9da6b0 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/en.md @@ -28,4 +28,4 @@ This node sets context windows for LTXV-like models during sampling. It divides > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md index df2e4a108..fdd564020 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md @@ -1,31 +1,35 @@ -# LTXVContextWindows +# Ventanas de Contexto LTXV + +Aquí tienes la traducción al español: + +--- Este nodo establece ventanas de contexto para modelos similares a LTXV durante el muestreo. Divide el proceso de generación de video en ventanas superpuestas para gestionar el uso de memoria y mejorar la coherencia temporal. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | -|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `model` | El modelo al que se aplicarán las ventanas de contexto durante el muestreo. | MODEL | Sí | - | -| `context_length` | La longitud de la ventana de contexto en fotogramas reales. Debe ser 8*n + 1. (predeterminado: 145) | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Paso: 8 | -| `context_overlap` | La superposición de la ventana de contexto en fotogramas reales. (predeterminado: 40) | INT | Sí | Mínimo: 0
Paso: 8 | -| `context_schedule` | Algoritmo de programación dependiente del paso para ventanas de contexto. (predeterminado: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sí | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | El avance de la ventana de contexto; solo aplicable a programaciones uniformes. (predeterminado: 1) | INT | No | Mínimo: 1 | -| `closed_loop` | Si se cierra el bucle de la ventana de contexto; solo aplicable a programaciones en bucle. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | True
False | -| `fuse_method` | El método utilizado para fusionar las ventanas de contexto. (predeterminado: PYRAMID) | COMBO | Sí | Opciones de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Si se aplica la mezcla de ruido FreeNoise, mejora la combinación de ventanas. (predeterminado: True) | BOOLEAN | No | True
False | -| `retain_first_frame` | Conserva el primer fotograma latente en cada ventana de contexto (puede ayudar a mantener la referencia inicial). (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Si se dividen los múltiples condicionamientos (creados por ConditionCombine) en cada ventana según el índice de región. (predeterminado: False) | BOOLEAN | No | True
False | - -**Nota:** El parámetro `context_length` debe seguir la fórmula 8*n + 1, donde n es un entero positivo. El nodo ajusta automáticamente el valor para cumplir con este requisito convirtiendo fotogramas reales a fotogramas latentes. El `context_overlap` también se convierte de fotogramas reales a fotogramas latentes (dividido entre 8). +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | El modelo al que se le aplican las ventanas de contexto durante el muestreo. | MODEL | Sí | - | +| `context_length` | La longitud de la ventana de contexto en fotogramas reales. Debe ser 8*n + 1. (por defecto: 145) | INT | Sí | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Paso: 8 | +| `context_overlap` | La superposición de la ventana de contexto en fotogramas reales. (por defecto: 40) | INT | Sí | Mínimo: 0
Paso: 8 | +| `context_schedule` | Algoritmo de programación dependiente del paso para las ventanas de contexto. (por defecto: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sí | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | El stride de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones uniformes. (por defecto: 1) | INT | No | Mínimo: 1 | +| `closed_loop` | Si se cierra el bucle de la ventana de contexto; solo aplicable a las programaciones en bucle. (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True
False | +| `fuse_method` | El método que se usará para fusionar las ventanas de contexto. (por defecto: PYRAMID) | COMBO | Sí | Opciones de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | Si se aplica la reorganización de ruido FreeNoise; mejora la combinación de ventanas. (por defecto: True) | BOOLEAN | No | True
False | +| `retain_first_frame` | Conservar el primer fotograma latente en cada ventana de contexto (puede ayudar a mantener la referencia inicial). (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Si se dividen múltiples condicionamientos (creados por ConditionCombine) en cada ventana según el índice de región. (por defecto: False) | BOOLEAN | No | True
False | + +**Nota:** El parámetro `context_length` debe seguir la fórmula 8*n + 1, donde n es un entero positivo. El nodo ajusta automáticamente el valor para cumplir este requisito convirtiendo fotogramas reales a fotogramas latentes. El `context_overlap` también se convierte de fotogramas reales a fotogramas latentes (dividido por 8). ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | -|------------------|-------------|--------------| +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|-------------|-------------|-----------| | `MODEL` | El modelo con ventanas de contexto aplicadas para el muestreo. | MODEL | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md index 2c8013449..ee7d32bdd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# پنجره‌های زمینه LTXV -این گره، پنجره‌های زمینه (context windows) را برای مدل‌های مشابه LTXV در طول نمونه‌برداری تنظیم می‌کند. فرآیند تولید ویدیو را به پنجره‌های هم‌پوشان تقسیم می‌کند تا مصرف حافظه مدیریت شده و انسجام زمانی بهبود یابد. +این گره پنجره‌های زمینه (context windows) را برای مدل‌های مشابه LTXV در حین نمونه‌برداری تنظیم می‌کند. این گره فرآیند تولید ویدیو را به پنجره‌های همپوشانی‌دار تقسیم می‌کند تا استفاده از حافظه مدیریت شده و هماهنگی زمانی بهبود یابد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده | -|---------|---------|----------|--------|--------| -| `مدل` | مدلی که پنجره‌های زمینه در طول نمونه‌برداری روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | - | -| `طول زمینه` | طول پنجره زمینه بر حسب فریم واقعی. باید به صورت 8*n + 1 باشد. (پیش‌فرض: 145) | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: nodes.MAX_RESOLUTION
گام: 8 | -| `همپوشانی زمینه` | هم‌پوشانی پنجره زمینه بر حسب فریم واقعی. (پیش‌فرض: 40) | INT | بله | حداقل: 0
گام: 8 | -| `زمان‌بندی زمینه` | الگوریتم زمان‌بندی وابسته به گام برای پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | بله | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `گام زمینه` | گام پنجره زمینه؛ فقط برای زمان‌بندی‌های یکنواخت قابل اعمال است. (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | حداقل: 1 | -| `حلقه بسته` | آیا حلقه پنجره زمینه بسته شود؛ فقط برای زمان‌بندی‌های حلقوی قابل اعمال است. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `روش ادغام` | روش ادغام پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: PYRAMID) | COMBO | بله | گزینه‌های موجود از comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `FreeNoise` | آیا از بهم‌ریختگی نویز FreeNoise استفاده شود، ترکیب پنجره‌ها را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `حفظ اولین فریم` | اولین فریم نهفته را در هر پنجره زمینه نگه دارد (ممکن است به حفظ مرجع اولیه کمک کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | -| `تقسیم شرط‌ها به پنجره‌ها` | آیا شرط‌گذاری‌های چندگانه (ایجاد شده توسط ConditionCombine) بر اساس شاخص ناحیه به هر پنجره تقسیم شود. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | - -**نکته:** پارامتر `context_length` باید از فرمول 8*n + 1 پیروی کند، که در آن n یک عدد صحیح مثبت است. گره به‌طور خودکار مقدار را برای برآورده کردن این نیاز با تبدیل فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تنظیم می‌کند. `context_overlap` نیز از فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته (تقسیم بر 8) تبدیل می‌شود. +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدلی که پنجره‌های زمینه در حین نمونه‌برداری روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | - | +| `context_length` | طول پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. باید برابر 8*n + 1 باشد. (پیش‌فرض: 145) | INT | بله | حداقل: 1
حداکثر: nodes.MAX_RESOLUTION
گام: 8 | +| `context_overlap` | همپوشانی پنجره زمینه بر حسب فریم‌های واقعی. (پیش‌فرض: 40) | INT | بله | حداقل: 0
گام: 8 | +| `context_schedule` | الگوریتم زمان‌بندی وابسته به مرحله برای پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | بله | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | گام پنجره زمینه؛ فقط برای زمان‌بندی‌های یکنواخت کاربرد دارد. (پیش‌فرض: 1) | INT | خیر | حداقل: 1 | +| `closed_loop` | اینکه آیا حلقه پنجره زمینه بسته شود؛ فقط برای زمان‌بندی‌های حلقوی کاربرد دارد. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `fuse_method` | روش مورد استفاده برای ادغام پنجره‌های زمینه. (پیش‌فرض: PYRAMID) | COMBO | بله | گزینه‌ها از comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | اینکه آیا آشفتگی نویز FreeNoise اعمال شود، ترکیب پنجره را بهبود می‌بخشد. (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `retain_first_frame` | حفظ اولین فریم نهفته (latent) در هر پنجره زمینه (ممکن است به حفظ مرجع اولیه کمک کند). (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | +| `split_conds_to_windows` | اینکه آیا چندین conditioning (ایجاد شده توسط ConditionCombine) بر اساس شاخص منطقه به هر پنجره تقسیم شوند. (پیش‌فرض: False) | BOOLEAN | خیر | True
False | + +**توجه:** پارامتر `context_length` باید از فرمول 8*n + 1 پیروی کند، که در آن n یک عدد صحیح مثبت است. گره به‌طور خودکار مقدار را برای برآورده کردن این نیاز با تبدیل فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تنظیم می‌کند. `context_overlap` نیز از فریم‌های واقعی به فریم‌های نهفته تبدیل می‌شود (تقسیم بر 8). ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | -|-----------|---------|----------| -| `MODEL` | مدل با پنجره‌های زمینه اعمال‌شده برای نمونه‌برداری. | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | مدل با پنجره‌های زمینه اعمال شده برای نمونه‌برداری. | MODEL | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md index f6d767258..d0c6c2475 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# Fenêtres de contexte LTXV -Ce nœud définit des fenêtres de contexte pour les modèles de type LTXV lors de l'échantillonnage. Il divise le processus de génération vidéo en fenêtres qui se chevauchent afin de gérer l'utilisation de la mémoire et d'améliorer la cohérence temporelle. +Ce nœud définit des fenêtres de contexte pour les modèles de type LTXV lors de l'échantillonnage. Il divise le processus de génération vidéo en fenêtres se chevauchant pour gérer l'utilisation de la mémoire et améliorer la cohérence temporelle. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | -|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Le modèle auquel appliquer les fenêtres de contexte lors de l'échantillonnage. | MODEL | Oui | - | | `context_length` | La longueur de la fenêtre de contexte en images réelles. Doit être 8*n + 1. (par défaut : 145) | INT | Oui | Minimum : 1
Maximum : nodes.MAX_RESOLUTION
Pas : 8 | | `context_overlap` | Le chevauchement de la fenêtre de contexte en images réelles. (par défaut : 40) | INT | Oui | Minimum : 0
Pas : 8 | -| `context_schedule` | Algorithme de planification dépendant de l'étape pour les fenêtres de contexte. (par défaut : UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Oui | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_schedule` | Algorithme de planification des fenêtres de contexte dépendant de l'étape. (par défaut : UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Oui | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | | `context_stride` | Le pas de la fenêtre de contexte ; applicable uniquement aux planifications uniformes. (par défaut : 1) | INT | Non | Minimum : 1 | -| `closed_loop` | Indique s'il faut fermer la boucle de la fenêtre de contexte ; applicable uniquement aux planifications en boucle. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | -| `fuse_method` | La méthode à utiliser pour fusionner les fenêtres de contexte. (par défaut : PYRAMID) | COMBO | Oui | Options issues de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Indique s'il faut appliquer le mélange de bruit FreeNoise, améliore le mélange des fenêtres. (par défaut : True) | BOOLEAN | Non | True
False | -| `retain_first_frame` | Conserver la première image latente dans chaque fenêtre de contexte (peut aider à conserver la référence initiale). (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Indique s'il faut diviser les conditionnements multiples (créés par ConditionCombine) en chaque fenêtre en fonction de l'index de région. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | +| `closed_loop` | Indique si la boucle de la fenêtre de contexte doit être fermée ; applicable uniquement aux planifications en boucle. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | +| `fuse_method` | La méthode à utiliser pour fusionner les fenêtres de contexte. (par défaut : PYRAMID) | COMBO | Oui | Options de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | Indique s'il faut appliquer le brassage de bruit FreeNoise, ce qui améliore le mélange des fenêtres. (par défaut : True) | BOOLEAN | Non | True
False | +| `retain_first_frame` | Conserver la première image latente dans chaque fenêtre de contexte (peut aider à préserver la référence initiale). (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Indique s'il faut répartir les multiples conditionnements (créés par ConditionCombine) dans chaque fenêtre en fonction de l'indice de région. (par défaut : False) | BOOLEAN | Non | True
False | -**Remarque :** Le paramètre `context_length` doit respecter la formule 8*n + 1, où n est un entier positif. Le nœud ajuste automatiquement la valeur pour répondre à cette exigence en convertissant les images réelles en images latentes. Le paramètre `context_overlap` est également converti d'images réelles en images latentes (divisé par 8). +**Remarque :** Le paramètre `context_length` doit respecter la formule 8*n + 1, où n est un entier positif. Le nœud ajuste automatiquement la valeur pour satisfaire cette exigence en convertissant les images réelles en images latentes. Le paramètre `context_overlap` est également converti d'images réelles en images latentes (divisé par 8). ## Sorties -| Nom de la sortie | Description | Type de données | -|------------------|-------------|-----------------| -| `MODEL` | Le modèle avec les fenêtres de contexte appliquées pour l'échantillonnage. | MODEL | +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | Le modèle avec fenêtres de contexte appliquées pour l'échantillonnage. | MODEL | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md index afb892d96..b708a586e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# LTXVContextWindows +# LTXVコンテキストウィンドウ -このノードは、サンプリング中にLTXVライクなモデルにコンテキストウィンドウを設定します。動画生成プロセスを重複するウィンドウに分割することで、メモリ使用量を管理し、時間的な一貫性を向上させます。 +このノードは、サンプリング中に LTXV 系モデルにコンテキストウィンドウを設定します。ビデオ生成プロセスを重複するウィンドウに分割することで、メモリ使用量を管理し、時間的な整合性を向上させます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | サンプリング中にコンテキストウィンドウを適用するモデル。 | MODEL | はい | - | -| `context_length` | 実フレーム単位でのコンテキストウィンドウの長さ。8*n + 1 である必要があります。（デフォルト：145） | INT | はい | 最小：1
最大：nodes.MAX_RESOLUTION
ステップ：8 | -| `context_overlap` | 実フレーム単位でのコンテキストウィンドウの重複。（デフォルト：40） | INT | はい | 最小：0
ステップ：8 | -| `context_schedule` | コンテキストウィンドウのステップ依存スケジューリングアルゴリズム。（デフォルト：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | はい | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | コンテキストウィンドウのストライド。均一スケジュールにのみ適用可能。（デフォルト：1） | INT | いいえ | 最小：1 | -| `closed_loop` | コンテキストウィンドウのループを閉じるかどうか。ループスケジュールにのみ適用可能。（デフォルト：False） | BOOLEAN | いいえ | True
False | -| `fuse_method` | コンテキストウィンドウを融合するために使用する方法。（デフォルト：PYRAMID） | COMBO | はい | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC のオプション | -| `freenoise` | FreeNoiseノイズシャッフリングを適用するかどうか。ウィンドウのブレンドを改善します。（デフォルト：True） | BOOLEAN | いいえ | True
False | -| `retain_first_frame` | すべてのコンテキストウィンドウで最初の潜在フレームを保持します（初期参照の保持に役立つ場合があります）。（デフォルト：False） | BOOLEAN | いいえ | True
False | -| `split_conds_to_windows` | ConditionCombineで作成された複数のコンディショニングを、リージョンインデックスに基づいて各ウィンドウに分割するかどうか。（デフォルト：False） | BOOLEAN | いいえ | True
False | - -**注記：** `context_length` パラメータは、8*n + 1（nは正の整数）という式に従う必要があります。ノードは、実フレームを潜在フレームに変換することで、この要件を満たすように値を自動的に調整します。`context_overlap` も実フレームから潜在フレームに変換されます（8で除算されます）。 +| `model` | サンプリング中にコンテキストウィンドウを適用するモデル。 | MODEL | 必須 | - | +| `context_length` | コンテキストウィンドウの長さ（実フレーム単位）。8*n + 1 の形式である必要があります。（デフォルト：145） | INT | 必須 | 最小: 1
最大: nodes.MAX_RESOLUTION
ステップ: 8 | +| `context_overlap` | コンテキストウィンドウの重なり（実フレーム単位）。（デフォルト：40） | INT | 必須 | 最小: 0
ステップ: 8 | +| `context_schedule` | コンテキストウィンドウのステップ依存スケジューリングアルゴリズム。（デフォルト：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 必須 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | コンテキストウィンドウのストライド。ユニフォームスケジュールにのみ適用されます。（デフォルト：1） | INT | 任意 | 最小: 1 | +| `closed_loop` | コンテキストウィンドウのループを閉じるかどうか。ループ型スケジュールにのみ適用されます。（デフォルト：False） | BOOLEAN | 任意 | True
False | +| `fuse_method` | コンテキストウィンドウを融合する方法。（デフォルト：PYRAMID） | COMBO | 必須 | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC のオプション | +| `freenoise` | FreeNoise ノイズシャッフリングを適用するかどうか。ウィンドウのブレンドを向上させます。（デフォルト：True） | BOOLEAN | 任意 | True
False | +| `retain_first_frame` | 各コンテキストウィンドウの最初の潜在フレームを保持します（初期参照を保持するのに役立つ場合があります）。（デフォルト：False） | BOOLEAN | 任意 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | ConditionCombine で作成された複数の条件付けを、リージョンインデックスに基づいて各ウィンドウに分割するかどうか。（デフォルト：False） | BOOLEAN | 任意 | True
False | + +**注記:** `context_length` パラメータは、8*n + 1 の式に従う必要があります。ここで n は正の整数です。ノードは、実フレームを潜在フレームに変換することで、この要件を満たすように値を自動調整します。`context_overlap` も同様に実フレームから潜在フレームに変換されます（8 で除算）。 ## 出力 @@ -28,4 +28,4 @@ > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md index 278bd6a5a..a34a7a0b6 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# LTXV 컨텍스트 윈도우 -이 노드는 샘플링 중 LTXV 유사 모델에 컨텍스트 윈도우를 설정합니다. 비디오 생성 과정을 겹치는 윈도우로 분할하여 메모리 사용량을 관리하고 시간적 일관성을 개선합니다. +이 노드는 샘플링 중 LTXV 계열 모델에 컨텍스트 창을 설정합니다. 비디오 생성 과정을 겹치는 창으로 분할하여 메모리 사용량을 관리하고 시간적 일관성을 향상시킵니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 샘플링 중 컨텍스트 윈도우를 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | -| `context_length` | 실제 프레임 기준 컨텍스트 윈도우의 길이입니다. 8*n + 1이어야 합니다. (기본값: 145) | INT | 예 | 최소: 1
최대: nodes.MAX_RESOLUTION
단계: 8 | -| `context_overlap` | 실제 프레임 기준 컨텍스트 윈도우의 중첩입니다. (기본값: 40) | INT | 예 | 최소: 0
단계: 8 | -| `context_schedule` | 컨텍스트 윈도우에 대한 단계 종속 스케줄링 알고리즘입니다. (기본값: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | 예 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | 컨텍스트 윈도우의 보폭입니다. 균일 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: 1) | INT | 아니요 | 최소: 1 | -| `closed_loop` | 컨텍스트 윈도우 루프를 닫을지 여부입니다. 루프 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `fuse_method` | 컨텍스트 윈도우를 융합하는 데 사용할 방법입니다. (기본값: PYRAMID) | COMBO | 예 | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC의 옵션 | -| `freenoise` | FreeNoise 노이즈 셔플링을 적용할지 여부입니다. 윈도우 혼합을 개선합니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `retain_first_frame` | 모든 컨텍스트 윈도우에서 첫 번째 잠재 프레임을 유지합니다. (초기 참조 유지에 도움이 될 수 있습니다.) (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | ConditionCombine으로 생성된 여러 컨디셔닝을 영역 인덱스에 따라 각 윈도우로 분할할지 여부입니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | - -**참고:** `context_length` 매개변수는 8*n + 1 공식을 따라야 하며, 여기서 n은 양의 정수입니다. 노드는 실제 프레임을 잠재 프레임으로 변환하여 이 요구 사항을 충족하도록 값을 자동으로 조정합니다. `context_overlap`도 실제 프레임에서 잠재 프레임으로 변환됩니다(8로 나누기). +| `model` | 샘플링 중 컨텍스트 창을 적용할 모델입니다. | MODEL | 예 | - | +| `context_length` | 실제 프레임 기준 컨텍스트 창의 길이입니다. 반드시 8*n + 1 형식이어야 합니다. (기본값: 145) | INT | 예 | 최소: 1
최대: nodes.MAX_RESOLUTION
단계: 8 | +| `context_overlap` | 실제 프레임 기준 컨텍스트 창의 겹침 영역입니다. (기본값: 40) | INT | 예 | 최소: 0
단계: 8 | +| `context_schedule` | 컨텍스트 창에 대한 단계 종속 스케줄링 알고리즘입니다. (기본값: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | 예 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | 컨텍스트 창의 보폭(stride)입니다. 균등(uniform) 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: 1) | INT | 아니요 | 최소: 1 | +| `closed_loop` | 컨텍스트 창 루프를 닫을지 여부입니다. 루프(looped) 스케줄에만 적용됩니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `fuse_method` | 컨텍스트 창을 융합하는 방법입니다. (기본값: PYRAMID) | COMBO | 예 | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC의 옵션 | +| `freenoise` | FreeNoise 노이즈 셔플링 적용 여부입니다. 창 혼합 품질을 개선합니다. (기본값: True) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `retain_first_frame` | 모든 컨텍스트 창에서 첫 번째 잠재 프레임을 유지할지 여부입니다. 초기 참조를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | ConditionCombine으로 생성된 여러 컨디셔닝을 지역 인덱스에 따라 각 창으로 분할할지 여부입니다. (기본값: False) | BOOLEAN | 아니요 | True
False | + +**참고:** `context_length` 매개변수는 반드시 8*n + 1 공식을 따라야 하며, 여기서 n은 양의 정수입니다. 이 노드는 실제 프레임을 잠재 프레임으로 변환하여 이 요구 사항을 충족하도록 값을 자동으로 조정합니다. `context_overlap` 역시 실제 프레임에서 잠재 프레임으로 변환됩니다(8로 나눔). ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 샘플링을 위해 컨텍스트 윈도우가 적용된 모델입니다. | MODEL | +| `MODEL` | 샘플링을 위해 컨텍스트 창이 적용된 모델입니다. | MODEL | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md index 8877bcced..d0499d6a9 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md @@ -1,31 +1,33 @@ -# LTXVContextWindows +# Janelas de Contexto LTXV -Este nó define janelas de contexto para modelos similares ao LTXV durante a amostragem. Ele divide o processo de geração de vídeo em janelas sobrepostas para gerenciar o uso de memória e melhorar a coerência temporal. +### Visão Geral + +Este nó define janelas de contexto para modelos semelhantes ao LTXV durante a amostragem. Ele divide o processo de geração de vídeo em janelas sobrepostas para gerenciar o uso da memória e melhorar a coesão temporal. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | O modelo ao qual aplicar as janelas de contexto durante a amostragem. | MODEL | Sim | - | -| `context_length` | O comprimento da janela de contexto em quadros reais. Deve ser 8*n + 1. (padrão: 145) | INT | Sim | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Passo: 8 | -| `context_overlap` | A sobreposição da janela de contexto em quadros reais. (padrão: 40) | INT | Sim | Mínimo: 0
Passo: 8 | -| `context_schedule` | Algoritmo de agendamento dependente de etapa para janelas de contexto. (padrão: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sim | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | O passo da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos uniformes. (padrão: 1) | INT | Não | Mínimo: 1 | -| `closed_loop` | Se deve fechar o loop da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos em loop. (padrão: Falso) | BOOLEAN | Não | Verdadeiro
Falso | -| `fuse_method` | O método a ser usado para fundir as janelas de contexto. (padrão: PYRAMID) | COMBO | Sim | Opções de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Se deve aplicar a mistura de ruído FreeNoise, melhora a mesclagem das janelas. (padrão: Verdadeiro) | BOOLEAN | Não | Verdadeiro
Falso | -| `retain_first_frame` | Manter o primeiro quadro latente em cada janela de contexto (pode ajudar a manter a referência inicial). (padrão: Falso) | BOOLEAN | Não | Verdadeiro
Falso | -| `split_conds_to_windows` | Se deve dividir múltiplos condicionamentos (criados pelo ConditionCombine) para cada janela com base no índice da região. (padrão: Falso) | BOOLEAN | Não | Verdadeiro
Falso | - -**Nota:** O parâmetro `context_length` deve seguir a fórmula 8*n + 1, onde n é um número inteiro positivo. O nó ajusta automaticamente o valor para atender a esse requisito convertendo quadros reais em quadros latentes. O `context_overlap` também é convertido de quadros reais para quadros latentes (dividido por 8). +| `model` | O modelo a aplicar janelas de contexto durante a amostragem. | MODELO | Sim | - | +| `context_length` | O comprimento da janela de contexto em quadros reais. Deve ser 8*n + 1. (padrão: 145) | INTEIRO | Sim | Mínimo: 1
Máximo: nodes.MAX_RESOLUTION
Passo: 8 | +| `context_overlap` | A sobreposição da janela de contexto em quadros reais. (padrão: 40) | INTEIRO | Sim | Mínimo: 0
Passo: 8 | +| `context_schedule` | Algoritmo de agendamento dependente de passo para janelas de contexto. (padrão: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Sim | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | O comprimento do passo da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos uniformes. (padrão: 1) | INTEIRO | Não | Mínimo: 1 | +| `closed_loop` | Se deve fechar o loop da janela de contexto; aplicável apenas a agendamentos em loop. (padrão: Falso) | BOOLEANO | Não | True
False | +| `fuse_method` | O método a usar para fundir as janelas de contexto. (padrão: PYRAMID) | COMBO | Sim | Opções de comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | Se deve aplicar o FreeNoise noise shuffling, melhora a mesclagem de janelas. (padrão: True) | BOOLEANO | Não | True
False | +| `retain_first_frame` | Manter o primeiro frame latente em cada janela de contexto (pode ajudar a manter referência inicial). (padrão: Falso) | BOOLEANO | Não | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Se deve dividir múltiplas condições (criadas por ConditionCombine) para cada janela com base no índice da região. (padrão: Falso) | BOOLEANO | Não | True
False | + +**Nota:** O parâmetro `context_length` deve seguir a fórmula 8*n + 1, onde n é um inteiro positivo. O nó ajusta automaticamente o valor para atender a essa exigência, convertendo quadros reais para quadros latentes. O `context_overlap` também é convertido de quadros reais para quadros latentes (dividido por 8). ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | O modelo com janelas de contexto aplicadas para amostragem. | MODEL | +| `MODEL` | O modelo com janelas de contexto aplicadas para a amostragem. | MODELO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md index 42fb66480..53e7b522b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md @@ -1,33 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# Окна контекста LTXV -Вот перевод документации на русский язык: +Этот узел задаёт окна контекста для моделей типа LTXV во время сэмплирования. Он разделяет процесс генерации видео на перекрывающиеся окна для управления использованием памяти и улучшения временной согласованности. -Этот узел задаёт контекстные окна для моделей типа LTXV во время сэмплирования. Он разделяет процесс генерации видео на перекрывающиеся окна для управления использованием памяти и улучшения временной согласованности. - -## Входные данные +## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | -|----------|----------|------------|--------------|----------| -| `model` | Модель, к которой применяются контекстные окна во время сэмплирования. | MODEL | Да | - | -| `context_length` | Длина контекстного окна в реальных кадрах. Должно быть 8*n + 1. (по умолчанию: 145) | INT | Да | Минимум: 1
Максимум: nodes.MAX_RESOLUTION
Шаг: 8 | -| `context_overlap` | Перекрытие контекстного окна в реальных кадрах. (по умолчанию: 40) | INT | Да | Минимум: 0
Шаг: 8 | -| `context_schedule` | Алгоритм планирования, зависящий от шага, для контекстных окон. (по умолчанию: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Да | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | Шаг контекстного окна; применяется только к равномерным расписаниям. (по умолчанию: 1) | INT | Нет | Минимум: 1 | -| `closed_loop` | Замыкать ли цикл контекстного окна; применяется только к циклическим расписаниям. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | -| `fuse_method` | Метод, используемый для слияния контекстных окон. (по умолчанию: PYRAMID) | COMBO | Да | Опции из comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | Применять ли перемешивание шума FreeNoise, улучшает смешивание окон. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | True
False | -| `retain_first_frame` | Сохранять первый скрытый кадр в каждом контекстном окне (может помочь сохранить начальный эталон). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | -| `split_conds_to_windows` | Разделять ли множественные кондиционирования (созданные с помощью ConditionCombine) на каждое окно на основе индекса региона. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | - -**Примечание:** Параметр `context_length` должен соответствовать формуле 8*n + 1, где n — положительное целое число. Узел автоматически корректирует значение для выполнения этого требования путём преобразования реальных кадров в скрытые кадры. Параметр `context_overlap` также преобразуется из реальных кадров в скрытые кадры (делится на 8). - -## Выходные данные +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Модель, к которой применяются окна контекста во время сэмплирования. | MODEL | Да | - | +| `context_length` | Длина окна контекста в реальных кадрах. Должна быть 8*n + 1. (по умолчанию: 145) | INT | Да | Минимум: 1
Максимум: nodes.MAX_RESOLUTION
Шаг: 8 | +| `context_overlap` | Перекрытие окон контекста в реальных кадрах. (по умолчанию: 40) | INT | Да | Минимум: 0
Шаг: 8 | +| `context_schedule` | Алгоритм планирования окон контекста, зависящий от шага. (по умолчанию: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Да | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | Шаг окна контекста; применим только к равномерным расписаниям. (по умолчанию: 1) | INT | Нет | Минимум: 1 | +| `closed_loop` | Замыкать ли цикл окна контекста; применимо только к зацикленным расписаниям. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | +| `fuse_method` | Метод, используемый для слияния окон контекста. (по умолчанию: PYRAMID) | COMBO | Да | Опции из comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | Применять ли перемешивание шума FreeNoise; улучшает смешивание окон. (по умолчанию: True) | BOOLEAN | Нет | True
False | +| `retain_first_frame` | Сохранять первый латентный кадр в каждом окне контекста (может помочь сохранить начальный референс). (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Разделять ли несколько кондишинингов (созданных узлом ConditionCombine) по каждому окну на основе индекса региона. (по умолчанию: False) | BOOLEAN | Нет | True
False | + +**Примечание:** Параметр `context_length` должен соответствовать формуле 8*n + 1, где n — положительное целое число. Узел автоматически корректирует значение для выполнения этого требования, преобразуя реальные кадры в латентные. `context_overlap` также преобразуется из реальных кадров в латентные (делится на 8). + +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | -|------------|----------|------------| -| `MODEL` | Модель с применёнными контекстными окнами для сэмплирования. | MODEL | +|-------------|-------------|-----------| +| `MODEL` | Модель с применёнными окнами контекста для сэмплирования. | MODEL | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md index 3488e7623..fc0d71c07 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md @@ -1,23 +1,23 @@ -# LTXVContextWindows +# LTXV Bağlam Pencereleri -Bu düğüm, örnekleme sırasında LTXV benzeri modeller için bağlam pencereleri ayarlar. Video oluşturma sürecini örtüşen pencerelere bölerek bellek kullanımını yönetir ve zamansal tutarlılığı iyileştirir. +Bu düğüm, örnekleme sırasında LTXV benzeri modeller için bağlam pencereleri ayarlar. Video oluşturma sürecini çakışan pencerelere bölerek bellek kullanımını yönetir ve zamansal tutarlılığı artırır. -## Girişler +## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | Örnekleme sırasında bağlam pencerelerinin uygulanacağı model. | MODEL | Evet | - | -| `context_length` | Gerçek kare cinsinden bağlam penceresinin uzunluğu. 8*n + 1 olmalıdır. (varsayılan: 145) | INT | Evet | Minimum: 1
Maksimum: nodes.MAX_RESOLUTION
Adım: 8 | -| `context_overlap` | Gerçek kare cinsinden bağlam penceresinin örtüşme miktarı. (varsayılan: 40) | INT | Evet | Minimum: 0
Adım: 8 | +| `context_length` | Bağlam penceresinin gerçek kareler cinsinden uzunluğu. 8*n + 1 olmalıdır. (varsayılan: 145) | INT | Evet | Minimum: 1
Maksimum: nodes.MAX_RESOLUTION
Adım: 8 | +| `context_overlap` | Bağlam penceresinin gerçek kareler cinsinden çakışma miktarı. (varsayılan: 40) | INT | Evet | Minimum: 0
Adım: 8 | | `context_schedule` | Bağlam pencereleri için adıma bağlı zamanlama algoritması. (varsayılan: UNIFORM_STANDARD) | COMBO | Evet | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | Bağlam penceresinin adım uzunluğu; yalnızca tekdüze zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: 1) | INT | Hayır | Minimum: 1 | -| `closed_loop` | Bağlam penceresi döngüsünün kapatılıp kapatılmayacağı; yalnızca döngülü zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: Yanlış) | BOOLEAN | Hayır | Doğru
Yanlış | -| `fuse_method` | Bağlam pencerelerini birleştirmek için kullanılacak yöntem. (varsayılan: PYRAMID) | COMBO | Evet | comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC seçenekleri | -| `freenoise` | FreeNoise gürültü karıştırmanın uygulanıp uygulanmayacağı, pencere harmanlamasını iyileştirir. (varsayılan: Doğru) | BOOLEAN | Hayır | Doğru
Yanlış | -| `retain_first_frame` | Her bağlam penceresinde ilk gizli kareyi korur (başlangıç referansının korunmasına yardımcı olabilir). (varsayılan: Yanlış) | BOOLEAN | Hayır | Doğru
Yanlış | -| `split_conds_to_windows` | ConditionCombine tarafından oluşturulan birden fazla koşullandırmanın bölge indeksine göre her pencereye bölünüp bölünmeyeceği. (varsayılan: Yanlış) | BOOLEAN | Hayır | Doğru
Yanlış | +| `context_stride` | Bağlam penceresinin adımı; yalnızca tekdüze zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: 1) | INT | Hayır | Minimum: 1 | +| `closed_loop` | Bağlam penceresi döngüsünün kapatılıp kapatılmayacağı; yalnızca döngülü zamanlamalar için geçerlidir. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True
False | +| `fuse_method` | Bağlam pencerelerini birleştirmek için kullanılacak yöntem. (varsayılan: PYRAMID) | COMBO | Evet | Options from comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | FreeNoise gürültü karıştırmanın uygulanıp uygulanmayacağı; pencere harmanlamasını iyileştirir. (varsayılan: True) | BOOLEAN | Hayır | True
False | +| `retain_first_frame` | Her bağlam penceresinde ilk latent kareyi korur (başlangıç referansının korunmasına yardımcı olabilir). (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True
False | +| `split_conds_to_windows` | Birden fazla koşullandırmanın (ConditionCombine tarafından oluşturulan) bölge indeksine göre her pencereye bölünüp bölünmeyeceği. (varsayılan: False) | BOOLEAN | Hayır | True
False | -**Not:** `context_length` parametresi 8*n + 1 formülüne uymalıdır; burada n pozitif bir tam sayıdır. Düğüm, gerçek kareleri gizli karelere dönüştürerek değeri bu gereksinimi karşılayacak şekilde otomatik olarak ayarlar. `context_overlap` da gerçek karelerden gizli karelere dönüştürülür (8'e bölünür). +**Not:** `context_length` parametresi 8*n + 1 formülüne uymalıdır; burada n pozitif bir tam sayıdır. Düğüm, gerçek kareleri latent karelere dönüştürerek bu gereksinimi karşılamak için değeri otomatik olarak ayarlar. `context_overlap` da gerçek karelerden latent karelere dönüştürülür (8'e bölünür). ## Çıktılar @@ -28,4 +28,4 @@ Bu düğüm, örnekleme sırasında LTXV benzeri modeller için bağlam pencerel > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md index fb5ee78e3..f5da92603 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# LTXV 上下文視窗 -此節點在取樣期間為類似 LTXV 的模型設定上下文視窗。它將影片生成過程劃分為重疊的視窗，以管理記憶體使用並改善時間連貫性。 +此節點用於在取樣期間為類似 LTXV 的模型設定上下文視窗。它將影片生成過程劃分為多個重疊視窗，以管理記憶體使用並提升時間一致性。 -## ## 輸入 +## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 在取樣期間要套用上下文視窗的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `context_length` | 上下文視窗的長度，以實際幀為單位。必須為 8*n + 1。（預設值：145） | INT | 是 | 最小值：1
最大值：nodes.MAX_RESOLUTION
步長：8 | -| `context_overlap` | 上下文視窗的重疊部分，以實際幀為單位。（預設值：40） | INT | 是 | 最小值：0
步長：8 | -| `context_schedule` | 上下文視窗的依步驟排程演算法。（預設值：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 是 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | 上下文視窗的步長；僅適用於均勻排程。（預設值：1） | INT | 否 | 最小值：1 | -| `closed_loop` | 是否閉合上下文視窗迴圈；僅適用於循環排程。（預設值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `fuse_method` | 用於融合上下文視窗的方法。（預設值：PYRAMID） | COMBO | 是 | 選項來自 comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | 是否套用 FreeNoise 噪聲洗牌，可改善視窗混合效果。（預設值：True） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `retain_first_frame` | 在每個上下文視窗中保留第一個潛在幀（可能有助於保留初始參考）。（預設值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | 是否根據區域索引將多個條件（由 ConditionCombine 建立）分割到每個視窗。（預設值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `context_length` | 以真實幀為單位的上下文視窗長度。必須為 8*n + 1。（預設：145） | INT | 是 | 最小值：1
最大值：nodes.MAX_RESOLUTION
步長：8 | +| `context_overlap` | 以真實幀為單位的上下文視窗重疊。（預設：40） | INT | 是 | 最小值：0
步長：8 | +| `context_schedule` | 隨取樣步驟而變化的上下文視窗排程演算法。（預設：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 是 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | 上下文視窗的步幅；僅適用於均勻排程。（預設：1） | INT | 否 | 最小值：1 | +| `closed_loop` | 是否閉合上下文視窗的迴圈；僅適用於迴圈式排程。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `fuse_method` | 用於融合上下文視窗的方法。（預設：PYRAMID） | COMBO | 是 | 選項來自 comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | 是否套用 FreeNoise 雜訊重排，以改善視窗混合。（預設：True） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `retain_first_frame` | 在每個上下文視窗中保留第一個潛在幀（可能有助於保留初始參考）。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | 是否根據區域索引將多個條件（由 ConditionCombine 建立）拆分到每個視窗。（預設：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -**注意：** `context_length` 參數必須遵循公式 8*n + 1，其中 n 為正整數。節點會自動調整數值以滿足此要求，方法是將實際幀轉換為潛在幀。`context_overlap` 也會從實際幀轉換為潛在幀（除以 8）。 +**注意：** `context_length` 參數必須遵循公式 8*n + 1，其中 n 為正整數。節點會自動透過將真實幀轉換為潛在幀來調整數值，以符合此要求。`context_overlap` 也會從真實幀轉換為潛在幀（除以 8）。 -## ## 輸出 +## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名 | 說明 | 資料型別 | |-------------|-------------|-----------| | `MODEL` | 已套用上下文視窗以供取樣使用的模型。 | MODEL | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md index a0ecfd278..9cfc0c9fd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md @@ -1,31 +1,31 @@ -# LTXVContextWindows +# LTXV上下文窗口 -此节点在采样过程中为 LTXV 类模型设置上下文窗口。它将视频生成过程划分为重叠窗口，以管理内存使用并改善时间连贯性。 +此节点在采样期间为 LTXV 类模型设置上下文窗口。它将视频生成过程划分为多个重叠窗口，以管理内存使用并改善时间连贯性。 -## ## 输入 +## 输入 | 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 采样时应用上下文窗口的模型。 | MODEL | 是 | - | -| `context_length` | 上下文窗口的实际帧长度。必须为 8*n + 1。（默认值：145） | INT | 是 | 最小值：1
最大值：nodes.MAX_RESOLUTION
步长：8 | -| `context_overlap` | 上下文窗口的实际帧重叠长度。（默认值：40） | INT | 是 | 最小值：0
步长：8 | -| `context_schedule` | 上下文窗口的步进依赖调度算法。（默认值：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 是 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | -| `context_stride` | 上下文窗口的步幅；仅适用于均匀调度。（默认值：1） | INT | 否 | 最小值：1 | -| `closed_loop` | 是否闭合上下文窗口循环；仅适用于循环调度。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `fuse_method` | 用于融合上下文窗口的方法。（默认值：PYRAMID） | COMBO | 是 | 选项来自 comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | -| `freenoise` | 是否应用 FreeNoise 噪声混洗，可改善窗口融合效果。（默认值：True） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `retain_first_frame` | 在每个上下文窗口中保留第一个潜在帧（可能有助于保留初始参考）。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -| `split_conds_to_windows` | 是否根据区域索引将由 ConditionCombine 创建的多个条件分割到每个窗口。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `model` | 采样期间要应用上下文窗口的模型。 | MODEL | 是 | - | +| `context_length` | 上下文窗口的长度，以实际帧为单位。必须满足 8*n + 1。（默认值：145） | INT | 是 | 最小：1
最大：nodes.MAX_RESOLUTION
步长：8 | +| `context_overlap` | 上下文窗口的重叠量，以实际帧为单位。（默认值：40） | INT | 是 | 最小：0
步长：8 | +| `context_schedule` | 上下文窗口的随采样步数变化的调度算法。（默认值：UNIFORM_STANDARD） | COMBO | 是 | `STATIC_STANDARD`
`UNIFORM_STANDARD`
`UNIFORM_LOOPED`
`BATCHED` | +| `context_stride` | 上下文窗口的步幅；仅适用于均匀（uniform）调度。（默认值：1） | INT | 否 | 最小：1 | +| `closed_loop` | 是否闭合上下文窗口的循环；仅适用于循环（looped）调度。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `fuse_method` | 用于融合上下文窗口的方法。（默认值：PYRAMID） | COMBO | 是 | Options from comfy.context_windows.ContextFuseMethods.LIST_STATIC | +| `freenoise` | 是否应用 FreeNoise 噪声重排；可改善窗口混合效果。（默认值：True） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `retain_first_frame` | 在每个上下文窗口中保留第一个潜空间帧（可能有助于保留初始参考）。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | +| `split_conds_to_windows` | 是否根据区域索引，将 `ConditionCombine` 创建的多个 conditioning 拆分到每个窗口。（默认值：False） | BOOLEAN | 否 | True
False | -**注意：** `context_length` 参数必须遵循公式 8*n + 1，其中 n 为正整数。节点通过将实际帧转换为潜在帧来自动调整该值以满足此要求。`context_overlap` 也会从实际帧转换为潜在帧（除以 8）。 +**注意：** `context_length` 参数必须满足公式 8*n + 1，其中 n 为正整数。节点会通过将实际帧转换为潜空间帧来自动调整该值，以满足此要求。`context_overlap` 也会从实际帧转换为潜空间帧（除以 8）。 -## ## 输出 +## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `MODEL` | 已应用上下文窗口用于采样的模型。 | MODEL | +| `MODEL` | 已应用上下文窗口、可供采样使用的模型。 | MODEL | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVContextWindows/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ad0b8c54acaab1853f6fe98dbad675478f033caf867df954b40b7db5208f5ae4` +**Source fingerprint (SHA-256):** `148649d0a938e08c932a163f5d7614332626fba37b8f79db7f92bbcf422e692f` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ar.md index 6ffcde548..ce3a60e27 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ar.md @@ -1,28 +1,28 @@ # متنبئ مدة LTXV -تتنبأ هذه العقدة بالمدة الطبيعية للقطة بناءً على الموجه باستخدام رأس مدة LTX 2.4. وتحوّل المدة المتوقعة إلى عدد إطارات يتوافق مع شبكة إطارات VAE، باستخدام معدل الإطارات المقدَّم والحدود الدنيا والقصوى للمدة. +تتنبأ هذه العقدة بالمدة الطبيعية للقطة لنص موجّه باستخدام رأس مدة LTX 2.4 المُحمّل عبر ModelPatchLoader،ثم تُقرِّب النتيجة إلى شبكة إطارات VAE ذات الأساس 8k+1. يُحوَّل التنبؤ إلى عدد إطارات باستخدام معدل الإطارات المحدد وحدود المدة الدنيا والقصوى. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `النموذج` | النموذج المستخدم لمعالجة التضمينات النصية مسبقًا وتشغيل رأس المدة. | MODEL | نعم | N/A | -| `إيجابي` | التكييف الذي يوفّر التضمينات النصية للموجه والبيانات الوصفية للتنبؤ بالمدة. | CONDITIONING | نعم | N/A | -| `duration_head` | رأس مدة LTX 2.4 الذي تم تحميله عبر ModelPatchLoader. يجب أن يكون رأس مدة LTX. | MODEL_PATCH | نعم | N/A | -| `معدل الإطارات` | معدل الإطارات في الثانية المستخدم لتحويل الثواني إلى إطارات (الافتراضي: 24.0). | FLOAT | نعم | 1.0 إلى 120.0 | -| `الحد الأدنى للثواني` | الحد الأدنى للمدة بالثواني المستخدم عند تحويل التنبؤ إلى عدد إطارات (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.5 إلى 120.0 | -| `الحد الأقصى للثواني` | الحد الأقصى للمدة بالثواني المستخدم عند تحويل التنبؤ إلى عدد إطارات (الافتراضي: 20.0). | FLOAT | نعم | 0.5 إلى 120.0 | +| `model` | النموذج المستخدم لمعالجة تضمينات النص وتشغيل رأس المدة. | MODEL | نعم | لا ينطبق | +| `positive` | الشرط الذي يوفّر تضمينات نص الموجّه والبيانات الوصفية اللازمة للتنبؤ بالمدة. | CONDITIONING | نعم | لا ينطبق | +| `duration_head` | رأس مدة LTX 2.4 المُحمّل عبر ModelPatchLoader. يجب أن يكون رأس مدة LTX. | MODEL_PATCH | نعم | لا ينطبق | +| `frame_rate` | معدل الإطارات بإطارات في الثانية المستخدم لتحويل الثواني إلى إطارات (الافتراضي: 24.0). | FLOAT | نعم | 1.0 إلى 120.0 | +| `min_seconds` | الحد الأدنى للمدة بالثواني المستخدم عند تحويل التنبؤ إلى عدد إطارات (الافتراضي: 1.0). | FLOAT | نعم | 0.5 إلى 120.0 | +| `max_seconds` | الحد الأقصى للمدة بالثواني المستخدم عند تحويل التنبؤ إلى عدد إطارات (الافتراضي: 20.0). | FLOAT | نعم | 0.5 إلى 120.0 | -ملاحظة: يجب أن يكون مدخل `duration_head` رأس مدة LTX 2.4 تم تحميله عبر ModelPatchLoader. إذا لم يكن ترقيع النموذج المتصل رأس مدة LTX، ترفع العقدة استثناء ValueError. +ملاحظة: يجب أن يكون مدخل `duration_head` رقعة نموذج (model patch) تحتوي على رأس مدة LTX. إذا لم تكن رقعة النموذج المتصلة رأس مدة LTX، تطرح العقدة استثناء ValueError. يُستخدم إدخال الشرط الأول فقط — إذا كان `positive` يحتوي على دفعة تضم أكثر من موجّه، تقيّم العقدة أول موجّه فقط. ## المخرجات -| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `عدد الإطارات` | المدة المتوقعة محوّلة إلى عدد إطارات ومحاذاة إلى شبكة الإطارات 8k+1 الخاصة بـ VAE. | INT | -| `الثواني` | المدة المتوقعة الأولية (غير مقيّدة). هذه هي القيمة قبل محاذاتها إلى شبكة الإطارات. | FLOAT | +| `num_frames` | المدة المتوقعة المحوّلة إلى عدد إطارات والمقرّبة إلى شبكة إطارات VAE ذات الأساس 8k+1. | INT | +| `seconds` | المدة المتوقعة الخام (غير المقيدة). هذه هي القيمة قبل التقريب إلى شبكة الإطارات. | FLOAT | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/en.md index 53fd9c8bb..0c3bb2311 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/en.md @@ -1,6 +1,6 @@ # LTXV Duration Predictor -This node predicts the natural shot duration for a prompt using an LTX 2.4 duration head. It converts the predicted duration into a frame count that fits the VAE's frame grid, using the supplied frame rate and minimum/maximum duration limits. +This node predicts the natural shot duration for a text prompt using an LTX 2.4 duration head loaded with ModelPatchLoader, then snaps the result to the VAE's 8k+1 frame grid. The prediction is converted into a frame count using the selected frame rate and the minimum and maximum duration limits. ## Inputs @@ -13,7 +13,7 @@ This node predicts the natural shot duration for a prompt using an LTX 2.4 durat | `min_seconds` | Minimum duration in seconds used when converting the prediction to a frame count (default: 1.0). | FLOAT | Yes | 0.5 to 120.0 | | `max_seconds` | Maximum duration in seconds used when converting the prediction to a frame count (default: 20.0). | FLOAT | Yes | 0.5 to 120.0 | -Note: The `duration_head` input must be an LTX 2.4 duration head loaded with ModelPatchLoader. If the connected model patch is not an LTX duration head, the node raises a ValueError. +Note: The `duration_head` input must be a model patch containing an LTX duration head. If the connected model patch is not an LTX duration head, the node raises a ValueError. Only the first conditioning entry is used — if `positive` contains a batch of more than one prompt, the node evaluates just the first one. ## Outputs @@ -25,4 +25,4 @@ Note: The `duration_head` input must be an LTX 2.4 duration head loaded with Mod > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/es.md index 47b8562a0..479056d24 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/es.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV Duration Predictor -Este nodo predice la duración natural de la toma para un prompt utilizando una cabeza de duración LTX 2.4. Convierte la duración predicha en un número de fotogramas que se ajusta a la cuadrícula de fotogramas de la VAE, utilizando la velocidad de fotogramas proporcionada y los límites de duración mínima/máxima. +Este nodo predice la duración natural de la toma para un prompt de texto usando una cabeza de duración LTX 2.4 cargada con ModelPatchLoader y, a continuación, ajusta el resultado a la cuadrícula de fotogramas 8k+1 del VAE. La predicción se convierte en un recuento de fotogramas utilizando la velocidad de fotogramas seleccionada y los límites mínimo y máximo de duración. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Requerido | Rango | |-----------|-------------|--------------|-----------|-------| -| `modelo` | El modelo utilizado para preprocesar las incrustaciones de texto y ejecutar la cabeza de duración. | MODEL | Sí | N/A | -| `positivo` | El condicionamiento que proporciona las incrustaciones de texto del prompt y los metadatos para la predicción de duración. | CONDITIONING | Sí | N/A | +| `model` | El modelo utilizado para preprocesar los embeddings de texto y ejecutar la cabeza de duración. | MODEL | Sí | N/A | +| `positive` | El condicionamiento que proporciona los embeddings de texto del prompt y los metadatos para la predicción de duración. | CONDITIONING | Sí | N/A | | `duration_head` | Cabeza de duración LTX 2.4 cargada con ModelPatchLoader. Debe ser una cabeza de duración LTX. | MODEL_PATCH | Sí | N/A | -| `frecuencia_de_fotogramas` | Velocidad de fotogramas en fotogramas por segundo utilizada para convertir segundos a fotogramas (predeterminado: 24.0). | FLOAT | Sí | 1.0 a 120.0 | -| `segundos_mínimos` | Duración mínima en segundos utilizada al convertir la predicción a un número de fotogramas (predeterminado: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.5 a 120.0 | -| `segundos_máximos` | Duración máxima en segundos utilizada al convertir la predicción a un número de fotogramas (predeterminado: 20.0). | FLOAT | Sí | 0.5 a 120.0 | +| `frame_rate` | Velocidad de fotogramas en fotogramas por segundo utilizada para convertir segundos a fotogramas (por defecto: 24.0). | FLOAT | Sí | 1.0 a 120.0 | +| `min_seconds` | Duración mínima en segundos utilizada al convertir la predicción a un recuento de fotogramas (por defecto: 1.0). | FLOAT | Sí | 0.5 a 120.0 | +| `max_seconds` | Duración máxima en segundos utilizada al convertir la predicción a un recuento de fotogramas (por defecto: 20.0). | FLOAT | Sí | 0.5 a 120.0 | -Nota: La entrada `duration_head` debe ser una cabeza de duración LTX 2.4 cargada con ModelPatchLoader. Si el parche de modelo conectado no es una cabeza de duración LTX, el nodo lanza un ValueError. +Nota: La entrada `duration_head` debe ser un model patch que contenga una cabeza de duración LTX. Si el model patch conectado no es una cabeza de duración LTX, el nodo lanza un ValueError. Solo se utiliza la primera entrada de condicionamiento — si `positive` contiene un lote de más de un prompt, el nodo evalúa únicamente el primero. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | |------------------|-------------|--------------| -| `num_frames` | La duración predicha convertida a un número de fotogramas y ajustada a la cuadrícula de fotogramas 8k+1 de la VAE. | INT | -| `segundos` | Duración predicha en bruto (sin limitar). Este es el valor antes de ajustarse a la cuadrícula de fotogramas. | FLOAT | +| `num_frames` | La duración predicha convertida a un número de fotogramas y ajustada a la cuadrícula de fotogramas 8k+1 del VAE. | INT | +| `seconds` | Duración predicha en bruto (sin recortar). Este es el valor antes de ajustarse a la cuadrícula de fotogramas. | FLOAT | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fa.md index 47e45e18e..23aa009fc 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fa.md @@ -1,28 +1,28 @@ # پیش‌بینی‌کننده مدت زمان LTXV -این گره مدت‌زمان طبیعی نما را برای یک پرامپت با استفاده از سر مدت‌زمان LTX 2.4 پیش‌بینی می‌کند. مدت‌زمان پیش‌بینی‌شده را با استفاده از نرخ فریم و محدوده‌های حداقل/حداکثر مدت‌زمان داده‌شده، به تعداد فریم‌هایی تبدیل می‌کند که با شبکه فریم VAE سازگار باشد. +این گره مدت‌زمان طبیعی شات را برای یک پرامپت متنی پیش‌بینی می‌کند؛ این کار با استفاده از یک هد مدت‌زمان LTX 2.4 که با ModelPatchLoader بارگذاری شده انجام می‌شود و سپس نتیجه را به شبکه فریم 8k+1 مربوط به VAE منطبق می‌کند. پیش‌بینی با استفاده از نرخ فریم انتخاب‌شده و محدودیت‌های حداقل و حداکثر مدت‌زمان، به تعداد فریم تبدیل می‌شود. ## ورودی‌ها | پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `مدل` | مدلی که برای پیش‌پردازش تعبیه‌های متنی و اجرای سر مدت‌زمان استفاده می‌شود. | MODEL | بله | N/A | -| `مثبت` | شرطی‌سازی که تعبیه‌های متنی پرامپت و فراداده‌های لازم برای پیش‌بینی مدت‌زمان را فراهم می‌کند. | CONDITIONING | بله | N/A | -| `duration head` | سر مدت‌زمان LTX 2.4 که با ModelPatchLoader بارگذاری شده است. باید یک سر مدت‌زمان LTX باشد. | MODEL_PATCH | بله | N/A | -| `نرخ فریم` | نرخ فریم بر حسب فریم بر ثانیه که برای تبدیل ثانیه به فریم استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 24.0). | FLOAT | بله | 1.0 تا 120.0 | -| `حداقل ثانیه` | حداقل مدت‌زمان بر حسب ثانیه که هنگام تبدیل پیش‌بینی به تعداد فریم استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.5 تا 120.0 | -| `حداکثر ثانیه` | حداکثر مدت‌زمان بر حسب ثانیه که هنگام تبدیل پیش‌بینی به تعداد فریم استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 20.0). | FLOAT | بله | 0.5 تا 120.0 | +| `model` | مدلی که برای پیش‌پردازش جاسازی‌های متن و اجرای هد مدت‌زمان استفاده می‌شود. | MODEL | بله | نامرتبط | +| `positive` | کاندیشنینگی که جاسازی‌های متن و فراداده‌های پرامپت را برای پیش‌بینی مدت‌زمان فراهم می‌کند. | CONDITIONING | بله | نامرتبط | +| `duration_head` | هد مدت‌زمان LTX 2.4 بارگذاری شده با ModelPatchLoader. باید یک هد مدت‌زمان LTX باشد. | MODEL_PATCH | بله | نامرتبط | +| `frame_rate` | نرخ فریم بر حسب فریم بر ثانیه که برای تبدیل ثانیه به فریم استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 24.0). | FLOAT | بله | 1.0 تا 120.0 | +| `min_seconds` | حداقل مدت‌زمان بر حسب ثانیه که هنگام تبدیل پیش‌بینی به تعداد فریم استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 0.5 تا 120.0 | +| `max_seconds` | حداکثر مدت‌زمان بر حسب ثانیه که هنگام تبدیل پیش‌بینی به تعداد فریم استفاده می‌شود (پیش‌فرض: 20.0). | FLOAT | بله | 0.5 تا 120.0 | -توجه: ورودی `duration_head` باید یک سر مدت‌زمان LTX 2.4 باشد که با ModelPatchLoader بارگذاری شده است. اگر مدل‌پچ متصل‌شده یک سر مدت‌زمان LTX نباشد، گره یک ValueError ایجاد می‌کند. +نکته: ورودی `duration_head` باید یک مدل پچ حاوی یک هد مدت‌زمان LTX باشد. اگر مدل پچ متصل شده یک هد مدت‌زمان LTX نباشد، گره یک خطای ValueError ایجاد می‌کند. تنها اولین ورودی کاندیشنینگ استفاده می‌شود — اگر `positive` شامل یک دسته شامل بیش از یک پرامپت باشد، گره فقط اولین مورد را ارزیابی می‌کند. ## خروجی‌ها | نام خروجی | توضیحات | نوع داده | |-------------|-------------|-----------| -| `تعداد فریم‌ها` | مدت‌زمان پیش‌بینی‌شده که به تعداد فریم تبدیل و بر شبکه فریم 8k+1 وِئه هم‌تراز شده است. | INT | -| `ثانیه` | مدت‌زمان پیش‌بینی‌شده خام (بدون محدودیت). این مقدار قبل از هم‌ترازی با شبکه فریم است. | FLOAT | +| `num_frames` | مدت‌زمان پیش‌بینی‌شده که به تعداد فریم تبدیل شده و به شبکه فریم 8k+1 مربوط به VAE منطبق شده است. | INT | +| `seconds` | مدت‌زمان پیش‌بینی‌شده خام (بدون اعمال محدودیت). این مقدار قبل از منطبق شدن با شبکه فریم است. | FLOAT | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fr.md index 3b1020ea3..0221dfba4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # Prédicteur de durée LTXV -Ce nœud prédit la durée naturelle de plan pour un prompt à l’aide d’une tête de durée LTX 2.4. Il convertit la durée prédite en un nombre d’images qui correspond à la grille d’images du VAE, en utilisant la cadence d’images fournie et les limites de durée minimale/maximale. +Ce nœud prédit la durée naturelle d’un plan pour un prompt texte à l’aide d’une tête de durée LTX 2.4 chargée avec ModelPatchLoader, puis ajuste le résultat sur la grille d’images 8k+1 du VAE. La prédiction est convertie en un nombre d’images à l’aide du taux d’images sélectionné et des limites de durée minimale et maximale. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| -| `modèle` | Le modèle utilisé pour prétraiter les plongements de texte et exécuter la tête de durée. | MODEL | Oui | N/A | -| `positif` | Le conditionnement qui fournit les plongements de texte du prompt et les métadonnées pour la prédiction de durée. | CONDITIONING | Oui | N/A | +| `model` | Le modèle utilisé pour prétraiter les plongements textuels et exécuter la tête de durée. | MODEL | Oui | N/A | +| `positive` | Le conditionnement qui fournit les plongements textuels du prompt et les métadonnées pour la prédiction de durée. | CONDITIONING | Oui | N/A | | `duration_head` | Tête de durée LTX 2.4 chargée avec ModelPatchLoader. Doit être une tête de durée LTX. | MODEL_PATCH | Oui | N/A | -| `taux d’images` | Cadence d’images en images par seconde utilisée pour convertir les secondes en images (défaut : 24.0). | FLOAT | Oui | 1.0 à 120.0 | -| `secondes_min` | Durée minimale en secondes utilisée lors de la conversion de la prédiction en nombre d’images (défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.5 à 120.0 | -| `secondes_max` | Durée maximale en secondes utilisée lors de la conversion de la prédiction en nombre d’images (défaut : 20.0). | FLOAT | Oui | 0.5 à 120.0 | +| `frame_rate` | Taux d’images par seconde utilisé pour convertir les secondes en images (défaut : 24.0). | FLOAT | Oui | 1.0 à 120.0 | +| `min_seconds` | Durée minimale en secondes utilisée lors de la conversion de la prédiction en nombre d’images (défaut : 1.0). | FLOAT | Oui | 0.5 à 120.0 | +| `max_seconds` | Durée maximale en secondes utilisée lors de la conversion de la prédiction en nombre d’images (défaut : 20.0). | FLOAT | Oui | 0.5 à 120.0 | -Remarque : L’entrée `duration_head` doit être une tête de durée LTX 2.4 chargée avec ModelPatchLoader. Si le patch de modèle connecté n’est pas une tête de durée LTX, le nœud lève une ValueError. +Remarque : L’entrée `duration_head` doit être un patch de modèle contenant une tête de durée LTX. Si le patch de modèle connecté n’est pas une tête de durée LTX, le nœud lève une ValueError. Seule la première entrée de conditionnement est utilisée — si `positive` contient un lot de plusieurs prompts, le nœud n’évalue que le premier. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `nombre_de_frames` | La durée prédite convertie en un nombre d’images et alignée sur la grille d’images 8k+1 du VAE. | INT | -| `secondes` | Durée prédite brute (non écrêtée). Cette valeur est celle avant l’alignement sur la grille d’images. | FLOAT | +| `num_frames` | La durée prédite convertie en nombre d’images et ajustée sur la grille d’images 8k+1 du VAE. | INT | +| `seconds` | Durée prédite brute (non bornée). Cette valeur est celle d’avant l’ajustement sur la grille d’images. | FLOAT | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ja.md index c17c23507..7364a9533 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ja.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV持続時間予測器 -このノードは、LTX 2.4 デュレーションヘッドを使用して、プロンプトに対する自然なショット長を予測します。予測された秒数を、指定されたフレームレートと最小/最大デュレーション制限を使用して、VAE のフレームグリッドに適合するフレーム数に変換します。 +このノードは、ModelPatchLoader で読み込んだ LTX 2.4 デュレーションヘッドを使用して、テキストプロンプトに対する自然なショット時間を予測し、その結果を VAE の 8k+1 フレームグリッドに揃えます。予測結果は、選択したフレームレートと最小・最大時間制限を使用してフレーム数に変換されます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | テキスト埋め込みの前処理とデュレーションヘッドの実行に使用されるモデル。 | MODEL | はい | N/A | -| `positive` | デュレーション予測に必要なプロンプトのテキスト埋め込みとメタデータを提供するコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | N/A | +| `positive` | デュレーション予測にプロンプトのテキスト埋め込みとメタデータを提供するコンディショニング。 | CONDITIONING | はい | N/A | | `duration_head` | ModelPatchLoader で読み込まれた LTX 2.4 デュレーションヘッド。LTX デュレーションヘッドである必要があります。 | MODEL_PATCH | はい | N/A | -| `frame_rate` | 秒をフレーム数に変換するために使用するフレームレート（1秒あたりのフレーム数、デフォルト: 24.0）。 | FLOAT | はい | 1.0〜120.0 | -| `min_seconds` | 予測をフレーム数に変換する際に使用する最小デュレーション（秒、デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.5〜120.0 | -| `max_seconds` | 予測をフレーム数に変換する際に使用する最大デュレーション（秒、デフォルト: 20.0）。 | FLOAT | はい | 0.5〜120.0 | +| `frame_rate` | 秒をフレーム数に変換するために使用するフレームレート（1秒あたりのフレーム数、デフォルト: 24.0）。 | FLOAT | はい | 1.0 〜 120.0 | +| `min_seconds` | 予測結果をフレーム数に変換する際に使用する最小時間（秒、デフォルト: 1.0）。 | FLOAT | はい | 0.5 〜 120.0 | +| `max_seconds` | 予測結果をフレーム数に変換する際に使用する最大時間（秒、デフォルト: 20.0）。 | FLOAT | はい | 0.5 〜 120.0 | -注: `duration_head` 入力は、ModelPatchLoader で読み込まれた LTX 2.4 デュレーションヘッドである必要があります。接続されたモデルパッチが LTX デュレーションヘッドでない場合、ノードは ValueError を発生させます。 +注: `duration_head` 入力は、LTX デュレーションヘッドを含むモデルパッチである必要があります。接続されたモデルパッチが LTX デュレーションヘッドでない場合、ノードは ValueError を発生させます。使用されるのは最初のコンディショニングエントリのみです。`positive` に複数のプロンプトのバッチが含まれる場合、ノードは最初のプロンプトのみを評価します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `num_frames` | 予測されたデュレーションをフレーム数に変換し、VAE の 8k+1 フレームグリッドに合わせて調整した値。 | INT | -| `seconds` | 生の（クランプされていない）予測デュレーション。フレームグリッドに調整する前の値。 | FLOAT | +| `num_frames` | 予測された時間をフレーム数に変換し、VAE の 8k+1 フレームグリッドに揃えた値。 | INT | +| `seconds` | 生の（クランプされていない）予測時間。フレームグリッドに揃える前の値。 | FLOAT | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ko.md index b9ca7b589..ebd009373 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ko.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV Duration Predictor -이 노드는 LTX 2.4 duration head를 사용하여 프롬프트에 대한 자연스러운 샷 길이를 예측합니다. 예측된 길이를 제공된 프레임 레이트와 최소/최대 길이 제한을 사용하여 VAE의 프레임 그리드에 맞는 프레임 수로 변환합니다. +이 노드는 `ModelPatchLoader`로 로드한 LTX 2.4 duration head를 사용하여 텍스트 프롬프트의 자연스러운 샷 길이를 예측한 다음, 그 결과를 VAE의 8k+1 프레임 그리드에 맞춥니다. 예측값은 선택한 프레임 레이트와 최소 및 최대 길이 제한을 사용하여 프레임 수로 변환됩니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | 텍스트 임베딩을 전처리하고 duration head를 실행하는 데 사용되는 모델입니다. | MODEL | 예 | N/A | -| `positive` | 프롬프트의 텍스트 임베딩과 길이 예측을 위한 메타데이터를 제공하는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | -| `duration_head` | ModelPatchLoader로 로드된 LTX 2.4 duration head입니다. LTX duration head여야 합니다. | MODEL_PATCH | 예 | N/A | -| `frame_rate` | 초를 프레임으로 변환하는 데 사용되는 초당 프레임 단위의 프레임 레이트입니다 (기본값: 24.0). | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 120.0 | -| `min_seconds` | 예측값을 프레임 수로 변환할 때 사용되는 최소 길이(초)입니다 (기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 120.0 | -| `max_seconds` | 예측값을 프레임 수로 변환할 때 사용되는 최대 길이(초)입니다 (기본값: 20.0). | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 120.0 | +| `positive` | 프롬프트의 텍스트 임베딩과 duration 예측을 위한 메타데이터를 제공하는 컨디셔닝입니다. | CONDITIONING | 예 | N/A | +| `duration_head` | `ModelPatchLoader`로 로드한 LTX 2.4 duration head입니다. LTX duration head여야 합니다. | MODEL_PATCH | 예 | N/A | +| `frame_rate` | 초를 프레임으로 변환하는 데 사용되는 초당 프레임 수입니다(기본값: 24.0). | FLOAT | 예 | 1.0 ~ 120.0 | +| `min_seconds` | 예측값을 프레임 수로 변환할 때 사용되는 최소 시간(초)입니다(기본값: 1.0). | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 120.0 | +| `max_seconds` | 예측값을 프레임 수로 변환할 때 사용되는 최대 시간(초)입니다(기본값: 20.0). | FLOAT | 예 | 0.5 ~ 120.0 | -참고: `duration_head` 입력은 ModelPatchLoader로 로드된 LTX 2.4 duration head여야 합니다. 연결된 모델 패치가 LTX duration head가 아니면 노드는 ValueError를 발생시킵니다. +참고: `duration_head` 입력은 LTX duration head를 포함하는 모델 패치여야 합니다. 연결된 모델 패치가 LTX duration head가 아니면 노드는 `ValueError`를 발생시킵니다. 첫 번째 컨디셔닝 항목만 사용됩니다. `positive`에 둘 이상의 프롬프트가 포함된 배치가 있으면 노드는 첫 번째 항목만 평가합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| | `num_frames` | 예측된 길이를 프레임 수로 변환하고 VAE의 8k+1 프레임 그리드에 맞춘 값입니다. | INT | -| `seconds` | 원시(클램프되지 않은) 예측 길이입니다. 프레임 그리드에 맞추기 전의 값입니다. | FLOAT | +| `seconds` | 원시(제한이 적용되지 않은) 예측 길이입니다. 프레임 그리드에 맞추기 전의 값입니다. | FLOAT | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/pt-BR.md index f3c27f189..22a3b5ccd 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/pt-BR.md @@ -1,26 +1,28 @@ # LTXV Duration Predictor +Este nó prevê a duração natural da cena para um prompt de texto usando uma cabeça de duração LTX 2.4 carregada com ModelPatchLoader, e então ajusta o resultado para a grade de quadros 8k+1 do VAE. A previsão é convertida em um número de quadros usando a taxa de quadros selecionada e os limites mínimos e máximos de duração. + ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `model` | O modelo usado para pré-processar os embeddings de texto e executar a cabeça de duração. | MODEL | Sim | N/A | -| `positive` | O condicionamento que fornece os embeddings de texto do prompt e os metadados para a previsão de duração. | CONDITIONING | Sim | N/A | +| `positive` | A condição que fornece os embeddings de texto e os metadados para a previsão de duração. | CONDITIONING | Sim | N/A | | `duration_head` | Cabeça de duração LTX 2.4 carregada com ModelPatchLoader. Deve ser uma cabeça de duração LTX. | MODEL_PATCH | Sim | N/A | | `frame_rate` | Taxa de quadros em quadros por segundo usada para converter segundos em quadros (padrão: 24.0). | FLOAT | Sim | 1.0 a 120.0 | | `min_seconds` | Duração mínima em segundos usada ao converter a previsão em um número de quadros (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | 0.5 a 120.0 | | `max_seconds` | Duração máxima em segundos usada ao converter a previsão em um número de quadros (padrão: 20.0). | FLOAT | Sim | 0.5 a 120.0 | -Nota: a entrada `duration_head` deve ser uma cabeça de duração LTX 2.4 carregada com ModelPatchLoader. Se o patch de modelo conectado não for uma cabeça de duração LTX, o nó gera um ValueError. +Nota: A entrada `duration_head` deve ser um patch de modelo contendo uma cabeça de duração LTX. Se o patch de modelo conectado não for uma cabeça de duração LTX, o nó levanta um ValueError. Apenas a primeira entrada de condição é usada — se `positive` contiver um lote de mais de um prompt, o nó avalia apenas o primeiro. ## Saídas | Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | |-------------|-------------|-----------| -| `num_frames` | A duração prevista convertida em um número de quadros e ajustada à grade de quadros 8k+1 da VAE. | INT | -| `seconds` | Duração prevista bruta (sem restrição). Este é o valor antes do ajuste à grade de quadros. | FLOAT | +| `num_frames` | A duração prevista convertida em um número de quadros e ajustada para a grade de quadros 8k+1 do VAE. | INT | +| `seconds` | Duração prevista bruta (não ajustada). Este é o valor antes de ajustar para a grade de quadros. | FLOAT | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ru.md index a4f02d170..45fa7424d 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ru.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV Duration Predictor -Этот узел предсказывает естественную длительность кадра для запроса (prompt) с помощью головки длительности LTX 2.4. Он преобразует предсказанную длительность в количество кадров, соответствующее сетке кадров VAE, с использованием заданной частоты кадров и ограничений минимальной/максимальной длительности. +Этот узел предсказывает естественную длительность плана для текстового запроса с помощью головы длительности LTX 2.4, загруженной через ModelPatchLoader, а затем привязывает результат к сетке кадров VAE 8k+1. Прогноз преобразуется в количество кадров с использованием выбранной частоты кадров и минимального и максимального пределов длительности. ## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Модель, используемая для предобработки текстовых эмбеддингов и запуска головки длительности. | MODEL | Да | N/A | -| `positive` | Кондиционирование, предоставляющее текстовые эмбеддинги запроса и метаданные для предсказания длительности. | CONDITIONING | Да | N/A | -| `duration_head` | Головка длительности LTX 2.4, загруженная через ModelPatchLoader. Должна быть головкой длительности LTX. | MODEL_PATCH | Да | N/A | +| `model` | Модель, используемая для предварительной обработки текстовых эмбеддингов и запуска головы длительности. | MODEL | Да | N/A | +| `positive` | Кондиционирование, которое предоставляет текстовые эмбеддинги запроса и метаданные для прогнозирования длительности. | CONDITIONING | Да | N/A | +| `duration_head` | Голова длительности LTX 2.4, загруженная с помощью ModelPatchLoader. Должна быть головой длительности LTX. | MODEL_PATCH | Да | N/A | | `frame_rate` | Частота кадров в кадрах в секунду, используемая для преобразования секунд в кадры (по умолчанию: 24.0). | FLOAT | Да | 1.0 до 120.0 | -| `min_seconds` | Минимальная длительность в секундах, используемая при преобразовании предсказания в количество кадров (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | 0.5 до 120.0 | -| `max_seconds` | Максимальная длительность в секундах, используемая при преобразовании предсказания в количество кадров (по умолчанию: 20.0). | FLOAT | Да | 0.5 до 120.0 | +| `min_seconds` | Минимальная длительность в секундах, используемая при преобразовании прогноза в количество кадров (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | 0.5 до 120.0 | +| `max_seconds` | Максимальная длительность в секундах, используемая при преобразовании прогноза в количество кадров (по умолчанию: 20.0). | FLOAT | Да | 0.5 до 120.0 | -Примечание: вход `duration_head` должен быть головкой длительности LTX 2.4, загруженной с помощью ModelPatchLoader. Если подключённый модельный патч не является головкой длительности LTX, узел вызывает ошибку ValueError. +Примечание. Вход `duration_head` должен быть патчем модели, содержащим голову длительности LTX. Если подключенный патч модели не является головой длительности LTX, узел вызывает исключение ValueError. Используется только первая запись кондиционирования: если `positive` содержит пакет с более чем одним запросом, узел вычисляет только первый из них. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `num_frames` | Предсказанная длительность, преобразованная в количество кадров и приведённая к сетке кадров VAE 8k+1. | INT | -| `seconds` | Исходная (без ограничений) предсказанная длительность. Это значение до приведения к сетке кадров. | FLOAT | +| `num_frames` | Прогнозируемая длительность, преобразованная в количество кадров и привязанная к сетке кадров VAE 8k+1. | INT | +| `seconds` | Сырое (неограниченное) прогнозируемое значение длительности. Это значение до привязки к сетке кадров. | FLOAT | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/tr.md index 6e70c1d13..e26682e3a 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/tr.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV Süre Tahmin Edici -Bu düğüm, bir istem için doğal çekim süresini LTX 2.4 süre başını kullanarak tahmin eder. Tahmin edilen süreyi, VAE'nin kare ızgarasına uyan bir kare sayısına dönüştürür; bu işlemde sağlanan kare hızı ve minimum/maksimum süre sınırları kullanılır. +Bu düğüm, ModelPatchLoader ile yüklenmiş bir LTX 2.4 duration head kullanarak bir metin istemi için doğal çekim süresini tahmin eder ve ardından sonucu VAE'nin 8k+1 kare ızgarasına hizalar. Tahmin; seçilen kare hızı ve minimum ile maksimum süre sınırları kullanılarak bir kare sayısına dönüştürülür. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | Metin yerleştirmelerini ön işlemek ve süre başını çalıştırmak için kullanılan model. | MODEL | Evet | N/A | -| `pozitif` | Süre tahmini için istemin metin yerleştirmelerini ve meta verilerini sağlayan koşullandırma. | CONDITIONING | Evet | N/A | -| `duration_head` | ModelPatchLoader ile yüklenen LTX 2.4 süre başı. Bir LTX süre başı olmalıdır. | MODEL_PATCH | Evet | N/A | -| `kare_hızı` | Saniyeleri karelere dönüştürmek için kullanılan saniye başına kare hızı (varsayılan: 24.0). | FLOAT | Evet | 1.0 ile 120.0 | -| `min_saniye` | Tahmini bir kare sayısına dönüştürürken kullanılan saniye cinsinden minimum süre (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.5 ile 120.0 | -| `maks_saniye` | Tahmini bir kare sayısına dönüştürürken kullanılan saniye cinsinden maksimum süre (varsayılan: 20.0). | FLOAT | Evet | 0.5 ile 120.0 | +| `model` | Metin yerleştirmelerini ön işlemek ve duration head'i çalıştırmak için kullanılan model. | MODEL | Evet | N/A | +| `positive` | Süre tahmini için istemin metin yerleştirmelerini ve meta verilerini sağlayan conditioning. | CONDITIONING | Evet | N/A | +| `duration_head` | ModelPatchLoader ile yüklenmiş LTX 2.4 duration head. Bir LTX duration head olmalıdır. | MODEL_PATCH | Evet | N/A | +| `frame_rate` | Saniyeleri karelere dönüştürmek için kullanılan, saniye başına kare cinsinden kare hızı (varsayılan: 24.0). | FLOAT | Evet | 1.0 ile 120.0 | +| `min_seconds` | Tahmini bir kare sayısına dönüştürürken kullanılan saniye cinsinden minimum süre (varsayılan: 1.0). | FLOAT | Evet | 0.5 ile 120.0 | +| `max_seconds` | Tahmini bir kare sayısına dönüştürürken kullanılan saniye cinsinden maksimum süre (varsayılan: 20.0). | FLOAT | Evet | 0.5 ile 120.0 | -Not: `duration_head` girdisi, ModelPatchLoader ile yüklenmiş bir LTX 2.4 süre başı olmalıdır. Bağlı model yaması bir LTX süre başı değilse, düğüm bir ValueError hatası oluşturur. +Not: `duration_head` girdisi, bir LTX duration head içeren bir model patch olmalıdır. Bağlı model patch bir LTX duration head değilse, düğüm bir ValueError hatası fırlatır. Yalnızca ilk conditioning girdisi kullanılır — `positive`, birden fazla istem içeren bir batch içeriyorsa, düğüm yalnızca ilkini değerlendirir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `kare_sayısı` | Tahmin edilen sürenin kare sayısına dönüştürülmüş ve VAE'nin 8k+1 kare ızgarasına oturtulmuş hali. | INT | -| `saniye` | Ham (sınırlandırılmamış) tahmini süre. Kare ızgarasına oturtulmadan önceki değerdir. | FLOAT | +| `num_frames` | Tahmin edilen sürenin bir kare sayısına dönüştürülmüş ve VAE'nin 8k+1 kare ızgarasına hizalanmış hali. | INT | +| `seconds` | Ham (sınırlandırılmamış) tahmin edilen süre. Bu değer, kare ızgarasına hizalanmadan önceki değerdir. | FLOAT | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh-TW.md index 2ad4eaad9..7ec1f8367 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh-TW.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV 時長預測器 -此節點使用 LTX 2.4 時長頭預測提示詞的自然鏡頭時長。它使用提供的幀率和最小/最大時長限制，將預測的時長轉換為符合 VAE 幀網格的幀數。 +此節點使用透過 ModelPatchLoader 載入的 LTX 2.4 時長預測頭，針對文字提示預測自然的鏡頭時長，然後將結果對齊到 VAE 的 8k+1 幀網格。預測會使用所選幀率以及最小和最大時長限制，轉換為幀數。 ## 輸入 | 參數 | 描述 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 用於預處理文字嵌入並執行時長頭的模型。 | MODEL | 是 | N/A | -| `positive` | 用於時長預測的條件，提供提示詞的文字嵌入和元數據。 | CONDITIONING | 是 | N/A | -| `duration_head` | 使用 ModelPatchLoader 載入的 LTX 2.4 時長頭。必須是 LTX 時長頭。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | -| `frame_rate` | 用於將秒轉換為幀的幀率（幀/秒）（預設：24.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 至 120.0 | -| `min_seconds` | 將預測轉換為幀數時使用的最小時長（秒）（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.5 至 120.0 | -| `max_seconds` | 將預測轉換為幀數時使用的最大時長（秒）（預設：20.0）。 | FLOAT | 是 | 0.5 至 120.0 | +| `model` | 用於預處理文字嵌入並執行時長預測頭的模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `positive` | 提供提示詞的文字嵌入與後設資料以進行時長預測的條件數據。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `duration_head` | 透過 ModelPatchLoader 載入的 LTX 2.4 時長預測頭。必須是 LTX 時長預測頭。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | +| `frame_rate` | 用來將秒轉換為幀的幀率，單位為每秒幀數（預設：24.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 至 120.0 | +| `min_seconds` | 將預測轉換為幀數時使用的最小時長，單位為秒（預設：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.5 至 120.0 | +| `max_seconds` | 將預測轉換為幀數時使用的最大時長，單位為秒（預設：20.0）。 | FLOAT | 是 | 0.5 至 120.0 | -注意：`duration_head` 輸入必須是使用 ModelPatchLoader 載入的 LTX 2.4 時長頭。如果連接的模型補丁不是 LTX 時長頭，節點將引發 ValueError。 +注意：`duration_head` 輸入必須是包含 LTX 時長預測頭的模型補丁。若所連接的模型補丁不是 LTX 時長預測頭，此節點會拋出 ValueError。僅使用第一個 conditioning 條目——如果 `positive` 包含多個提示的批次，此節點只評估第一個。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 描述 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `num_frames` | 預測的時長轉換為幀數，並對齊到 VAE 的 8k+1 幀網格。 | INT | -| `seconds` | 原始（未裁剪）的預測時長。這是對齊到幀網格之前的值。 | FLOAT | +| `num_frames` | 預測時長轉換成的幀數，並對齊到 VAE 的 8k+1 幀網格。 | INT | +| `seconds` | 原始（未限制）預測時長（以秒為單位）。這是對齊到幀網格之前的值。 | FLOAT | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh.md index e5cbbbf4f..99d8514e1 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh.md @@ -1,28 +1,28 @@ # LTXV 时长预测器 -此节点使用 LTX 2.4 时长预测头，根据提示词预测自然镜头时长。它会将预测出的时长转换为符合 VAE 帧网格的帧数，并使用所提供的帧率以及最小/最大时长限制。 +此节点使用由 `ModelPatchLoader` 加载的 LTX 2.4 duration head，根据文本提示预测自然镜头时长，然后将结果对齐到 VAE 的 8k+1 帧网格。该预测会根据所选帧率以及最小和最大时长限制转换为帧数。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `model` | 用于预处理文本嵌入并运行时长预测头的模型。 | MODEL | 是 | 不适用 | -| `positive` | 为时长预测提供提示词文本嵌入和元数据的 conditioning。 | CONDITIONING | 是 | 不适用 | -| `duration_head` | 使用 ModelPatchLoader 加载的 LTX 2.4 时长预测头。必须是 LTX 时长预测头。 | MODEL_PATCH | 是 | 不适用 | -| `frame_rate` | 用于将秒转换为帧的帧率（帧/秒），默认值为 24.0。 | FLOAT | 是 | 1.0 至 120.0 | -| `min_seconds` | 将预测结果转换为帧数时使用的最小时长（秒），默认值为 1.0。 | FLOAT | 是 | 0.5 至 120.0 | -| `max_seconds` | 将预测结果转换为帧数时使用的最大时长（秒），默认值为 20.0。 | FLOAT | 是 | 0.5 至 120.0 | +| `model` | 用于预处理文本嵌入并运行 duration head 的模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `positive` | 为时长预测提供提示词的文本嵌入和元数据的 conditioning。 | CONDITIONING | 是 | N/A | +| `duration_head` | 通过 `ModelPatchLoader` 加载的 LTX 2.4 duration head。必须是 LTX duration head。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | +| `frame_rate` | 帧速率（每秒帧数），用于将秒转换为帧（默认值：24.0）。 | FLOAT | 是 | 1.0 到 120.0 | +| `min_seconds` | 将预测转换为帧数时的最小时长（秒）（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | 0.5 到 120.0 | +| `max_seconds` | 将预测转换为帧数时的最大时长（秒）（默认值：20.0）。 | FLOAT | 是 | 0.5 到 120.0 | -注意：`duration_head` 输入必须是使用 ModelPatchLoader 加载的 LTX 2.4 时长预测头。如果连接的模型补丁不是 LTX 时长预测头，此节点将引发 ValueError。 +注意：`duration_head` 输入必须是包含 LTX duration head 的 model patch。如果连接的 model patch 不是 LTX duration head，节点将引发 `ValueError`。仅使用第一个 conditioning 条目——如果 `positive` 中包含超过一个提示词的批次，节点只会评估第一个提示词。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `num_frames` | 将预测时长转换为帧数，并对齐到 VAE 的 8k+1 帧网格。 | INT | -| `seconds` | 原始（未裁剪）预测时长。这是对齐到帧网格之前的值。 | FLOAT | +| `num_frames` | 将预测时长转换为帧数并对齐到 VAE 的 8k+1 帧网格后的结果。 | INT | +| `seconds` | 原始（未修剪）预测时长。这是对齐到帧网格之前的值。 | FLOAT | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVDurationPredictor/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `ebbf6a2601a955122ab9862142aa475524c1f38403f4ef8dc9ffee6456ee8ce5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `a4abb43128b8fe396e4c986d75028aea6bfdd9bb6fda07e24c88f8e04a61669e` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md index 27a37ad8a..fee2f8166 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md @@ -1,20 +1,22 @@ # تحميل فيديو +تقوم عقدة Load Video بتحميل ملفات الفيديو من دليل الإدخال وتجعلها متاحة للمعالجة في سير العمل. وهي تقرأ ملفات الفيديو من مجلد الإدخال المخصص وتُخرجها كبيانات فيديو يمكن توصيلها بعُقد معالجة فيديو أخرى. + ## المدخلات -| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | +| المعلمة | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ملف` | ملف الفيديو المراد تحميله من دليل الإدخال. يتم تعبئة القائمة المنسدلة ديناميكيًا بجميع ملفات الفيديو الموجودة في مجلد إدخال ComfyUI. | STRING | نعم | خيارات متعددة متاحة | +| `file` | ملف الفيديو المراد تحميله من دليل الإدخال. يتم تحديث القائمة المنسدلة ديناميكيًا بجميع ملفات الفيديو الموجودة في مجلد الإدخال في ComfyUI، ويمكن رفع ملفات فيديو جديدة مباشرةً عبر منتقي الملفات. | COMBO | نعم | خيارات متعددة متاحة (جميع ملفات الفيديو في دليل الإدخال) | -**ملاحظة:** يتم تعبئة الخيارات المتاحة للمعامل `file` ديناميكيًا من ملفات الفيديو الموجودة في دليل الإدخال. يتم عرض ملفات الفيديو ذات أنواع المحتوى المدعومة فقط. يمكنك أيضًا تحميل ملف فيديو جديد مباشرة من خلال واجهة منتقي الملفات الخاصة بالعقدة. +**ملاحظة:** يتم إنشاء الخيارات المتاحة للمعلمة `file` ديناميكيًا من ملفات الفيديو الموجودة في دليل الإدخال. يتم عرض ملفات الفيديو ذات أنواع المحتوى المدعومة فقط. يمكنك أيضًا رفع ملف فيديو جديد مباشرةً عبر واجهة منتقي الملفات في العقدة. إذا تعذّر العثور على ملف فيديو تم تحديده سابقًا، فتُبلغ العقدة عن خطأ ملف غير صالح. ## المخرجات | اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | | --- | --- | --- | -| `video` | بيانات الفيديو المحملة التي يمكن تمريرها إلى عقد معالجة الفيديو الأخرى لمزيد من التلاعب أو التحليل. | VIDEO | +| `video` | بيانات الفيديو المحمّلة التي يمكن تمريرها إلى عُقد معالجة الفيديو الأخرى لمزيد من المعالجة أو التحليل. | VIDEO | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/en.md index 61c95070c..2dab0d7f4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/en.md @@ -6,9 +6,9 @@ The Load Video node loads video files from the input directory and makes them av | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `file` | The video file to load from the input directory. The dropdown list is dynamically populated with all video files found in the ComfyUI input folder. | STRING | Yes | Multiple options available | +| `file` | The video file to load from the input directory. The dropdown list is dynamically populated with all video files found in the ComfyUI input folder, and new video files can be uploaded directly through the file picker. | COMBO | Yes | Multiple options available (all video files in the input directory) | -**Note:** The available options for the `file` parameter are dynamically populated from the video files present in the input directory. Only video files with supported content types are displayed. You can also upload a new video file directly through the node's file picker interface. +**Note:** The available options for the `file` parameter are dynamically populated from the video files present in the input directory. Only video files with supported content types are displayed. You can also upload a new video file directly through the node's file picker interface. If a previously selected video file can no longer be found, the node reports an invalid file error. ## Outputs @@ -19,4 +19,4 @@ The Load Video node loads video files from the input directory and makes them av > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `7cdd0ed301e4545e38fb706231a18510088b76af4e843ccdfb3ae3cf8a912f49` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md index ef9c70cd2..b9043e321 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Cargar video -El nodo de Carga de Video carga archivos de video desde el directorio de entrada y los pone a disposición para su procesamiento en el flujo de trabajo. Lee archivos de video de la carpeta de entrada designada y los genera como datos de video que pueden conectarse a otros nodos de procesamiento de video. +El nodo Load Video carga archivos de video desde el directorio de entrada y los pone a disposición para su procesamiento en el flujo de trabajo. Lee archivos de video desde la carpeta de entrada designada y los emite como datos de video que pueden conectarse a otros nodos de procesamiento de video. ## Entradas -| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `archivo` | El archivo de video a cargar desde el directorio de entrada. La lista desplegable se completa dinámicamente con todos los archivos de video encontrados en la carpeta de entrada de ComfyUI. | STRING | Sí | Múltiples opciones disponibles | +| `file` | El archivo de video que se cargará desde el directorio de entrada. La lista desplegable se completa dinámicamente con todos los archivos de video encontrados en la carpeta de entrada de ComfyUI, y se pueden subir nuevos archivos de video directamente a través del selector de archivos. | COMBO | Sí | Varias opciones disponibles (todos los archivos de video en el directorio de entrada) | -**Nota:** Las opciones disponibles para el parámetro `file` se completan dinámicamente a partir de los archivos de video presentes en el directorio de entrada. Solo se muestran los archivos de video con tipos de contenido compatibles. También puedes cargar un nuevo archivo de video directamente a través del selector de archivos del nodo. +**Nota:** Las opciones disponibles para el parámetro `file` se completan dinámicamente a partir de los archivos de video presentes en el directorio de entrada. Solo se muestran los archivos de video con tipos de contenido compatibles. También puedes subir un nuevo archivo de video directamente a través de la interfaz del selector de archivos del nodo. Si un archivo de video previamente seleccionado ya no se encuentra, el nodo informa de un error de archivo no válido. ## Salidas -| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato | +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | | --- | --- | --- | -| `video` | Los datos de video cargados que pueden pasarse a otros nodos de procesamiento de video para su posterior manipulación o análisis. | VIDEO | +| `video` | Los datos de video cargados que se pueden pasar a otros nodos de procesamiento de video para su posterior manipulación o análisis. | VIDEO | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md index c27cc55e3..4865d59ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md @@ -1,24 +1,22 @@ # بارگذاری ویدیو -### مرور کلی - -گره بارگذاری ویدیو، فایل‌های ویدیویی را از دایرکتوری ورودی بارگذاری کرده و برای پردازش در گردش کار در دسترس قرار می‌دهد. این گره فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی تعیین‌شده خوانده و به عنوان داده ویدیویی خروجی می‌دهد که می‌تواند به سایر گره‌های پردازش ویدیو متصل شود. +گره Load Video فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی بارگذاری می‌کند و آن‌ها را برای پردازش در گردش کار در دسترس قرار می‌دهد. این گره فایل‌های ویدیویی را از پوشه ورودی مشخص‌شده خوانده و آن‌ها را به صورت داده‌های ویدیویی خروجی می‌دهد که می‌توانند به سایر گره‌های پردازش ویدیو متصل شوند. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `فایل` | فایل ویدیویی که باید از دایرکتوری ورودی بارگذاری شود. لیست کشویی به‌صورت پویا با تمام فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی ComfyUI پر می‌شود. | STRING | بله | چندین گزینه موجود | +| `file` | فایل ویدیویی که باید از پوشه ورودی بارگذاری شود. فهرست کشویی به‌صورت پویا با تمام فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی ComfyUI پر می‌شود و فایل‌های ویدیویی جدید را می‌توان مستقیماً از طریق انتخابگر فایل آپلود کرد. | COMBO | بله | گزینه‌های متعدد موجود (تمام فایل‌های ویدیویی در پوشه ورودی) | -**توجه:** گزینه‌های موجود برای پارامتر `file` به‌صورت پویا از فایل‌های ویدیویی موجود در دایرکتوری ورودی پر می‌شوند. فقط فایل‌های ویدیویی با انواع محتوای پشتیبانی‌شده نمایش داده می‌شوند. همچنین می‌توانید یک فایل ویدیویی جدید را مستقیماً از طریق رابط انتخاب فایل گره آپلود کنید. +**توجه:** گزینه‌های موجود برای پارامتر `file` به‌صورت پویا از فایل‌های ویدیویی موجود در پوشه ورودی پر می‌شوند. تنها فایل‌های ویدیویی با انواع محتوای پشتیبانی‌شده نمایش داده می‌شوند. همچنین می‌توانید یک فایل ویدیویی جدید را مستقیماً از طریق رابط انتخابگر فایل گره آپلود کنید. اگر فایل ویدیویی انتخاب‌شده قبلی دیگر یافت نشود، گره خطای فایل نامعتبر را گزارش می‌دهد. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| Output Name | Description | Data Type | | --- | --- | --- | -| `video` | داده ویدیویی بارگذاری‌شده که می‌تواند برای دستکاری یا تحلیل بیشتر به سایر گره‌های پردازش ویدیو ارسال شود. | VIDEO | +| `video` | داده‌های ویدیویی بارگذاری‌شده که می‌توانند برای دستکاری یا تحلیل بیشتر به سایر گره‌های پردازش ویدیو منتقل شوند. | VIDEO | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md index 5f7e91fb3..10226d9a7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Charger une vidéo -Voici la traduction en français de la documentation du nœud Load Video, en respectant vos règles : - -Le nœud Load Video charge des fichiers vidéo depuis le répertoire d'entrée et les rend disponibles pour le traitement dans le workflow. Il lit les fichiers vidéo depuis le dossier d'entrée désigné et les produit sous forme de données vidéo pouvant être connectées à d'autres nœuds de traitement vidéo. +Le nœud Load Video charge des fichiers vidéo depuis le répertoire d’entrée et les rend disponibles pour le traitement dans le workflow. Il lit les fichiers vidéo depuis le dossier d’entrée désigné et les produit sous forme de données vidéo pouvant être connectées à d’autres nœuds de traitement vidéo. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `fichier` | Le fichier vidéo à charger depuis le répertoire d'entrée. La liste déroulante est dynamiquement remplie avec tous les fichiers vidéo trouvés dans le dossier d'entrée de ComfyUI. | STRING | Oui | Plusieurs options disponibles | +| `file` | Le fichier vidéo à charger depuis le répertoire d’entrée. La liste déroulante est remplie dynamiquement avec tous les fichiers vidéo trouvés dans le dossier d’entrée de ComfyUI, et de nouveaux fichiers vidéo peuvent être téléversés directement via le sélecteur de fichiers. | COMBO | Oui | Plusieurs options disponibles (tous les fichiers vidéo du répertoire d’entrée) | -**Remarque :** Les options disponibles pour le paramètre `file` sont dynamiquement remplies à partir des fichiers vidéo présents dans le répertoire d'entrée. Seuls les fichiers vidéo avec des types de contenu pris en charge sont affichés. Vous pouvez également télécharger un nouveau fichier vidéo directement via l'interface de sélection de fichiers du nœud. +**Remarque :** Les options disponibles pour le paramètre `file` sont remplies dynamiquement à partir des fichiers vidéo présents dans le répertoire d’entrée. Seuls les fichiers vidéo dont les types de contenu sont pris en charge sont affichés. Vous pouvez également téléverser un nouveau fichier vidéo directement via l’interface du sélecteur de fichiers du nœud. Si un fichier vidéo précédemment sélectionné est introuvable, le nœud signale une erreur de fichier invalide. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | | --- | --- | --- | -| `video` | Les données vidéo chargées qui peuvent être transmises à d'autres nœuds de traitement vidéo pour une manipulation ou une analyse ultérieure. | VIDEO | +| `video` | Les données vidéo chargées qui peuvent être transmises à d’autres nœuds de traitement vidéo pour une manipulation ou une analyse ultérieure. | VIDEO | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md index fca88389b..6f8619539 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md @@ -1,26 +1,22 @@ # ビデオを読み込む -以下は、指定されたルールに従って翻訳した日本語版ドキュメントです。 - ---- - -ビデオ読み込みノードは、入力ディレクトリからビデオファイルを読み込み、ワークフローで処理可能な状態にします。指定された入力フォルダからビデオファイルを読み取り、他のビデオ処理ノードに接続可能なビデオデータとして出力します。 +Load Video ノードは、入力ディレクトリからビデオファイルを読み込み、ワークフロー内で処理できるようにします。指定された入力フォルダからビデオファイルを読み取り、他のビデオ処理ノードに接続できるビデオデータとして出力します。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `ファイル` | 入力ディレクトリから読み込むビデオファイルです。ドロップダウンリストには、ComfyUI の入力フォルダ内にあるすべてのビデオファイルが動的に表示されます。 | STRING | はい | 複数のオプションから選択可能 | +| `file` | 入力ディレクトリから読み込むビデオファイルです。ドロップダウンリストには、ComfyUI の入力フォルダ内にあるすべてのビデオファイルが動的に表示され、ファイルピッカーから新しいビデオファイルを直接アップロードすることもできます。 | COMBO | はい | Multiple options available (all video files in the input directory) | -**注記：** `file` パラメータの選択肢は、入力ディレクトリに存在するビデオファイルから動的に生成されます。サポートされているコンテンツタイプのビデオファイルのみが表示されます。また、ノードのファイル選択インターフェースから直接新しいビデオファイルをアップロードすることもできます。 +**注記:** `file` パラメータで選択可能なオプションは、入力ディレクトリ内に存在するビデオファイルから動的に生成されます。サポートされているコンテンツタイプのビデオファイルのみが表示されます。また、ノードのファイルピッカーインターフェースから新しいビデオファイルを直接アップロードすることもできます。以前に選択したビデオファイルが見つからなくなった場合、ノードは無効なファイルエラーを報告します。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 読み込まれたビデオデータです。他のビデオ処理ノードに渡して、さらなる加工や解析を行うことができます。 | VIDEO | +| `video` | 読み込まれたビデオデータです。他のビデオ処理ノードに渡して、さらなる加工や分析を行うことができます。 | VIDEO | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md index e7e830ebb..a2657b1ff 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 비디오 불러오기 -비디오 로드 노드는 입력 디렉토리에서 비디오 파일을 불러와 워크플로우에서 처리할 수 있도록 제공합니다. 지정된 입력 폴더에서 비디오 파일을 읽어 다른 비디오 처리 노드에 연결할 수 있는 비디오 데이터로 출력합니다. +Load Video 노드는 입력 디렉토리에서 비디오 파일을 로드하여 워크플로우에서 처리할 수 있도록 합니다. 지정된 입력 폴더에서 비디오 파일을 읽어 다른 비디오 처리 노드에 연결할 수 있는 비디오 데이터로 출력합니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `파일` | 입력 디렉토리에서 불러올 비디오 파일입니다. 드롭다운 목록은 ComfyUI 입력 폴더에서 찾은 모든 비디오 파일로 동적으로 채워집니다. | STRING | 예 | 여러 옵션 사용 가능 | +| `file` | 입력 디렉토리에서 로드할 비디오 파일입니다. 드롭다운 목록은 ComfyUI 입력 폴더에서 찾은 모든 비디오 파일로 동적으로 채워지며, 파일 선택기를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다. | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 (입력 디렉토리의 모든 비디오 파일) | -**참고:** `file` 매개변수의 사용 가능한 옵션은 입력 디렉토리에 있는 비디오 파일에서 동적으로 채워집니다. 지원되는 콘텐츠 유형의 비디오 파일만 표시됩니다. 노드의 파일 선택기 인터페이스를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다. +**참고:** `file` 매개변수에 사용 가능한 옵션은 입력 디렉토리에 있는 비디오 파일에서 동적으로 채워집니다. 지원되는 콘텐츠 유형의 비디오 파일만 표시됩니다. 노드의 파일 선택기 인터페이스를 통해 새 비디오 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다. 이전에 선택한 비디오 파일을 더 이상 찾을 수 없으면 노드가 유효하지 않은 파일 오류를 보고합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | | --- | --- | --- | -| `video` | 로드된 비디오 데이터로, 추가 조작이나 분석을 위해 다른 비디오 처리 노드에 전달할 수 있습니다. | VIDEO | +| `video` | 로드된 비디오 데이터로, 추가 처리 또는 분석을 위해 다른 비디오 처리 노드에 전달할 수 있습니다. | VIDEO | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md index 33987578f..f7df96d59 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md @@ -1,22 +1,24 @@ # Carregar Vídeo -O nó Carregar Vídeo carrega arquivos de vídeo do diretório de entrada e os disponibiliza para processamento no fluxo de trabalho. Ele lê arquivos de vídeo da pasta de entrada designada e os envia como dados de vídeo que podem ser conectados a outros nós de processamento de vídeo. +### Visão Geral + +O nó Load Video carrega arquivos de vídeo do diretório de entrada e os torna disponíveis para processamento no fluxo de trabalho. Ele lê arquivos de vídeo do diretório de entrada designado e os exporta como dados de vídeo que podem ser conectados a outros nós de processamento de vídeo. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `arquivo` | O arquivo de vídeo a ser carregado do diretório de entrada. A lista suspensa é preenchida dinamicamente com todos os arquivos de vídeo encontrados na pasta de entrada do ComfyUI. | STRING | Sim | Múltiplas opções disponíveis | +| `file` | O arquivo de vídeo a ser carregado do diretório de entrada. A lista suspensa é populada dinamicamente com todos os arquivos de vídeo encontrados na pasta de entrada do ComfyUI, e novos arquivos de vídeo podem ser carregados diretamente através do seletor de arquivos. | COMBO | Sim | Múltiplas opções disponíveis (todos os arquivos de vídeo no diretório de entrada) | -**Nota:** As opções disponíveis para o parâmetro `file` são preenchidas dinamicamente a partir dos arquivos de vídeo presentes no diretório de entrada. Apenas arquivos de vídeo com tipos de conteúdo suportados são exibidos. Você também pode fazer upload de um novo arquivo de vídeo diretamente através da interface do seletor de arquivos do nó. +**Nota:** As opções disponíveis para o parâmetro `file` são populadas dinamicamente a partir dos arquivos de vídeo presentes no diretório de entrada. Apenas arquivos de vídeo com tipos de conteúdo suportados são exibidos. Você também pode carregar um novo arquivo de vídeo diretamente através da interface de seletor de arquivos do nó. Se um arquivo de vídeo previamente selecionado não puder ser encontrado, o nó reporta um erro de arquivo inválido. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | | --- | --- | --- | | `video` | Os dados de vídeo carregados que podem ser passados para outros nós de processamento de vídeo para manipulação ou análise adicional. | VIDEO | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md index 6e4e3c90a..d870fc718 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md @@ -1,24 +1,22 @@ # Загрузить видео -Вот перевод документации на русский язык: - Узел Load Video загружает видеофайлы из входного каталога и делает их доступными для обработки в рабочем процессе. Он считывает видеофайлы из указанной входной папки и выводит их в виде видеоданных, которые можно подключить к другим узлам обработки видео. -## Входные параметры +## Входы -| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `файл` | Видеофайл для загрузки из входного каталога. Выпадающий список динамически заполняется всеми видеофайлами, найденными во входной папке ComfyUI. | STRING | Да | Доступно несколько опций | +| `file` | Видеофайл для загрузки из входного каталога. Раскрывающийся список динамически заполняется всеми видеофайлами, найденными во входной папке ComfyUI, а новые видеофайлы можно загрузить напрямую через интерфейс выбора файла. | COMBO | Да | Доступно несколько вариантов (все видеофайлы во входном каталоге) | -**Примечание:** Доступные опции для параметра `file` динамически формируются из видеофайлов, присутствующих во входном каталоге. Отображаются только видеофайлы с поддерживаемыми типами контента. Вы также можете загрузить новый видеофайл напрямую через интерфейс выбора файлов узла. +**Примечание:** Доступные варианты для параметра `file` динамически формируются из видеофайлов, присутствующих во входном каталоге. Отображаются только видеофайлы с поддерживаемыми типами содержимого. Вы также можете загрузить новый видеофайл непосредственно через интерфейс выбора файла узла. Если ранее выбранный видеофайл больше не найден, узел сообщает об ошибке недопустимого файла. -## Выходные параметры +## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | | --- | --- | --- | -| `video` | Загруженные видеоданные, которые могут быть переданы другим узлам обработки видео для дальнейшего манипулирования или анализа. | VIDEO | +| `video` | Загруженные видеоданные, которые могут быть переданы другим узлам обработки видео для дальнейшей обработки или анализа. | VIDEO | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md index 011992292..04a6fb54b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md @@ -1,22 +1,22 @@ # Video Yükle -Video Yükle düğümü, giriş dizininden video dosyalarını yükler ve bunları iş akışında işlenmek üzere kullanılabilir hale getirir. Belirlenen giriş klasöründen video dosyalarını okur ve bunları diğer video işleme düğümlerine bağlanabilen video verileri olarak çıktılar. +Load Video düğümü, video dosyalarını girdi klasöründen yükler ve iş akışında işlenmek üzere kullanılabilir hale getirir. Video dosyalarını belirlenen girdi klasöründen okur ve bunları diğer video işleme düğümlerine bağlanabilen video verisi olarak çıkarır. -## Girişler +## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `dosya` | Giriş dizininden yüklenecek video dosyası. Açılır liste, ComfyUI giriş klasöründe bulunan tüm video dosyalarıyla dinamik olarak doldurulur. | STRING | Evet | Birden çok seçenek mevcut | +| `file` | Girdi klasöründen yüklenecek video dosyası. Açılır liste, ComfyUI girdi klasöründe bulunan tüm video dosyalarıyla dinamik olarak doldurulur; yeni video dosyaları doğrudan dosya seçici aracılığıyla da yüklenebilir. | COMBO | Evet | Multiple options available (all video files in the input directory) | -**Not:** `file` parametresi için mevcut seçenekler, giriş dizininde bulunan video dosyalarından dinamik olarak doldurulur. Yalnızca desteklenen içerik türlerine sahip video dosyaları görüntülenir. Ayrıca düğümün dosya seçici arayüzü aracılığıyla doğrudan yeni bir video dosyası yükleyebilirsiniz. +**Not:** `file` parametresi için mevcut seçenekler, girdi klasöründe bulunan video dosyalarından dinamik olarak oluşturulur. Yalnızca desteklenen içerik türlerine sahip video dosyaları görüntülenir. Ayrıca düğümün dosya seçici arayüzü aracılığıyla doğrudan yeni bir video dosyası yükleyebilirsiniz. Daha önce seçilmiş bir video dosyası artık bulunamıyorsa, düğüm geçersiz dosya hatası bildirir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | | --- | --- | --- | -| `video` | Daha fazla işleme veya analiz için diğer video işleme düğümlerine aktarılabilen yüklenmiş video verileri. | VIDEO | +| `video` | Daha fazla işleme veya analiz için diğer video işleme düğümlerine aktarılabilen yüklenmiş video verisi. | VIDEO | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md index 94e9b4418..e696f0f99 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md @@ -1,24 +1,22 @@ # 載入影片 -## 概述 - -載入影片節點可從輸入目錄載入影片檔案，並使其可在工作流程中進行處理。它會從指定的輸入資料夾讀取影片檔案，並將其輸出為可連接至其他影片處理節點的影片資料。 +Load Video 節點用於從輸入目錄載入視訊檔案，使其可在工作流程中進行處理。此節點會從指定的輸入資料夾讀取視訊檔案，並以視訊資料形式輸出，以便連接到其他視訊處理節點。 ## 輸入 | 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `檔案` | 要從輸入目錄載入的影片檔案。下拉清單會動態顯示 ComfyUI 輸入資料夾中找到的所有影片檔案。 | STRING | 是 | 提供多個選項 | +| `file` | 要從輸入目錄載入的視訊檔案。下拉清單會動態填入 ComfyUI 輸入資料夾中找到的所有視訊檔案，也可以透過檔案選擇器直接上傳新的視訊檔案。 | COMBO | 是 | 多個可用選項（輸入目錄中的所有視訊檔案） | -**注意：** `file` 參數的可用選項會根據輸入目錄中的影片檔案動態產生。僅會顯示支援的內容類型的影片檔案。您也可以透過節點的檔案選擇器介面直接上傳新的影片檔案。 +**注意：** `file` 參數的可用選項會根據輸入目錄中存在的視訊檔案動態填入。僅顯示具有支援內容類型的視訊檔案。您也可以直接透過節點的檔案選擇器介面上傳新的視訊檔案。如果先前選取的視訊檔案已無法找到，節點會回報無效檔案錯誤。 ## 輸出 | 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 已載入的影片資料，可傳遞至其他影片處理節點進行進一步操作或分析。 | VIDEO | +| `video` | 已載入的視訊資料，可傳遞給其他視訊處理節點以進行進一步的操作或分析。 | VIDEO | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md index 4657ad813..1d55ee36b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md @@ -1,22 +1,22 @@ # 加载视频 -加载视频节点用于从输入目录加载视频文件，使其可在工作流中处理。该节点从指定输入文件夹读取视频文件，并将其输出为可连接至其他视频处理节点的视频数据。 +Load Video 节点从输入目录加载视频文件，并将其用于工作流中的处理。它会读取指定输入文件夹中的视频文件，并将它们作为视频数据输出，以便连接到其他视频处理节点。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 | | --- | --- | --- | --- | --- | -| `文件` | 从输入目录加载的视频文件。下拉列表会动态填充 ComfyUI 输入文件夹中找到的所有视频文件。 | STRING | 是 | 提供多个选项 | +| `file` | 要从输入目录加载的视频文件。下拉列表会动态填充 ComfyUI 输入文件夹中找到的所有视频文件，也可以通过文件选择器直接上传新的视频文件。 | COMBO | 是 | 多个可用选项（输入目录中的所有视频文件） | -**注意：** `file` 参数的可用选项会根据输入目录中的视频文件动态生成。仅显示支持内容类型的视频文件。您也可以通过节点的文件选择器界面直接上传新的视频文件。 +**注意：** `file` 参数的可用选项是根据输入目录中存在的视频文件动态生成的。仅显示受支持内容类型的视频文件。您也可以通过节点的文件选择器界面直接上传新的视频文件。如果先前选择的视频文件无法再找到，该节点会报告无效文件错误。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | | --- | --- | --- | -| `video` | 加载的视频数据，可传递给其他视频处理节点进行进一步操作或分析。 | VIDEO | +| `video` | 加载的视频数据，可传递给其他视频处理节点以进行进一步的操作或分析。 | VIDEO | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoadVideo/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `e3d18eb43cba34734761b5b147d9fee91fe3ca99db21f9e19a130efc3349cecb` +**Source fingerprint (SHA-256):** `dcdd252792ade2a106c11826bbe7344011f0bc08506b80d634043a4dc156e076` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md index 2d8f124ed..c5b154e18 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md @@ -1,25 +1,25 @@ # معاينة القناع -نقدم عقدة MaskPreview معاينة مرئية لبيانات القناع مباشرةً في واجهة ComfyUI، دون حفظها في مجلد المخرجات. يتيح لك ذلك فحص قيم القناع الدقيقة في أي نقطة من سير عملك. +تعرض العقدة MaskPreview معاينة مرئية لبيانات القناع مباشرةً في واجهة ComfyUI، دون حفظها في دليل الإخراج. يتيح لك ذلك فحص القناع في أي نقطة من سير العمل، بينما يمر القناع أيضًا عبر العقدة دون تغيير ليظل متاحًا للاستخدام في المراحل اللاحقة. ## المدخلات | المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق | -|-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `قناع` | بيانات القناع المراد معاينتها | MASK | نعم | - | -| `filename_prefix` | بادئة لاسم ملف المعاينة (الافتراضي: "ComfyUI") | STRING | لا | - | -| `prompt` | معلومات الموجّه (prompt) للبيانات الوصفية (تُوفَّر تلقائيًا) | PROMPT | لا | - | +|-----------|-------------|-----------|----------|--------| +| `mask` | بيانات القناع المطلوب معاينتها | MASK | نعم | - | +| `filename_prefix` | بادئة اسم الملف المستخدمة في المعاينة (الافتراضي: "ComfyUI") | STRING | لا | - | +| `prompt` | معلومات الموجه للبيانات الوصفية (تُوفَّر تلقائيًا) | PROMPT | لا | - | | `extra_pnginfo` | معلومات PNG إضافية للبيانات الوصفية (تُوفَّر تلقائيًا) | EXTRA_PNGINFO | لا | - | -إن مدخلي `prompt` و`extra_pnginfo` مخفيان ويتم توفيرهما تلقائيًا بواسطة نظام ComfyUI؛ فلا حاجة لتوصيلهما يدويًا. +المدخل الوحيد الظاهر الذي يجب توصيله هو `mask`. أما المعاملات `filename_prefix` و`prompt` و`extra_pnginfo` فتُوفَّر من النظام: يعود `filename_prefix` إلى قيمته الافتراضية، في حين أن `prompt` و`extra_pnginfo` مدخلات مخفية تُقدَّم تلقائيًا بواسطة وقت تشغيل ComfyUI. ## المخرجات -| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | بيانات القناع التي تمت معاينتها، وتُعاد دون تغيير لاستخدامها لاحقًا في سير العمل | MASK | +| `mask` | نفس بيانات القناع التي تمت معاينتها، ويُعاد إرجاعها دون تغيير لاستخدامها في مواضع أخرى من سير العمل | MASK | > تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ar.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/en.md index 660116f08..26f4fd775 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/en.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/en.md @@ -1,25 +1,25 @@ # Preview Mask -The MaskPreview node displays a visual preview of the mask data directly in the ComfyUI interface, without saving it to the output directory. This lets you inspect the exact mask values at any point in your workflow. +The MaskPreview node displays a visual preview of the mask data directly in the ComfyUI interface, without saving it to the output directory. This lets you inspect the mask at any point in your workflow, while the mask also passes through the node unchanged so it can continue to be used downstream. ## Inputs | Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mask` | The mask data to preview | MASK | Yes | - | -| `filename_prefix` | Prefix for the preview filename (default: "ComfyUI") | STRING | No | - | +| `filename_prefix` | Filename prefix used for the preview (default: "ComfyUI") | STRING | No | - | | `prompt` | Prompt information for metadata (automatically provided) | PROMPT | No | - | | `extra_pnginfo` | Additional PNG information for metadata (automatically provided) | EXTRA_PNGINFO | No | - | -The `prompt` and `extra_pnginfo` inputs are hidden and are supplied automatically by the ComfyUI system; you do not need to connect them manually. +Only `mask` is a visible input that needs to be connected. The `filename_prefix`, `prompt`, and `extra_pnginfo` parameters are supplied by the system: `filename_prefix` falls back to its default value, while `prompt` and `extra_pnginfo` are hidden and provided automatically by the ComfyUI runtime. ## Outputs | Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | The mask data that was previewed, returned unchanged for further use in the workflow | MASK | +| `mask` | The same mask data that was previewed, returned unchanged so it can be used elsewhere in the workflow | MASK | > This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/en.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md index c14bd4209..ccda93eeb 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md @@ -1,25 +1,25 @@ # MaskPreview -El nodo MaskPreview muestra una vista previa visual de los datos de máscara directamente en la interfaz de ComfyUI, sin guardarlos en el directorio de salida. Esto le permite inspeccionar los valores exactos de la máscara en cualquier punto de su flujo de trabajo. +El nodo MaskPreview muestra una vista previa visual de los datos de máscara directamente en la interfaz de ComfyUI, sin guardarlos en el directorio de salida. Esto le permite inspeccionar la máscara en cualquier punto de su flujo de trabajo, mientras que la máscara también atraviesa el nodo sin cambios para que pueda seguir utilizándose en nodos posteriores. ## Entradas | Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | |-----------|-------------|---------------|-----------|-------| -| `mask` | Los datos de máscara para previsualizar | MASK | Sí | - | -| `filename_prefix` | Prefijo para el nombre de archivo de la vista previa (predeterminado: "ComfyUI") | STRING | No | - | +| `mask` | Los datos de máscara a previsualizar | MASK | Sí | - | +| `filename_prefix` | Prefijo de nombre de archivo utilizado para la vista previa (por defecto: "ComfyUI") | STRING | No | - | | `prompt` | Información de prompt para metadatos (proporcionada automáticamente) | PROMPT | No | - | | `extra_pnginfo` | Información PNG adicional para metadatos (proporcionada automáticamente) | EXTRA_PNGINFO | No | - | -Las entradas `prompt` y `extra_pnginfo` están ocultas y son proporcionadas automáticamente por el sistema de ComfyUI; no necesita conectarlas manualmente. +Solo `mask` es una entrada visible que debe conectarse. Los parámetros `filename_prefix`, `prompt` y `extra_pnginfo` son proporcionados por el sistema: `filename_prefix` usa su valor por defecto, mientras que `prompt` y `extra_pnginfo` están ocultos y son proporcionados automáticamente por el entorno de ejecución de ComfyUI. ## Salidas | Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | |------------------|-------------|---------------| -| `mask` | Los datos de máscara que se previsualizaron, devueltos sin cambios para su uso posterior en el flujo de trabajo | MASK | +| `mask` | Los mismos datos de máscara que se previsualizaron, devueltos sin cambios para que puedan utilizarse en otras partes del flujo de trabajo | MASK | > Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/es.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md index d86f1bf3c..dfdcce715 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md @@ -1,25 +1,25 @@ # پیش‌نمایش ماسک -گره MaskPreview پیش‌نمایشی بصری از داده ماسک را مستقیماً در رابط ComfyUI نمایش می‌دهد، بدون اینکه آن را در دایرکتوری خروجی ذخیره کند. این کار به شما امکان می‌دهد مقادیر دقیق ماسک را در هر نقطه از گردش کار خود بررسی کنید. +گره MaskPreview یک پیش‌نمایش بصری از داده‌های ماسک را مستقیماً در رابط کاربری ComfyUI نمایش می‌دهد، بدون اینکه آن را در پوشه خروجی ذخیره کند. این امکان به شما می‌دهد تا ماسک را در هر نقطه از جریان کاری خود بررسی کنید، در حالی که ماسک نیز بدون تغییر از گره عبور می‌کند تا بتواند در ادامه مورد استفاده قرار گیرد. ## ورودی‌ها -| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `ماسک` | داده ماسک برای پیش‌نمایش | MASK | بله | - | -| `filename_prefix` | پیشوند برای نام فایل پیش‌نمایش (پیش‌فرض: "ComfyUI") | STRING | خیر | - | -| `prompt` | اطلاعات prompt برای فراداده (به‌صورت خودکار ارائه می‌شود) | PROMPT | خیر | - | -| `extra_pnginfo` | اطلاعات تکمیلی PNG برای فراداده (به‌صورت خودکار ارائه می‌شود) | EXTRA_PNGINFO | خیر | - | +| `mask` | داده‌های ماسک برای پیش‌نمایش | MASK | بله | - | +| `filename_prefix` | پیشوند نام فایل استفاده شده برای پیش‌نمایش (پیش‌فرض: "ComfyUI") | STRING | خیر | - | +| `prompt` | اطلاعات پرامپت برای فراداده (به‌صورت خودکار ارائه می‌شود) | PROMPT | خیر | - | +| `extra_pnginfo` | اطلاعات اضافی PNG برای فراداده (به‌صورت خودکار ارائه می‌شود) | EXTRA_PNGINFO | خیر | - | -ورودی‌های `prompt` و `extra_pnginfo` پنهان هستند و به‌صورت خودکار توسط سیستم ComfyUI تأمین می‌شوند؛ نیازی به اتصال دستی آن‌ها نیست. +تنها `mask` یک ورودی قابل مشاهده است که نیاز به اتصال دارد. پارامترهای `filename_prefix`، `prompt` و `extra_pnginfo` توسط سیستم تأمین می‌شوند: `filename_prefix` به مقدار پیش‌فرض خود بازمی‌گردد، در حالی که `prompt` و `extra_pnginfo` پنهان هستند و به‌صورت خودکار توسط زمان اجرای ComfyUI ارائه می‌شوند. ## خروجی‌ها -| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +| Output Name | Description | Data Type | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | داده ماسکی که پیش‌نمایش شد، بدون تغییر برای استفاده بیشتر در گردش کار بازگردانده می‌شود | MASK | +| `mask` | همان داده‌های ماسک که پیش‌نمایش شدند، بدون تغییر برگردانده می‌شوند تا بتوان در جای دیگری از جریان کاری از آن‌ها استفاده کرد | MASK | > این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fa.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md index 53d0d02f9..755bce3a5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # MaskPreview -Le nœud MaskPreview affiche un aperçu visuel des données de masque directement dans l'interface ComfyUI, sans les enregistrer dans le répertoire de sortie. Cela vous permet d'inspecter les valeurs exactes du masque à n'importe quel point de votre flux de travail. +Le nœud MaskPreview affiche un aperçu visuel des données de masque directement dans l'interface ComfyUI, sans les enregistrer dans le répertoire de sortie. Cela vous permet d'inspecter le masque à n'importe quel moment de votre flux de travail, tandis que le masque traverse également le nœud sans modification afin de pouvoir continuer à être utilisé en aval. ## Entrées | Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | |-----------|-------------|-----------------|--------|-------| | `mask` | Les données de masque à prévisualiser | MASK | Oui | - | -| `filename_prefix` | Préfixe pour le nom de fichier de l'aperçu (par défaut : "ComfyUI") | STRING | Non | - | -| `prompt` | Informations de prompt pour les métadonnées (fournies automatiquement) | PROMPT | Non | - | +| `filename_prefix` | Préfixe de nom de fichier utilisé pour l'aperçu (par défaut : « ComfyUI ») | STRING | Non | - | +| `prompt` | Informations d'invite pour les métadonnées (fournies automatiquement) | PROMPT | Non | - | | `extra_pnginfo` | Informations PNG supplémentaires pour les métadonnées (fournies automatiquement) | EXTRA_PNGINFO | Non | - | -Les entrées `prompt` et `extra_pnginfo` sont masquées et sont fournies automatiquement par le système ComfyUI ; vous n'avez pas besoin de les connecter manuellement. +Seule l'entrée `mask` est une entrée visible qui doit être connectée. Les paramètres `filename_prefix`, `prompt` et `extra_pnginfo` sont fournis par le système : `filename_prefix` revient à sa valeur par défaut, tandis que `prompt` et `extra_pnginfo` sont masqués et fournis automatiquement par l'environnement d'exécution de ComfyUI. ## Sorties | Nom de sortie | Description | Type de données | |---------------|-------------|-----------------| -| `mask` | Les données de masque qui ont été prévisualisées, renvoyées inchangées pour une utilisation ultérieure dans le flux de travail | MASK | +| `mask` | Les mêmes données de masque qui ont été prévisualisées, retournées sans modification afin de pouvoir être utilisées ailleurs dans le flux de travail | MASK | > Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/fr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md index d14b84513..6c739bd9b 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md @@ -1,25 +1,25 @@ # MaskPreview -MaskPreview ノードは、マスクデータの視覚的なプレビューを出力ディレクトリに保存せずに、ComfyUI インターフェースに直接表示します。これにより、ワークフローの任意の時点で正確なマスク値を確認できます。 +MaskPreview ノードは、マスクデータを出力ディレクトリに保存せず、ComfyUI インターフェース上に直接視覚的なプレビューを表示します。これにより、ワークフローの任意の時点でマスクを確認できます。また、マスクはノードをそのまま通過するため、後続の処理でも引き続き使用できます。 ## 入力 | パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mask` | プレビューするマスクデータ | MASK | はい | - | -| `filename_prefix` | プレビューファイル名のプレフィックス（デフォルト："ComfyUI"） | STRING | いいえ | - | +| `filename_prefix` | プレビューに使用されるファイル名プレフィックス（デフォルト： "ComfyUI"） | STRING | いいえ | - | | `prompt` | メタデータ用のプロンプト情報（自動的に提供されます） | PROMPT | いいえ | - | | `extra_pnginfo` | メタデータ用の追加PNG情報（自動的に提供されます） | EXTRA_PNGINFO | いいえ | - | -`prompt` と `extra_pnginfo` の入力は非表示であり、ComfyUI システムによって自動的に供給されます。手動で接続する必要はありません。 +接続が必要な可視の入力は `mask` のみです。`filename_prefix`、`prompt`、`extra_pnginfo` の各パラメータはシステムによって提供されます。`filename_prefix` はデフォルト値にフォールバックし、`prompt` と `extra_pnginfo` は非表示であり、ComfyUI ランタイムによって自動的に提供されます。 ## 出力 | 出力名 | 説明 | データ型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | プレビューされたマスクデータ。ワークフローでさらに使用するために変更されずに返されます | MASK | +| `mask` | プレビューされたものと同じマスクデータが、変更されずに返されます。ワークフローの他の場所で使用できます。 | MASK | > このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ja.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md index eacb3868c..a08798faa 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md @@ -1,25 +1,25 @@ # 마스크 미리보기 -MaskPreview 노드는 출력 디렉토리에 저장하지 않고 ComfyUI 인터페이스에서 마스크 데이터의 시각적 미리보기를 직접 표시합니다. 이를 통해 워크플로우의 어느 지점에서든 정확한 마스크 값을 검사할 수 있습니다. +MaskPreview 노드는 마스크 데이터의 시각적 미리 보기를 ComfyUI 인터페이스에 직접 표시하며, 출력 디렉터리에 저장하지 않습니다. 따라서 워크플로우의 어느 지점에서든 마스크를 검사할 수 있으며, 마스크는 노드를 변경 없이 통과하므로 이후 단계에서 계속 사용할 수 있습니다. ## 입력 -| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 | +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `마스크` | 미리보기할 마스크 데이터 | MASK | 예 | - | -| `filename_prefix` | 미리보기 파일 이름의 접두사 (기본값: "ComfyUI") | STRING | 아니요 | - | -| `prompt` | 메타데이터용 프롬프트 정보 (자동 제공됨) | PROMPT | 아니요 | - | -| `extra_pnginfo` | 메타데이터용 추가 PNG 정보 (자동 제공됨) | EXTRA_PNGINFO | 아니요 | - | +| `mask` | 미리 보기할 마스크 데이터 | MASK | 예 | - | +| `filename_prefix` | 미리 보기에 사용되는 파일 이름 접두사 (기본값: "ComfyUI") | STRING | 아니요 | - | +| `prompt` | 메타데이터용 프롬프트 정보 (자동으로 제공됨) | PROMPT | 아니요 | - | +| `extra_pnginfo` | 메타데이터용 추가 PNG 정보 (자동으로 제공됨) | EXTRA_PNGINFO | 아니요 | - | -`prompt` 및 `extra_pnginfo` 입력은 숨겨져 있으며 ComfyUI 시스템에서 자동으로 제공되므로 수동으로 연결할 필요가 없습니다. +`mask`만 연결해야 하는 표시 입력입니다. `filename_prefix`, `prompt`, `extra_pnginfo` 매개변수는 시스템에서 제공됩니다. `filename_prefix`는 기본값으로 대체되고, `prompt`와 `extra_pnginfo`는 숨겨진 매개변수로 ComfyUI 런타임이 자동으로 제공합니다. ## 출력 | 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | 미리보기된 마스크 데이터로, 워크플로우에서 추가로 사용할 수 있도록 변경 없이 반환됩니다. | MASK | +| `mask` | 미리 보기된 동일한 마스크 데이터가 변경 없이 반환되어 워크플로우의 다른 곳에서 사용할 수 있습니다 | MASK | > 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ko.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md index 1ea79e987..fbbc267c4 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md @@ -1,25 +1,27 @@ # Pré-visualizar Mask -O nó MaskPreview exibe uma prévia visual dos dados de máscara diretamente na interface do ComfyUI, sem salvá-los no diretório de saída. Isso permite inspecionar os valores exatos da máscara em qualquer ponto do seu fluxo de trabalho. +### Visão Geral + +O nó MaskPreview exibe uma prévia visual dos dados da máscara diretamente na interface do ComfyUI, sem salvá-la no diretório de saída. Isso permite que você insira a máscara em qualquer ponto do seu fluxo de trabalho, enquanto a máscara também passa inalterada pelo nó, permitindo que continue a ser usada em outras partes do processo. ## Entradas -| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Intervalo | -|-----------|-----------|--------------|-------------|-----------| -| `mask` | Os dados de máscara a serem pré-visualizados | MASK | Sim | - | -| `filename_prefix` | Prefixo para o nome do arquivo da prévia (padrão: "ComfyUI") | STRING | Não | - | -| `prompt` | Informações do prompt para metadados (fornecidas automaticamente) | PROMPT | Não | - | -| `extra_pnginfo` | Informações PNG adicionais para metadados (fornecidas automaticamente) | EXTRA_PNGINFO | Não | - | +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `mask` | Dados da máscara para prévia | MÁSCARA | Sim | - | +| `filename_prefix` | Prefixo do nome do arquivo usado para a prévia (padrão: "ComfyUI") | STRING | Não | - | +| `prompt` | Informações de prompt para metadados (fornecidas automaticamente) | PROMPT | Não | - | +| `extra_pnginfo` | Informações adicionais PNG para metadados (fornecidas automaticamente) | EXTRA_PNGINFO | Não | - | -As entradas `prompt` e `extra_pnginfo` são ocultas e fornecidas automaticamente pelo sistema do ComfyUI; você não precisa conectá-las manualmente. +Apenas `mask` é uma entrada visível que precisa ser conectada. Os parâmetros `filename_prefix`, `prompt` e `extra_pnginfo` são fornecidos pelo sistema: `filename_prefix` recolhe seu valor padrão, enquanto `prompt` e `extra_pnginfo` são ocultos e fornecidos automaticamente pelo runtime do ComfyUI. ## Saídas -| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado | -|---------------|-----------|--------------| -| `mask` | Os dados de máscara que foram pré-visualizados, retornados inalterados para uso posterior no fluxo de trabalho | MASK | +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `mask` | Mesmos dados da máscara que foram previstos, retornados inalterados para que possam ser usados em outras partes do fluxo de trabalho | MÁSCARA | > Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/pt-BR.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md index fb0217ce5..db89b19de 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md @@ -1,25 +1,25 @@ # MaskPreview -Узел MaskPreview отображает визуальное предварительное просмотр данных маски непосредственно в интерфейсе ComfyUI, без сохранения в выходную директорию. Это позволяет вам проверять точные значения маски в любой точке вашего рабочего процесса. +Узел MaskPreview отображает визуальное предварительное просмотр данных маски непосредственно в интерфейсе ComfyUI, не сохраняя их в выходной каталог. Это позволяет проверять маску в любой точке вашего рабочего процесса, при этом маска также проходит через узел без изменений, чтобы её можно было использовать далее. ## Входы | Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| | `mask` | Данные маски для предварительного просмотра | MASK | Да | - | -| `filename_prefix` | Префикс для имени файла предварительного просмотра (по умолчанию: "ComfyUI") | STRING | Нет | - | -| `prompt` | Информация о промпте для метаданных (предоставляется автоматически) | PROMPT | Нет | - | +| `filename_prefix` | Префикс имени файла, используемый для предварительного просмотра (по умолчанию: "ComfyUI") | STRING | Нет | - | +| `prompt` | Информация запроса для метаданных (предоставляется автоматически) | PROMPT | Нет | - | | `extra_pnginfo` | Дополнительная PNG-информация для метаданных (предоставляется автоматически) | EXTRA_PNGINFO | Нет | - | -Входы `prompt` и `extra_pnginfo` скрыты и автоматически предоставляются системой ComfyUI; вам не нужно подключать их вручную. +Только `mask` является видимым входом, который необходимо подключить. Параметры `filename_prefix`, `prompt` и `extra_pnginfo` предоставляются системой: `filename_prefix` использует значение по умолчанию, а `prompt` и `extra_pnginfo` скрыты и автоматически предоставляются средой выполнения ComfyUI. ## Выходы | Имя выхода | Описание | Тип данных | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | Данные маски, которые были предварительно просмотрены, возвращаются без изменений для дальнейшего использования в рабочем процессе | MASK | +| `mask` | Те же данные маски, которые были предварительно просмотрены, возвращаются без изменений для использования в других частях рабочего процесса | MASK | > Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/ru.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md index ed8222bc6..8e8ddc2c7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md @@ -1,25 +1,25 @@ # MaskeÖnizleme -MaskPreview düğümü, maske verilerinin görsel bir önizlemesini çıktı dizinine kaydetmeden doğrudan ComfyUI arayüzünde görüntüler. Bu, iş akışınızın herhangi bir noktasında tam maske değerlerini incelemenizi sağlar. +MaskPreview düğümü, maske verilerinin görsel bir önizlemesini çıktı dizinine kaydetmeden doğrudan ComfyUI arayüzünde görüntüler. Bu sayede maskeyi iş akışınızın herhangi bir noktasında inceleyebilirsiniz. Maske ayrıca düğümden değiştirilmeden geçtiği için iş akışının sonraki adımlarında kullanılmaya devam edebilir. ## Girdiler | Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `maske` | Önizlenecek maske verisi | MASK | Evet | - | -| `filename_prefix` | Önizleme dosya adı için ön ek (varsayılan: "ComfyUI") | STRING | Hayır | - | -| `prompt` | Meta veriler için prompt bilgisi (otomatik sağlanır) | PROMPT | Hayır | - | +| `mask` | Önizlenecek maske verileri | MASK | Evet | - | +| `filename_prefix` | Önizleme için kullanılan dosya adı öneki (varsayılan: "ComfyUI") | STRING | Hayır | - | +| `prompt` | Meta veriler için istem bilgisi (otomatik sağlanır) | PROMPT | Hayır | - | | `extra_pnginfo` | Meta veriler için ek PNG bilgisi (otomatik sağlanır) | EXTRA_PNGINFO | Hayır | - | -`prompt` ve `extra_pnginfo` girdileri gizlidir ve ComfyUI sistemi tarafından otomatik olarak sağlanır; bunları elle bağlamanız gerekmez. +Yalnızca `mask` bağlanması gereken görünür bir girdidir. `filename_prefix`, `prompt` ve `extra_pnginfo` parametreleri sistem tarafından sağlanır: `filename_prefix` belirtilmediğinde varsayılan değeri kullanılır; `prompt` ve `extra_pnginfo` ise gizlidir ve ComfyUI çalışma zamanı tarafından otomatik olarak eklenir. ## Çıktılar | Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | Önizlenen maske verisi, iş akışında daha fazla kullanılmak üzere değiştirilmeden döndürülür | MASK | +| `mask` | Önizlenen maske verilerinin aynısıdır; değiştirilmeden döndürülür ve iş akışının başka yerlerinde kullanılabilir | MASK | > Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/tr.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md index 53dfcc292..c33f1b52e 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md @@ -1,25 +1,25 @@ # MaskPreview -MaskPreview 節點會直接在 ComfyUI 介面中顯示遮罩資料的視覺預覽，而不會將其儲存到輸出目錄。這可讓您在流程中的任何時間點檢查確切的遮罩值。 +MaskPreview 節點會直接在 ComfyUI 介面中顯示遮罩資料的視覺預覽，而不需要將其儲存到輸出目錄。這讓您可以在工作流程中的任何位置檢查遮罩，同時遮罩也會原封不動地通過此節點，以便後續繼續使用。 ## 輸入 -| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必要 | 範圍 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `遮罩` | 要預覽的遮罩資料 | MASK | 是 | - | -| `filename_prefix` | 預覽檔案名稱的前綴（預設值："ComfyUI"） | STRING | 否 | - | -| `prompt` | 用於中繼資料的提示資訊（自動提供） | PROMPT | 否 | - | -| `extra_pnginfo` | 用於中繼資料的額外 PNG 資訊（自動提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | +| `mask` | 要預覽的遮罩資料 | MASK | 是 | - | +| `filename_prefix` | 用於預覽的檔名前綴（預設值："ComfyUI"） | STRING | 否 | - | +| `prompt` | 用於中繼資料的提示資訊（由系統自動提供） | PROMPT | 否 | - | +| `extra_pnginfo` | 用於中繼資料的額外 PNG 資訊（由系統自動提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | -`prompt` 和 `extra_pnginfo` 輸入是隱藏的，會由 ComfyUI 系統自動提供；您不需要手動連接它們。 +只有 `mask` 是唯一需要連接的可見輸入。`filename_prefix`、`prompt` 和 `extra_pnginfo` 參數由系統提供：`filename_prefix` 會使用其預設值，而 `prompt` 與 `extra_pnginfo` 則是隱藏參數，由 ComfyUI 執行環境自動提供。 ## 輸出 -| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +| 輸出名 | 說明 | 資料類型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | 已預覽的遮罩資料，原樣返回以在流程中進一步使用 | MASK | +| `mask` | 與預覽時相同的遮罩資料，未經修改地回傳，以便在工作流程中的其他位置使用 | MASK | > 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh-TW.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md index 8a140dacf..f112f61f7 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md @@ -1,25 +1,25 @@ # 预览遮罩 -MaskPreview 节点会直接在 ComfyUI 界面中显示掩码数据的视觉预览，而不会将其保存到输出目录中。这样您就可以在工作流的任意位置检查确切的掩码值。 +MaskPreview 节点直接在 ComfyUI 界面中显示遮罩数据的视觉预览，而不会将其保存到输出目录。这让您可以在工作流的任意阶段检查遮罩，同时遮罩也会原样通过该节点，以便在下游继续使用。 ## 输入 -| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 | +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | |-----------|-------------|-----------|----------|-------| -| `遮罩` | 要预览的掩码数据 | MASK | 是 | - | -| `filename_prefix` | 预览文件名的前缀（默认值："ComfyUI"） | STRING | 否 | - | -| `prompt` | 用于元数据的提示信息（自动提供） | PROMPT | 否 | - | -| `extra_pnginfo` | 用于元数据的额外 PNG 信息（自动提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | +| `mask` | 要预览的遮罩数据 | MASK | 是 | - | +| `filename_prefix` | 用于预览的文件名前缀（默认为 "ComfyUI"） | STRING | 否 | - | +| `prompt` | 用于元数据的提示信息（由系统自动提供） | PROMPT | 否 | - | +| `extra_pnginfo` | 用于元数据的额外 PNG 信息（由系统自动提供） | EXTRA_PNGINFO | 否 | - | -`prompt` 和 `extra_pnginfo` 输入是隐藏的，由 ComfyUI 系统自动提供；您无需手动连接它们。 +只有 `mask` 是可见输入，需要进行连接。`filename_prefix`、`prompt` 和 `extra_pnginfo` 参数由系统提供：`filename_prefix` 会回退到其默认值，而 `prompt` 和 `extra_pnginfo` 是隐藏的，由 ComfyUI 运行时自动提供。 ## 输出 | 输出名称 | 描述 | 数据类型 | |-------------|-------------|-----------| -| `mask` | 已预览的掩码数据，原样返回以供在工作流中进一步使用 | MASK | +| `mask` | 已预览的相同遮罩数据，原样返回，以便在工作流中的其他位置使用 | MASK | > 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MaskPreview/zh.md) --- -**Source fingerprint (SHA-256):** `3d4ecb8cd90c3ecbe9d3cff8f782062c582c7190d9f0e0ed069cba114d4beac5` +**Source fingerprint (SHA-256):** `fb7abe8cb6b5ac8a6a38e88ef90a146d16caf41d24c5de95309a94bc3c371d75` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md new file mode 100644 index 000000000..265f84554 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +يعدّل أو يدمج حتى 10 صور مرجعية باستخدام موجه نصي ونموذج Muse Image من Meta. صِف التعديل المطلوب في الموجه، وعند الحاجة، أشر إلى الصور المرجعية كـ `@Image1` و`@Image2` وهكذا. تقوم العقدة برفع الصور المرجعية، وتستدعي واجهة برمجة تطبيقات Meta Muse Image، وتُرجع النتيجة المعدّلة كصورة. + +## المدخلات + +يتم التحكم في العقدة بواسطة محدد `model`. تظهر المدخلات الخاصة بالنموذج الموضحة أدناه عند تحديد نموذج، ويمكن زيادة الصور المرجعية التي تصلها أو تقليلها حسب الحاجة. + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `النموذج` | النموذج المراد استخدامه. | DYNAMIC_COMBO | نعم | "muse-image-1.0" | + +### مدخلات muse-image-1.0 + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | تعليمات التحرير. يدعم إشارات بأسلوب `@Image1` إلى الصور المُدخلة. الافتراضي: سلسلة فارغة. يجب أن يحتوي الموجه على حرف واحد على الأقل. | STRING | نعم | أي نص بحد أدنى حرف واحد | +| `aspect_ratio` | نسبة العرض إلى الارتفاع للمخرجات. تُعرض الصور بدقة تقارب 2.5 ميغابكسل (1:1 هي 1600×1600، و16:9 هي 2048×1152)؛ وتحافظ "auto" على نسبة أبعاد المدخل. | COMBO | نعم | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | مدى تفكير النموذج وتخطيطه وتحسينه الذاتي قبل عرض الصورة. | COMBO | نعم | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | يتيح للنموذج البحث في الويب عن الحقائق والمعلومات الحية أثناء تخطيط الصورة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true or false (default: true) | +| `enable_image_search` | يتيح للنموذج البحث عن صور مرجعية أثناء تخطيط الصورة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true or false (default: true) | +| `enable_shell` | يتيح للنموذج تشغيل كود أثناء التخطيط، للحصول على تخطيطات ومخططات ورسوم بيانية دقيقة؛ عند إيقافه، تُقرَّب الكميات والمحاذاة. الافتراضي: true. | BOOLEAN | نعم | true or false (default: true) | +| `seed` | بذرة لتحديد ما إذا كانت العقدة ستعيد التشغيل؛ لا تحتوي الواجهة على بذرة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. الافتراضي: 42. | INT | نعم | 0 إلى 2147483647 (خطوة 1) | + +### المدخلات المرجعية + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | فتحة قابلة للتوسيع: اربط من 1 إلى 10 صور مرجعية (`image_1` حتى `image_10`) لتحريرها أو دمجها. أشر إليها في الموجه بصيغة `@Image1` و`@Image2`، ... مرقّمة حسب ترتيب الإدخال؛ ويُحسب المدخل المُجمّع مرة واحدة لكل صورة. | IMAGE | نعم | من 1 إلى 10 صور مرجعية | + +ملاحظة: لا يجوز أن يكون الموجه فارغًا، ويجب أن تطابق كل إشارة `@ImageN` داخله إحدى الصور المتصلة بترتيب الإدخال (على سبيل المثال، `@Image1` هي أول صورة مرجعية متصلة). إذا أشار الموجه إلى رقم صورة غير متصل، أو إذا تم توصيل أكثر من 10 صور مرجعية، ترفع العقدة خطأً. + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المعدّلة أو المدمجة التي يُرجعها نموذج Muse Image. إذا أعادت الواجهة عدة صور، يتم إرجاعها كدفعة. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/en.md new file mode 100644 index 000000000..4e0937eab --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/en.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +Edits or combines up to 10 reference images using a text prompt and Meta's Muse Image model. Describe the desired edit in the prompt and, when needed, refer to the reference images as `@Image1`, `@Image2`, and so on. The node uploads the reference images, calls the Meta Muse Image API, and returns the edited result as an image. + +## Inputs + +The node is controlled by a `model` selector. The model-specific inputs described below appear when a model is selected, and the reference images you connect can be grown or shortened as needed. + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Model to use. | DYNAMIC_COMBO | Yes | "muse-image-1.0" | + +### muse-image-1.0 Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Editing instructions. Supports `@Image1`-style references to the input images. Default: empty string. The prompt must contain at least one character. | STRING | Yes | Any text with a minimum length of 1 character | +| `aspect_ratio` | Aspect ratio of the output. Images are rendered at about 2.5 megapixels (1:1 is 1600x1600, 16:9 is 2048x1152); "auto" keeps the aspect ratio of the input. | COMBO | Yes | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | How much the model thinks, plans and self-refines before rendering. | COMBO | Yes | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Lets the model search the web for facts and live information while planning the image. Default: true. | BOOLEAN | Yes | true or false (default: true) | +| `enable_image_search` | Lets the model search for reference images while planning the image. Default: true. | BOOLEAN | Yes | true or false (default: true) | +| `enable_shell` | Lets the model run code while planning, for precise layouts, charts and diagrams; when off, quantities and alignment are approximated. Default: true. | BOOLEAN | Yes | true or false (default: true) | +| `seed` | Seed to determine if node should re-run; the API has no seed, so actual results are nondeterministic regardless of this value. Default: 42. | INT | Yes | 0 to 2147483647 (step 1) | + +### Reference Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Growable slot: connect 1 to 10 reference images (`image_1` through `image_10`) to edit or combine. Refer to them in the prompt as `@Image1`, `@Image2`, ..., numbered in input order; a batched input counts once per image. | IMAGE | Yes | 1 to 10 reference images | + +Note: the prompt may not be empty, and each `@ImageN` reference it contains must match one of the connected images in input order (for example, `@Image1` is the first connected reference image). If the prompt references an image number that is not connected, or if more than 10 reference images are connected, the node raises an error. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The edited or combined image returned by the Muse Image model. If the API returns multiple images, they are returned as a batch. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md new file mode 100644 index 000000000..05e09b369 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +Edita o combina hasta 10 imágenes de referencia mediante una indicación de texto y el modelo Muse Image de Meta. Describe la edición deseada en la indicación y, cuando sea necesario, haz referencia a las imágenes de referencia como `@Image1`, `@Image2`, etc. El nodo carga las imágenes de referencia, llama a la API de Meta Muse Image y devuelve el resultado editado como imagen. + +## Entradas + +El nodo se controla mediante un selector de `model`. Las entradas específicas del modelo descritas a continuación aparecen cuando se selecciona un modelo, y las imágenes de referencia que conectes pueden ampliarse o acortarse según sea necesario. + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `model` | Modelo que se va a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sí | "muse-image-1.0" | + +### Entradas de muse-image-1.0 + +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `prompt` | Instrucciones de edición. Admite referencias de estilo `@Image1` a las imágenes de entrada. Valor predeterminado: cadena vacía. La indicación debe contener al menos un carácter. | STRING | Sí | Cualquier texto con una longitud mínima de 1 carácter | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la salida. Las imágenes se generan a aproximadamente 2,5 megapíxeles (1:1 es 1600x1600, 16:9 es 2048x1152); «auto» conserva la relación de aspecto de la entrada. | COMBO | Sí | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Cuánto piensa, planifica y se autocorrige el modelo antes de generar la imagen. | COMBO | Sí | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Permite que el modelo busque en la web datos e información en tiempo real mientras planifica la imagen. Valor predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | +| `enable_image_search` | Permite que el modelo busque imágenes de referencia mientras planifica la imagen. Valor predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | +| `enable_shell` | Permite que el modelo ejecute código mientras planifica, para diseños, gráficos y diagramas precisos; cuando está desactivado, las cantidades y la alineación se aproximan. Valor predeterminado: true. | BOOLEAN | Sí | true o false (predeterminado: true) | +| `seed` | Semilla para determinar si el nodo debe volver a ejecutarse; la API no tiene semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. Valor predeterminado: 42. | INT | Sí | 0 a 2147483647 (paso 1) | + +### Entradas de referencia + +| Parámetro | Descripción | Tipo de dato | Obligatorio | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-------------|-------| +| `images` | Ranura ampliable: conecta de 1 a 10 imágenes de referencia (`image_1` a `image_10`) para editar o combinar. En la indicación, haz referencia a ellas como `@Image1`, `@Image2`, ..., numeradas en el orden de entrada; una entrada en lote cuenta una vez por imagen. | IMAGE | Sí | 1 a 10 imágenes de referencia | + +Nota: la indicación no puede estar vacía, y cada referencia `@ImageN` que contenga debe corresponder a una de las imágenes conectadas en orden de entrada (por ejemplo, `@Image1` es la primera imagen de referencia conectada). Si la indicación hace referencia a un número de imagen que no está conectado, o si se conectan más de 10 imágenes de referencia, el nodo genera un error. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `image` | La imagen editada o combinada devuelta por el modelo Muse Image. Si la API devuelve varias imágenes, se devuelven como un lote. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md new file mode 100644 index 000000000..7364e8ffb --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +با استفاده از یک دستور متنی و مدل Muse Image شرکت Meta، تا ۱۰ تصویر مرجع را ویرایش یا ترکیب می‌کند. ویرایش موردنظر را در دستور توصیف کنید و در صورت نیاز، با `@Image1`، `@Image2` و ... به تصاویر مرجع ارجاع دهید. این گره تصاویر مرجع را بارگذاری می‌کند، با API مدل Muse Image ارتباط برقرار می‌کند و نتیجهٔ ویرایش‌شده را به‌صورت یک تصویر بازمی‌گرداند. + +## ورودی‌ها + +گره توسط یک انتخاب‌گر `model` کنترل می‌شود. ورودی‌های مختص هر مدل که در زیر توضیح داده شده‌اند، هنگام انتخاب یک مدل ظاهر می‌شوند و تصاویر مرجعی که متصل می‌کنید، بسته به نیاز قابل افزایش یا کاهش هستند. + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدلی که باید استفاده شود. | DYNAMIC_COMBO | بله | "muse-image-1.0" | + +### ورودی‌های muse-image-1.0 + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | دستورالعمل‌های ویرایش. از ارجاع‌های سبک `@Image1` به تصاویر ورودی پشتیبانی می‌کند. پیش‌فرض: رشتهٔ خالی. دستور باید حداقل یک نویسه داشته باشد. | STRING | بله | هر متنی با حداقل طول 1 نویسه | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. تصاویر با حدود 2.5 مگاپیکسل رندر می‌شوند (1:1 معادل 1600x1600 و 16:9 معادل 2048x1152 است)؛ «auto» نسبت ابعاد ورودی را حفظ می‌کند. | COMBO | بله | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | میزان تفکر، برنامه‌ریزی و بازبینی خود مدل قبل از رندر. | COMBO | بله | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | به مدل اجازه می‌دهد در هنگام برنامه‌ریزی تصویر، برای یافتن واقعیت‌ها و اطلاعات زنده در وب جستجو کند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true یا false (پیش‌فرض: true) | +| `enable_image_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، تصاویر مرجع را جستجو کند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true یا false (پیش‌فرض: true) | +| `enable_shell` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی، برای چیدمان‌ها، نمودارها و دیاگرام‌های دقیق، کد اجرا کند؛ وقتی خاموش است، تعدادها و ترازبندی به‌صورت تقریبی هستند. پیش‌فرض: true. | BOOLEAN | بله | true یا false (پیش‌فرض: true) | +| `seed` | مقدار seed برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ API دارای seed نیست، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار، قطعی نیستند. پیش‌فرض: 42. | INT | بله | 0 تا 2147483647 (گام 1) | + +### ورودی‌های مرجع + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | یک ورودی قابل افزایش است: 1 تا 10 تصویر مرجع (`image_1` تا `image_10`) را برای ویرایش یا ترکیب متصل کنید. در دستور prompt به آن‌ها با `@Image1`، `@Image2` و ... به ترتیب ورودی ارجاع دهید؛ یک ورودی دسته‌ای (batched) به ازای هر تصویر یک بار شمارش می‌شود. | IMAGE | بله | 1 تا 10 تصویر مرجع | + +توجه: دستور prompt نباید خالی باشد و هر ارجاع `@ImageN` موجود در آن باید با یکی از تصاویر متصل‌شده به ترتیب ورودی مطابقت داشته باشد (به‌عنوان مثال، `@Image1` نخستین تصویر مرجع متصل است). اگر دستور به شماره تصویری اشاره کند که متصل نیست، یا بیش از 10 تصویر مرجع متصل شود، گره خطا صادر می‌کند. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر ویرایش‌شده یا ترکیب‌شده که توسط مدل Muse Image بازگردانده شده است. اگر API چند تصویر بازگرداند، آن‌ها به‌صورت یک دسته (batch) برگردانده می‌شوند. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md new file mode 100644 index 000000000..3386d6fa9 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +Modifie ou combine jusqu'à 10 images de référence à l'aide d'une invite texte et du modèle Muse Image de Meta. Décrivez la modification souhaitée dans l'invite et, si nécessaire, référez-vous aux images de référence comme `@Image1`, `@Image2`, etc. Le nœud télécharge les images de référence, appelle l'API Meta Muse Image et renvoie le résultat modifié sous forme d'image. + +## Entrées + +Le nœud est contrôlé par un sélecteur `model`. Les entrées spécifiques au modèle décrites ci-dessous apparaissent lorsqu'un modèle est sélectionné, et le nombre d'images de référence connectées peut être augmenté ou réduit selon les besoins. + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Modèle à utiliser. | DYNAMIC_COMBO | Oui | "muse-image-1.0" | + +### Entrées muse-image-1.0 + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Instructions de modification. Prend en charge les références de type `@Image1` aux images d'entrée. Valeur par défaut : chaîne vide. L'invite doit contenir au moins un caractère. | STRING | Oui | Texte libre d'une longueur minimale de 1 caractère | +| `aspect_ratio` | Rapport d'aspect de la sortie. Les images sont générées à environ 2,5 mégapixels (1:1 correspond à 1600x1600, 16:9 à 2048x1152) ; « auto » conserve le rapport d'aspect de l'entrée. | COMBO | Oui | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Dans quelle mesure le modèle réfléchit, planifie et s'affine avant le rendu. | COMBO | Oui | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Permet au modèle de rechercher sur le web des faits et des informations en direct pendant la planification de l'image. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (par défaut : true) | +| `enable_image_search` | Permet au modèle de rechercher des images de référence pendant la planification de l'image. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (par défaut : true) | +| `enable_shell` | Permet au modèle d'exécuter du code pendant la planification, pour des mises en page, des graphiques et des diagrammes précis ; lorsqu'elle est désactivée, les quantités et l'alignement sont approximatifs. Valeur par défaut : true. | BOOLEAN | Oui | true ou false (par défaut : true) | +| `seed` | Seed permettant de déterminer si le nœud doit être exécuté de nouveau ; l'API n'ayant pas de seed, les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. Valeur par défaut : 42. | INT | Oui | 0 à 2147483647 (pas de 1) | + +### Entrées de référence + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Emplacement extensible : connectez de 1 à 10 images de référence (`image_1` à `image_10`) à modifier ou à combiner. Référez-vous-y dans l'invite sous la forme `@Image1`, `@Image2`, ..., numérotées dans l'ordre d'entrée ; une entrée par lot compte une fois par image. | IMAGE | Oui | 1 à 10 images de référence | + +Remarque : l'invite ne doit pas être vide, et chaque référence `@ImageN` qu'elle contient doit correspondre à l'une des images connectées dans l'ordre d'entrée (par exemple, `@Image1` est la première image de référence connectée). Si l'invite référence un numéro d'image non connecté, ou si plus de 10 images de référence sont connectées, le nœud lève une erreur. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image modifiée ou combinée renvoyée par le modèle Muse Image. Si l'API renvoie plusieurs images, elles sont renvoyées sous forme de lot. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md new file mode 100644 index 000000000..169a324ac --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +このノードは、テキストプロンプトとMetaのMuse Imageモデルを使用して、最大10枚の参照画像を編集または合成します。プロンプトには希望する編集内容を記述し、必要に応じて参照画像を`@Image1`、`@Image2`のように参照します。ノードは参照画像をアップロードし、Meta Muse Image APIを呼び出して、編集結果を画像として返します。 + +## 入力 + +ノードは`model`セレクタによって制御されます。モデルを選択すると、以下に説明するモデル固有の入力が表示されます。接続する参照画像は、必要に応じて増減できます。 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `モデル` | 使用するモデルです。 | DYNAMIC_COMBO | はい | "muse-image-1.0" | + +### muse-image-1.0 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 編集の指示です。入力画像への`@Image1`形式の参照をサポートします。デフォルトは空文字列です。プロンプトには少なくとも1文字を含める必要があります。 | STRING | はい | Any text with a minimum length of 1 character | +| `aspect_ratio` | 出力のアスペクト比です。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1は1600x1600、16:9は2048x1152）。"auto"は入力のアスペクト比を維持します。 | COMBO | はい | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | レンダリング前に、モデルがどの程度考え、計画し、自己改善するかを指定します。 | COMBO | はい | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 画像のプランニング中に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true or false (default: true) | +| `enable_image_search` | 画像のプランニング中に、モデルが参照画像を検索できるようにします。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true or false (default: true) | +| `enable_shell` | プランニング中にモデルがコードを実行できるようにし、正確なレイアウト、グラフ、図表を可能にします。オフにすると、数量と配置は近似されます。デフォルト：true。 | BOOLEAN | はい | true or false (default: true) | +| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するためのシードです。APIにはシードがありません。そのため、実際の結果はこの値に関係なく非決定的です。デフォルト：42。 | INT | はい | 0 〜 2147483647 (ステップ 1) | + +### 参照入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | 拡張可能なスロットです。編集または合成の対象となる参照画像（`image_1`～`image_10`）を1～10枚接続します。プロンプト内では、入力順に番号付けされた`@Image1`、`@Image2`、...として参照します。バッチ入力は、画像1枚ごとに1回としてカウントされます。 | IMAGE | はい | 1 〜 10 reference images | + +注：プロンプトは空にできません。また、プロンプトに含まれる各`@ImageN`参照は、入力順に接続された画像のいずれかと一致する必要があります（例：`@Image1`は最初に接続された参照画像です）。プロンプトが接続されていない画像番号を参照した場合、または10枚を超える参照画像が接続された場合、ノードはエラーを発生させます。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Muse Imageモデルによって返された編集済みまたは合成済みの画像です。APIが複数の画像を返す場合は、バッチとして返されます。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md new file mode 100644 index 000000000..d2a28c4aa --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +텍스트 프롬프트와 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 최대 10개의 참조 이미지를 편집하거나 결합합니다. 프롬프트에서 원하는 편집을 설명하고, 필요할 때 참조 이미지를 `@Image1`, `@Image2` 등으로 지칭합니다. 노드는 참조 이미지를 업로드하고 Meta Muse Image API를 호출한 후 편집된 결과를 이미지로 반환합니다. + +## 입력 + +노드는 `model` 선택기로 제어됩니다. 아래 설명되는 모델별 입력은 모델을 선택하면 표시되며, 연결하는 참조 이미지는 필요에 따라 늘리거나 줄일 수 있습니다. + +### 공통 입력 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `모델` | 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | "muse-image-1.0" | + +### muse-image-1.0 입력 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 편집 지침입니다. 입력 이미지에 대한 `@Image1` 스타일의 참조를 지원합니다. 기본값: 빈 문자열. 프롬프트에는 최소 한 글자 이상이 포함되어야 합니다. | STRING | 예 | 최소 1자 이상의 모든 텍스트 | +| `aspect_ratio` | 출력 이미지의 가로세로 비율입니다. 이미지는 약 2.5메가픽셀로 렌더링됩니다(1:1은 1600x1600, 16:9는 2048x1152). "auto"는 입력 이미지의 가로세로 비율을 유지합니다. | COMBO | 예 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | 렌더링 전에 모델이 얼마나 많이 생각하고, 계획하고, 자체 개선하는지를 나타냅니다. | COMBO | 예 | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 모델이 이미지를 계획하는 동안 웹에서 사실과 실시간 정보를 검색할 수 있게 합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | +| `enable_image_search` | 모델이 이미지를 계획하는 동안 참조 이미지를 검색할 수 있게 합니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | +| `enable_shell` | 모델이 정확한 레이아웃, 차트, 다이어그램을 위해 계획 중에 코드를 실행할 수 있게 합니다. 비활성화하면 수량과 정렬이 근사치로 처리됩니다. 기본값: true. | BOOLEAN | 예 | true 또는 false (기본값: true) | +| `seed` | 노드가 다시 실행되어야 하는지 결정하는 시드입니다. API에는 시드가 없으므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. 기본값: 42. | INT | 예 | 0 ~ 2147483647 (단계 1) | + +### 참조 입력 + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | 늘릴 수 있는 슬롯입니다. 편집하거나 결합할 참조 이미지 1~10개(`image_1`~`image_10`)를 연결하세요. 프롬프트에서 입력 순서에 따라 `@Image1`, `@Image2`, ...로 지칭하십시오. 배치(batched)된 입력은 이미지마다 한 번씩 계산됩니다. | IMAGE | 예 | 참조 이미지 1~10개 | + +참고: 프롬프트는 비어 있을 수 없으며, 프롬프트에 포함된 각 `@ImageN` 참조는 연결된 이미지 중 하나와 입력 순서가 일치해야 합니다(예: `@Image1`은 첫 번째 연결된 참조 이미지입니다). 프롬프트가 연결되지 않은 이미지 번호를 참조하거나 참조 이미지가 10개를 초과하여 연결되면 노드에서 오류가 발생합니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-----------|-------------|-----------| +| `image` | Muse Image 모델이 반환한 편집 또는 결합된 이미지입니다. API가 여러 이미지를 반환하면 배치(batch)로 반환됩니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..2dbf5c3db --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +Edita ou combina até 10 imagens de referência usando um prompt de texto e o modelo Muse Image da Meta. Descreva a edição desejada no prompt e, quando necessário, refira-se às imagens de referência como `@Image1`, `@Image2` e assim por diante. O nó envia as imagens de referência, chama a API do Meta Muse Image e retorna o resultado editado como uma imagem. + +## Entradas + +O nó é controlado por um seletor `model`. As entradas específicas do modelo descritas abaixo aparecem quando um modelo é selecionado, e as imagens de referência que você conecta podem ser ampliadas ou reduzidas conforme necessário. + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Modelo a usar. | DYNAMIC_COMBO | Sim | "muse-image-1.0" | + +### Entradas do muse-image-1.0 + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Instruções de edição. Suporta referências no formato `@Image1` às imagens de entrada. Padrão: string vazia. O prompt deve conter pelo menos um caractere. | STRING | Sim | Qualquer texto com comprimento mínimo de 1 caractere | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. As imagens são renderizadas a cerca de 2,5 megapixels (1:1 é 1600x1600, 16:9 é 2048x1152); "auto" mantém a proporção de aspecto da entrada. | COMBO | Sim | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | O quanto o modelo pensa, planeja e se aprimora antes de renderizar. | COMBO | Sim | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Permite que o modelo pesquise na web por fatos e informações em tempo real enquanto planeja a imagem. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | +| `enable_image_search` | Permite que o modelo pesquise imagens de referência enquanto planeja a imagem. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | +| `enable_shell` | Permite que o modelo execute código durante o planejamento para obter layouts, tabelas e diagramas precisos; quando desativado, quantidades e alinhamento são aproximados. Padrão: true. | BOOLEAN | Sim | true ou false (padrão: true) | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; a API não possui semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. Padrão: 42. | INT | Sim | 0 a 2147483647 (passo 1) | + +### Entradas de referência + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Slot expansível: conecte de 1 a 10 imagens de referência (`image_1` a `image_10`) para editar ou combinar. Refira-se a elas no prompt como `@Image1`, `@Image2`, ..., numeradas na ordem de entrada; uma entrada em lote conta uma vez por imagem. | IMAGE | Sim | 1 a 10 imagens de referência | + +Nota: o prompt não pode estar vazio, e cada referência `@ImageN` contida nele deve corresponder a uma das imagens conectadas na ordem de entrada (por exemplo, `@Image1` é a primeira imagem de referência conectada). Se o prompt referenciar um número de imagem que não está conectado, ou se mais de 10 imagens de referência estiverem conectadas, o nó gera um erro. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem editada ou combinada retornada pelo modelo Muse Image. Se a API retornar várias imagens, elas são retornadas como um lote. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md new file mode 100644 index 000000000..998abe6f2 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +Редактирует или объединяет до 10 эталонных изображений с помощью текстового запроса и модели Meta Muse Image. Опишите желаемое редактирование в запросе и, при необходимости, ссылайтесь на эталонные изображения как `@Image1`, `@Image2` и т. д. Узел загружает эталонные изображения, вызывает API Meta Muse Image и возвращает результат редактирования в виде изображения. + +## Входы + +Узел управляется селектором `model`. Описанные ниже входы, специфичные для модели, появляются при выборе модели, а подключаемые эталонные изображения можно добавлять или сокращать по мере необходимости. + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Модель для использования. | DYNAMIC_COMBO | Да | "muse-image-1.0" | + +### Входы muse-image-1.0 + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Инструкции по редактированию. Поддерживает ссылки на входные изображения в формате `@Image1`. По умолчанию: пустая строка. Запрос должен содержать не менее одного символа. | STRING | Да | Любой текст длиной не менее 1 символа | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. Изображения рендерятся с разрешением около 2,5 мегапикселя (1:1 — 1600x1600, 16:9 — 2048x1152); значение "auto" сохраняет соотношение сторон входного изображения. | COMBO | Да | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Насколько интенсивно модель обдумывает, планирует и самостоятельно уточняет результат перед рендерингом. | COMBO | Да | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Позволяет модели искать в интернете факты и актуальную информацию при планировании изображения. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | +| `enable_image_search` | Позволяет модели искать эталонные изображения при планировании изображения. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | +| `enable_shell` | Позволяет модели запускать код при планировании для точных макетов, диаграмм и графиков; когда выключено, количества и выравнивание оцениваются приближенно. По умолчанию: true. | BOOLEAN | Да | true или false (по умолчанию: true) | +| `seed` | Сид, определяющий, должен ли узел запускаться повторно; у API нет сида, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. По умолчанию: 42. | INT | Да | от 0 до 2147483647 (шаг 1) | + +### Эталонные входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Расширяемый слот: подключите от 1 до 10 эталонных изображений (`image_1` – `image_10`) для редактирования или объединения. Ссылайтесь на них в запросе как `@Image1`, `@Image2`, ..., нумерованных в порядке подключения; при пакетной подаче каждое изображение из пакета учитывается как отдельное. | IMAGE | Да | от 1 до 10 эталонных изображений | + +Примечание: запрос не может быть пустым, и каждая содержащаяся в нём ссылка `@ImageN` должна соответствовать одному из подключенных изображений в порядке их подключения (например, `@Image1` — это первое подключенное эталонное изображение). Если в запросе указан номер изображения, которое не подключено, или подключено более 10 эталонных изображений, узел выдаёт ошибку. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Отредактированное или объединённое изображение, возвращённое моделью Muse Image. Если API возвращает несколько изображений, они возвращаются пакетом. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md new file mode 100644 index 000000000..f450409ed --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +Meta'nın Muse Image modelini ve bir metin promptu kullanarak en fazla 10 referans görüntüsünü düzenler veya birleştirir. İstediğiniz düzenlemeyi prompt içinde açıklayın ve gerektiğinde referans görüntülere `@Image1`, `@Image2` vb. şeklinde atıfta bulunun. Düğüm, referans görüntüleri yükler, Meta Muse Image API'sini çağırır ve düzenlenmiş sonucu bir görüntü olarak döndürür. + +## Girdiler + +Düğüm, bir `model` seçici tarafından kontrol edilir. Aşağıda açıklanan modele özgü girdiler, bir model seçildiğinde görünür; bağladığınız referans görüntüleri gerektiği gibi artırılıp azaltılabilir. + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | "muse-image-1.0" | + +### muse-image-1.0 Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Düzenleme talimatları. Girdi görüntülerine `@Image1` tarzı referansları destekler. Varsayılan: boş dize. Prompt en az bir karakter içermelidir. | STRING | Evet | Any text with a minimum length of 1 character | +| `aspect_ratio` | Çıktının en-boy oranı. Görüntüler yaklaşık 2,5 megapiksel olarak işlenir (1:1 için 1600x1600, 16:9 için 2048x1152); "auto", girdinin en-boy oranını korur. | COMBO | Evet | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | Modelin işleme öncesinde ne kadar düşüneceğini, plan yapacağını ve kendini iyileştireceğini belirler. | COMBO | Evet | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | Modelin görüntüyü planlarken gerçekler ve güncel bilgiler için web'de arama yapmasını sağlar. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true or false (default: true) | +| `enable_image_search` | Modelin görüntüyü planlarken referans görüntüleri aramasını sağlar. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true or false (default: true) | +| `enable_shell` | Modelin planlama sırasında hassas düzenler, çizelgeler ve diyagramlar için kod çalıştırmasını sağlar; kapalıyken miktarlar ve hizalama yaklaşık olarak belirlenir. Varsayılan: true. | BOOLEAN | Evet | true or false (default: true) | +| `seed` | Düğümün yeniden çalıştırılıp çalıştırılmayacağını belirleyen seed; API'de seed bulunmadığından, bu değer ne olursa olsun gerçek sonuçlar deterministik değildir. Varsayılan: 42. | INT | Evet | 0 ile 2147483647 arası (adım 1) | + +### Referans Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Zorunlu | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | Genişletilebilir yuva: düzenlemek veya birleştirmek için 1 ila 10 referans görüntüsü bağlayın (`image_1` ile `image_10` arası). Prompt içinde bunlara girdi sırasına göre numaralandırılmış `@Image1`, `@Image2`, ... şeklinde atıfta bulunun; toplu bir girdi, görüntü başına bir kez sayılır. | IMAGE | Evet | 1 ile 10 arası reference images | + +Not: prompt boş olamaz ve içerdiği her `@ImageN` referansı, girdi sırasındaki bağlı görüntülerden biriyle eşleşmelidir (örneğin, `@Image1` bağlanan ilk referans görüntüsüdür). Prompt, bağlı olmayan bir görüntü numarasına atıfta bulunursa veya 10'dan fazla referans görüntüsü bağlanırsa düğüm hata verir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Muse Image modeli tarafından döndürülen düzenlenmiş veya birleştirilmiş görüntü. API birden çok görüntü döndürürse, bunlar toplu olarak döndürülür. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..eae951a6a --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +使用文字提示詞與 Meta 的 Muse Image 模型，編輯或結合最多 10 張參考影像。在提示詞中描述所需的編輯，並在需要時以 `@Image1`、`@Image2` 等方式引用參考影像。此節點會上傳參考影像、呼叫 Meta Muse Image API，並將編輯結果以影像形式回傳。 + +## 輸入 + +此節點由 `model` 選擇器控制。當選取模型時，會出現下方所述該模型專屬的輸入；而您連接的參考影像可依需求增加或縮減。 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "muse-image-1.0" | + +### muse-image-1.0 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 編輯指令。支援以 `@Image1` 形式引用輸入影像。預設為空字串。提示詞必須至少包含一個字元。 | STRING | 是 | 最少 1 個字元的任何文字 | +| `aspect_ratio` | 輸出影像的長寬比。影像以約 250 萬畫素（2.5 megapixels）渲染（1:1 為 1600x1600，16:9 為 2048x1152）；"auto" 會保留輸入影像的長寬比。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前進行思考、規劃與自我修正的程度。 | COMBO | 是 | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 讓模型在規劃影像時搜尋網頁，以取得事實與即時資訊。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | +| `enable_image_search` | 讓模型在規劃影像時搜尋參考影像。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | +| `enable_shell` | 讓模型在規劃時執行程式碼，以精確控制版面、圖表與圖解；關閉時，數量與對齊會以近似方式處理。預設：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（預設：true） | +| `seed` | 用於判斷節點是否應重新執行的種子；API 沒有種子機制，因此無論此值為何，實際結果皆為非確定性。預設：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647（步長 1） | + +### 參考輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | 可增長插槽：連接 1 至 10 張參考影像（`image_1` 到 `image_10`）以進行編輯或結合。在提示詞中以 `@Image1`、`@Image2`…… 依輸入順序引用它們；批次輸入會以每張影像各計一次的方式計算。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 張參考影像 | + +注意：提示詞不可為空，且其中包含的每個 `@ImageN` 引用都必須與已連接的影像之一依輸入順序相符（例如，`@Image1` 是第一個連接的參考影像）。如果提示詞引用了未連接的影像編號，或連接的參考影像超過 10 張，節點會產生錯誤。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Muse Image 模型回傳的已編輯或結合影像。如果 API 回傳多張影像，則會以批次形式回傳。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md new file mode 100644 index 000000000..d6c524e4d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# MetaMuseImageEditApi + +使用文本提示词和 Meta 的 Muse Image 模型，对最多 10 张参考图像进行编辑或合并。在提示词中描述所需的编辑操作，并在需要时以 `@Image1`、`@Image2` 等形式引用参考图像。该节点会上传参考图像，调用 Meta Muse Image API，并将编辑后的结果作为图像返回。 + +## 输入 + +该节点由 `model` 选择器控制。选择模型后，下方描述的模型专属输入会出现；您连接的参考图像可按需增加或减少。 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | "muse-image-1.0" | + +### muse-image-1.0 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 编辑指令。支持使用 `@Image1` 格式引用输入图像。默认：空字符串。提示词必须至少包含一个字符。 | STRING | 是 | 任意文本（长度至少为 1 个字符） | +| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像以约 2.5 兆像素渲染（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 保持输入的宽高比。 | COMBO | 是 | "auto"
"1:1"
"3:2"
"2:3"
"4:3"
"3:4"
"5:4"
"4:5"
"16:9"
"9:16"
"21:9"
"9:21"
"2:1"
"1:2" | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我修正的程度。 | COMBO | 是 | "high"
"low" | +| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络以获取事实和实时信息。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（默认：true） | +| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（默认：true） | +| `enable_shell` | 允许模型在规划时运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和排列对齐将被近似处理。默认：true。 | BOOLEAN | 是 | true 或 false（默认：true） | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；该 API 没有种子概念，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。默认：42。 | INT | 是 | 0 到 2147483647（步长 1） | + +### 参考输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `images` | 可增长的输入槽：连接 1 到 10 张参考图像（`image_1` 至 `image_10`）以进行编辑或合并。可在提示词中以 `@Image1`、`@Image2`…… 的形式引用它们，编号与输入顺序一致；批处理输入中的每张图像分别计数。 | IMAGE | 是 | 1 到 10 张参考图像 | + +注意：提示词不能为空，且其中包含的每个 `@ImageN` 引用都必须按输入顺序与已连接图像之一匹配（例如，`@Image1` 是第一个连接的参考图像）。如果提示词引用了未连接的图像编号，或连接的参考图像超过 10 张，节点将抛出错误。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-----------|-------------|-----------| +| `image` | Muse Image 模型返回的编辑后或合并后的图像。如果 API 返回多张图像，则它们将以批处理形式返回。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageEditApi/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `5c009ca45199f9c70465f12d48a46b685abebd0194c3d437121b9df0636dbea7` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md new file mode 100644 index 000000000..b47eba04d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +تولّد عقدة Meta Muse Image Text to Image صورًا من نص وصفي باستخدام نموذج Muse Image من Meta. يفكر النموذج في النص قبل إنشاء الصورة، ويمكنه استخدام البحث على الويب والبحث عن الصور وتنفيذ التعليمات البرمجية أثناء التخطيط للصورة. تستدعي العقدة واجهة برمجة تطبيقات Muse Image وتُرجع الصورة أو الصور الناتجة. + +## المدخلات + +### المدخلات العامة + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `النموذج` | النموذج المستخدم. | DYNAMIC_COMBO | نعم | `"muse-image-1.0"` | + +يؤدي اختيار نموذج من القائمة إلى عرض الإعدادات التي يدعمها هذا النموذج. النموذج الوحيد المتاح هو `muse-image-1.0`؛ وإعداداته مدرجة أدناه. + +### مدخلات muse-image-1.0 + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | النص الوصفي الذي يصف الصورة. يفكر النموذج في النص، وقد يستخدم البحث المدمج على الويب والبحث عن الصور، قبل إنشاء الصورة. | STRING | نعم | نص متعدد الأسطر، حرف واحد على الأقل | +| `aspect_ratio` | نسبة الأبعاد للإخراج. تُنشأ الصور بدقة تبلغ حوالي 2.5 ميغابكسل (1:1 هو 1600x1600، و16:9 هو 2048x1152)؛ وتتيح القيمة "auto" للنموذج الاختيار بناءً على النص الوصفي. | COMBO | نعم | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | مقدار التفكير والتخطيط والتحسين الذاتي الذي يقوم به النموذج قبل الإنشاء. | COMBO | نعم | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | يتيح للنموذج البحث على الويب عن الحقائق والمعلومات الحية أثناء التخطيط للصورة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | +| `enable_image_search` | يتيح للنموذج البحث عن صور مرجعية أثناء التخطيط للصورة. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | +| `enable_shell` | يتيح للنموذج تشغيل التعليمات البرمجية أثناء التخطيط، للحصول على تخطيطات ورسوم بيانية ومخططات دقيقة؛ وعند إيقافه، تُقدَّر الكميات والمحاذاة بشكل تقريبي. | BOOLEAN | لا | True
False (الافتراضي: True) | +| `seed` | تُستخدم البذرة لتحديد ما إذا كان يجب إعادة تشغيل العقدة؛ لا تملك API بذرة، لذا تكون النتائج الفعلية غير حتمية بغض النظر عن هذه القيمة. | INT | نعم | 0 – 2147483647 (الافتراضي: 42) | + +ملاحظة: يجب أن يحتوي النص الوصفي على حرف واحد على الأقل. وعند ضبط `aspect_ratio` على "auto"، لا يتم إرسال أي حجم صريح إلى API ويقرر النموذج حجم الإخراج بناءً على النص الوصفي. يتحكم معامل `seed` فقط في وقت إعادة تشغيل العقدة؛ ولا يتم إرساله إلى API، لذلك تكون النتائج المُولدة غير حتمية. + +## المخرجات + +| اسم المخرَج | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | الصورة المُنشأة التي تُرجعها API، بعد فك ترميزها وتقديمها كصورة دفعة واحدة. إذا كان استجابة API تحتوي على صور متعددة، يتم دمجها في دفعة واحدة. | IMAGE | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/en.md new file mode 100644 index 000000000..6d027abfa --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/en.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image generates images from a text prompt using Meta's Muse Image model. The model reasons about the prompt before rendering, and can use web search, image search, and code execution while planning the image. The node calls the Muse Image API and returns the resulting image or images. + +## Inputs + +### Common Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Model to use. | DYNAMIC_COMBO | Yes | `"muse-image-1.0"` | + +Selecting a model in the list shows the settings that model supports. The only available model is `muse-image-1.0`; its settings are listed below. + +### muse-image-1.0 Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt describing the image. The model reasons about the prompt, and may use its built-in web and image search, before rendering. | STRING | Yes | Multiline text, minimum 1 character | +| `aspect_ratio` | Aspect ratio of the output. Images are rendered at about 2.5 megapixels (1:1 is 1600x1600, 16:9 is 2048x1152); "auto" lets the model choose from the prompt. | COMBO | Yes | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | How much the model thinks, plans and self-refines before rendering. | COMBO | Yes | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Lets the model search the web for facts and live information while planning the image. | BOOLEAN | No | True
False (default: True) | +| `enable_image_search` | Lets the model search for reference images while planning the image. | BOOLEAN | No | True
False (default: True) | +| `enable_shell` | Lets the model run code while planning, for precise layouts, charts and diagrams; when off, quantities and alignment are approximated. | BOOLEAN | No | True
False (default: True) | +| `seed` | Seed to determine if node should re-run; the API has no seed, so actual results are nondeterministic regardless of this value. | INT | Yes | 0 – 2147483647 (default: 42) | + +Note: The prompt must contain at least one character. When `aspect_ratio` is set to "auto", no explicit size is sent to the API and the model decides the output size from the prompt. The `seed` parameter only controls when the node re-runs; it is not sent to the API, so the generated results are nondeterministic. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | The generated image returned by the API, decoded and provided as a batched image. If the API response contains multiple images, they are combined into one batch. | IMAGE | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md new file mode 100644 index 000000000..4dd398fba --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image genera imágenes a partir de un prompt de texto utilizando el modelo Muse Image de Meta. El modelo razona sobre el prompt antes del renderizado y puede utilizar la búsqueda web, la búsqueda de imágenes y la ejecución de código mientras planifica la imagen. El nodo llama a la API de Muse Image y devuelve la imagen o las imágenes resultantes. + +## Entradas + +### Entradas comunes + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `model` | Modelo que se va a utilizar. | DYNAMIC_COMBO | Sí | `"muse-image-1.0"` | + +Al seleccionar un modelo en la lista se muestran los ajustes que ofrece. El único modelo disponible es `muse-image-1.0`; sus ajustes se enumeran a continuación. + +### Entradas de muse-image-1.0 + +| Parámetro | Descripción | Tipo de datos | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|---------------|-----------|-------| +| `prompt` | Prompt que describe la imagen. El modelo razona sobre el prompt y puede usar su búsqueda web y de imágenes integrada antes del renderizado. | STRING | Sí | Texto multilínea, mínimo 1 carácter | +| `aspect_ratio` | Relación de aspecto de la imagen de salida. Las imágenes se renderizan a aproximadamente 2.5 megapíxeles (1:1 corresponde a 1600x1600 y 16:9 a 2048x1152); "auto" permite que el modelo elija a partir del prompt. | COMBO | Sí | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Grado en que el modelo piensa, planifica y refina sus resultados antes del renderizado. | COMBO | Sí | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Permite que el modelo busque en la web datos e información actualizada mientras planifica la imagen. | BOOLEAN | No | True
False (por defecto: True) | +| `enable_image_search` | Permite que el modelo busque imágenes de referencia mientras planifica la imagen. | BOOLEAN | No | True
False (por defecto: True) | +| `enable_shell` | Permite que el modelo ejecute código mientras planifica para lograr composiciones, gráficos y diagramas precisos; cuando está desactivado, las cantidades y la alineación se aproximan. | BOOLEAN | No | True
False (por defecto: True) | +| `seed` | Semilla que determina si el nodo debe volver a ejecutarse; la API no utiliza semilla, por lo que los resultados reales son no deterministas independientemente de este valor. | INT | Sí | 0 – 2147483647 (por defecto: 42) | + +Nota: El prompt debe contener al menos un carácter. Cuando `aspect_ratio` se define como "auto", no se envía ningún tamaño explícito a la API y el modelo decide el tamaño de salida a partir del prompt. El parámetro `seed` solo controla cuándo se vuelve a ejecutar el nodo; no se envía a la API, por lo que los resultados generados son no deterministas. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de datos | +|------------------|-------------|---------------| +| `image` | La imagen generada devuelta por la API, decodificada y proporcionada como una imagen en lote. Si la respuesta de la API contiene varias imágenes, se combinan en un solo lote. | IMAGE | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md new file mode 100644 index 000000000..672c07144 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +گره **Meta Muse Image Text to Image** با استفاده از مدل Muse Image متا، تصاویری را از یک پرامپت متنی تولید می‌کند. مدل پیش از رندر کردن درباره پرامپت استدلال می‌کند و می‌تواند هنگام برنامه‌ریزی تصویر از جستجوی وب، جستجوی تصویر و اجرای کد استفاده کند. این گره با فراخوانی API مدل Muse Image عمل کرده و تصویر یا تصاویر حاصل را بازمی‌گرداند. + +## ورودی‌ها + +### ورودی‌های مشترک + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدل مورد استفاده. | DYNAMIC_COMBO | بله | `"muse-image-1.0"` | + +انتخاب یک مدل در فهرست، تنظیمات پشتیبانی‌شدهٔ آن مدل را نمایش می‌دهد. تنها مدل موجود `muse-image-1.0` است؛ تنظیمات آن در زیر فهرست شده است. + +### ورودی‌های muse-image-1.0 + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | پرامپتی که تصویر را توصیف می‌کند. مدل درباره پرامپت استدلال می‌کند و پیش از رندر ممکن است از جستجوی وب و جستجوی تصویر داخلی خود استفاده کند. | STRING | بله | متن چندخطی، حداقل ۱ کاراکتر | +| `aspect_ratio` | نسبت ابعاد خروجی. تصاویر با حدود ۲.۵ مگاپیکسل رندر می‌شوند (۱:۱ معادل 1600x1600، 16:9 معادل 2048x1152)؛ گزینه «auto» به مدل اجازه می‌دهد از روی پرامپت انتخاب کند. | COMBO | بله | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | میزان تفکر، برنامه‌ریزی و خوداصلاحی مدل پیش از رندر. | COMBO | بله | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، برای دریافت واقعیت‌ها و اطلاعات زنده در وب جستجو کند. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `enable_image_search` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی تصویر، به دنبال تصاویر مرجع بگردد. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `enable_shell` | به مدل اجازه می‌دهد هنگام برنامه‌ریزی، برای چیدمان‌های دقیق، نمودارها و دیاگرام‌ها کد اجرا کند؛ زمانی که خاموش باشد، مقادیر و ترازبندی تقریبی خواهند بود. | BOOLEAN | خیر | True
False (پیش‌فرض: True) | +| `seed` | مقدار seed برای تعیین اینکه آیا گره دوباره اجرا شود؛ API دارای seed نیست، بنابراین نتایج واقعی بدون توجه به این مقدار غیرقطعی هستند. | INT | بله | 0 – 2147483647 (پیش‌فرض: 42) | + +توجه: پرامپت باید حداقل یک کاراکتر داشته باشد. وقتی `aspect_ratio` روی «auto» تنظیم شود، اندازهٔ صریحی به API ارسال نمی‌شود و مدل اندازهٔ خروجی را از روی پرامپت تعیین می‌کند. پارامتر `seed` فقط زمان اجرای مجدد گره را کنترل می‌کند؛ این پارامتر به API ارسال نمی‌شود، بنابراین نتایج تولیدشده غیرقطعی هستند. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | تصویر تولیدشده که توسط API بازگردانده شده است؛ رمزگشایی شده و به‌صورت یک تصویر دسته‌ای (batched image) ارائه می‌شود. اگر پاسخ API شامل چند تصویر باشد، آن‌ها در یک دسته ترکیب می‌شوند. | IMAGE | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md new file mode 100644 index 000000000..43a02ccdd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image génère des images à partir d'un prompt texte en utilisant le modèle Muse Image de Meta. Le modèle raisonne sur le prompt avant la génération et peut utiliser la recherche web, la recherche d'images et l'exécution de code lors de la planification de l'image. Le nœud appelle l'API Muse Image et retourne l'image ou les images résultantes. + +## Entrées + +### Entrées communes + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | Modèle à utiliser. | DYNAMIC_COMBO | Oui | `"muse-image-1.0"` | + +La sélection d'un modèle dans la liste affiche les paramètres pris en charge par ce modèle. Le seul modèle disponible est `muse-image-1.0` ; ses paramètres sont énumérés ci-dessous. + +### Entrées muse-image-1.0 + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `prompt` | Prompt décrivant l'image. Le modèle raisonne sur le prompt et peut utiliser sa recherche web et d'images intégrée avant la génération. | STRING | Oui | Texte multiligne, minimum 1 caractère | +| `aspect_ratio` | Format d'image de la sortie. Les images sont générées à environ 2,5 mégapixels (1:1 est 1600x1600, 16:9 est 2048x1152) ; « auto » laisse le modèle choisir à partir du prompt. | COMBO | Oui | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Degré de réflexion, de planification et d'auto-affinage du modèle avant la génération. | COMBO | Oui | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Permet au modèle de rechercher sur le web des informations factuelles et en temps réel pendant la planification de l'image. | BOOLEAN | Non | True
False (défaut : True) | +| `enable_image_search` | Permet au modèle de rechercher des images de référence pendant la planification de l'image. | BOOLEAN | Non | True
False (défaut : True) | +| `enable_shell` | Permet au modèle d'exécuter du code pendant la planification, pour des mises en page, graphiques et diagrammes précis ; désactivé, les quantités et l'alignement sont approximatifs. | BOOLEAN | Non | True
False (défaut : True) | +| `seed` | Seed déterminant si le nœud doit se réexécuter ; l'API ne possède pas de seed, donc les résultats réels sont non déterministes quelle que soit cette valeur. | INT | Oui | 0 – 2147483647 (défaut : 42) | + +Remarque : Le prompt doit contenir au moins un caractère. Lorsque `aspect_ratio` est défini sur « auto », aucune taille explicite n'est envoyée à l'API et le modèle décide de la taille de sortie à partir du prompt. Le paramètre `seed` contrôle uniquement le moment où le nœud se réexécute ; il n'est pas envoyé à l'API, par conséquent les résultats générés sont non déterministes. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `image` | L'image générée retournée par l'API, décodée et fournie sous forme d'image groupée. Si la réponse de l'API contient plusieurs images, elles sont combinées en un seul lot. | IMAGE | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md new file mode 100644 index 000000000..c0bf1575d --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Imageは、MetaのMuse Imageモデルを使用して、テキストプロンプトから画像を生成します。モデルはレンダリングの前にプロンプトについて推論し、画像を計画する際にウェブ検索、画像検索、コード実行を使用できます。このノードはMuse Image APIを呼び出し、生成された画像を返します。 + +## 入力 + +### 共通入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `モデル` | 使用するモデル。 | DYNAMIC_COMBO | はい | `"muse-image-1.0"` | + +リスト内のモデルを選択すると、そのモデルがサポートする設定が表示されます。利用可能なモデルは`muse-image-1.0`のみで、その設定は以下のとおりです。 + +### muse-image-1.0 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 画像を説明するプロンプト。モデルはレンダリングの前にプロンプトについて推論し、内蔵のウェブ検索と画像検索を使用できます。 | STRING | はい | 複数行テキスト、最低1文字 | +| `aspect_ratio` | 出力のアスペクト比。画像は約2.5メガピクセルでレンダリングされます（1:1は1600x1600、16:9は2048x1152）。"auto"を指定すると、モデルがプロンプトから選択します。 | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | モデルがレンダリングの前に、どの程度思考、計画、自己改善を行うか。 | COMBO | はい | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 画像の計画中に、モデルが事実や最新情報をウェブ検索できるようにします。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | +| `enable_image_search` | 画像の計画中に、モデルが参照画像を検索できるようにします。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | +| `enable_shell` | 画像の計画中に、モデルがコードを実行できるようにします。正確なレイアウト、グラフ、図表の作成に役立ちます。オフにすると、数量と配置は近似になります。 | BOOLEAN | いいえ | True
False（デフォルト: True） | +| `seed` | ノードを再実行するかどうかを決定するシード。APIにはシードがないため、この値に関係なく実際の結果は非決定的です。 | INT | はい | 0 – 2147483647（デフォルト: 42） | + +注：プロンプトには少なくとも1文字を含める必要があります。`aspect_ratio` が "auto" に設定されている場合、明示的なサイズはAPIに送信されず、モデルがプロンプトから出力サイズを決定します。`seed` パラメータはノードがいつ再実行されるかのみを制御し、APIには送信されないため、生成される結果は非決定的です。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | APIから返された生成画像をデコードし、バッチ画像として提供します。APIレスポンスに複数の画像が含まれる場合は、それらが1つのバッチに結合されます。 | IMAGE | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md new file mode 100644 index 000000000..a1058b0dd --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image는 Meta의 Muse Image 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 모델은 렌더링 전에 프롬프트에 대해 추론하며, 이미지를 계획하는 동안 웹 검색, 이미지 검색, 코드 실행을 사용할 수 있습니다. 이 노드는 Muse Image API를 호출하고 결과 이미지(들)를 반환합니다. + +## 입력 + +### 공통 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `모델` | 사용할 모델입니다. | DYNAMIC_COMBO | 예 | `"muse-image-1.0"` | + +목록에서 모델을 선택하면 해당 모델이 지원하는 설정이 표시됩니다. 사용 가능한 유일한 모델은 `muse-image-1.0`이며, 해당 설정은 아래에 나열되어 있습니다. + +### muse-image-1.0 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 이미지를 설명하는 프롬프트입니다. 모델은 프롬프트에 대해 추론하며 렌더링 전에 내장된 웹 검색 및 이미지 검색을 사용할 수 있습니다. | STRING | 예 | 여러 줄 텍스트, 최소 1자 | +| `aspect_ratio` | 출력의 종횡비입니다. 이미지는 약 2.5메가픽셀로 렌더링됩니다(1:1은 1600x1600, 16:9는 2048x1152). "auto"는 모델이 프롬프트에서 비율을 선택하게 합니다. | COMBO | 예 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | 모델이 렌더링 전에 얼마나 많이 생각하고, 계획하고, 스스로 다듬는지를 결정합니다. | COMBO | 예 | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 이미지 계획 중에 모델이 사실 및 실시간 정보를 웹에서 검색할 수 있게 합니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | +| `enable_image_search` | 이미지 계획 중에 모델이 참조 이미지를 검색할 수 있게 합니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | +| `enable_shell` | 정밀한 레이아웃, 차트 및 다이어그램을 위해 계획 중에 모델이 코드를 실행할 수 있게 합니다. 이 기능이 꺼져 있으면 수량과 정렬이 근사됩니다. | BOOLEAN | 아니요 | True
False (기본값: True) | +| `seed` | 노드를 다시 실행할지 여부를 결정하는 시드입니다. API에는 시드가 없으므로 이 값과 관계없이 실제 결과는 비결정적입니다. | INT | 예 | 0 – 2147483647 (기본값: 42) | + +참고: 프롬프트는 최소 1자 이상이어야 합니다. `aspect_ratio`가 "auto"로 설정되면 API에 명시적 크기가 전송되지 않으며, 모델이 프롬프트에서 출력 크기를 결정합니다. `seed` 매개변수는 노드가 다시 실행되는 시점만 제어하며, API로 전송되지 않으므로 생성된 결과는 비결정적입니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | API가 반환한 생성된 이미지입니다. 디코딩되어 배치 이미지로 제공됩니다. API 응답에 여러 이미지가 포함된 경우 하나의 배치로 결합됩니다. | IMAGE | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..5921a6bdf --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image gera imagens a partir de um prompt de texto usando o modelo Muse Image da Meta. O modelo raciocina sobre o prompt antes de renderizar e pode usar pesquisa na web, pesquisa de imagens e execução de código enquanto planeja a imagem. O nó chama a API Muse Image e retorna a imagem ou as imagens resultantes. + +## Entradas + +### Entradas comuns + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Modelo a ser usado. | DYNAMIC_COMBO | Sim | `"muse-image-1.0"` | + +Selecionar um modelo na lista mostra as configurações compatíveis com esse modelo. O único modelo disponível é `muse-image-1.0`; as configurações dele estão listadas abaixo. + +### Entradas do muse-image-1.0 + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Prompt que descreve a imagem. O modelo raciocina sobre o prompt e pode usar a pesquisa integrada na web e de imagens antes de renderizar. | STRING | Sim | Texto multilinha, mínimo de 1 caractere | +| `aspect_ratio` | Proporção de aspecto da saída. As imagens são renderizadas com cerca de 2,5 megapixels (1:1 é 1600x1600, 16:9 é 2048x1152); "auto" permite que o modelo escolha a partir do prompt. | COMBO | Sim | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | O quanto o modelo pensa, planeja e se refina antes de renderizar. | COMBO | Sim | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Permite que o modelo pesquise na web por fatos e informações em tempo real enquanto planeja a imagem. | BOOLEAN | Não | True
False (padrão: True) | +| `enable_image_search` | Permite que o modelo pesquise imagens de referência enquanto planeja a imagem. | BOOLEAN | Não | True
False (padrão: True) | +| `enable_shell` | Permite que o modelo execute código durante o planejamento, para layouts, gráficos e diagramas precisos; quando desativado, quantidades e alinhamento são aproximados. | BOOLEAN | Não | True
False (padrão: True) | +| `seed` | Semente para determinar se o nó deve ser executado novamente; a API não tem semente, portanto os resultados reais são não determinísticos independentemente desse valor. | INT | Sim | 0 – 2147483647 (padrão: 42) | + +Nota: o prompt deve conter pelo menos um caractere. Quando `aspect_ratio` está definido como "auto", nenhum tamanho explícito é enviado à API e o modelo decide o tamanho da saída a partir do prompt. O parâmetro `seed` apenas controla quando o nó é executado novamente; ele não é enviado à API, portanto os resultados gerados são não determinísticos. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | A imagem gerada retornada pela API, decodificada e fornecida como uma imagem em lote. Se a resposta da API contiver várias imagens, elas são combinadas em um único lote. | IMAGE | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md new file mode 100644 index 000000000..b6903ca24 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image генерирует изображения по текстовому запросу с помощью модели Muse Image от Meta. Модель анализирует запрос перед формированием изображения и может использовать веб-поиск, поиск изображений и выполнение кода при планировании изображения. Узел вызывает API Muse Image и возвращает полученное изображение или изображения. + +## Входы + +### Общие входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Используемая модель. | DYNAMIC_COMBO | Да | `"muse-image-1.0"` | + +Выбор модели в списке показывает параметры, которые она поддерживает. Доступна только модель `muse-image-1.0`; её параметры перечислены ниже. + +### Входы muse-image-1.0 + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательность | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Запрос, описывающий изображение. Модель анализирует запрос и может использовать встроенные веб-поиск и поиск изображений перед формированием изображения. | STRING | Да | Многострочный текст, минимум 1 символ | +| `aspect_ratio` | Соотношение сторон выходного изображения. Изображения формируются с разрешением около 2,5 мегапикселя (1:1 — 1600x1600, 16:9 — 2048x1152); значение "auto" позволяет модели выбрать его на основе запроса. | COMBO | Да | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Степень размышлений, планирования и самоуточнения модели перед формированием изображения. | COMBO | Да | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Позволяет модели искать в интернете факты и актуальную информацию при планировании изображения. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | +| `enable_image_search` | Позволяет модели искать эталонные изображения при планировании изображения. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | +| `enable_shell` | Позволяет модели выполнять код при планировании для точных макетов, диаграмм и схем; когда выключено, количество и выравнивание вычисляются приблизительно. | BOOLEAN | Нет | True
False (по умолчанию: True) | +| `seed` | Сид, определяющий, нужно ли выполнять узел повторно; у API нет сида, поэтому фактические результаты недетерминированы независимо от этого значения. | INT | Да | 0 – 2147483647 (по умолчанию: 42) | + +Примечание: запрос должен содержать минимум один символ. Если для `aspect_ratio` задано значение "auto", в API не отправляется явный размер, и модель определяет размер выходного изображения на основе запроса. Параметр `seed` управляет только тем, когда узел будет выполняться повторно; он не отправляется в API, поэтому полученные результаты недетерминированы. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | Сгенерированное изображение, возвращённое API, декодированное и предоставленное в виде пакетного изображения. Если ответ API содержит несколько изображений, они объединяются в один пакет. | IMAGE | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md new file mode 100644 index 000000000..aae67fecb --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image, Meta'nın Muse Image modelini kullanarak metin istemlerinden görüntüler üretir. Model, görüntüyü oluşturmadan önce istem üzerinde akıl yürütür; planlama sırasında web araması, görsel araması ve kod çalıştırma kullanabilir. Düğüm, Muse Image API'sini çağırır ve sonuçta elde edilen görüntüyü veya görüntüleri döndürür. + +## Girdiler + +### Ortak Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Kullanılacak model. | DYNAMIC_COMBO | Evet | `"muse-image-1.0"` | + +Listeden bir model seçmek, o modelin desteklediği ayarları gösterir. Mevcut tek model `muse-image-1.0`'dır; ayarları aşağıda listelenmiştir. + +### muse-image-1.0 Girdileri + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | Görüntüyü tanımlayan istem. Model, işleme başlamadan önce istem üzerinde akıl yürütür ve yerleşik web ve görsel aramasını kullanabilir. | STRING | Evet | Çok satırlı metin, en az 1 karakter | +| `aspect_ratio` | Çıktının görüntü oranı. Görüntüler yaklaşık 2,5 megapiksel olarak işlenir (1:1 1600x1600, 16:9 2048x1152); "auto" modelin istemden seçim yapmasını sağlar. | COMBO | Evet | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | Modelin işleme öncesinde ne kadar düşündüğü, plan yaptığı ve kendini iyileştirdiği. | COMBO | Evet | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | Modelin görüntüyü planlarken gerçekler ve canlı bilgiler için web'de arama yapmasını sağlar. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | +| `enable_image_search` | Modelin görüntüyü planlarken referans görselleri aramasını sağlar. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | +| `enable_shell` | Modelin hassas düzenler, çizelgeler ve diyagramlar için planlama sırasında kod çalıştırmasını sağlar; kapalıyken miktarlar ve hizalama yaklaşık olarak belirlenir. | BOOLEAN | Hayır | True
False (varsayılan: True) | +| `seed` | Düğümün yeniden çalışıp çalışmayacağını belirleyen tohum değeri; API'de tohum bulunmadığından, gerçek sonuçlar bu değerden bağımsız olarak deterministik değildir. | INT | Evet | 0 – 2147483647 (varsayılan: 42) | + +Not: İstem en az bir karakter içermelidir. `aspect_ratio` "auto" olarak ayarlandığında API'ye açık bir boyut gönderilmez ve model çıktı boyutuna istemden karar verir. `seed` parametresi yalnızca düğümün ne zaman yeniden çalışacağını kontrol eder; API'ye gönderilmez, bu nedenle üretilen sonuçlar deterministik değildir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | API tarafından döndürülen, kodu çözülen ve toplu görüntü olarak sağlanan üretilen görüntü. API yanıtı birden çok görüntü içeriyorsa, bunlar tek bir toplu işte birleştirilir. | IMAGE | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..d815e2784 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image 會使用 Meta 的 Muse Image 模型，根據文字提示產生影像。模型在渲染前會先對提示進行推理，並在規劃影像時可使用網路搜尋、影像搜尋及程式碼執行。此節點會呼叫 Muse Image API，並傳回產生的單張或多張影像。 + +## 輸入 + +### 通用輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 是否必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `模型` | 要使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"muse-image-1.0"` | + +在清單中選取模型會顯示該模型支援的設定。唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其設定如下所示。 + +### muse-image-1.0 輸入 + +| 參數 | 說明 | 資料類型 | 是否必要 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述影像的提示。模型在渲染前會推理此提示，並可能使用其內建的網路與影像搜尋功能。 | STRING | 是 | 多行文字，至少 1 個字元 | +| `aspect_ratio` | 輸出的長寬比。影像以約 2.5 百萬像素渲染（1:1 為 1600x1600，16:9 為 2048x1152）；「auto」會讓模型根據提示自行選擇。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前思考、規劃及自我改進的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 讓模型在規劃影像時，於網路上搜尋事實和即時資訊。 | BOOLEAN | 否 | True
False（預設：True） | +| `enable_image_search` | 讓模型在規劃影像時搜尋參考影像。 | BOOLEAN | 否 | True
False（預設：True） | +| `enable_shell` | 讓模型在規劃時執行程式碼，以獲得精確的版面、圖表與示意圖；關閉時，數量與對齊方式會以近似方式處理。 | BOOLEAN | 否 | True
False（預設：True） | +| `seed` | 用來決定節點是否重新執行的種子；API 沒有種子概念，因此無論此值為何，實際結果皆為非確定性。 | INT | 是 | 0 – 2147483647（預設：42） | + +注意：提示必須至少包含一個字元。當 `aspect_ratio` 設為 "auto" 時，不會傳送明確的尺寸給 API，模型會根據提示決定輸出尺寸。`seed` 參數僅控制節點何時重新執行；它不會傳送給 API，因此產生的結果是非確定性的。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | API 傳回的已生成影像，經解碼後以批次影像形式提供。如果 API 回應包含多張影像，則會合併為一個批次。 | IMAGE | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md new file mode 100644 index 000000000..5dc156b98 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md @@ -0,0 +1,38 @@ +# MetaMuseImageTextToImageApi + +Meta Muse Image Text to Image 使用 Meta 的 Muse Image 模型，根据文本提示词生成图像。该模型在渲染前会对提示词进行推理，并可在规划图像时使用网络搜索、图像搜索和代码执行。此节点调用 Muse Image API，并返回生成的单个或多个图像。 + +## 输入 + +### 通用输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `模型` | 使用的模型。 | DYNAMIC_COMBO | 是 | `"muse-image-1.0"` | + +从列表中选择一个模型，会显示该模型支持的设置。目前唯一可用的模型是 `muse-image-1.0`；其设置如下所列。 + +### muse-image-1.0 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必填 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `prompt` | 描述图像的提示词。模型在渲染前会对提示词进行推理，并可能使用其内置的网络搜索和图像搜索。 | STRING | 是 | 多行文本，最少 1 个字符 | +| `aspect_ratio` | 输出的宽高比。图像以约 250 万像素渲染（1:1 为 1600x1600，16:9 为 2048x1152）；"auto" 可让模型根据提示词自行选择。 | COMBO | 是 | `"auto"`
`"1:1"`
`"3:2"`
`"2:3"`
`"4:3"`
`"3:4"`
`"5:4"`
`"4:5"`
`"16:9"`
`"9:16"`
`"21:9"`
`"9:21"`
`"2:1"`
`"1:2"` | +| `reasoning_strength` | 模型在渲染前进行思考、规划和自我修正的程度。 | COMBO | 是 | `"high"`
`"low"` | +| `enable_web_search` | 允许模型在规划图像时搜索网络，获取事实和实时信息。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) | +| `enable_image_search` | 允许模型在规划图像时搜索参考图像。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) | +| `enable_shell` | 允许模型在规划过程中运行代码，以实现精确的布局、图表和示意图；关闭时，数量和排列将采用近似值。 | BOOLEAN | 否 | True
False (default: True) | +| `seed` | 用于确定节点是否应重新运行的种子；API 没有种子机制，因此无论此值如何，实际结果都是不确定的。 | INT | 是 | 0 – 2147483647 (default: 42) | + +注意：提示词必须至少包含一个字符。当 `aspect_ratio` 设置为 "auto" 时，不会向 API 发送明确尺寸，而由模型根据提示词决定输出尺寸。`seed` 参数仅控制节点何时重新运行；它不会发送到 API，因此生成的结果是不确定的。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `image` | API 返回的生成图像，解码后作为批量图像提供。如果 API 响应包含多个图像，它们会合并为一个批次。 | IMAGE | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MetaMuseImageTextToImageApi/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `59ebd72fab3db44a35ceac723606de4eabb5fe2b690d0b701db50e0e22a9e699` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md new file mode 100644 index 000000000..8d7101921 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +يطبّق هذا العقد (node) واجهة MiniMax H3 Fun ControlNet على نموذج تحويل النص إلى فيديو كترقيع للنموذج. يمكنه استخدام فيديو تحكم اختياري وقناع اختياري لتوجيه التوليد، ويعيد نسخة مترقّعة من النموذج لمزيد من أخذ العينات. عندما تُضبط `strength` على 0، أو عندما لا يتم توفير فيديو تحكم أو قناع، يُعاد النموذج المُدخل دون تغيير. + +## المدخلات + +| المعامل | الوصف | نوع البيانات | مطلوب | النطاق | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | نموذج الانتشار الذي يُطبَّق عليه ترقيع MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | نعم | لا ينطبق | +| `model_patch` | ترقيع MiniMax H3 Fun ControlNet الذي تُحقن إشارات التحكم الخاصة به في النموذج؛ ويجب أن يكون متوافقًا مع `model` المُعطى. | MODEL_PATCH | نعم | لا ينطبق | +| `vae` | VAE المستخدم لترميز إطارات فيديو التحكم وفيديو المصدر في الفضاء الكامن الذي يتوقعه النموذج. | VAE | نعم | لا ينطبق | +| `strength` | القوة الكلية لتأثير ControlNet. عند ضبطها على 0، لا يقوم العقد بأي شيء ويعيد النموذج المُدخل دون تغيير. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | بداية نطاق أخذ العينات، معبَّرًا عنها كنسبة مئوية من جدول أخذ العينات، والتي يكون خلالها ControlNet نشطًا. يتم تحويلها داخليًا إلى قيمة سيغما المكافئة. (الافتراضي: 0.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | نهاية نطاق أخذ العينات، معبَّرًا عنها كنسبة مئوية من جدول أخذ العينات، والتي يكون خلالها ControlNet نشطًا. يتم تحويلها داخليًا إلى قيمة سيغما المكافئة. (الافتراضي: 1.0) | FLOAT | نعم | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | إطارات فيديو اختيارية تُستخدم كتلميح بصري لـ ControlNet. تُعاد تسوية أبعاد الإطارات لتناسب الفيديو المولّد وتُرمَّز باستخدام `vae`. | IMAGE | لا | لا ينطبق | +| `mask` | القيمة 1 تحدد المناطق المراد إعادة توليدها. قيم القناع الأعلى من 0.5 تُعامل كمناطق محددة. | MASK | لا | لا ينطبق | +| `source_video` | الفيديو الذي يقع خلف القناع؛ يُقرأ فقط عند توفير قناع. | IMAGE | لا | لا ينطبق | + +ملاحظة: لكي يكون للترقيع تأثير، يجب أن تكون `strength` أكبر من 0 ويجب توفير واحد على الأقل من `control_video` أو `mask`. يتم تجاهل `source_video` ما لم يتم توفير `mask`؛ إذا تم توفير `mask` بدون `source_video`، تُعتبر المناطق الواقعة خلف المناطق المُقنّعة سوداء. + +## المخرجات + +| اسم المخرجات | الوصف | نوع البيانات | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | نسخة مترقّعة من النموذج المُدخل مع تطبيق MiniMax H3 Fun ControlNet. إذا كانت `strength` تساوي 0، أو لم يتم توفير فيديو تحكم أو قناع، يُعاد النموذج الأصلي دون تغيير. | MODEL | + +> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ar.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/en.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/en.md new file mode 100644 index 000000000..7326cdc40 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/en.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +This node applies a MiniMax H3 Fun ControlNet to a text-to-video model as a model patch. It can use an optional control video and an optional mask to steer generation, and it returns a patched copy of the model for further sampling. When the strength is set to 0, or when neither a control video nor a mask is provided, the input model is returned unchanged. + +## Inputs + +| Parameter | Description | Data Type | Required | Range | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | The diffusion model to which the MiniMax H3 Fun ControlNet patch is applied. | MODEL | Yes | N/A | +| `model_patch` | The MiniMax H3 Fun ControlNet patch whose control signals are injected into the model; it must be compatible with the given `model`. | MODEL_PATCH | Yes | N/A | +| `vae` | VAE used to encode the control and source video frames into the latent space expected by the model. | VAE | Yes | N/A | +| `strength` | Overall strength of the ControlNet effect. When set to 0, the node does nothing and returns the input model unchanged. (default: 1.0) | FLOAT | Yes | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | Start of the sampling range, expressed as a percentage of the sampling schedule, during which the ControlNet is active. It is converted internally to the equivalent sigma value. (default: 0.0) | FLOAT | Yes | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | End of the sampling range, expressed as a percentage of the sampling schedule, during which the ControlNet is active. It is converted internally to the equivalent sigma value. (default: 1.0) | FLOAT | Yes | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | Optional video frames used as the ControlNet visual hint. The frames are resized to match the generated video and encoded with the `vae`. | IMAGE | No | N/A | +| `mask` | 1 marks the regions to regenerate. Mask values above 0.5 are treated as marked regions. | MASK | No | N/A | +| `source_video` | Video behind the mask; only read when a mask is given. | IMAGE | No | N/A | + +Note: For the patch to have an effect, `strength` must be greater than 0 and at least one of `control_video` or `mask` must be supplied. `source_video` is ignored unless `mask` is provided; if `mask` is given without `source_video`, the content behind the masked regions is treated as black. + +## Outputs + +| Output Name | Description | Data Type | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | A patched clone of the input model with the MiniMax H3 Fun ControlNet applied. If `strength` is 0, or no control video or mask is supplied, the original model is returned unchanged. | MODEL | + +> This documentation was AI-generated. If you find any errors or have suggestions for improvement, please feel free to contribute! [Edit on GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/en.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md new file mode 100644 index 000000000..3c5260ca4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +Este nodo aplica un ControlNet MiniMax H3 Fun a un modelo de texto a video como un parche de modelo. Puede usar un video de control opcional y una máscara opcional para guiar la generación, y devuelve una copia parcheada del modelo para su posterior muestreo. Cuando `strength` se establece en 0, o cuando no se proporciona ni un video de control ni una máscara, el modelo de entrada se devuelve sin cambios. + +## Entradas + +| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Requerido | Rango | +|-----------|-------------|--------------|-----------|-------| +| `model` | El modelo de difusión al que se aplica el parche MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | Sí | N/A | +| `model_patch` | El parche MiniMax H3 Fun ControlNet cuyas señales de control se inyectan en el modelo; debe ser compatible con el `model` proporcionado. | MODEL_PATCH | Sí | N/A | +| `vae` | VAE utilizado para codificar los fotogramas del video de control y del video fuente en el espacio latente esperado por el modelo. | VAE | Sí | N/A | +| `strength` | Fuerza general del efecto ControlNet. Cuando se establece en 0, el nodo no hace nada y devuelve el modelo de entrada sin cambios. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | Inicio del rango de muestreo, expresado como un porcentaje del programa de muestreo, durante el cual el ControlNet está activo. Internamente se convierte al valor sigma equivalente. (por defecto: 0.0) | FLOAT | Sí | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | Fin del rango de muestreo, expresado como un porcentaje del programa de muestreo, durante el cual el ControlNet está activo. Internamente se convierte al valor sigma equivalente. (por defecto: 1.0) | FLOAT | Sí | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | Fotogramas de video opcionales utilizados como indicación visual del ControlNet. Los fotogramas se redimensionan para coincidir con el video generado y se codifican con el `vae`. | IMAGE | No | N/A | +| `mask` | 1 marca las regiones a regenerar. Los valores de la máscara superiores a 0.5 se tratan como regiones marcadas. | MASK | No | N/A | +| `source_video` | Video detrás de la máscara; solo se lee cuando se proporciona una máscara. | IMAGE | No | N/A | + +Nota: Para que el parche tenga efecto, `strength` debe ser mayor que 0 y debe suministrarse al menos uno de `control_video` o `mask`. `source_video` se ignora a menos que se proporcione `mask`; si se proporciona `mask` sin `source_video`, el contenido detrás de las regiones enmascaradas se trata como negro. + +## Salidas + +| Nombre de salida | Descripción | Tipo de Dato | +|------------------|-------------|--------------| +| `model` | Un clon parcheado del modelo de entrada con el MiniMax H3 Fun ControlNet aplicado. Si `strength` es 0, o no se suministra ningún video de control o máscara, el modelo original se devuelve sin cambios. | MODEL | + +> Esta documentación fue generada por IA. Si encuentra algún error o tiene sugerencias de mejora, ¡no dude en contribuir! [Editar en GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/es.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md new file mode 100644 index 000000000..98447cd11 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +این گره یک MiniMax H3 Fun ControlNet را به‌صورت یک وصله‌ی مدل (model patch) بر روی یک مدل متن‌به‌ویدیو اعمال می‌کند. این گره می‌تواند از یک ویدیوی کنترلی اختیاری و یک ماسک اختیاری برای هدایت تولید استفاده کند و یک کپی وصله‌شده از مدل را برای نمونه‌برداری بیشتر بازمی‌گرداند. وقتی `strength` روی 0 تنظیم شود یا هیچ‌یک از ویدیوی کنترلی و ماسک ارائه نشود، مدل ورودی بدون تغییر بازگردانده می‌شود. + +## ورودی‌ها + +| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | مدل انتشار (diffusion model) که وصله‌ی MiniMax H3 Fun ControlNet روی آن اعمال می‌شود. | MODEL | بله | N/A | +| `model_patch` | وصله‌ی MiniMax H3 Fun ControlNet که سیگنال‌های کنترلی آن به مدل تزریق می‌شود؛ باید با `model` داده‌شده سازگار باشد. | MODEL_PATCH | بله | N/A | +| `vae` | VAE مورد استفاده برای کدگذاری فریم‌های ویدیوی کنترلی و منبع در فضای نهان (latent space) مورد انتظار مدل. | VAE | بله | N/A | +| `strength` | شدت کلی اثر ControlNet. وقتی روی 0 باشد، گره هیچ کاری انجام نمی‌دهد و مدل ورودی را بدون تغییر بازمی‌گرداند. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | حداقل 0.0، حداکثر 10.0، گام 0.01 | +| `start_percent` | شروع محدوده‌ی نمونه‌برداری، به‌صورت درصدی از زمان‌بندی نمونه‌برداری، که در آن ControlNet فعال است. این مقدار به‌صورت داخلی به مقدار سیگمای معادل تبدیل می‌شود. (پیش‌فرض: 0.0) | FLOAT | بله | حداقل 0.0، حداکثر 1.0، گام 0.001 | +| `end_percent` | پایان محدوده‌ی نمونه‌برداری، به‌صورت درصدی از زمان‌بندی نمونه‌برداری، که در آن ControlNet فعال است. این مقدار به‌صورت داخلی به مقدار سیگمای معادل تبدیل می‌شود. (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | حداقل 0.0، حداکثر 1.0، گام 0.001 | +| `control_video` | فریم‌های ویدیویی اختیاری که به‌عنوان راهنمای بصری ControlNet استفاده می‌شوند. فریم‌ها برای تطبیق با ویدیوی تولیدشده تغییر اندازه داده شده و با `vae` کدگذاری می‌شوند. | IMAGE | خیر | N/A | +| `mask` | مقدار 1 نواحی را برای بازتولید مشخص می‌کند. مقادیر ماسک بالای 0.5 به‌عنوان نواحی علامت‌گذاری‌شده در نظر گرفته می‌شوند. | MASK | خیر | N/A | +| `source_video` | ویدیوی پشت ماسک؛ فقط زمانی خوانده می‌شود که ماسک داده شده باشد. | IMAGE | خیر | N/A | + +نکته: برای اینکه وصله اثربخش باشد، `strength` باید بزرگ‌تر از 0 باشد و حداقل یکی از `control_video` یا `mask` ارائه شود. `source_video` نادیده گرفته می‌شود مگر اینکه `mask` ارائه شده باشد؛ اگر `mask` بدون `source_video` داده شود، محتوای پشت نواحی ماسک‌شده سیاه در نظر گرفته می‌شود. + +## خروجی‌ها + +| نام خروجی | توضیحات | نوع داده | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | یک کلون وصله‌شده از مدل ورودی که MiniMax H3 Fun ControlNet روی آن اعمال شده است. اگر `strength` صفر باشد یا هیچ ویدیوی کنترلی یا ماسکی ارائه نشود، مدل اصلی بدون تغییر بازگردانده می‌شود. | MODEL | + +> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fa.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md new file mode 100644 index 000000000..e99ca53d4 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +Ce nœud applique un MiniMax H3 Fun ControlNet à un modèle texte-vers-vidéo sous forme de patch de modèle. Il peut utiliser une vidéo de contrôle facultative et un masque facultatif pour orienter la génération, et renvoie une copie patchée du modèle pour un échantillonnage ultérieur. Lorsque `strength` est réglée sur 0, ou si aucune vidéo de contrôle ni aucun masque n’est fourni, le modèle d’entrée est renvoyé inchangé. + +## Entrées + +| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage | +|-----------|-------------|-----------------|--------|-------| +| `model` | Le modèle de diffusion auquel le patch MiniMax H3 Fun ControlNet est appliqué. | MODEL | Oui | N/A | +| `model_patch` | Le patch MiniMax H3 Fun ControlNet dont les signaux de contrôle sont injectés dans le modèle ; il doit être compatible avec le `model` fourni. | MODEL_PATCH | Oui | N/A | +| `vae` | VAE utilisé pour encoder les images des vidéos de contrôle et source dans l’espace latent attendu par le modèle. | VAE | Oui | N/A | +| `strength` | Force globale de l’effet ControlNet. Lorsqu’elle est définie sur 0, le nœud ne fait rien et renvoie le modèle d’entrée inchangé. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | Début de la plage d’échantillonnage, exprimé en pourcentage du calendrier d’échantillonnage, pendant laquelle le ControlNet est actif. Il est converti en interne en valeur sigma équivalente. (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | Fin de la plage d’échantillonnage, exprimé en pourcentage du calendrier d’échantillonnage, pendant laquelle le ControlNet est actif. Elle est convertie en interne en valeur sigma équivalente. (par défaut : 1.0) | FLOAT | Oui | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | Images vidéo facultatives utilisées comme indication visuelle pour le ControlNet. Les images sont redimensionnées pour correspondre à la vidéo générée, puis encodées avec le `vae`. | IMAGE | Non | N/A | +| `mask` | 1 marque les régions à régénérer. Les valeurs du masque supérieures à 0.5 sont considérées comme des régions marquées. | MASK | Non | N/A | +| `source_video` | Vidéo située derrière le masque ; elle n’est lue que si un masque est fourni. | IMAGE | Non | N/A | + +Remarque : Pour que le patch ait un effet, `strength` doit être supérieure à 0 et au moins l’un des paramètres `control_video` ou `mask` doit être fourni. `source_video` est ignoré sauf si `mask` est fourni ; si `mask` est fourni sans `source_video`, le contenu derrière les régions masquées est considéré comme noir. + +## Sorties + +| Nom de sortie | Description | Type de données | +|---------------|-------------|-----------------| +| `model` | Un clone patché du modèle d’entrée avec le MiniMax H3 Fun ControlNet appliqué. Si `strength` vaut 0, ou si aucune vidéo de contrôle ni aucun masque n’est fourni, le modèle d’origine est renvoyé inchangé. | MODEL | + +> Cette documentation a été générée par IA. Si vous trouvez des erreurs ou avez des suggestions d'amélioration, n'hésitez pas à contribuer ! [Modifier sur GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/fr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md new file mode 100644 index 000000000..4845b0f3b --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +このノードは、テキストから動画を生成するモデルに対して、モデルパッチとしてMiniMax H3 Fun ControlNetを適用します。オプションのコントロール動画とオプションのマスクを使用して生成を制御でき、さらにサンプリングを行うためのパッチ適用済みモデルのコピーを返します。`strength`が0に設定されている場合、またはコントロール動画とマスクのいずれも提供されていない場合には、入力モデルが変更されずにそのまま返されます。 + +## 入力 + +| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNetパッチが適用される拡散モデルです。 | MODEL | はい | N/A | +| `model_patch` | 制御信号がモデルに注入されるMiniMax H3 Fun ControlNetパッチです。指定された`model`と互換性がある必要があります。 | MODEL_PATCH | はい | N/A | +| `vae` | コントロール動画とソース動画のフレームを、モデルが期待する潜在空間にエンコードするために使用されるVAEです。 | VAE | はい | N/A | +| `strength` | ControlNet効果の全体的な強度です。0に設定すると、このノードは何も行わず、入力モデルを変更せずに返します。(デフォルト: 1.0) | FLOAT | はい | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | ControlNetが有効なサンプリング範囲の開始位置であり、サンプリングスケジュールに対するパーセンテージとして表されます。内部的には対応するシグマ値に変換されます。(デフォルト: 0.0) | FLOAT | はい | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | ControlNetが有効なサンプリング範囲の終了位置であり、サンプリングスケジュールに対するパーセンテージとして表されます。内部的には対応するシグマ値に変換されます。(デフォルト: 1.0) | FLOAT | はい | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | ControlNetの視覚的なヒントとして使用されるオプションの動画フレームです。フレームは生成される動画に合わせてリサイズされ、`vae`でエンコードされます。 | IMAGE | いいえ | N/A | +| `mask` | 1は再生成する領域を示します。0.5を超えるマスク値はマークされた領域として扱われます。 | MASK | いいえ | N/A | +| `source_video` | マスクの背後にある動画です。マスクが指定された場合にのみ読み取られます。 | IMAGE | いいえ | N/A | + +注記：パッチが効果を発揮するには、`strength`が0より大きく、かつ`control_video`または`mask`の少なくとも一方が指定されている必要があります。`source_video`は、`mask`が指定されない限り無視されます。`mask`が指定されて`source_video`が指定されていない場合、マスクされた領域の背後にあるコンテンツは黒として扱われます。 + +## 出力 + +| 出力名 | 説明 | データ型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNetが適用された入力モデルのパッチ適用済みクローンです。`strength`が0の場合、またはコントロール動画とマスクのいずれも指定されていない場合、元のモデルが変更されずに返されます。 | MODEL | + +> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ja.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md new file mode 100644 index 000000000..27341c4cc --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +이 노드는 MiniMax H3 Fun ControlNet을 모델 패치로 텍스트-투-비디오 모델에 적용합니다. 선택적 제어 비디오와 선택적 마스크를 사용하여 생성을 유도할 수 있으며, 추가 샘플링을 위해 패치된 모델의 복사본을 반환합니다. `strength`가 0으로 설정되거나 제어 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면 입력 모델이 변경 없이 반환됩니다. + +## 입력 + +| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet 패치가 적용되는 확산 모델입니다. | MODEL | 예 | 해당 없음 | +| `model_patch` | 제어 신호가 모델에 주입되는 MiniMax H3 Fun ControlNet 패치로, 지정된 `model`과 호환되어야 합니다. | MODEL_PATCH | 예 | 해당 없음 | +| `vae` | 제어 및 원본 비디오 프레임을 모델이 기대하는 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE입니다. | VAE | 예 | 해당 없음 | +| `strength` | ControlNet 효과의 전반적인 강도입니다. 0으로 설정하면 노드가 아무 작업도 수행하지 않고 입력 모델을 변경 없이 반환합니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 구간의 시작으로, 샘플링 스케줄의 백분율로 표시됩니다. 내부적으로 동일한 시그마 값으로 변환됩니다. (기본값: 0.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | ControlNet이 활성화되는 샘플링 구간의 끝으로, 샘플링 스케줄의 백분율로 표시됩니다. 내부적으로 동일한 시그마 값으로 변환됩니다. (기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | ControlNet의 시각적 힌트로 사용되는 선택적 비디오 프레임입니다. 프레임은 생성된 비디오에 맞게 크기가 조정된 후 `vae`로 인코딩됩니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | +| `mask` | 1은 다시 생성할 영역을 표시합니다. 0.5보다 큰 마스크 값은 표시된 영역으로 처리됩니다. | MASK | 아니요 | 해당 없음 | +| `source_video` | 마스크 뒤에 있는 비디오로, 마스크가 제공된 경우에만 읽습니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 | + +참고: 패치가 효과를 나타내려면 `strength`가 0보다 커야 하며 `control_video` 또는 `mask` 중 하나 이상이 제공되어야 합니다. `source_video`는 `mask`가 제공되지 않으면 무시됩니다. `mask`가 제공되고 `source_video`가 없으면 마스크된 영역 뒤의 내용은 검은색으로 처리됩니다. + +## 출력 + +| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet이 적용된 입력 모델의 패치된 복제본입니다. `strength`가 0이거나 제어 비디오와 마스크가 모두 제공되지 않으면 원본 모델이 변경 없이 반환됩니다. | MODEL | + +> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ko.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md new file mode 100644 index 000000000..5ff6264d1 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +Este nó aplica um MiniMax H3 Fun ControlNet a um modelo de texto para vídeo como um patch de modelo. Ele pode usar um vídeo de controle opcional e uma máscara opcional para direcionar a geração e retorna uma cópia do modelo com o patch aplicado para amostragem posterior. Quando a força está definida como 0, ou quando nenhum vídeo de controle ou máscara é fornecido, o modelo de entrada é retornado inalterado. + +## Entradas + +| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Obrigatório | Intervalo | +|-----------|-------------|-------------|-------------|-----------| +| `model` | O modelo de difusão ao qual o patch MiniMax H3 Fun ControlNet é aplicado. | MODEL | Sim | N/A | +| `model_patch` | O patch MiniMax H3 Fun ControlNet cujos sinais de controle são injetados no modelo; ele deve ser compatível com o `model` fornecido. | MODEL_PATCH | Sim | N/A | +| `vae` | VAE usado para codificar os quadros do vídeo de controle e de origem no espaço latente esperado pelo modelo. | VAE | Sim | N/A | +| `strength` | Força geral do efeito ControlNet. Quando definida como 0, o nó não faz nada e retorna o modelo de entrada inalterado. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | Início do intervalo de amostragem, expresso como uma porcentagem do cronograma de amostragem, durante o qual o ControlNet está ativo. Ele é convertido internamente para o valor sigma equivalente. (padrão: 0.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | Fim do intervalo de amostragem, expresso como uma porcentagem do cronograma de amostragem, durante o qual o ControlNet está ativo. Ele é convertido internamente para o valor sigma equivalente. (padrão: 1.0) | FLOAT | Sim | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | Quadros de vídeo opcionais usados como dica visual do ControlNet. Os quadros são redimensionados para corresponder ao vídeo gerado e codificados com o `vae`. | IMAGE | Não | N/A | +| `mask` | 1 marca as regiões a serem regeneradas. Valores de máscara acima de 0.5 são tratados como regiões marcadas. | MASK | Não | N/A | +| `source_video` | Vídeo atrás da máscara; somente lido quando uma máscara é fornecida. | IMAGE | Não | N/A | + +Nota: Para que o patch tenha efeito, `strength` deve ser maior que 0 e pelo menos um de `control_video` ou `mask` deve ser fornecido. `source_video` é ignorado a menos que `mask` seja fornecida; se `mask` for fornecida sem `source_video`, o conteúdo atrás das regiões mascaradas é tratado como preto. + +## Saídas + +| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados | +|-------------|-------------|-------------| +| `model` | Um clone do modelo de entrada com o patch MiniMax H3 Fun ControlNet aplicado. Se `strength` for 0, ou se nenhum vídeo de controle ou máscara for fornecido, o modelo original é retornado inalterado. | MODEL | + +> Esta documentação foi gerada por IA. Se você encontrar erros ou tiver sugestões de melhoria, sinta-se à vontade para contribuir! [Editar no GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/pt-BR.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md new file mode 100644 index 000000000..345e9ad72 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +Этот узел применяет MiniMax H3 Fun ControlNet к модели генерации видео из текста в качестве патча модели. Он может использовать необязательное управляющее видео и необязательную маску для направления генерации и возвращает пропатченную копию модели для дальнейшего сэмплирования. Когда сила (`strength`) установлена в 0 или не предоставлено ни управляющее видео, ни маска, входная модель возвращается без изменений. + +## Входы + +| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | Диффузионная модель, к которой применяется патч MiniMax H3 Fun ControlNet. | MODEL | Да | N/A | +| `model_patch` | Патч MiniMax H3 Fun ControlNet, чьи управляющие сигналы внедряются в модель; он должен быть совместим с заданной моделью `model`. | MODEL_PATCH | Да | N/A | +| `vae` | VAE, используемый для кодирования кадров управляющего и исходного видео в латентное пространство, ожидаемое моделью. | VAE | Да | N/A | +| `strength` | Общая сила эффекта ControlNet. Если установлено значение 0, узел ничего не делает и возвращает входную модель без изменений. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | Начало диапазона сэмплирования, выраженное в процентах от графика сэмплирования, в течение которого ControlNet активен. Внутренне преобразуется в эквивалентное значение сигма. (по умолчанию: 0.0) | FLOAT | Да | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | Конец диапазона сэмплирования, выраженный в процентах от графика сэмплирования, в течение которого ControlNet активен. Внутренне преобразуется в эквивалентное значение сигма. (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | Необязательные видеокадры, используемые в качестве визуальной подсказки для ControlNet. Кадры масштабируются в соответствии с генерируемым видео и кодируются с помощью `vae`. | IMAGE | Нет | N/A | +| `mask` | Значение 1 отмечает области для повторной генерации. Значения маски выше 0.5 считаются отмеченными областями. | MASK | Нет | N/A | +| `source_video` | Видео за маской; считывается только при наличии маски. | IMAGE | Нет | N/A | + +Примечание: Чтобы патч действовал, значение `strength` должно быть больше 0, и необходимо указать хотя бы один из параметров `control_video` или `mask`. Параметр `source_video` игнорируется, если не задан `mask`; если `mask` задан без `source_video`, содержимое за маскированными областями считается чёрным. + +## Выходы + +| Имя выхода | Описание | Тип данных | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | Копия входной модели с патчем, к которой применён MiniMax H3 Fun ControlNet. Если `strength` равна 0 или не указано ни управляющее видео, ни маска, исходная модель возвращается без изменений. | MODEL | + +> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/ru.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md new file mode 100644 index 000000000..06257efa8 --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +Bu düğüm, bir metinden videoya modele MiniMax H3 Fun ControlNet'i bir model yaması olarak uygular. Üretimi yönlendirmek için isteğe bağlı bir kontrol videosu ve isteğe bağlı bir maske kullanabilir ve daha sonraki örnekleme için yamanmış bir model kopyası döndürür. Güç 0 olarak ayarlandığında veya ne bir kontrol videosu ne de bir maske sağlandığında, girdi modeli değiştirilmeden döndürülür. + +## Girdiler + +| Parametre | Açıklama | Veri Türü | Gerekli | Aralık | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | MiniMax H3 Fun ControlNet yamasının uygulandığı difüzyon modeli. | MODEL | Evet | N/A | +| `model_patch` | Kontrol sinyalleri modele enjekte edilen MiniMax H3 Fun ControlNet yaması; belirtilen `model` ile uyumlu olmalıdır. | MODEL_PATCH | Evet | N/A | +| `vae` | Kontrol ve kaynak video karelerini modelin beklediği gizli uzaya kodlamak için kullanılan VAE. | VAE | Evet | N/A | +| `strength` | ControlNet etkisinin genel gücü. 0 olarak ayarlandığında düğüm hiçbir şey yapmaz ve girdi modelini değiştirmeden döndürür. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | ControlNet'in etkin olduğu örnekleme aralığının başlangıcı; örnekleme çizelgesinin yüzdesi olarak ifade edilir. Dahili olarak eşdeğer sigma değerine dönüştürülür. (varsayılan: 0.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | ControlNet'in etkin olduğu örnekleme aralığının sonu; örnekleme çizelgesinin yüzdesi olarak ifade edilir. Dahili olarak eşdeğer sigma değerine dönüştürülür. (varsayılan: 1.0) | FLOAT | Evet | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | ControlNet görsel ipucu olarak kullanılan isteğe bağlı video kareleri. Kareler, üretilen videoyla eşleşecek şekilde yeniden boyutlandırılır ve `vae` ile kodlanır. | IMAGE | Hayır | N/A | +| `mask` | 1, yeniden üretilecek bölgeleri işaretler. 0.5'in üzerindeki maske değerleri işaretlenmiş bölgeler olarak ele alınır. | MASK | Hayır | N/A | +| `source_video` | Maske arkasındaki video; yalnızca bir maske verildiğinde okunur. | IMAGE | Hayır | N/A | + +Not: Yamanın bir etkisinin olması için `strength` değerinin 0'dan büyük olması ve `control_video` veya `mask` girdilerinden en az birinin sağlanması gerekir. `source_video`, yalnızca `mask` sağlandığında dikkate alınır; `source_video` olmadan `mask` verilirse, maskeli bölgelerin arkasındaki içerik siyah olarak kabul edilir. + +## Çıktılar + +| Çıktı Adı | Açıklama | Veri Türü | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | Girdi modelin MiniMax H3 Fun ControlNet uygulanmış yamanmış bir kopyası. `strength` 0 ise veya hiçbir kontrol videosu ya da maskesi sağlanmazsa, orijinal model değiştirilmeden döndürülür. | MODEL | + +> Bu belge yapay zeka tarafından oluşturulmuştur. Herhangi bir hata bulursanız veya iyileştirme önerileriniz varsa, katkıda bulunmaktan çekinmeyin! [GitHub'da Düzenle](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/tr.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md new file mode 100644 index 000000000..6326ab69c --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +此節點將 MiniMax H3 Fun ControlNet 作為模型補丁套用於文字轉影片模型。它可以選擇性地使用控制影片與遮罩來引導生成，並回傳模型的補丁副本以供後續取樣。當強度設為 0，或未提供控制影片與遮罩時，輸入模型會原樣回傳。 + +## 輸入 + +| 參數 | 描述 | 資料型別 | 必填 | 範圍 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | 套用 MiniMax H3 Fun ControlNet 補丁的擴散模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `model_patch` | 此 MiniMax H3 Fun ControlNet 補丁會將其控制信號注入模型中；它必須與給定的 `model` 相容。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | +| `vae` | 用於將控制影片與來源影片畫面編碼為模型預期之潛在空間的 VAE。 | VAE | 是 | N/A | +| `strength` | ControlNet 效果的整體強度。設為 0 時，節點不執行任何操作，並原樣回傳輸入模型。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 10.0, step 0.01 | +| `start_percent` | 取樣範圍的開始，以取樣排程的百分比表示，在此期間 ControlNet 處於啟用狀態。內部會轉換為等效的 sigma 值。（預設：0.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `end_percent` | 取樣範圍的結束，以取樣排程的百分比表示，在此期間 ControlNet 處於啟用狀態。內部會轉換為等效的 sigma 值。（預設：1.0） | FLOAT | 是 | min 0.0, max 1.0, step 0.001 | +| `control_video` | 可選的影片畫面，作為 ControlNet 的視覺提示。畫面會調整大小以符合生成的影片，並使用 `vae` 進行編碼。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `mask` | 1 標記要重新生成的區域。遮罩值高於 0.5 的區域會被視為已標記區域。 | MASK | 否 | N/A | +| `source_video` | 位於遮罩後方的影片；只有在提供遮罩時才會讀取。 | IMAGE | 否 | N/A | + +注意：若要讓補丁生效，`strength` 必須大於 0，且至少需要提供 `control_video` 或 `mask`。除非提供 `mask`，否則會忽略 `source_video`；如果提供 `mask` 但未提供 `source_video`，遮罩區域後方的內容會被視為黑色。 + +## 輸出 + +| 輸出名稱 | 描述 | 資料型別 | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | 已套用 MiniMax H3 Fun ControlNet 的輸入模型補丁副本。若 `strength` 為 0，或未提供控制影片與遮罩，則原樣回傳原始模型。 | MODEL | + +> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh-TW.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md new file mode 100644 index 000000000..45854c42f --- /dev/null +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# MiniMaxH3FunControlNetApply + +此节点将一个 MiniMax H3 Fun ControlNet 作为模型补丁应用于文本生成视频模型。它可以使用可选的引导视频和可选遮罩来控制生成过程，并返回打了补丁的模型副本以供后续采样。当 `strength` 设为 0，或未提供引导视频与遮罩时，将原样返回输入模型。 + +## 输入 + +| 参数 | 描述 | 数据类型 | 必需 | 范围 | +|-----------|-------------|-----------|----------|-------| +| `model` | 将要应用 MiniMax H3 Fun ControlNet 补丁的扩散模型。 | MODEL | 是 | N/A | +| `model_patch` | MiniMax H3 Fun ControlNet 补丁，其控制信号注入到模型中；它必须与给定的 `model` 兼容。 | MODEL_PATCH | 是 | N/A | +| `vae` | 用于将控制帧和源视频帧编码为模型所期望的潜在空间的 VAE。 | VAE | 是 | N/A | +| `strength` | ControlNet 效果的总体强度。当设为 0 时，节点不执行操作并原样返回输入模型。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 最小值 0.0，最大值 10.0，步长 0.01 | +| `start_percent` | ControlNet 处于激活状态的采样范围起点，以采样进度的百分比表示。内部会将其转换为对应的 sigma 值。（默认值：0.0） | FLOAT | 是 | 最小值 0.0，最大值 1.0，步长 0.001 | +| `end_percent` | ControlNet 处于激活状态的采样范围终点，以采样进度的百分比表示。内部会将其转换为对应的 sigma 值。（默认值：1.0） | FLOAT | 是 | 最小值 0.0，最大值 1.0，步长 0.001 | +| `control_video` | 用作 ControlNet 视觉提示的可选视频帧。这些帧会被调整大小以匹配生成的视频，并使用 `vae` 进行编码。 | IMAGE | 否 | N/A | +| `mask` | 值为 1 表示需要重新生成的区域。遮罩值大于 0.5 的部分会被视为标记区域。 | MASK | 否 | N/A | +| `source_video` | 遮罩背后的视频；仅在提供遮罩时才读取。 | IMAGE | 否 | N/A | + +注意：要使补丁生效，`strength` 必须大于 0，并且 `control_video` 和 `mask` 至少提供其中一个。未提供 `mask` 时，`source_video` 会被忽略；如果提供了 `mask` 但没有提供 `source_video`，遮罩区域背后的内容将按黑色处理。 + +## 输出 + +| 输出名称 | 描述 | 数据类型 | +|-------------|-------------|-----------| +| `model` | 已应用 MiniMax H3 Fun ControlNet 的输入模型补丁副本。如果 `strength` 为 0，或未提供引导视频与遮罩，则原样返回原始模型。 | MODEL | + +> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3FunControlNetApply/zh.md) + +--- +**Source fingerprint (SHA-256):** `e907fb8e5ae60663d1d10b315985695ee5d49397fef6bd76b0e723637457a74a` diff --git a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md index a7d56db8a..7756075d5 100644 --- a/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md +++ b/comfyui_embedded_docs/docs/MiniMaxH3ReferenceToVideo/ar.md @@ -1,38 +1,39 @@ # تحويل مرجع MiniMax H3 إلى فيديو -يُنشئ MiniMax H3 Reference to Video توجيه النص والكامن الصوتي-المرئي الفارغ اللازمين لتوليد الفيديو بالاستناد إلى مرجع MiniMax H3. تُوفِّر مطالبة نصية بالإضافة إلى صور وفيديوهات ومقاطع صوتية مرجعية اختيارية، وتقوم العقدة بتشفير هذه المراجع إلى رموز يمكن للنموذج استخدامها أثناء التوليد. تشير المطالبة إلى المراجع باستخدام وسوم `` و`